对于希望有效分析和管理土地转型的城市规划师、开发商和政策制定者来说，土地利用变化工具至关重要。这些工具可以深入了解环境影响、分区法规和未来增长模式，从而实现可持续发展。在本指南中，我们探讨了当今可用的一些最佳土地利用变化工具，以及它们如何帮助简化决策流程。
1. FlyPix AI
FlyPix AI 专注于人工智能地理空间分析，提供用于土地利用变化监测的先进工具。我们的平台处理航空和卫星图像，以识别土地利用变化、跟踪环境变化和检测异常，为农业、建筑和灾害管理等行业提供支持。通过利用无人机图像、卫星数据和激光雷达等各种数据源，我们的解决方案可以根据特定客户的需求进行量身定制。
我们的无代码平台简化了地理空间数据分析，使用户无需专业技术即可监测土地利用变化和基础设施建设。无论您是追踪环境变化还是监测城市化进程，我们的工具都能实时提供可操作的洞察。我们还提供定制化人工智能模型开发服务，以满足您土地利用变化项目的独特需求。FlyPix AI 可与现有 GIS 系统无缝集成，提高运营效率并支持明智的决策。我们的解决方案在节省时间和资源的同时，提供精准、可操作的地理空间分析，帮助您应对土地利用变化带来的复杂挑战。.
价格
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10 GB
50 积分
约10亿像素
- 包含的功能：
- 分析仪表板访问权限
- 导出矢量图层
- 5个工作日内提供电子邮件支持
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120 GB
500 + 100 积分
最高可达 12 吉像素
- 包含的功能：
- 获取多光谱数据
- 地图共享功能
- 2 个工作日内提供电子邮件支持
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600 GB
2000 + 1000 积分
最高可达 60 吉像素
- 包含的功能：
- API 访问
- 团队管理
- 电子邮件和在线聊天，1小时内回复
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无限
无限
用户席位：
无限
- 包含的功能：
- API 访问
- 团队管理
- 电子邮件和在线聊天，1小时内回复
关键亮点
- 网站： flypix.ai
- 电子邮件： [email protected]
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 电话：+49 6151 2776497
主要亮点：
- 人工智能驱动的土地利用变化监测平台
- 无代码界面，可进行数据分析
- 支持各种地理空间数据类型，包括无人机和激光雷达
- 为特定项目定制AI模型开发
服务：
- 土地利用变化检测与追踪
- 随时间动态监测土地变化
- 可定制的地理空间分析解决方案
- 生成热图以可视化土地利用变化
联系方式和社交媒体信息：
- 网站： flypix.ai
- 电子邮件： [email protected]
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 电话：+49 6151 2776497
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Land Use Change Tools Updates for 2026
Land use change tools are evolving through new datasets, AI-assisted analysis, updated GIS capabilities, and expanded monitoring workflows. The table below highlights the main current updates.
| 平台 | Previous Information | 2026 Update |
|---|---|---|
| Collect Earth Online (CEO) | Cloud-based platform for land use and land cover monitoring, community science, custom sampling, satellite imagery, and SEPAL integration. | Added Dynamic World as a basemap and Geo-Dash source, giving users access to near-real-time 10 m land-cover information that updates every 2-5 days. It also added the ability to see all imagery used for each plot interpretation. |
| GeoBit AI | AI geospatial-intelligence platform using natural-language commands to integrate satellite, drone, GPS, and other spatial data. | The current platform has expanded into a chat-to-map geospatial intelligence system with 350+ capabilities, 100+ integrated data sources, automated monitoring, and operational risk and threat mapping. |
| Land Change Modeler | Land-change analysis and scenario-planning tool integrated into TerrSet, with machine learning, REDD analysis, and future land-cover modeling. | Land Change Modeler is now distributed within the free TerrSet liberaGIS environment. Clark Labs has also confirmed that the standalone Land Change Modeler for ArcGIS is no longer distributed. |
| GRAS System | Platform for zero-deforestation monitoring, satellite-based land-use change analysis, supplier risk assessment, and sustainability compliance. | GRAS Tool+ now includes additional datasets for Forest Land, Wetland, Grassland, Heathland, and Steep Slopes to support RED III sustainability criteria. The company is also part of the Sustainability at Work Group, which has a new majority investor. |
