变化检测工具通过识别和量化地球表面随时间的变化，在遥感和地理空间分析中发挥着至关重要的作用。这些工具支持广泛的应用——从追踪森林砍伐和冰川消融，到监测城市发展和自然灾害。通过比较不同时间拍摄的卫星或航拍图像，变化检测工具使决策者、研究人员和分析人员能够更准确地评估趋势、检测异常并制定应对计划。
1. FlyPix AI
我们使用 FlyPix AI 来检测物体、监测变化并识别地理空间图像中的异常。该平台旨在处理各种类型的图像，包括无人机照片、卫星图像、激光雷达、高光谱数据和雷达扫描。凭借这种灵活性，我们可以支持作物监测、施工跟踪以及其他基于位置的分析任务等应用。
该平台包含一个无代码界面，方便我们团队中的不同用户运行对象检测和变更检测工作流程，而无需编写代码。我们可以训练 AI 模型来查找特定项目，并将其应用于与坐标相关的各种数据集，从而改进我们处理基于时间或基于位置的图像序列的方式。
主要亮点：
- 适用于无人机、卫星、激光雷达、高光谱和 SAR 图像
- 用于运行基于 AI 的分析的无代码界面
- 支持物体检测和变化监控
- 允许对特定项目进行模型训练识别
- 可应用于不同行业和用例
最适合人群：
- 缺乏编程技能的团队分析图像
- 使用多源地理空间数据的用户
- 监测土地使用或场地活动的组织
- 涉及自定义对象检测模型的项目
- 需要与坐标相关的变化检测的分析师
联系信息：
- 网站： flypix.ai
- 电子邮件： info@flypix.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 电话：+49 6151 2776497
2. 深层阻挡
Deep Block 的变化检测系统利用遥感数据，通过比较同一地点随时间拍摄的两张或多张图像来识别地面变化。该系统结合光电探测器 (EO) 和合成孔径雷达 (SAR) 数据，检测物体形状、大小和位置的变化。该工具可用于监控、环境监测、城市规划和农业等应用。
它支持检测建筑物增建、非法建筑、土地用途变更和基础设施改造。该系统还应用于灾害管理，以评估自然灾害造成的损害。森林监测和气候影响评估是该工具的其他应用领域，提供可视化输出，有助于追踪森林砍伐、重新造林或沿海变化。
主要亮点：
- 检测 EO 和 SAR 图像的变化
- 支持双时间和多时间分析
- 适用于城市、环境和安全用例
- 可以检测基础设施和土地覆盖的变化
- 用于灾害监测和损失评估
最适合人群：
- 监测城市发展或公共基础设施的分析师
- 环境和林业研究人员
- 管理灾害响应和风险评估的机构
- 需要可视化变化检测地图进行规划或报告的用户
联系信息：
- 网站: www.deepblock.net
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/deep-block-net
- 地址：韩国首尔市白凡路31街21号，邮编04147
3. LCMAP变化检测动画
LCMAP 变化检测动画项目管理着世界上最大的陆地图像档案库之一。LCMAP 变化检测动画项目位于南达科他州，利用卫星和航空数据监测土地状况随时间的变化。该项目在陆地卫星数据的运行和分发方面发挥着核心作用。
该中心提供一致的地球观测数据，帮助用户了解土地利用和地表状况的变化。这些信息支持自然资源管理、环境规划和灾害响应等领域的决策。LCMAP变化检测动画提供每日影像，用于长期研究和运营监测。
主要亮点：
- 管理 Landsat 8 和 9 任务
- 提供地球表面的每日观测数据
- 支持土地利用、覆盖和状况的分析
- 国家和全球监测的中央资源
最适合人群：
- 进行长期环境研究的科学家
- 土地利用规划人员和管理者
- 政府机构追踪地表变化
- 地球科学领域的教育工作者和学生
- 自然资源行业分析师
联系信息：
- 网站：www.usgs.gov/index.php/media/images/lcmap-change-detection-animation
- 电子邮件: custserv@usgs.gov
- 推特：x.com/usgslandsat
- Instagram： www.instagram.com/usgslandsat
