当今世界，企业和组织越来越注重减少对环境的影响。为了实现这一目标，许多企业和组织开始使用人工智能软件和工具来跟踪、衡量和减轻对环境的影响。这些解决方案为企业提供实时数据和见解，使企业能够更轻松地管理可持续发展工作，而无需依赖手动流程。无论是监测排放、管理废物还是优化能源使用，人工智能都在衡量和管理环境影响的方式上发挥着重要作用。
1. FlyPix AI
在 FlyPix AI，我们提供地理空间分析平台，该平台使用人工智能通过卫星和无人机图像分析地球表面。我们的平台有助于高效地检测、识别和分析地理空间图像中的物体，使用户能够根据自己的特定需求创建 AI 模型。FlyPix AI 允许跨行业的企业监控变化、识别异常并管理大规模地理空间数据，而无需编程知识。
我们的服务专为建筑、农业、可再生能源和灾害管理等行业而设计，通过先进的物体检测提供实时洞察，帮助这些行业简化运营。该平台支持各种数据类型，包括高光谱、激光雷达和 SAR 成像，同时为小型和大型数据集提供可扩展的解决方案。
定价计划：
- 基础版：基础版套餐免费，包含一个用户席位、3GB 存储空间和 10 个积分。此套餐提供有限的支持和对 FlyPix AI 模型的访问权限，用于基本分析和 AI 模型训练。
- 入门级：此套餐每位用户每月 50 欧元，提供 10GB 存储空间、每月 50 个积分，支持处理高达 1 千兆像素的数据。它还包括访问分析仪表板和导出矢量图层的功能。支持仅限于五个工作日内的电子邮件回复。
- 标准版：标准版套餐每月收费 500 欧元，可供 2 名用户使用，包括 120GB 存储空间、500 个积分以及每月额外 100 个积分，支持处理高达 12 千兆像素的数据。用户可以使用多光谱数据和地图共享等高级功能，并在两个工作日内获得电子邮件支持。
- 专业版：专业版套餐每月收费 2000 欧元，最多支持 5 名用户，包括 600GB 存储空间、2000 个积分以及每月 1000 个额外积分，处理能力高达 60 千兆像素。此套餐还提供高级功能，例如 API 访问、团队管理以及通过电子邮件和聊天提供支持，响应时间为一小时。
- 企业版：企业版计划提供针对特定需求的定制解决方案，用户席位、存储空间和信用额度不受限制。此计划专为需要大量地理空间数据处理和分析的大规模运营而设计。
优点：
- 无代码平台，可轻松创建和训练 AI 模型。
- 支持广泛的地理空间数据源。
- 适用于小型团队和大型企业的可扩展解决方案。
缺点：
- 高级功能和大容量存储需要更高级别的计划，这对于小型企业来说可能成本高昂。
- 较低级别计划中的支持有限，可能会导致问题解决速度变慢。
联系方式和社交媒体信息：
- 网站： flypix.ai
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 联系电子邮箱: info@flypix.ai
- 电话号码：+49 6151 2776497
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
2.IBM 环境智能套件
IBM Environmental Intelligence Suite 是一款软件解决方案，旨在帮助企业管理和减轻环境变化的影响。它提供与天气和气候风险相关的实时数据和分析，使用人工智能和地理空间智能来预测潜在的干扰。该平台能够整合地理空间数据和天气模式，使企业能够就其运营和可持续发展工作做出明智的决策。它对于受天气和环境条件影响较大的能源、农业和物流等行业尤其有用。
该套件提供停电预测、植被管理和监控服务等功能。企业还可以针对特定位置或资产定制警报，以主动应对恶劣天气事件。通过结合卫星图像、预测分析和人工智能驱动的洞察，IBM Environmental Intelligence Suite 可帮助企业降低运营风险并提高面对环境挑战时的应变能力。
定价计划：
Essentials 套餐提供 30 天免费试用，让用户可以探索平台的功能，包括天气预报、地理空间数据可视化和自动警报。试用期结束后的定价可通过 IBM 销售团队查询。
优点：
- 实时天气和气候数据集成
- 针对特定位置和资产的可定制警报
- 人工智能驱动的运营风险管理见解
缺点：
- 如果不联系销售人员，无法立即获得定价信息
- 可能需要针对特定行业进行定制才能充分利用所有功能
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：ibm.com
- 地址：3039 E Cornwallis Rd, Durham, NC 27709, US
- Instagram： instagram.com/ibm
- Twitter： twitter.com/ibm
- 领英： linkedin.com/company/ibm
3. Google Earth 引擎
Google Earth Engine 是一个地理空间分析平台，可访问数 PB 级卫星图像和地理空间数据集目录。它允许用户通过在 Google 的云基础架构上运行算法，以行星规模分析地球表面。科学家、研究人员和开发人员利用该平台来检测变化、绘制趋势图并进行大规模环境影响评估。用户可以利用其简单的 API（以 Python 和 JavaScript 提供）将卫星数据集成到他们的项目中，提供实时洞察和可视化。
