بدائل لمحرك Google Earth: نظرة عامة مفصلة 

يُستخدم محرك Google Earth (GEE) على نطاق واسع لتحليل بيانات الأقمار الصناعية ومراقبة التغيرات البيئية. ومع ذلك، بالنسبة للمهام التي تتطلب حلولاً بديلة بسبب التكلفة أو قيود الترخيص أو الحاجة إلى مزيد من التحكم في البيانات، فهناك منصات أخرى توفر ميزات مماثلة أو إضافية. في هذه النظرة العامة، سنستكشف أفضل البدائل لمحرك Google Earth، وقدراتها، ومجالات التطبيق الرئيسية.

توفر منصات البيانات الجغرافية المكانية أدوات قوية للوصول إلى صور الأقمار الصناعية ومجموعات البيانات البيئية الأخرى وتحليلها وتفسيرها. ومن خلال الاستفادة من الحوسبة السحابية ومعالجة البيانات الضخمة والتعلم الآلي، تمكن هذه المنصات المستخدمين من مراقبة التغيرات البيئية وإجراء تحليلات متعمقة واتخاذ قرارات مستنيرة. إن المرونة في استيراد البيانات المخصصة ودمج مجموعات البيانات المختلفة تجعل هذه المنصات متعددة الاستخدامات لمجموعة واسعة من التطبيقات، من أبحاث المناخ إلى التخطيط الحضري.

المفاهيم العامة: ما هي وكيف تعمل

توفر منصات تحليل البيانات الجغرافية المكانية، مثل Google Earth Engine وبدائلها، إمكانية الوصول إلى صور الأقمار الصناعية والأدوات اللازمة لتحليلها. وتسمح هذه المنصات بالمهام التالية:

معالجة البيانات الضخمة

تنتج صور الأقمار الصناعية كميات كبيرة من البيانات التي يمكن استخدامها لتحليل التغيرات على سطح الأرض، بما في ذلك تغيرات الغطاء النباتي، ومراقبة التوسع الحضري، وتقييم الكوارث. وتعتبر هذه البيانات بالغة الأهمية لفهم الأنماط، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، واتخاذ قرارات مستنيرة في مجالات مثل التخطيط الحضري، والزراعة، والحفاظ على البيئة. وتوفر القدرة على معالجة وتحليل مثل هذه المجموعات الضخمة من البيانات رؤى لم تكن متاحة من قبل، مما يساعد في الإدارة الاستباقية للموارد الطبيعية والاستجابة للكوارث.

تحليل مستوى البكسل

وباستخدام خوارزميات معالجة الصور، تتيح المنصات تحليل كل جزء من الصورة بشكل تفصيلي، وهو أمر مفيد للزراعة والغابات ومراقبة البيئة. ويساعد تحليل مستوى البكسل في تحديد مشكلات صحة المحاصيل المحددة، وتتبع أنشطة إزالة الغابات، ومراقبة التنوع البيولوجي. ومن خلال تحليل البكسلات الفردية، يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى محلية للغاية يمكن استخدامها لاتخاذ إجراءات مستهدفة، مثل تحسين الري أو التخفيف من الأضرار البيئية.

الحوسبة السحابية

وتعمل العديد من المنصات، بما في ذلك محرك جوجل إيرث، في السحابة، مما يقلل من متطلبات موارد الحوسبة لدى المستخدم ويسمح بمعالجة البيانات على نطاق واسع حتى على أجهزة الكمبيوتر العادية. كما تسهل الحوسبة السحابية التعاون، حيث يمكن لمستخدمين متعددين الوصول إلى نفس مجموعات البيانات ومعالجتها دون الحاجة إلى أجهزة محلية قوية. ويعزز هذا النهج بشكل كبير قدرة الباحثين والمحللين على العمل معًا، بغض النظر عن موقعهم المادي، وبالتالي تعزيز التعاون العالمي في معالجة التحديات البيئية.

واجهات المطور

يتيح الوصول عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) تكامل المنصة مع أنظمة أخرى، وأتمتة تحليل البيانات، وتطوير تطبيقات مخصصة. توفر واجهات برمجة التطبيقات المرونة، مما يتيح للمطورين إنشاء تدفقات عمل متخصصة، ودمج البيانات الجغرافية المكانية مع أدوات الاستخبارات التجارية، أو بناء واجهات سهلة الاستخدام ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الصناعة المحددة. هذا المستوى من التكامل مفيد بشكل خاص للشركات التي تتطلع إلى دمج البيانات الجغرافية المكانية في عمليات صنع القرار الخاصة بها دون الحاجة إلى خبرة تقنية متعمقة.

