位置智能听起来很专业，但实际操作起来却非常简单：它就是理解与地点相关的数据。企业不再仅仅盯着地图或卫星图像，而是利用软件和人工智能工具来发现模式、监测变化并做出基于现实世界的决策。该领域涵盖了从农业、建筑到物流和城市规划等各个行业。在本文中，我们将探讨一些实现位置智能的平台、它们的工作原理以及它们能够帮助解决的各种问题。
1. FlyPix AI
FlyPix AI 是一个自动解读卫星、航拍和无人机图像的平台。我们帮助团队创建自定义 AI 模型，用于物体检测和分类，无需编程知识。通过减少手动注释，我们能够更高效地处理密集而复杂的图像集。
我们的平台支持建筑、农业、港口运营和基础设施监控等领域的工作。基于云的处理技术可处理大型项目，同时可根据不同需求定制针对特定场地的分析。在实践中，组织可以调整类别、阈值和工作流程，而不是依赖固定的模型。
主要亮点：
- 人工智能驱动的地理空间图像中的物体检测
- 能够使用用户注释来训练自定义模型
- 适用于无人机、航拍和卫星图像
- 适用于从建筑到林业等多个行业
- 基于云的平台，可快速设置和扩展
服务：
- 自动图像分析和注释
- 用于对象识别的自定义 AI 模型训练
- 农业、基础设施等领域的地理空间监测
- 支持特定行业项目（建筑、港口、能源、政府）
- 与现有报告和决策工作流程集成
联系信息：
- 网站： flypix.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 电话号码：+49 6151 2776497
- 电子邮件： info@flypix.ai
2. Maptive
Maptive 是一款基于谷歌地图技术的地图软件，可将原始位置数据转换为可视化地图。该系统允许用户上传电子表格或手动输入地址，然后创建包含热点图、路线规划和区域边界等功能的自定义地图。它为内部分析、演示或公开共享提供了灵活性，并支持将地图嵌入网站或导出以供离线使用。
该平台提供丰富的自定义选项，从标记颜色和大小到地图样式和人口统计叠加层，应有尽有。诸如行驶时间多边形、人口统计数据集成和多色标记分组等功能，既支持战略规划，也支持日常物流。作为一款基于云的系统，Maptive 完全在浏览器中运行，无需额外下载即可通过台式机、平板电脑或移动设备访问。
主要亮点：
- 基于 Google 地图构建，覆盖全球
- 支持地图上最多 100,000 个数据点
- 热图、人口统计图层和自定义区域
- 多站点路线优化
- 基于云，可在桌面和移动设备上运行
服务：
- 通过交互式地图实现数据可视化
- 销售区域和人口统计图
- 现场作业路线规划与优化
- 演示文稿和报告的地图定制
- 安全共享、嵌入和导出地图
联系信息：
- 网站：www.maptive.com
- 地址：548 Market St Suite 46873 San Francisco, CA 94104
- 电话号码：888-788-2871
- 脸书：www.facebook.com/maptive
- 推特：x.com/maptive
- 电子邮件: sales@maptive.com
3. Placer.ai
Placer.ai 提供位置分析软件，提供对地点、物业和市场的洞察。该平台追踪客流量模式、访问频率和受众人口统计数据，帮助企业评估绩效和机会。报告可以按物业、连锁店或行业级别生成，平台界面内还提供自定义报告工具。
该系统通过多个接入点集成数据，包括API和自动化数据流。其应用范围涵盖零售、商业地产、餐饮、金融和城市规划等行业。Placer.ai能够测量客流量、分析商圈和评估竞争对手，从而能够对特定场所和更广泛的市场动态进行数据驱动的评估。
主要亮点：
- 跨行业近乎实时的客流量洞察
- 物业、连锁和区域层面的分析
- 真实的贸易区域定义和竞争跟踪
- 人口统计、心理统计和观众支出数据
- 用于集成的平台、API 和数据馈送选项
服务：
- 零售、房地产、市政和金融领域的位置分析
- 关于游客趋势和酒店表现的定制报告
- 利用人口统计和行为洞察进行受众分析
- 跨市场和跨品牌的竞争基准
- 通过 API 和数据馈送进行集成，供企业使用
联系信息：
- 网址：www.placer.ai
- App Store：apps.apple.com/us/app/placer-ai/id6448678251
- Google Play：play.google.com/store/apps/details?id=com.placer.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/placer
- 地址：440 N Barranca Ave #1277，科维纳，CA 91723
- 推特：x.com/placer_ai
- 邮箱：info@placer.ai
