人工智能赋能的地理空间分析正在重塑企业理解和运用基于位置的数据的方式。从城市规划到物流和环境监测，人工智能驱动的地理空间解决方案正在以更快的速度和更高的准确性提供更深入的洞察。本文将重点介绍在这个快速发展的领域中处于领先地位的顶尖公司。
1. FlyPix AI
FlyPix AI 专注于地理空间智能，利用先进的人工智能分析航拍图像并提供精确的实时洞察。我们的技术可帮助能源、建筑和农业等行业的企业和组织监控关键基础设施并准确检测关键资产。通过利用深度学习算法，我们将原始地理空间数据转化为可操作的信息，从而实现更明智的决策和高效的资源管理。
我们的平台设计直观、用户友好，让技术专家和决策者都能访问复杂的地理空间数据。我们优先考虑与现有地理信息系统 (GIS) 的无缝集成，并确保我们的数据处理工具高效可靠。安全性也是我们关注的重点，因为我们采用强大的措施来保护敏感的地理空间信息，同时保持高性能的分析能力。
在能源领域，我们提供电力线、太阳能发电场和风力涡轮机监控解决方案，在潜在问题变成代价高昂的问题之前就发现它们。我们的 AI 驱动的物体检测和跟踪工具可实现主动维护，帮助公司提高运营效率并延长关键资产的使用寿命。通过将 AI 驱动的洞察力与高分辨率图像相结合，我们提供更智能、更可持续的能源管理所需的工具。
主要亮点：
- 人工智能驱动的地理空间分析，利用深度学习进行物体检测和跟踪
- 与现有 GIS 系统无缝集成
- 用户友好的界面，可轻松获取地理空间洞察
服务：
- 人工智能电力线监控可检测故障和风险
- 太阳能电池板和风力涡轮机的可再生能源资产跟踪
- 无需编程技能即可进行定制 AI 模型训练
联系方式和社交媒体信息：
- 网站： flypix.ai
- 电子邮件： info@flypix.ai
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 电话：+49 6151 2776497
2. 超级地图
SuperMap 提供了一套融合人工智能 (AI) 与地理信息系统 (GIS) 的技术，统称为 AI GIS。这种方法将 AI 驱动的空间分析和可视化流程融入到传统的 GIS 工作流程中。该平台包含用于在服务器、台式机和移动终端等不同设备上进行 AI 增强型图像解译、对象检测和分类的工具。
其功能还扩展到人工智能支持的 GIS 软件功能、模型训练工具和地理空间数据采样方法。集成包括用于各种图像分析的深度学习模型，例如目标检测、二元分类、场景分类和变化检测。这些模型由结构化的工作流程支持，涵盖训练、评估和应用阶段。
主要亮点：
- 提供 GeoAI、GIS 的 AI 和 AI 的 GIS 集成
- 支持跨设备的图像和视频AI解读
- 包括用于聚类、分类和回归的地理空间机器学习功能
- 提供地理空间采样方法，包括分层和随机采样
- 实现 Faster R-CNN、DeepLabv3+、U-Net、SFNet 等深度学习模型
服务：
- 人工智能增强型 GIS 软件功能
- 遥感影像解译
- AI模型训练与部署
- 空间分析与可视化
- 地理空间统计推断和机器学习
联系信息：
- 网址：www.supermap.com
- 邮箱：zhangyuanyuan@supermap.com
- 电话: +86-10-5989 6503
- 地址：北京超图软件股份有限公司，中国北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号107号楼6层，邮编：100015
- 脸书：www.facebook.com/SuperMap
- Instagram：www.instagram.com/supermap_gis
- 领英：www.linkedin.com/company/supermap
- 推特：x.com/SuperMap__GIS
3. 加利吉奥
Galigeo 提供专注于空间分析和预测建模的位置智能和地理营销解决方案。其产品包括与 Microsoft Power BI、SAP BI、IBM Cognos 和 Salesforce 等企业软件平台集成的基于位置的分析工具。该技术使用户能够直接在这些系统中可视化和分析地理数据。
该平台支持销售区域规划、本地通信和销售点优化等用例。Galigeo 还为公共部门、执法机构、保险提供商、零售和医疗保健等行业提供专用工具。解决方案可通过移动和桌面环境访问，并支持数据隐私合规性。
主要亮点：
- 提供与企业软件集成的位置智能工具
- 支持预测地理营销和 POS 网络管理
- 各行各业的公共部门实体和私营部门公司均在使用
- 提供适合移动设备的地图显示和空间决策工具
- 通过在客户环境中保留数据来遵守数据隐私标准
服务：
- 位置分析平台
- 销售区域及路线规划
- POS 网络的预测模型
- CRM集成的现场销售映射
- 特定行业的地理空间解决方案
联系信息：
- 网站：www.galigeo.com