مصادر البيانات والوصول إليها

توفر منصات البيانات الجغرافية المكانية، مثل محرك جوجل إيرث وبدائله، إمكانية الوصول إلى أنواع متنوعة من البيانات من مصادر متعددة. ويمكن أن تشمل هذه الصور الفضائية والصور الجوية ومجموعات البيانات البيئية من منظمات مثل وكالة ناسا ووكالة الفضاء الأوروبية والإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي. وعادةً ما تمتد البيانات لعدة عقود، مما يسمح بالمراقبة طويلة الأجل وتحليل الاتجاهات. كما توفر معظم المنصات القدرة على استيراد البيانات المخصصة، مما يتيح للمستخدمين دمج مجموعات البيانات المحلية مع بيانات الأقمار الصناعية العالمية للحصول على رؤى مخصصة. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تقدم هذه المنصات مجموعات بيانات معالجة مسبقًا، مما يوفر الوقت والجهد للمستخدمين من خلال توفير معلومات جاهزة للاستخدام لتطبيقات محددة، مثل النمذجة المناخية أو تحليل جزيرة الحرارة الحضرية.

أنواع التحليل وحالات الاستخدام

غالبًا ما تدعم البدائل لمحرك Google Earth مجموعة واسعة من الأساليب التحليلية. يعد تحليل السلاسل الزمنية شائعًا لتتبع التغييرات بمرور الوقت، والتي يمكن استخدامها لأبحاث المناخ، أو مراقبة تغييرات استخدام الأراضي، أو اكتشاف إزالة الغابات. كما يتم دعم خوارزميات التعلم الآلي في العديد من المنصات، مما يساعد في مهام التعرف على الأنماط مثل تصنيف الغطاء الأرضي أو تقييم مخاطر الفيضانات. يمكن للمستخدمين عبر الصناعات - من الزراعة إلى التخطيط الحضري - الاستفادة من هذه القدرات لتحسين عملية اتخاذ القرار والتحليل التنبئي. على سبيل المثال، في الزراعة، يمكن للنماذج التنبؤية التنبؤ بغلة المحاصيل بناءً على البيانات التاريخية والظروف الحالية، بينما في التخطيط الحضري، يمكن أن يساعد التحليل في تحديد المناطق المعرضة للفيضانات وإبلاغ تطوير البنية التحتية. يوفر الجمع بين البيانات الجغرافية المكانية والتعلم الآلي أدوات قوية لمعالجة التحديات البيئية والمجتمعية المعقدة.

1. فلاي بيكس AI

في FlyPix AI، نركز على تكنولوجيا المعلومات الجغرافية، وتحويل الصور الجوية المعقدة إلى رؤى جغرافية قابلة للتنفيذ من خلال الذكاء الاصطناعي المتقدم. تعمل منصتنا على تحسين العمليات في قطاعات مثل الحكومة والبناء والزراعة من خلال توفير حلول دقيقة للكشف عن الكائنات وتتبعها ومراقبتها. باستخدام خوارزميات التعلم العميق، نقدم تحليلًا مفصلاً وتتبعًا ديناميكيًا، مما يمكّن عملائنا من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على أدق البيانات الجغرافية المتاحة.

تزود تقنيتنا المستخدمين بأدوات لتحليل الأشياء بشكل شامل، وهو أمر بالغ الأهمية لمراقبة البيئة والتخطيط الحضري وإدارة البنية الأساسية. نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا قابلة للتكيف مع حالات الاستخدام المخصصة، مما يسمح للعملاء بتخصيص الحلول وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة بالصناعة، مما يعزز المرونة والأهمية.

من أهم مميزات منصتنا هي واجهتها سهلة الاستخدام، والتي تبسط عملية عرض البيانات الجغرافية وإعداد التقارير عنها، مما يجعلها في متناول كل من المتخصصين الفنيين وصناع القرار. هذه البساطة، جنبًا إلى جنب مع معالجة البيانات بكفاءة، تؤدي إلى توفير كبير في التكاليف وميزة تنافسية لعملائنا.

كما تولي FlyPix AI أهمية كبيرة لقدرات الأمان والتكامل، مما يضمن الحفاظ على سلامة البيانات وأمانها دائمًا. يتكامل نظامنا بسلاسة مع منصات GIS الحالية، مما يزيد من وظائفه دون تعطيل سير العمل الحالي.

النقاط الرئيسية:

• التحليل الجغرافي المكاني المتقدم القائم على الذكاء الاصطناعي
• حلول قابلة للتخصيص لاحتياجات الصناعة المتنوعة
• واجهة سهلة الاستخدام لتصور البيانات بسهولة
• التركيز القوي على أمن البيانات وتكامل النظام

خدمات:

• الكشف عن الكائنات وتوطينها بواسطة الذكاء الاصطناعي
• تحليل مفصل للكائنات
• التغيير واكتشاف الشذوذ
• التتبع الديناميكي
• Custom Use Cases for Specific Industries

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• Address: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
• تواصل بالبريد الاكتروني: info@flypix.ai
• رقم الهاتف: +49 6151 2776497
• ينكدين: LinkedIn.com/company/flypix-ai

2. مركز المراقبة

Sentinel Hub عبارة عن منصة تعتمد على السحابة تتيح الوصول إلى بيانات الأقمار الصناعية، بما في ذلك Sentinel وLandsat وMODIS وغيرها من المصادر الشائعة. وهي تتيح للمستخدمين الوصول بكفاءة إلى مجموعة واسعة من البيانات الجغرافية المكانية لتطبيقات مختلفة. وتعد المنصة مفيدة بشكل خاص للباحثين والمطورين والمنظمات التي تحتاج إلى بيانات أقمار صناعية واسعة النطاق لمراقبة وتقييم الظروف البيئية والإنتاجية الزراعية وديناميكيات استخدام الأراضي.