| ArcGIS Pro | Desktop GIS for 2D, 3D, and 4D analysis, mapping, visualization, data management, and automated workflows. | The current Image Analyst tools include new GeoAI labeling workflows using points and lines, expanded foundation-model support, improved large-scale inferencing, and additional image-analysis capabilities. |
| QGIS | Free, open-source GIS for raster and vector data, map creation, spatial analysis, editing, reporting, and plugins. | QGIS 4.2 is now the current release, adding further 3D and processing improvements on top of the Qt6-based 4.x architecture. |
| Google Earth Engine | Planetary-scale platform with more than 30 years of satellite imagery, cloud processing, Python and JavaScript APIs, Timelapse, and free noncommercial access. | Noncommercial access now uses recurring monthly compute quotas through Community, Contributor, and Partner tiers. Commercial and government operational use remains subject to paid Earth Engine plans. |
| LandPKS | Mobile and desktop tools for soil identification, vegetation monitoring, land capability assessment, field observations, and land management. | Soil ID now supports soil pits up to 300 cm, along with improved soil identification, data export, French and Georgian language support, and Rate Match functionality. |
| MRLC Consortium NLCD | U.S. land-cover and land-change datasets providing long-term monitoring, web viewers, county-level analysis, and multiple land-surface layers. | Annual NLCD Collection 1.2 now extends the annual land-cover and change record through 2025, providing 41 years of annual land-cover information for the conterminous United States. |
| Copernicus Land Monitoring Service | Global Dynamic Land Cover product providing annual land-cover layers, different classification levels, fraction layers, and time-series analysis. | Added updated High Resolution Imperviousness and Vegetated Land Cover Characteristics datasets, including 2024 reference-year products and expanded access through the Copernicus Data Space Ecosystem. It also released new High Resolution Hot Spot Monitoring data covering land-cover change through 2024. |
| 2-0 LCA Land Use Change | Land-use-change modeling focused on direct and indirect land-use change, consequential LCA, future land demand, and sustainability assessment. | Expanded its current land-use-change work with a new Phase III research project on LCA of RSPO-certified and non-certified palm oil, with ongoing data collection and annual updates planned through the project period. |
2. Collect Earth Online（首席执行官）
Collect Earth Online (CEO) 是一款基于云的工具，旨在利用社区科学监测和绘制土地利用变化图。该平台通过分析卫星图像，帮助用户追踪各种形式的土地利用变化，如森林砍伐、采矿和农业扩张。它使用户能够为自己感兴趣的区域创建自定义采样设计，即使在互联网连接有限的地区也能方便地进行远程数据收集。该平台还与 SEPAL（地球观测数据访问系统）等其他工具集成，以增强其分析能力。
CEO 的主要优势在于它能够提供详细而准确的土地使用和土地覆盖数据，从而帮助进行环境监测和土地管理。该平台面向从研究人员到环境管理人员的各种用户，提供一个简单的界面来跟踪全球土地使用趋势。该系统的灵活性使其能够满足各种地理区域和数据集的需求，使其成为参与环境保护或土地使用规划的组织的有用资源。
主要亮点：
- 专注于土地利用变化监测的基于云的平台。
- 支持社区科学和远程数据收集。
- 与 SEPAL 集成以实现附加功能。
- 用于创建采样设计的用户友好界面。
- 全球可用，支持离线数据收集。
服务：
- 土地利用变化跟踪。
- 定制采样设计创建。
- 远程数据收集和分析。
- 与卫星图像和 SEPAL 集成。
- 在线支持和帮助资源。
联系信息：
- 网站: www.collect.earth
- 电子邮件: [email protected]
- 推特：x.com/OpenForis
3. NOAA 沿海变化分析计划（C-CAP）
美国国家海洋和大气管理局（NOAA）海岸变化分析计划（C-CAP）提供高质量的海岸土地覆盖及其变化数据。该计划的数据用于评估海岸管理问题，例如洪水风险、土地利用规划和栖息地保护。C-CAP利用遥感数据（包括Landsat影像）创建美国沿海地区一致且精确的土地覆盖图。这些数据提供不同分辨率级别，从30米分辨率的区域产品到针对特定项目区域的1-2米高分辨率产品。.
C-CAP 提供诸如土地覆盖图集和海平面上升查看器等工具，帮助用户解读土地覆盖变化，并了解海平面上升和沿海洪水等环境压力因素的影响。对于寻求沿海地区土地利用和环境状况详细信息的研究人员、政策制定者和海岸管理者而言，C-CAP 是一项宝贵的资源。C-CAP 的产品每隔几年更新一次，确保用户能够获取最新数据。.