- 地址：47914 252nd Street Sioux Falls, SD 57198
- 电话：800-252-4547
4. Trimble eCognition
Trimble eCognition 是一款专为高级图像分析而设计的软件，包括变化检测和特征提取。它允许用户构建自己的地理空间分析工作流程，并自动解释复杂的数据。该平台支持集成各种数据类型，例如光谱图像、点云和 GIS 图层。
该软件可在桌面或云端使用，从而实现可扩展且灵活的分析环境。它旨在通过使用基于规则的模型和自动化工作流程来减少地理空间分析中的人工工作量。eCognition 通常用于将原始地理空间数据转换为结构化信息，以供决策制定。
主要亮点：
- 自动检测变化和提取特征
- 支持光谱、3D和GIS数据融合
- 支持用户定义基于规则的分析工作流程
- 适用于桌面和云平台
- 专为可扩展地理空间解释而设计
最适合人群：
- 遥感专业人员
- GIS 分析师和技术人员
- 管理复杂地理空间数据集的组织
- 构建自定义地理空间工作流程的研究团队
- 需要自动变化检测的用户
联系信息：
- 网站：geospatial.trimble.com
- Facebook：www.facebook.com/TrimbleSurvey
- LinkedIn： www.linkedin.com/showcase/trimble-geospatial
- Instagram： www.instagram.com/trimblegeospatial
5. 像素
Pixxel 正在开发一个高光谱成像卫星网络，用于日常全球地球观测。他们的卫星星座旨在利用详细的光谱数据探测和监测地球表面的变化，这种方法比传统成像方法能够捕获更多信息。该平台专注于识别和分析农业、林业、环境和气候等领域的变化。
它们还提供分析工具，用于处理高光谱数据以提取可操作信息。通过将卫星图像与数据分析功能相结合，Pixxel 支持需要密切监测大地理区域动态变化的应用。
主要亮点：
- 高光谱卫星成像用于详细表面监测
- 利用卫星星座实现每日全球覆盖
- 可用于分析和解释高光谱数据的工具
- 应用包括环境、农业和工业监测
- 旨在支持早期检测表面变化
最适合人群：
- 环境研究人员和分析师
- 农业监测组织
- 追踪生态变化的政府机构
- 需要频繁地球表面数据的私营部门用户
- 从事高光谱数据应用的组织
联系信息：
- 网站：www.pixxel.space
- Facebook： www.facebook.com/pixxelspace
- 推特：x.com/pixxelspace
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/pixxelspace
- 地址： 2301, Rosecrans Ave, Suite 4150, 埃尔塞贡多, CA 90245
6.地球日报
EarthDaily 利用卫星星座和集成分析平台提供地球观测服务。他们的系统专注于农业、气候和灾害风险管理等众多领域的日常监测、变化检测和预测洞察。他们的方法将卫星成像与自动化分析相结合，以支持运营决策。
他们的平台支持大范围的变化检测，旨在提供一致的、科学级的数据，并可集成到各种工作流程中。该服务包含近乎实时地分析、可视化和解读图像的工具，可帮助用户检测随时间推移的活动和模式。
主要亮点：
- 通过卫星星座提供每日地球观测
- 专注于大范围变化检测和实时监测
- 具有自动化洞察的集成分析平台
- 农业、气候、风险和保险领域的应用
- 为运营使用和规划而设计的数据和工具
最适合人群：
- 农业和气候数据用户
- 风险和灾害管理团队
- 需要每日监测表面变化的分析师
- 负责环境规划的政府机构
- 需要自动化地理空间洞察的商业用户
联系信息：
- 网站：earthdaily.com
- 电子邮件：sales.noram@earthdaily.com
- 推特：x.com/EarthDailyA
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/earthdailyanalytics
- 地址: 33 – 1055 Canada Pl Vancouver, BC V6C 0C3