تم تحسين المنصة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات، مما يضمن المعالجة السريعة والوصول إلى نتائج التحليل. تجعلها قدراتها مناسبة لمهام مثل مراقبة البيئة، والإدارة الزراعية، وتحليل استخدام الأراضي، حيث يكون الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي والمعالجة الفعالة أمرًا بالغ الأهمية. كما يدعم Sentinel Hub العديد من أدوات التصور والوصول إلى البيانات، مما يجعله متعدد الاستخدامات وسهل التكامل في سير العمل الحالية لكل من المستخدمين المبتدئين والمتقدمين.

Key Highlights

• التحليل الجغرافي المكاني المتقدم القائم على الذكاء الاصطناعي
• حلول قابلة للتخصيص لاحتياجات الصناعة المتنوعة
• واجهة سهلة الاستخدام لتصور البيانات بسهولة
• التركيز القوي على أمن البيانات وتكامل النظام

خدمات

• الوصول إلى بيانات الأقمار الصناعية (Sentinel، Landsat، MODIS)
• Real-Time Data Processing
• حلول مراقبة البيئة
• تحليل البيانات الزراعية
• تصور البيانات المخصصة

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني:sentinel-hub.com
• البريد الإلكتروني: info@sentinel-hub.com
• يوتيوب: youtube.com/SentinelHub
• تويتر: twitter.com/sentinel_hub
• لينكدإن: linkedin.com/showcase/sentinel-hub
• العنوان: Cvetkova ulica 29, SI-1000 ليوبليانا, سلوفينيا
• الهاتف: +386 (0) 1 320-61-50

3. بلانيت لابز

توفر Planet Labs بيانات أقمار صناعية عالية الدقة مع تحديثات يومية، مما يوفر رؤية شاملة لسطح الأرض. تستخدم المنصة مجموعة من الأقمار الصناعية الصغيرة، المعروفة باسم Dove، والتي تلتقط الصور بتردد عالٍ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب معلومات في الوقت الفعلي تقريبًا. هذه المنصة التجارية مناسبة للمؤسسات التي تحتاج إلى تتبع التغييرات الديناميكية، مثل التنمية الحضرية أو التحولات البيئية، باستخدام بيانات محدثة ودقيقة.

تتوفر بيانات Planet Labs من خلال نموذج الاشتراك، مما يوفر الوصول إلى صور عالية الدقة لقطاعات مثل الزراعة والغابات ومراقبة البنية الأساسية وإدارة الكوارث. تساعد قدرتها على تقديم المعلومات في الوقت المناسب المنظمات على اتخاذ قرارات مستنيرة، سواء كان ذلك لتقييم صحة المحاصيل أو إدارة الموارد الطبيعية أو الاستجابة للكوارث الطبيعية. تجعل الدقة المكانية العالية وتحديثات البيانات المتكررة Planet Labs أداة قيمة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى مراقبة الأرض بشكل مستمر ومفصل.

Key Highlights

• صور الأقمار الصناعية عالية الدقة يتم تحديثها يوميًا
• مثالي لمراقبة سطح الأرض في الوقت الفعلي تقريبًا
• كوكبة الأقمار الصناعية الصغيرة (الحمامة) للتحديثات المتكررة
• الوصول القائم على الاشتراك مناسب للاستخدامات التجارية والبحثية

خدمات

• صور الأقمار الصناعية عالية الدقة
• حلول المراقبة في الوقت الحقيقي
• الوصول إلى بيانات إدارة الكوارث
• تحليل الزراعة والغابات
• إدارة البنية التحتية

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: planet.com
• تويتر: twitter.com/planet
• لينكدإن: linkedin.com/company/planet-labs
• فيسبوك: facebook.com/PlanetLabs
• انستجرام: instagram.com/planetlabs
• يوتيوب: youtube.com/PlanetLabs
• العنوان: 645 Harrison Street, 4th Floor, San Francisco, CA 94107

4. أوبن إي أو

OpenEO عبارة عن منصة مفتوحة المصدر توفر واجهة برمجة تطبيقات موحدة، تدمج منصات سحابية مختلفة لمعالجة البيانات الجغرافية المكانية. وتهدف إلى تبسيط الوصول إلى بيانات مراقبة الأرض من خلال توفير واجهة موحدة، مما يسهل على المطورين والباحثين العمل مع موفري بيانات مختلفين. تتيح OpenEO للمستخدمين الاتصال بمنصات مثل Google Earth Engine وSentinel Hub وموفري الحوسبة السحابية الآخرين، مما يعزز المرونة والتشغيل البيني.

