지공간 인공지능(GeoAI)은 AI와 공간 데이터를 통합하여 도시 계획, 환경 모니터링, 재난 관리 등의 분야에 혁신을 불러옵니다. 아래 도서들은 GeoAI와 직접적인 관련이 있는 도서들을 엄선하여 머신러닝, 딥러닝, 공간 분석, 그리고 실제 적용 분야에 중점을 두고 있습니다. 저명한 전문가들이 집필한 이 책들은 GeoAI를 발전시키는 학생, 연구자, 그리고 전문가들에게 필수적인 지식을 제공합니다.

1. 송가오, 잉지에 후, 웬웬 리의 지공간 인공지능 핸드북 

2023년에 출간된 이 종합 핸드북은 송가오, 잉지에 후, 웬웬 리의 편집으로 제작되었으며, 머신러닝부터 공간 시각화까지 30개 이상의 주제를 아우르는 GeoAI의 명실상부한 자료입니다. AI, 딥러닝, 지식 그래프 기술을 통합하여 GeoAI의 이론적 기반과 실제 적용 사례를 체계적으로 탐구합니다.

이 책은 환경 관측, 사회적 감지, 재난 대응에 대한 코드 예제, 데이터세트, 사례 연구를 포함하고 있어 실습 학습에 이상적입니다. 최고 전문가들의 기여 덕분에 다양한 분야에서 GeoAI를 완벽하게 활용하는 데 필수적인 책입니다.

주요 하이라이트

• GeoAI 이론 및 응용 분야에 대한 30개 이상의 장
• 코드 예제와 데이터 세트가 포함되어 있습니다.
• 환경 및 재난 대응 응용 프로그램을 포함합니다.
• 주요 GeoAI 학자들이 작성

 책 세부 정보

• crcpress.com/Handbook-of-Geospatial-Artificial-Intelligence/Gao-Hu-Li/p/book/9781032311661에서 이용 가능
• 출판사: CRC Press
• 연도: 2023
• 형식: 하드커버, 전자책
• ISBN: 978-1-032-31166-1
• 페이지: 448

누구에게 가장 적합할까요?

• GeoAI 연구원 및 교육자
• 포괄적인 GeoAI 참조를 원하는 전문가
• 지리공간 데이터 과학을 공부하는 학생들

2. Scott Bateman, Janahan Gnanachandran 및 Jeff DeMuth가 작성한 AWS의 지리공간 데이터 분석 

Scott Bateman, Janahan Gnanachandran, Jeff DeMuth가 2023년에 출간한 이 책은 AWS에서 클라우드 기반 AI 도구를 사용하여 지리공간 데이터를 관리하고 분석하는 방법을 다룹니다. 대규모 공간 데이터 세트를 처리하기 위한 머신러닝과 딥러닝을 다루며, GeoAI 실무자에게 실질적인 솔루션을 제공합니다.

이 책은 SageMaker 및 GeoSpatial ML과 같은 AWS 서비스에 대한 튜토리얼과 도시 분석 및 환경 모니터링 사례 연구를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅에 중점을 두고 있어 실제 환경에서 GeoAI 애플리케이션을 확장하는 전문가에게 필수적입니다.

주요 하이라이트

• AWS 클라우드 도구를 사용하여 GeoAI에 집중
• 튜토리얼과 사례 연구가 포함되어 있습니다
• 도시 및 환경 응용 분야를 포괄합니다.
• 클라우드 기반 GeoAI에 실용적

책 세부 정보

• packtpub.com/product/geospatial-data-analytics-on-aws/9781804613825에서 이용 가능
• 출판사: Packt Publishing
• 연도: 2023
• 형식: 페이퍼백, 전자책
• ISBN: 978-1-80461-382-5
• 페이지 수: 약 320

누구에게 가장 적합할까요?