主要亮点：
- 提供美国详细的沿海土地覆盖和变化数据
- 使用 Landsat 影像每五年更新一次数据。
- 提供可视化土地覆盖变化和海平面上升影响的工具。
- 产品具有多种分辨率，从区域分辨率到高分辨率。
- 适用于一系列沿海管理应用。
服务：
- 沿海土地覆盖及变化制图。
- 海平面上升影响分析。
- 土地覆盖图集用于可视化数据。
- 洪水暴露和恢复力评估工具。
- 高分辨率土地覆盖和栖息地测绘。
联系信息：
- 网站：coast.noaa.gov
- 电子邮件: [email protected]
- Facebook： www.facebook.com/NOAADigitalCoast
- Instagram： www.instagram.com/NOAADigitalCoast
- 领英： www.linkedin.com/showcase/noaa-coastal-management
- Twitter: x.com/NOAADigCoast
4.GeoBit AI
GeoBit AI 提供先进的地理空间智能平台，将人工智能 (AI) 与地理信息系统 (GIS) 融合在一起。该平台旨在简化复杂的地理空间工作流程，让用户能够通过自然语言命令与空间数据进行交互，让专业人士和非专业人士都能使用 GIS。GeoBit AI 可自动执行数据集成、分析和地图生成等任务，让用户专注于获取见解，而不是管理技术方面。它支持广泛的地理空间任务，从卫星图像分析到无人机测绘，使用人工智能驱动的工具实现精确度。
该平台的主要优势在于它能够整合各种类型的地理空间数据，例如无人机图像、卫星数据和 GPS 跟踪，为用户提供对地理区域的全面洞察。GeoBit AI 的工具包括地理空间搜索引擎、用于对象和变化检测的计算机视觉以及实时数据集成，为物流、农业、采矿和城市规划等行业提供解决方案。它旨在重新定义地理空间数据的分析和使用方式，简化工作流程并通过人工智能自动化和自然语言处理增强决策能力。
主要亮点：
- 人工智能地理空间智能平台。
- 基于自然语言的与 GIS 数据的交互。
- 支持无人机、卫星和 GPS 数据进行综合分析。
- 实时数据集成，以便立即做出决策。
- 专为专业人士和非专家设计。
服务：
- 人工智能驱动的地理空间分析。
- 自然语言地理处理工具。
- 无人机和卫星数据分析。
- 地理空间搜索引擎和实时地理空间情报。
- 各行业的数据集成和自动化分析。
联系信息：
- 网址：www.geobit.ai
- 邮箱: [email protected]
5. Blonk 可持续性
Blonk Sustainability 提供工具和资源来计算与土地利用变化 (LUC) 相关的温室气体 (GHG) 排放，而土地利用变化是气候变化的重要因素。LUC Impact 产品套件包括基于网络的工具、数据集和培训，可帮助用户分析土地利用转换（尤其是农业）产生的温室气体排放。LUC Impact 工具使用户能够计算直接和统计的 LUC 排放，深入了解特定作物-国家组合的土地转换和相关排放。此外，它还支持多种摊销方法和方案，以帮助用户选择最合适的计算方法。
Blonk Sustainability 的 LUC Impact 产品旨在为需要土地利用变化排放准确数据的生命周期评估 (LCA) 研究人员和组织提供支持。该工具设计为用户友好型，通过允许用户输入特定的土地管理实践并自定义计算，为用户提供了灵活性。该数据集提供了 9,000 多个农作物-国家组合的 LUC 排放量，培训课程涵盖了 LUC 核算中的各种方法和挑战。这种全面的方法可确保用户能够解决土地利用变化的复杂性，同时符合 PAS2050 和 SBTi FLAG 等国际标准。
主要亮点：
- 提供基于网络的工具来计算直接和统计的 LUC 排放量。
- 提供 9,000 多种作物-国家组合的数据集。
- 支持多种摊销方法：线性和均等摊销。
- 包括“碳机会成本”等独特功能，用于衡量错过的碳储量潜力。
- 提供有关 LUC 会计方法和挑战的培训。
服务：
- 通过 LUC 影响工具计算 LUC 排放量。
- 涵盖超过 9,000 种作物-国家组合的 LUC 影响数据集。
- 关于 LUC 会计方法的交互式培训。
- 关于 LUC 方法和实施的咨询。
联系信息：
- 网站: www.blonksustainability.nl
- 电子邮件: [email protected]
- 电话：+31 (0)182 579 970
- 地址：Mérieux NutriSciences | Blonk US 华盛顿特区，美国
- 领英： www.linkedin.com/company/blonk-consultants
6. 联合国开发计划署
联合国开发计划署（UNDP）提供土地利用变化监测（MOCUPP）战略，以帮助像哥斯达黎加这样的国家管理可持续土地利用实践。MOCUPP工具是一种低成本、实用的年度土地利用监测方法。它旨在支持可持续土地管理，同时为《联合国气候变化框架公约》和《生物多样性公约》等全球气候协议做出贡献。该系统设计简便，易于在不同地区复制，并可根据不同国家的需求进行扩展。.
