{"id":184005,"date":"2026-06-11T19:19:42","date_gmt":"2026-06-11T19:19:42","guid":{"rendered":"https:\/\/flypix.ai\/?p=184005"},"modified":"2026-06-11T19:19:42","modified_gmt":"2026-06-11T19:19:42","slug":"aivia-leica-microsystems-tool-review","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/flypix.ai\/es\/aivia-leica-microsystems-tool-review\/","title":{"rendered":"Descripci\u00f3n general de la herramienta Aivia (Leica Microsystems) 2026"},"content":{"rendered":"

Resumen r\u00e1pido: <\/strong>Aivia es el software de an\u00e1lisis de im\u00e1genes con inteligencia artificial de Leica Microsystems, dise\u00f1ado para la visualizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes microsc\u00f3picas de 2D a 5D. La plataforma incluye herramientas de aprendizaje profundo como Segment by Example, que permiten realizar an\u00e1lisis 3D 69% m\u00e1s r\u00e1pidos y facilitan a los cient\u00edficos la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa de im\u00e1genes biol\u00f3gicas complejas sin necesidad de conocimientos de programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Leica Microsystems adquiri\u00f3 Aivia en marzo de 2021, integrando dos d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n y desarrollo en su ecosistema de microscop\u00eda. Basada en algoritmos avanzados y tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico de vanguardia, Aivia se ha convertido en la soluci\u00f3n insignia de la compa\u00f1\u00eda con inteligencia artificial para cient\u00edficos que manejan conjuntos de datos biol\u00f3gicos grandes y complejos.<\/p>\n\n\n\n

El software aborda un desaf\u00edo persistente en microscop\u00eda: extraer informaci\u00f3n valiosa de archivos de imagen masivos sin necesidad de conocimientos computacionales avanzados. Los m\u00e9todos de segmentaci\u00f3n est\u00e1ndar suelen requerir una considerable intervenci\u00f3n manual, lo que introduce errores humanos y problemas de reproducibilidad. Aivia cambia por completo esta situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Caracter\u00edsticas principales de la IA y segmentaci\u00f3n por ejemplo<\/h2>\n\n\n\n

La funci\u00f3n m\u00e1s destacada de la plataforma, introducida en Aivia 15, es la segmentaci\u00f3n por ejemplo. Esta herramienta basada en aprendizaje profundo permite a los cient\u00edficos dibujar directamente sobre las c\u00e9lulas de muestra, ya sea en 2D o 3D, para implementar un modelo de IA modificado a partir de Cellpose.<\/p>\n\n\n\n

Lo que lo hace diferente es que los usuarios no escriben c\u00f3digo ni entrenan modelos. Basta con dibujar sobre algunas c\u00e9lulas de ejemplo y el motor de aprendizaje profundo segmenta autom\u00e1ticamente estructuras similares en distintas morfolog\u00edas celulares. Seg\u00fan el comunicado oficial, este m\u00e9todo ofrece una detecci\u00f3n precisa con una m\u00ednima intervenci\u00f3n manual.<\/p>\n\n\n\n

Aivia 12 incorpor\u00f3 el modelo de aprendizaje profundo Cellpose para aplicaciones de neurociencia, mejorando la detecci\u00f3n del soma hasta en 46% en im\u00e1genes neuronales densas. El software tambi\u00e9n optimiza el trazado 3D con IA de muestras te\u00f1idas con Golgi mediante flujos de trabajo de an\u00e1lisis neuronal actualizados.<\/p>\n\n\n\n

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Mejoras en el rendimiento y optimizaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La velocidad es crucial al analizar pilas de im\u00e1genes multidimensionales. Aivia 15 acelera los flujos de trabajo de an\u00e1lisis 3D hasta en 69%, lo que proporciona un rendimiento mejorado en las operaciones de an\u00e1lisis 3D. Esta aceleraci\u00f3n se aplica a todas las operaciones de an\u00e1lisis 3D, desde la detecci\u00f3n de objetos hasta el seguimiento de neuronas.<\/p>\n\n\n\n

Aivia Launchpad simplifica el an\u00e1lisis cuantitativo con secuencias guiadas predefinidas y tutoriales. La funci\u00f3n Aivia That Learns predice los par\u00e1metros de an\u00e1lisis adecuados para las recetas de an\u00e1lisis de objetos 3D y an\u00e1lisis de neuronas 3D. \u00bfEl resultado? Una reducci\u00f3n del 74% en el tiempo de an\u00e1lisis gracias a la optimizaci\u00f3n de par\u00e1metros, un proceso que tradicionalmente requiere un extenso m\u00e9todo de prueba y error.<\/p>\n\n\n\n

