《欧盟森林砍伐条例》(EUDR)为全球供应链带来了变革性转变。该条例要求企业确保投放到欧盟市场的产品不涉及森林砍伐和森林退化。该条例最关键的组成部分之一是有效的监测,即追踪用于商品生产的森林区域的来源和现状的能力。
本文将解释 EUDR 监控的工作原理、涉及的数据和技术,以及企业如何实施切实可行的流程以保持合规。无论您是供应商、加工商、进口商还是可持续发展官员,本指南都能提供清晰易懂且切实可行的见解,帮助您自信地应对 EUDR 要求。

EUDR 是什么以及监控为何重要
有效的监测是遵守《欧盟防治条例》的核心。这并非可有可无的步骤,而是该条例规定的一项核心义务。为了满足法律要求,企业必须确保其供应链完全可追溯,并有空间数据支撑,以证明不存在森林砍伐或森林退化。
EUDR 概览
《欧盟毁林条例》(EUDR) 适用于被认为对全球森林砍伐具有高风险的特定商品。该条例要求,这些商品不得来自 2020 年 12 月 31 日之后遭受毁林或森林退化的土地。
EUDR 涵盖以下商品及其衍生品:
- 木头。
- 牛。
- 棕榈油。
- 大豆。
- 可可。
- 咖啡。
- 橡皮。
根据其角色,公司必须履行不同的义务:
- 运算符 是将受管制产品首次投放到欧盟市场或出口的实体。
- 交易员 处理已经在欧盟内部流通的受管制产品。
遵守期限如下:
- 2025年12月30日:大多数公司的一般合规期限。
- 2026年6月30日:延长小型和微型企业的期限。
- 2020年12月31日:所有商品的森林砍伐截止日期。
请注意:2023 年 6 月 29 日之前生产的木材和木材衍生产品如果在 2025 年 12 月 30 日至 2028 年 12 月 30 日期间投放到欧盟市场,则仍受欧盟木材法规 (EUTR) 的约束。在此过渡期之后,从 2028 年 12 月 31 日起,所有此类产品都将属于 EUDR 的范围,无论其生产日期如何。
所有受 EUDR 约束的公司必须提交尽职调查声明 (DDS),并保存透明、可验证的可追溯性记录,以证明每种产品的合法性和环境合规性。
监控作为合规基石
监测是指核实商品是否产自欧盟森林法规截止日期后未遭受森林砍伐或退化的土地的过程。监测包括识别森林类型、观察任何结构变化以及确保符合生产地点的法律规定。
根据 EUDR 定义:
- 砍伐森林是指将森林转变为农业用途。
- 退化是指森林类型的结构变化——例如,将原始森林或自然再生森林转变为人工林或其他林地。
这意味着,即使树木仍然存在,森林分类的变化也可能构成法律规定的退化。因此,准确及时的监测至关重要。它使企业能够检测土地利用变化、记录森林状况,并确保产品在进入欧盟市场之前符合法规标准。
监控不仅仅是为了避免处罚——它是一种支持可持续采购、降低风险和长期进入欧洲市场的主动工具。
EUDR 下的关键监控要求
为了遵守《欧盟防治条例》,企业必须收集和管理特定类型的数据,以证明其商品的来源和合法性。监测要求主要侧重于空间信息和法律文件,以证明在监管截止日期后未发生森林砍伐或退化。
地理定位和可追溯性
每批产品发货时,必须包含产品种植或收获地块的精确地理位置数据。这通常需要提交 GPS 坐标、多边形边界或定义精确产地的兼容空间文件。
提供的坐标必须与实际位置相符,并反映 2020 年 12 月 31 日之后发生的活动。如果一个产品批次包含来自多个地块的原材料,则必须为每个地块单独收集地理位置数据。
可追溯性还要求将每个原产地与特定的货物或产品批次关联起来。这确保合规和不合规的来源在储存、运输或加工过程中不会混杂。在整个供应链中保持这种关联对于履行《欧盟货物法规》的尽职调查义务至关重要。
森林状况及合法性证明
除了空间数据外,公司还必须提供可靠的证据,证明与商品相关的土地在截止日期后没有发生森林砍伐或退化。
可接受的文件形式可能包括:
- 卫星图像显示近期没有放晴。
