AI 이미지 인식 소프트웨어 도구는 우리가 이미지와 상호작용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 이러한 도구는 사물, 사람, 심지어 사진 속의 패턴까지 식별할 수 있어 보안, 의료, 마케팅과 같은 다양한 분야에서 유용합니다. 이 글에서는 AI 이미지 인식 소프트웨어가 무엇을 하는지, 어떻게 사용하는지, 그리고 필요에 맞는 도구를 선택할 때 고려해야 할 사항을 알아보겠습니다.
1. 플라이픽스 AI
FlyPix AI는 고급 인공지능을 사용하여 지구 표면을 분석하도록 설계된 지리공간 플랫폼입니다. 지리공간 이미지 내의 객체를 탐지하고 분석하는 데 특화되어 있어 자세하고 정확한 공간 데이터에 의존하는 산업에 귀중한 도구입니다. 사용자는 AI 모델을 훈련하여 특정 항목을 식별하고 정확한 지리적 좌표에 연결된 데이터로 작업할 수 있습니다. 이 플랫폼은 적응성이 뛰어나 건설, 농업, 정부 등 다양한 분야의 사용자가 모델을 사용자 정의하고 특정 요구 사항과 관련된 통찰력을 얻을 수 있습니다.
가격 계획:
- 기본(무료):
이 플랜은 최소한의 요구 사항이 있는 개별 사용자를 대상으로 합니다. 여기에는 3GB의 스토리지와 10개의 크레딧이 포함되어 있으며, FlyPix AI 모델과 기본 분석에 액세스할 수 있습니다. 지원은 제한적이며, 다중 스펙트럼 데이터와 같은 고급 기능은 포함되지 않습니다. - 스타터(사용자당 월 €50):
Starter 플랜은 더 많은 저장 공간(10GB)과 월별 크레딧(50크레딧)이 필요한 소규모 팀을 위해 설계되었습니다. 여기에는 최대 1기가픽셀 처리 및 벡터 레이어 내보내기, 멀티스펙트럼 데이터 액세스와 같은 기능이 포함됩니다. 지원은 5영업일 이내에 이메일을 통해 제공됩니다. - 표준(2명의 사용자 기준 월 €500):
이 플랜은 더 큰 처리 능력(12기가픽셀)과 저장 공간(120GB)이 필요한 중소 규모 팀을 위해 맞춤화되었습니다. 여기에는 월 500크레딧과 추가 100크레딧, 맵 공유와 같은 향상된 협업 도구가 포함됩니다. 지원 응답 시간은 이메일을 통해 영업일 기준 2일 이내입니다. - 전문가(5명의 사용자 기준 월 €2000):
Professional 플랜은 광범위한 지리공간 요구 사항이 있는 대규모 팀을 대상으로 합니다. 600GB의 스토리지, 60기가픽셀 처리, 월 3,000개의 크레딧을 제공합니다. 사용자는 1시간 이메일 응답 시간과 지원 채팅에 대한 액세스를 포함한 고급 지원을 받습니다. 추가 기능으로는 API 액세스, GIS 전문가와의 추가 품질 보증, 지도 게시 기능이 있습니다.
장점:
- 공간 분석을 위한 광범위한 AI 기반 도구를 제공합니다.
- 다양한 사용자 요구에 맞게 유연한 가격 책정이 가능합니다.
- 사용자가 프로그래밍 지식 없이도 사용자 정의 AI 모델을 훈련할 수 있습니다.
단점:
- 고급 기능과 높은 처리 능력은 더 비싼 요금제에만 제공됩니다.
- 하위 계층 플랜에 대한 지원이 제한되어 빠른 지원이 필요한 사용자에게 방해가 될 수 있습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: 플라이픽스닷에이아이
- 주소: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 연락처 이메일: info@flypix.ai
- 전화번호: +49 6151 2776497
- 링크드인: www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. 클라리파이
Clarifai는 기업이 대규모로 AI 모델을 신속하게 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 설계된 엔드투엔드 AI 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼에는 대규모 언어 모델(LLM), 생성 AI, 검색 증강 생성(RAG), 자동화된 데이터 라벨링을 포함한 다양한 도구와 기술이 탑재되어 있습니다. Clarifai의 플랫폼을 사용하면 조직이 AI 워크플로를 간소화하여 프로토타입에서 프로덕션으로 빠르고 효율적으로 이동할 수 있습니다.
