机器学习会议是连接研究界、科技公司和应用人工智能专业人士的重要平台。这些活动提供了展示新发现、展示工具并探讨部署机器学习系统的实际挑战的空间。无论您是想了解深度学习的最新进展，还是探索医疗保健、金融或机器人技术领域的用例，参加合适的会议都能获得宝贵的见解和合作机会。以下列出了一些因其重要性和全球参与度而备受认可的著名机器学习会议。
1. AIM-2026
第三届人工智能与机器学习国际会议 (AIM-2026) 将于 2026 年 4 月 27 日至 29 日在加州旧金山举行。会议将采用混合形式，允许现场和线上参会。此次活动由联合科学集团 (United Scientific Group) 主办，汇聚学术界和业界专家，展示人工智能和机器学习各个领域的研究成果，包括神经网络架构、生成系统、强化学习、医疗保健人工智能以及机器人技术。
该项目提供同行评审的口头报告和海报展示，以及技术研讨会和小组讨论，旨在促进研究人员、从业人员和学生之间的合作。参与需提交摘要。活动旨在支持学生参与、产学研合作以及人工智能生态系统内的交流机会。
主要亮点：
- 涵盖广泛的人工智能和机器学习研究
- 汇聚学者、行业专家和人工智能开发领域的领导者
- 包括研讨会、主题演讲和海报会议
目标受众：
- 人工智能研究人员和学者
- 在现实世界中应用机器学习的行业专业人士
- 研究生和早期职业科学家
联系信息：
- 网站：artificialintelligence.unitedscientificgroup.org
- 地址:835 Airport Blvd, Burlingame, CA 94010, 美国
- 电话: +1 650-344-5500
- 电子邮件：aim@uniscigroup.org
2. 国际机器学习会议（ICML）
ICML 2025 将于 7 月 13 日至 7 月 19 日在温哥华会议中心举行。作为该领域全球领先的会议之一，它将展示机器学习理论、算法和应用领域经过同行评审的进展。与会者涵盖学术研究人员、行业专业人士、工程师、企业家和研究生，他们均来自计算机视觉、机器人技术、生物信息学、语音识别、生成模型和统计学习等领域。
本次活动形式丰富多样，包括教程、研讨会、海报和口头报告，以及小组讨论和展览机会。重要的后勤截止日期包括已延长至6月9日（地球任何地方）的照相排版稿件提交。ICML 2025还提供经济援助和志愿者项目，以支持参会。
主要亮点：
- 全球首屈一指的机器学习会议之一
- 包含同行评审的论文、教程、研讨会和行业博览会
- 吸引全球顶尖研究人员和从业人员
目标受众：
- 学术研究人员和博士生
- 行业专家和研发工程师
- 企业家和机器学习从业者
联系信息：
- 网站：icml.cc
- 地址：1269 Law Street, San Diego CA 92109
3. DataConnect 会议
2025 年 DataConnect 大会将于 10 月 2 日至 3 日在俄亥俄州哥伦布市举行，届时将提供线下和线上两种形式。大会由 Women in Analytics 组织，涵盖数据科学、机器学习、人工智能和数据分析等多个主题。大会内容包括主题演讲、小组讨论、技术研讨会和初创企业展示，旨在强调高质量数据在人工智能开发和部署中的重要性。
会议形式汇聚了行业专业人士、学术研究人员和企业家。会议内容包括数据可视化竞赛、招聘展位以及“咨询专家”即席支持。在 AWS 和 Snowflake 等赞助商的支持下，DataConnect 为新兴数据领导者和经验丰富的分析师提供专门的交流区、直播内容和量身定制的指导机会。
主要亮点：
- 由女性主导的活动，重点关注数据科学、分析和机器学习
- 提供多轨会议、实践研讨会和交流
- 提供活动结束后对已录制会议的访问
目标受众：
- 数据科学家和机器学习工程师
- 分析主管和技术经理
- 机器学习和数据分析领域的早期职业专业人士
联系信息：
- 网站：www.dataconnectconf.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/showcase/dataconnect-conference
- 推特：x.com/dataconnectconf
- 脸书：www.facebook.com/womeninanalyticscommunity
- Instagram： www.instagram.com/wia_community
4. AI4 大会