Caracter\u00edstica<\/th>Mejora del rendimiento<\/th>Solicitud <\/th><\/tr><\/thead>
Optimizaci\u00f3n de la canalizaci\u00f3n 3D<\/td>Hasta 69% m\u00e1s r\u00e1pido<\/td>Todos los flujos de trabajo de an\u00e1lisis 3D<\/td><\/tr>
Aivia que aprende<\/td>Reducci\u00f3n de tiempo 74%<\/td>Optimizaci\u00f3n de par\u00e1metros<\/td><\/tr>
Integraci\u00f3n de Cellpose<\/td>Hasta 46% mejor detecci\u00f3n<\/td>Identificaci\u00f3n de somas de neuronas densas<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Arquitectura y capacidades de la plataforma<\/h2>\n\n\n\n

Aivia procesa conjuntos de datos de im\u00e1genes de 2D a 5D, abarcando las dimensiones X, Y, Z, adem\u00e1s de variaciones temporales y de canal. Su arquitectura de software admite tareas de alto rendimiento, como la visualizaci\u00f3n de im\u00e1genes extremadamente grandes y el an\u00e1lisis de fen\u00f3menos biol\u00f3gicos complejos, sin que se degrade el rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

La plataforma incluye modelos de aprendizaje profundo preentrenados para tareas de an\u00e1lisis comunes. Los investigadores pueden acceder a la tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico para la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes y la clasificaci\u00f3n de objetos sin necesidad de crear modelos desde cero. Para los centros de imagen que prestan servicio a m\u00faltiples usuarios con necesidades diversas, esta versatilidad resulta especialmente valiosa.<\/p>\n\n\n\n

Aivia funciona localmente o mediante una implementaci\u00f3n web, lo que brinda a los laboratorios flexibilidad en la estructura de su infraestructura de an\u00e1lisis. El software se integra con el ecosistema de hardware de microscop\u00eda de Leica, incluyendo la plataforma confocal STELLARIS y los microscopios digitales Mateo.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones en diversos \u00e1mbitos de investigaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Los equipos de neurociencia utilizan Aivia para el an\u00e1lisis morfol\u00f3gico, trazando estructuras neuronales en 3D con la ayuda de la IA. El flujo de trabajo de tinci\u00f3n de Golgi de la plataforma y la detecci\u00f3n mejorada del soma la hacen particularmente eficaz para muestras de tejido denso.<\/p>\n\n\n\n

Las aplicaciones de investigaci\u00f3n oncol\u00f3gica se benefician de las herramientas de an\u00e1lisis espacial de alto rendimiento. El software admite el an\u00e1lisis Hi-Plex para estudios de c\u00e1ncer de mama, lo que permite la evaluaci\u00f3n cuantitativa de los microambientes tumorales y las interacciones celulares.<\/p>\n\n\n\n

Los laboratorios de biolog\u00eda celular utilizan Aivia para contar, rastrear y medir la din\u00e1mica celular. La medici\u00f3n de la confluencia, el an\u00e1lisis de la eficiencia de la transfecci\u00f3n y el seguimiento de part\u00edculas se encuentran entre las capacidades est\u00e1ndar de la plataforma.<\/p>\n\n\n\n

Pase del an\u00e1lisis de im\u00e1genes de laboratorio a la revisi\u00f3n del sitio con FlyPix AI.<\/h2>\n\n\n\n

Aivia, de Leica Microsystems, se basa en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes asistido por IA para microscop\u00eda e im\u00e1genes cient\u00edficas. FlyPix AI<\/a> Aplica una necesidad similar de an\u00e1lisis visual a un entorno diferente: las im\u00e1genes satelitales, de drones y a\u00e9reas utilizadas para la evaluaci\u00f3n de terrenos, infraestructuras, agricultura y medio ambiente.<\/p>\n\n\n\t\t

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Inicio<\/strong>
Almacenamiento
10 GB<\/strong>
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100 \u20ac\/usuario\/mes<\/b><\/span>
50 cr\u00e9ditos<\/strong>
~1 Gigap\u00edxel<\/span><\/div><\/div><\/div>
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Inscribirse<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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