值得了解的主要计算机视觉会议

使用 FlyPix 体验地理空间分析的未来!
立即开始免费试用

让我们知道您需要解决什么挑战 - 我们会帮忙!

瓦莱里-特内沃伊-US96C8JD17c-unsplash

计算机视觉一直是人工智能发展背后的驱动力,为从自动驾驶汽车到医学成像系统等各个领域提供动力。对于该领域的研究人员、专业人士和爱好者来说,关注重要的会议至关重要。这些活动提供了了解突破性进展、展示新研究成果以及与学术界和业界领袖交流的机会。在本文中,我们将探讨全球最重要的计算机视觉会议,并探讨每个会议的独特之处。

1. 国际计算机视觉会议 ICCV 2025

ICCV 2025 将于 2025 年 10 月 19 日至 23 日在夏威夷檀香山的夏威夷会议中心举行。该会议由计算机视觉基金会和 IEEE 主办,是计算机视觉和模式识别领域研究人员的全球重要盛会之一。会议议程涵盖广泛的主题,包括 3D 场景理解、视频分析、物体检测、图像合成、视觉推理以及基于学习的视觉模型。

本次活动包括同行评审论文的口头报告和海报展示,以及主题演讲、教程和研讨会。它提供了一个结构化的平台,分享视觉计算和机器学习领域的进展,学术机构、研究实验室和行业开发者都将参与其中。与会者将参与技术会议、新算法讨论以及新型视觉系统和工具的演示。我们提供现场和线上两种参会方式。

主要亮点:

  • 每两年举办一次,由 IEEE 和计算机视觉基金会组织
  • 展示深度学习、3D 视觉、物体检测、机器人技术和道德 AI 领域的突破
  • 包括研讨会、教程和海报会议,以鼓励知识交流
  • 提供与顶尖专家进行产业合作和交流的机会

目标受众:

  • 计算机视觉和机器学习领域的学术和行业研究人员
  • 希望展示创新研究的研究生
  • 致力于机器人、汽车和 AR/VR 领域视觉系统的工程师
  • 对计算机视觉的社会影响感兴趣的思想领袖和政策制定者

联系信息:

  • 网站:iccv.thecvf.com

2. VISAPP – 第20届计算机视觉理论与应用国际会议

VISAPP 2026 将于 2026 年 3 月 9 日至 11 日在西班牙马贝拉举行。本届大会将汇聚专注于计算机视觉理论和实践领域的学者、工程师和从业人员。会议涵盖图像和视频分析、视觉理解、运动追踪、立体视觉以及面向人类和机器人应用的移动和自主视觉系统等专题。

本次活动还强调应用研究,并设有专门的会议探讨跨领域视觉技术的系统级集成。提交论文的方式包括常规论文和立场论文,具体截止日期尚未公布。会议论文集将展示视觉计算和智能成像系统领域的最新进展和跨学科应用。

主要亮点:

  • 第 20 版,侧重理论基础和实际应用
  • 具有现场会议和虚拟访问的混合格式
  • 主题包括图像/视频分析、自我中心视觉、多媒体检索和边缘计算
  • 邀请主题演讲、技术论文和演示展览
  • 提供关于监控、自主系统和医疗保健领域新兴用例的行业小组讨论

目标受众:

  • 对基础和应用视觉研究感兴趣的研究人员
  • 开发视觉机器人、无人机或移动应用程序的开发人员
  • 学者们正在探索计算机视觉算法的进步
  • 寻求在各个领域试用视觉技术的专业人士

联系信息:

  • 网站:visapp.scitevents.org
  • 地址:Avenida de S. Francisco Xavier, Lote 7 Cv. C, 2900-616 葡萄牙塞图巴尔
  • 电话: +351 265 520 185
  • 电子邮件:visapp.secretariat@insticc.org

3.国际计算机视觉与模式识别会议(ICCVPR-25)

