地理空间人工智能（GeoAI）正在改变我们分析地图、卫星图像和位置数据的方式。它旨在利用人工智能解决现实世界的问题，例如追踪气候变化、优化城市规划或改进灾害响应。如果您有兴趣深入研究这个领域，GeoAI 课程可以教您使用空间数据和机器学习的技能。从大学课程到在线平台，无论您是初学者还是希望提升水平的专业人士，都能找到适合自己的课程。
1. 佛罗里达大学 GEO:AI
佛罗里达大学地理系的GEO:AI项目专注于地理空间人工智能，将空间科学与机器学习、数据挖掘和高性能计算相结合，以分析空间大数据。该项目整合了地理学、计算机科学和统计学等领域的专业知识，以解决医学地理、全球健康、地理信息科学、极端事件和可持续性等问题。教师的研究项目包括疾病地理空间建模、社会生态问题、大气系统和海岸分析等，通常使用人工智能和机器学习技术。
该项目提供 GEO:AI 证书以及 GeoAI：地理人工智能和使用 R 语言编程进行地理计算等课程，旨在培养应对现实世界地理空间挑战的技能。Jane Southworth 博士、Michael Norris 博士和 Johanna Engström 博士等教职员工开展由美国国家科学基金会等机构资助的研究。该系位于盖恩斯维尔的 Turlington Hall，在将人工智能应用于地理和社会问题方面拥有悠久的历史，并于 2022 年新增了人员，以拓展其在气候学和遥感领域的专业知识。
关键亮点
- 将空间科学与人工智能相结合，专注于机器学习和数据挖掘。
- 教师的研究涵盖疾病建模、社会生态系统和大气分析。
- 提供 GEO:AI 证书，培训学生解决地理空间问题的能力。
- 位于佛罗里达州盖恩斯维尔 Turlington Hall 3141 号。
服务
- 地理空间人工智能应用的学术研究。
- GEO：面向学生的AI证书课程。
- GeoAI、地理计算和空间网络课程。
- 由外部资助的教师主导的项目。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：geog.ufl.edu/geoai
- 电话:(352) 392-0494
- 地址：3141 Turlington Hall, 330 Newell Dr., Gainesville, FL 32611-7315
- 脸书：www.facebook.com/UFGeog
- Instagram： www.instagram.com/ufgeog
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/ufgeog
2. 菲利普斯马尔堡大学 GeoAI
马尔堡菲利普大学通过 AI-Campus 平台提供 GeoAI 课程，旨在教授用于环境研究的空间建模和机器学习。该在线课程为期 14 周，每周约需两小时，涵盖空间和时间尺度、变量选择以及使用机器学习预测空间属性。该课程由 Thomas Nauss 教授、Dirk Zeuss 博士、Kevin Frac 和 Lisa Bald 等讲师授课，要求学员具备 AI 和 R 编程语言的基础知识。
该课程面向未来的地理学家，强调遥感数据的预处理以及将机器学习应用于时空问题。该课程采用知识共享许可，以英文授课，是该大学在环境信息学领域更广泛努力的一部分。GeoAI 课程在 AI-Campus（一个人工智能相关教育的学习平台）上托管，并包含 OER Marburg 等资源，用于补充 R 编程课程。
关键亮点
- 为期 14 周的空间建模和机器学习在线课程。
- 专注于环境科学和遥感数据。
- 授课教师包括 Thomas Nauss 教授和 Dirk Zeuss 博士。
- 通过 AI-Campus 平台提供。
服务
- 在线 GeoAI 课程，重点关注空间数据分析。
- 通过 OER Marburg 提供 R 编程教育资源。
- 用于环境研究的机器学习培训。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：ki-campus.org/courses/geoai
- 领英： www.linkedin.com/school/kicampus
- Instagram： www.instagram.com/kicampus
3. GeoAI（马尔堡大学地理专业）
马尔堡大学地理学系开设的 GeoAI 课程，旨在介绍地球科学领域的人工智能，重点关注空间数据和遥感。该课程包含五个单元，涵盖空间关系、遥感、机器学习和深度学习等主题，并以一个关于空间预测的团队项目作为结束。该课程要求学生具备基本的人工智能知识和 R 语言编程经验，建议需要复习马尔堡开放教育资源 (OER Marburg) 的预备课程。