Clarifai의 플랫폼은 콘텐츠 조정, 시각적 검사, 인텔리전스 및 감시를 포함한 다양한 사용 사례에 맞게 조정된 다양한 AI 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 보안과 감독을 강조하여 역할 기반 액세스 제어 및 통합 보안 기능으로 책임 있는 AI 개발을 보장합니다. 또한 Clarifai는 콘텐츠 구성, 개인화된 데이터 관리, 생성 AI와 같은 기능을 제공하여 운영 전반에 AI를 활용하려는 기업을 위한 포괄적인 솔루션입니다.
가격 계획:
1. 커뮤니티(무료)
- 영원히 무료
- 월 1,000건의 무료 작업이 포함됩니다.
- 비용 없이 AI 애플리케이션 구축을 시작하려는 사용자에게 이상적입니다.
2. 필수($30/월)
- AI 이니셔티브를 확대하기 시작하는 기업을 위해 설계되었습니다.
- 월 $30 크레딧 포함
- 더 큰 규모로 AI를 구축하고 배포하기 시작하는 데 필요한 필수 도구와 기능에 대한 액세스를 제공합니다.
3. 프로페셔널($300/월)
- 고급 사용자 및 대량 요구 사항이 있는 기업을 대상으로 함
- 월 $300 크레딧 포함
- 더욱 광범위한 운영 및 모델 관리를 포함한 고급 기능과 성능을 제공합니다.
4. Enterprise(맞춤형 가격)
- 까다로운 AI 워크로드를 처리하는 대기업에 맞게 맞춤화됨
- 특정 요구 사항 및 볼륨에 따른 맞춤 가격 책정
- 고급 보안 기능, 맞춤형 모델 교육, 전담 솔루션 아키텍트 등이 포함되어 있습니다.
장점:
- 다양한 도구와 배포 옵션을 갖춘 포괄적인 AI 플랫폼
- 다양한 수준의 AI 성숙도를 수용할 수 있는 확장 가능한 가격 책정 계획
- 보안과 책임 있는 AI 개발에 중점을 둡니다.
단점:
- 고급 기능과 맞춤형 솔루션은 소규모 기업이나 AI를 처음 시작하는 기업에는 압도적일 수 있습니다.
- 기업 가격은 투명하지 않으며 견적을 받으려면 직접 연락해야 합니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: clarifai.com
- 링크드인: linkedin.com/company/clarifai
- 트위터: twitter.com/clarifai
- 유튜브: youtube.com/channel/UCGmfV4cQHwk6qCnLEYfgzIA
- 페이스북: facebook.com/Clarifai
3. 비전 AI
Google Cloud의 Vision AI는 고급 컴퓨터 비전 모델을 통해 다양한 시각 데이터 작업을 처리하도록 설계된 도구 모음을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 비전 관련 프로세스를 자동화하고, 이미지와 비디오를 분석하고, 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있습니다. 이 서비스는 이미지 레이블 지정, 얼굴 및 랜드마크 감지, 광학 문자 인식(OCR), 콘텐츠 조정을 포함한 광범위한 기능을 지원합니다. 사용자는 API를 통해 이러한 기능을 애플리케이션에 통합하거나 일반적인 비전 작업에 Google의 사전 구축된 모델을 사용할 수 있습니다.
더욱 맞춤화된 솔루션이 필요한 사람들을 위해 Vision AI는 Vertex AI와 Document AI와 같은 도구도 제공합니다. Vertex AI는 시각적, 텍스트적, 코드화된 입력을 결합하는 데 적합한 멀티모달 모델인 Gemini에 대한 액세스를 제공하는 반면, Document AI는 자연어 처리와 결합된 컴퓨터 비전을 사용하여 구조화되지 않은 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 중점을 둡니다.
