{"id":184005,"date":"2026-06-11T19:19:42","date_gmt":"2026-06-11T19:19:42","guid":{"rendered":"https:\/\/flypix.ai\/?p=184005"},"modified":"2026-06-11T19:19:42","modified_gmt":"2026-06-11T19:19:42","slug":"aivia-leica-microsystems-tool-review","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/flypix.ai\/fr\/aivia-leica-microsystems-tool-review\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9sentation des outils Aivia (Leica Microsystems) 2026"},"content":{"rendered":"

R\u00e9sum\u00e9 rapide\u00a0: <\/strong>Aivia est le logiciel d'analyse d'images de Leica Microsystems, bas\u00e9 sur l'IA et con\u00e7u pour la visualisation et l'analyse microscopiques 2D \u00e0 5D. La plateforme int\u00e8gre des outils d'apprentissage profond comme la segmentation par exemple, permettant des pipelines d'analyse 3D 69% plus rapides et offrant aux scientifiques la possibilit\u00e9 d'extraire des informations pertinentes d'images biologiques complexes sans n\u00e9cessiter de comp\u00e9tences en programmation.<\/p>\n\n\n\n

En mars 2021, Leica Microsystems a fait l'acquisition d'Aivia, int\u00e9grant ainsi vingt ans de recherche et d\u00e9veloppement \u00e0 son \u00e9cosyst\u00e8me de microscopie. Reposant sur des algorithmes avanc\u00e9s et une technologie d'apprentissage automatique de pointe, Aivia est devenue la solution phare de l'entreprise, bas\u00e9e sur l'intelligence artificielle, pour les scientifiques travaillant avec des ensembles de donn\u00e9es biologiques volumineux et complexes.<\/p>\n\n\n\n

Ce logiciel s'attaque \u00e0 un probl\u00e8me r\u00e9current en microscopie\u00a0: extraire des informations pertinentes \u00e0 partir de fichiers d'images volumineux sans n\u00e9cessiter d'expertise informatique. Les m\u00e9thodes de segmentation classiques exigent souvent un travail manuel important, ce qui introduit des erreurs humaines et des probl\u00e8mes de reproductibilit\u00e9. Aivia change radicalement la donne.<\/p>\n\n\n\n

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Fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s de l'IA et segmentation par exemple<\/h2>\n\n\n\n

La fonctionnalit\u00e9 la plus remarquable de la plateforme, introduite dans Aivia 15, est la segmentation par exemple. Cet outil bas\u00e9 sur l'apprentissage profond permet aux scientifiques de dessiner directement sur des cellules d'\u00e9chantillon (en 2D ou en 3D) afin de d\u00e9ployer un mod\u00e8le d'IA d\u00e9riv\u00e9 de Cellpose.<\/p>\n\n\n\n

Voici ce qui le distingue\u00a0: les utilisateurs n\u2019ont ni code \u00e0 \u00e9crire ni mod\u00e8le \u00e0 entra\u00eener. Il suffit de dessiner quelques cellules d\u2019exemple, et le moteur d\u2019apprentissage profond segmente automatiquement les structures similaires malgr\u00e9 les variations morphologiques cellulaires. D\u2019apr\u00e8s le communiqu\u00e9 officiel, cette approche permet une d\u00e9tection pr\u00e9cise avec une intervention manuelle minimale.<\/p>\n\n\n\n

Aivia 12 int\u00e8gre le mod\u00e8le d'apprentissage profond Cellpose pour les applications en neurosciences, am\u00e9liorant la d\u00e9tection des somas jusqu'\u00e0 46% dans les images neuronales denses. Le logiciel simplifie \u00e9galement le tra\u00e7age 3D assist\u00e9 par IA d'\u00e9chantillons color\u00e9s par la m\u00e9thode de Golgi gr\u00e2ce \u00e0 des flux de travail d'analyse neuronale mis \u00e0 jour.<\/p>\n\n\n\n

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Gains de performance et optimisation<\/h2>\n\n\n\n

La vitesse est essentielle pour l'analyse d'empilements d'images multidimensionnelles. Aivia 15 acc\u00e9l\u00e8re les pipelines d'analyse 3D jusqu'\u00e0 691 TTP3T, offrant ainsi des performances accrues pour toutes les op\u00e9rations d'analyse 3D, de la d\u00e9tection d'objets au tra\u00e7age de neurones.<\/p>\n\n\n\n

Aivia Launchpad simplifie l'analyse quantitative gr\u00e2ce \u00e0 des s\u00e9quences guid\u00e9es et des tutoriels pr\u00e9d\u00e9finis. La fonction Aivia That Learns pr\u00e9dit les param\u00e8tres d'analyse adapt\u00e9s aux recettes d'analyse d'objets 3D et d'analyse de neurones 3D. R\u00e9sultat\u00a0? Un gain de temps d'analyse de 74% gr\u00e2ce \u00e0 une optimisation simplifi\u00e9e des param\u00e8tres, un processus qui exige traditionnellement de nombreux essais et erreurs.<\/p>\n\n\n\n