يدعم OpenEO العديد من لغات البرمجة، بما في ذلك Python وR وJavaScript، مما يمنح المطورين حرية اختيار أدواتهم المفضلة للوصول إلى البيانات وتحليلها. تشجع طبيعة المنصة مفتوحة المصدر مشاركة المجتمع، مما يسمح للمستخدمين بالمساهمة في تطويرها وتعديلها وفقًا لاحتياجاتهم المحددة. تجعل قابليتها للتكيف OpenEO مناسبة بشكل خاص للأغراض التعليمية ومشاريع البحث وتدفقات العمل التحليلية المخصصة.

Key Highlights

• منصة مفتوحة المصدر مع واجهة برمجة تطبيقات موحدة لمعالجة البيانات الجغرافية المكانية
• التكامل مع منصات سحابية متعددة مثل Google Earth Engine وSentinel Hub
• يدعم Python وR وJavaScript لتحليل البيانات بشكل مرن
• التنمية المجتمعية لتحقيق تحسينات مستمرة

خدمات

• واجهة برمجة تطبيقات موحدة لبيانات مراقبة الأرض
• تحليل جغرافي مكاني مخصص
• الحلول التعليمية والبحثية
• التكامل بين الأنظمة الأساسية
• دعم تطوير المصدر المفتوح

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: openeo.org
• البريد الإلكتروني: openeo.psc@uni-muenster.de
• لينكدإن: linkedin.com/company/openeospec
• تويتر: twitter.com/Open_EO
• يوتيوب: youtube.com/OpenEO
• العنوان: جامعة مونستر، معهد المعلوماتية الجغرافية، Heisenbergstraße 2، 48149 مونستر، ألمانيا

5. كيو جي آي إس  

QGIS هي أداة GIS قوية ومجانية ومفتوحة المصدر تدعم مجموعة واسعة من المكونات الإضافية لتحليل بيانات الأقمار الصناعية والتعامل مع تنسيقات بيانات الاستشعار عن بعد المختلفة. إنها مرنة للغاية، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى تحليل جغرافي مكاني مفصل دون قيود تكاليف الترخيص. يسمح QGIS للمستخدمين بإنشاء تدفقات عمل مخصصة من خلال دمج مكونات إضافية مختلفة، مثل المكون الإضافي للتصنيف شبه التلقائي (SCP)، والذي يساعد في أتمتة معالجة صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك التصنيف واسترجاع البيانات.

تتمثل إحدى المزايا المهمة لبرنامج QGIS في قدرته على العمل دون اتصال بالإنترنت، مما يجعله حلاً مناسبًا للمستخدمين الذين يعملون في مناطق ذات اتصال محدود بالإنترنت. كما يدعم استخدام تخزين البيانات المحلي، مما يوفر التحكم في المعلومات الحساسة وتمكين تحليل البيانات بكفاءة للبحث البيئي والتخطيط الحضري وإدارة الموارد. كما يضمن المجتمع المتطور الذي يقف وراء برنامج QGIS التحديثات المستمرة وتطوير المكونات الإضافية والدعم القوي، مما يجعله أداة موثوقة ومتعددة الاستخدامات لمحترفي وباحثي الجغرافيا المكانية.

النقاط الرئيسية:

• أداة GIS مجانية ومفتوحة المصدر للتحليل الجغرافي المكاني الشامل
• دعم إضافي واسع النطاق لبيانات الأقمار الصناعية وتصنيف الصور
• يعمل دون اتصال بالإنترنت، وهو مناسب للمناطق ذات الاتصال المحدود
• التطوير القائم على المجتمع مع التحديثات المستمرة

خدمات:

• التحليل الجغرافي المكاني على المستوى المحلي
• معالجة بيانات الأقمار الصناعية باستخدام المكونات الإضافية
• حلول رسم الخرائط المخصصة
• أدوات البحث البيئي
• تخزين البيانات وتحليلها محليًا

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: qgis.org
• فيسبوك: facebook.com/QGIS
• يوتيوب: youtube.com/QGIS

6. كمبيوتر مايكروسوفت الكوكبي

Microsoft Planetary Computer عبارة عن منصة قائمة على السحابة تقدم مجموعات بيانات بيئية واسعة وأدوات متقدمة للتحليل الجغرافي المكاني، وتهدف بشكل خاص إلى معالجة تحديات الاستدامة العالمية. من خلال دمج البيانات المتعلقة بالتنوع البيولوجي والمناخ والنظم البيئية الطبيعية، توفر للباحثين وصناع القرار المعلومات اللازمة لفهم القضايا البيئية ومعالجتها. تستفيد المنصة من البنية الأساسية السحابية لـ Azure، والتي تمكن معالجة البيانات القابلة للتطوير والتحليل عالي الأداء.