该课程设计为混合式学习模块，包含适合自学的学习材料，由 Jekyll 和 Minimal Mistakes 提供支持，遵循知识共享许可。课程注重实际应用，例如使用卷积神经网络进行遥感，以及使用随机森林算法进行空间预测。该项目是该大学更广泛的环境地理学研究的一部分，旨在应对环境变化和社会影响方面的挑战。
关键亮点
- 关于地球科学中人工智能应用的五单元课程。
- 包括关于空间预测的最终团队项目。
- 使用 R 编程并具备基本的 AI 知识。
- 作为混合学习模块提供。
服务
- 关于 GeoAI 和遥感的教育课程。
- 针对空间数据的机器学习和深度学习的训练。
- 通过 OER Marburg 访问预备 R 编程资源。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：geomoer.github.io/geoAI/units.html
4. Udemy GeoAI 课程
Udemy GeoAI 课程名为“利用人工智能和机器学习进行地理空间分析”，是由高级助理教授 Azad Rasul 创建的 5 小时在线课程。该课程讲授如何使用 Python 和 R 语言编程将人工智能、机器学习和深度学习应用于地理空间数据。课程涵盖数据预处理、特征工程以及用于作物健康分析、空气质量监测和环境数据分析等任务的模型开发等主题。
本课程面向研究人员、数据科学家、GIS 专家以及具备基础编程知识的学生。课程包含 43 堂讲座、6 篇文章和 50 份可下载资源，并配有实践项目和案例研究，提供实践经验。学生将学习如何将 AI 模型与地理信息系统集成，以应用于环境监测和灾害管理。
该课程可在手机和电视平台上访问，提供终身访问权限和结业证书。根据19,720名注册学生的113条评论，该课程的评分为4.4分。课程要求包括电脑和网络连接，具备Python或R语言基础者优先考虑，但非强制要求。
关键亮点
- 5 小时在线课程，包含 43 个讲座和 50 个可下载资源。
- 专注于地理空间分析的人工智能、机器学习和深度学习。
- 由高级助理教授 Azad Rasul 创建，在 113 条评论中获得 4.4 的评分。
- 适合初学者和具有基本编程知识的人员使用。
服务
- 使用 Python 和 R 进行地理空间数据分析的在线培训。
- 环境监测和灾害管理中的实际项目和案例研究。
- 终身访问课程材料并获得结业证书。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：www.udemy.com/course/ai-for-geospatial-analysis
- 地址：600 Harrison Street，3楼，旧金山，CA 94107
- 电子邮件: press@udemy.com
- 领英：www.linkedin.com/company/udemy
- 脸书：www.facebook.com/udemy
- 推特：x.com/udemy
- Instagram： www.instagram.com/udemy
5. 宾夕法尼亚州立大学世界校区地理空间情报分析
宾夕法尼亚州立大学世界校区提供地理空间情报分析研究生证书，这是一个15学分的在线课程，专注于地理空间信息科学与技术。该课程融合了批判性思维、空间关系和地理信息系统，以应对国家安全、灾害响应和资源保护方面的挑战。课程强调技术技能和实际应用的分析知识。
该项目为期10周，允许一年完成，并包含一门包含虚拟实地体验的顶点课程。学生可以根据自身经验选择基础课程或高级课程，课程设置可与教师顾问协商定制。该证书经美国地理空间情报基金会认证，可计入宾夕法尼亚州立大学地理信息系统或国土安全硕士课程。
该课程由宾夕法尼亚州立大学地球与矿物科学学院提供，该学院自 1998 年以来一直提供在线地理空间教育。该课程专为新手和经验丰富的地理空间情报从业者设计，课程涵盖数据分析、非定量建模和情报报告，以支持各个领域的决策。
关键亮点
- 15 学分的在线证书，为期 10 周，一年内可完成。
- 获得美国地理空间情报基金会的认可。
- 包括顶点虚拟现场体验。
- 计入地理信息系统或国土安全硕士课程。
服务
- 地理空间情报分析在线研究生证书。
- GIS 工具、数据分析和情报报告方面的培训。
- 可定制的课程，包括基础课程和高级课程。