- 土地利用图或植被覆盖指数。
- 证明土地所有权和合法采伐权的官方文件。
- 遵守适用国家法律的证明,包括劳动保护、土著权利和环境法规。
这些信息必须完整、可验证,并以能够及时检索的方式存储,以便审计或监管审查。可靠的文件记录有助于风险评估,并增强尽职调查流程的可信度。

EUDR 监控技术
现代 EUDR 监测依赖于数字技术,使企业能够准确一致地监测大面积森林的变化。这些工具通过提供及时的地理空间数据、提高可追溯性以及自动化部分合规流程来支持尽职调查。本节概述了帮助企业高效可靠地满足 EUDR 要求的关键技术类别。
卫星图像和遥感
高分辨率卫星图像是森林监测的基础工具。它使企业能够检测并验证可能预示森林砍伐或退化的景观变化。
这些工具可以识别:
- 树冠覆盖损失。
- 土地清理、火灾和骚乱。
- 道路建设或选择性砍伐等退化的迹象。
除了年度森林砍伐变化监测外,一些平台还提供近乎实时的警报,帮助企业实时追踪事态发展。这能够更快地识别风险,并在怀疑存在不合规活动时及早干预。
GIS 和数据平台
地理空间信息系统 (GIS) 集成多个数据层,以创建森林状况和土地利用分类的详细、直观表示。
主要特点包括:
- 绘制原始森林区域和缓冲区的地图。
- 树高和树冠密度的可视化。
- 其他林地(OWL)与农业或种植园区域的分类。
交互式数据平台(例如基于开放获取森林数据集的平台)允许用户监测森林的长期变化并标记高风险区域。这些工具对于将远程观测结果与《欧盟森林风险评估报告》的森林类型定义相一致,以及生成一致、可验证的合规证据至关重要。
数字追溯系统
除了空间数据外,《欧盟法规》合规性还取决于管理、存储和验证大量文档的能力。数字追溯系统在组织供应链数据并将其集成到尽职调查工作流程中发挥着关键作用。
这些系统可以:
- 收集和存储 GPS 坐标、生产日期和法律文件。
- 将供应商数据与 ERP 和采购平台链接。
- 自动生成尽职调查声明 (DDS) 并标记高风险供应商。
通过集中信息和自动化合规步骤,这些工具减轻了 EUDR 监控的管理负担,并支持跨多来源供应链的实时决策。
EUDR 监控面临的挑战
尽管监测技术解决方案正在不断改进,但在现实供应链中实施《欧盟森林风险报告》的要求仍面临诸多挑战。这些挑战包括森林分类、退化时间以及小农户和混合商品流之间的数据缺口。了解这些局限性对于构建有效且具有风险意识的监测系统至关重要。
森林类型的定义和解释
《欧盟森林登记条例》定义了几种森林类别,包括原始森林、天然再生林、人工林和其他林地。在实践中,区分这些类型并不总是那么简单。
可能使分类复杂化的情况包括:
- 自然再生的森林,外观上类似于种植园。
- 可重新归类为农业用地的农林业系统。
- 热带地区植被快速再生,掩盖了早先的森林砍伐。
由于存在这些模糊性,鼓励公司在分类不确定时采用保守假设。这可以降低虚假合规的风险,并增强尽职调查决策的完整性。
延迟降级和隐藏转换
土地退化并不总是在收获或初步评估时就能显现出来。一块地块可能在尽职调查期间看似合规,但之后却会发生结构性变化,例如转变为种植园或农业用途。
为了降低这种风险,公司应该:
- 依靠采购时可用的最佳卫星和现场数据。
- 在采购过程中彻底记录土地状况。
- 实施持续监测以检测收获后的变化。
由于 EUDR 尽职调查有时间限制,提交尽职调查声明 (DDS) 后发生的恶化可能无法被捕捉到,因此主动监控变得更加重要。
混合商品和小农户数据缺口
当不同来源的商品在储存或运输过程中混合使用时,例如在筒仓、储罐或散装容器中,监控和可追溯性会变得更加复杂。根据《欧盟货物报告规则》(EUDR),每种成分都必须可追溯到其来源,自上次完全清空存储单元以来。这项要求通常与先进先出 (FIFO) 等标准库存方法相冲突,需要更详细的记录。