Earth Engine 为农业、林业和城市规划等各行各业提供了先进的遥感研究和环境监测工具。它还允许组织访问 40 多年的卫星图像，用于森林砍伐跟踪、土地使用分析和灾害管理等任务。对于学术和研究目的，Google Earth Engine 仍然免费，而商业用户则可以根据其使用需求以多种定价选项访问该平台。
定价计划：
基本计划
- 每月 $500
- 包括 2 个开发人员席位、100 EECU 小时批处理任务积分和 10 EECU 小时在线任务积分。
- 提供100GB的云存储。
专业计划
- 每月$2,000
- 包括 5 个开发人员席位、500 EECU 小时批处理任务积分和 50 EECU 小时在线任务积分。
- 提供1TB的云存储。
高级计划
- 根据具体需求定制定价。
- 提供无限的开发人员席位、定制信用和优先技术支持。
优点：
- 访问庞大的卫星图像和地理空间数据库。
- 支持 Python 和 JavaScript，实现灵活集成。
- 非常适合大规模环境和科学分析。
缺点：
- 对于预算有限的小型组织来说可能会很昂贵。
- 需要 Google Cloud 项目才能访问，非商业用户的配额有限。
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：earthengine.google.com
- 脸书：facebook.com/Google
- Instagram： instagram.com/google
- Twitter： twitter.com/googlede
- 领英： linkedin.com/company/google
4. Azure AI
Azure AI 是 Microsoft 推出的一款综合平台，旨在帮助组织大规模构建和部署 AI 解决方案。该平台提供各种 AI 工具和服务，包括机器学习、自然语言处理和认知服务，可用于创建智能应用程序。Azure AI 支持各行各业将 AI 集成到工作流程中，无论是用于自动执行任务、处理数据，还是构建针对特定业务需求的自定义 AI 模型。
Azure AI 的服务套件还扩展到环境影响分析。通过“AI for Earth”计划，Azure 支持以可持续发展为重点的项目，提供有助于应对生物多样性、气候变化和资源管理等环境挑战的工具。Azure 的云基础设施确保这些 AI 模型可以在全球范围内扩展，为希望加强环境可持续性工作的组织提供实时见解和解决方案。
定价计划：
Azure AI 的定价取决于您选择使用的特定产品或服务。Microsoft 提供各种定价模式，包括免费试用和即用即付选项，允许企业根据实际使用情况调整成本。此外，Azure 还提供预留定价计划，允许组织通过承诺长期使用来节省成本。可以使用 Azure 定价计算器估算 AI 服务和其他 Azure 产品的定价，以提供更有针对性的成本概览。
优点：
- 全面的 AI 服务，可轻松与现有 Microsoft 基础架构集成。
- 灵活的定价选项，包括即用即付和预留计划，允许企业根据使用情况进行扩展。
缺点：
- 浏览平台广泛的服务时可能会很复杂。
- 根据资源的使用情况，持续成本可能会大幅上升。
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：azure.microsoft.com
- 脸书：facebook.com/MicrosoftDE
- Instagram： instagram.com/microsoftdeutschland
- Twitter： twitter.com/MicrosoftDE
- 领英： linkedin.com/company/microsoft
5. ClimateLens™ 监测器
ClimateLens™ Monitor 是一个由 ClimateAi 开发的人工智能平台，旨在帮助企业适应与气候相关的挑战，特别是在农业和食品生产领域。通过利用机器学习，该平台提供有关气候风险的实时洞察，帮助企业就种植、收获和管理农作物做出明智的决策。它为用户提供有关天气相关风险的数据，例如霜冻、高温和病虫害防治，使企业更容易减轻潜在损失并优化运营。该工具还支持长期规划，能够提前六个月预测气候风险，从而根据准确的天气数据进行战略规划。
ClimateLens™ Monitor 专为农业综合企业、金融和可持续发展等行业而设计，可让用户跟踪作物健康状况、管理供应链并相应地调整生产策略。借助可自定义的仪表板和可共享的报告，企业可以轻松可视化数据并协作制定气候适应策略。该工具支持一系列操作，包括需求规划和风险评估，以帮助企业在气候波动中保持领先地位并保护其利润。
定价计划：
ClimateAi 并未在其网站上公开列出 ClimateLens™ Monitor 的具体定价。但是，他们会根据企业规模和所需功能提供定制定价。有兴趣使用该平台的企业可以直接联系 ClimateAi，了解定制定价方案。
优点：
- 可定制仪表板以满足特定业务需求
- 通过实时警报提供准确的天气预报
- 支持农业综合企业和金融等多个行业
缺点：
- 网上不容易找到定价信息