MOCUPP 出版物概述了该战略背后的原理，包括它如何帮助各国监测土地利用变化的影响、评估政策的有效性以及跟踪可持续发展目标的进展情况。哥斯达黎加作为应用这种方法的先驱，展示了 MOCUPP 如何在现实环境中成为一种有效的工具。目标是提供清晰、透明的方法，允许在其他地区复制，以帮助解决森林砍伐和土地退化等问题。
主要亮点：
- MOCUPP 是一种可持续土地利用监测策略。
- 低成本且可复制的土地使用管理工具。
- 支持各国实现可持续发展目标。
- 用于监测哥斯达黎加的土地使用情况，具有更广泛的应用潜力。
服务：
- 有关土地利用变化监测方法的出版物。
- 可持续土地利用管理的工具和策略。
- 支持各国监测土地利用情况并实现气候目标。
联系信息：
- 网站：www.undp.org
- 电子邮件: [email protected]
- Twitter://x.com/undp
- 领英： www.linkedin.com/company/undp
- 脸书：www.facebook.com/UNDP
- Instagram：www.instagram.com/UNDP
7. 土地变化模型
克拉克大学 TerrSet 软件中集成的土地变化建模器是一个土地规划和决策支持系统，可简化土地变化分析的复杂性。它提供快速分析土地覆盖变化、模拟未来土地覆盖转变潜力以及模拟各种规划方案的影响的工具。该软件旨在帮助用户生成详细的土地变化地图并评估不同变量对土地转变的影响。它包括用于评估 REDD（减少毁林和森林退化造成的排放）战略的专用工具，使其成为缓解气候变化努力的宝贵资源。
Land Change Modeler 支持各种土地转型建模方法，例如神经网络和机器学习算法，从而实现准确的预测和评估。用户可以评估土地利用变化对森林保护战略和碳排放的潜在影响。该工具还允许进行情景映射，用户可以模拟不同的干预措施或规划变更，以评估它们对土地利用的影响。该软件对于环境研究人员、城市规划人员以及专注于可持续性和土地管理的组织特别有用。
主要亮点：
- 集成到 TerrSet 软件中，用于土地规划和决策支持。
- 模拟土地变化转变并预测未来的土地覆盖情景。
- 包括评估REDD战略和碳排放的工具。
- 利用机器学习算法进行准确的土地转型预测。
- 提供用于测试计划干预的情景映射。
服务：
- 土地变化分析与预测。
- 用于评估森林保护战略的 REDD 分析。
- 土地利用变化的情景绘制和建模。
- 评估碳排放和森林砍伐影响的工具。
联系信息：
- 网站：www.clarku.edu
- 电话：508-793-7711
- 地址：950 Main Street Worcester, MA 01610
- Facebook： www.facebook.com/ClarkUniversityWorcester
- 领英： www.linkedin.com/school/clark-university
- Twitter: x.com/clarkuniversity
- Instagram： www.instagram.com/clarkuniversity
8. GRAS 系统
GRAS 系统提供先进的工具来监控和验证供应链中的零毁林承诺，帮助企业跟踪毁林和土地使用变化。该系统结合了高分辨率卫星图像、遥感技术和专门的算法，提供可靠的土地使用和毁林风险评估。GRAS 使企业能够识别毁林驱动因素，评估与特定作物（如棕榈油或大豆）相关的风险，并确定是否符合可持续发展目标。该系统还可用于认证目的，确保土地使用实践符合零毁林政策。
该平台的解决方案包括分析土地覆盖、监测随时间变化以及确定发生森林砍伐的地区。通过其工具，GRAS 可帮助企业对其供应商做出明智的决策并实施强有力的可持续发展实践。通过整合预审评估和作物驱动的森林砍伐分析，GRAS 支持企业验证其不砍伐森林的承诺并提高其供应链的透明度。
主要亮点：
- 提供实施、验证和监测零毁林承诺的工具。
- 利用卫星图像和遥感技术分析土地利用变化。
- 重点关注农作物驱动的森林砍伐，识别来自供应商的风险。
- 提供土地覆盖制图和土地利用变化监测。
- 支持企业的合规和认证流程。
服务：
- 零毁林承诺验证。
- 使用遥感进行土地利用和森林砍伐分析。
- 合规性验证的预审评估。
- 农作物驱动的森林砍伐风险分析。
- 年度土地利用变化评估监测系统。
联系信息：
- 网站：www.gras-system.org
- 电子邮件: [email protected]
- 电话：+49 221 1234 5678
- 地址：Hohenzollernring 72 D-50672 Köln
9. ArcGIS Pro
ArcGIS Pro 是一款功能强大的桌面地理信息系统 (GIS) 应用程序，专为高级空间分析和数据可视化而设计。它支持 2D、3D 和 4D 模式，使用户能够可视化和分析来自多个来源的空间数据。作为 ArcGIS 平台的一部分，ArcGIS Pro 可与 ArcGIS Online 和 ArcGIS Enterprise 无缝集成，从而轻松实现数据共享和协作。该软件广泛用于绘制地图、分析地理模式以及为从城市规划到环境研究等各个行业创建高质量的视觉表示。
ArcGIS Pro 配备了一系列分析工具，包括用于数据可视化、地理空间分析和 3D 建模的工具。它还支持高级地图和制图设计，并具有用于创建详细地图和报告的直观工具。凭借其强大的功能，ArcGIS Pro 是需要精确进行空间决策的组织的重要工具，可实现各个部门的深入分析和高效数据管理。
主要亮点：
- 用于 2D、3D 和 4D 空间分析的高级 GIS 软件。
- 与 ArcGIS Online 和 ArcGIS Enterprise 无缝集成。
- 提供高级地图绘制、数据可视化和制图设计。
- 支持广泛的行业应用。
- 包括地理空间分析和自动化工作流程的工具。
服务：
- 地理空间分析和数据管理。
- 高级地图绘制和制图设计。
- 与基于云的 GIS 平台（ArcGIS Online、ArcGIS Enterprise）集成。
