最佳对象跟踪软件、工具和 AI：简化监控

有没有想过如何实时监控事物而又不麻烦？这就是对象跟踪软件和 AI 工具的作用所在。无论您是管理库存还是跟踪移动，它们都可以让跟踪和监控变得更加简单。我们将分解一些最佳解决方案，以便您找到合适的解决方案，而不会被技术问题所困扰！让我们探索这些工具如何帮助简化您的日常生活。

1. FlyPix AI

FlyPix AI 是一款先进的物体追踪软件，旨在简化复杂的流程。我们利用先进的人工智能无缝追踪和管理跨多个平台的实时物体。无论是无人机、摄像头还是物联网设备，我们都提供准确的自动化解决方案，帮助企业获得更好的控制和洞察力。不再需要猜测——只有您可以信赖的精确物体追踪。

我们的平台与现有系统无缝集成，与 iOS、Android 和 Windows 完全兼容。通过利用我们强大的算法，我们可以轻松同时监控和管理多个对象，确保您始终知道发生了什么、在哪里发生、何时发生。借助 FlyPix AI，您可以节省时间、提高效率并更快地做出明智的决策。

FlyPix AI 适用于从物流、安全到农业等各个行业。我们构建了系统以根据您的需求不断发展，提供持续更新和新功能。告别手动跟踪，迎接自动化准确性。

关键亮点

• 利用先进的人工智能进行实时物体跟踪
• 多平台兼容性（iOS、Android、Windows）
• 大面积精准监控
• 轻松与现有系统集成
• 适用于各行各业（物流、安防等）
• 持续更新和功能增强

服务

• 无人机和物联网设备的实时跟踪
• 跨平台多目标跟踪
• 可定制的分析仪表板
• 与现有硬件和软件系统的集成
• 自动报告和警报

联系信息

• 网站： flypix.ai
• 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
• 联系电子邮箱: [email protected]
• 电话号码：+49 6151 2776497
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai

2.Viso Suite

Viso Suite 是一个端到端计算机视觉平台，旨在促进视觉 AI 应用程序的开发、部署和管理。它采用无代码方法，允许用户创建用于对象检测和跟踪的应用程序，而无需大量的编程知识。该平台支持各种行业，使用户能够构建针对特定用例的可扩展解决方案。 

该软件集成了多种功能，包括图像注释、AI 模型训练和实时分析。Viso Suite 的模块化架构允许无缝集成不同的组件，例如摄像头和处理硬件，使其能够适应各种操作环境。其强大的安全功能可确保应用程序在整个生命周期内受到保护。 

Viso Suite 与众多平台兼容，包括边缘设备和云环境。该平台利用先进的深度学习算法实现精确的对象跟踪，使其适用于零售、医疗保健和智慧城市等领域的应用。其用户友好的界面促进了技术团队和非技术团队之间的协作，从而简化了开发流程。

关键亮点

• 无代码开发环境
• 适用于多种应用的模块化架构
• 先进的深度学习算法
• 可扩展至边缘和云部署
• 强大的安全功能
• 便于协作的用户友好界面

服务

• 图像注释和标记
• AI模型训练与部署
• 实时分析和监控
• 设备和车队管理
• 定制应用程序开发

定价计划

• 根据您开始所需的特定工具和服务制定定制价格。

联系信息

• 网站：viso.ai
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/visoai
• 推特： twitter.com/viso_ai

3.Api4ai

Api4ai 是一个多功能 AI 平台，专门通过其 API 提供对象检测和跟踪功能。该服务旨在与现有应用程序轻松集成，使用户能够使用高级视觉识别功能增强其软件。Api4ai 支持各种用例，从安全监控到零售分析，使其成为企业的灵活解决方案。 

该平台利用最先进的机器学习模型来实现高精度的物体识别和跟踪。用户可以根据具体要求访问一系列预先训练的模型或自定义模型。Api4ai 的 API 优先方法可确保开发人员能够快速实现物体跟踪功能而无需大量开销。它专注于提供可访问的 API，因此既适合希望将 AI 驱动的视觉功能融入其产品的初创公司，也适合成熟企业。

关键亮点

• 基于 API 的对象检测和跟踪
• 先进的机器学习模型带来高精度
• 可定制的预训练模型
• 广泛的集成能力
• 适用于各行各业

服务

• 对象检测和跟踪 API
• 自定义模型训练
• 为开发人员提供集成支持
• 实时数据处理

定价计划

• 联系公司制定您自己的计划并获取相应的定价选项

联系信息

• 网站：api4.ai
• 电话号码：+1 (408) 520-9022
• 联系邮箱：[email protected]
• 脸书：www.facebook.com/api4ai.solutions
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/api4ai
• 推特： twitter.com/Api4Ai