- 可能需要针对特定业务需求进行自定义设置
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：climate.ai
- 地址：353 Sacramento St, San Francisco, California 94111, US
6. WattTime
WattTime 是一家非营利性环保科技组织，致力于通过数据驱动的解决方案减少碳排放。通过提供实时排放数据，WattTime 帮助个人、公司和政府做出更清洁的能源选择。该组织的工具可以实现减排策略的自动化，从而可以更明智地决定何时何地使用电力，最终帮助降低电网的碳强度。他们的核心产品包括负荷转移、可再生能源选址和供应链脱碳，帮助各行各业减少排放。
WattTime 的技术原理是，即使用电量发生微小变化，也能显著减少碳排放。通过识别电网何时由更清洁的能源供电，WattTime 使用户可以将能源消耗转移到这些时间，从而最大限度地减少对环境的影响。他们的平台还支持可再生能源开发商为新项目选择最佳位置。
定价计划：
WattTime 并未公开其定价结构。定价根据组织的具体需求而有所不同，包括集成规模、服务类型和合作伙伴关系。有兴趣的各方需要直接联系 WattTime 以获取定制定价详细信息。
优点：
- 提供实时排放数据以支持更清洁的能源使用。
- 通过自动化策略帮助组织减少排放。
缺点：
- 定价细节尚未公开，必须直接索取。
- 某些工具可能需要与现有基础设施集成，这对于某些用户来说可能很复杂。
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：watttime.org
- 电子邮件: contact@watttime.org
- 推特： twitter.com/wattTime
- 领英： linkedin.com/company/watttime
7. 气候追踪
Climate TRACE 是一项全球计划，利用先进的遥感技术（如卫星图像）和其他公开数据来追踪温室气体排放。Climate TRACE 表示，他们的目标是通过提供各个部门温室气体排放的准确、独立数据，让气候行动更快、更轻松。平台提供排放数据的开放访问，允许用户探索地图、下载详细数据集并利用 API 进行更深入的分析。
该组织跟踪农业、电力、交通和制造业等多个行业的排放情况，提供从国家层面的排放到发电厂等单个资产的详细数据。这些数据旨在帮助政府、企业和研究人员就可持续发展工作和气候影响做出更明智的决策。
定价计划：
Climate TRACE 免费提供其排放数据。用户可以直接从平台下载数据，也可以通过测试版 API 访问数据以供编程使用。没有公开的付费计划，所有服务都旨在促进任何需要温室气体排放数据的人都可以访问。
优点：
- 开放且免费获取全球排放数据
- 提供从国家级到单个资产等不同详细级别的数据
缺点：
- API 仍处于测试阶段，支持和可靠性有限
- 并非所有行业都具有相同级别的数据粒度
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：climatetrace.org
- 电子邮件: media@climatetrace.org
- 推特： twitter.com/climatetrace
- 领英： linkedin.com/company/climate-trace/about
8. Blue River Technology 的 See & Spray™
See & Spray™ 是 Blue River Technology 开发的一种农业技术工具，旨在解决农民在除草方面面临的挑战。该系统采用先进的人工智能，集成到农用设备中，有选择地识别和喷洒杂草，而不是用化学品覆盖整个田地。这种精确的方法有助于减少化学品的使用，从而影响土壤健康，同时保持有效的除草效果。该技术已用于 John Deere 的喷雾器，因此它是一种实际应用。
农民可以通过 See & Spray™ 提高杂草管理效率，最终降低投入成本和环境影响。该系统结合了 Blue River Technology 在农业和人工智能方面的专业知识，使用户能够以更可持续的方式照料单个植物。随着农业实践向可持续性发展，该工具为保持作物产量和健康提供了有效的解决方案。
定价计划：
Blue River Technology 并未在其网站上公开列出 See & Spray™ 的价格，因为成本取决于多种因素，包括部署规模和所使用的具体农业设备。
优点：
- 通过选择性喷洒除草剂来减少化学品的使用。
- 有助于保护土壤健康并维持可持续的农业实践。
缺点：
- 定价和实施细节在网上尚不清楚。
- 可能需要特定的设备进行集成。
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：bluerivertechnology.com
9. 开放气候修复
Open Climate Fix 是一家非营利组织，致力于通过开发 AI 工具来减少温室气体排放，打造更可持续的电网。他们的工作主要围绕构建机器学习模型来预测太阳能光伏 (PV) 发电量，由于云量不可预测，这是一个重大挑战。通过改进太阳能光伏发电预测，该组织旨在减少对天然气等化石燃料的依赖，这些燃料被保留下来以补偿太阳能生产的波动。该项目是他们更大使命的一部分，即通过专注于可扩展的实用解决方案来加速气候影响。