يدعم Microsoft Planetary Computer أيضًا استخدام Jupyter Notebooks، الذي يسمح للمستخدمين بتحليل البيانات باستخدام لغات برمجة مألوفة مثل Python وR. تجعل هذه الميزة الوصول إليها متاحًا للمبتدئين والخبراء على حدٍ سواء، مما يوفر بيئة تعاونية لاستكشاف البيانات وتصورها ومشاركتها. كما يعمل التكامل مع خدمات Azure على تبسيط نشر نماذج التعلم الآلي وإنشاء تطبيقات مخصصة، مما يجعله حلاً قويًا للبحث البيئي وتخطيط الحفاظ على البيئة ومشاريع الاستدامة.

النقاط الرئيسية:

• منصة سحابية تحتوي على مجموعات بيانات بيئية واسعة النطاق
• متكامل مع Azure لمعالجة البيانات القابلة للتطوير
• يدعم Jupyter Notebooks لتحليل البيانات التعاونية
• مُصمم لأبحاث الاستدامة والإدارة البيئية

خدمات:

• الوصول إلى البيانات البيئية
• تحليل جغرافي مكاني قابل للتطوير
• حلول بيانات التنوع البيولوجي والمناخ
• التكامل مع خدمات Azure السحابية
• دعم Jupyter Notebook لتحليل البيانات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: planetarycomputer.microsoft.com
• جيثب: github.com/Microsoft/planetary-computer-apis

7. محرر كود Earth Engine

Earth Engine Code Editor عبارة عن بيئة تطوير متكاملة عبر الإنترنت (IDE) للترميز بلغة JavaScript وPython باستخدام منصة Google Earth Engine. وهي توفر للمستخدمين إمكانية الوصول إلى البنية الأساسية لمعالجة البيانات الجغرافية المكانية من Google، مما يسمح بتحليل البيانات البيئية وتصورها على نطاق واسع. تعد هذه الأداة مفيدة بشكل خاص لأولئك الذين لديهم دراية بالترميز، حيث توفر إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من مجموعات البيانات والقوة الحسابية لحل المشكلات الجغرافية المكانية المعقدة.

تم تصميم Earth Engine Code Editor للاستكشاف التفاعلي، مع إمكانيات لتصور البيانات والنتائج في الوقت الفعلي. كما تدعم المنصة تكامل التعلم الآلي، مما يتيح للمستخدمين تطبيق التحليلات المتقدمة على مجموعات البيانات الجغرافية المكانية. إن سهولة استخدامه وتكامله مع البنية الأساسية لـ Google Cloud تجعله خيارًا ممتازًا للمطورين وعلماء البيانات.

Key Highlights

• يدعم كل من نصوص JavaScript وPython
• متكامل مع البنية التحتية لـ Google Cloud
• مكتبة واسعة من مجموعات البيانات الجغرافية العالمية
• يسمح بتصور الخريطة التفاعلية والبرامج النصية المخصصة

خدمات

• برمجة نصية جغرافية مكانية مخصصة
• Large-Scale Data Processing
• تصور الخريطة التفاعلية
• أدوات الرصد البيئي
• تحليل بيانات المناخ

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: osgeo.org، geoserver.org
• البريد الإلكتروني: treasurer@osgeo.org، info@osgeo.org
• فيسبوك: facebook.com/OSGeoFoundation
• لينكدإن: linkedin.com/company/osgeo
• تويتر: twitter.com/osgeo
• العنوان: OSGeo، 9450 SW Gemini Dr. #42523، بيفيرتون، أوريغون 97008، الولايات المتحدة

8. SkyWatch EarthCache

SkyWatch EarthCache عبارة عن منصة تعتمد على السحابة تسهل الوصول إلى صور الأقمار الصناعية للمطورين والشركات. توفر EarthCache إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من بيانات الأقمار الصناعية، بما في ذلك الصور عالية الدقة والبيانات متعددة الأطياف، والتي يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل الزراعة ومراقبة البنية التحتية والتقييمات البيئية. تتميز بواجهة برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام، مما يجعل صور الأقمار الصناعية متاحة عند الطلب دون تعقيدات الحصول المباشر على بيانات الأقمار الصناعية.

تتمثل الميزة الرئيسية لـ SkyWatch EarthCache في نموذج الدفع مقابل الاستخدام، والذي يساعد الشركات على استخدام بيانات الأقمار الصناعية بكفاءة دون استثمارات مسبقة. إن التركيز الذي تتمتع به المنصة على سهولة التكامل يجعلها مناسبة للشركات التي تتطلع إلى إضافة رؤى جغرافية مكانية إلى تطبيقاتها وسير عملها الحالية.