- 3D 建模和可视化功能。
- 用于自动化工作流程和空间分析的工具。
联系信息：
- 网站：www.esri-cis.com
- 电子邮件：[email protected]
- 电话：+7 717 276 06 04
- Facebook： www.facebook.com/esricis
- 领英： www.linkedin.com/company/esri-cis
- Instagram： www.instagram.com/esriru
10. QGIS – 免费开源 GIS
QGIS 是一款免费的开源地理信息系统 (GIS)，可提供强大的空间数据可视化和分析工具。它旨在满足各个级别的用户的需求，提供广泛的地图创建、空间分析和数据管理功能。QGIS 支持各种文件格式和标准，确保用户可以集成和分析来自不同来源的数据。其开源特性允许持续进行社区驱动的开发和定制，使其成为满足 GIS 需求的灵活且经济高效的解决方案。
QGIS 配备了用于地图设计、空间分析和数据编辑的高级功能。它支持矢量和栅格数据，提供用于数字化、编辑和转换地理空间数据的综合工具。此外，它还提供用于生成地图集和报告的报告工具，使其适合专业地图制作。作为一款广泛使用的开源软件，QGIS 拥有全球用户群和活跃的社区，为其持续发展和支持做出了贡献。
主要亮点：
- 免费开源 GIS 软件。
- 支持矢量和栅格数据格式。
- 提供用于地图设计、空间分析和数据编辑的强大工具。
- 具有丰富的插件和第三方工具，可高度定制。
- 强大的社区支持和持续的发展。
服务：
- 地图创建和制图设计。
- 空间数据分析和地理空间处理。
- 数据管理和编辑工具。
- 报告和地图集生成。
- 社区驱动的发展和支持。
联系信息：
- 网站：www.qgis.org
- 电子邮件: [email protected]
- 脸书：www.facebook.com/profile.php
11. ERDAS IMAGINE
ERDAS IMAGINE 是一款遥感软件包，旨在高效处理地理空间数据。它将遥感、摄影测量、激光雷达分析、矢量分析和雷达处理等各种功能整合到一个产品中，非常适合地理空间成像专业人士使用。ERDAS IMAGINE 提供不同的产品层，可帮助用户节省时间和资源，同时提高图像分析能力。该软件尤其以处理大量图像的能力而闻名，包括对卫星和航空数据的分类、分割和解释。
该软件还包括一个名为 Spatial Modeler 的独特工具，使用户能够创建可重复使用的地理空间算法。此功能支持环境建模、城市规划和灾害管理等任务的工作流程自动化。此外，ERDAS IMAGINE 利用先进的人工智能 (AI) 和机器学习技术（例如用于语义分割的深度学习）来提高图像分析的准确性和效率。ERDAS IMAGINE 能够处理来自 LiDAR 和立体对的点云，因此用途广泛，可用于从农业到国防等一系列应用。
主要亮点：
- 集成多种功能：遥感、摄影测量、激光雷达、矢量分析和雷达处理。
- 提供用于图像分析的先进 AI 和深度学习工具。
- 包括用于自动化和创建地理空间算法的空间建模器。
- 支持点云处理和立体对相关。
- 提供多种产品层级，满足不同用户的需求。
服务：
- 遥感和图像分类。
- LiDAR点云处理和分析。
- 基于人工智能的图像分割和目标检测。
- 用于创建地理空间算法的空间建模器。
- 针对地理空间工作流程的定制解决方案。
联系信息：
- 网址：www.hexagon.com/products/erdas-imagine
- 电子邮件: [email protected]
- 推特：x.com/HexagonAB
- 电话: +1 800-232-2065
- 脸书： www.facebook.com/HexagonAB
- Instagram： www.instagram.com/hexagon_ab
- 领英： www.linkedin.com/company/hexagon-ab
12. Google Earth 引擎
Google Earth Engine 是一个行星级平台，专为地理空间分析而设计，利用庞大的数据集和强大的云端处理能力。它允许用户访问超过 30 年的历史卫星图像和其他地理空间数据集，以分析环境变化、绘制趋势图和评估全球问题。Earth Engine 现已可供商业和非商业使用，为研究、科学和人道主义应用提供了一个平台。其基于网络的工具可轻松访问 PB 级数据，使科学家和开发人员能够以最少的设置进行高级地理空间分析。
该平台的 API 支持 Python 和 JavaScript，使用户能够构建自定义的数据分析算法。其突出的功能之一是 Timelapse 工具，它允许用户查看地球表面随时间的变化，提供有关森林砍伐、城市化和其他关键环境变化的见解。Google Earth Engine 广泛用于解决气候变化、灾难响应和土地管理等全球问题的项目，为专注于环境的研究人员和非营利组织提供了宝贵的工具。
主要亮点：
- 可以访问超过 30 年的卫星图像和地理空间数据。
- 具有强大的云基础设施的行星际规模的分析能力。
- 用于可视化地球表面变化的延时工具。
- Python 和 JavaScript 中提供的 API 可用于自定义地理空间分析。
- 可用于商业用途，并可免费用于研究和非商业应用。
服务：
- 用于检测环境变化的卫星图像分析。
- 访问公共和商业地理空间数据集。
- 使用 Earth Engine 的 API 进行定制算法开发。
- 用于科学研究的高级地理空间数据处理和分析。
- 支持非营利和人道主义项目。
联系信息：
- 网站：earthengine.google.com
13. 撞击观测站
Impact Observatory 专注于利用人工智能地图技术追踪土地、基础设施和自然系统随时间推移发生的变化。该平台生成详细的土地覆盖图层并定期更新，使用户能够观察建筑区域的扩张、植被的变化以及地表硬化程度的增加。与快速老化的静态地图不同，该工具基于持续的变化检测，这在快速变化的地区（例如快速发展的城市或受洪水或火灾影响的地区）尤为有效。.