Open Climate Fix 的一项重要项目涉及“即时预报”，这是一种实时预测太阳能产出的方法，通常为未来几个小时。他们的模型使用卫星图像、天气数据和人工智能技术，帮助能源电网运营商做出更明智的决策，以保持供需平衡。预测准确性的提高直接转化为减少温室气体排放、降低成本和提高可再生能源并入电网的效率。
定价计划：
Open Climate Fix 是一家非盈利组织，不采用商业定价模式。作为减少碳排放的合作方式的一部分，他们的工作和代码是公开分享的，他们依靠 Google.org、国家电网 ESO 和欧洲航天局等组织的资助和支持。
优点：
- 可供公众使用的开源代码和数据集
- 致力于以实用且可扩展的方式减少碳排放
- 与多个组织合作并获得外部资金以进行持续发展
缺点：
- 仅限于非营利性合作项目，不提供商业产品
- 某些人工智能预测模型和工具仍处于开发阶段
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：openclimatefix.org
- 电子邮件: info@openclimatefix.org
- 推特: twitter.com/OpenClimateFix
- 领英: linkedin.com/company/open-climate-fix
10. 西尔维拉
Sylvera 是一个碳数据平台，旨在帮助组织和政府实现净零碳排放目标。Sylvera 提供了一个包含 20,000 多个注册碳信用项目和 2,000 多个预发行项目的数据库，使用户能够有效地发现、比较和跟踪碳项目。该平台旨在提供对自愿碳市场的实时洞察，使用户能够降低投资风险并确保他们对真正的气候影响做出贡献。Sylvera 的工具还提供详细的尽职调查、项目评估和监控功能，以帮助用户就碳信用采购和投资做出明智的决策。
Sylvera 高度重视数据的准确性和透明度，通过提供一站式平台来制定战略、评估项目和持续监控碳信用投资，帮助用户应对碳市场的复杂性。该平台的数据和见解来自各种来源，包括碳市场登记册、标准和可持续发展报告，因此用户始终能够获得最新、可靠的信息。
定价计划：
Sylvera 并未公开列出定价信息。感兴趣的客户可以请求演示，以了解更多可用功能和根据其特定需求量身定制的定价。
优点：
- 访问庞大的碳信用项目数据库
- 定期更新并实时监控碳投资
缺点：
- 如果不请求演示，则无法立即获得定价详细信息
- 高级功能可能需要更大规模实施
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：sylvera.com
- Instagram： instagram.com/sylveracarbon
- Twitter： twitter.com/sylveracarbon
- 领英： linkedin.com/company/sylveracarbon
11. Silo AI
Silo AI 是一家欧洲 AI 公司，为多个行业的企业提供定制的 AI 驱动解决方案。Silo AI 专注于开发 AI 产品并集成先进的 AI 技术，以支持智能城市、自动驾驶汽车和工业创新。该公司拥有 200 多个成功的 AI 实施案例和一支由 300 多名 AI 专家组成的团队，其解决方案涵盖智能设备到工业 4.0，帮助组织利用 AI 增强运营。通过提供可定制的 AI 组件，他们能够加快产品开发速度并简化研发工作。
Silo AI 还与企业合作创建 AI 驱动的平台，以加速可持续发展计划，例如建筑行业的绿色革命。他们的工作包括构建基于云的平台，以分析数据并优化环保材料的开发。通过将 AI 与可扩展的基础设施相结合，Silo AI 支持企业过渡到更智能、更可持续的实践。
定价计划：
Silo AI 根据每个客户的特定 AI 开发需求提供定制定价。定价信息在咨询时提供，确保企业获得符合其要求的解决方案。
优点：
- 为不同行业量身定制AI解决方案
- 专注于可持续、可扩展的人工智能应用
缺点：
- 没有公开的定价信息
- 需要咨询定制价格报价
联系方式和社交媒体信息：
- 网站：silo.ai
- 脸书：facebook.com/siloartificialintelligence
- Instagram： instagram.com/silo.ai
- 推特： twitter.com/silo_ai
- 领英: linkedin.com/company/siloai
结论
随着世界越来越关注可持续发展，企业和组织正在转向人工智能工具和软件，以更好地了解和减少对环境的影响。这些技术有助于跟踪排放、监控资源，并找到更智能的方式来管理从废物到能源消耗的一切。无论是使用人工智能进行地理空间分析、制造可持续建筑材料还是优化供应链，目标都是相同的——为地球做出更好的决策。
通过将环境影响软件集成到运营中，公司可以获得实时洞察，这不仅有助于他们遵守法规，还可以通过可持续实践创造长期价值。人工智能和软件解决方案使采取有意义的措施减少环境足迹变得更加容易，最终对企业和环境产生积极影响。