• 클라우드 플랫폼을 사용하는 데이터 과학자
• 도시 분석 전문가
• 애플리케이션을 확장하는 GeoAI 실무자

3. 샤오 황의 GeoAI와 인간지리학: 새로운 공간 지능 시대의 시작 

2025년에 출간된 샤오 황의 이 책은 재난 관리, 기후 적응, 도시 계획에 초점을 맞춰 인간 지리학에서 GeoAI의 변혁적 역할을 조명합니다. AI가 공간 지능을 어떻게 향상시키고 인간과 환경의 상호작용에 대한 새로운 관점을 제시하는지 탐구하며, 이를 통해 인간 중심 GeoAI 연구에 대한 강력한 대안으로 제시합니다.

이 책은 홍수 예측과 도시 이동성에 대한 사례 연구를 포함하고 있으며, 이론적 통찰과 실용적인 GeoAI 도구를 결합했습니다. 학제적 접근 방식을 채택하여 지리학과 AI를 연결하는 연구자와 학생들에게 적합하며, 특히 사회적 적용에 중점을 둡니다.

주요 하이라이트

• 인간지리학의 GeoAI에 초점을 맞춥니다.
• 재난 및 도시 사례 연구 포함
• 공간 지능 추세를 탐구합니다
• 주요 학술 출판사에서 출판

책 세부 정보

• 다음에서 구매 가능: link.springer.com/book/9783031874208
• 출판사: Springer
• 연도: 2025
• 형식: 하드커버, 전자책
• ISBN: 978-3-031-87420-8
• 페이지 수: 약 300

누구에게 가장 적합할까요?

• 지리학자와 도시 계획가
• 재난 관리 연구자들
• GeoAI 애플리케이션을 탐색하는 학생들

4. Surya S. Durbha, Jibonananda Sanyal 외 저자의 확장 가능하고 지능적인 지리공간 분석의 발전 

Surya S. Durbha와 Jibonananda Sanyal이 이끄는 2023년 편집본은 대규모 지리공간 분석을 위한 확장 가능한 GeoAI 기술에 중점을 둡니다. 원격 감지 및 도시 모델링과 같은 응용 분야를 위한 머신러닝과 딥러닝을 다루며, 데이터 양과 복잡성 문제를 해결합니다.

이 책은 위성 이미지 분석 및 실시간 재난 대응에 관한 연구 논문을 수록하여 전문가들에게 실질적인 통찰력을 제공합니다. 확장성을 중시하는 이 책은 빅데이터를 다루는 GeoAI 실무자들에게 중요한 자료로 활용될 것입니다.

주요 하이라이트

• 확장 가능한 GeoAI 기술을 다룹니다.
• 원격 감지 및 재난 응용 프로그램 포함
• 실용적인 통찰력을 갖춘 연구 중심
• 평판이 좋은 출판사에서 출판

책 세부 정보

• crcpress.com/Advances-in-Scalable-and-Intelligent-Geospatial-Analytics/Durbha-Sanyal/p/book/9781032200316에서 이용 가능
• 출판사: CRC Press
• 연도: 2023
• 형식: 하드커버, 전자책
• ISBN: 978-1-032-20031-6
• 페이지 수: 약 400

누구에게 가장 적합할까요?

• 대규모 데이터 세트를 처리하는 데이터 과학자
• 원격 감지 전문가
• 확장 가능한 GeoAI 연구원

5. Abhijeet Sarkar의 GeoAI와 지구 건강에 있어서의 역할 

2024년에 출간된 아비지트 사르카르의 이 책은 기후 변화와 생물 다양성 감소와 같은 지구 건강 문제 해결에 있어 GeoAI의 역할을 조명합니다. AI 기반 공간 분석을 통해 지구 지속가능성을 뒷받침하는 방안을 모색하며, 이는 환경 GeoAI와 매우 밀접한 관련이 있습니다.

이 책은 삼림 벌채 모니터링 및 도시 열 지도 제작에 대한 사례 연구를 포함하여 연구자와 정책 입안자에게 실용적인 도구를 제공합니다. 지속가능성에 초점을 맞춘 이 책은 환경 과학 분야의 새로운 GeoAI 트렌드와 부합합니다.