4.卡托
CARTO 将自己定位为一个完全在云端运行的全栈位置智能平台。它不仅专注于基础地图绘制，还将分析、可视化、人工智能和应用程序开发整合在一个环境中。这使得它能够对大型数据集进行空间分析，构建交互式仪表板，并与现有云基础架构无缝集成，而无需进行额外的设置。
该平台旨在灵活地适应不同类型的用户。分析师可以访问包含一百多个空间查询的低代码工具箱，而开发人员可以通过API和框架连接，构建自定义应用程序。CARTO还集成了AI驱动的代理，可以通过自然语言与地图和数据集进行交互，从而简化工作流程并支持快速实验。结合其可视化引擎，该平台有助于将原始数据转化为利益相关者易于理解的洞察。
主要亮点：
- 用于空间分析和可视化的云原生平台
- 用于自然语言地理空间查询的人工智能代理
- 跨团队的交互式仪表板和数据共享
- 内置对应用程序开发和企业扩展的支持
服务：
- 通过低代码工具箱进行空间分析
- 地理空间可视化和仪表板创建
- 人工智能驱动的地理空间推理和自动化
- 通过云集成进行应用程序开发
- 面向企业的数据丰富和治理
联系信息：
- 网站: carto.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/carto
- Facebook： www.facebook.com/CartoDB
- 推特：x.com/CARTO
5. 洛卡蒂姆
Locatium 是一个云原生 SaaS 平台，旨在支持零售、电信、智慧城市、物流和移动出行等行业。该系统结合地理空间数据流、机器学习模型和优化算法，帮助企业评估和改进其选址和网络策略。其用例涵盖从选择新的零售点、优化全渠道网络到规划公共交通系统和支持航空航天运营等。
该平台提供可定制的仪表板，通过地图和数据层实现模型可视化。它还将预测模型与人工智能优化相结合，以指导战略和运营层面的决策。Locatium 拥有专注于数据科学、大数据和运筹学的团队，将高级分析应用于各种行业环境，使其成为寻求结构化地理空间规划和决策方法的组织的工具。
主要亮点：
- 云原生位置智能 SaaS
- 用于预测建模和优化的 AI/ML 算法
- 可定制的仪表板，用于可视化场景
- 针对电信、零售、物流和移动行业的特定算法
- 支持战略、战术和运营规划
服务：
- 零售选址和全渠道网络优化
- 电信规划，包括 5G 部署和 CAPEX/OPEX 优化
- 智慧城市出行与公共交通网络分析
- 物流与航空航天网络优化
- 用于战略决策的数据驱动仪表板
联系信息：
- 网站：locatium.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/locatiumsolutions
- 地址：阿联酋迪拜市中心大道广场2号楼（22层）
- 脸书：www.facebook.com/Locatium-107987975129434
- Instagram： www.instagram.com/locatium.ai
6. 生长因子
GrowthFactor 旨在消除零售选址过程中的猜测。该平台并非仅仅依赖电子表格或直觉，而是将人工智能驱动的预测与分析师的直接支持相结合。用户只需输入地址，即可快速访问客流量、人口统计数据、竞争数据，甚至销售预测。与传统方法相比，这加快了选址流程，同时在决策较为复杂时，仍允许进行更深入、由分析师指导的评估。
协作功能是另一个核心要素。交易管道视图使整个房地产团队能够在一个集中位置跟踪潜在地点、截止日期和附加文档。除了平台本身之外，GrowthFactor 还提供市场机会地图和地点深度分析，帮助缩小选择范围。通过将自动化与分析师专业知识相结合，它提供了基于数据的可行/不可行建议，无需数周的手动报告。
主要亮点：
- 选址的人工智能预测模型
- 综合人口统计、交通和竞争数据
- 用于快速筛选的市场机会图
- 具有团队范围可见性的交易跟踪工具
- 专门的房地产分析师的支持
服务：
- 零售店址选择和收入预测
- 市场分析和机会映射
- 现场深度评估并提供可行/不可行建议
- 协作交易渠道管理
- 分析师支持的扩张规划决策
联系信息：
- 网址：www.growthfactor.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/growthfactorai
- 电话号码：（800）764-9004
- 脸书：www.facebook.com/people/GrowthFactor-AI
- 推特：x.com/GrowthFactorAI
7. GeoSpy
GeoSpy 专为需要直接从图像确定位置的情况而设计，即使上下文信息非常有限。该平台不依赖元数据或可见环境，而是采用人工智能驱动的地理估计模型来分析像素并生成可能的坐标。此功能可以识别照片或视频中没有明显地标或标签的位置，这在敏感场景中尤其有用。
