今日の世界では、企業や組織は環境への影響を減らすことにますます力を入れています。それを実現するために、多くの企業が AI を活用したソフトウェアやツールを利用して、環境への影響を追跡、測定、軽減しています。これらのソリューションは、企業にリアルタイムのデータと洞察を提供し、手動プロセスに頼ることなく持続可能性への取り組みを管理しやすくします。排出量の監視、廃棄物の管理、エネルギー使用の最適化など、AI は環境への影響の測定と管理に大きな変化をもたらしています。
1. フライピックスAI
FlyPix AI では、衛星やドローンの画像から地球の表面を分析するために人工知能を使用する地理空間分析プラットフォームを提供しています。当社のプラットフォームは、地理空間画像内のオブジェクトを効率的に検出、識別、分析するのに役立ち、ユーザーが特定のニーズに合わせた AI モデルを作成できるようにします。FlyPix AI を使用すると、複数の業界の企業がプログラミングの知識を必要とせずに、変更を監視し、異常を特定し、大規模な地理空間データを管理できます。
当社のサービスは、建設、農業、再生可能エネルギー、災害管理などの業界向けに設計されており、高度な物体検出を通じてリアルタイムの洞察を提供することで、業務の効率化を支援します。このプラットフォームは、ハイパースペクトル、LIDAR、SAR イメージングなど、さまざまなデータ タイプをサポートし、小規模データセットと大規模データセットの両方にスケーラブルなソリューションを提供します。
料金プラン:
- ベーシック: ベーシック プランは無料で、ユーザー シート 1 つ、ストレージ 3 GB、クレジット 10 個が含まれます。このプランでは、基本的な分析と AI モデルのトレーニングのための FlyPix AI モデルへの限定的なサポートとアクセスが提供されます。
- スターター: このプランは、ユーザーあたり月額 50 ユーロで、10 GB のストレージ、月額 50 クレジットを提供し、最大 1 ギガピクセルの処理をサポートします。また、分析ダッシュボードへのアクセスとベクター レイヤーのエクスポート機能も含まれます。サポートは、5 営業日以内の電子メールによる返信に限定されます。
- 標準: 月額 2 ユーザー シートで 500 ユーロの標準プランには、120 GB のストレージ、500 クレジット (毎月 100 クレジット追加) が含まれ、最大 12 ギガピクセルの処理をサポートします。ユーザーは、マルチスペクトル データやマップ共有などの高度な機能にアクセスでき、2 営業日以内にメール サポートが提供されます。
- プロフェッショナル: 月額 2,000 ユーロのプロフェッショナル プランでは、最大 5 人のユーザーをサポートし、600 GB のストレージ、2,000 クレジットと毎月 1,000 クレジットの追加、最大 60 ギガピクセルの処理が含まれます。このプランでは、API アクセス、チーム管理、1 時間以内の応答時間による電子メールとチャットによるサポートなどの高度な機能も提供されます。
- エンタープライズ: エンタープライズ プランは、無制限のユーザー シート、ストレージ、クレジットを備えた、特定のニーズに合わせたカスタム ソリューションを提供します。このプランは、広範な地理空間データの処理と分析を必要とする大規模な操作向けに設計されています。
長所:
- AI モデルを簡単に作成およびトレーニングできるノーコード プラットフォーム。
- 幅広い地理空間データ ソースをサポートします。
- 小規模チームと大規模企業の両方に適したスケーラブルなソリューション。
短所:
- 高度な機能と大規模なストレージには上位プランが必要であり、小規模な運用ではコストが高くなる可能性があります。
- 下位プランではサポートが制限されるため、問題解決が遅くなる可能性があります。
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- Webサイト: フライピックス
- 住所: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 ダルムシュタット, ドイツ
- 連絡先メールアドレス: お問い合わせ
- 電話番号: +49 6151 2776497
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. IBM 環境インテリジェンススイート
IBM Environmental Intelligence Suite は、企業が環境変化の影響を管理し、緩和できるように設計されたソフトウェア ソリューションです。AI と地理空間インテリジェンスを使用して、潜在的な混乱を予測し、気象と気候リスクに関連するリアルタイムのデータと分析を提供します。地理空間データと気象パターンを統合する機能を備えたこのプラットフォームにより、企業は業務と持続可能性の取り組みに関して情報に基づいた意思決定を行うことができます。これは、気象や環境条件に大きく影響されるエネルギー、農業、物流などの業界に特に役立ちます。