주요 하이라이트

• 지구 건강을 위한 GeoAI에 집중
• 환경 사례 연구 포함
• 지속 가능성 목표를 지원합니다
• 글로벌 과제와 관련됨

책 세부 정보

• amazon.com/GeoAI-Role-Planetary-Health-Sustainability/dp/B0DT6ZPH75에서 구매 가능
• 출판사: Independently Published
• 연도: 2024
• 형식: 페이퍼백, 전자책
• ISBN: 979-8-89699-263-9
• 페이지: 약 200

누구에게 가장 적합할까요?

• 환경 연구원들
• 지속 가능성에 대한 정책 입안자
• 생태학 분야의 GeoAI 실무자

6. Gustau Camps-Valls, Devis Tuia, Xiao Xiang Zhu의 지구 과학을 위한 딥 러닝

2021년에 출간된 구스타우 캠프스-발스, 데비스 투이아, 샤오샹 주(Xiao Xiang Zhu)의 이 책은 원격 탐사, 기후 과학, 지구 과학 분야에서 딥러닝을 활용하는 실용적인 가이드를 제공합니다. AI 이론을 위성 이미지 분석과 같은 응용 분야와 연결하여 GeoAI에 매우 중요한 역할을 합니다.

이 책에는 환경 모니터링과 지질 매핑에 대한 코드 예제와 사례 연구가 포함되어 있어 실용적인 도구를 찾는 지구 과학자와 GeoAI 실무자에게 가치가 있습니다.

주요 하이라이트

• 위성 데이터에 딥러닝 적용
• 코드 예제와 사례 연구가 포함되어 있습니다.
• 학제간 GeoAI 애플리케이션
• 지구 과학에서 널리 인용됨

책 세부 정보

• amazon.com/Deep-Learning-Earth-Sciences-Comprehensive/dp/1119646146에서 구매 가능
• 출판사: Wiley
• 연도: 2021
• 형식: 하드커버, 전자책
• ISBN: 978-1-119-64614-3
• 페이지: 432

누구에게 가장 적합할까요?

• 지구과학 연구자들
• 원격 감지 분야의 데이터 과학자
• GeoAI 응용 프로그램의 학생들

7. David S. Jordan의 Python을 활용한 응용 지리공간 데이터 과학

데이비드 S. 조던이 2023년에 출간한 이 책은 환경 분야에 중점을 두고 파이썬을 활용한 GeoAI 및 지리공간 데이터 과학에 대한 실용적인 가이드를 제공합니다. 머신러닝과 공간 분석 기법을 다루어 GeoAI 실무 학습자에게 이상적입니다.

이 책에는 오염 매핑과 서식지 모델링에 대한 코드 예제와 사례 연구가 포함되어 있어 실용적인 도구를 찾는 환경 과학자와 GeoAI 실무자에게 관련성이 높습니다.

주요 하이라이트

• Python을 활용한 실용적인 GeoAI
• 환경 사례 연구 포함
• 실습 코드 예제
• 데이터 과학자에게 관련됨

책 세부 정보

• packtpub.com/product/applied-geospatial-data-science-with-python/9781803238128에서 이용 가능
• 출판사: Packt Publishing
• 연도: 2023
• 형식: 페이퍼백, 전자책
• ISBN: 978-1-80323-812-8
• 페이지 수: 약 280

누구에게 가장 적합할까요?

• 환경 데이터 과학자
• GeoAI의 Python 사용자
• 지리공간 분석을 배우는 학생들

8. Joel Lawhead의 Python을 이용한 지리공간 분석 학습

조엘 로헤드(Joel Lawhead)의 2023년(4판) 책은 GIS와 원격 탐사에 중점을 둔 Python을 활용한 지공간 분석 및 GeoAI에 대한 포괄적인 안내서입니다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 다루어 최신 GeoAI 애플리케이션과의 연관성을 보장합니다.