4. Chooch AI

Chooch AI 提供一套全面的人工智能解决方案，专注于图像和视频分析，包括物体检测和跟踪。该平台具有可扩展性，可以处理安全、零售和运输等各个行业的大量数据。Chooch AI 的技术利用深度学习算法来实时准确、高效地跟踪物体。 

该程序具有用户友好的界面，允许用户根据自己的特定需求构建和部署自定义模型。Chooch AI 支持与现有系统的集成，使其能够适应那些希望在不彻底改造基础设施的情况下增强视觉识别能力的企业。该平台专注于实时处理和分析，使组织能够从视觉数据中获得可操作的见解。

关键亮点

• 用于图像和视频分析的全面 AI 解决方案
• 实时物体检测和跟踪功能
• 用户友好的模型构建和部署工具
• 与现有系统集成
• 支持各种硬件平台

服务

• 定制AI模型开发
• 实时分析和报告
• 现有应用程序的集成支持
• 适用于不同行业的可扩展解决方案

定价计划

• 根据项目范围定制定价

联系信息

• 网站：chooch.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chooch
• 推特： twitter.com/chooch_ai

5.Clarifai

Clarifai 是一个综合性的人工智能平台，专门研究计算机视觉，提供跨各种媒体类型的对象检测和跟踪功能。其对象跟踪功能允许用户跨多个视频帧识别和监控对象和人员，从而增强对动态场景的理解。该平台包括预构建的工作流程，可简化对象跟踪应用程序的创建。 

该软件采用先进的深度学习模型来保持对象在视频序列中移动时的身份。Clarifai 的 BYTE Tracker 模型利用简单在线和实时跟踪 (SORT) 框架的原理，即使在遮挡或快速移动等具有挑战性的条件下也能实现有效跟踪。这种适应性使其适用于各种应用，包括安全、零售和自主系统。 

Clarifai 支持与各种平台集成，可以处理大量非结构化数据。该平台的用户友好界面允许技术和非技术用户高效地构建和部署 AI 模型。Clarifai 专注于实时分析和自动化，对于希望利用可视化数据洞察的组织来说，它是一个有价值的工具。

关键亮点

• 预构建的对象跟踪工作流程
• BYTE Tracker 模型具有强大的跟踪功能
• 支持动态视频分析
• 用于模型创建的用户友好界面
• 与各种平台集成

服务

• 物体检测和追踪
• 实时视频分析
• 自定义模型训练
• 数据标记和管理
• 开发人员的 API 访问

定价计划

• 社区：每月 $0，此计划专为个人和小型项目设计，提供基本 API 访问以开始使用 Clarifai 的技术进行构建。
• 基本版：此计划起价为每月 $30，支持企业开始扩展其 AI 功能。与免费计划相比，它包括更广泛的 API 使用和附加功能。
• 专业版：此套餐起价为每月 $300，面向具有更高容量需求的高级用户。它提供最全面的功能集和更高的限额，非常适合大型企业或密集型 AI 应用程序。

联系信息

• 网站：clarifai.com
• 联系邮箱：[email protected]
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/clarifai
• Twitter： twitter.com/clarifai
• Facebook：www.facebook.com/Clarifai

6. 扩大人工智能规模

Scale AI 是一个专门为人工智能应用（尤其是对象检测和跟踪）实现数据标记和管理流程自动化的平台。其对象跟踪功能旨在通过提供适用于复杂数据集的强大注释工具来提高跟踪系统的准确性。该平台对于需要高质量标记数据的行业（例如自动驾驶汽车和安全）特别有用。 

Scale AI 背后的技术融合了先进的机器学习算法，有助于跨视频帧跟踪对象。这是通过一套后处理器实现的，这些后处理器可以与现有的跟踪系统集成以提高性能，尤其是在涉及摄像机移动和多变条件的场景中。 

Scale AI 专注于自动化，可以高效处理大型项目，减少数据准备所需的时间和资源。Scale AI 支持与编程环境的各种集成，旨在满足企业客户的需求。其用户友好的界面和对数据质量的重视使其成为希望简化 AI 工作流程同时确保对象跟踪高标准准确性的组织的合适选择。

关键亮点

• 数据标记过程的自动化
• 用于跟踪的高级机器学习算法
• 一套后处理器可增强现有系统
• 用户友好界面，实现高效的项目管理
• 适用于大型、复杂的项目

服务

• 数据注释和标记
• 物体检测和追踪解决方案
• 定制AI模型开发
• 多种平台集成支持

定价计划

• 根据您的需求联系以获取详细的定价信息

联系信息

• 网站：scale.com
• 联系邮箱： [email protected]
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/clarifai
• 推特：x.com/scale_ai
• Facebook：www.facebook.com/scaleapi

