{"id":177428,"date":"2025-06-04T10:41:10","date_gmt":"2025-06-04T10:41:10","guid":{"rendered":"https:\/\/flypix.ai\/?p=177428"},"modified":"2025-06-04T12:18:08","modified_gmt":"2025-06-04T12:18:08","slug":"open-data-for-wind-farm-site-identification","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/flypix.ai\/de\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/","title":{"rendered":"Offene Daten zur Standortbestimmung von Windparks"},"content":{"rendered":"
\"Offene<\/figure>\n\n\n

Einf\u00fchrung<\/h2>\n\n\n\n

Es mag wenig \u00fcberraschend sein, dass die Identifizierung idealer Standorte f\u00fcr den Bau eines neuen Windparks nicht so trivial ist wie die Suche nach dem n\u00e4chstgelegenen freien Feld ohne hoch aufragende Windkraftanlage. Tats\u00e4chlich erfordert die Identifizierung der geeignetsten Standorte die Kenntnis einer Vielzahl von Standortmerkmalen. Einige davon sind regulatorischer Natur: \u201eSind wir weit genug von der n\u00e4chsten Stadt entfernt?\u201c, \u201eWelcher Grad an Naturschutz ist f\u00fcr dieses Gebiet vorgeschrieben?\u201c. Andere sind praktischer Natur: \u201eIst der Boden bebaubar?\u201c, \u201eIst in diesem Gebiet gen\u00fcgend Wind vorhanden, um eine neue Windkraftanlage rentabel zu machen?\u201c. Die pr\u00e4zise Beantwortung dieser Fragen, wie von den wichtigsten Interessengruppen vorgegeben, ist Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg jedes gro\u00dfen Bauprojekts. In diesem Projekt nutzten wir Klimadaten, Erdbeobachtungsbilder und Vorschriften, um effizient Gebiete in Salzburg zu identifizieren, die bestimmte vordefinierte Kriterien erf\u00fcllen. Dies ist ein Musterbeispiel daf\u00fcr, wie Big Data f\u00fcr einen realen Anwendungsfall genutzt werden kann, und gibt Einblick in die Vielzahl der \u00dcberlegungen, die in jedem Prozessschritt angestellt werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Beschaffung der Daten<\/h2>\n\n\n\n

Der erste Schritt bei jeder Aufgabe, die Geodatens\u00e4tze zur Beantwortung praktischer oder kommerzieller Fragen nutzen m\u00f6chte, ist nat\u00fcrlich die Datenbeschaffung. Wie jeder Datenwissenschaftler wei\u00df, ist dies der kritischste Schritt: Alle nachfolgenden Probleme ergeben sich letztlich aus den hier getroffenen Entscheidungen. Besonders wichtig bei der Entwicklung einer L\u00f6sung f\u00fcr eine kommerzielle Anwendung ist die Genauigkeit der Daten, die idealerweise auch von den zust\u00e4ndigen Beh\u00f6rden zertifiziert sind. Eine detaillierte Karte mit Zoneninformationen ist beispielsweise wertlos, wenn nicht nachgewiesen werden kann, dass sie direkt von der zust\u00e4ndigen Zonenbeh\u00f6rde stammt. Deshalb sind offizielle Datenquellen von \u00e4u\u00dferst hohem Wert, da sie nicht nur die notwendigen Informationen liefern, sondern auch Legitimit\u00e4t f\u00fcr alle daraus zu ziehenden Schlussfolgerungen und Vorhersagen. In diesem Projekt dienten das \u00f6sterreichische Bundesamt f\u00fcr Eich- und Vermessungswesen sowie die Open Government Data-Ressource (OGD) des Landes Salzburg als hervorragende Grundlage f\u00fcr die Entwicklung unserer umsetzbaren Windpark-Landvermessung.<\/p>\n\n\n\n