- 电话:+33 (0) 1 44 06 79 44
- 地址： 87 Avenue d'Italie 75013 巴黎，法国
- 领英： www.linkedin.com/company/galigeo
- 推特：x.com/galigeo
4. Esri
Esri 开发了 ArcGIS，这是一套用于地图绘制、空间分析和地理空间数据管理的地理信息系统 (GIS) 软件。该公司将人工智能集成到其地理空间平台中，以支持自动化、预测和优化。Esri 的技术应用于公共安全、能源、基础设施和环境监测等各个领域。
ArcGIS 是一个可扩展的软件即服务 (SaaS) 平台，同时也通过与微软和 Autodesk 等合作伙伴的合作，集成到第三方系统中。Esri 发布博客、播客和案例研究等内容，记录企业如何使用其工具进行运营和战略决策。教育课程包括专注于构建基于位置的应用程序的在线课程。
主要亮点：
- ArcGIS 地图和空间分析软件开发人员
- 将 AI 集成到 GIS 工作流程中，用于预测和操作
- 提供 SaaS 和企业 GIS 平台
- 提供学习内容，包括 MOOC 和技术文章
- 与 Microsoft 和 Autodesk 合作进行空间数据集成
服务：
- GIS 软件开发和许可
- 人工智能增强地理空间分析工具
- 基于SaaS的空间数据平台
- 在线培训和教育资源
- 支持与第三方软件的空间数据集成
联系信息：
- 网站：www.gisforscience.com
- 电话：+1-909-793-2853
- 地址： 380 New York Street 雷德兰兹，加利福尼亚州 美国
- 脸书：www.facebook.com/esrigis
- Instagram： www.instagram.com/esrigram
- 领英： www.linkedin.com/company/esri
- Twitter：x.com/Esri
5.地理空间分析公司
Geospatial Analytics, Inc. 提供专为房地产决策和空间数据分析而设计的软件和平台解决方案。该公司专注于帮助客户利用实时数据集成和预测分析来管理资产检查、交易跟踪和合规性等流程。其产品旨在通过增强对运营绩效和资源分配的认知来支持业务成果。
该公司提供端到端分析平台，聚合空间和非空间数据，并为用户提供投资组合管理、监控和决策支持工具。此外，它还提供移动端技术和交互式仪表板。服务包括数据收集管理、可视化分析以及服务管理和安全监控工具。
主要亮点：
- 为房地产应用提供决策智能平台
- 支持预测和空间分析以优化流程
- 集成实时数据聚合和交互式监控
- 提供针对资产和交易管理的案例研究和解决方案
- 包括移动技术和流程可视化功能
服务：
- 预测分析
- 实时数据聚合
- 数据收集和管理工具
- 资产和交易监控
- 安全与合规管理
- 可视化流程和投资组合分析
联系信息：
- 网站： www.geospatialanalytics.com
- 电子邮件: info@geospatialanalytics.com
- 电话：877-291-3282
- 地址：4741 Central St, Suite 2000 Kansas City, MO 64112
- 脸书：www.facebook.com/people/Geospatial-Analytics
- 领英：www.linkedin.com/company/geospatial-analytics
- Twitter：x.com/MyGeospatial
6.Earth-i 有限公司
Earth-i Ltd. 专注于地球观测 (EO) 数据分析，为客户提供利用地理空间洞察进行决策的服务。公司致力于简化卫星数据的获取方式，并通过提供咨询、定制项目、数据供应和成套洞察等结构化服务，降低应用门槛。Earth-i 与航天和科技领域的众多合作伙伴开展合作。
该公司提供一项名为 SAVANT 的服务，用于追踪全球金属冶炼活动。该公司还与机构和行业伙伴合作开展研发工作。其他服务包括培训、灵活的数据获取和定制分析项目。Earth-i 服务于农业、基础设施和供应链监控等多个领域的客户。
主要亮点：
- 提供地球观测分析服务
- 提供结构化的咨询和培训
- 运营金属冶炼活动监控工具 SAVANT
- 与 NASA 和 Planet Labs 等空间和数据提供商合作
- 参与 Innovate UK 和 EARSC 等组织的研发
服务：
- 地球观测咨询
- 跨多个卫星提供商的数据采购和供应
- 定制分析和监控解决方案
- 培训和能力发展
- 通过 SAVANT 平台提供洞察
联系信息：
- 网站：earthi.space
- 电子邮件: info@earthi.co.uk
- 电话：+44 (0)333 433 0015
- 地址：40 Occam Road Surrey Research Park Guildford Surrey, GU2 7YG 英国