7. V7 实验室

V7 Labs 提供了一个全面的视觉数据管理平台，专注于对象检测和跟踪。该平台旨在促进图像和视频的注释，使用户能够创建用于训练 AI 模型的高质量数据集。V7 Labs 强调自动化，提供简化数据标记过程和提高效率的工具。V7 Labs 的对象跟踪功能通过使用专有算法得到增强，这些算法允许在视频序列中精确识别和监控对象。 

该平台支持各种应用，包括监控、自主系统和工业自动化，使其能够适应不同的行业。V7 Labs 还具有直观的用户界面，简化了模型构建过程，使技术用户和非技术用户都可以使用。 

V7 Labs 与现有工作流程集成，支持多种数据格式，确保部署灵活性。它专注于协作和数据管理，使团队能够协同工作，优化 AI 解决方案的开发和实施。

关键亮点

• 综合可视化数据管理平台
• 专有算法，实现精确的物体追踪
• 直观的用户界面，轻松构建模型
• 支持跨行业的各种应用
• 与现有工作流程无缝集成

服务

• 物体检测和追踪
• 自动数据注释和标记
• 数据管理和组织工具
• 团队项目的协作功能

定价计划

• 基础版（免费）：此计划允许用户免费试用 V7 Labs 的服务，最多可访问 1,000 个文件和 3 个席位，非常适合初始试用或小型项目。
• 入门版：此计划每月收费 $499，适用于专注于图像数据的小型团队或单一部署。与免费计划相比，它包含更多功能和更高的使用限制。
• 业务：对于跨各种数据模式的可扩展训练数据操作，此计划需要直接咨询销售人员。它专为需要广泛数据管理功能的组织量身定制。
• 优点：该计划也需要直接销售咨询，支持跨多个部门的协作工作流程，为更大、更复杂的操作提供高级功能和可扩展性。

联系信息

• 网站: v7labs.com
• 地址：伦敦总部 V7 Ltd，8 Meard Street，W1F 0EQ
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/v7labs
• 推特： twitter.com/v7labs
• Instagram： www.instagram.com/v7labs

8. 托洛卡

Toloka 是一个众包平台，用户可利用该平台创建和管理数据标记任务，包括对象检测和跟踪。该平台将企业与全球贡献者网络连接起来，从而实现高效且可扩展的数据注释项目。Toloka 提供用户友好的界面和一系列自定义选项，以满足各种项目需求。 

Toloka 的对象检测和跟踪功能通过项目预设和模板实现。用户可以从预定义模板中进行选择或创建自定义任务，指定要检测和跟踪的对象类型。Toloka 的平台支持各种注释工具，例如边界框和多边形，从而实现跨视频帧的精确对象识别和监控。 

Toloka 的众包模式允许并行处理数据，从而加速对象跟踪过程。该平台采用质量控制机制，例如测试问题和一致性阈值，以确保标记数据的准确性。Toloka 在定价和任务分配方面的灵活性使其适合不同规模和预算的项目。

关键亮点

• 全球数据标签众包平台
• 用于对象检测和跟踪的预设和模板
• 支持多种注释工具和对象类型
• 并行处理以实现高效的数据标记
• 确保结果准确的质量控制机制

服务

• 任务创建和管理
• 数据标记项目众包
• 质量控制和结果验证
• 灵活的定价和任务分配
• 报告和分析

定价计划

• 他们的人工智能员工会分析您的业务需求，并设计一个具有自动标记功能以及人工专业知识和监督的流程，以提供最佳的速度和质量

联系信息

• 网站：toloka.ai
• 地址：荷兰阿姆斯特丹史基浦大道 165 号
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/toloka
• 推特： twitter.com/tolokaai
• 脸书：www.facebook.com/globaltoloka

9. Superannotate

Superannotate 是一个人工智能平台，专门用于计算机视觉注释，包括对象检测和跟踪。该软件提供了一套全面的工具来创建高质量的训练数据集，重点是效率和协作。Superannotate 支持各种数据格式并与流行的机器学习框架集成。 

Superannotate 使用户能够以最小的努力注释视频序列中的对象。该平台的半自动工具（例如插值和传播）允许跨多个帧快速注释对象。Superannotate 的对象跟踪功能因其处理遮挡以及处理对象分割和合并的能力而得到增强。 

Superannotate 平台旨在促进团队之间的协作，具有任务分配、进度跟踪和版本控制等功能。该软件支持与云存储提供商的集成，并提供用于自定义集成的 API。Superannotate 专注于自动化和效率，可帮助组织简化其数据注释工作流程并加速计算机视觉应用程序的开发。

关键亮点

• 人工智能驱动的计算机视觉注释平台
• 用于高效对象跟踪的半自动化工具
• 处理遮挡和物体分裂/合并
• 团队项目的协作功能
• 与流行的 ML 框架和云存储集成