ICCVPR 2025 计划于 2025 年 7 月 26 日至 27 日在日本广岛举行。该活动由 APSTE 主办,旨在为计算机视觉和模式识别领域的研究和技术发展提供一个国际交流平台。会议议程包括学术和行业演讲、主题演讲和小组讨论,为与会者提供跨多个技术领域的新兴方法和应用。

本次会议的主题是跨学科问题解决,探讨工程、医学、社会科学、应用科学和管理领域中遇到的问题。会议旨在汇聚各领域的专业人士,分享研究成果,探讨运营挑战,并合作寻求切实可行的解决方案。会议的演讲和讨论旨在促进知识转移,并支持与会者的个人和职业发展。

主要亮点:

  • 在统一的会议模型下融合计算机视觉和模式识别
  • 通过正式提交流程接受同行评审的论文
  • 提供相关的研讨会和教程,涵盖场景理解、模式检测和生成模型等主题
  • 包括最佳论文奖、行业赛道和创业推介机会
  • 提供社交活动和社交项目以促进社区参与

目标受众:

  • 专注于模式识别、分割和生成式人工智能的视觉研究人员
  • 在监控、生物医学成像和自主导航等领域应用 CV 和 PR 的工程师
  • 寻求顶尖专家反馈的研究生和博士后
  • 对跨领域视觉和机器学习应用感兴趣的从业者

联系信息:

  • 网站:apste.net
  • 电话:+91 9344546233
  • 电子邮件:helpdesk@apste.net

4.第36届英国机器视觉会议(BMVC)

BMVC 2025 将于 2025 年 11 月 24 日至 27 日在英国谢菲尔德举行。此次活动由英国机器视觉协会 (British Machine Vision Association) 在 Cutlers' Hall 主办,是一个单轨会议,旨在展示计算机视觉、图像处理、模式识别和机器学习领域的同行评审成果。会议议程包括口头报告、海报展示、主题演讲、研讨会和博士生联盟。

被录用的论文将发表在 BMVC 论文集中,并附带 DOI 编号,并被纳入出版数据库索引。主办方强调论文展示形式的多样性,包括简短的交流稿和全文,且没有反驳期。博士生联盟部分允许博士生展示正在进行的研究,并获得视觉领域资深人士的反馈。 

主要亮点:

  • 英国顶级视觉会议,全球出席
  • 涵盖模式识别、视觉理解和机器学习等主题
  • 以顶尖研究人员和新兴创新者的主题演讲为特色
  • 包括研讨会、教程和行业展览
  • 为计算机视觉领域的先驱研究提供奖励

目标受众:

  • 从事视觉、成像和人工智能研究的研究人员
  • 学生展示视觉计算领域的前沿成果
  • 国防、医疗保健和自主系统领域的行业专业人士
  • 技术开发人员正在探索视觉增强应用

联系信息:

  • 网址:bmvc2025.bmva.org
  • 电子邮件: bmvc@bmva.org

5. 第十届计算机视觉与图像处理国际会议(CVIP-2025)

CVIP 2025 定于 2025 年 12 月 10 日至 13 日在印度旁遮普邦的印度理工学院罗帕尔分校 (IIT Ropar) 举行。会议重点关注计算机视觉、图像处理和深度学习领域的技术进步。会议诚邀投稿,包括全文、短文和扩展摘要,涵盖目标识别、图像修复、视觉场景分析、神经网络架构以及医学成像和自主系统应用等任务。

本次会议将包括领域内资深研究人员的主旨演讲、同行评审论文的技术会议和海报展示,以及学术界和行业专业人士的交流机会。入选论文将发表于会议论文集,并分配数字对象标识符,用于索引和引用。

主要亮点:

  • 强调先进的图像处理方法和视觉算法
  • 包括技术会议、小组讨论和最佳论文演示
  • 通过跨学科合作鼓励跨领域创新
  • 特色演示会议展示基于视觉的工具和系统
  • 为早期研究人员提供指导机会

目标受众:

  • 探索视觉算法设计和信号处理的学者
  • 寻求反馈和成长的研究生
  • 为实际应用提供视觉解决方案的工程师
  • 多媒体、生物医学和遥感行业的从业者

联系信息:

  • 网址:iitrpr.ac.in/cvip2025

6. 第十八届国际机器视觉会议

ICMV 2025 将于 2025 年 10 月 19 日至 22 日在法国巴黎举行。该活动由 SPIE 框架主办,汇聚机器视觉领域的研究人员和从业人员,展示图像形成、3D 重建、机器人视觉、模式识别和视觉检测系统等领域的最新进展。会议内容包括同行评审成果的口头报告和海报展示、主题演讲以及专注于该领域先进方法和技术的博士研讨会。

被录用的论文将发表在 SPIE 数字图书馆,并被 Scopus、Web of Science CPCI 和 Ei Compendex 等数据库收录。作者可以提交扩展摘要、简短通讯或全文稿件,每篇稿件均分配一个 DOI。会议包含工业应用、医学图像分析、运动追踪和自主系统视觉等专题会议。会议提供现场和线上两种参会方式,方便更多人参与会议的技术环节。

主要亮点:

  • 专注于计算机视觉理论和系统实现的进步
  • 展示视觉感知、物体识别和自主视觉的研究
  • 举办新兴主题和工业应用的辅导课程
  • 设有专门的海报展示,供学生创新贡献
  • 包括学术界和产业界合作的社交聚会

目标受众:

  • 研究视觉认知和计算视觉的科学家
  • 构建视觉设备和系统的开发人员
  • 对核心视觉理论和实践感兴趣的学生
  • 从事机器人和自动化项目的工程师

联系信息:

  • 网站:icmv.org
  • 电话: +86 13688461344
  • 电子邮件:secretary@icmv.org

7. 2025年第六届计算机视觉与信息技术国际会议(CVIT 2025)

CVIT 2025 将于 2025 年 6 月 20 日至 22 日在意大利佛罗伦萨举行。该会议旨在展示图像增强、立体视觉、3D 重建、人脸和手势分析、机器人视觉以及遥感等领域的最新研究成果。会议将汇聚学术科学家和从业人员,分享计算机视觉算法、传感器技术以及机器学习在图像和视频处理应用方面的进展。

本次活动包括主题演讲、口头报告、海报论文和博士研讨会。录用的论文全文将根据原创性、技术深度和相关性进行评审,并发表在 SPIE 论文集上,并被 Digital Library、Scopus、Ei Compendex 和 Web of Science CPCI 检索。与会者可选择现场参会或线上参会,会议服务包括签证支持函、演讲嘉宾和代表的注册选项,以及以闭幕晚宴为结尾的社交活动。

主要亮点:

  • 将计算机视觉研究与信息技术基础设施联系起来
  • 优先研究视觉智能和数据驱动的视觉系统
  • 包括主题演讲和海报会议
  • 帮助研究人员与视觉应用领域的专家建立联系
  • 通过论文奖励和研讨会参与鼓励参与

目标受众:

  • 从事视觉与 IT 交叉领域的学者
  • 开发视觉分析和数据系统的工程师
  • 对技术平台支持的视觉研究感兴趣的学生
  • 寻求集成到 IT 的视觉解决方案的行业专业人士

联系信息:

  • 网站:www.cvit.org
  • 电话:+ 86 18081079313
  • 电子邮件:cvit@bmail.org

8. IPCV'25 – 第 29 届国际图像处理、计算机视觉与模式识别会议

IPCV 2025 将于 2025 年 7 月 21 日至 24 日在美国拉斯维加斯举行,作为 CSCE 2025 大会的一部分。本次会议重点关注图像处理技术、视觉识别系统和计算机视觉算法的研究与发展。重点领域包括图像分割、增强、3D 重建、目标检测以及机器学习在视觉任务中的应用。

