人工智能正在重塑生物科技格局，加速医学、基因组学和诊断学领域的突破。生物科技 AI 公司正在将数据科学与生物学相结合，以简化药物研发流程、制定个性化治疗方案，并更早、更准确地识别疾病。本文重点介绍一些最具创新精神的生物科技公司，它们利用 AI 来变革医疗保健和生命科学领域。从初创公司到行业领袖，这些公司正在重新定义我们理解和治疗人类健康的方式。
1. FlyPix
在 FlyPix AI，我们利用人工智能的力量，将先进的地理空间智能引入生物技术和生命科学领域。我们的平台最初旨在使用无代码工具分析卫星、航拍和无人机图像，使用户无需编程技能即可执行复杂的空间分析。现在，我们正在扩展我们的技术，以支持那些希望整合环境、农业和生物数据的生物技术领域。通过提供可扩展的、由人工智能驱动的可视化洞察，我们帮助研究团队和公司监测土地利用情况，追踪随时间的变化，并精确绘制生物或生态现象图。
我们深知基于位置的数据在生物技术领域日益增长的重要性，从可持续农业的环境监测到栖息地追踪和陆基生物监测，无所不包。我们的平台支持团队实时检测模式、异常和变化，从而支持更智能的田间试验、更准确的影响评估和更明智的决策。FlyPix AI 内置对无人机、卫星和激光雷达数据的支持，提供传统数据处理工具无法比拟的灵活性和清晰度。
我们的目标是为生物技术和环境研究团队提供所需的工具，使他们能够快速准确地解读复杂的视觉数据。无论是追踪影响药用植物物种的土地退化、评估农业生产力，还是绘制生物多样性受关注区域的地图，我们都能提供洞见，帮助他们更快、更有效地采取行动。FlyPix AI 弥合了原始空间数据与有意义的生物技术情报之间的差距。
主要亮点：
- 面向地理空间和生物技术应用的人工智能可视化分析
- 专为非技术用户设计的无代码界面
- 支持无人机、卫星和 LiDAR 图像
- 支持模式识别、异常检测和变化监控
- 适用于生物技术、农业和环境领域
服务：
- 生物监测和生态测绘的可视化数据分析
- 用于空间分析的定制 AI 模型开发
- 跨监控区域的异常和变化检测
- 与现有 GIS 和数据平台集成
- 为生物技术研究团队生成热图和地理空间报告
联系方式和社交媒体信息：
- 网站： flypix.ai
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 电话：+49 6151 2776497
- 电子邮件： info@flypix.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. AI 优越
AI Superior 是一家杰出的生物科技 AI 公司，提供先进的人工智能咨询服务，专注于为生物技术和生命科学等行业开发实际应用。该公司由 Ivan Tankoyeu 博士和 Sergey Sukhanov 博士于 2019 年创立，以将 AI 概念转化为实用且可扩展的解决方案而闻名。其博士级工程师和数据科学家团队涵盖了从战略到部署的整个项目生命周期，并明确强调技术工作与业务需求的协调一致。
AI Superior 与其他生物科技 AI 公司的不同之处在于，它能够将科学专业知识与敏捷透明的交付模式相结合。他们的服务包括 AI 用例发现、训练以及生成式 AI 工具的集成，这些工具可以增强研究并简化决策。对于处理大规模或复杂数据（尤其是空间或结构化生物数据集）的生物科技公司而言，AI Superior 的解决方案提供了经济高效且具有前瞻性的传统系统替代方案。
主要亮点：
- 由具有深厚学术背景的人工智能专家创立
- 在将人工智能应用于生物技术和空间数据方面拥有丰富的经验
- 概念验证和试点项目的成功率高
- 经过验证的降低风险和确保透明度的框架
- 强大的协作模式和持续的客户支持
- 针对企业、中型企业和研究环境量身定制的解决方案
服务：
- 人工智能和数据战略咨询
- 人工智能用例识别和验证
- 人工智能生物技术工具的端到端开发
- 生成式人工智能模型集成
- 技术研讨会和内部能力培训
- 部署支持和系统维护
联系方式和社交媒体信息：
- 网站： 爱优网
- 地址：Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
- 联系电子邮箱: info@aisuperior.com
- 电话号码：+49 6151 3943489
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/ai-superior
- 叽叽喳喳： x.com/aisuperior
3. BenevolentAI
BenevolentAI 是一家生物技术公司，致力于将机器学习与科学数据相结合，以支持药物的发现和开发。该公司运营着一个人工智能驱动的平台，旨在绘制生物过程图谱并识别新的治疗靶点。该公司专注于为治疗方案有限的疾病（尤其是神经病学和免疫学领域）开发早期候选药物。