このスイートには、停電予測、植生管理、監視サービスなどの機能があります。企業は、特定の場所や資産に対するアラートをカスタマイズして、悪天候に積極的に対応することもできます。IBM Environmental Intelligence Suite は、衛星画像、予測分析、AI 主導の洞察を組み合わせることで、企業が運用リスクを軽減し、環境課題に直面した際の回復力を向上させるのに役立ちます。
料金プラン:
Essentials パッケージでは 30 日間の無料トライアルが提供されており、ユーザーは天気予報、地理空間データの視覚化、自動アラートなどのプラットフォームの機能を試すことができます。トライアル期間後の価格については、IBM の営業チームにリクエストすると入手できます。
長所:
- リアルタイムの天気と気候データの統合
- 特定の場所や資産に対するカスタマイズ可能なアラート
- 運用リスク管理のための AI 主導の洞察
短所:
- 営業担当者に連絡しないと価格情報はすぐには入手できません
- すべての機能を最大限に活用するには、業界固有のカスタマイズが必要になる場合があります
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: ibm.com
- 住所: 3039 E Cornwallis Rd, Durham, NC 27709, US
- インスタグラム: instagram.com/ibm
- ツイッター: twitter.com/ibm
- リンクトイン: linkedin.com/company/ibm
3. Google Earth エンジン
Google Earth Engine は、衛星画像と地理空間データセットのマルチペタバイト カタログへのアクセスを提供する地理空間分析プラットフォームです。Google のクラウド インフラストラクチャでアルゴリズムを実行することで、地球の表面を惑星規模で分析できます。このプラットフォームは、科学者、研究者、開発者が変化を検出し、傾向をマッピングし、大規模な環境影響評価を行うために利用されています。ユーザーは、Python と JavaScript の両方で利用できるシンプルな API を活用して、衛星データをプロジェクトに統合し、リアルタイムの分析情報と視覚化を提供できます。
Earth Engine は、リモート センシング研究や環境モニタリングのための高度なツールを提供することで、農業、林業、都市計画などのさまざまな業界をサポートしています。また、組織は、森林破壊の追跡、土地利用分析、災害管理などのタスクのために、40 年以上の衛星画像にアクセスできます。学術および研究目的の場合、Google Earth Engine は無料のままですが、商用ユーザーは使用ニーズに基づいてさまざまな価格オプションでプラットフォームにアクセスできます。
料金プラン:
基本プラン
- $500 / 月
- 開発者シート 2 つ、バッチ タスク用の EECU 時間クレジット 100 個、オンライン タスク用の EECU 時間クレジット 10 個が含まれます。
- 100GB のクラウド ストレージを提供します。
プロフェッショナルプラン
- $月額2,000
- 開発者シート 5 席、バッチ タスク用の EECU 時間クレジット 500 個、オンライン タスク用の EECU 時間クレジット 50 個が含まれます。
- 1TBのクラウドストレージを提供します。
プレミアムプラン
- 特定のニーズに基づいたカスタム価格設定。
- 無制限の開発者シート、カスタマイズされたクレジット、優先的なテクニカル サポートを提供します。
長所:
- 膨大な衛星画像と地理空間データのライブラリにアクセスできます。
- 柔軟な統合のために Python と JavaScript の両方をサポートします。
- 大規模な環境および科学分析に最適です。
短所:
- 予算が限られている小規模組織にとっては高価になる可能性があります。
- アクセスするには Google Cloud プロジェクトが必要で、非商用ユーザーの場合は割り当てが制限されます。
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: earthengine.google.com
- フェイスブック: facebook.com/Google
- インスタグラム: instagram.com/google
- ツイッター: twitter.com/googlede
- リンクトイン: linkedin.com/company/google
