レーダーシステム：その仕組みと用途は？
レーダー センサーについて考えるとき、ほとんどの人は、雨、雪、接近する嵐を追跡する天気予報装置を思い浮かべます。レーダーの気象学的応用は確かに重要ですが、レーダー技術は天気を予測するだけにとどまりません。この記事では、レーダー センサー、利用可能なさまざまなタイプ、その仕組み、およびさまざまな用途について詳しく見ていきます。レーダーとは? レーダーは「Radio Detection And Ranging (無線検出と測距)」の略です。これは、マイクロ波 GHz 範囲の電波を能動的に送受信する方法です。レーダー センサーは、これらの波を使用して、物理的接触なしに、レーダー システムに対する 1 つ以上の物体の距離、角度、速度を検出します。その方法 […]
LiDAR アプリケーションのトップ 5
リモート センシングの分野では、LiDAR 技術は地形図作成、森林管理、都市計画に新しい時代をもたらす変革の力として際立っています。この記事では、LiDAR の仕組みと、これらの分野に革命をもたらすさまざまな方法について探ります。LiDAR とは? 光検出と測距 (LiDAR) は、地球の表面を調べるために使用されるリモート センシング手法です。この技術では、パルス レーザーの形をした光を使用して距離を正確に測定し、地球の表面の詳細な 3D 表現を作成します。LiDAR の仕組みは? LiDAR 機器は通常、レーザー、スキャナー、および特殊な GPS 受信機で構成されています。それは […]
衛星データの時系列分析：傾向とパターンの解明
地理空間データ分析の分野では、時間経過に伴う変化を捉えて解釈する能力は強力なツールです。衛星画像の時系列分析は、地球上で起こっている絶え間なく変化するプロセスを調査するための貴重なリソースです。さまざまな期間に撮影された画像を収集して精査することで、植生の成長、海面上昇、都市のスプロール化など、さまざまな自然現象や人為的現象の傾向やパターンを明らかにすることができます。この記事では、この手法の仕組みと実際の用途について説明します。時系列分析とは? 時系列分析では、特定の期間にわたって一定の間隔で撮影された衛星画像などのデータ ポイントを収集して分析します。 […]
ドローンと衛星：地理空間情報の比較分析
地理空間インテリジェンスには、衛星画像や航空画像、その他の地理空間データを活用して、地球の表面に関する理解を深めることが含まれます。農業や都市計画から災害管理や環境モニタリングまで、さまざまな用途において情報に基づいた決定を下すには、これらの技術の長所と短所を理解することが不可欠です。この記事では、データ収集における衛星画像と航空画像の違いについて説明します。衛星画像: グローバルな視点衛星画像は、その広範囲な範囲と長期間にわたってデータを蓄積する能力により、非常に人気が高まっており、地球環境の変化を追跡するのに非常に適しています。衛星の用途は多岐にわたり、 […]
EUの森林破壊法に準拠するための地理空間AIソリューション
近年、世界は森林破壊と森林劣化の驚くべき速度に対処することへの注目が高まっています。最近では、欧州議会が、欧州連合 (EU) に流入する森林破壊関連製品を抑制することを目的とした法律である EU 森林破壊規制 (EUDR) を採択しました。EUDR: パラダイム シフト EU 森林破壊規制は、森林破壊に関連する商品の欧州連合 (EU) への輸入を阻止することを目的とした法律です。この規制は、世界中の森林破壊と森林劣化に関連するさまざまな商品を幅広く対象としています。EUDR は、森林破壊と闘い、持続可能な貿易慣行を確保するための重要な一歩となりますが、 […]
樹木検出などのためのオブジェクト検出、セグメンテーション、位置特定を強化
はじめに 環境問題への関心が高まり、効率的な都市計画の必要性が高まる中、航空写真から樹木を検出することは、さまざまな業界で重要な要件となっています。組織や当局は、森林破壊を監視し、都市の緑地をマッピングし、樹木が住宅地にもたらす潜在的なリスクを評価する方法を模索してきました。幸いなことに、機械学習と人工知能 (AI) の進歩により、自動樹木検出が現実のものとなり、これらの課題に対する効率的なソリューションが提示されました。FlyPix AI のオブジェクト検出機能は、これらのニーズを満たす方法を提供し、大幅な時間の節約と効率の向上を実現します。この記事では、FlyPix AI が自動樹木検出機能で組織に価値ある情報を提供し、どのように力を与えているかについて説明します。[…]
効率的な都市管理のための AI 駆動型道路点検
はじめに: 都市のインフラの維持管理は、世界中の自治体にとって継続的な課題です。都市が直面する最も根強くて厄介な問題の 1 つは、舗装や道路の劣化です。舗装や道路の劣化は、道路の穴、ひび割れ、浸食の原因となります。従来、これらの問題を特定して修復することは、時間がかかり、労働集約的な作業でした。しかし、地理空間人工知能 (AI) の登場により、都市は道路の点検とメンテナンスへのアプローチを変革する強力なツールを手に入れました。道路の穴の苦境: 道路の穴は、運転者にとって不便なだけでなく、深刻な安全上の危険をもたらします。都市は従来、道路の穴の補修に手作業に頼ってきました。 […]
地理空間データの力を活用する: 採掘事業における地理空間データの利点
今日のデジタル時代において、鉱業は高度な技術を活用して業務を最適化し、環境への影響を最小限に抑え、安全性を向上させています。これらの技術の中でも、地理空間データは、鉱業会社が地球の表面に関する貴重な洞察を得ることを可能にする強力なツールとして際立っています。高解像度の衛星画像とドローン画像を分析することで、鉱業事業は、探査と開発から生産と閉鎖まで、鉱業ライフサイクル全体を通じて情報に基づいた決定を下すことができます。このブログ投稿では、鉱業事業における地理空間データの利点を探り、鉱業ライフサイクルのさまざまな段階でのその応用に焦点を当てます。地理空間データとは？地理空間データまたはジオデータは、鉱業のさまざまな側面に関する情報を含むデータです。[…]
AIと航空写真の力を活用してよりスマートな都市を実現
都市化は前例のない速度で拡大し続けています。これに対応して、世界中の都市計画者、行政官、技術者が協力して「スマート シティ」の開発に取り組んでいます。スマート シティとは、デジタル テクノロジー、データ、接続性を活用して住民の生活の質を向上させる都市部です。スマート シティの分野で注目を集めているテクノロジーの 1 つが、航空画像の AI 分析です。航空画像の AI 分析とは? 航空画像の AI 分析は、人工知能 (AI)、コンピューター ビジョン、リモート センシングの分野を組み合わせて、地球の表面から撮影された画像を分析します。このプロセスは、航空画像または衛星画像の取得から始まります。これらの画像は通常、衛星や無人航空機によって収集されます。 […]
気球から衛星まで: リモートセンシングと衛星画像解像度の進化の旅
リモート センシングとは、物体や現象に物理的に接触することなく情報を収集する科学です。この技術により、地球の表面や大気に関する膨大な情報にアクセスできるようになるため、地球の見方や理解の仕方に革命が起こりました。リモート センシングは誕生以来長い道のりを歩んできました。このブログ記事では、その歴史と衛星画像の解像度が時間とともにどのように進化してきたかを詳しく見ていきます。リモート センシングの歴史は、熱気球から最初の航空写真が撮影された 19 世紀半ばまで遡ることができます。しかし、打ち上げられてから […]