会议议程包括同行评审报告、技术海报展示和小组讨论。此外,会议还邀请了参与实际视觉系统实施(例如自主导航、医疗诊断和工业检测)的研究人员进行特邀报告。主题涵盖模式分析、运动追踪、纹理分类以及带注释的视觉数据集的开发。 

主要亮点:

  • 涵盖广泛的视觉主题,包括图像增强和识别
  • 接受融合图像处理和模式识别的双重提交
  • 举办专门视觉主题的技术研讨会
  • 以展示原型和应用系统的行业会议为特色
  • 为杰出贡献者举办颁奖典礼

目标受众:

  • 研究人员正在开发新的视觉算法
  • 工程师在现实环境中实施视觉管道
  • 对理论和实践演示都感兴趣的学者
  • 专业人士探索跨领域的愿景驱动创新

联系信息:

  • 网站: www.american-cse.org/csce2025
  • 电子邮件:cs@american-cse.org

9. 2025年第四届图像处理、计算机视觉和机器学习国际会议

ICICML 2025 计划于 2025 年 11 月 21 日至 23 日在中国重庆举行。本次活动重点关注图像处理、计算机视觉和机器学习领域的发展。会议涵盖物体识别、视觉跟踪、分割算法以及应用于成像任务的学习模型等技术领域。它为研究人员和从业人员提供了一个平台,可以展示该领域应用和理论进展的全文和短文。

被录用的论文将被收录到IEEE会议论文集,并被IEEE Xplore、Scopus和Compendex等主流数据库收录。会议议程包括口头报告、海报展示和主题演讲。参会者还可以选择通过混合模式远程参会。其他会议将探讨行业和研究实验室的具体用例,包括算法设计和图像数据标注挑战。

主要亮点:

  • 结合视觉学习、处理和算法设计的研究
  • 以同行评审的论文会议和主题演讲为特色
  • 包括融合视觉和机器学习的跨学科研讨会
  • 展示原型演示和试点应用
  • 提供社交活动以激发创新和合作

目标受众:

  • 专注于组合视觉和机器学习技术的研究人员
  • 开发人员将机器学习引入视觉问题解决
  • 研究生展示混合研究成果
  • 规划数据驱动视觉系统的行业专业人士

联系信息:

  • 网站:www.icicml.org
  • 电话:+86-17320119422
  • 邮箱:contacticicml@163.com

10. 2025年计算机视觉、模式识别和人工智能国际会议(CVPRAI 2025)

CVPRAI 2025 将于 2025 年 8 月 29 日至 31 日在中国青岛举行。该会议由 SPIE 主办,旨在汇聚图像/视频分析、物体识别、机器人视觉、3D 重建和集成学习等领域的研究人员和从业者。会议内容包括同行评审报告、海报展示和主题演讲。被录用的论文全文将发表在指定 ISSN 和 ISBN 的会议论文集中,并被 Scopus 和 Web of Science 等主要学术数据库收录。

该项目提供多种投稿格式——扩展摘要、短文和全文,录用作品将获得DOI分配。此外,活动还将举办博士生研讨会,并邀请参会者提交研讨会和研讨会提案。会议提供现场和线上两种参会方式,支持符合学术和行业无障碍标准的混合参与模式。

主要亮点:

  • 整合视觉、识别和人工智能研究的主题
  • 专题演讲邀请研究人员和领先实践者
  • 包括论文演示、海报讨论和研讨会
  • 颁发跨学科创新贡献奖
  • 促进多领域网络和产业伙伴关系

目标受众:

  • 学者探索视觉与人工智能的交叉
  • 在自动化视觉系统中使用人工智能的从业者
  • 学生将人工智能技术应用于视觉挑战
  • 寻求跨领域视觉和智能解决方案的专业人士

联系信息:

  • 网站:www.cvprai.net
  • 电话: +852 95096877
  • 邮箱:cvprai@163.com

11. 第 11 届机器视觉与机器学习国际会议(MVML 2025)

