RealityCapture の要件: 最適なパフォーマンスを得るために必要なもの

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RealityCapture でフォトグラメトリの世界に飛び込む場合、その強力な機能を最大限に活用するには適切な設定が必要です。写真やレーザー スキャンから 3D モデルを作成するプロでも、その機能を探求する趣味人でも、適切なハードウェアとソフトウェアを使用することで、スムーズなパフォーマンスとイライラするほどの遅延の違いが生じます。

この記事では、RealityCapture の最小および推奨システム要件について、CPU、GPU、RAM、ストレージを網羅して説明します。また、小規模なプロジェクトでも大規模なデータセットでも、ニーズに合った適切なコンポーネントを選択するための実用的なアドバイスも提供します。

最小システム要件: RealityCapture を実行できますか?

RealityCapture は 3D モデルを作成するための強力なツールですが、機能するには基本レベルのハードウェアが必要です。最小システム要件を満たしていればソフトウェアを実行できますが、そのエクスペリエンスは画像登録や小規模プロジェクトなどの基本的なタスクに合わせて調整されます。必要なものと、これらの仕様が重要である理由を詳しく見てみましょう。

オペレーティング·システム

RealityCapture は、Windows 7 (64 ビット) 以降のバージョンの Windows オペレーティング システムをサポートしています。これにより、64 ビット処理用に構築されたソフトウェアのアーキテクチャとの互換性が確保されます。Windows 7 などの古いオペレーティング システムは最小要件を満たしていますが、新しいバージョン (Windows 10 または 11) は安定性、セキュリティ、ハードウェア ドライバー サポートが向上しており、より信頼性の高い選択肢となっています。

プロセッサ(CPU)

CPU は 64 ビットで、SSE4.2 命令をサポートしている必要があります。SSE4.2 は、複雑な計算を効率的に処理するために最新のプロセッサが使用する命令セットです。プロセッサがこの機能をサポートしていない場合、RealityCapture は実行されません。たとえば、第 1 世代の Intel Core プロセッサや AMD Phenom II モデルなどの古い CPU は SSE4.2 をサポートしていない可能性があるため、互換性のためにアップグレードが不可欠です。

この最小レベルでは、CPU は大規模なデータセットや複雑な計算に苦労します。高解像度画像の位置合わせや高密度の 3D メッシュの作成などのタスクは、処理のボトルネックにより、時間がかかったり、失敗したりします。

RAM(メモリ)

ソフトウェアには少なくとも 8 GB の RAM が必要ですが、これは軽量の操作には十分です。たとえば、低解像度の画像を少数整列させても、大幅な速度低下は発生しません。ただし、RAM はソフトウェアが画像を処理している間、データの一時的なストレージとして機能するため、メモリが不足すると、大規模なデータセットを処理するときにすぐにシステムの動作が遅くなったり、クラッシュしたりします。

グラフィックカード (GPU)

RealityCapture には、1GB の VRAM と CUDA 2.0+ をサポートする NVIDIA グラフィック カードが最低限必要です。CUDA は、テクスチャ付き 3D メッシュの生成などのタスクに不可欠です。CUDA 対応の GPU がないと、メッシュ作成やテクスチャリングなど、ソフトウェアの最も強力な機能の一部を利用することができません。

NVIDIA GeForce GTX 400 シリーズなどの古い GPU はこれらの最小要件を満たしていますが、パフォーマンスは標準以下になります。プロフェッショナル ユーザーや高解像度のデータセットを扱うユーザーにとっては、新しい GPU にアップグレードすることが重要です。

専用ビデオ RAM

GPU には、少なくとも 1024 MB (1 GB) の専用ビデオ RAM が必要です。このメモリは、グラフィック カードが画像データを処理するためにのみ使用されます。基本的なタスクには 1 GB で十分ですが、最近の GPU には通常 4 GB から 16 GB の VRAM が搭載されており、処理の速度と品質が大幅に向上します。

最低要件を超えることがなぜ重要なのか

最小要件を満たすと RealityCapture をインストールして実行できますが、パフォーマンスは厳しく制限されます。例:

  • 基本機能: 画像を登録することはできますが、高密度の 3D メッシュや詳細なテクスチャの作成などのタスクは遅くなったり、利用できなくなったりします。
  • 小規模プロジェクトのみ: 大きな画像セットや高解像度のスキャンを処理しようとすると、最小仕様の能力を超えてしまい、ソフトウェアがクラッシュしたり、タスクを完了できなかったりする可能性があります。

RealityCapture の機能を最大限に活用するには、特にプロフェッショナルなワークフローでは、最低限以上のハードウェアが必要です。ここで、推奨されるハードウェア仕様が重要になります。