7. SNAP（哨兵应用平台）
SNAP 是一个开源平台，旨在处理和分析地球观测数据，尤其是来自“哨兵”任务的数据。它采用模块化结构，允许用户使用图形处理框架自定义工作流程。SNAP 支持多种数据格式，并支持与各种图像源、GIS 图层和分析工具集成。
该软件配备了用于图像处理、变化检测、地理编码和数据可视化的工具。它旨在处理大型数据集，并提供诸如平铺内存管理、位掩码和感兴趣区域统计分析等功能。用户还可以构建和自动化复杂的处理链，用于变化监测和其他地理空间应用。
主要亮点：
- 用于 EO 数据处理的模块化开源平台
- 使用基于图形的系统支持用户定义的工作流程
- 兼容多源 EO 数据和 GIS 图层
- 包括变化检测、图像增强和地理参考工具
- 使用多线程和内存管理处理大型数据集
最适合人群：
- 遥感专家和研究人员
- 处理哨兵卫星数据的机构
- 分析师开发定制的 EO 工作流程
- 需要对大型 EO 数据集进行高级处理的用户
- 开发人员将 EO 数据与 GIS 和分析工具集成
联系信息：
- 网站: step.esa.int
- 脸书：www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
- 推特：x.com/esa
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/european-space-agency
- Instagram： www.instagram.com/europeanspaceagency
8.地理警报
Geoalert 是一个地理空间分析平台，利用卫星和航拍图像以及基于人工智能的模型来支持监测和测绘工作流程。他们的系统通过处理大量地球观测数据，实现了对全球各地位置的自动分析。这有助于用基于机器学习的图像解译取代常规的手动测绘任务。
该平台提供预训练模型，并可访问主要供应商的卫星图像。它专为需要检测土地利用变化、对特征进行分类或随时间监测物体和区域的用户而设计。Geoalert 支持需要持续更新和可扩展分析的数字地图项目。
主要亮点：
- 使用人工智能进行自动地理空间图像分析
- 支持卫星和航空图像处理
- 提供对多个全球图像提供商的访问
- 提供用于土地变化检测的预训练模型
- 旨在减少手工制图工作
最适合人群：
- 从事土地监测项目的分析师
- 制图员自动化地图绘制任务
- 使用卫星图像进行变化检测的组织
- 城市规划人员和环境研究人员
- 需要可扩展地图工具的用户
联系信息：
- 网站：geoalert.io
- 电子邮件: hello@geoalert.io
- 脸书：www.facebook.com/GeoAlertLtd
- 推特：x.com/GeoalertTeam
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/geoalert
9. 收集地球（开放的foris）
Collect Earth 是一款数据收集工具，它与 Google Earth 和其他地图服务集成，允许用户分析高分辨率卫星图像。它支持对土地覆盖、土地利用和森林资源清查数据的可视化解读，常用于环境监测和土地评估项目。
用户可以进行调查以验证地图、评估土地利用变化并收集空间或社会经济数据。该平台高度可定制，并支持以常用格式导出数据。它适用于森林监测、农业测绘和森林砍伐追踪等任务。
主要亮点：
- 与 Google Earth 和 Bing 地图集成
- 支持土地利用和森林资源清查评估
- 允许对高分辨率图像进行视觉分析
- 允许导出收集的数据以供进一步使用
- 有助于验证现有的土地利用地图
最适合人群：
- 林业和土地利用研究人员
- 监测森林砍伐的组织
- 分析人员进行地图验证
- 环境实地调查队
- 需要可定制数据收集工具的用户
联系信息：
- 网站：openforis.org
- 脸书：www.facebook.com/OpenForis
- 推特：x.com/OpenForis
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/open-foris
10.白盒