가격 계획:
- 무료 티어: Vision AI는 매달 최대 1,000개의 기능을 무료로 제공합니다. 여기에는 이미지 레이블링, 텍스트 감지, 얼굴 감지와 같은 기본 기능이 포함됩니다.
- 유료 플랜: 무료 티어를 넘어서는 가격은 이미지에 적용된 기능 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 레이블 감지 비용은 월 1,001~5,000,000개 단위 사용 시 1,000개 단위당 $1.50입니다. 사용량이 많을수록 가격이 낮아지고 OCR 및 얼굴 감지와 같은 다양한 기능에는 특정 비용이 있습니다.
장점:
- 다양한 사전 구축된 비전 기능을 제공하므로 기본 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
- 맞춤형 비전 작업을 위한 고급 모델 및 API에 대한 액세스가 포함되어 있습니다.
- 초기 테스트와 소규모 애플리케이션을 위한 넉넉한 무료 계층을 제공합니다.
단점:
- 특히 고급 기능의 경우, 사용량이 많아질수록 비용이 빠르게 누적될 수 있습니다.
- 가격 구조는 복잡할 수 있으며, 사용되는 기능과 볼륨에 따라 가격이 달라질 수 있습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: cloud.google.com/vision?hl=uk
- 링크드인: linkedin.com/company/google
- 트위터: twitter.com/google
- 유튜브: youtube.com/user/Google
- 페이스북: facebook.com/Google
4. 센티사이트.ai
SentiSight.ai는 Neurotechnology에서 제공하는 이미지 인식 플랫폼입니다. 이미지 주석 서비스와 함께 사용자 지정 이미지 인식 모델을 구축하고 훈련하기 위한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 객체 감지, 이미지 분류 및 유사성 검색을 포함한 다양한 작업을 지원합니다. 사용자는 이 서비스를 활용하여 이미지에 레이블을 지정하고, 모델을 훈련하고, 이러한 모델을 온라인 또는 오프라인으로 배포할 수 있습니다.
이 플랫폼은 초보자와 전문가 모두를 위해 설계된 사용자 친화적인 인터페이스를 특징으로 합니다. 여기에는 이미지 레이블링 프로세스를 가속화하는 사용자 정의 가능한 AI 기반 주석 도구가 포함되어 있습니다. 또한 SentiSight.ai는 더 빠른 통합을 위한 사전 훈련된 모델을 제공하고 맞춤형 컴퓨터 비전 솔루션을 위한 컨설팅 서비스를 제공합니다. 이러한 유연성 덕분에 간단한 프로젝트에서 복잡한 사용자 정의 솔루션에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
가격 계획:
SentiSight.ai는 종량제 가격 책정 모델로 운영됩니다. 신규 사용자는 가입 시 €20의 무료 크레딧을 받고 매달 €5의 추가 무료 크레딧을 받습니다. 이를 통해 사용자는 요금을 내지 않고도 최대 5,000개의 예측, 5,000개의 레이블 또는 83분의 교육 시간에 액세스할 수 있습니다.
- 예측: 1000개의 예측당 €1.
- 이미지 라벨링: 라벨 1000개당 €1.
- 교육: 교육이나 사전 처리 1시간당 €3.6.
- 프로젝트 공유: 추가 사용자 공유 시 €15.
- 디스크 공간: 10GB당 €1이며, 5GB는 무료로 제공됩니다.
장점:
- 다양한 AI 기반 이미지 주석 도구를 제공합니다.
- 신규 사용자와 월별 사용자에게 무료 크레딧을 제공합니다.
- 사용량에 따라 요금을 지불하는 유연한 가격 책정 모델입니다.
단점:
- 모델 학습 중에 가끔 버그가 보고됩니다.