BenevolentAI 在运营中与制药公司合作，将其技术应用于联合发现项目。该公司还拥有一支将计算方法与实验室验证相结合的研究团队。其科学方法的核心是通过数据分析揭示疾病机制，并将研究结果转化为实验疗法。
主要亮点：
- 临床阶段人工智能药物研发平台
- 使用机器学习的多个药物项目的内部流程
- 公开上市并与大型制药公司合作
- 结合人工智能、湿实验室和科学专业知识进行目标识别
服务：
- 人工智能驱动的药物靶点识别和验证
- 药物再利用和小分子发现
- 专有人工智能平台访问和支持
- 合作研发伙伴关系
- 分子建模和化学信息学解决方案
联系方式和社交媒体信息：
- 网站: www.benevolent.com
- 地址： 9 rue de Bitbourg, L-1273 Luxembourg, 卢森堡大公国
- 电话：+44 (0)20 3781 9360
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/benevolentai
- 推特：x.com/benevolent_ai
- 脸书：www.facebook.com/BenevolentAI
4.薛定谔
Schrödinger 是一家科学软件公司，致力于开发用于分子建模和模拟的计算工具。他们应用基于物理的算法来支持药物研发和材料科学的研究。他们的平台用于分析分子的结构和行为，帮助科学家模拟原子层面的相互作用。除了软件开发之外，他们还运行内部研究项目，利用其专有方法设计新的治疗化合物。
他们还与制药和生物技术公司合作开展药物开发项目。他们的工作包括将机器学习技术与分子模拟相结合，以提高化合物筛选和优化的精度。Schrödinger 参加了与计算化学和人工智能驱动研究相关的科学会议，并在会上展示了早期药物设计的发现和工具。
主要亮点：
- 基于物理的计算化学和分子建模领域的领导者
- 广泛用于药物发现和材料研究的软件
- 举办用户组活动、教程和教育项目
- 结合软件许可和合作药物研发工作
服务：
- 分子模拟和自由能计算工具
- 用于协作研究和化合物设计的 LiveDesign 平台
- 软件培训和认证计划
- 科学咨询和定制工具开发
- 企业软件集成和集群计算支持
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：www.schrodinger.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/schr-dinger
- Instagram： www.instagram.com/schrodinger.inc
5.辉瑞
辉瑞公司在其整个药物开发过程中整合了人工智能，包括将机器学习应用于药物警戒系统，该系统可自动对不良事件报告进行分类。该公司还在分散式临床试验中运用人工智能，以支持远程患者招募、移动样本采集和监测。此外，辉瑞公司还建立了内部模型来筛查电子健康记录和心脏影像数据，以识别存在心脏淀粉样变性等疾病风险的患者。
为了支持其研发项目，辉瑞建立了一个机器学习研究中心，整合临床试验数据集、真实世界证据和生物标记物。该中心支持靶点验证和试验设计。与Saama、NVIDIA和AWS等科技公司的外部合作有助于实现数据工作流程的自动化，从而加快监管备案速度。在内部，辉瑞正在探索生成式人工智能模型，以简化营销内容生成和专利撰写等任务。
主要亮点：
- 全球最大的生物制药公司之一，拥有强大的人工智能驱动产品线
- 积极利用机器学习进行药物研发、临床试验和真实世界数据分析
- 广泛的患者援助和医疗信息平台
服务：
- 人工智能药物研究平台和外部研发合作伙伴关系
- 医疗信息和患者支持服务
- 企业对企业药品开发和制造
- 管道开发和治疗领域扩展
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：www.pfizer.com
- 地址：66 Hudson Boulevard East，纽约，NY 10001-2192 USA
- 电话：1-800-879-3477
- 领英： www.linkedin.com/company/pfizer
- 推特：x.com/Pfizer
- 脸书：www.facebook.com/Pfizer
- Instagram： www.instagram.com/pfizerinc
6. Recursion Pharmaceuticals
Recursion Pharmaceuticals 使用结合实验室自动化和机器学习的高通量平台来支持靶点发现和候选药物优化。该系统通过数百万次实验捕获细胞表型数据（包括成像和转录组学数据），并由其专有的操作系统进行处理，以识别与疾病相关的模式并生成治疗假设。