4. Azure AI
Azure AI は、組織が AI ソリューションを大規模に構築および展開できるように設計された、Microsoft の包括的なプラットフォームです。このプラットフォームは、機械学習、自然言語処理、認知サービスなど、インテリジェント アプリケーションの作成に使用できるさまざまな AI ツールとサービスを提供します。Azure AI は、タスクの自動化、データの処理、特定のビジネス ニーズに合わせたカスタム AI モデルの構築など、ワークフローに AI を統合する業界の取り組みをサポートします。
Azure AI のサービス スイートは、環境影響分析にも拡張されています。Azure は、「AI for Earth」イニシアチブを通じて、持続可能性に重点を置いたプロジェクトをサポートし、生物多様性、気候変動、リソース管理などの環境課題の解決に役立つツールを提供しています。Azure のクラウド インフラストラクチャにより、これらの AI モデルをグローバルに拡張でき、環境持続可能性の取り組みを強化したい組織にリアルタイムの分析情報とソリューションを提供できます。
料金プラン:
Azure AI の価格は、使用する特定の製品またはサービスによって異なります。Microsoft は、無料試用版や従量課金制オプションなど、さまざまな価格モデルを提供しており、企業は実際の使用量に基づいてコストを調整できます。さらに、Azure は、組織が長期使用を約束することで節約できる予約価格プランを提供しています。AI サービスやその他の Azure 製品の価格は、Azure 料金計算ツールを使用して見積もることができ、よりカスタマイズされたコストの概要が得られます。
長所:
- 既存の Microsoft インフラストラクチャと簡単に統合できる包括的な AI サービス。
- 従量課金制や予約プランなどの柔軟な価格設定オプションにより、企業は使用量に応じて規模を拡大できます。
短所:
- プラットフォームの幅広いサービスを操作する際の潜在的な複雑さ。
- リソースの使用状況に応じて、継続的なコストが大幅に増加する可能性があります。
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: azure.microsoft.com
- フェイスブック: facebook.com/MicrosoftDE
- インスタグラム: instagram.com/microsoftdeutschland
- ツイッター: twitter.com/MicrosoftDE
- リンクトイン: linkedin.com/company/microsoft
5. ClimateLens™ モニター
ClimateLens™ Monitor は、ClimateAi が開発した AI 搭載プラットフォームで、特に農業や食品生産における気候関連の課題に企業が適応できるよう支援します。このプラットフォームは機械学習を活用して気候リスクに関するリアルタイムの洞察を提供し、企業が作物の植え付け、収穫、管理について情報に基づいた決定を下せるよう支援します。霜、暑さ、害虫駆除などの気象関連リスクに関するデータをユーザーに提供し、企業が潜在的な損失を軽減し、業務を最適化できるようにします。このツールは、最大 6 か月先までの気候リスクを予測する機能により長期計画もサポートし、正確な気象データに基づく戦略的な計画を可能にします。
ClimateLens™ モニターは、農業ビジネス、金融、持続可能性などの業界向けに設計されており、ユーザーは作物の健康状態を追跡し、サプライ チェーンを管理し、それに応じて生産戦略を調整できます。カスタマイズ可能なダッシュボードと共有可能なレポートにより、企業はデータを簡単に視覚化し、気候耐性戦略について共同作業を行うことができます。このツールは、需要計画やリスク評価などのさまざまな操作をサポートし、企業が気候の変動に先手を打って収益を保護できるようにします。
料金プラン:
ClimateAi は、自社の Web サイトで ClimateLens™ モニターの具体的な価格を公開していません。ただし、同社は企業の規模と必要な機能に基づいてカスタマイズされた価格を提供しています。プラットフォームの使用に関心のある企業は、カスタマイズされた価格オプションについて ClimateAi に直接問い合わせることをお勧めします。
長所:
- 特定のビジネスニーズに合わせてカスタマイズ可能なダッシュボード
- リアルタイムアラートによる正確な天気予報
- 農業ビジネスや金融を含む複数の産業をサポート
短所:
- 価格情報はオンラインでは入手しにくい
- 特定のビジネスニーズに合わせてカスタム設定が必要になる場合があります