最適なパフォーマンスを得るための推奨ハードウェア

効率性の向上と大規模なデータセットの処理を求めるユーザーにとって、推奨ハードウェアにアップグレードすることで、ワークフローがスムーズになり、処理時間が短縮されます。主要コンポーネントの詳細は次のとおりです。

プロセッサ(CPU):RealityCaptureの心臓部

RealityCapture は、特に位置合わせと再構築のタスクで CPU に大きく依存します。これらのプロセスには、特に高解像度の画像セットやレーザー スキャンの場合、かなりの計算能力が必要です。

  • AMD Threadripper 7980X (64 コア): この CPU は、膨大なデータセットを簡単に処理できる点で比類のないものです。複雑なワークフローを管理するプロフェッショナルにとっては最適な選択肢ですが、価格が高いため一般ユーザーには高すぎるかもしれません。
  • AMD Ryzen 9 7950X(16コア): ほとんどの写真測量タスクに優れたパフォーマンスを提供する多用途プロセッサです。コストと機能のバランスが取れており、愛好家にもプロフェッショナルにも最適です。
  • Intel Core i9 14900K (24 コア): Intel の最新の高性能 CPU は、マルチタスクに最適です。高速の「パフォーマンス」コアと「効率」コアの組み合わせにより、RealityCapture と並行して他のアプリケーションを実行している場合でも、スムーズな操作が保証されます。

小規模なプロジェクトや予算が限られている場合は、AMD Ryzen 5 7600X や Intel Core i5 13600K などのミッドレンジ プロセッサで十分です。

グラフィックカード(GPU):メッシュ作成に必須

CPU は計算の大部分を処理しますが、3D メッシュ生成やテクスチャリングなどの CUDA アクセラレーション タスクでは GPU が重要になります。RealityCapture は CUDA 用に最適化されているため、これらの機能には NVIDIA GPU が必須です。

  • 一番のおすすめ: NVIDIA GeForce RTX 4080 (16GB) – 高解像度の画像を処理し、詳細なメッシュを作成するユーザー向けに、最高レベルのパフォーマンスと手頃な価格を両立します。
  • 予算に優しい選択: NVIDIA GeForce RTX 4070 スーパー (12GB) – 小規模から中規模のプロジェクトに最適で、パフォーマンスを犠牲にすることなく優れた価値を提供します。
  • デュアル GPU: 要求の厳しいワークフローの場合は、2 つ目の GPU の追加を検討してください。デュアル GPU により処理速度が 5~13% 向上しますが、互換性のあるマザーボード、電源容量の増加、十分な冷却が必要になります。

メモリ(RAM):大規模なプロジェクトを処理する

RAM によって、ボトルネックなしで同時に処理できる画像の数が決まります。RealityCapture の位置合わせフェーズは特にメモリを大量に消費しますが、メッシュ作成やテクスチャリングなどの他のタスクは GPU とストレージに大きく依存します。

  • 16ギガバイト: デフォルト設定では最大 2,000 枚の画像に適しています。
  • 32GB: 最大 4,000 枚の画像を快適に処理できるため、ほとんどのプロフェッショナル ユーザーに推奨されます。
  • 64GB以上: 8,000 枚を超える画像を含むデータセット、またはより多くの機能数を扱う場合に必要です。

大規模なデータセットやプロフェッショナルな環境の場合、最大 128 GB の RAM をサポートするシステムが最大限の柔軟性を提供します。

ストレージ(ドライブ):ワークフローを高速化

写真測量プロジェクトではファイルサイズが大きいため、高速ストレージが重要です。SSD、特に NVMe ドライブを使用すると、読み込みと保存の時間が大幅に短縮されます。

  • プライマリドライブ: オペレーティング システムとソフトウェアのインストール用の 500 GB 以上の NVMe SSD。
  • プロジェクトドライブ: アクティブなデータセット専用の 1 TB SSD (またはそれ以上) により、処理が高速化されます。
  • キャッシュドライブ: キャッシュ ファイル専用の別の SSD (1~2 TB) により、特に大規模なプロジェクトではパフォーマンスがさらに向上します。

バックアップやアーカイブ ストレージの場合、従来の HDD または NAS ソリューションはコスト効率が高く、信頼性があります。

最小要件を超えてアップグレードすると、より複雑なタスクに取り組み、プロジェクトを拡張し、RealityCapture のパワーをフルに活用できるようになります。推奨仕様は、写真測量におけるスムーズで効率的なワークフローのための堅牢な基盤を提供します。

RealityCapture ワークフローの最適化: 詳細

RealityCapture のパフォーマンスを最大限に高めるには、写真測量ワークフローのさまざまな段階でソフトウェアがハードウェアをどのように活用するかを理解することが重要です。画像の登録からテクスチャリングまで、各ステップでシステムに固有の要求が課されます。これらのニーズに合わせてセットアップを調整することで、不必要な出費を避けながら、より迅速かつ効率的な結果を得ることができます。