服务

• 数据注释和标记
• 物体检测和追踪
• 协作和任务管理工具
• 与云存储和 ML 框架集成
• 定制 API 开发

定价计划

• 免费计划：非常适合早期创业公司、学者和研究人员，提供注释编辑器、团队管理和云集成等基本功能。限制为 3 个用户和 5000 个项目。
• 专业计划：专为扩展复杂的 AI 项目而设计，提供自动化工具、自然语言搜索、管道编排和注释服务。需要联系销售人员了解定价。
• 企业计划：最适合成熟、经常性且数量庞大的 AI 项目，提供平台入职、自定义脚本、劳动力管理、保证质量的 SLA 和企业客户支持。定价根据具体要求量身定制。

联系信息

• 网站: superannotate.com
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/superannotate
• Twitter：x.com/superannotate
• 脸书： www.facebook.com/superannotate

10. OpenCV

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个流行的计算机视觉和机器学习开源库，提供一系列用于对象检测和跟踪的工具和算法。该库用 C++ 编写，提供 Python 和 Java 接口，可供使用各种编程语言的开发人员使用。OpenCV 广泛应用于学术界和工业界，用于图像和视频分析、机器人技术和增强现实等应用。 

该工具通过一组针对不同场景和需求优化的算法提供对象跟踪功能。这些算法包括 BOOSTING、MIL、KCF、CSRT、MedianFlow、TLD、MOSSE 和 GOTURN。每个跟踪器都有自己的优点和缺点，用户可以根据准确性、速度以及对遮挡和尺度变化的鲁棒性等因素选择最合适的跟踪器。 

OpenCV 的对象跟踪算法可以轻松集成到现有项目中，这得益于其丰富的文档和积极的社区支持。该库为不同的跟踪器提供了一致的 API，简化了尝试各种方法的过程。OpenCV 的开源特性还允许自定义和扩展跟踪算法以满足特定需求。

关键亮点

• 开源计算机视觉库
• 支持多种对象跟踪算法
• 针对不同的性能和精度要求进行了优化
• 提供 C++、Python 和 Java 版本
• 广泛应用于学术界和工业界

服务

• 物体检测和跟踪算法
• 一致的 API，易于集成
• 丰富的文档和社区支持
• 可定制和可扩展的代码库

定价计划

• OpenCV 是一个免费开源库

联系信息

• 网站：opencv.org
• 联系邮箱：[email protected]
• Twitter： twitter.com/opencvlibrary
• Facebook：www.facebook.com/opencvlibrary

11. 意玛加

Imagga 是一个人工智能平台，提供一系列图像识别解决方案，包括对象跟踪功能。该软件采用先进的深度学习算法，实现图像和视频的自动标记、分类和视觉搜索。Imagga 支持与各种平台集成，可以处理大量视觉数据。 

Imagga 的对象跟踪功能允许用户监控视频帧中的对象移动，这使其适用于安全监控、交通监控和体育分析等应用。该平台基于 API 的方法简化了将对象跟踪功能集成到现有应用程序的过程，满足了开发人员和企业的需求。 

Imagga 的综合工具套件还包括内容审核、人脸识别和自定义模型训练。该软件的用户友好界面和丰富的文档便于轻松实施和自定义，确保用户能够利用其功能来增强其视觉分析工作流程。

关键亮点

• 人工智能图像识别平台
• 用于视频分析的对象跟踪功能
• 自动标记、分类和视觉搜索
• 基于 API 的集成，易于实施
• 支持自定义模型训练

服务

• 物体检测和追踪
• 图像和视频标记和分类
• 视觉搜索和相似性分析
• 内容审核和面部识别
• 定制模型开发和部署

定价计划

• 免费计划：$0/月，最多可处理 1,000 个 API 请求，适合技术测试。包括标记、分类、裁剪和颜色分析等基本解决方案以及在线文档。
• 独立计划：每月 $79，可处理 70,000 个 API 请求。该计划包括基本解决方案以及对 Visual Search API、Background Removal API 和 Barcode Recognition API 的访问权限。
• 专业计划：每月 $349，可处理 300,000 个 API 请求。除了独立计划的功能外，它还提供人脸识别 API 和优先支持。
• 企业计划：超过 1,000,000 个 API 请求的自定义定价。此计划包括自定义模型训练、按使用付费选项、专门的支持工程师和本地部署功能。

联系信息

• 网站：imagga.com
• 地址：bul. Cherni Vrah 47A, Floor 4, 1407, 索非亚, 保加利亚
• 联系邮箱：[email protected]
• 推特： twitter.com/imagga
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/imagga
• 脸书：www.facebook.com/imagga