- 이미지 인식에만 국한되며 비디오 지원은 제공되지 않습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: sentisight.ai
- 주소: Laisves av. 125A, 빌니우스 LT-06118, 리투아니아
- 이메일: sentisight@neurotechnology.com
- 전화번호: +370 5 277 3315
- 링크드인: linkedin.com/company/neurotechnology
- 트위터: twitter.com/Neurotec
- 유튜브: youtube.com/c/Neurotechnology
- 페이스북: facebook.com/Neurotechnology
5. 이마가
Imagga는 기업과 개발자가 고급 시각적 AI 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 설계된 이미지 인식 서비스 모음을 제공합니다. 솔루션에는 이미지 태그 지정, 분류, 자르기, 색상 추출 및 시각적 검색 도구가 포함됩니다. Imagga의 플랫폼은 또한 얼굴 인식 기술과 콘텐츠 조정을 제공하여 이미지가 업무에 안전하지 않음(NSFW) 콘텐츠 필터링을 포함한 특정 지침을 충족하는지 확인합니다. 이들의 서비스는 전자 상거래에서 미디어 및 부동산에 이르기까지 다양한 산업을 대상으로 사용자 경험을 향상하고 이미지 관리를 개선하는 것을 목표로 합니다.
Imagga의 기술은 사용자 정의 모델 교육을 지원하여 사용자가 이미지 인식 시스템을 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 이 회사는 쉬운 통합을 위한 API를 제공하여 개발자가 다양한 애플리케이션에 기술을 활용할 수 있도록 합니다. Imagga의 솔루션은 전 세계적으로 활용되어 기업이 시각적 콘텐츠를 효과적으로 구성하고 개선하는 데 도움이 됩니다.
가격 계획:
무료 플랜
무료 플랜에서는 월 최대 1,000개의 API 요청이 허용되며 태그 지정, 분류, 자르기, 색상 추출 등 기본 솔루션에 대한 액세스가 포함됩니다.
인디 플랜
월 $79의 가격으로 제공되는 Indie Plan은 최대 70,000개의 API 요청을 지원하고 무료 플랜에서 제공되는 기능에 시각적 검색, 배경 제거 및 바코드 인식을 추가합니다. 이메일 지원이 포함되어 있습니다.
프로 플랜
Pro Plan은 월 $349이며 최대 300,000개의 API 요청을 제공합니다. 이 플랜에는 Indie Plan의 모든 기능과 얼굴 인식 및 우선 지원이 포함됩니다.
엔터프라이즈 플랜
대규모 요구 사항의 경우 Enterprise Plan은 사용자 정의가 가능하며 특정 요구 사항에 맞게 조정됩니다. 1,000,000개 이상의 API 요청을 지원하고 사용자 정의 모델 교육 및 온프레미스 배포 옵션이 포함됩니다. 가격은 사용량에 따라 지불하며 전담 지원이 제공됩니다.
장점:
- 얼굴 인식 및 시각 검색과 같은 고급 옵션을 포함한 광범위한 이미지 인식 기능이 있습니다.
- 특정 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 솔루션.
- 다양한 볼륨과 요구 사항에 맞춰 확장 가능한 가격 책정 계획.
단점:
- 상위 등급의 플랜은 중소기업에게는 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 더욱 고급 기능은 가격이 더 비싼 플랜에서만 제공됩니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: imagga.com
- 주소: 47A Cherni Vrah blvd., fl. 41407 소피아, 불가리아
- 이메일: sales@imagga.com
6. Azure AI 비전
Azure AI Vision은 Microsoft에서 제공하는 클라우드 기반 API로, 개발자가 고급 알고리즘을 사용하여 이미지와 비디오에서 자세한 정보를 추출할 수 있도록 합니다. 이 도구는 이미지 태그 지정, 사람 감지, 텍스트 추출(OCR), 공간 분석을 포함한 다양한 기능을 제공합니다. 사용자가 시각적 데이터를 분류하고 처리하도록 설계되어 대량의 이미지와 비디오 콘텐츠를 더 쉽게 관리하고 분석할 수 있습니다.
이 서비스에는 다양한 표면에서 텍스트를 추출하기 위한 광학 문자 인식(OCR), 객체와 얼굴을 감지하기 위한 이미지 분석, 비디오 콘텐츠를 분석하기 위한 비디오 분석과 같은 기능이 포함되어 있습니다. 또한 비디오 피드의 움직임을 모니터링하고 대응하기 위한 공간 분석도 지원합니다. Azure AI Vision은 애플리케이션에 통합되어 디지털 자산 관리를 강화하고 자세한 시각적 통찰력을 제공할 수 있습니다.