النقاط الرئيسية:

• صور الأقمار الصناعية حسب الطلب عبر واجهة برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام
• الوصول إلى العديد من موفري بيانات الأقمار الصناعية في منصة واحدة
• نموذج الدفع مقابل الاستخدام لاستخدام البيانات بتكلفة فعالة
• يدعم العديد من الصناعات بما في ذلك الزراعة والبنية التحتية

خدمات:

• الوصول إلى بيانات الأقمار الصناعية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)
• حلول مراقبة البنية التحتية
• رؤى زراعية
• التقييمات البيئية
• حلول البيانات الجغرافية المخصصة

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: skywatch.com 
• لينكد إن: linkedin.com/company/skywatch-space-applications-inc
• تويتر: twitter.com/SkyWatchApps
• العنوان: 151 Charles Street West, Suite 199, Kitchener, Ontario, Canada

9. إيرباص ون أطلس

توفر منصة OneAtlas من Airbus قاعدة بيانات شاملة لصور الأقمار الصناعية وأدوات تحليل مصممة لمختلف الصناعات مثل الدفاع والزراعة والبنية الأساسية. تتيح منصة OneAtlas للمستخدمين الوصول إلى صور الأقمار الصناعية عالية الدقة من مجموعة Airbus، بما في ذلك أقمار Pléiades وSPOT، مما يوفر بيانات عالية التردد ودقة مكانية عالية للمراقبة الدقيقة.

يتكامل OneAtlas مع أدوات التحليلات، بما في ذلك المعالجة القائمة على الذكاء الاصطناعي، لتقديم رؤى قوية مستمدة من البيانات الجغرافية المكانية. تعد المنصة مثالية للمشاريع التي تتطلب بيانات أقمار صناعية موثوقة وتحديثات متكررة وقدرات تحليلية متقدمة، مثل التخطيط الحضري أو مراقبة إزالة الغابات أو إدارة الأصول.

Key Highlights

• الوصول إلى بيانات مجموعة أقمار إيرباص الصناعية (Pléiades، SPOT، وما إلى ذلك)
• صور الأقمار الصناعية عالية التردد وعالية الدقة
• التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى جغرافية مكانية
• مصممة للصناعات مثل الدفاع والزراعة والبنية التحتية

خدمات

• الوصول إلى صور الأقمار الصناعية (بليياد، سبوت)
• التحليل الجغرافي المكاني القائم على الذكاء الاصطناعي
• الرصد الزراعي والبيئي
• التخطيط الحضري وإدارة البنية التحتية
• Custom Data Solutions

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: intelligence.airbus.com
• لينكدإن: linkedin.com/company/airbus-defence-and-space
• تويتر: twitter.com/AirbusSpace
• العنوان: Willy-Messerschmitt-Straße 1، 82024 Taufkirchen، ألمانيا
• الهاتف: +49 89 607 0

10. ماب بوكس

توفر Mapbox أدوات رسم الخرائط وتحديد المواقع للمطورين لبناء خرائط مخصصة وتصورات مكانية. كما تقدم مجموعة شاملة من واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرامج للمطورين لإنشاء خرائط تفاعلية للغاية وجذابة بصريًا. Mapbox مناسبة لإنشاء تطبيقات الملاحة ورواية القصص المرئية وتصورات البيانات المتقدمة لمنصات الويب والجوال.

تتضمن منصة Mapbox مجموعة متنوعة من الخرائط الأساسية القابلة للتخصيص وتدعم تكامل البيانات في الوقت الفعلي، مما يجعلها مثالية للتطبيقات الديناميكية مثل إدارة الأسطول والتخطيط الحضري. تتيح مكتبتها الشاملة من أدوات التطوير ودعم المجتمع للمطورين إنشاء حلول رسم خرائط فريدة مصممة خصيصًا لحالات استخدام محددة.

Key Highlights

• واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرامج لبناء خرائط مخصصة
• خرائط عالية الدقة مع تحديثات البيانات في الوقت الفعلي
• أدوات تصميم سهلة الاستخدام لغير المطورين
• متوافق مع كل من منصات الويب والجوال

خدمات

• إنشاء خريطة مخصصة
• تطوير التطبيقات المستندة إلى الموقع
• حلول الملاحة والتوجيه
• تكامل البيانات الجغرافية المكانية في الوقت الفعلي
• السرد المرئي وتصور البيانات

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: mapbox.com
• لينكدإن: linkedin.com/company/mapbox
• تويتر: twitter.com/mapbox
• يوتيوب: youtube.com/channel/UCIHl9sd2brgvjBlSETKYDcg
• انستجرام: instagram.com/mapbox
• فيسبوك: facebook.com/Mapbox

11. Esri ArcGIS Online

ArcGIS Online من Esri هو حل لرسم الخرائط والتحليل قائم على السحابة يتيح للمستخدمين إنشاء وإدارة ومشاركة المحتوى المكاني. وهو يوفر مجموعة متنوعة من الأدوات للتحليل المكاني وتصور البيانات والتعاون، مما يجعله أداة قوية للباحثين والمخططين والمؤسسات التي تحتاج إلى حل GIS متكامل.

