2025 年和 2026 年必参加的教育人工智能会议

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人工智能正在迅速改变我们教学、学习和管理教育系统的方式。从智能辅导平台和自适应评估,到伦理问题和人工智能素养,人工智能在教育领域的应用正在不断扩展。2025年和2026年,一系列国际会议将汇聚专家、教育工作者、研究人员和政策制定者,共同探讨这一转变带来的挑战和机遇。这些活动提供了一个平台,供大家分享研究成果、探索新工具,并探讨人工智能塑造的未来学习方式。无论您是教师、学者、开发者还是决策者,这些会议都能提供宝贵的见解,探讨人工智能如何融入全球教育。

1.ISTELive 25 

ISTELive 25 暨 ASCD 年会将于 2025 年 6 月 29 日至 7 月 2 日在德克萨斯州圣安东尼奥的亨利·B·冈萨雷斯会议中心举行。本次活动将提供线下和线上两种参与方式,日程安排包括主会场会议、实践研讨会以及 6 月 28 日开始的会前研讨会。会议将重点关注教育中的人工智能、数字学习环境、教学设计和教育领导力等主题。

会议将包含互动式演讲和演示,并于6月30日至7月2日举办专门的博览会,展示教育技术和工具。与会者可以使用移动应用程序进行会议规划、交流和跟踪继续教育学分。本次活动整合了ISTE和ASCD的内容,为K-12教育工作者提供广泛的专业发展机会。

主要亮点:

  • 年度会议重点关注教育技术创新
  • 设有各种会议、互动研讨会和展览空间
  • 包括探索人工智能工具、教学策略和道德考量等专门内容

目标受众:

  • K-12 和高等教育教师和教学领导
  • 教育科技开发者和创新者
  • 学校管理人员和区级决策者

联系信息:

  • 网址:conference.iste.org/2025
  • 领英: www.linkedin.com/company/ISTEofficial
  • 推特:x.com/ISTEofficial
  • 脸书:www.facebook.com/ISTEofficial
  • Instagram: www.instagram.com/isteconnects

2. 第三十二届国际学习大会 

第32届国际学习大会将于2025年7月8日至10日在西班牙格拉纳达大学举行。大会主题为“人类学习与机器学习:人工智能在教育领域的挑战与机遇”。大会将采用线上线下混合模式,允许现场和线上参会。活动内容包括研究报告、专题研讨会和结构化讨论,涵盖教学法、课程设置、评估和教育技术等多个领域。

大会官方议程将包含一场聚焦教育领域人工智能的全体会议。会议还将举办一系列活动,包括会议晚宴、当地参观以及新兴学者的成果展示。与会者将探讨将人工智能融入教育环境的实践和理论挑战。

主要亮点:

  • 学习者研究网络年度聚会
  • 2025年的主题:“人类学习和机器学习”
  • 将面对面和在线会议与同行评审的演示相结合

目标受众:

  • 教育、学习科学和教育学研究人员
  • 教师和机构领导
  • 学习技术和人工智能系统的开发人员

联系信息:

  • 网址:thelearner.com/2025-conference
  • 地址:60 Hazelwood Drive, Champaign, IL 61820 USA
  • 电话:+1-217-328-0405
  • 电子邮件: support@cgnetworks.org
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/common-ground-research-networks
  • 推特:x.com/CGRNetworks
  • 脸书:www.facebook.com/thelearnerresearchnetwork
  • Instagram: www.instagram.com/commongroundresearchnetworks

3. AIME 会议

AIME 会议由 NCME 的“人工智能测量与教育”特别兴趣小组组织,将于 2025 年 10 月 27 日至 29 日在宾夕法尼亚州匹兹堡举行。会议将重点探讨人工智能在教育评估和测量中的作用,汇聚研究人员、开发人员和从业人员。会议包括论文和海报展示环节,以及探讨测试环境中人工智能技术和伦理问题的研讨会。

AIME 的主要议题包括自动评分、自适应测试、教育内容的自然语言处理以及透明公平的人工智能评估系统的设计。本次活动还探讨了生成式人工智能在学习评估中的应用及其在教育领域部署的政策影响。会议旨在促进跨学科交流,并强调人工智能在教育测量中的技术发展和负责任的实施。

主要亮点:

  • 由 NCME 测量与教育人工智能特别兴趣小组主办
  • 专注于人工智能驱动的评估、公平性、可解释性和创新
  • 以论文展示、海报展示和研讨会为特色

目标受众:

  • 心理测量学家、测量专家、数据科学家
  • 教育研究人员和政策专家
  • 人工智能评估工具开发者

联系信息:

  • 网址:ncme.org/event/special-conferences/aime-conference
  • 地址:新泽西州皇家山曼图亚路 9 号,邮编 08061
  • 电话:(856) 284-3700
  • 电子邮件:ncme@ncme.org