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: climate.ai
- 住所: 353 Sacramento St, San Francisco, California 94111, US
6. ワットタイム
WattTime は、データ駆動型ソリューションを通じて炭素排出量の削減に注力する環境技術非営利団体です。リアルタイムの排出量データを提供することで、WattTime は個人、企業、政府がよりクリーンなエネルギーを選択できるように支援します。この組織のツールは排出量削減戦略の自動化を可能にし、いつどこで電気を使用するかについてより情報に基づいた決定を可能にし、最終的には電力網の炭素強度の削減に役立ちます。同社の主なサービスには、負荷シフト、再生可能エネルギーの設置、サプライ チェーンの脱炭素化などがあり、複数のセクターにわたって産業界の排出量削減を支援します。
WattTime のテクノロジーは、電力使用量を少し変更するだけでも炭素排出量を大幅に削減できるという原理に基づいて機能します。WattTime は、グリッドがよりクリーンなエネルギー源で稼働している時間帯を特定することで、ユーザーがその時間帯にエネルギー消費をシフトし、環境への影響を最小限に抑えられるようにします。同社のプラットフォームは、再生可能エネルギー開発者が新しいプロジェクトに最適な場所を選択できるようにもサポートします。
料金プラン:
WattTime は価格体系を公開していません。価格は、統合規模、サービス タイプ、パートナーシップなど、組織の特定のニーズによって異なります。関心のある方は、カスタマイズされた価格の詳細について WattTime に直接問い合わせる必要があります。
長所:
- よりクリーンなエネルギーの使用をサポートするためにリアルタイムの排出データを提供します。
- 自動化された戦略を通じて組織が排出量を削減できるよう支援します。
短所:
- 価格の詳細は公開されていないため、直接リクエストする必要があります。
- 一部のツールでは既存のインフラストラクチャとの統合が必要になる場合があり、特定のユーザーにとっては複雑になる可能性があります。
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: watttime.org
- メールアドレス: contact@watttime.org
- ツイッター: twitter.com/wattTime
- リンクトイン: linkedin.com/company/watttime
7. 気候TRACE
Climate TRACE は、衛星画像などの高度なリモートセンシング技術やその他の公開データを使用して温室効果ガスの排出を追跡する世界的な取り組みです。Climate TRACE は、さまざまなセクターからの温室効果ガス排出に関する正確で独立したデータを提供することで、気候変動対策をより迅速かつ容易にすることを目指していると述べています。プラットフォームは排出データへのオープンアクセスを提供し、ユーザーはマップを探索したり、詳細なデータセットをダウンロードしたり、API を活用してより深い分析を行ったりすることができます。
この組織は、農業、電力、運輸、製造業など複数のセクターにわたる排出量を追跡し、国レベルの排出量から発電所などの個々の資産に至るまで、詳細なデータを提供しています。このデータは、政府、企業、研究者が持続可能性の取り組みと気候への影響について、より情報に基づいた決定を下せるよう支援することを目的としています。
料金プラン:
Climate TRACE は、排出量データを無料で提供しています。ユーザーは、プラットフォームから直接データをダウンロードするか、プログラムで使用するためにベータ API 経由でデータにアクセスすることができます。公開されている有料プランはなく、すべてのサービスは、温室効果ガス排出量データを必要とするすべての人にとってアクセスしやすいことを目指しています。
長所:
- 世界の排出量データへのオープンかつ無料のアクセス
- 国レベルから個々の資産まで、さまざまな詳細レベルでデータが利用可能
短所:
- APIはまだベータ版であり、サポートと信頼性が限られている
- すべてのセクターで同じレベルのデータ粒度が利用できるわけではない
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: climatetrace.org
- メールアドレス: media@climatetrace.org
- ツイッター: twitter.com/climatetrace
- リンクトイン: linkedin.com/company/climate-trace/about
8. ブルーリバーテクノロジーのSee & Spray™