가격 계획:
- 무료(F0) 플랜: OCR 및 이미지 태그와 같은 다양한 기능을 포함하여 이미지 및 비디오 분석을 위해 월 최대 5,000건의 거래를 제공합니다. 이 플랜은 소규모 프로젝트나 서비스 평가에 적합합니다.
- 표준(S1) 플랜: 거래량에 따라 가격이 책정된 더 광범위한 기능을 제공합니다. 이미지 분석의 경우 비용은 1,000건의 거래당 $1에서 시작하여 최대 100만 건의 거래가 가능하며, 사용량이 증가함에 따라 가격이 감소합니다. 이 플랜에는 배경 제거 및 스마트 자르기와 같은 기능도 포함되어 있으며, 텍스트 및 이미지 임베딩, 공간 분석 및 비디오 검색에는 추가 요금이 부과됩니다.
- 커밋먼트 티어: 더 높은 사용량 요구 사항을 위해 Azure는 월 사용량에 따라 할인된 요금으로 커밋먼트 티어를 제공합니다. 가격은 거래량과 사용된 특정 기능에 따라 다릅니다.
장점:
- 이미지와 비디오 분석을 위한 포괄적인 기능 세트입니다.
- 저용량 사용 시 무료 계층을 제공하며, 유연한 가격 옵션을 제공합니다.
- 다른 Azure 서비스와 통합하여 기능을 향상시킵니다.
단점:
- 거래량이 늘어나면 가격 책정이 복잡해지고 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 배경 제거, 공간 분석 등 일부 고급 기능은 유료 플랜에서만 사용할 수 있습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-custom-vision
7. 라벨러
Labellerr는 AI 및 머신 러닝 애플리케이션을 위한 고품질 데이터 세트 준비를 가속화하도록 설계된 데이터 레이블링 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 이 플랫폼은 자동화된 레이블링, 고급 분석 및 스마트 품질 보증(QA)을 제공하여 데이터 주석 프로세스를 간소화합니다. Labellerr는 빠르고 정확한 레이블링을 위한 도구를 제공하여 AI 프로젝트의 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.
이 플랫폼을 사용하면 사용자가 AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 서비스에서 데이터를 연결할 수 있습니다. 연결되면 사용자는 주석 프로젝트를 만들고 관리하여 Labellerr의 자동화 및 분석을 활용하여 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 여러 내보내기 형식을 지원하고 인기 있는 ML 학습 엔진과 통합됩니다. Labellerr는 암호화, 인증 및 액세스 제어와 같은 기능을 통해 강력한 데이터 보안을 강조합니다.
가격 계획:
연구자 계획
- 가격: 무료
- 세부 정보: 학생 및 연구자를 대상으로 제공됩니다. 이 플랜은 제한된 데이터 주석 요구 사항에 적합한 기본 기능을 제공합니다.
프로 플랜
- 가격: $499/월
- 세부 정보: 제한된 데이터로 작업하는 소규모 팀을 위해 설계되었습니다. 다양한 데이터 유형과 주석 프로젝트에 대한 지원이 포함되며, 고급 분석 및 프로젝트 관리 기능이 있습니다.
엔터프라이즈 플랜
- 가격: 맞춤 가격
- 세부 정보: 광범위한 데이터 요구 사항이 있는 대규모 조직이나 프로젝트에 맞게 조정되었습니다. 무제한 데이터 크레딧, 고급 기능 및 전담 지원을 제공합니다. 가격은 특정 요구 사항에 따라 맞춤화됩니다.
장점:
- 자동 라벨링: 모델 지원 및 능동 학습 기술을 사용하여 데이터 주석 프로세스를 가속화합니다.
- 다양한 데이터 지원: 이미지, 비디오, 텍스트 등 여러 데이터 유형을 처리하므로 여러 도구의 필요성이 줄어듭니다.