이 책에는 공간 모델링 및 이미지 처리에 대한 튜토리얼과 코드 예제가 포함되어 있어 학생과 전문가 모두에게 실용적입니다. 최신 GeoAI 트렌드와 도구가 반영된 최신 콘텐츠가 제공됩니다.

주요 하이라이트

• Python을 활용한 포괄적인 GeoAI
• GIS 및 원격 감지 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
• 업데이트된 4판
• 실습 학습에 유용함

책 세부 정보

• packtpub.com/product/learning-geospatial-analysis-with-python-fourth-edition/9781837639175에서 이용 가능
• 출판사: Packt Publishing
• 연도: 2023
• 에디션: 4판
• 형식: 페이퍼백, 전자책
• ISBN: 978-1-83763-917-5
• 페이지 수: 약 450

누구에게 가장 적합할까요?

• GIS 학생 및 전문가
• 원격 감지 분야의 데이터 과학자
• GeoAI의 Python 사용자

9. Bonny P. McClain의 공간 데이터 분석을 위한 Python

2022년에 출판된 보니 P. 맥클레인(Bonny P. McClain)의 이 책은 파이썬을 활용한 GeoAI 및 지리공간 데이터 분석에 중점을 두고 있으며, 위치 인텔리전스 및 도시 분석 분야에 응용할 수 있습니다. 공간 데이터 처리 및 머신러닝을 위한 실용적인 도구를 제공하여 GeoAI 실무자들이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

이 책은 도시 계획 및 환경 분석 사례 연구를 포함하여 전문가와 학생 모두에게 유용한 정보를 제공합니다. 직관적인 접근 방식으로 GeoAI를 처음 접하거나 실무 기술을 익히고자 하는 사람들에게 이상적입니다.

주요 하이라이트

• Python을 이용한 GeoAI에 집중
• 도시 및 환경 사례 연구 포함
• 초보자도 접근 가능
• 위치 인텔리전스에 실용적

책 세부 정보

• amazon.com/Python-Geospatial-Data-Analysis-Intelligence/dp/109810479X에서 구매 가능
• 출판사: 오라일리 미디어
• 연도: 2022
• 형식: 페이퍼백, 전자책
• ISBN: 978-1-09810-479-5
• 페이지 수: 약 300

누구에게 가장 적합할까요?

• 도시 분석가 및 데이터 과학자
• GeoAI를 배우는 학생들
• 위치 인텔리전스 전문가

10. Saurabh Prasad, Jocelyn Chanussot, Jun Li의 GeoAI를 위한 머신 러닝 및 이미지 분석의 발전

2024년에 출간된 이 책은 Saurabh Prasad, Jocelyn Chanussot, Jun Li가 공동 집필했으며, GeoAI를 위한 최첨단 머신러닝 기술을 탐구합니다. 특히 지공간적 맥락에서의 이미지 분석에 중점을 둡니다. 위성 이미지와 공간 데이터 처리를 위한 고급 알고리즘을 심도 있게 다루며, 토지 피복 분류 및 재난 대응과 같은 응용 분야를 다룹니다.

이 책은 실제 사례 연구와 코드 예제를 포함하고 있어 대규모 이미지 데이터 세트를 다루는 GeoAI 실무자에게 귀중한 자료가 될 것입니다. 확장 가능한 머신러닝을 강조하여 복잡한 지리공간 문제를 해결하는 연구자와 전문가에게 유용한 정보를 제공합니다.

주요 하이라이트

• GeoAI 이미지 분석을 위한 머신 러닝에 중점을 둡니다.
• 위성 이미지에 대한 사례 연구 포함
• 실제적인 코드 예제를 제공합니다
• 재난 대응 응용 프로그램과 관련됨 

책 세부 정보

• 구매 가능: shop.elsevier.com/books/advances-in-machine-learning-and-image-analysis-for-geoai/prasad/978-0-443-19077-3
• 출판사: Elsevier
• 연도: 2024
• 형식: 하드커버, 전자책
• ISBN: 978-0-323-85277-7
• 페이지 수: 약 360

누구에게 가장 적합할까요?