See & Spray™ は、ブルーリバーテクノロジーが開発した農業技術ツールで、農家が雑草防除で直面する課題に対処するために設計されています。高度な AI を使用するこのシステムは、農機具に統合されており、農薬で畑全体を覆わずに雑草を特定して選択的に散布します。この正確なアプローチにより、土壌の健康に影響を与える可能性のある化学物質の使用を減らしながら、効果的な雑草防除を維持できます。この技術はジョンディアの噴霧器に使用されており、現実世界での応用です。
農家は、雑草管理の効率を高め、最終的には投入コストと環境への影響を削減することで、See & Spray™ の恩恵を受けることができます。このシステムは、Blue River Technology の農業と AI に関する専門知識を組み合わせたもので、ユーザーは個々の植物をより持続可能な方法で管理できます。農業慣行が持続可能性に向かって進化するにつれて、このツールは生産的で健康な作物を維持するための効果的なソリューションを提供します。
料金プラン:
Blue River Technology は、導入規模や使用する農業機械の種類など、さまざまな要因によってコストが左右されるため、See & Spray™ の価格を自社の Web サイトで公表していません。
長所:
- 雑草を選択的に散布することで化学薬品の使用を削減します。
- 土壌の健全性を守り、持続可能な農業慣行を維持するのに役立ちます。
短所:
- 価格と実装の詳細はオンラインではすぐには入手できません。
- 統合には特定の機器が必要になる場合があります。
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: bluerivertechnology.com
9. オープン・クライメート・フィックス
Open Climate Fix は、より持続可能な電力網のための AI ツールの開発を通じて、温室効果ガスの排出削減に取り組む非営利団体です。彼らの仕事は、太陽光発電 (PV) の発電量を予測する機械学習モデルの構築を中心に行われていますが、雲の覆い具合が予測できないため、これは大きな課題となっています。同団体は、太陽光発電の予測を改善することで、太陽エネルギーの発電量の変動を補うために備蓄されている天然ガスなどの化石燃料への依存を減らすことを目指しています。このプロジェクトは、スケーラブルで実用的なソリューションに焦点を当てることで気候への影響を加速するという、同団体のより大きな使命の一部です。
Open Climate Fix の主要プロジェクトの 1 つに「ナウキャスティング」があります。これは、通常は数時間先までの太陽エネルギー出力をリアルタイムで予測する方法です。衛星画像、気象データ、AI 技術を使用したモデルは、エネルギー グリッド オペレーターが、バランスの取れた供給と需要を維持するために、より情報に基づいた決定を下せるように支援します。予測精度の向上は、温室効果ガス排出量の削減、コストの削減、再生可能エネルギー源をグリッドに統合する際の効率向上に直接つながります。
料金プラン:
Open Climate Fix は非営利団体であり、商用価格モデルで運営されていません。彼らの作業とコードは、炭素排出量の削減に向けた共同アプローチの一環として公開されており、Google.org、National Grid ESO、欧州宇宙機関などの組織からの助成金とサポートに依存しています。
長所:
- オープンソースのコードとデータセットは一般に公開されています
- 実用的かつスケーラブルな方法で炭素排出量を削減することに焦点を当てています
- 複数の組織と協力し、継続的な開発のために外部資金を受け取っています
短所:
- 商用製品を提供しない非営利の共同プロジェクトに限定
- 一部のAI予測モデルとツールはまだ開発段階にある
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: openclimatefix.org
- メールアドレス: info@openclimatefix.org
- ツイッター: twitter.com/OpenClimateFix
- リンクトイン: linkedin.com/company/open-climate-fix
10. シルベラ
Sylvera は、組織や政府がネットゼロ炭素目標を達成できるように設計された炭素データ プラットフォームです。Sylvera は、20,000 を超える登録済み炭素クレジット プロジェクトと 2,000 を超える発行前プロジェクトを含むデータベースを提供し、ユーザーが炭素プロジェクトを効果的に発見、比較、追跡できるようにします。プラットフォームは、自発的な炭素市場に関するリアルタイムの洞察を提供するように構築されており、ユーザーは投資のリスクを軽減し、実際の気候への影響に貢献していることを確認できます。Sylvera のツールには、詳細なデューデリジェンス、プロジェクト評価、および監視機能も用意されており、ユーザーが炭素クレジットの調達と投資に関して情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。