MVML 2025 将于 8 月 17 日至 8 月 19 日在法国巴黎戴高乐机场希尔顿酒店举行。会议与 EECSS 2025 同期举办。会议内容涵盖模式识别、神经计算、相机校准和基于视觉的机器人技术等主题的同行评审报告。会议论文集将以 ISSN 和 ISBN 编号出版,并被 Scopus、Google Scholar 和 Semantic Scholar 收录,并永久存档于 Portico。

本次活动将以主题演讲为主,并为作者提供提交扩展摘要、短文或完整稿件的机会。被录用的论文将获得数字对象标识符 (DOI) 并被收录到 IEEE Xplore 图书馆。此外,还将举办博士生研讨会,与会者可自行提议举办研讨会或专题讨论会。会议将涵盖图像处理、运动追踪和实时视觉系统等领域的人工智能应用,并提供线上线下两种注册方式。

主要亮点:

  • 展示由机器学习驱动的视觉系统的工作
  • 包括主题演讲和同行评审的论文
  • 举办演示会议,探讨实用的视觉机器学习工具
  • 提供最佳论文奖和对早期职业卓越的认可
  • 通过非正式聚会支持专业联系

目标受众:

  • 从事机器学习驱动视觉研究的研究人员
  • 开发人员创建基于视觉的自动化解决方案
  • 研究视觉机器学习应用的学生
  • 行业专家致力于将机器学习融入视觉平台

联系信息:

  • 网站:mvml.org
  • 地址:加拿大安大略省奥尔良市圣约瑟夫大道2442号104单元,K1C 1G1
  • 电话:+1-613-834-9999
  • 电子邮件: info@mvml.org
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/internationalaset
  • 推特:x.com/ASET_INC
  • 脸书:www.facebook.com/InternationalASET
  • Instagram: www.instagram.com/internationalasetinc

12. 第四届 IEEE 计算机视觉与机器智能国际会议(CVMI 2025)

IEEE 计算机视觉与机器智能会议 (CVMI-2025) 将于 2025 年 10 月 12 日至 13 日在印度鲁尔基拉举行。本次活动由印度国立理工学院鲁尔基拉分校电子与通信工程系主办,重点探讨计算机视觉和机器智能领域的一系列主题。讨论领域包括人机交互、卫星图像处理、生物识别、医学成像、自主系统以及机器人视觉理解。

会议将包括同行评审论文会议、主题演讲和博士研讨会。录用论文将收录于会议论文集,并在IEEE Xplore上发表。会议议程还包括实时视觉应用专题会议,以及探讨数据集构建、评估指标和计算模型的技术研讨会。参会者来自学术界、研究机构和工业界,致力于人工智能成像和视觉技术的研究。

主要亮点:

  • 专注于基于计算机视觉技术的智能系统
  • 包括主题演讲和技术论文会议
  • 涵盖物体追踪、场景感知和机器人等领域
  • 以海报展示和学生竞赛为特色
  • 促进全球视野研究人员的交流

目标受众:

  • 高级视觉智能领域的学者和研究人员
  • 构建基于视觉的机器人系统的工程师
  • 研究生启动视觉研究项目
  • 从事智能系统开发的专业人员

联系信息:

  • 网址:cvmi2025.nitrkl.ac.in
  • 电子邮件:cvmi2025@nitrkl.ac.in

结论

计算机视觉领域瞬息万变,而会议仍然是与这一充满活力的领域保持联系的最宝贵途径之一。从基础研究到应用创新,以上列出的活动提供了广泛的主题、形式和参与机会。无论您是想要发表首篇论文的学生、寻求合作的研究人员,还是探索前沿应用的行业专业人士,这些会议都为您提供了分享知识、获取洞见并塑造视觉技术未来的平台。

参加或参与其中的一项或多项活动,可以显著加深您对现代计算机视觉挑战和解决方案的理解。随着该领域持续影响从医疗保健到机器人等各个行业,通过此类全球盛会保持信息灵通并积极参与比以往任何时候都更加重要。

使用 FlyPix 体验地理空间分析的未来!
立即开始免费试用