Erkenntnisse nutzen<\/h2>\n\n\n\n

Wie bereits erw\u00e4hnt, wird die Identifizierung idealer Standorte f\u00fcr den Bau neuer Windparks anhand quantifizierbarer Kriterien durchgef\u00fchrt, die eine bin\u00e4re Charakterisierung des jeweiligen Gebiets erm\u00f6glichen (\u201eGeeignet f\u00fcr den Bau eines Windparks\u201c, \u201eNicht geeignet f\u00fcr den Bau eines Windparks\u201c). Die Nichterf\u00fcllung eines dieser Kriterien w\u00fcrde dazu f\u00fchren, dass das Gebiet bei der weiteren Analyse nicht ber\u00fccksichtigt wird. Diese Methodik erm\u00f6glicht ein schnelles und einfaches Klassifizierungsschema zur Bestimmung der Eignung einer Region f\u00fcr den Bau eines Windparks.<\/p>\n\n\n\n

Die Umsetzung des oben beschriebenen Prozesses l\u00e4sst sich wie folgt unterteilen:<\/p>\n\n\n\n

Zun\u00e4chst wurde jedes Kriterium mit einer Datenquelle verkn\u00fcpft, die ausreichende Ground-Truth-Informationen zur positiven oder negativen Beantwortung dieser Frage lieferte. Anschlie\u00dfend wurden f\u00fcr jedes Kriterium die zugeh\u00f6rigen Ground-Truth-Informationen verarbeitet, um die Eignung jeder Region in Salzburg hinsichtlich der jeweiligen Kriterien zu klassifizieren. Auf diese Weise wurde f\u00fcr jedes Kriterium ein Vektorlayer generiert, der die Gebiete Salzburgs in \u201egeeignete\u201c und \u201eungeeignete\u201c Regionen einteilt. Im Folgenden werfen wir einen kurzen Blick auf die Generierung zweier dieser Layer.<\/p>\n\n\n\n

Identifizierung von Wohngebieten<\/h3>\n\n\n\n

Ein wichtiges Kriterium f\u00fcr den Bau eines neuen Windparks ist der angemessene Abstand zu gr\u00f6\u00dferen Wohngebieten. Die Erf\u00fcllung dieses Kriteriums ist in den meisten Gebieten aufgrund gesetzlicher Vorschriften hinsichtlich L\u00e4rmbel\u00e4stigung, st\u00e4dtebaulicher Aspekte und der optischen Auswirkungen dieser Anlagen zwingend erforderlich. Die Nutzung von Ground-Truth-Daten des Bundesamtes f\u00fcr Eich- und Vermessungswesen bietet eine gute Grundlage f\u00fcr die Erstellung einer geeigneten Schicht, die Salzburg in Gebiete unterteilt, die hinsichtlich dieser Kriterien geeignet sind.<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Wie in diesem Fall zu sehen ist, bestehen die Ground-Truth-Daten aus einer Reihe von Polygonen, die den bestehenden Strukturen im Bundesland Salzburg entsprechen. Dies bietet einen vielversprechenden Ausgangspunkt, allerdings m\u00fcssen noch einige Fragen gekl\u00e4rt werden, um diese Eingaben in die entsprechende bin\u00e4re Klassifizierungsebene zu transformieren. Wie kann man beispielsweise sinnvoll zwischen einer Stadt, die hier als dichte Ansammlung von Polygonen erscheint, und zwei einzelnen H\u00e4usern auf einem Feld unterscheiden? In diesem Fall haben wir uns f\u00fcr den Algorithmus \u201eDensity-Based Spatial Clusterring\u201c entschieden, der eine intuitive, dichtebasierte Klassifizierung eines Gebiets in \u201eWohngebiet\u201c oder \u201eNicht-Wohngebiet\u201c erm\u00f6glicht, basierend auf der Dichte dieser Strukturpolygone und ihrer Anzahl an Nachbarn. Auf diese Weise k\u00f6nnen wir beispielsweise die folgende Klassifizierung erreichen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\n
\n