该系统被政府和执法机构广泛使用。它通过直观的界面提供米级精度，能够将原始视觉数据快速转换为可操作的情报。除了估算之外，GeoSpy 还提供财产定位和精度分析功能，为各机构提供更全面的调查和公共安全运营工具包。
主要亮点：
- 基于低上下文图像的人工智能地理估计
- 精度达米级
- 对时间敏感的操作进行实时分析
- 房产定位和图像智能功能
- 专为企业和政府使用而设计
服务：
- 地理估计和基于图像的位置分析
- 执法和安全机构的精确定位
- 通过视觉数据获取房产级情报
- 企业许可和部署支持
- 调查和快速反应行动的工具
联系信息：
- 网站：geospy.ai
- 领英：www.linkedin.com/company/89175350
- 推特：x.com/GeospyAI
8.Esri ArcGIS
ArcGIS 由 Esri 开发，是地理空间领域最成熟的平台之一。其主要优势在于将数据与地理信息相集成，使用户能够发现电子表格中无法单独展现的模式和关系。该系统的规模从绘制单个站点地图等小型项目，到管理跨区域数千项资产的企业级应用程序，均可轻松扩展。
ArcGIS 已投入使用数十年，已成为多个行业的标准。公共安全机构依靠它来应对野火，公用事业公司使用它来管理基础设施，研究人员用它来监测环境变化。该平台不断发展，包括地理空间 AI、3D 建模以及与 Autodesk 和 Microsoft 等合作伙伴的集成。ArcGIS 不仅仅是一款地图软件，它还是一个支持分析、可视化和长期规划的完整生态系统。
主要亮点：
- 全球采用的综合 GIS 平台
- 将数据与地理信息相结合，进行空间分析
- 支持 2D、3D 和实时映射
- 广泛应用于公共安全、自然资源、基础设施和研究
- 地理空间人工智能和云集成的持续发展
服务：
- 面向企业的 GIS 制图和空间分析
- 实时监控和态势感知
- 环境和自然资源管理
- 基础设施规划和资产管理
- 与 Autodesk 和 Microsoft 等设计和分析平台集成
联系信息：
- 网站：www.esri.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/esri
- 地址：加州雷德兰兹纽约街 380 号
- 电话号码：+1-909-793-2853
- 脸书：www.facebook.com/esrigis
- Twitter：x.com/Esri
- Instagram： www.instagram.com/esrigram
9. 迪斯塔
Dista 旨在将位置置于销售、服务、配送和收款业务的核心。该平台提供低代码环境，用于在共享地图上进行区域规划、现场作业调度和结果跟踪。对于债务催收，Dista Collect 将地址、路线和案件工作流程集成到单个屏幕，使团队能够优先安排上门拜访，并更高效地完成任务，而无需在多个工具之间切换。
该平台提供专门的模块，用于日常运营：Dista 销售、服务、交付和洞察。潜在客户可以根据实时位置自动分配，访问与服务等级协议 (SLA) 保持一致，调度也可根据交通状况和覆盖范围动态调整。Dista 洞察增加了空间分析和仪表板，支持站点选择、市场拓展和网络设计。这些功能共同构成了一个实用的堆栈，用于在一个系统中实现现场工作的可视化、战略制定和操作化。
主要亮点：
- 用于销售、服务、配送和收款的位置优先产品
- 基于地图的规划和跟踪的低代码工作流程
- 使用实时位置自动分配和路由
- 区域规划和选址工具
- 用于市场扩展和网络设计的仪表板
服务：
- 具有销售线索路由和 SLA 控制的现场销售管理
- 债务催收 CRM，包含访问计划和案例工作流程
- 调查和现场任务的服务运营
- 第一英里和最后一英里的配送协调
- 空间分析和报告的增长和覆盖范围
联系信息：
- 网站：dista.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/dista-location-intelligence
- 电话号码：+91-8799921588
- 脸书：www.facebook.com/dista.ai.location
- 推特：x.com/Dista_AI
- Instagram： www.instagram.com/dista_ai
- 邮箱：contact@dista.ai
10. 斯帕蒂克
Spatic 专注于通过人工智能驱动的分析帮助零售商和房地产团队加速选址。该平台无需耗费数周时间进行人工数据收集，而是使用预测模型来估算新物业的客流量和收入潜力。平台拥有超过一千个数据集，涵盖人口统计、人员流动、购物、房地产和交通等数据，因此大多数必要的信息都唾手可得。