- 강력한 보안: 암호화와 엄격한 액세스 제어를 구현하여 데이터를 보호합니다.
단점:
- 비용: Pro 및 Enterprise 플랜은 소규모 팀이나 개인 사용자에게는 비쌀 수 있습니다.
- 복잡성: 일부 고급 기능을 사용하려면 새로운 사용자에게 가파른 학습 곡선이나 추가 교육이 필요할 수 있습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: labellerr.com
- 주소: Tensor Matics Inc 44, Tehama St, San Francisco, CA USA 94107
- 이메일: support@tensormatics.com
- 전화번호: +917565883102
- 링크드인: bit.ly/2RUUO2s
- 트위터: bit.ly/3b9mGHJ
- 유튜브: youtube.com/@labellerr
- 페이스북: bit.ly/2UgZ3Hv
8. 아마존 레코그니션
Amazon Rekognition은 머신 러닝을 사용하여 다양한 컴퓨터 비전 기능을 제공하는 이미지 및 비디오 분석 도구입니다. 사전 훈련된 컴퓨터 비전 API와 사용자 정의 가능한 컴퓨터 비전 API를 모두 제공하여 사용자가 머신 러닝에 대한 심층적인 전문 지식 없이도 이미지 및 비디오 분석 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이 도구는 객체 및 장면 감지, 얼굴 인식, 콘텐츠 조정 및 텍스트 추출과 같은 기능을 지원합니다.
Rekognition은 수백만 개의 이미지와 비디오를 빠르게 분석하여 콘텐츠 조정, 신원 확인, 미디어 분석과 같은 애플리케이션에 대한 실시간 결과를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 비즈니스 요구 사항에 따라 사용량을 확장하고 사용하는 이미지 및 비디오 처리량에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
가격 계획:
Amazon Rekognition의 가격은 처리된 이미지 또는 비디오 수와 사용된 API 유형에 따라 결정됩니다. API에는 그룹 1과 그룹 2의 두 가지 주요 범주가 있습니다. 이미지 분석 가격은 볼륨에 따라 계층화되며, 처리된 이미지 수가 증가함에 따라 비용이 감소합니다.
- 그룹 1 API: 얼굴 비교 및 검색과 같은 작업이 포함됩니다. 가격은 첫 백만 개의 이미지에 대해 이미지당 $0.001에서 시작하여 3500만 개를 초과하는 볼륨에 대해 이미지당 $0.0004로 감소합니다.
- 그룹 2 API: 레이블 감지 및 텍스트 추출과 같은 작업이 포함됩니다. 가격은 첫 백만 개의 이미지에 대해 이미지당 $0.001에서 시작하여 3,500만 개가 넘는 볼륨에 대해 이미지당 $0.00025로 떨어집니다.
얼굴 메타데이터 저장에는 추가 비용이 발생하며, 저장된 얼굴 벡터 또는 사용자 벡터당 월 $0.00001의 요금이 부과됩니다. Amazon Rekognition은 또한 신규 사용자를 위한 무료 계층을 제공하여 첫 12개월 동안 매달 최대 1,000개의 이미지를 무료로 분석할 수 있습니다.
장점:
- 확장성: 수요에 따라 쉽게 확장하거나 축소할 수 있어 다양한 비즈니스 요구에 맞게 유연하게 대응할 수 있습니다.
- ML 전문 지식이 필요하지 않습니다. 사용자는 깊은 기술 지식이 없어도 강력한 머신 러닝 기능을 활용할 수 있습니다.
- 포괄적인 기능: 얼굴 감지부터 콘텐츠 검토까지 광범위한 기능을 포함합니다.
단점:
- 비용: 이미지나 비디오 분석의 양이 많을 경우 가격이 상당히 높아질 수 있습니다.