此外,许多小农户在低技术环境中经营,面临合规的结构性障碍。如果没有充足的支持,即使他们遵循可持续的做法,也可能被排除在欧盟供应链之外。
这些情况下的典型可追溯性和数据挑战包括:
- 在共享存储中混合后,难以追踪批次来源。
- 与 EUDR 级别粒度不兼容的库存系统。
- 缺乏小农场的 GPS 或多边形数据。
- 对数字工具或互联网基础设施的访问有限。
- 即使生产过程对环境无害,法律文件也不完整。
应对这些挑战需要供应商参与、数字化基础设施建设和有针对性的技术支持。否则,小农户可能会受到合规措施的过度影响,企业也可能难以满足混合采购模式中的可追溯性要求。

逐步 EUDR 监控流程
根据《欧盟投诉处理条例》(EUDR) 实施有效的监控不仅需要收集数据,还需要建立一个结构化、可重复的流程,以确保可追溯性、风险管理和法律依据。以下步骤概述了企业可以遵循的实用方法,以便清晰且可控地履行《欧盟投诉处理条例》的监控义务。
1. 确定范围内的产品和地块
首先列出所有属于《欧盟法规》管辖范围内的产品和原材料。使用法规附件一中列出的协调制度 (HS) 代码来确定哪些商品受到影响。这些商品通常包括木材、大豆、可可、棕榈油、橡胶、牛和咖啡,以及它们的许多衍生产品。
对于每件产品,通过精确定位农场、林地或采伐地点来识别其来源。这是所有进一步追溯工作的基础,必须精准确定,以避免后续尽职调查过程中出现歧义。
2. 收集并验证地理空间数据
确定相关地块后,收集每个地块的地理位置数据。这些数据可以包括GPS坐标、多边形或用于定义生产用地物理边界的形状文件。
验证至关重要。使用GPS采集工具或遥感平台来确认数据准确反映真实位置。将此信息与土地利用地图或保护区覆盖图进行交叉比对,以确定该地块是否位于森林砍伐或法律冲突的高风险区域。如果是,则可能需要在后期阶段加强审查。
3. 监测森林变化
监测并非在确定地块后就结束——它必须持续进行。利用卫星图像和近实时警报系统来观察森林的长期状况。寻找干扰指标,例如树盖面积减少、火灾痕迹或土地清理,尤其是在采伐后的时期。
记录所有发现,并将视觉或分析证据作为产品可追溯性记录的一部分进行保存。这些信息可以证明自欧盟法规截止日期(2020年12月31日)以来未发生森林砍伐或退化,并有助于在新出现的风险影响合规状态之前识别它们。
4. 尽职调查链接监控
将监测结果整合到更广泛的 EUDR 尽职调查流程中。如果卫星或实地数据显示存在森林砍伐的证据或引发不确定性,则必须进行风险评估,并在必要时实施缓解措施。这些措施可能包括排除该地块、要求提供更多文件,或通过未来的监测来验证其再生情况。
只有在确认风险不超过可忽略不计的水平后,才可以提交该产品批次的尽职调查声明 (DDS)。监控并非独立于尽职调查的流程,而是以数据为驱动,支持合规决策的支柱。
可靠的 EUDR 监控的最佳实践
遵守《欧盟争议解决条例》不仅关乎技术准确性,还关乎建立信任、降低法律风险以及保持对欧盟市场的不间断准入。
以下最佳实践支持主动、可扩展的监控,并有助于确保公司随时做好审计准备,同时最大限度地减少未来受到处罚的风险。
在风险不明确的地方使用保守的假设
当地理空间数据不明确时,例如,当树冠损失信号不完整时,或者当重新造林模式掩盖了以前的清理时,公司应该谨慎行事。
在核实之前,将这些地块视为潜在高风险区域,可以最大程度地降低意外违规的可能性。这还能在监管审计中体现风险意识,并增强与业务合作伙伴的信心。
例如,热带地区的再生地块从上方看可能看起来像是森林,但如果不能排除之前被清理过,则应将其归类为不确定并标记为需要进一步验证。
集成第三方验证作为支持层
虽然欧盟法规 (EUDR) 不正式接受认证方案作为直接证据,但外部评估可以显著强化您的合规体系。独立的卫星分析、森林审计或经认证专家进行的法律审查有助于加强尽职调查,并减轻内部团队的负担。
从战略角度来看,第三方洞察可以:
- 识别跨供应商群体的风险模式。
- 当内部容量有限时填补数据空白。
- 减少文档工作量并提高一致性。
这种外部输入为您的监控过程提供了安全网,并提高了审计师和监管机构眼中的可信度。
选择可扩展的集成监控系统
最初的 EUDR 监控通常通过电子表格或不相关的工具进行管理。然而,随着供应链日益复杂,批次级监控成为常规操作,这种方法变得难以为继。
为了确保您的合规工作面向未来,请投资以下集成系统:
- 在一个平台上处理空间数据、可追溯性文档和风险评分。
- 自动生成 DDS 并标记高风险输入。
- 随着业务扩展或法规演变而扩大规模。
例如,结合 GPS 输入、土地使用分类和实时警报的集中式仪表板可以做出更快、更明智的决策,同时减少手动工作量。

可扩展 EUDR 监控的数字解决方案
EUDR.co 提供专业的数字合规平台,使企业能够精准高效地满足欧盟森林砍伐条例的监测和可追溯性要求。该平台旨在处理地理空间数据、风险评估和文档工作流程,简化了在复杂的多源供应链中实施欧盟森林砍伐条例的流程。
EUDR.co 整合了卫星分析、GIS 工具和自动化尽职调查声明 (DDS) 生成功能,帮助企业近乎实时地检测森林砍伐风险,并维护可供审计的记录。其灵活的基础设施既支持中小企业,也支持大型企业,使其成为旨在符合 EUDR 可追溯性和合法性标准的企业的可扩展解决方案。
结论
EUDR 监测不仅是一项法律义务,更是一项战略优势。通过实施使用精准数据持续追踪森林状况的系统,企业可以在确保合规的同时强化环境责任。
验证并记录无森林砍伐采购对于保持进入欧盟市场至关重要。此外,它还有助于向监管机构、投资者和客户展示透明度和尽职调查。
对于采购、可持续发展和合规领域的专业人士来说,强有力的监控是一项切实可行的投资。它可以加强风险管理,在整个供应链中建立信任,并为企业应对未来的环境法规做好准备。
随着对供应链责任的期望不断增长,将监控嵌入到当今运营中的公司将更有能力引领未来。
常问问题
EUDR监测包括收集精确的地理位置数据、通过卫星观察土地利用变化、以及核实与特定商品相关的森林在2020年12月31日之后是否已经退化或被砍伐。它还包括对森林类型进行分类和确认合法的土地使用权。
所有这些信息都必须通过可追溯系统直接与产品运输联系起来。这确保每批货物都能追溯到其原产地,并确保不合规的材料不会进入欧盟供应链。
卫星图像是核实森林状况和发现近期变化的关键工具,但仅凭卫星图像无法满足《欧盟森林条例》的要求。此外,还需要法律文件、地理位置记录、土地使用权和供应商声明来确认合规性。
卫星数据应该用来补充官方记录,而不是取代它们。这些工具共同构建了一个可防御、透明的监测系统。
主要挑战包括准确识别森林类型、监测混合来源商品以及从小农生产者收集精确数据。
例如,热带地块可能覆盖着茂密的植被,掩盖了过去砍伐的痕迹;混合运输(例如棕榈油或咖啡)也使追溯变得复杂。此外,小农户通常缺乏多边形测绘或法律验证所需的工具或记录,这使得文件收集更加困难。
监控应在几个关键点进行:
在初步尽职调查期间。
在提交每个 DDS 之前。
采购后定期检查(特别是在高风险地区)。
许多公司使用实时卫星警报和年度森林砍伐地图来补充其审查周期。这种混合方法在例行检查和快速响应之间取得了平衡。
是的,许多监控技术要素都可以实现自动化,包括卫星分析、供应商评分和文件收集。现代平台可以触发警报、标记高风险批次并生成直接数据表 (DDS)。
然而,自动化仍然需要人工监督。对不清晰图像的解读、对模糊情况的决策以及监管依据都必须依赖专家判断。
中小企业受益于简化的义务,并可能享有更长的合规期限。然而,它们仍然有责任确保零毁林采购,并维护必要的可追溯性。
例如,即使仅仅作为贸易商,中小企业也必须存储相关文件,与合作伙伴共享产品原产地数据,并采用与其角色相称的监控措施,尤其是在同时充当运营商时。