Whitebox 是一款由圭尔夫大学开发的地理空间分析软件，专注于处理地理空间数据，而非地图可视化。它使用并行计算来提高性能，并且不需要像 GDAL 这样的外部库。
Whitebox 旨在用作后端分析引擎，可与 QGIS 或 ArcGIS 等平台集成。它支持在脚本环境中使用，并提供用于空间分析工作流的工具集，包括基于 Python 的处理。其功能包括支持栅格操作、分类、过滤和点云操作。
主要亮点：
- 不需要像 GDAL 这样的外部库
- 支持激光雷达和水文分析
- Python 工作流集成
- 用作 GIS 平台的后端引擎
最适合人群：
- 需要地理空间工作流后端工具的用户
- 分析地形和水文系统的研究人员
- 使用 LiDAR 和栅格数据的团队
- 开发人员使用 Python 构建自定义地理空间工具
联系信息：
- 网站: www.whiteboxgeo.com
- 电子邮件：support@whiteboxgeo.com
- 脸书：www.facebook.com/people/Whitebox-Geospatial
- 推特：x.com/whiteboxgeo
- LinkedIn: www.linkedin.com/in/john-lindsay-phd
11. 卡佩拉空间
Capella Space 利用合成孔径雷达 (SAR) 技术提供地球观测能力。他们的卫星群旨在不受天气条件或时间限制地收集雷达图像，使用户无需依赖光学可见性即可监测地球表面的变化。SAR 成像可用于探测随时间推移的结构变化、地形运动和地表活动。
他们为政府和商业用户提供雷达数据产品，涵盖安全、灾害监测和环境观测等各个领域。该平台通过提供一致且可重复的观测数据，支持运营监测、态势感知和长期变化检测。
主要亮点：
- 使用合成孔径雷达（SAR）成像
- 无论云层或光照如何，均可进行观察
- 为表面变化监测提供可重复的图像
- 支持政府和商业应用
- 专为主动监测和分析而设计
最适合人群：
- 分析师追踪恶劣天气条件的变化
- 监控战略位置的安全和国防用户
- 环境和基础设施监测团队
- 需要一致重访图像的组织
- 需要基于雷达的地球观测数据的用户
联系信息：
- 网站：www.capellaspace.com
- 电子邮件: info@capellaspace.com
- 推特：x.com/capellaspace
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/capella-space
- 地址：加利福尼亚州 438 Shotwell Street, San Francisco, CA 94110
12. 卫星逻辑
Satellogic 运营着一个专注于高分辨率和高频对地观测的卫星星座。他们采用垂直整合模式，即公司自主建造、发射和运营卫星。这使得他们能够提供频繁更新的图像和地理空间数据，以支持大规模的监测和分析。
它们服务于农业、能源、林业和环境管理等领域。该系统旨在让需要了解土地利用变化、资源分布和地表活动的用户更轻松地获取卫星数据。该平台适用于公共和私营部门的应用。
主要亮点：
- 通过自有卫星网络进行高分辨率成像
- 频繁的观察周期以追踪土地变化
- 从卫星开发到数据传输的垂直整合
- 支持农业和能源等多个行业
- 提供可扩展的表面变化监控
最适合人群：
- 大规模土地利用监测组织
- 农业和资源管理领域的用户
- 需要定期表面数据的公共部门团队
- 需要更新图像进行决策的分析师
- 追踪偏远地区活动的公司
联系信息：
- 网站：satellogic.com
- 电子邮件: info@satellogic.com
- Facebook：www.facebook.com/satellogic
- 推特：x.com/satellogic
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/satellogic
- Instagram： www.instagram.com/satellogic
- 地址：210 Delburg St., Davidson, NC 28036
13. 天空观察