- 복잡한 가격 구조: 단계별 가격 책정과 다양한 API 그룹으로 인해 비용 추정이 복잡해질 수 있습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: aws.amazon.com/rekognition/image-features/?nc1=h_ls
- 링크드인: linkedin.com/company/amazon-web-services
- 트위터: twitter.com/awscloud
- 유튜브: youtube.com/user/AmazonWebServices/Cloud
- 페이스북: facebook.com/amazonwebservices
9. 이미지 인사이트
Image Insights는 특정 브랜드를 포함하는 이미지를 탐지하고 분석하도록 설계된 도구입니다. 사용자는 의류, 그래피티, 광고판 또는 문신 등 맥락에 관계없이 브랜드 로고가 나타나는 이미지를 추적하고 수집할 수 있습니다. 이 도구는 기업이 다양한 미디어와 위치에서 브랜드의 시각적 존재감을 모니터링하여 브랜드 가시성에 대한 포괄적인 관점을 제공하는 데 도움이 됩니다.
이 플랫폼은 로고가 청중에게 어떻게, 언제, 어디에서 보이는지에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 기업은 긍정적, 부정적 시각적 언급을 포함하여 브랜드의 도달 범위와 존재감을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이미지를 분석함으로써 기업은 브랜드 사용과 고객이 제품과 시각적으로 상호 작용하는 방식에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.
가격 계획:
Image Insights에 대한 구체적인 가격 세부 정보가 제공되지 않으므로 잠재적 사용자는 가격 및 구독 플랜에 대한 정보를 얻기 위해 회사에 직접 문의하는 것이 좋습니다. 가격은 일반적으로 사용 규모와 비즈니스의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.
장점:
- 다양한 시각적 매체에서 브랜드 로고를 추적하는 데 효과적입니다.
- 브랜드 가시성과 고객 상호작용에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 긍정적, 부정적인 브랜드 언급을 모두 식별하는 데 도움이 됩니다.
단점:
- 가격 정보는 쉽게 얻을 수 없으므로 자세한 내용을 알아보려면 직접 문의해야 합니다.
- 이미지 감지의 효과는 이미지의 품질과 맥락에 따라 달라질 수 있습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: brandwatch.com/image-insights
10. 비주얼
VISUA는 브랜드 보호, 인증, 모니터링, 사이버 보안을 포함한 다양한 애플리케이션에서 시각적 자산을 관리하도록 설계된 시각적 AI 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 위조 감지, 콘텐츠 조정, 시각적 검색과 같은 다양한 사용 사례를 지원합니다. 훈련 데이터 없이도 대량의 시각적 데이터를 처리하도록 구축되었으며 SaaS 클라우드, 온프레미스, 온디바이스 시스템을 포함한 다양한 환경에 API를 통해 통합할 수 있습니다.
VISUA는 De La Rue, eBay, Brandwatch와 같은 회사에서 온라인에서 위조 제품을 탐지하고 시각적 콘텐츠를 조정하는 등의 작업에 사용됩니다. 이 기술은 스포츠 스폰서십 인텔리전스 및 디지털 불법 복제 모니터링을 포함하여 견고한 시각적 데이터 처리가 필요한 분야에서도 사용됩니다.
가격 계획:
VISUA는 여러 가지 가격 옵션을 제공하지만, 구체적인 세부 정보는 일반적으로 요청 시 제공됩니다. 가격은 일반적으로 처리되는 시각적 데이터의 양과 필요한 통합 수준에 따라 구성됩니다. 잠재 고객은 맞춤형 견적을 받고 특정 요구 사항에 대해 논의하기 위해 VISUA에 직접 문의하는 것이 좋습니다.
장점:
- 유연한 통합: VISUA의 API는 클라우드 기반, 온프레미스, 디바이스 시스템 등 다양한 환경에 통합될 수 있습니다.
- 학습 데이터가 필요하지 않습니다. 이 도구는 광범위한 학습 데이터가 없어도 시각적 데이터를 처리할 수 있습니다.
- 다양한 용도: 위조품 감지, 브랜드 보호, 시각적 콘텐츠 조정 등 다양한 용도에 적합합니다.
단점:
- 가격 정보: 자세한 가격 정보는 웹사이트에서 쉽게 찾을 수 없으며 견적을 받으려면 직접 연락해야 합니다.