- 领英： www.linkedin.com/company/earth-i
- 推特：x.com/earthi_
7. Picterra
Picterra 提供地理空间 AI 平台，允许用户使用卫星、无人机或航拍图像构建、训练和部署用于物体检测、变化检测和模式识别的自定义机器学习模型。该平台旨在用于采矿、农业和快速消费品等行业的合规性、监控和验证。它支持集成、协作和自动化的工具，使用户能够在短时间内构建可扩展的 AI 模型。
该公司还提供模块化产品 Picterra Tracer，支持验证地块、核实碳信用额以及简化包括《欧盟灾害风险评估法》(EUDR) 在内的环境合规工作流程等任务。Picterra 的平台可供需要地理空间分析进行运营监督、风险评估和法规合规的企业和机构使用。
主要亮点：
- 支持创建用于地理空间图像分析的自定义 AI 模型
- 利用卫星和无人机图像提供物体、变化和模式检测
- 提供 Picterra Tracer 用于土地验证和法规遵从
- 支持采矿、农业和环境监测领域的应用
- 通过 API 就绪工具实现可扩展性和集成
服务：
- 地理空间 AI 模型训练和部署
- 基于图像的对象和变化检测
- EUDR合规性评估
- 碳信用验证
- 通过 API 和用户界面访问平台
联系信息：
- 网站：picterra.ch
- 领英： www.linkedin.com/company/picterra
8.卡托
CARTO 为空间分析、数据可视化和地理空间应用程序开发提供了一个云原生平台。该平台可直接连接到 BigQuery、Snowflake、Redshift、Azure 和 Databricks 等主流云数据仓库，无需传统的数据传输或 ETL 流程。用户可以通过可视化工作流构建器执行空间分析，并访问 100 多个预构建的分析组件。
该平台包含用于构建交互式地图、共享空间仪表板以及使用 Web 技术开发自定义地理空间应用程序的工具。CARTO 还集成了 GenAI 技术，允许用户通过提示生成洞察并自动执行分析任务。其数据观测站 (Data Observatory) 提供数千个精选的全球数据集，用于丰富地理空间数据。
主要亮点：
- 与主要云数据仓库集成的空间分析平台
- 支持拖放式可视化工作流程和 GenAI 功能
- 提供可扩展的地图工具，无需中间地图服务器
- 支持使用 React 和 Angular 等 API 和框架进行应用程序开发
- 包括可访问超过 12,000 个数据集的数据观测站
服务：
- 云原生空间分析
- 地理空间数据可视化
- 应用程序开发工具和 API
- 位置数据丰富
- 人工智能增强的空间洞察力
联系信息：
- 网站: carto.com
- Facebook： www.facebook.com/CartoDB
- 领英： www.linkedin.com/company/carto
- 推特：x.com/CARTO
9. BCG X
波士顿咨询集团（BCG）的技术构建部门 BCG X 与空中客车公司合作创建了 UP42，这是一个支持机器学习和人工智能驱动的地理空间数据分析的开放平台。该计划旨在通过自助服务 API 实现对卫星和无人机图像、物联网数据以及地理空间处理算法的可扩展访问。该平台的结构是一个市场，开发人员可以在其中使用预定义的数据和算法来开发地理空间项目。
UP42 整合了超过 55 个数据块和 75 种空间分析算法，用户涵盖从初创公司到企业分析部门的广泛领域。该平台提供构建、运行和部署地理空间工作流的工具，支持可扩展的项目开发。UP42 专注于自动化、云端数据访问以及基于位置的分析的去中心化解决方案构建。
主要亮点：
- 与空中客车和 BCG X 合作开发
- 提供地理空间数据和 AI/ML 算法的市场
- 具有 55+ 个数据块和 75+ 种处理算法
- 支持开发人员和数据科学家自助访问 API
- 专为在云中执行可扩展项目而构建
服务：
- 通过开放 API 访问地理空间数据
- 卫星和无人机图像集成
- 人工智能和机器学习算法部署
- 空间分析的工作流创建
- 基于云的项目执行和自动化
联系信息：
- 网站：www.bcg.com
- 脸书：www.facebook.com/BostonConsultingGroup
- Instagram：www.instagram.com/bcg
- 领英： www.linkedin.com/company/boston-consulting-group
- 推特：x.com/BCG
10. Appinventiv
Appinventiv 通过其与人工智能开发相关的内容和服务，探索地理空间数据与人工智能的融合。根据该公司发布的博客，地理空间人工智能是指将人工智能技术与基于位置的数据集结合，自动提取模式、检测变化并预测空间环境中的结果。该公司重点介绍了人工智能与地理空间技术的结合有助于改善基础设施监控、灾害响应、城市规划和环境评估的用例。