• 이미지 분석 분야의 데이터 과학자
• 원격 감지 분야의 GeoAI 연구원
• 재난 대응 전문가

11. Dalton Lunga와 Ronny Hänsch가 개발한 지구 관측 영상용 GeoAI

달톤 룽가와 로니 헨쉬가 2024년에 출간한 이 책은 지구 관측 영상 분야에서 GeoAI를 활용하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공하며, 특히 위성 데이터 분석을 위한 딥러닝에 중점을 두고 있습니다. 객체 감지, 변화 감지, 환경 모니터링 기술을 다루어 GeoAI 기반 지구 과학에 매우 적합합니다.

이 책은 재난 관리 및 기후 모델링에 대한 튜토리얼과 사례 연구를 포함하여 연구자와 실무자에게 실용적인 도구를 제공합니다. 실제 적용 사례에 중점을 두었기 때문에 지구 관측 분야에서 GeoAI를 발전시키는 데 중요한 자료로 활용될 것입니다.

주요 하이라이트

• 지구 관측을 위한 딥러닝을 다룹니다.
• 재난 및 기후 사례 연구 포함
• 실용적인 튜토리얼을 제공합니다
• 위성 데이터 분석에 집중 

책 세부 정보

• amazon.com/GeoAI-Earth-Observation-Imagery-Fundamentals-ebook/dp/B0DXDYSKB8에서 구매 가능
• 출판사: Springer
• 연도: 2024
• 형식: 전자책
• 페이지 수: 약 320

누구에게 가장 적합할까요?

• 위성 데이터를 사용하는 지구 과학자들
• 재난 관리 분야의 GeoAI 실무자
• 환경 모니터링 연구자들

12. 지속 가능한 생태계와 사회의 지리정보학 (Yichun Xie, Yong Li 외)

2020년에 출판된 이 편집본은 시이춘(Yichun Xie), 리용(Yong Li) 등이 집필한 것으로, 지속 가능한 생태계와 사회 발전에 있어 GeoAI의 활용을 탐구합니다. 환경 관리, 도시 계획, 자원 보존을 위한 머신러닝과 공간 분석을 다루며 다학제적 관점을 제시합니다.

이 책에는 생물다양성 지도 작성 및 지속가능한 도시 성장과 같은 주제에 대한 연구 논문이 포함되어 있어 연구자와 정책 입안자에게 귀중한 자료가 됩니다. 지속가능성에 대한 이 책의 초점은 지구적 과제 해결에 있어 GeoAI의 역할이 점차 커지고 있는 추세와 일맥상통합니다.

주요 하이라이트

• 지속 가능성을 위해 GeoAI에 집중
• 생물다양성 및 도시 사례 연구 포함
• 다학제 연구 논문
• 환경 관리와 관련됨 

책 세부 정보

• amazon.com/Geoinformatics-Sustainable-Ecosystem-Society-Communications/dp/9811561052에서 구매 가능
• 출판사: Springer
• 연도: 2020
• 형식: 페이퍼백, 전자책
• ISBN: 978-981-15-6105-4
• 페이지 수: 약 460

누구에게 가장 적합할까요?

• 환경 연구원들
• GeoAI를 사용하는 도시 계획자
• 지속 가능성에 대한 정책 입안자

13. Dave Crawford와 Daniel Yaw가 작성한 ArcGIS의 Python에 대한 Esri 고급 가이드

데이브 크로포드와 다니엘 야우가 2023년에 출간한 이 책은 ArcGIS 플랫폼 내에서 GeoAI에 Python을 사용하는 고급 가이드를 제공합니다. 지리공간 데이터 처리를 위한 머신러닝과 공간 분석에 중점을 두고, GIS 워크플로 자동화 및 공간 패턴 분석을 위한 실용적인 기법을 제공합니다.

이 책에는 도시 분석 및 환경 매핑과 같은 애플리케이션을 다루는 ArcGIS 사용자를 위한 튜토리얼과 코드 예제가 포함되어 있습니다. 실습적인 접근 방식을 통해 GeoAI를 ArcGIS 환경에 통합하는 GIS 전문가와 데이터 과학자에게 이상적입니다.