画像の登録と配置: CPU と RAM の働き

画像の登録と位置合わせは、RealityCapture で最もメモリを消費するタスクです。このフェーズでは、ソフトウェアが画像を分析して共有ポイント (特徴) を検出し、それらを一貫した 3D 空間に位置合わせします。ここでは、CPU と RAM の両方が重要な役割を果たします。

RAMがパフォーマンスに与える影響

アライメントに必要な RAM の量は、主に次の 2 つの要因によって影響を受けます。

  1. 画像数: 整列させる画像の数が増えるほど、必要なメモリも増えます。
  2. 画像ごとに検出された特徴: 各特徴は、画像内の固有の注目点に対応します。特徴の数を増やすと、位置合わせの精度が向上しますが、RAM の使用量は大幅に増加します。

デフォルト設定 (画像あたり 40K の特徴):

  • 16GB RAM: 約2,000枚の画像を処理
  • 32GB RAM: 4,000枚の画像に対応
  • 64GB RAM: 最大8,000枚の画像をサポート

メモリ要件の削減

結果を損なうことなくメモリ消費量を削減するには、次の方法があります。

  • 画像あたりの検出された特徴の下限: 機能を半分に減らすと (例: 40K から 20K に)、同じ量の RAM で処理できる画像の数が 2 倍になります。このアプローチは、速度が極めて高い精度よりも優先されるプロジェクトに最適です。
  • 大規模プロジェクトを分割する: データセットを小さなコンポーネントに分割し、個別に調整して、後でコンポーネントをマージします。このワークフローにより、RAM と CPU の両方の負荷が最小限に抑えられます。

メッシュ、カラーリング、テクスチャリング: GPU とストレージの活用

位置合わせ後、ワークフローは 3D メッシュの作成、色の追加、テクスチャの生成に重点を移します。これらの手順は、RAM よりも GPU とストレージの速度に依存します。

メッシュとテクスチャリングにおける GPU の役割

RealityCapture は、メッシュ作成やテクスチャ生成などのタスクに NVIDIA の CUDA コアを使用します。GPU は大量のデータを並列処理するため、この段階では主要なハードウェアとなります。

  • シングル GPU システム: NVIDIA GeForce RTX 4080 のような最新の GPU は、ほとんどのプロジェクトを効率的に処理できます。
  • デュアル GPU システム: 2 つ目の GPU を追加すると、パフォーマンスが 5–13% 向上します。ただし、2 つ以上の GPU ではメリットが減少するため、ほとんどのユーザーにとってデュアル セットアップがコスト効率の面で限界となります。

ストレージに関する考慮事項

RealityCapture は頻繁に大きなファイルの読み取りと書き込みを行うため、メッシュ作成とテクスチャリング中はストレージ速度が重要です。ストレージ設定を最適化する方法は次のとおりです。

  1. プライマリドライブ: OS とソフトウェア用の NVMe SSD (500 GB 以上) により、起動と読み込み時間が短縮されます。
  2. プロジェクトドライブ: アクティブなデータセットには専用の 1 TB 以上の SSD を使用します。これにより、処理中のボトルネックを防止できます。
  3. キャッシュドライブ: キャッシュ ファイル用のセカンダリ SSD により、一時的なデータ アクセス時間が短縮され、複雑なワークフローが高速化されます。

アーカイブ目的の場合、従来のハードドライブ (HDD) またはネットワーク接続ストレージ (NAS) システムは、コスト効率の高い長期ストレージを提供します。

予算とパフォーマンスのバランス: ビルドのカスタマイズ

適切なハードウェアの選択は、プロジェクトの規模と予算によって異なります。以下は、さまざまなニーズに合わせて推奨される 3 つのビルドです。

1. エントリーレベルのビルド

小規模なデータセットと時折の使用向けに設計されたこの構成は、手頃な価格と機能性のバランスが取れています。

  • CPU: AMD Ryzen 5 5600X – 6 つのコアを備えた堅牢なミッドレンジ プロセッサ。
  • グラフィック: NVIDIA GeForce RTX 3060 – 基本的なタスクに十分なパワーを備えたエントリーレベルの CUDA サポート。
  • ラム: 16GB – デフォルト設定で最大約 2,000 枚の画像を処理できます。
  • ストレージ: 500GB NVMe SSD – OS や軽いプロジェクトには十分な速度です。

2. ミッドレンジビルド

中程度のワークロードを処理するプロフェッショナルにとって、このビルドは、費用をかけずに優れたパフォーマンスを提供します。

  • CPU: AMD Ryzen 9 7900X – 12 個のコアを備えた高性能プロセッサ。
  • グラフィック: NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER – 優れた価値と信頼性の高い CUDA パフォーマンスを提供します。
  • ラム: 32GB – 最大 4,000 枚の画像に最適です。
  • ストレージ: OS とソフトウェア用の 1TB NVMe SSD、さらにプロジェクト用の 1TB SSD。