Impact Observatory IO 工具常用于需要宏观概览但又想了解局部细节的情况。例如，规划人员可以查看城市边缘的道路网络分布情况，而灾害响应团队则可以查看风暴过后更新的建筑和居民区格局。该平台以工作流地图为中心，因此用户始终关注变化的内容和位置，而不是复杂的后台处理步骤。.
主要亮点：
- 基于人工智能的土地覆盖制图，并定期更新
- 变化检测主要关注基础设施、人口和自然区域
- 报道范围涵盖从本地项目到全球测绘
- 不同空间分辨率级别的土地覆盖产品
服务：
- 土地覆盖图制作
- 持续变化监测
- 不透水表面测绘
- 自定义区域地图
- 用于分析和规划工作流程的数据访问
联系信息：
- 网站：www.impactobservatory.com
- Twitter：x.com/ImpactObserv
- LinkedIn：www.linkedin.com/company/impact-observatory
14. 上游技术视角
Upstream Tech Lens平台的核心在于远程土地监测，无需深厚的地理空间技能。该工具将卫星图像和环境数据整合到一个工作空间中，用户可以直接在地图上绘制地块或项目区域。Lens会突出显示地貌的可见变化，帮助用户发现诸如土地清理、新的干扰或植被覆盖变化等情况。设置过程非常便捷：上传边界，查看图像时间线，然后查找差异即可。.
Lens平台常用于难以或耗时进行常规现场考察的场合。例如，自然保护组织可能每个季度都会对保护地役权区域进行审查，而土地管理者则可以扫描道路沿线是否存在异常活动。该平台将报告功能融入工作流程，因此无需单独的系统即可将观察结果生成可共享的摘要。.
主要亮点：
- 利用卫星图像进行远程监测
- 用于绘制和管理房产的基于地图的工具
- 时间序列图像变化检测
- 获取公共和商业数据集
- 内置报告功能
服务：
- 财产和边界监测
- 景观变化分析
- 基于时间的图像回顾
- 自动监控报告
- 在同一平台内进行数据集成
联系信息：
- 网站：www.upstream.tech
- LinkedIn：www.linkedin.com/company/upstream-pbc
15. EnvirometriX
EnvirometriX 将机器学习与环境实地数据相结合，以了解土地状况的演变。其研究重点通常集中在土壤特性、土地退化和修复规划上。该平台的方法并非仅仅依赖卫星图像或地面样本，而是将两者融合，从而生成能够反映地表上下变化情况的地图。当土地利用变化影响土壤健康或碳储存时，这种融合至关重要。.
EnvirometriX平台应用于从国家报告到实地决策的各个项目中。例如，一项研究土地退化的项目可以利用预测地图来确定优先进行修复的区域，而一个农业团体则可以追踪土壤碳含量随季节的变化趋势。该平台还支持通过网络传输大型空间数据集，因此研究结果不会滞留在专业软件中。.
主要亮点：
- 重点关注土壤特性和土壤碳
- 将卫星数据与实地样本相结合
- 支持土地退化和恢复规划
- 基于网络的大型空间数据集分发
服务：
- 预测性土壤和景观制图
- 土壤碳评估与监测
- 土地退化分析
- 数据托管和网络地理信息系统解决方案
- 自定义环境数据工作流程
联系信息：
- 网站：envirometrix.nl
- 电子邮箱：[email protected]
- Twitter：x.com/envirometri
- LinkedIn：www.linkedin.com/company/envirometrix
- 地址：荷兰瓦赫宁根 6708PW，农业商业园 10 号
- 电话：+31 721 1064
16. AGROMIX LUCIM
AGROMIX LUCIM 土地利用变化互动地图的设计理念是，土地利用决策应与当地气候和环境压力相匹配，而不仅仅遵循传统。该平台带领用户浏览欧洲各地区，并指出在未来气候压力下，哪些地区可能适合采用农林复合经营或混合农业系统。该工具的一个功能侧重于空间定位——地图显示了环境风险和社会背景的重叠区域，这有助于确定哪些地区的土地利用转变是切实可行的，而非仅仅停留在理论层面。.