4. 麻省理工学院人工智能与教育峰会 2025

麻省理工学院人工智能与教育峰会 2025 是麻省理工学院 RAISE 计划举办的第二届年度活动,计划于 2025 年 7 月 16 日至 18 日在马萨诸塞州剑桥市举行。峰会将汇聚研究人员、教育工作者、学生和行业专业人士,共同探讨人工智能在教学中的作用。峰会内容包括受邀演讲、论文展示、海报展示、青年主导的研讨会以及实践工作坊,其中更有葡萄牙语和西班牙语的多语种会议。

峰会以学生为中心,青年作者将针对课堂人工智能工具和政策考量等主题发表立场文件和海报。峰会还包含多项合作活动,例如全球人工智能黑客马拉松和气候挑战赛,旨在将人工智能应用于可持续发展问题。活动内容还包括社交活动和麻省理工学院各设施的实地参观。

主要亮点:

  • 由麻省理工学院 RAISE 倡议组织
  • 探索人工智能素养、个性化学习和负责任的人工智能使用
  • 包括主题演讲、论文演示、黑客马拉松和政策小组

目标受众:

  • 学者、研究人员和研究生
  • 教育技术开发者和教育政策制定者
  • 机构领导和课程设计者

联系信息:

  • 网址:raise.mit.edu/events/mit-ai-and-education-summit-2025
  • 地址:美国马萨诸塞州剑桥市 NE49 号楼 2 楼,邮编 02139
  • 电子邮件: raise-info@mit.edu

5. ITHET 2026

IEEE 高等教育与培训信息技术国际会议 (ITHET 2026) 将于 2026 年 5 月 20 日至 22 日在挪威奥斯陆举行。会议将探讨信息技术与人工智能在高等教育中的融合,包括全文和短篇论文,以及关于同行评审系统、交互式学习技术和学习分析等主题的专题研讨会。 

ITHET 2026 由 IEEE 主办,会议论文集将通过 IEEE Xplore 发布,并经过同行评审。技术委员会成员包括来自悉尼科技大学和巴黎北索邦大学等机构的国际代表,并将发表主题演讲,重点关注 AI 增强学习环境。本次活动旨在为 AI 驱动的教学设计、个性化和校园教育技术研究提供一个展示平台。

主要亮点:

  • 探索人工智能和信息技术在高等教育中的作用
  • 涵盖生成式人工智能、智能学习和伦理等主题
  • 被接受的论文将发表在 IEEE Xplore 上

目标受众:

  • 高等教育教师和教学技术专家
  • 教育研究人员和研究生
  • 专注于数字化转型的学术领袖

联系信息:

  • 网站:ithet.net
  • 电话:+61425220252
  • 电子邮件:admin@ithet.net

6. 人工智能与教育未来大会(APUS)

“人工智能与教育的未来”是由美国公立大学系统 (APUS) 主办的线上会议,将于 2025 年 10 月 16 日至 17 日举行。本次活动将汇聚教育工作者、学者和人工智能工具开发者,共同探讨人工智能在高等教育中的作用,尤其关注其在课堂教学、学生支持系统和教师发展方面的应用。 

会议议程涵盖人工智能辅导、个性化学习、人工智能在学术界应用的伦理影响以及提升可及性的策略等主题。与会者可免费观看现场演讲和后续点播录音。本次活动面向公众开放,旨在支持与会者将人工智能实践融入高等教育。

主要亮点:

  • 探索人工智能在教学、学习和学术服务中的应用
  • 涵盖人工智能伦理、公平、可访问性和学生支持系统
  • 包括经过同行评审的提案,包括演示文稿、小组讨论和海报

目标受众:

  • 高等教育工作者和教学设计师
  • 高等教育管理者和决策者
  • 人工智能、教育学和教育技术研究人员

联系信息:

  • 网址:apus.edu/academic-community/conferences/ai-and-the-future-of-education
  • 地址:西弗吉尼亚州查尔斯镇国会街 111 号,邮编 25414
  • 电话:877-755-2787
  • 推特:x.com/APUSPRteam
  • 脸书:www.facebook.com/apusuniversity
  • Instagram: www.instagram.com/apusalumni

7. AIED 2025 

AIED 2025是第26届人工智能教育国际会议,定于2025年7月22日至26日在意大利巴勒莫举行。会议将汇聚专注于人工智能支持学习系统和认知科学方法的研究人员、从业人员和政策制定者。会议设有主会场、研讨会、专题讲座、博士生联盟、最新成果发布,以及专门探讨人工智能教育全球视角的专题会场。 

此次活动包含互动环节,例如智能教科书研讨会以及关于教育算法决策公平性的独立研讨会。博士生联盟通过指导课程为博士生提供支持,而 WideAIED 方向则鼓励针对代表性不足的地区和伦理挑战的贡献。本次活动由国际 AIED 协会组织,巴勒莫大学承办。

主要亮点:

  • 第 26 届旗舰 AIED 会议
  • 涵盖自适应学习、包容性人工智能、认知建模和伦理
  • 包括技术论文、演示和研讨会

目标受众:

  • 人工智能和教育研究人员
  • 智能学习系统设计师
  • 研究生和学术专业人士

联系信息:

  • 网址:aied2025.itd.cnr.it
  • 电子邮件:aied2025@servizitalia.it

8. TCEA 教育者人工智能会议

教育工作者人工智能大会是由TCEA组织的线上活动,预计将于2025年7月22日至24日举行。大会重点关注人工智能在K-12教学中的实际应用,提供课程规划、教学设计和使用人工智能工具促进学生参与等课程。大会包含现场演示和研讨会,并在活动结束后提供所有内容的点播访问。

参与者将探讨人工智能在课堂上的伦理使用、快速发展以及适用于课堂的人工智能应用等主题。本次活动支持继续教育需求,并提供教育工作者交流工具。所有注册者将获得TCEA一年会员资格,并可在2025年8月底之前观看录制的课程。

主要亮点:

  • 实践活动重点关注面向 K-12 教育工作者的实用 AI 工具
  • 涵盖课程规划、生产力、课堂参与度和微证书
  • 通过互动会议和专家小组虚拟交付

目标受众:

  • K-12 教师和教学教练
  • 学校管理人员和教育技术协调员
  • 区级技术和课程工作人员

联系信息:

  • 网址:tcea.org/events/ai
  • 地址:3100 Alvin Devane Blvd, Building B, Austin, TX 78741
  • 电话:512-476-8500
  • 电子邮件: info@tcea.org
  • 推特:x.com/tcea
  • 脸书: www.facebook.com/tcea.org
  • Instagram: www.instagram.com/tcea_org

9. AIFE 日本  

AIFE Japan 是一个专注于人工智能与 K-12 教育交叉领域的国际盛会。会议将于 2026 年 4 月 10 日至 12 日在日本横滨举行。会议旨在让教育工作者、学校领导和 AI 工具开发者就 AI 在课堂教学和教育领导力中的作用展开对话。会议将举办研讨会、实践课程和示范课程演示,强调在学校环境中负责任地应用 AI 工具。

AIFE Japan 旨在通过汇聚教育工作者、教育科技提供商和研究人员等各利益相关方,交流实用策略和技术指导,强调协作参与。活动内容包括智库讨论、黑客马拉松、工具箱分享会和引导式研究报告,旨在支持 K-12 课堂的 AI 素养和教学法。

主要亮点:

  • 由 AIFE 与 21 世纪学习合作举办,重点关注 K-12 教育中的人工智能
  • 提供实践研讨会、研究课程和实践模型课程
  • 探讨人工智能素养、伦理、课堂应用和未来趋势

目标受众:

  • K-12 教师、教学教练和学校领导
  • 教育政策制定者和课程开发者
  • 教育科技初创公司、产品设计师和学术研究人员

联系信息:

  • 网址:www.21c-learning.com/events/aife-japan
  • 邮箱:info@21c-learning.com
  • 推特:x.com/21cli
  • 脸书:www.facebook.com/21CLInternational

10.EAAI-26 

EAAI-26 是第 16 届人工智能教育进步研讨会,定于 2026 年 1 月 24 日至 26 日在新加坡举行。该会议与 AAAI-26 同期举办,重点关注不同教育阶段的人工智能教学。会议接受同行评审论文,涵盖教育人工智能、K-12 人工智能教学以及人工智能课程作业等专题。论文提交截止日期为 2025 年 8 月,通知将于 11 月发布。

此次活动由人工智能促进协会 (AAAI) 主办。EAAI-26 的具体组织者尚未确定。活动将邀请多位嘉宾进行演讲,其中包括人工智能教育家奖获得者的演讲,以及关于人工智能融入教育的专题讨论会。讨论会内容涵盖教材设计、实证课堂研究以及教学技术工具。研讨会还将举办一个工作坊,分享人工智能课程中使用的模型作业。

主要亮点:

  • 致力于改进人工智能教学和学习方式的学术研讨会
  • 提供同行评审会议、受邀演讲和实践教学资源
  • 涵盖课堂研究、课程设计和教学技术工具

目标受众:

  • 大学计算机科学和人工智能领域的教师和课程讲师
  • 课程开发人员和教育研究人员
  • 设计人工智能教育项目的研究生和专业人士

联系信息:

  • 网址:eaai-conf.github.io
  • 电子邮件: eaai26@aaai.org

结论

人工智能与教育的融合正在加速,影响着从课堂教学到机构政策的方方面面。聚焦这一交叉领域的会议为合作提供了重要的平台,展示了新兴工具、研究成果,并探讨了负责任地使用人工智能的必要性。

无论目标是探索自适应学习技术、理解人工智能在教学中的伦理影响,还是在学校和大学中实施切实可行的解决方案,这些活动都能提供宝贵的见解。随着人工智能的不断发展,对于任何塑造教育未来的人来说,保持与这些对话的联系都至关重要。

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