其主要产品——Spatic Studio、Smart Locate 和 Site Report——涵盖了整个工作流程。Studio 支持分析和可视化，Smart Locate 识别与现有顶级房源相似的地点，Site Report 使用超过一百个地点属性比较入围房源。对于扩张规划，Spatic 提供了一种结构化、可重复的方法来评估城市和社区，而无需仅仅依赖直觉或有限的实地考察。
主要亮点：
- 人工智能驱动的收入和客流量预测模型
- 用于分析、站点比较和需求热点检测的模块
- 专为零售、房地产和消费品牌设计
服务：
- 零售扩张和选址支持
- 新店客流量和收入预测
- 包含人口统计和竞争对手洞察的位置报告
- 通过市场分析识别增长热点和空白
- 用于决策的空间分析仪表板
联系信息：
- 网站： www.gospatic.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/spatic
- 电子邮件: info@gospatic.com
11. Unacast
该产品包含多种产品：全球位置数据、人流量数据、丰富服务和位置洞察平台。这些工具将移动信息与人口统计、心理统计和受众定义相连接。Unacast 旨在与广告技术、零售、房地产和供应链系统集成，为分析师和营销人员提供实用的解决方案，帮助他们将现实世界的移动数据与战略决策联系起来。
Unacast 定位于服务于多个行业的清晰、一致的位置数据提供商。其核心价值在于客流量信息的规模和应用的灵活性，涵盖从选址、竞争情报到线下营销归因等各个领域。通过分析移动模式，该平台揭示了人们在各个区域的移动方式、访问频率以及这些移动行为所反映的行为。
主要亮点：
- 大规模全球流动性和人流量数据集
- 用于分析和可视化的位置洞察平台
- 消费者数据丰富和身份识别
- 用于与企业系统集成的 API 和源
- 覆盖行业：零售、房地产、供应链、电信和政府
服务：
- 人流量测量和趋势分析
- 受众定位和竞争基准
- 场地选择和场地性能评估
- 用于分析和活动的消费者数据丰富
- 与广告技术、营销技术和企业平台的数据集成
联系信息：
- 网站：www.unacast.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/unacast
- 脸书：www.facebook.com/unacast
- 推特：x.com/unacast
12. Foursquare
Foursquare 已发展成为一个兼顾营销和开发者需求的地理空间平台。其优势包括 POI 数据库的规模和客流量数据的深度，支持从营销活动归因到消费者应用开发等各种用例。营销人员使用该平台了解现实世界的转化情况，构建自定义受众群体，并应用地理围栏策略在合适的时间触达目标受众。
在技术方面，他们为商业智能 (BI) 团队提供 Places API、Movement SDK 和 Spatial Workbench 等工具。这些资源支持精准的 POI 集成、基于位置上下文的数据集扩充以及高级空间分析。他们还将隐私置于核心位置，提供数据使用审计和消费者控制。通过将营销功能与开发者即用型工具相结合，他们为衡量广告效果、支持应用程序以及生成基于位置的洞察提供了灵活的基础。
主要亮点：
- 拥有超过 1 亿个地点和数十亿次访问的全球 POI 数据库
- 用于归因、受众构建和地理围栏的营销工具
- 开发者工具包括 Places API 和 Movement SDK
- 用于分析和可视化的 Spatial Workbench 和 Spatial Studio
- 高度重视隐私、合规性和合乎道德的数据使用
服务：
- 全渠道营销活动归因和客流量分析
- 根据真实世界行为进行受众细分
- 通过自定义地理围栏进行近距离营销
- 用于应用程序和分析的 POI 数据丰富
- 面向 BI、开发人员和数据科学家的空间分析
联系信息：
- 网站：foursquare.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/foursquare
- 推特：x.com/foursquare
结论
位置智能已远远超越了简单的地图。我们涵盖的平台——从 FlyPix 和 GeoSpy 等 AI 工具，到 ArcGIS、CARTO 和 Foursquare 等大型生态系统——展示了地理空间数据如何在各种不同的场景中得到应用。有些平台专注于零售选址，有些专注于物流或公共安全，还有许多平台正在将 AI 模型构建在移动性和人口统计数据之上。
值得注意的是，没有单一的“最佳”工具；合适的工具取决于您是否需要详细的客流量分析、预测性站点评分、现场人员优化，还是需要将原始数据集构建到您自己的系统中。综合起来，这些工具清楚地表明，位置智能不再是小众产品，它正在成为企业、城市和组织决策的核心部分。