2025 年 Ai4 大会将于 8 月 11 日至 13 日在拉斯维加斯米高梅大酒店举行。大会定位为一场跨行业盛会，汇聚金融、医疗、政府和科技等领域的参与者，共同探讨人工智能应用。大会提供专题会议和分会场，探讨生成式人工智能、人工智能代理、自动化和数据驱动型创新，内容专为技术和商业人士精心策划。
会议议程包括主题演讲、小组讨论、技术专题、社交活动和主题见面会。演讲嘉宾包括来自私营和公共部门的人工智能研究人员和行业高管。会议主题还包括伦理考量、企业部署挑战以及人工智能框架的演变。除了线下会议形式外，会议还支持通过专属社交应用程序和会后视频内容观看。
主要亮点：
- 以商业和工业领域的人工智能和机器学习应用为特色的专题会议
- 包括研讨会、小组讨论和初创企业展示
- 注重可行的见解和实用的解决方案
目标受众：
- 实施人工智能的行业专业人士
- 初创企业创始人和创新者
- 机器学习的思想领袖
联系信息：
- 网址：ai4.io/vegas
- 电子邮件: info@ai4.io
- LinkedIn：www.linkedin.com/company/ai4
- 推特：x.com/Ai4Conferences
- 脸书：www.facebook.com/Ai4.io
- Instagram：www.instagram.com/ai4conferences
5. Mindspace 会议——人工智能和机器学习
Mindspace 人工智能与机器学习国际会议将于 2026 年 8 月 17 日在日本东京举行。本次活动将重点关注深度学习和神经网络方法的进展。会议活动将包括主题演讲、技术论文会议和小组讨论，主题涵盖网络架构、优化技术和现实世界的人工智能系统等。会议旨在吸引来自业界和学术界的研究人员、工程师和从业人员。
此次活动由 Mindspace Conferences 主办，旨在为参与者提供结构化的交流机会。项目还为大学、实验室和企业预留了展览时间，用于展示其研究项目、工具和出版物。会议旨在促进产学研合作和全球信息交流，体现了 Mindspace 致力于连接理论发展与应用创新的理念。
主要亮点：
- 举办有关人工智能和数据驱动技术的区域活动
- 涵盖深度学习、NLP 和计算机视觉等主题
- 提供会议轨道和网络小组
目标受众：
- 区域机器学习从业者和技术人员
- 开发人员、工程师和数据专业人员
- 企业家探索人工智能应用
联系信息：
- 网站：mindspaceconferences.com
- 地址：英国伦敦菲茨罗维亚菲茨罗伊街 W1t 6EB
- 电话: +44-2032898986
- 电子邮件：artificialintelligence@mindspaceconferences.co.uk
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/mindspace-conferences
- 推特：x.com/MindSpaceConf
- 脸书：www.facebook.com/MindspaceConferences
- Instagram： www.instagram.com/mindspaceconferences
6. MVML 2025
第十一届国际机器视觉与机器学习大会 (MVML 2025) 将在法国巴黎举行，并将以线上形式举办。该混合会议形式允许世界各地的研究人员以线下或线上方式参会。作为 EECSS 2025 大会的一部分，MVML 2025 包含同行评审的论文报告，并将以 ISSN 和 ISBN 编号出版会议论文集，并被 Scopus、Google Scholar、Semantic Scholar 和 Portico 收录。
会议涵盖机器视觉人工智能、人脸识别和手势识别、神经计算、模式识别及相关领域等主题。报告形式包括口头报告和海报展板。MVML 2025 还强调交流，提供较低的虚拟注册费用，并为视觉和学习领域的学者和从业者提供结构化的互动机会。
主要亮点：
- 专注于计算机视觉和机器学习的交叉领域
- 包括技术讲座、海报展示和小组讨论
- 鼓励学术界和工业界提交项目
目标受众：
- 计算机视觉研究人员和从业人员
- 从事视觉应用的机器学习工程师
- 学术和工业界的合作伙伴
联系信息：
- 网站：mvml.org
- 地址：加拿大安大略省奥尔良市圣约瑟夫大道2442号104单元
- 电话：+1-613-834-9999
- 电子邮件：info@mvml.org
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/internationalaset