LUCIM的另一个方面在于路径规划。该平台并非仅仅展示地图就止步，而是引导用户探索从基线系统向更具韧性的土地利用模式过渡的各种可能路径。这种方法依赖于专家知识，比较不同系统对高温、干旱、暴雨或其他压力的响应。在实践中，土地管理者可以考察某个区域，发现侵蚀或干旱风险，然后查看在类似情况下哪些农业生态模式被认为更具韧性。.
主要亮点：
- 交互式地图显示了土地利用转型优先区域
- 重点发展农林复合系统和混合种植畜牧系统
- 环境风险与社会经济背景的结合
- 土地利用变化路径的情景式探索
服务：
- 目标区域的空间识别
- 土地利用变化路径指南
- 支持区域土地利用规划讨论
联系信息：
- 网站：agromixproject.eu
- 电子邮件：[email protected]
- Twitter：x.com/agromixproject
- LinkedIn：www.linkedin.com/company/agromix-project
- Instagram：www.instagram.com/agromixproject
17. 陆狮鹫
LandGriffon平台从供应链的角度而非田地边界来审视土地利用变化。该工具将采购数据与空间图层连接起来，即使缺少确切的农场位置，也能估算出与公司相关的农业生产可能发生的区域。这种概率性映射步骤在实际应用中非常有用，因为许多供应链缺乏清晰的田地级可追溯性。然后，该平台将这些采购区域与森林损失、土地碳汇、水资源压力和生物多样性状况等指标联系起来。.
该平台上的工作通常需要在地图和决策问题之间来回切换。例如，可持续发展团队可能会比较同一种作物的两个采购区域，并注意到不同的土地压力模式，这可以指导他们优先与哪些供应商接洽。该系统还允许使用外部数据集或自定义指标，因此分析不必局限于固定的模板。.
主要亮点：
- 适用于不完全可追溯性的空间溯源模型
- 采购数据与景观层面指标之间的联系
- 土地碳汇、森林损失、水资源和生物多样性背景
- 情景对比以探索减少影响的方案
- 开放式方法，数据输入灵活
服务：
- 供应链影响图
- 土地利用和土地变化风险分析
- 采购决策的情景评估
- 外部指标和自定义指标的集成
- 支持供应商参与计划
联系信息：
- 网站：landgriffon.com
- 电子邮箱：[email protected]
- Twitter：x.com/LandGriffon_
- LinkedIn：www.linkedin.com/company/landgriffon
18. MRLC 联盟 NLCD
MRLC NLCD 工具专注于美国各地的长期土地覆盖和土地变化信息。该平台环境并非仅提供单一地图，而是包含查看器和分析工具，使用户能够探索土地覆盖类型逐年变化的情况。该系统利用卫星图像和分类方法来追踪诸如已开发土地扩张、植被覆盖变化或地表硬化变化等情况。.
这些工具非常实用，无需用户进行大量处理即可快速进行分析。例如，县级规划人员可以使用该分析工具比较两年间的土地覆盖情况，并查看城市扩张的区域；研究人员则可以提取流域子集数据，以研究土地覆盖变化模式。该工具的重点在于提供长期一致且可比较的土地覆盖数据，而非自定义建模。.
主要亮点：
- 国家尺度土地覆盖和土地变化数据集
- 年度和多年土地覆盖变化跟踪
- 用于可视化和数据子集划分的 Web 查看器
- 县级分析支持
- 多个地表及变化相关图层
服务：
- 土地覆盖数据访问和下载
- 土地覆盖变化可视化
- 县级变化统计数据
- 子集和网络地图服务
- 牧场和土地状况数据访问
联系信息：
- 网站：www.mrlc.gov
- 电子邮件: [email protected]
- Facebook：www.facebook.com/USGSEROS
- Twitter：x.com/USGS_EROS
- Instagram：www.instagram.com/usgs_eros
- 地址：美国地质调查局（USGS）地球资源观测与科学（EROS）中心 MRLC 项目 47914 252nd Street Sioux Falls, SD 57198-0001
- 电话：605 594 6151
19. LUP4LDN
LUP4LDN土地利用规划工具将土地退化监测与规划决策联系起来。该平台整合了土地利用、土壤有机碳和社会生态数据，使用户能够在采取任何行动之前了解不同土地管理方案可能产生的影响。该工具不仅关注当前的土地退化情况，更着重分析不同土地利用规划方案下的潜在结果。毕竟，这才是规划人员通常最关心的问题。.
该平台允许用户比较土地管理变革的潜在利弊。例如，规划人员可以尝试一项干旱地区的修复计划，并评估其与土地退化零增长目标的契合度。平台整合了讨论和情景测试功能，鼓励用户积极参与。.