SkyWatch 致力于通过基于 API 的平台简化卫星图像的访问。他们的系统聚合了来自多个地球观测源的数据，使用户无需直接与卫星运营商打交道即可请求图像并将其集成到应用程序和工作流程中。这有助于降低依赖地理空间数据的组织面临的技术障碍。
该平台支持农业、保险和基础设施监测等领域的商业应用。用户可以访问历史和当前图像，以监测变化、评估状况或验证现场观测结果。SkyWatch 旨在帮助非专业用户更轻松地使用卫星数据。
主要亮点：
- 用于访问卫星图像的 API 平台
- 汇总来自多个 EO 来源的数据
- 旨在简化与应用程序和工作流程的集成
- 支持需要图像的商业应用
- 提供历史和近实时数据访问
最适合人群：
- 开发人员将地理空间数据集成到应用程序中
- 需要 EO 数据且无需承担技术复杂性的企业
- 需要按需卫星图像的分析师
- 用户验证字段数据或条件
- 遥感经验有限的组织
联系信息：
- 网站：skywatch.com
14. Terrascope
Terrascope 是一个提供欧洲卫星地球观测数据访问的平台。它允许用户查看、下载和处理卫星图像，从而更轻松地监测植被、水体和土地利用随时间的变化。该平台支持时间序列分析，并允许用户直接使用地球观测数据或集成第三方服务。
除了数据访问之外，Terrascope 还提供 EOplaza，用户可以在此查找或提供地球观测服务。该平台将服务提供商与需要环境监测、资源管理或土地变化检测工具的用户联系起来。该平台旨在支持各种基于运营和研究的应用。
主要亮点：
- 获取欧洲任务的卫星数据
- 查看、下载和处理 EO 数据的工具
- 用于变化监控的时间序列功能
- EOplaza 将用户与 EO 服务提供商连接起来
- 支持分析和服务分发
最适合人群：
- 监测植被或土地利用的环境分析师
- 研究卫星时间序列的研究人员
- 需要访问欧洲 EO 数据的用户
- 提供基于 EO 的应用程序的服务提供商
- 进行区域或全球监测的组织
联系信息：
- 网站：terrascope.be
- 电子邮件: info@terrascope.be
- 推特：x.com/Terrascope_BE
- 地址：Boeretang 200 2400 Mol België
- 电话:+32 14 33 58 07
15. 地球方块
Earth Blox 是一个简化环境和气候数据访问的平台，旨在为决策提供数据支持。它旨在将卫星和地理空间数据转化为财务、运营和合规等部门的洞察，从而支持风险评估和可持续性规划。该系统帮助组织了解土地利用变化、气候暴露以及与自然相关的风险。
他们的工具用于将复杂的环境数据转化为可用于指导战略制定和追踪可持续发展目标的输出。Earth Blox 支持那些需要从卫星观测中获得清晰实用洞察的用户，无需高级技术知识或定制软件开发。
主要亮点：
- 将地球观测数据和气候数据转化为可供决策的见解
- 支持风险、可持续性和合规团队
- 设计用于无需专业技术技能即可使用
- 重点关注土地变化、气候暴露和自然风险
- 提供应用环境数据的实用界面
最适合人群：
- 评估气候或土地相关风险的企业
- 可持续发展和 ESG 团队
- 决策者需要切实可行的 EO 洞察
- 追踪基于自然绩效的组织
- 缺乏 EO 深厚技术背景的用户
联系信息：
- 网站：www.earthblox.io
- 电子邮件：team@earthblox.io
- 脸书：www.facebook.com/earthblox
- 推特：x.com/earthblox
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/earthblox
- 地址：爱丁堡南吉尔新月巷5号，EH12 9EG
结论
变化检测工具在地球观测中发挥着重要作用，它帮助我们监测土地利用、植被、基础设施和其他地表特征随时间的变化。这些工具支持广泛的应用，从环境分析和灾害响应到农业、林业和城市规划。通过使用来自卫星、无人机和其他来源的数据，它们提供了用于识别模式、趋势和异常的一致方法。
随着地理空间数据可用性的不断增长，有效处理和分析这些信息的能力变得更加重要。无论是通过自动化人工智能平台、可定制软件还是卫星集成服务，变化检测工具都能为追踪地球表面的演变提供实用的解决方案。选择合适的工具取决于所需的数据类型、可用的技术技能以及每个项目的具体目标。