12. SentiSight.ai

SentiSight.ai 是一个专门用于物体检测和跟踪的计算机视觉平台，可帮助用户构建智能视觉应用程序。该软件利用深度学习算法实时提供准确可靠的物体跟踪，适用于零售、安防和交通等各种行业。 

SentiSight.ai 的物体追踪功能可同时识别和监控多个物体，即使在有遮挡或光照条件变化的复杂环境中也是如此。该平台的模块化架构可与现有系统无缝集成，让用户能够利用先进的视觉功能增强其应用程序。 

该软件支持一系列部署选项，包括本地和基于云的解决方案，确保具有不同基础设施要求的组织能够灵活应对。SentiSight.ai 的用户友好界面和全面的文档简化了开发和部署过程，使技术和非技术用户都能创建创新的视觉应用程序。

关键亮点

• 专注于物体检测和追踪
• 支持实时多目标跟踪
• 模块化架构，易于集成
• 本地和云部署选项
• 用户友好的界面和文档

服务

• 物体检测和追踪
• 实时分析和监控
• 定制模型开发和训练
• 现有系统的集成支持
• 技术支持和咨询

定价计划

• SentiSight.ai 采用即用即付的钱包系统，为用户在使用平台时提供灵活性和成本效益。新用户在注册 SentiSight.ai 帐户时可获得 20 欧元的免费积分。此外，每位用户每月可获得 5 欧元的免费积分，可在平台上使用。这种结构允许用户免费使用服务，只要他们不超出免费积分的限制，这相当于 5,000 个预测、5,000 个标签或 83 分钟的训练时间。

联系信息

• 网站：sentisight.ai
• 地址：Laisves av. 125A，维尔纽斯，LT-06118，立陶宛
• 电话号码：+370 5 277 3315
• 联系邮箱：[email protected]
• Twitter： twitter.com/Neurotec
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/neurotechnology
• Facebook：www.facebook.com/Neurotechnology

13. Ultralytics

Ultralytics 的平台专注于 YOLO 模型，用户无需编写代码即可上传图像或数据、进行调整并创建自定义 AI 工具。该平台支持使用预置选项和模板快速训练机器学习模型，并进行后续测试。YOLO 系统内置目标跟踪功能，支持视频实时跟踪、BoT-SORT 或 ByteTrack 等多种跟踪算法，并可根据特定需求进行参数调整。该平台以无代码方式处理从模型创建到部署的所有流程。 

许多步骤。. 

主要亮点：

• 用于模型构建的拖放式数据上传
• 提供预制模型和模板
• 直接在平台上进行模型测试
• 提供多种许可途径，包括免费级别的 AGPL-3.0 许可。
• 支持云端训练和推理

服务：

• 云端模型训练
• 推理 API 访问
• 人工数据标注
• 本地部署选项
• 为企业提供专属客户支持
• 更高层级的源代码访问权限

定价计划：

• 每用户每月免费获得 $0 个项目，另赠送 $25 个一次性积分，支持无限量的公共/私有项目和数据集，提供 3 次冷启动部署机会、100 GB 存储空间、手动标注功能和社区支持。
• Platform Pro 即将推出，提供 200GB 存储空间，可使用 Ultralytics Cloud 按 GPU 付费训练模型，每月 $20 积分，支持推理 API 和团队协作。
• 企业平台可定制，提供无限存储空间、本地部署选项、源代码访问权限、SLA 服务级别协议访问权限和专属客户支持（请索取报价）

联系信息：

• 网站：www.ultralytics.com
• 邮箱：[email protected]
• 地址：美国马里兰州弗雷德里克市司法路5001号，邮编：21703
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/ultralytics
• Twitter：x.com/ultralytics

14. Roboflow

Roboflow 提供端到端的计算机视觉应用构建和部署方案，涵盖数据集整理、标注、模型训练、评估以及云端或边缘部署。用户可以将自定义模型与开源模型、LLM API 和其他逻辑结合使用，构建工作流程。部署可通过托管 API 或边缘解决方案进行，支持视频流和图像数据。推理功能采用开源、高性能的方案，即使在本地，也能通过简单的安装命令快速运行模型。.

该平台适合希望快速启动的开发者，既支持公共探索项目，也支持私有项目。其应用遍及安防、零售、汽车、医疗保健和制造业等多个行业。.