主要亮点：
- 土地利用、土壤碳和社会生态数据的整合
- 收益和损失的视觉和定量比较
- 旨在支持参与式规划过程
- 重点关注管理层过渡路径
服务：
- 土地退化情景分析
- 土地利用转型评估
- 支持国家和地方规划讨论
- 环境和社会层面的数据整合
联系信息：
- 网站：www.landusetool.org
- 电子邮件：[email protected]
20. LandPKS
LandPKS移动平台真正做到了贴近地面操作。该工具帮助用户识别场地土壤，记录坡度、质地和颜色，并将这些观测结果与更广泛的土壤和土地利用能力信息关联起来。现场输入的信息并非仅仅是笔记，该平台会将它们与土壤属性（例如入渗率和持水能力）联系起来，从而使土地利用决策不再那么抽象。.
除了土壤识别之外，该系统还支持植被监测和土地利用能力分类。土地利用规划人员或推广人员可以花少量时间在现场收集植被覆盖数据，然后稍后在数据门户网站上查看相关指标。现场应用程序和桌面门户网站的结合使用，即使在现场网络连接不稳定的情况下，也能确保操作的便捷性。.
主要亮点：
- 土地能力分类支持
- 植被覆盖和组成监测
- 野外观测与土壤性质之间的联系
- 移动应用和桌面数据门户工作流程
服务：
- 土壤和场地特征
- 土地能力评估
- 植被监测指标
- 土地管理跟踪
- 通过门户网站进行数据存储和共享
联系信息：
- 网站：landpotential.org
- 脸书： www.facebook.com/LandPKS
- 推特：x.com/landpks
- 地址：美国新墨西哥州拉斯克鲁塞斯市诺克斯街2995号，邮编：88003-0003
21. 哥白尼陆地监测服务
哥白尼土地监测服务全球动态土地覆盖产品提供年度全球土地覆盖图层，有助于追踪地表随时间的变化。该数据集包含不同的分类级别和覆盖度图层，显示像素中植被或其他地表类型的覆盖程度。这种覆盖度视图在土地覆盖类型混合的情况下非常有用，这种情况在城郊或镶嵌式农业景观中很常见。.
该产品支持多种类型的土地监测工作，从森林和农作物追踪到城市发展观测。研究人员可以对比多年数据，重点关注建成区的逐步扩张；而其他用户则可以研究与气候压力相关的植被覆盖变化。其价值在于持续的全球覆盖和定期更新，而非局部定制。.
主要亮点：
- 年度全球土地覆盖图
- 多重分类级别
- 植被和地表覆盖物的分数样式图层
- 用于变化跟踪的一致时间序列
- 支持广泛使用环境监测
服务：
- 全球土地覆盖数据访问
- 土地覆盖变化跟踪
- 通过数据查看器进行可视化
- 环境和土地利用研究的输入
联系信息：
- 网站：land.copernicus.eu
- 脸书：www.facebook.com/CopernicusEU
- LinkedIn：www.linkedin.com/showcase/copernicus-eea
22. 2-0 LCA 土地利用变化
2-0 生命周期评价（LCA）中的土地利用变化研究侧重于如何在生命周期评价中计算土地转化。该方法同时考察直接和间接的土地利用变化，这意味着其影响不仅限于生产发生的田地。当需求发生变化时，土地压力可能会转移到其他地方，该模型试图追踪这种因果链。.
当组织希望将土地相关影响纳入足迹研究时，就会使用这种建模方法。例如，一种依赖生物基原料的产品乍看之下似乎影响较小，但原料生产背后的土地需求可能会改变实际情况。这项工作更侧重于方法和建模，而非地图绘制，但它仍然与土地利用变化的结果直接相关。.
主要亮点：
- 土地利用直接和间接变化建模
- 关注因果关系
- 适用于各种作物、土地类型和地区
- 纳入生命周期评估研究
- 考虑未来土地需求的影响
服务：
- 土地利用变化影响模型
- 间接土地利用变化评估
- 支持足迹和可持续性研究
- 针对后果性生命周期评价的方法开发
联系信息：
- 网站：2-0-lca.com
- 电子邮箱：[email protected]
- LinkedIn：www.linkedin.com/company/2-0-lca
- 地址：Rendsburggade 6, st.电视。 9000 奥尔堡 丹麦
- 电话：+45 333 22822
结论
土地利用变化工具通过提供准确的数据、预测模型和影响分析，在塑造可持续发展方面发挥着至关重要的作用。无论是用于城市扩张、环境保护还是政策制定，这些工具都可以帮助利益相关者做出明智的决策，以平衡增长与生态责任。通过利用先进的制图、模拟和分析，规划人员可以最大限度地降低风险并优化土地利用以获得长期利益。
由于人口增长、气候变化和经济转型，土地利用方式不断演变，对可靠工具的需求变得更加重要。将这些技术整合到规划流程中可确保有效管理土地资源，减少对社区和环境的负面影响。投资正确的土地利用变化工具可以带来更明智的发展战略，为子孙后代促进可持续性和复原力。