他们的基础设施包括一台基于 NVIDIA 硬件构建的 AI 超级计算机，用于执行大规模计算工作流程，包括基于图像和分子数据训练的基础模型。Recursion 致力于推进肿瘤学和罕见疾病领域的内部项目，并与制药公司合作，加速临床前验证和化合物设计。
主要亮点：
- 一家领先的生物科技公司，结合生物学、化学和人工智能进行药物研发
- 采用由高通量实验室和超级计算支持的专有递归操作系统
- 每周处理数百万个样本和图像来绘制生物扰动图
服务：
- 用于表型组学、转录组学和化合物筛选的自动化生物学平台
- 药物靶点识别和分子设计的人工智能模型开发
- 合成感知生成工作流程和反馈驱动优化
- TechBio 流程的数据和软件集成
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：www.recursion.com
- 地址：犹他州盐湖城南里奥格兰德街 41 号，邮编 84101
- 电话:(385) 269-0203
- 电子邮件: info@recursion.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/recursion-pharmaceuticals
- 推特：x.com/recursionpharma
- 脸书：www.facebook.com/RecursionPharma
- Instagram： www.instagram.com/recursionpharma
7. Accutar 生物技术公司
Accutar Biotechnology 开发人工智能工具，支持早期药物研发。其平台结合了先进的虚拟筛选、分子对接以及 Chemi‑Net 和 Orbital 等深度学习模型，用于识别小分子。这些计算机预测结果通过实验室实验进行验证，以评估生物活性和药效学。
该公司已建立多个药物研发项目，包括针对雌激素受体α、布鲁顿酪氨酸激酶和雄激素受体的嵌合降解剂等靶向化合物，这些化合物目前正处于初步临床开发阶段。Accutar 与学术合作伙伴和生物技术公司等外部合作伙伴合作，将其计算能力应用于炎症性疾病和肿瘤学靶点。
主要亮点：
- 临床阶段生物技术专注于人工智能药物研发
- 作为一家总部位于美国的创新企业，在新泽西州和布鲁克林开展业务
- 与学术界和工业界合作加速新药开发
- 因推进肿瘤学和慢性炎症疾病的临床试验而闻名
服务：
- 人工智能驱动的药物靶点识别和优化
- 利用计算平台发现小分子
- 学术和企业研究的合作模式
- 支持临床开发和监管提交
- 针对药物化学工作流程的定制 AI 解决方案
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：www.accutarbio.com
- 地址：8 Clarke Drive Suite 4, Cranbury, NJ 08512, USA
- 电子邮件：academic@accutarbio.com
8. Atomwise
Atomwise 提供以 AtomNet® 为中心的人工智能驱动药物发现平台，AtomNet® 是一个利用三维结构信息预测蛋白质-配体相互作用的神经网络。该系统筛选包含数百万个分子的虚拟库，以识别新的候选药物，包括那些通常被认为无法成药的靶点。它与学术机构和制药机构合作，已在数百个靶点上产生了活性化合物。
该公司通过NVIDIA和AWS等平台提供的GPU加速云基础设施支持其工作，以进行大规模虚拟筛选。Atomwise采用PoseRanker等系统来筛选有前景的分子构象，并使用标准化基准数据集来验证模型性能。其项目包括针对TYK2等靶点的候选药物，以及专注于炎症和神经系统疾病的研究。
主要亮点：
- 利用深度学习的人工智能驱动药物研发的先驱公司
- 以虚拟筛选和合作驱动的渠道而闻名
- 在不同蛋白质类别中验证的匹配结果
- 为学术界和行业团体提供合作研究项目
服务：
- 人工智能驱动的小分子靶点发现和优化
- 疾病相关目标的研究伙伴关系
- 访问专有预测化学平台
- 药物研发人工智能培训和咨询服务
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：www.atomwise.com
- 地址：美国加州旧金山萨特街250号650室，邮编94108
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/atomwise
- 推特：x.com/atomwiseinc
9. Ardigen
Ardigen 是一家成立于 2015 年的临床阶段生物技术公司，致力于整合人工智能和生物信息学，以加速药物研发和精准医疗。公司提供一系列人工智能驱动的服务，包括靶点识别、小分子和生物制剂设计、表型分析、多组学分析、临床数据评估和定制软件工程。phenAID 平台整合了成像、结构和组学输入，以支持小分子和生物制剂研发管线。