主要亮点：

• 从数据到部署的集成工作流程
• 用于快速本地运行的开源推理
• 付费计划中的个人数据处理
• 支持边缘和云部署
• 额外座位、制造工具、贴标服务等附加选项

服务：

• 利用人工智能辅助进行数据标注
• 模型训练与评估
• 工作流构建和版本控制
• 托管 API 和批量处理
• 使用商业许可证进行边缘部署
• 模型监测与分析

定价计划：

• 公开免费，每月赠送 $60 免费积分，每积分 $4，最多支持 2 位用户，社区支持
• 核心套餐：$79/月（按年计费）或 $99/月（含 $60/月免费额度），$4/额度，3 个用户，社区支持
• 企业定制，联系销售

联系信息：

• 网站：roboflow.com
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• 推特：x.com/roboflow

15. 恩科德

Encord 能够大规模地管理、整理和标注非结构化多模态数据，将海量数据转化为可用于 AI 模型训练的数据集。该平台注重快速处理高质量数据，用于训练、微调和对齐。它包含用于标注视频和图像的工具，并提供诸如跨帧自动目标跟踪、插值和 AI 辅助等功能，从而在保持准确性的同时减少人工工作量。.

标注功能支持对象需要随时间推移保持 ID 一致的场景，例如视频序列。对于处理复杂或冗长视觉数据的团队来说，这种方法非常实用。.

主要亮点：

• 可扩展地处理PB级多模态数据
• 人工智能辅助标注和管理
• 用于视频标注和跟踪的工具
• 标注过程中的质量验证
• 支持生产环境人工智能部署

服务：

• 数据整理与管理
• 图片和视频注释
• 视频中的自动物体跟踪
• 模型评估支持
• 多模态数据处理
• AI辅助标注功能

定价计划：

Encord 对定价细节严格保密，网站上不公开任何标准套餐或价格。我们鼓励潜在用户直接联系销售团队，详细说明项目规模、数据类型和具体需求，以便获得量身定制的报价方案。.

联系信息：

• 网站: encord.com
• LinkedIn： www.linkedin.com/company/encord-team

16. 诺费尔

Norfair 是一个轻量级的跟踪库，可与任何输出 (x, y) 坐标的检测器配合使用，涵盖目标检测、关键点检测及类似任务。用户可以将其集成到现有的视频处理流程中，也可以从零开始构建新的流程。它支持移动摄像头、基于外观嵌入的重识别以及高维跟踪。自定义距离函数允许用户定义自己的比较策略，同时还内置了一些预定义的比较策略。速度主要取决于检测器提供的检测结果。.

由于其开源特性，它可以轻松集成到项目中，无需额外开销。它适用于那些更注重跟踪逻辑灵活性而非完整平台的应用场景。.

主要亮点：

• 通过坐标与各种探测器兼容
• 模块化插入管道
• 支持移动摄像头和重新识别
• 可自定义距离函数
• 快速性能受限于检测器

服务：

• 视频流中的目标跟踪
• 支持n维跟踪
• OpenCV 的视频辅助功能
• MOT指标评估
• Dockerfile 示例和演示

定价计划：

免费开源（可通过pip安装）

联系信息：

• 网站：github.com/tryolabs/norfair
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/github
• Twitter：x.com/github
• Instagram：www.instagram.com/github

17. CVAT.ai

CVAT.ai 是一个用于计算机视觉项目中图像、视频和 3D 数据标注的平台。它最初是英特尔内部的一个工具，后来开源，最终发展成为一家独立公司。标注功能涵盖边界框、多边形、点、骨架、长方体和轨迹。视频标注方面，它提供跟踪模式，用于创建跨帧链接的序列，并在关键帧之间进行自动插值。用户可以在特定帧上调整形状，系统会自动填充移动物体的空白区域。AI 工具可辅助自动检测、分割和跟踪，包括通过代理集成 SAM2 等模型进行视频对象跟踪。该平台还支持人工审核、质量检查以及多种格式的导出。.

云端方案增加了存储空间、项目数量限制、团队协作功能，以及更多用于自动化的AI调用。企业级本地部署方案则提供额外的安全控制选项。对于有视频标注经验的用户来说，界面非常直观易用；但如果需要使用内置功能以外的自定义AI代理，则需要额外花费一些精力来设置。. 

主要亮点：

• 适用于带插值的视频序列的跟踪模式
• 人工智能辅助跟踪，包括SAM2集成
• 支持多种形状类型，包括轨迹
• 付费计划中的云存储和 API 访问权限
• 通过内部/外部人工智能代理实现自动化
• 通过人工审核和报告进行质量控制。

服务：

• 图像、视频和 3D 注释
• 自动标注和跟踪工具
• 项目和任务管理
• 导出包含注释和图像的数据
• 与 Hugging Face 和 Roboflow 的集成
• 更高层级的 Webhook 和基于角色的控制

定价计划：

• 免费 1-2 名成员
• 团队月费：$33/每用户（2-50个席位），$66/2个用户
• 团队年费 $23/每用户（2-50 个席位） $46/2 个用户每月 节省 30%
• 企业增值税起征点为每年 $12,000

联系信息：

• 网址：www.cvat.ai
• 领英： www.linkedin.com/company/cvat-ai
• 脸书：www.facebook.com/cvat.corp

18. 标签盒

Labelbox 为人工智能开发提供数据标注和管理服务，尤其侧重于视频标注，同时也支持其他类型的标注。该平台支持逐帧标注，标注方式包括边界框、折线、点或分割掩码。视频编辑器内置自动目标跟踪功能，用户只需绘制一个框，即可让它跟随目标在指定帧数或视频结束前移动。为了提高效率，关键帧之间会进行插值。此外，Labelbox 还支持强化学习数据、自定义评估、包含轨迹和多模态标注的机器人数据集，以及用于人工输入的专家网络。.