Appinventiv 致力于利用基于空间数据集训练的机器学习模型，开发基于人工智能的地理空间分析应用程序。该博客探讨了各种方法，包括应用于卫星图像的计算机视觉、空间聚类和预测建模。虽然这篇文章主要作为信息指南，但它反映了该公司对涉及人工智能、机器学习和云技术的数字解决方案的广泛关注。
主要亮点：
- 发布专注于人工智能与地理空间数据集成的内容
- 解释使用计算机视觉和机器学习进行空间
- 数据集
- 重点介绍地理空间人工智能在多个领域的应用
- 讨论环境和
- 基础设施用例
服务：
- 基于人工智能的应用程序开发
- 机器学习与地理空间数据集的集成
- 空间数据分析定制软件
- 与地理空间 AI 用例相关的内容和研究
联系信息：
- 网站：appinventiv.com
- 电话:+91 844 818 2018
- 地址：B-25，Sector 58，Noida 201301，UP，印度+ 91 – 844 – 818 – 2018
- Instagram： www.instagram.com/appinventiv
- 领英： www.linkedin.com/company/appinventiv
- 推特：x.com/appinventiv
11. EOS 数据分析
EOS Data Analytics (EOSDA) 提供基于卫星的数据分析工具，专注于农业和林业。其产品套件包括 EOSDA Crop Monitoring，这是一个利用卫星图像提供实时作物健康追踪、天气预报、田间活动规划和植被指数分析的数字平台。其他工具包括 EOSDA LandViewer（一个用于访问和处理高分辨率卫星图像的平台）和 EOSDA Forest Monitoring（用于环境观测）。
该公司为保险、电信、金融机构、非政府组织和食品生产等各个行业提供定制解决方案。其功能包括作物分类、产量预测、田地边界检测以及先进的土壤和碳模型。EOSDA 将卫星数据与人工智能相结合，以支持决策过程，旨在提高运营效率和环境可持续性。
主要亮点：
- 提供基于卫星的农业和林业分析的数字工具
- 提供实时监控和人工智能驱动的预测功能
- 支持金融、保险、农业综合企业等多行业使用
- 访问高分辨率卫星图像和可定制的地理空间数据产品
- 支持作物分类、产量监测和土壤分析
服务：
- 基于卫星图像的农作物和森林监测
- 人工智能驱动的产量预测和碳建模
- 土壤水分和有机碳分析
- 田地边界和地块检测
- 自定义地理空间数据项目和 API 访问
联系信息：
- 网站：eos.com
- Facebook：www.facebook.com/eosda
- Instagram： www.instagram.com/eosdataanalytics
- 领英：www.linkedin.com/company/eos-data-analytics
- 推特：x.com/eos_da
12.草地地理信息系统
GRASS GIS 是一个免费的开源软件平台，专注于栅格、矢量和地理空间数据处理。该软件由开放源代码地理空间基金会 (Open Source Geospatial Foundation) 开发，提供用于地形建模、水文分析、生态系统研究、影像处理和地理空间数据管理的计算工具。GRASS GIS 还包含一个内置的时间框架和一个 Python API，以支持时间序列分析和自定义地理空间编程。
该软件专为可扩展性和灵活性而设计，并针对各种硬件配置处理大型数据集进行了优化。它由社区驱动的生态系统提供支持，提供手册、教程和开发者资源。用户可以通过可下载的发行版访问 GRASS GIS，并通过论坛、活动和协作开发机会与社区互动。
主要亮点：
- OSGeo 下的开源地理空间处理软件
- 支持栅格、矢量和图像数据处理
- 包括时间分析和 Python 脚本支持
- 针对大规模地理空间建模和分析进行了优化
- 社区驱动，定期更新并设有用户支持渠道
服务：
- 栅格和矢量地理空间处理
- 地形和水文建模
- 通过内置时间框架进行时间序列分析
- 使用 Python API 进行自定义地理空间编程
- 图像分析和空间数据管理
联系信息：
- 网站：grass.osgeo.org
- 脸书： www.facebook.com/groups/GRASS
- 领英： www.linkedin.com/company/grass-gis
- 推特：x.com/grassgis
结论
随着对实时位置洞察的需求持续增长，人工智能赋能的地理空间分析正成为各行各业的变革力量。从提升灾害响应能力、优化供应链，到增强环境监测和城市规划，这项技术的功能正在迅速扩展。
随着机器学习、卫星成像和数据处理技术的进步，地理空间分析比以往任何时候都更加易于获取和扩展。随着该领域的发展，处于前沿的公司不仅在数据精度和速度方面树立了新的标准，而且还在塑造企业如何在复杂互联的世界中做出更明智、更明智的决策。