Ardigen 已为一百多家客户完成了数百个项目，其中包括大型制药公司和研究机构。该公司与工业和技术领域的战略合作伙伴携手合作，为肿瘤学和精准医疗等数据密集型领域提供支持。公司还积极参与社区和科学推广活动，例如在 CVPR 上联合组织了一场关于药物研发中人工智能的研讨会，并发表了关于可扩展生物信息学基础设施和大型基础模型的见解。
主要亮点：
- 人工智能驱动的精准医疗合同研究组织
- 跻身技术驱动型 CRO 前 51 名 TP3T
- 结合生物信息学、机器学习和组学数据集成
- 专注于简化科学和监管团队之间的协作
服务：
- 多组学数据管理和分析平台
- 用于药物发现的定制 AI 模型开发
- 精准医疗工作流程的软件工具
- 生物信息学咨询和企业集成
- 平台使用培训和支持
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：ardigen.com
- 地址：美国加州南旧金山 Gateway Boulevard 611 号，邮编 94080
- 电话: +1 628 200 09 14
- 电子邮件：hello@ardigen.com
- 领英： www.linkedin.com/company/ardigen-sa-
- 推特：x.com/Ardigen_SA
- 脸书：www.facebook.com/Ardigen.SA
10. Enveda Biosciences
Enveda Biosciences 应用人工智能探索天然化学多样性，用于药物研发。其平台利用质谱和机器学习技术解析复杂的分子混合物，从而识别新型化合物，将传统的天然产物鉴定转化为高通量流程。该公司已研发出多个处于开发阶段的候选药物，包括一款源自天然来源的口服抗炎药，该药物已进入人体安全试验阶段。
Enveda Biosciences 拥有高性能计算机基础设施，并与制药和学术机构合作推进其发现项目。其工作将计算预测与实验室验证相结合，从而能够在炎症和代谢紊乱等领域筛选出具有特定生物活性的分子。
主要亮点：
- 人工智能优先的生物技术探索自然界的代谢多样性
- 利用机器学习和代谢组学来识别新的药物线索
- 快速筛选具有治疗潜力的新型分子
- 专注于生物多样性驱动的药物发现
服务：
- 通过人工智能从天然来源发现分子
- 定制筛选工作流程和代谢物分析
- 管道丰富合作服务
- 通过实验室自动化进行数据和样本分析
联系方式和社交媒体信息：
- 网站: enveda.com
- 地址：5700 Flatiron Parkway，Boulder，CO 80301
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/enveda
- 推特：x.com/lifeschemistry
11. 奥金
Owkin 开发 AI 平台，用于分析多模态患者数据，以支持药物发现、开发和诊断。其专有软件基于代理和联合 AI，能够从分布式数据集进行因果推理。Owkin 与主要学术中心和医院合作，获取结构化的临床、组织学和组学数据，同时保护隐私和数据所有权。
Owkin 正在推进多个内部及合作项目，包括其 Epkin 部门的临床候选项目以及 AI 诊断工具，例如用于结直肠癌的 MSIntuit CRC 和用于乳腺癌预后的 RlapsRisk BC。其数据网络覆盖多个国家的众多机构，支持联邦学习计划。
主要亮点：
- 使用联邦学习实现安全、协作的生物医学 AI
- 支持跨医疗机构的多模态数据分析
- 专注于肿瘤学、组织病理学和临床试验优化
- 强调医疗人工智能中的数据隐私和监管合规性
服务：
- 用于机构数据协作的联邦人工智能平台
- 肿瘤学和罕见疾病的预测模型开发
- 临床研究和药物开发支持
- 数据隐私和合规咨询
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：www.owkin.com
- 地址：14/16 Bd Poissonnière, 75009 巴黎
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/owkin
- 推特：x.com/owkinscience
12. Verge Genomics
Verge Genomics 开发了一个名为 CONVERGE 的基于人工智能的药物发现平台，该平台利用机器学习处理大规模人类基因组和组织数据。该公司直接基于患者样本而非动物或细胞模型构建数据库。这种以人为本的策略使其能够将其针对肌萎缩侧索硬化症中 PIKfyve 酶的先导项目推进到临床试验阶段，并识别出帕金森病、额颞叶痴呆和肥胖症等疾病的其他候选药物。
该公司与Alexion、礼来、阿斯利康和默克等主要生物制药公司合作，共同开发罕见病和神经退行性疾病领域的新靶点和疗法。其基础设施支持跨机构的数据分析协作，其临床运营包括使用无线传感器和语音分析软件进行数字生物标志物研究，以监测疾病进展。
主要亮点：
- 利用人类基因组学和人工智能建立药物发现模型