Identifizieren von Levelregionen<\/h3>\n\n\n\n

Ein weiteres wichtiges Kriterium f\u00fcr jedes Bauprojekt ist die geeignete Bodenbeschaffenheit. Generell m\u00fcssen Bauprojekte eben errichtet werden, um ein geeignetes Fundament f\u00fcr das geplante Bauwerk zu schaffen. Ab einem bestimmten Gef\u00e4lle sind die Kosten f\u00fcr die Einebnung des Gel\u00e4ndes viel zu hoch, um das Projekt praktikabel zu machen. Gl\u00fccklicherweise stehen Open-Source-Rasterdaten aus Laservermessungen mit einer Aufl\u00f6sung von 5 m zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

Da es sich in diesem Fall um Raster- und nicht um Vektordaten handelt, ist die \u00dcbersetzung dieser Ebene in eine bin\u00e4re Klassifizierungsmaske etwas aufw\u00e4ndiger. Dies wurde erreicht, indem ein Schwellenwinkel definiert wurde, ab dem ein Punkt von Interesse als \u201ezu steil\u201c gilt. Durch Abfragen der Rasterdaten f\u00fcr alle diese Regionen, Extrahieren dieser Regionen in Vektoren mit OpenCV und Schwellenwertbildung der extrahierten Bereiche erhalten wir die gew\u00fcnschte Klassifizierung.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Schlussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n

Nachdem f\u00fcr jedes Kriterium, das die Eignung einer Region f\u00fcr den Bau eines Windparks definiert, erfolgreich eine bin\u00e4re Klassifizierungsmaske extrahiert wurde, ist die Umsetzung ganz einfach: Man kombiniert einfach alle Klassifizierungsmasken zu einer einzigen. Die resultierenden Regionen sind die optimalen Regionen, die anhand offizieller Ground-Truth-Daten der Salzburger Landesregierung und der \u00f6sterreichischen Bundesregierung ermittelt wurden \u2013 ein echter Fund!<\/p>\n\n\n\n