주요 하이라이트

• ArcGIS와 Python을 활용한 GeoAI에 집중
• GIS 자동화를 위한 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
• 도시 및 환경 응용 분야를 포괄합니다.
• ArcGIS 사용자에게 실용적입니다

책 세부 정보

• amazon.com/Advanced-Guide-Python-ArcGIS/dp/1589488237에서 구매 가능
• 출판사: Esri Press
• 연도: 2023
• 형식: 페이퍼백, 전자책
• ISBN: 978-1-58948-823-6
• 페이지 수: 약 400

누구에게 가장 적합할까요?

• ArcGIS를 사용하는 GIS 전문가
• 공간 분석 분야의 데이터 과학자
• 워크플로를 자동화하는 GeoAI 실무자

FlyPix AI에서: 최첨단 지리공간 자동화로 GeoAI 강화

~에 플라이픽스 AINetSuite ERP 시스템과 완벽하게 통합되는 혁신적인 AI 기반 지리공간 및 이미지 분석 플랫폼을 제공함으로써 GeoAI 발전에 기여하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 저희 솔루션은 드론, 위성, LiDAR 데이터를 활용하여 자산 추적, 현장 모니터링, 물류 최적화와 같은 실시간 작업을 자동화함으로써 지리공간 인텔리전스를 혁신합니다. 물류 및 재고 관리 산업은 NetSuite 워크플로에 직접 내장된 재고 유통 분석 및 배송 경로 계획과 같은 자동화된 프로세스의 이점을 누릴 수 있습니다.

당사의 노코드 플랫폼을 통해 사용자는 기술 전문 지식 없이도 맞춤형 워크플로를 구축하고 히트맵 및 3D 오버레이와 같은 시각화를 생성할 수 있습니다. NetSuite의 SuiteCloud 및 GIS 시스템과 완벽하게 호환되는 FlyPix AI는 안전하고 확장 가능한 자동화를 보장하여 더욱 빠른 의사 결정과 운영 효율성을 위한 고정밀 인사이트를 제공합니다.

GeoAI 문헌과의 연결

FlyPix AI의 기능은 "Top GeoAI Books: Pioneering Geospatial Intelligence" 기사에서 강조된 GeoAI의 발전된 기술과 부합합니다. "Handbook of Geospatial Artificial Intelligence"와 "GeoAI for Earth Observation Imagery"와 같은 책은 AI 기반 공간 분석 및 실시간 애플리케이션을 강조하는데, 이는 공간 워크플로 자동화에 중점을 둔 FlyPix AI 플랫폼의 철학과 일맥상통합니다. 마찬가지로, "Geospatial Data Analytics on AWS"는 클라우드 기반 AI 도구를 탐구하며 FlyPix AI의 확장 가능한 클라우드 통합 솔루션을 보완합니다. FlyPix AI 플랫폼은 이러한 개념을 현실로 구현하여 연구원, 전문가, 그리고 조직이 도시 분석부터 재난 대응까지 실제 상황에서 GeoAI를 구현할 수 있도록 실용적인 도구를 제공합니다.

FlyPix AI는 지리공간 정보의 경계를 넓히고 사용자가 GeoAI를 활용하여 더욱 스마트하고 빠르며 지속 가능한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 저희 플랫폼을 다음에서 살펴보세요. 플라이픽스닷에이아이 GeoAI의 미래를 함께 만들어가세요.

결론

이 GeoAI 서적들은 지리공간 정보 발전을 위한 풍부한 지식을 제공합니다. 포괄적인 핸드북부터 실용적인 Python 가이드까지, 딥러닝, 도시 분석, 재난 대응 등 다양한 주제를 다루며 학생, 연구자, 전문가 모두에게 적합합니다. 이러한 자료들은 GeoAI 혁신의 선두에 서는 데 필수적입니다.

자주 묻는 질문