- 通过顶点课程获得虚拟实地体验。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：www.worldcampus.psu.edu/degrees-and-certificates/penn-state-online-geospatial-intelligence-analytics-graduate-certificate#courses
- 地址：宾夕法尼亚州大学公园创新大道 100 号 128 号外展创新大楼，邮编 16803
- 电话：814-863-5386
- 电子邮件: admissions@worldcampus.psu.edu
- 脸书：www.facebook.com/psuworldcampus
- Instagram： www.instagram.com/pennstateworldcampus
- 领英： www.linkedin.com/company/penn-state-world-campus
6.Esri GeoAI 基本功能
Esri 通过其 Esri 学院提供 GeoAI Essentials 学习计划，专注于将人工智能、机器学习和深度学习与地理信息系统相结合。该计划包含 17 门网络课程和研讨会，涵盖聚类、模式检测、预测分析以及从图像、激光雷达、视频和文本数据中提取信息等任务。它专为 ArcGIS 软件用户设计，特别是 ArcGIS Pro、ArcGIS Image Analyst 和 ArcGIS Geostatistical Analyst。
这些课程时长从45分钟到3小时不等，涵盖地理统计插值、回归分析、深度学习图像分类以及时空分析等主题。该学习计划需要Esri维护订阅，面向希望在地理空间项目中应用GeoAI工作流程的用户。课程内容最后更新于2024年8月27日，共有3,641名学员注册。
总部位于加州雷德兰兹的Esri公司提供该学习计划，作为其更广泛的ArcGIS平台的一部分，该平台支持地图绘制、分析和数据管理。GeoAI Essentials计划可通过Esri学院获取，该学院为个人和组织提供发展地理空间技能的资源。
关键亮点
- 17 门课程的学习计划重点关注 ArcGIS 中的 GeoAI 工作流程。
- 涵盖图像和文本的聚类、预测分析和深度学习。
- 需要 ArcGIS Pro、Image Analyst 和 Geostatistical Analyst 软件。
- 最后更新于 2024 年 8 月 27 日，共有 3,641 名学习者注册。
服务
- 通过 Esri Academy 进行 GeoAI 在线培训。
- 地理统计插值、图像分类和时空分析课程。
- 拥有维护订阅的 ArcGIS 用户可以访问 GeoAI 工作流。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：www.esri.com/training/catalog/66ce21ee538de50028d93f8c/geoai-essentials
- 地址：380 New York Street, Redlands, CA 92373
- 电话：+1-909-793-2853
- 脸书：www.facebook.com/esrigis
- Twitter：x.com/Esri
- 领英： www.linkedin.com/company/esri
- Instagram： www.instagram.com/esrigram
7. GISDegree.org
GISDegree.org 是一个提供全美地理信息系统 (GIS) 教育项目信息的网站。它列出了各个学术级别的学位课程，包括副学士、学士、硕士、证书和博士课程，并重点关注地理空间情报 (GEOINT) 学位。该网站涵盖了校内和在线课程，并详细介绍了宾夕法尼亚州立大学、南加州大学和马里兰大学等院校的课程设置、学费和入学要求。
地理空间情报学位部分解释了GIS在军事和政府环境中的应用，强调了矢量制图、图像分析和模式跟踪等技能。它指出，GEOINT项目主要面向研究生阶段，只有三所学校提供学士学位，并强调了获得美国地理空间情报基金会（USGIF）认证的重要性。该网站还提供职业指导，列出了地理空间分析师和情报分析师等职位，并讨论了从事GEOINT工作对安全许可的必要性。
该网站由一群 GIS 专业毕业生维护，他们汇编了来自各大高校的项目数据。网站包含 GIS 职业、认证和工具方面的资源，旨在帮助学生和专业人士规划 GIS 及地理信息学、遥感等相关领域的教育和职业发展道路。网站内容最后更新于 2025 年 1 月 7 日。
关键亮点
- 列出副学士、学士、硕士、证书和博士级别的 GIS 和 GEOINT 课程。