يتضمن ArcGIS Online ميزات للتحليلات المكانية وإنشاء الخرائط ومشاركة البيانات، إلى جانب القدرة على التكامل مع منتجات Esri الأخرى. إن سهولة استخدامه، إلى جانب مجموعة شاملة من أدوات نظم المعلومات الجغرافية، تجعله خيارًا شائعًا للشركات والمؤسسات الحكومية التي تتطلب قدرات تحليل جغرافي مكاني قوية.

النقاط الرئيسية:

• نظام معلومات جغرافي قائم على السحابة مع أدوات تحليل مكانية شاملة
• مكتبة واسعة من طبقات البيانات الجغرافية المكانية
• واجهة رسم خرائط سهلة الاستخدام للمستخدمين غير الفنيين
• أدوات التعاون لمشاركة الخرائط والبيانات

خدمات:

• رسم الخرائط والتحليل التفاعلي
• إدارة البيانات الجغرافية المكانية
• التعاون المستند إلى السحابة
• أدوات تصور البيانات
• تحليلات الموقع

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: arcgis.com
• فيسبوك: facebook.com/esrigis
• تويتر: twitter.com/Esri
• لينكدإن: linkedin.com/company/esri
• انستجرام: instagram.com/esrigram
• يوتيوب: youtube.com/user/esritv
• الهاتف: +1-909-793-2853
• العنوان: 380 شارع نيويورك، ريدلاندز، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية

12. تيرسيت

TerrSet هو نظام برمجي جغرافي مكاني متكامل لمراقبة ونمذجة نظام الأرض. وهو يوفر أدوات لنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد ونمذجة نظام الأرض، مع التركيز على الإدارة البيئية والتنمية المستدامة. تم تصميم مجموعة أدوات TerrSet لمساعدة المستخدمين على فهم تأثير العمليات البشرية والطبيعية على البيئة.

توفر المنصة أدوات لنمذجة تغير الأراضي، وتقييم مخاطر الموائل، وتحليل REDD (خفض الانبعاثات الناجمة عن إزالة الغابات وتدهورها)، مما يجعلها ذات قيمة خاصة لجهود الحفاظ على البيئة. إن تركيزها على نمذجة التغيرات البيئية وتأثير تغير المناخ يجعل TerrSet أداة شاملة للباحثين والمدافعين عن البيئة.

Key Highlights

• مجموعة متكاملة لنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد ونمذجة نظام الأرض
• أدوات لمراقبة التغير البيئي وتحليل الاستدامة
• واجهة سهلة الاستخدام مصممة للتحليل الجغرافي المكاني الشامل
• يدعم REDD ونمذجة تغير الأراضي

خدمات

• النمذجة البيئية والرصد
• تحليل تغير الغطاء الأرضي
• تحليل REDD
• تكامل البيانات الجغرافية المكانية
• تخطيط التنمية المستدامة

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: clarklabs.org/terrset
• فيسبوك: facebook.com/profile.php?id=100067857810858&paipv=0&eav=AfYgTWwbsJYq5rAscDqG95PYGK8jrDkb4ndz1e8XQQVTxQiOlBw1_vS8PA49Z3kbFsw
• البريد الإلكتروني: clarklabs@clarku.edu
• الهاتف: +1-508-793-7526
• العنوان: جامعة كلارك، 950 شارع ماين، ووستر، ماساتشوستس 01610-1477، الولايات المتحدة الأمريكية

13. سداسي لوسياد

Hexagon Luciad عبارة عن منصة برمجيات جغرافية مكانية توفر إمكانيات متقدمة لتصور البيانات وتحليلها. يتم استخدامها للوعي بالمواقف في الوقت الفعلي، مما يتيح للمستخدمين تصور البيانات الجغرافية المكانية المعقدة والتفاعل معها من مصادر مختلفة، مثل صور الأقمار الصناعية وبيانات المستشعرات والصور الجوية. يتمتع Luciad بشعبية خاصة في الصناعات مثل الدفاع والطيران والاستجابة للطوارئ، حيث يكون تصور البيانات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية.

تدعم المنصة التصورات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد، ويمكنها التكامل مع مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات والمعايير. تكمن قوة Hexagon Luciad في قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسلاسة، مما يجعلها أداة قيمة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى تحليلات جغرافية مكانية عالية الأداء وقدرات تصور.

النقاط الرئيسية:

• الوعي الظرفي في الوقت الفعلي مع التصور البياني للبيانات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد
• التكامل مع تنسيقات ومعايير البيانات المتعددة
• تستخدم في صناعات الدفاع والطيران والاستجابة للطوارئ
• تحليلات عالية الأداء لحجم البيانات الكبيرة

خدمات:

• تصور البيانات الجغرافية المكانية في الوقت الفعلي
• دمج البيانات الجغرافية متعددة المصادر
• تحليلات عالية الأداء
• حلول الدفاع والاستجابة للطوارئ
• تطوير تطبيقات جغرافية مكانية مخصصة