- 推特：x.com/ASET_INC
- 脸书：www.facebook.com/InternationalASET
- Instagram： www.instagram.com/internationalasetinc
7. ACMLC 2025
第七届亚洲机器学习与计算大会 (ACMLC 2025) 将于 2025 年 7 月 25 日至 27 日以混合形式举行。大会将在香港举办，旨在促进机器学习和计算领域的研究人员、从业人员和专业人士之间的对话。会议议程包括口头报告和海报展示，优秀报告奖将由分会主席根据报告内容和呈现方式评选。无法亲临现场的参会者可以线上参会。
被录用的论文将发表于会议论文集，并考虑被Ei Compendex和Scopus检索。作者也可提交摘要进行演示，但无需发表。会议通过结构化的同行评审流程支持学术贡献，并诚邀经验丰富的学者加入技术委员会。
主要亮点：
- 讨论机器学习和计算系统的实际实现
- 举办教程和实践研讨会
- 吸引学者和行业技术专家
目标受众：
- 应用人工智能研究人员和开发人员
- 系统架构师和软件工程师
- 专业培训师和指导员
联系信息：
- 网站：acmlc.org
- 电话: +86-186-2405-8113
- 电子邮件：acmlc@iacsitp.com
8. SPIE – 机器学习 2025
机器学习应用 2025 会议计划于 8 月 4 日至 8 月 6 日在圣地亚哥会议中心举行，为期三天。本次会议重点关注机器学习的应用研究和技术开发，展示医疗保健、农业、网络安全和环境科学等多个领域的工作。
计划发表的研究主题包括深度神经网络在阿尔茨海默氏症分析中的应用、太阳耀斑探测中的混合方法以及人工智能在药物研发中的应用。会议还将涵盖机器学习在农业杂草检测中的应用、基于深度学习的洪水测绘以及驾驶员安全预测系统。海报展示环节将为与作者直接互动提供平台，促进交流和反馈。
主要亮点：
- SPIE 的一部分，专注于光子学、成像和传感领域的机器学习技术
- 技术演讲和特别会议
- 由光学和机器学习问题解决驱动的社区
目标受众：
- 光学和成像研究人员
- 传感器技术领域的机器学习从业者
- 开发机器学习增强光子系统的工程师
联系信息：
- 网站：spie.org
- 电话：+1 360 676 3290
- 电子邮件：customerservice@spie.org
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/spie
- 脸书：www.facebook.com/SPIE.org
- Instagram： www.instagram.com/spiephotonics
9. MLcon – 机器学习技术与创新
MLcon 机器学习技术与创新培训及大会将于 2025 年 9 月 29 日至 10 月 3 日在纽约布鲁克林桥万豪酒店举行。本次活动提供线下和线上两种形式，包括研讨会和主会场，涵盖生成式人工智能和大型语言模型、MLOps、工具和框架、高级机器学习开发、商业战略以及基础原则等主题。
该计划包括 AI 代理训练营和专门的机器学习战略日等实践研讨会，以及来自亚马逊、Meta、沃尔玛和谷歌等公司专家的主题演讲和分组会议。会议内容涵盖从深入探讨 Transformer 架构和 MLOps 最佳实践的技术探讨，到构建可扩展 AI 系统的战略探讨。
主要亮点：
- 专注于机器学习主题，包括生成式 AI、MLOps 和生产规模 ML 工具
- 包括实践研讨会、全天训练营和针对专业人士的战略讲座
目标受众：
- 机器学习工程师和软件开发人员
- AI 产品负责人和战略决策者
- 使用真实世界机器学习应用程序的数据科学家
联系信息：
- 网站：mlconference.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/machine-learning-conference
- 推特：x.com/mlconference
- 脸书：www.facebook.com/mlconference
结论
机器学习会议提供了宝贵的平台，将技术深度、实际应用和交流机会融为一体。从 ICML 等领先的学术盛会，到 AI4 和 ACMLC 等以行业为中心的活动，每场会议都面向不同的社群和目标。参加或回顾这些活动可以帮助专业人士掌握最新突破，探索新技术，并与塑造 AI 未来的同行建立联系。