<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Introduction It may come as no surprise that identifying ideal locations for the construction of a new wind farm is not as trivial as finding the nearest open field without a towering wind turbine. In fact, identification of the most suitable locations requires knowledge of a whole plethora of characteristics pertaining to the site in […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":177450,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-177428","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles"],"acf":[],"yoast_head":"\nOpen Data for Wind Farm Site Identification<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"It may come as no surprise that identifying ideal locations for the construction of a new wind farm is not as trivial as finding the nearest open field without a towering wind turbine.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/flypix.ai\/de\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Open Data for Wind Farm Site Identification\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"It may come as no surprise that identifying ideal locations for the construction of a new wind farm is not as trivial as finding the nearest open field without a towering wind turbine.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/flypix.ai\/de\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Flypix\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-06-04T10:41:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-06-04T12:18:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Conclusion.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"959\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"516\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"FlyPix AI Team\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"FlyPix AI Team\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"FlyPix AI Team\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/762b2907c30a8062bd4dc28816c472e3\"},\"headline\":\"Open Data for Wind Farm Site Identification\",\"datePublished\":\"2025-06-04T10:41:10+00:00\",\"dateModified\":\"2025-06-04T12:18:08+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/\"},\"wordCount\":1055,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/06\\\/Conclusion.webp\",\"articleSection\":[\"Articles\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/\",\"name\":\"Open Data for Wind Farm Site Identification\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/06\\\/Conclusion.webp\",\"datePublished\":\"2025-06-04T10:41:10+00:00\",\"dateModified\":\"2025-06-04T12:18:08+00:00\",\"description\":\"It may come as no surprise that identifying ideal locations for the construction of a new wind farm is not as trivial as finding the nearest open field without a towering wind turbine.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/06\\\/Conclusion.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/06\\\/Conclusion.webp\",\"width\":959,\"height\":516,\"caption\":\"Open Data for Wind Farm Site Identification\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/zh\\\/open-data-for-wind-farm-site-identification\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Open Data for Wind Farm Site Identification\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/\",\"name\":\"Flypix\",\"description\":\"AN END-TO-END PLATFORM FOR ENTITY DETECTION, LOCALIZATION AND SEGMENTATION POWERED BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#organization\",\"name\":\"Flypix AI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/07\\\/logo.svg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/07\\\/logo.svg\",\"width\":346,\"height\":40,\"caption\":\"Flypix AI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/762b2907c30a8062bd4dc28816c472e3\",\"name\":\"FlyPix AI Team\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/12dde63c52cd679449fb172106eab517e2284e7d56d9883dc12186bfe3b620cf?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/12dde63c52cd679449fb172106eab517e2284e7d56d9883dc12186bfe3b620cf?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/12dde63c52cd679449fb172106eab517e2284e7d56d9883dc12186bfe3b620cf?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"FlyPix AI Team\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/flypix.ai\\\/de\\\/author\\\/manager\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Offene Daten zur Standortbestimmung von Windparks","description":"Es d\u00fcrfte keine \u00dcberraschung sein, dass die Ermittlung idealer Standorte f\u00fcr den Bau eines neuen Windparks nicht so trivial ist wie die Suche nach dem n\u00e4chstgelegenen freien Feld ohne hoch aufragende Windkraftanlage.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/flypix.ai\/de\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Open Data for Wind Farm Site Identification","og_description":"It may come as no surprise that identifying ideal locations for the construction of a new wind farm is not as trivial as finding the nearest open field without a towering wind turbine.","og_url":"https:\/\/flypix.ai\/de\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/","og_site_name":"Flypix","article_published_time":"2025-06-04T10:41:10+00:00","article_modified_time":"2025-06-04T12:18:08+00:00","og_image":[{"width":959,"height":516,"url":"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Conclusion.webp","type":"image\/webp"}],"author":"FlyPix AI Team","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"FlyPix AI Team","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/"},"author":{"name":"FlyPix AI Team","@id":"https:\/\/flypix.ai\/#\/schema\/person\/762b2907c30a8062bd4dc28816c472e3"},"headline":"Open Data for Wind Farm Site Identification","datePublished":"2025-06-04T10:41:10+00:00","dateModified":"2025-06-04T12:18:08+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/"},"wordCount":1055,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Conclusion.webp","articleSection":["Articles"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/","url":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/","name":"Offene Daten zur Standortbestimmung von Windparks","isPartOf":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Conclusion.webp","datePublished":"2025-06-04T10:41:10+00:00","dateModified":"2025-06-04T12:18:08+00:00","description":"Es d\u00fcrfte keine \u00dcberraschung sein, dass die Ermittlung idealer Standorte f\u00fcr den Bau eines neuen Windparks nicht so trivial ist wie die Suche nach dem n\u00e4chstgelegenen freien Feld ohne hoch aufragende Windkraftanlage.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/#primaryimage","url":"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Conclusion.webp","contentUrl":"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Conclusion.webp","width":959,"height":516,"caption":"Open Data for Wind Farm Site Identification"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/flypix.ai\/zh\/open-data-for-wind-farm-site-identification\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/flypix.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Open Data for Wind Farm Site Identification"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/flypix.ai\/#website","url":"https:\/\/flypix.ai\/","name":"Flypix","description":"Eine durchg\u00e4ngige Plattform zur Objekterkennung, Lokalisierung und Segmentierung auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz","publisher":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/flypix.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/flypix.ai\/#organization","name":"Flypix AI","url":"https:\/\/flypix.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/flypix.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/logo.svg","contentUrl":"https:\/\/flypix.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/logo.svg","width":346,"height":40,"caption":"Flypix AI"},"image":{"@id":"https:\/\/flypix.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/flypix.ai\/#\/schema\/person\/762b2907c30a8062bd4dc28816c472e3","name":"FlyPix KI-Team","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/12dde63c52cd679449fb172106eab517e2284e7d56d9883dc12186bfe3b620cf?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/12dde63c52cd679449fb172106eab517e2284e7d56d9883dc12186bfe3b620cf?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/12dde63c52cd679449fb172106eab517e2284e7d56d9883dc12186bfe3b620cf?s=96&d=mm&r=g","caption":"FlyPix AI Team"},"url":"https:\/\/flypix.ai\/de\/author\/manager\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177428","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=177428"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177428\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/177450"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=177428"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=177428"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/flypix.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=177428"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}