3. ハイエンドビルド

大規模なデータセットと頻繁な使用向けに設計されたこのビルドは、要求の厳しいワークフローを管理するプロフェッショナルに最適です。

  • CPU: AMD Threadripper 7980X – 大規模なプロジェクトに対応する業界トップクラスのマルチコア パフォーマンス。
  • グラフィック: デュアル NVIDIA RTX 4080 – メッシュ作成とテクスチャリングに優れた CUDA アクセラレーションを提供します。
  • ラム: 64GB 以上 – 機能設定を制限すれば最大 8,000 枚以上の画像を処理できます。
  • ストレージ: OS とソフトウェア用の 2TB NVMe SSD、さらにアクティブなプロジェクト用の 2TB SSD。

ワークフロー最適化のヒント

  1. ボトルネックを監視する: パフォーマンス監視ツールを使用して、処理中のハードウェアのボトルネックを特定します。CPU の使用率が常に 100% の場合、プロセッサをアップグレードすると最も大きな影響が出る可能性があります。
  2. プロジェクトを戦略的に分割する: 大規模なデータセットの場合は、位置合わせする前に、画像キャプチャ条件 (時間、角度、解像度など) に基づいて論理グループに分割します。後でコンポーネントをマージすると、処理がスムーズになります。
  3. バッチ処理を活用する: RealityCapture 内の反復タスクを自動化して、時間を節約し、リソースの使用を最適化します。
  4. 段階的なアップグレード: 予算の制約により制限される場合は、ワークフローに最も影響を与えるコンポーネント (CPU、GPU、RAM など) から始めて、段階的にハードウェアをアップグレードしてください。

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結論

RealityCapture はフォトグラメトリ用の強力なツールですが、その潜在能力を最大限に引き出すには高性能なシステムが必要です。適切な CPU と GPU の選択から、十分な RAM と高速ストレージの確保まで、ハードウェアの選択はエクスペリエンスに直接影響します。

初心者でも経験豊富なユーザーでも、プロジェクトの規模とワークフローに合わせた推奨ハードウェアに投資することで、スムーズなパフォーマンスとより速い結果が保証されます。どこから始めればよいかわからない場合は、最適な結果を得るために、最新の CPU、NVIDIA GPU、32 GB の RAM、NVMe SSD を備えたバランスの取れたビルドを優先してください。

これらの要件を理解して満たすことで、RealityCapture を使用した最も複雑な写真測量プロジェクトにも自信を持って取り組むことができます。

よくある質問

RealityCapture を macOS システムで実行できますか?

現在、RealityCapture は Windows オペレーティング システムでのみ使用できます。Windows 8、8.1、10、11、または Windows Server 2008 以降の 64 ビット バージョンが必要です。Mac ユーザーは Boot Camp または Parallels などの仮想化ソフトウェアを使用して Windows を実行できますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

GPU が CUDA をサポートしているかどうかを確認するにはどうすればよいですか?

NVIDIA CUDA 互換性 Web サイトにアクセスすると、GPU と CUDA の互換性を確認できます。リストで GPU モデルを探し、CUDA 2.0 以上の最小要件を満たしていることを確認してください。

RAM を 16GB から 32GB にアップグレードする価値はありますか?

大規模なデータセットや高解像度の画像 (例: 2,000 枚以上の写真または 36~80 MPX 画像) を定期的に扱う場合は、32 GB にアップグレードすると、アライメント フェーズでのパフォーマンスが大幅に向上します。小規模なプロジェクトを扱う一般ユーザーの場合は、16 GB で十分です。

NVMe SSD が必要ですか、それとも通常の SSD でも機能しますか?

通常の SSD でも問題なく動作しますが、NVMe SSD は読み取りと書き込みの速度が速いため、大規模なデータセットの処理に役立ちます。読み込み時間が短縮され、全体的なワークフローの効率が向上するため、プロフェッショナルに好まれる選択肢となっています。

RealityCapture を AMD GPU で使用できますか?

いいえ、RealityCapture では、メッシュやテクスチャの作成を含む完全な機能を利用するために、CUDA をサポートする NVIDIA GPU が必要です。AMD GPU はこれらのタスクではサポートされていません。

システムが最小要件のみを満たしている場合はどうなりますか?

システムが最小要件を満たしていれば、画像登録などの基本的なタスクを実行できます。ただし、3D モデルの作成やテクスチャリングなどのタスクは遅くなり、効率も悪くなります。大規模なプロジェクトでは、パフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。

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