- 详细介绍了 26 所提供 GEOINT 学位的学校，重点关注 USGIF 认证。
- 提供地理空间分析师和情报分析师等职位的职业信息。
- 2025 年 1 月 7 日更新，数据来自美国高校。
服务
- GIS 和 GEOINT 学位课程目录。
- 有关课程安排、费用和入学要求的信息。
- GIS 和 GEOINT 专业的职业资源。
- 有关 GIS 认证和工具的指导。
联系方式和社交媒体信息
- 网站：www.gisdegree.org/programs/geospatial-intelligence-degrees
8. BootcampGIS
BootcampGIS 提供在线 GIS 课程，重点关注地理空间人工智能 (GeoAI)。该网站将 GeoAI 解释为人工智能在基于位置的数据中的应用，并以车辆导航为例，该导航基于数百万辆汽车的模式预测路线。课程涵盖 API、Python、R、Google Cloud、AWS 和 ArcGIS Pro 等技术，旨在教授空间分析、数据处理和自动化技能。
该项目以就业为导向，提供无人机数据处理、空间分析、Python 脚本和 Web 编程方面的培训，并制定职业人脉拓展策略。Melissa Anthony、Bo Wilmer、Imtiaz Syed 和 Nate Smith 等讲师均为行业专业人士，他们根据实际的 GIS 挑战进行授课。该网站还提供免费 GIS 课程和职业服务面板，以协助求职和建立行业联系。
BootcampGIS 强调基于项目的学习，其课程旨在帮助学生构建 GIS 职业发展所需的作品集。该网站强调了人工智能相关工作日益增长的需求，并指出从 2023 年到 2027 年，此类职位的需求将增加 40%，机器学习工程师的平均年薪为 $133,226。该项目旨在为那些希望进入 GIS 行业或在 GIS 行业取得进步的人士提供便利。
关键亮点
- 提供专注于 GeoAI 和就业准备的在线 GIS 课程。
- 涵盖 Python、R、API 和 ArcGIS Pro 等技术。
- 讲师是教授实际应用的行业专业人士。
- 引用了 2023 年至 2027 年人工智能职位的 40% 就业增长。
服务
- 基于项目学习的在线 GIS 和 GeoAI 课程。
- 无人机数据处理、空间分析和 Python 脚本方面的培训。
- 通过仪表板提供职业网络和求职支持。
- 免费的 GIS 课程和资源。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：bootcampgis.com/geoai
- 脸书：facebook.com/bootcampgis
- 领英： www.linkedin.com/company/bootcamp-gis
- Instagram： www.instagram.com/bootcampgis
9.奥尔巴尼大学GeoAI证书
奥尔巴尼大学提供地理空间人工智能与大数据分析研究生证书课程，该课程共15学分，部分课程可在线学习。该课程教授地理信息系统（GIS）和空间分析技术，重点关注人工智能方法、统计学、自动制图、遥感和地理可视化软件，以处理大数据，用于土地利用和社会经济测绘等应用。
该课程包含五门课程：统计方法、地理信息系统、遥感II、高级制图和地理信息系统研讨会。该课程面向社会科学、环境研究和城市规划等领域的在职专业人士和研究生。该课程可作为奥尔巴尼大学特定研究生课程（包括人类学、大气科学和公共卫生）的补充学位。
地理、规划与可持续发展系是大学地理信息科学联盟 (UCGIS) 的成员，提供研究和专业发展资源。入学要求申请人对将地理数据用于学术或专业工作感兴趣。该系被指定为 STEM 项目，符合国际学生申请 F-1 STEM OPT 工作许可的资格。
关键亮点
- 地理人工智能和大数据分析 15 学分证书，部分在线。
- 包括五门以 GIS、遥感和制图为重点的课程。
- UCGIS 研究和专业资源网络的一部分。
- 被指定为针对国际学生的 STEM 项目。
服务
- GIS 和 GeoAI 研究生证书。
- 空间分析、遥感和大数据分析方面的培训。
- 针对奥尔巴尼大学特定研究生课程的补充学位选项。
- 访问 UCGIS 研究和专业发展资源。
联系方式和社交媒体信息
- 网址：www.albany.edu/geographyplanning/programs/cgs-geospatial-artificial-intelligence-and-big-data-analytics
- 地址：纽约州奥尔巴尼华盛顿大道 1400 号，邮编 12222