该服务采用按需付费模式，通过 Labelbox 单元按处理的数据行数计费。教育类非商业用途可免费使用。视频工具使其适用于需要长期保持一致对象 ID 而无需不断手动调整的场景。. 

主要亮点：

• 具有自动边界框跟踪功能的视频编辑器
• 用于精确视频标注的分割掩码
• 支持关键帧和插值
• 用于强化学习数据和机器人轨迹的工具
• 专业标签专家网络
• 按使用量计费，并提供预估费用。

服务：

• 视频和图像标注
• 数据整理和编目
• 模型辅助标记
• 自定义评估和评分标准
• 机器人数据采集
• 满足各种需求的标签服务

定价计划：

• 入门/免费套餐，包含基本功能，无需预付费用。
• 按 LBU 按需付费，每个 LBU $0.10（目录每 60 行数据 1 个 LBU，注释每行标注数据 1 个 LBU，模型每 5 行数据 1 个 LBU）
• 请联系销售部门了解批量折扣或更高需求。
• 免费用于合格的教育和非商业研究

联系信息：

• 网站: labelbox.com
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/labelbox
• Facebook：www.facebook.com/getlabelbox
• Twitter：x.com/labelbox

19. Segments.ai

Segments.ai 专注于分割任务的标注，尤其擅长处理点云、图像和多传感器数据，主要面向机器人和自动驾驶领域。它支持使用自动立方体传播算法跨帧跟踪物体的序列——只需标注一次，点击播放即可让系统跟踪物体的运动。时间线视图显示轨迹条和关键帧，方便调整和质量保证。其功能包括 2D-3D 投影、使用模型进行预标注、主动学习工作流程以及用于提高工作效率的 AI 工具。融合方案支持多种传感器组合，并提供早期融合选项，更高级的方案则支持无限大小。核心方案适用于单个传感器，而融合方案则增加了多传感器接口和优先级支持。序列中的自动跟踪减少了对移动物体的重复性工作，但仍需人工监督以确保准确性。. 

主要亮点：

• 长方体序列的自动目标跟踪
• 多传感器融合与投影
• 点云流传输与合并
• 主动学习和模型预标注
• 曲目和质量保证时间表
• 用于纠错的生成式人工智能

服务：

• 图像和点云标注
• 序列和视频帧注释
• 传感器融合接口
• 人工智能驱动的标注工具
• 主动学习流程
• 云存储桶集成

定价计划：

• 核心 $9,600 每年起，标签使用时间从 3,600 小时/年起（相当于 $2.67/小时）
• Fusion 定制报价按年计算，起价为每年 5,000 小时的标签打印使用量。
• 企业年度定制报价包含每年超过 150,000 小时的标签使用量

联系信息：

• 网站：segments.ai
• 电子邮件：[email protected]
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/segmentsai
• Twitter：x.com/segmentsai

20. Vadio.ai

Vaidio.ai 提供专注于目标检测和处理的 AI 视频分析解决方案，适用于安防、安全和运营等领域。它能够分析实时或录制的视频流，跨摄像头实时识别和处理目标。该平台集成了卷积神经网络、Transformer 模型和视觉语言模型，用于目标检测和洞察分析。模块化设计支持在无需完全替换的情况下轻松部署新的 AI 技术。其应用涵盖智慧城市、交通运输、医疗保健、零售和制造业等行业，可实现可操作的警报和效率提升。.

目标跟踪是其核心分析功能的一部分，用于跟踪视频流场景中的物体或人物。该功能侧重于可直接部署的智能分析，而非人工标注。它基于其研究机构开发的嵌入式人工智能技术运行。网站： 

主要亮点：

• 视频中的基于对象的检测
• 跨多台摄像机的实时分析
• VLM 和 LLM 的集成
• 模块化平台结构
• 可适应各种规模

服务：

• 人工智能视频分析
• 物体检测和追踪
• 安全监控
• 运营洞察
• 行业特定应用
• 可扩展的摄像头支持

定价计划：

Vaidio.ai 的网站上不公开任何价格表、订阅套餐或固定费用。如果您正在考虑使用该平台，最好的办法是联系他们的销售部门，详细说明您的摄像头数量、使用场景和部署偏好，他们会根据您的具体情况提供定制报价。.