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: hexagon.com
• فيسبوك: facebook.com/HexagonAB
• انستجرام: instagram.com/hexagon_ab
• لينكدإن: linkedin.com/company/hexagon-ab
• يوتيوب: youtube.com/hexagonvideos
• العنوان: Hexagon AB (Publ)، صندوق بريد 3692، SE-103 59 ستوكهولم، السويد
• عنوان الشارع: Lilla Bantorget 15, SE-111 23 ستوكهولم، السويد
• الهاتف: +46 8 601 26 20
• الفاكس: +46 8 601 26 21

14. كارتو

Carto عبارة عن منصة سحابية للتحليل الجغرافي المكاني ورسم الخرائط، مما يسمح للمستخدمين بإدارة البيانات وتصورها من خلال خرائط تفاعلية. تساعد Carto المؤسسات والمطورين على إنشاء خرائط مفيدة يمكن استخدامها لتحليلات الأعمال والتخطيط الحضري وأبحاث السوق. تتيح المنصة دمج البيانات المكانية مع المصادر الخارجية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والأدوات التحليلية المختلفة.

توفر Carto إمكانيات واسعة لمعالجة البيانات وتحليلها، باستخدام أدواتها الخاصة بالإضافة إلى التكامل مع لغات البرمجة الشائعة مثل Python وR. وهذا يجعل المنصة مناسبة لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك تحليل اتجاهات سلوك المستهلك، وإدارة النقل، وتقييم المناطق للتخطيط الحضري.

النقاط الرئيسية:

• منصة سحابية للتحليل الجغرافي ورسم الخرائط
• التكامل مع مصادر البيانات الخارجية للتحليل المتقدم
• يدعم Python وR لإمكانات تحليلية موسعة
• التركيز على التحليل الحضري وذكاء الأعمال

خدمات:

• إنشاء خريطة تفاعلية
• تحليل البيانات الجغرافية وتصورها
• استخبارات الأعمال وتحليل اتجاهات المستهلك
• حلول لإدارة النقل والتخطيط الحضري

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: carto.com
• يوتيوب: youtube.com/user/CartoDB
• فيسبوك: facebook.com/CartoDB
• تويتر: twitter.com/CARTO
• لينكدإن: linkedin.com/company/carto

15. بيكتيرا

Picterra هي منصة لتحليل الصور الجغرافية المكانية تستفيد من تقنيات التعلم الآلي. وهي تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج مخصصة لتحليل الصور، مما يسهل مراقبة تغيرات سطح الأرض، ومراقبة البنية الأساسية، وتقييم الظروف البيئية. توفر Picterra أدوات التصور وهي مصممة للتكامل بسلاسة مع العمليات التجارية المتنوعة، مما يجعلها مناسبة لقطاعات مثل الزراعة وإدارة الأصول.

تركز المنصة على تبسيط العمل مع كميات كبيرة من البيانات الجغرافية المكانية، مما يتيح للمستخدمين تدريب نماذج التعلم الآلي دون الحاجة إلى معرفة برمجية عميقة. تعد Picterra مثالية للشركات التي تحتاج إلى حلول تحليل جغرافي مكاني قابلة للتخصيص، من مراقبة البيئة إلى إدارة البنية التحتية.

النقاط الرئيسية:

• منصة تحليل جغرافي مكاني تعتمد على التعلم الآلي
• إنشاء نموذج مخصص لتحليل البيانات المصممة خصيصًا
• لا تتطلب مهارات البرمجة العميقة لتدريب النماذج
• مناسب للزراعة وإدارة الأصول ومراقبة البيئة

خدمات:

• تحليل الصور الجغرافية المكانية
• تدريب نموذج التعلم الآلي المخصص
• حلول مراقبة البيئة
• أدوات مراقبة البنية التحتية

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://picterra.ch
• لينكدإن: linkedin.com/company/picterra
• فيسبوك: facebook.com/picterraCH
• تويتر: twitter.com/picterra
• يوتيوب: youtube.com/channel/UCqhX4AkDk4pdBFECW-_GoCw
• العنوان: Rue de la Mouline 8، 1022 Chavannes، سويسرا
• البريد الإلكتروني: hello@picterra.ch

استنتاج

في ظل المشهد المتنامي لتحليل البيانات الجغرافية المكانية، هناك العديد من البدائل القوية لمحرك Google Earth والتي تلبي احتياجات متنوعة عبر الصناعات. توفر منصات مثل SkyWatch EarthCache وAirbus OneAtlas وSentinel Hub خدمات متخصصة، سواء كانت صورًا عالية التردد من الأقمار الصناعية أو رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو التكامل السهل عبر واجهات برمجة التطبيقات. تمكن هذه المنصات المستخدمين من الاستفادة بشكل فعال من بيانات الأقمار الصناعية للتطبيقات التي تتراوح من الزراعة إلى التخطيط الحضري، وتقدم حلولاً مرنة وقابلة للتطوير. يعتمد اختيار الأداة المناسبة على متطلبات المشروع المحددة وإمكانية الوصول إلى البيانات وحجم التحليل المطلوب، مما يضمن قدرة المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة مدعومة بالذكاء الجغرافي المكاني.

التعليمات