- 电话：518-442-3300
- 电子邮件: abuyantuev@albany.edu
- 脸书： www.facebook.com/universityatalbany
- 推特：x.com/ualbany
- Instagram： www.instagram.com/ualbany
- 领英： www.linkedin.com/school/university-at-albany
10. 隆德大学 NGEN27 GeoAI 课程
NGEN27 地理空间人工智能课程由隆德大学自然地理与生态系统科学系开设。该课程为第二阶段的一门 7.5 ECTS 学分选修课程，属于地理信息系统与遥感或自然地理与生态系统科学理学硕士课程的一部分。该课程侧重于将人工智能技术（例如进化优化和机器学习，包括深度学习）应用于空间建模和分析。
该课程包含讲座、练习、研讨会和自学活动，不设期末考试。学生需要完成一个期末项目，运用课程中学习的人工智能技术解决一个空间问题。所有练习均基于 Python 编程（这是先修课程），并需修读 90 个科学研究学分，其中包括 15 个基础地理信息科学学分和 15 个编程学分。
该课程涵盖人工智能在地理信息系统和遥感领域的应用，并设有一堂探讨人工智能伦理问题的讲座。该课程于秋季学期第二节以英语授课，由Ali Mansourian负责协调。必读内容包括进化算法、基于Python的机器学习以及深度学习等相关文本。
关键亮点
- 第二周期的 7.5 ECTS 学分课程。
- 专注于进化优化和机器学习等用于空间分析的人工智能技术。
- 需要 Python 编程和 GIS 和编程方面的先前课程。
- 包括最终项目而不是传统考试。
服务
- 地理空间人工智能研究生课程。
- GIS 和遥感 AI 应用培训。
- 讲座、练习和研讨会，重点关注基于 Python 的空间问题解决。
- 课程中涉及人工智能的伦理考虑。
联系方式和社交媒体信息
- 网站: www.nateko.lu.se/NGEN27
- 地址：Sölvegatan 12, S-223 62 Lund, Sweden
- 电话:+46 73 202 84 87
- 电子邮件: anders.ahlstrom@nateko.lu.se
- 脸书：www.facebook.com/physicalgeography
FlyPix：GeoAI 服务
我们在 飞像素 AI 运营一个地理空间分析平台，该平台应用人工智能分析卫星和无人机图像。我们的平台可处理物体检测、变化监测和异常检测等任务，服务于农业、建筑、城市规划和环境监测等行业。我们将其设计为无代码解决方案，使没有编程经验的用户也能处理与坐标相关的地理空间数据。
我们与卫星和无人机供应商合作，提供影像采购服务，确保数据满足客户需求。虽然我们不提供结构化的 GeoAI 课程，但我们的培训课程将通过提供实际应用的实践经验，巩固您在学术或在线 GeoAI 课程中学习到的技能。
我们的总部位于德国达姆施塔特，并参与了欧洲航天局黑森州商业孵化中心和 NVIDIA 初创加速计划等项目。我们的平台集成了地理信息系统，并支持高光谱成像和激光雷达等数据源。完成 GeoAI 课程的专业人士可能会发现我们的工具有助于在实际项目中应用机器学习和空间分析。
<!--Our competences--> 主要特点
- 我们运营一个基于人工智能的地理空间分析无代码平台。
- 我们服务的行业包括农业、建筑和城市规划。
- 我们提供平台使用培训，重点关注分割和异常检测。
- 我们的总部位于德国达姆施塔特，与 ESA BIC Hessen 和 NVIDIA Inception Program 建立了合作伙伴关系。
结论
GeoAI 正在为应对现实世界挑战开辟令人兴奋的途径，从绘制气候变化地图到规划更智能的城市。这里涵盖的课程和平台，例如隆德大学的 NGEN27、Udemy 的在线课程或 FlyPix AI 的实用工具，提供了深入研究该领域的不同途径。无论您是学生、专业人士，还是仅仅好奇，总有一条适合您目标的学习路径。
您无需成为技术专家即可入门——许多课程都欢迎初学者，并可从零开始学习。从动手实践的 Python 项目到无代码平台，这些课程将教您如何将 AI 与空间数据相结合，从而获得有意义的结果。选择适合您进度和兴趣的课程或工具，您就能在 GeoAI 领域大展身手。
如果您已准备好探索，不妨考虑大学课程，获取深入的培训，或参加在线课程，提升灵活性。FlyPix AI 等平台可以帮助您将所学知识应用于实际项目。无论您从哪里开始，地理人工智能技能都很抢手，现在正是加入的好时机。