Fonctionnalit\u00e9<\/th>Am\u00e9lioration des performances<\/th>Application <\/th><\/tr><\/thead>
Optimisation des pipelines 3D<\/td>Jusqu'\u00e0 69% plus rapide<\/td>Tous les flux de travail d'analyse 3D<\/td><\/tr>
Aivia qui apprend<\/td>R\u00e9duction du temps 74%<\/td>optimisation des param\u00e8tres<\/td><\/tr>
Int\u00e9gration de Cellpose<\/td>D\u00e9tection am\u00e9lior\u00e9e jusqu'\u00e0 46%<\/td>Identification des corps cellulaires des neurones denses<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Architecture et capacit\u00e9s de la plateforme<\/h2>\n\n\n\n

Aivia traite des ensembles de donn\u00e9es d'images de 2D \u00e0 5D, couvrant les dimensions X, Y et Z ainsi que les variations temporelles et multicanaux. Son architecture logicielle prend en charge des t\u00e2ches exigeantes telles que l'affichage d'images de tr\u00e8s grande taille et l'analyse de ph\u00e9nom\u00e8nes biologiques complexes sans perte de performance.<\/p>\n\n\n\n

La plateforme int\u00e8gre des mod\u00e8les d'apprentissage profond pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s pour les t\u00e2ches d'analyse courantes. Les chercheurs peuvent ainsi acc\u00e9der \u00e0 des technologies d'apprentissage automatique pour la segmentation d'images et la classification d'objets, sans avoir \u00e0 d\u00e9velopper de mod\u00e8les \u00e0 partir de z\u00e9ro. Cette polyvalence s'av\u00e8re particuli\u00e8rement pr\u00e9cieuse pour les centres d'imagerie desservant de nombreux utilisateurs aux besoins vari\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Aivia fonctionne en local ou via une application web, offrant ainsi aux laboratoires une grande flexibilit\u00e9 dans l'organisation de leur infrastructure d'analyse. Le logiciel s'int\u00e8gre \u00e0 l'\u00e9cosyst\u00e8me mat\u00e9riel de microscopie de Leica, notamment \u00e0 la plateforme confocale STELLARIS et aux microscopes num\u00e9riques Mateo.<\/p>\n\n\n\n

Applications dans tous les domaines de recherche<\/h2>\n\n\n\n

Les \u00e9quipes de neurosciences utilisent Aivia pour l'analyse morphologique, en tra\u00e7ant les structures neuronales en 3D gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle. Le flux de travail de coloration de Golgi et la d\u00e9tection am\u00e9lior\u00e9e des somas rendent la plateforme particuli\u00e8rement efficace pour les \u00e9chantillons de tissus denses.<\/p>\n\n\n\n

Les applications de recherche sur le cancer b\u00e9n\u00e9ficient des outils d'analyse spatiale \u00e0 haut d\u00e9bit. Le logiciel prend en charge l'analyse Hi-Plex pour les \u00e9tudes sur le cancer du sein, permettant une \u00e9valuation quantitative des microenvironnements tumoraux et des interactions cellulaires.<\/p>\n\n\n\n

Les laboratoires de biologie cellulaire utilisent Aivia pour le comptage, le suivi et la mesure de la dynamique cellulaire. La mesure de la confluence, l'analyse de l'efficacit\u00e9 de la transfection et le suivi des particules font partie des fonctionnalit\u00e9s standard de la plateforme.<\/p>\n\n\n\n

Passez de l'analyse d'images en laboratoire \u00e0 l'inspection sur site avec FlyPix AI<\/h2>\n\n\n\n

Aivia de Leica Microsystems est con\u00e7u autour de l'analyse d'images assist\u00e9e par l'IA pour la microscopie et l'imagerie scientifique. FlyPix AI<\/a> Elle applique un besoin similaire d'analyse visuelle \u00e0 un environnement diff\u00e9rent\u00a0: l'imagerie satellitaire, par drone et a\u00e9rienne est utilis\u00e9e pour l'\u00e9tude des terres, des infrastructures, de l'agriculture et de l'environnement.<\/p>\n\n\n\t\t

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Tarification<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPrix en \u20ac EUR\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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D\u00e9marreur<\/strong>
Stockage
10 Go<\/strong>
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100 \u20ac\/utilisateur\/mois<\/b><\/span>
50 cr\u00e9dits<\/strong>
~1 Gigapixels<\/span><\/div><\/div><\/div>
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S'inscrire<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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