データの正確性と透明性に重点を置く Sylvera は、戦略の定義、プロジェクトの評価、カーボン クレジット投資の継続的な監視を行うオールインワン プラットフォームを提供することで、ユーザーがカーボン マーケットの複雑さを乗り越えられるよう支援します。このプラットフォームのデータと洞察は、カーボン マーケット レジストリ、標準、持続可能性レポートなど、幅広いソースから抽出されるため、ユーザーは常に最新かつ信頼性の高い情報にアクセスできます。
料金プラン:
Sylvera は価格情報を公開していません。ご興味のあるお客様は、デモをリクエストして、利用可能な機能や、特定のニーズに基づいたカスタマイズされた価格設定について詳しく知ることができます。
長所:
- カーボンクレジットプロジェクトの膨大なデータベースへのアクセス
- 炭素投資の定期的な更新とリアルタイム監視
短所:
- デモをリクエストしないと価格の詳細はすぐにはわかりません
- 高度な機能には大規模な実装が必要になる場合があります
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: sylvera.com
- インスタグラム: instagram.com/sylveracarbon
- ツイッター: twitter.com/sylveracarbon
- リンクトイン: linkedin.com/company/sylveracarbon
11. サイロAI
Silo AI は、複数の業界の企業にカスタム AI 駆動型ソリューションを提供するヨーロッパの AI 企業です。Silo AI は、AI 製品の開発と高度な AI 技術の統合を専門とし、スマート シティ、自律走行車、産業革新をサポートしています。200 を超える AI 実装の成功実績と 300 人を超える AI スペシャリストのチームを擁する同社のソリューションは、スマート デバイスからインダストリー 4.0 まで多岐にわたり、AI を使用して組織が業務を強化できるよう支援しています。カスタマイズ可能な AI コンポーネントを提供することで、製品開発の迅速化と研究開発の効率化を実現しています。
Silo AI は、建設業界のグリーン革命など、持続可能な取り組みを加速する AI 駆動型プラットフォームの構築でも企業と連携しています。同社の取り組みには、データを分析し、環境に優しい材料の開発を最適化するクラウドベースのプラットフォームの構築が含まれます。Silo AI は、AI とスケーラブルなインフラストラクチャを組み合わせることで、企業がよりスマートで持続可能な慣行に移行できるようサポートします。
料金プラン:
Silo AI は、各クライアントの特定の AI 開発ニーズに基づいてカスタマイズされた価格設定を提供します。価格情報は相談時に提供されるため、企業は要件に合ったソリューションを確実に受け取ることができます。
長所:
- さまざまな業界に合わせたAIソリューション
- 持続可能でスケーラブルなAIアプリケーションに焦点を当てる
短所:
- 公開価格情報はありません
- カスタム価格の見積もりには相談が必要です
連絡先およびソーシャルメディア情報:
- ウェブサイト: silo.ai
- フェイスブック: facebook.com/siloartificialintelligence
- インスタグラム: instagram.com/silo.ai
- ツイッター: twitter.com/silo_ai
- リンクトイン: linkedin.com/company/siloai
結論
世界が持続可能性にますます注目するにつれて、企業や組織は環境への影響をより深く理解し、それを軽減するために AI を活用したツールやソフトウェアに注目するようになっています。これらのテクノロジーは、排出量の追跡、リソースの監視、廃棄物からエネルギー消費まであらゆるものを管理するよりスマートな方法の発見に役立ちます。地理空間分析に AI を使用する場合でも、持続可能な建築材料を作成する場合でも、サプライ チェーンを最適化する場合でも、目標は同じです。地球のためにより良い決定を下すことです。
環境影響ソフトウェアを業務に統合することで、企業は規制への準拠に役立つだけでなく、持続可能な実践を通じて長期的な価値を生み出すリアルタイムの洞察を得ることができます。AI とソフトウェア ソリューションにより、環境フットプリントの削減に向けた有意義なステップを踏みやすくなり、最終的にはビジネスと環境の両方にプラスの影響をもたらします。