- 맞춤형 솔루션을 위한 복잡한 설정: 통합 및 사용자 정의에는 추가 지원이 필요할 수 있으며, 특히 복잡한 사용 사례의 경우 더욱 그렇습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: visua.com
- 이메일: sales@visua.com
- 전화번호: (718) 340-3836
- 링크드인: linkedin.com/company/visual-ai-people
- 트위터: twitter.com/VisualAIPeople
- 유튜브: youtube.com/c/visua
11. 슬래시드클라우드
SlashedCloud는 대량의 이미지를 효율적으로 변환하고 인코딩하는 데 중점을 둔 일괄 이미지 처리를 위한 전문 API를 제공합니다. 이 도구는 여러 이미지의 동시 처리를 지원하여 그래픽 디자인, 미디어 제작 및 웹 개발에서 사용자의 작업을 간소화하기 위해 미리 정의된 수정을 적용합니다. 다양한 스토리지 솔루션과 완벽하게 통합되어 쉽게 다운로드하고 업로드할 수 있습니다.
API는 이미지 크기에 따른 가격 변동 없이 저렴한 비용으로 대량의 이미지 변환을 처리하도록 설계되었습니다. 사용자는 반복되는 작업에 대한 명명된 변환 템플릿을 만들어 워크플로 효율성을 높일 수도 있습니다. 추가 기능으로는 보안을 위한 IP 주소 액세스 제어 및 사용자 정의 요구 사항에 대한 유연한 지원이 있습니다.
가격 계획:
SlashedCloud는 이미지 변환 횟수에 따라 비용이 결정되는 간단한 가격 구조를 제공합니다. 예를 들어, 5,000만 개의 이미지를 처리하는 데는 약 €1,781 또는 250,000 크레딧이 듭니다. 이 가격 모델은 모든 이미지 크기에 걸쳐 동일하며, 다른 이미지 크기에 대한 추가 비용은 없습니다. 사용자 정의 플랜 또는 추가 가격 문의의 경우 사용자는 회사에 직접 문의할 수 있습니다.
장점:
- 비용 효율성: 이미지 변환당 가격이 저렴하여 대규모 작업에도 예산에 부담이 없습니다.
- 균일한 가격: 이미지 크기에 따라 추가 비용이 발생하지 않으므로 예산 책정과 계획이 간소화됩니다.
- 일괄 처리 효율성: 단일 API 요청으로 여러 이미지를 처리하여 시간과 노력을 절약합니다.
- 이름이 지정된 템플릿: 사전 정의된 변환 템플릿을 사용하여 API 호출을 더 쉽고 체계적으로 수행할 수 있습니다.
- 유연한 통합: S3, FTP 등 다양한 스토리지 솔루션과 호환됩니다.
단점:
- 기본 기능: 이미지 처리 및 변환에 국한되며 광범위한 미디어나 비디오 기능이 부족합니다.
- 맞춤형 계획의 복잡성: 맞춤형 요구 사항에는 지원과 관련된 더 복잡한 협상 및 준비가 필요할 수 있습니다.
연락처 정보:
- 웹사이트: slashed.cloud
- 주소: SlashedCloud는 마데이라의 푼샬에 본사를 두고 있습니다.
- 트위터: twitter.com/slashedcloud
결론
오늘날 세계에서 AI 이미지 인식 소프트웨어 도구는 보안 강화부터 고객 경험 개선까지 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 사용 가능한 옵션이 너무 많아서 올바른 도구를 선택하는 것은 어려울 수 있습니다. 그러나 각 도구의 주요 기능, 가격 계획 및 전반적인 장단점을 이해하면 보다 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
우리가 논의한 각 도구에는 강점과 특정 사용 사례가 있으므로 최상의 선택은 귀하의 특정 요구 사항과 예산에 따라 달라집니다. 고급 기능, 사용 편의성 또는 비용 효율성을 찾고 있든 귀하의 기준에 맞는 도구가 있을 가능성이 큽니다.
AI 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 도구는 더욱 강력하고 다재다능해질 것입니다. 최신 개발 사항에 대한 최신 정보를 유지하면 이러한 기술을 최대한 활용하고 애플리케이션을 혁신의 최전선에 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.