- 来自患者组织的专有多组学数据库
- 开发 CONVERGE® 平台来解码疾病生物学
- 位于南旧金山，专注于复杂疾病
服务：
- 利用人体组学数据进行人工智能驱动的目标识别
- 通过人体模型提名候选药物
- 基因组洞察的合作研究伙伴关系
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：www.vergenomics.com
- 地址：131 Oyster Point Blvd, Suite 300, South San Francisco, CA 94080
- 电子邮件：info@vergegenomics.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/verge-genomics
- 推特：x.com/VergeGenomics
13. AION 实验室
AION Labs 是一家风险投资工作室，致力于孵化多家专注于特定治疗挑战的初创公司，加速 AI 驱动的药物研发。该工作室由大型制药公司、生物技术投资者和云技术合作伙伴共同创立。工作室致力于发现药物开发中尚未满足的需求，提供种子资金、指导、数据访问和实验室资源，并招募科学家创始人基于实验性 AI 平台创办独立企业。
自 2021 年成立以来，AION Labs 已创建了多家 AI 驱动的衍生公司，专注于不同的治疗研究领域。值得关注的孵化项目包括：用于抗体发现的 DenovAI、用于分子胶疗法的 TenAces、用于抗体优化的 CombinAble.AI、用于临床前安全性预测的 Omic.AI 以及专注于表观蛋白质组生物标志物的 Promise Bio。每家公司都在推进各自的内部开发项目，并由 AION Labs 的共享基础设施提供支持。
主要亮点：
- 以色列人工智能制药初创企业风险投资工作室
- 专注于抗体和小分子创新的孵化器
- 创始团队包括来自 BioMed X 和领先公司的专家
- 专注于利用人工智能加速早期药物研发
服务：
- 生物技术人工智能项目的初创孵化和风险投资支持
- 战略共同开发伙伴关系和资金
- 获得制药级专业知识和基础设施资源
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：aionlabs.com
- 电子邮件: info@aionlabs.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/aion-labs
- 推特：x.com/AionLabs
14. 坦帕斯
Tempus 构建了一个精准医疗平台，通过面向医疗专业人士和研究人员的 AI 工具，连接临床、基因组、影像和结构化数据。其模块化工具包包括临床辅助软件、队列分析、试验匹配系统和面向患者的应用程序，利用去识别化的临床和分子数据来支持诊断、治疗决策和研究洞察。
该公司与技术提供商和测序公司合作，开发支持多种疾病应用的基因组算法和人工智能模型。其平台与电子病历 (EHR) 系统集成，在患者就诊期间提供实时临床指导。Tempus 举办教育网络研讨会，展示其人工智能技术如何通过分析非结构化和结构化健康记录来缩小护理差距并提高临床试验的入组率。
主要亮点：
- 人工智能驱动的健康科技公司助力精准医疗
- 专注于肿瘤学、心脏病学和其他疾病领域
- 公开上市，以大规模临床数据整合而闻名
- 提供基因组测序、成像分析和真实世界证据
- 总部位于芝加哥，并在其他地方设有实验室，业务遍布全球
服务：
- 精准肿瘤学和临床决策支持工具
- 基因组和转录组检测服务
- 人工智能成像和诊断平台
- 为供应商提供临床试验匹配和结果数据
联系方式和社交媒体信息：
- 网站： www.tempus.com
- 地址：伊利诺伊州芝加哥西芝加哥大道 600 号 510 室，邮编 60654
- 电话：833.514.4187
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/tempusai
- 推特：x.com/TempusAI
- Instagram： www.instagram.com/tempus.ai
结论
生物科技 AI 公司的格局正在迅速演变，将人工智能的力量与生命科学领域的突破性进展完美融合。从 AI 驱动的药物研发平台到预测建模和基因组分析，本文探讨的公司反映了全球对更快、更高效、更个性化的医疗保健解决方案的追求。
无论是通过联邦学习实现安全数据协作、高通量化合物筛选，还是疾病机制的计算建模，这些组织都在重新定义药物开发、诊断和精准医疗领域的可能性。
随着生物科技和人工智能领域的不断融合，我们可以期待更多创新、学术界和产业界的深入合作，以及将救命疗法从概念转化为临床的更快进程。希望涉足该领域的企业、研究人员和投资者将从这些先锋生物科技人工智能公司的工作中找到无限机遇和灵感。