联系信息：

• 网站：www.vadio.ai
• 地址：美国康涅狄格州斯坦福市特雷瑟大道263号9楼，邮编：06901
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/vaidioai

21. FairMOT

FairMOT 将目标检测和重识别集成到一个网络中，用于多目标跟踪。该方法通过精心平衡各项任务，解决了独立分支导致性能下降的问题。它在运行速度合理的同时，还能在标准跟踪基准测试中取得优异的成绩。.

该方法采用单阶段框架，利用无锚框检测和外观嵌入实现跨帧匹配。在额外的数据集上进行预训练有助于提高泛化能力。演示表明，该方法能够处理具有持久ID的运动物体拥挤场景。整个方法简洁明了，堪称一个可靠的基准模型，至今仍被人们在尝试新的跟踪方法时所参考。. 

主要亮点：

• 用于检测和重识别的单一网络
• 无锚定探测头
• 用于匹配的外观嵌入
• 在 CrowdHuman 数据集上进行预训练
• 支持图像边界外的边界框

服务：

• 视频中的多目标跟踪
• 实时推理能力
• 重新识别分支集成
• 基于 MOT 挑战数据集的评估
• 视频演示示例

定价计划：

免费开源（可在 GitHub 上获取）

联系信息：

• 网站：github.com/ifzhang/FairMOT
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/github
• Twitter：x.com/github
• Instagram：www.instagram.com/github

22. Lumana.ai

Lumana.ai 提供基于人工智能的视频安防解决方案，可与现有摄像头配合使用，也可完全替代现有系统。该平台能够处理视频素材，快速准确地检测事件。它还支持集中管理、远程访问和移动应用。.

核心产品以人工智能处理取代了传统的网络录像机 (NVR)。VMS+ 增加了现代化的视频管理功能。硬件选项可将人工智能融入任何摄像机配置。价格包含所有费用，并提供终身保修。专注于无限摄像机和用户，无需不断添加额外组件即可轻松扩展。. 

主要亮点：

• 视频片段中的人工智能事件检测
• 支持第三方摄像头
• 用于远程访问的移动应用程序
• 无限的摄像头、地点和用户
• 包含终身保修

服务：

• 人工智能视频安全处理
• 集中式摄像头管理
• 视频中的智能搜索
• 实时系统监控
• 企业角色管理
• 审计日志和报告

定价计划：

Lumana.ai 为每个组织量身定制价格，不提供固定的公开套餐。有意者可申请演示或联系销售人员，讨论摄像头数量、安装位置和具体需求，然后获取定制化的价格详情。.

联系信息：

• 网站：lumana.ai
• 电子邮件：[email protected]
• 地址：20 S. Santa Cruz Ave (320) 洛斯加托斯，CA 95030
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/lumana-ai
• Facebook：www.facebook.com/LumanaHQ
• Twitter：x.com/LumanaHQ
• Instagram：www.instagram.com/lumana.ai

23. 检测器2

Detectron2 是一个灵活的目标检测和分割库。它支持多种高级功能，例如全景分割、DensePose、Cascade R-CNN、旋转边界框、PointRend、DeepLab、ViTDet 和 MViTv2。研究人员将其作为构建和试验新模型的基础。.

模型可导出为 TorchScript 或 Caffe2 格式以便部署。训练速度相比早期版本显著提升。模型库提供预训练的基线模型供下载。虽然它并非严格意义上的跟踪工具，但其检测组件常用于多目标跟踪流程。代码库扎实可靠，文档齐全，非常适合从事视觉研究的人员使用。. 

主要亮点：

• 支持全景分割和 DensePose
• 级联 R-CNN 和旋转边界框
• PointRend 和 DeepLab 的集成
• ViTDet 和 MViTv2 架构
• 导出为 TorchScript 或 Caffe2

服务：

• 目标检测和实例分割
• 全景分割和语义分割
• 模型训练加速
• 预训练模型动物园访问权限
• 研究项目基金会

定价计划：

免费开源（Apache 2.0 许可证）

联系信息：

• 网站：github.com/facebookresearch/detectron2
• LinkedIn：www.linkedin.com/company/github
• Twitter：x.com/github
• Instagram：www.instagram.com/github

结论

对象跟踪软件和工具的格局不断发展，为各个行业提供各种定制功能。从先进的机器学习算法到用户友好的界面，这些解决方案增强了有效监控和分析视觉数据的能力。随着组织越来越依赖视觉识别技术，选择合适的工具变得至关重要。通过了解可用的功能、定价结构和部署选项，用户可以做出最符合其特定需求的明智决策并推动项目创新。