地理空间数据平台正在改变我们理解周围世界的方式。它们将原始空间数据（例如地图、卫星图像或基于位置的信息）转化为有用的信息，无论您是在规划城市还是追踪环境变化。这些平台将先进的技术与用户友好的工具相结合，因此从城市规划师到研究人员，任何人都可以深入挖掘数据，而无需博士学位。我一直对只需几次点击就能发现原本需要数周才能发现的模式感到着迷。它并非完美——有时学习曲线有点陡峭——但您获得的洞察力值得付出努力。如果您对实地发生的事情感到好奇，这些平台将改变游戏规则。
1. FlyPix
我们提供一个地理空间人工智能平台，旨在分析卫星、航拍和无人机图像，从而更轻松地检测和监测地球表面的物体。我们的工具允许用户训练人工智能模型，使其无需深厚的编程知识即可识别图像中的特定物体，这对于农业或基础设施等一系列行业都非常实用。该平台将数据与地理坐标关联，因此用户可以使用精确的空间信息，尽管掌握模型训练可能需要一些练习。
我们的系统支持快速分析复杂场景，通过自动执行对象检测和地图绘制等任务，帮助用户节省时间。我们提供一个交互式工作区，用户可以在其中测试各种功能，例如在地图上查找相似对象，这对于探索平台的功能非常方便。该系统设计灵活，能够适应不同的项目需求，并集成多光谱数据，从而提供更详细的洞察，尤其是在环境监测等领域。
主要亮点：
- 人工智能驱动的地理空间图像分析
- 支持卫星、航空和无人机数据
- 无需编码即可进行自定义 AI 模型训练
- 整合多光谱数据进行详细分析
- 具有用于测试功能的交互式地图
服务：
- 地理空间图像中的对象检测和分析
- 针对特定行业定制AI模型训练
- 与坐标相关的地理空间数据
- 多光谱数据处理
- 交互式地图创建和共享
联系信息：
- 网站： flypix.ai
- 电子邮件： info@flypix.ai
- 电话：+49 6151 2776497
- 地址：Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. HEAVY.AI
HEAVY.AI 提供了一个专注于处理大规模地理空间数据的平台，使用户能够快速可视化和分析复杂的数据集。该系统支持交互式探索空间信息，使用户无需简化或精简数据集即可绘制出数十亿个数据点。它与现有的地理空间工具和格式完美集成，使从各种来源提取数据变得更加容易。该平台的数据集分层和交叉筛选功能有助于发现跨空间和时间的模式，这对于需要详细空间洞察的行业非常有用。
该平台的 SQL 引擎遵循开放地理空间联盟 (OCCC) 标准，支持对大型数据集进行复杂的查询和分析，并可选配 GPU 加速功能以保持快速运行。原生支持 Shapefile 和 GeoJSON 等标准地理空间文件格式，简化了数据导入；与 PyData 工具的集成则支持高级地理空间机器学习工作流程。HEAVY.AI 服务于电信、能源和公共部门等行业，涵盖从网络规划到灾害管理等各种用例。
主要亮点：
- 无需下采样即可处理大规模地理空间数据集
- 支持具有数十亿地理空间特征的交互式可视化
- 与 Shapefile 和 GeoJSON 等标准地理空间文件格式集成
- 提供 GPU 加速的 SQL 查询以实现快速分析
- 通过 PyData 集成实现地理空间机器学习
服务：
- 交互式地理空间数据可视化和分析
- 支持符合开放地理空间联盟的 SQL 查询
- 标准地理空间文件格式的导入和处理
- 多个数据集的交叉过滤和分层
- 与地理空间机器学习的数据科学工具集成
联系信息：
- 网址：www.heavy.ai
- 领英：www.linkedin.com/company/heavy-ai
- 脸书：www.facebook.com/heavyai
- 推特：x.com/heavy_ai
3.空间数据平台
空间数据平台提供实时地理空间数据处理解决方案，旨在打破数据孤岛并提供切实可行的洞察。该平台支持各行各业，支持空间数据的可视化和分析，帮助用户高效地监控和管理资产。它专注于提供沉浸式、透明化的体验，无论是用于规划还是追踪。该系统的优势在于其快速处理数据的能力，使用户能够基于最新信息做出决策。
该平台面向采矿、市政和公用事业等特定行业，提供实时监控和预测分析工具。智能计量和自动报告等功能有助于简化运营，同时注重利益相关者的参与，确保清晰地传达洞察。空间数据平台旨在适应从环境监测到基础设施维护等各种用例，使其成为满足地理空间需求的多功能选择。
主要亮点：
- 实时处理地理空间数据以获得即时洞察
- 支持沉浸式可视化规划和管理
- 支持预测分析以优化运营
- 通过透明的报告促进利益相关者的参与
- 通过定制的地理空间解决方案适应多个行业
服务：
- 实时地理空间数据可视化与处理
- 资源和资产管理的预测分析
- 市政和公用事业应用的智能计量
- 自动报告，实现运营透明度
- 实时监控环境和基础设施用例
联系信息：
- 网站：spatialdp.com
- 电话:+27 12 345 5330
- 电子邮件: sales@theiglobegroup.com
- 地址：皇后区办公园区亚历山德拉路 30 号，艾琳 2 号楼底层 | 0157
- 领英： www.linkedin.com/company/theiglobegroup
- 脸书：www.facebook.com/iglobesa
- 推特：x.com/iglobesystems
- Instagram： www.instagram.com/theiglobegroup
4.联邦地理数据委员会（FGDC）
联邦地理数据委员会 (FGDC) 负责协调各联邦机构的地理空间活动，重点关注国家空间数据基础设施 (NSDI) 的建设。委员会架构包括指导小组、执行委员会以及指导政策和运营工作的工作组。FGDC 负责监督 GeoPlatform.gov 等项目，该网站提供共享地理空间数据、服务和应用程序的访问，满足联邦和公众的一系列需求。
FGDC 与非联邦合作伙伴（包括州、部落和地方政府）以及私人组织合作，以确保 NSDI 能够反映多样化的需求。该委员会负责管理标准、培训和推广项目，以保持地理空间数据使用的一致性和可访问性。FGDC 的工作支持从灾害响应到基础设施规划等各种应用，并强调协调和政策制定。
主要亮点：
- 监督国家空间数据基础设施（NSDI）
- 管理 GeoPlatform.gov 以实现共享地理空间数据访问
- 通过委员会结构协调联邦地理空间活动
- 邀请非联邦合作伙伴参与包容性数据计划
- 维护地理空间数据一致性的标准和培训
服务：
- 协调联邦地理空间政策和举措
- 管理 GeoPlatform.gov 的数据和服务访问
- 地理空间数据标准的制定和监督
- 支持 NSDI 培训和推广计划
- 促进公共和私营部门的合作
联系信息：
- 网站： www.fgdc.gov
- 电话:(+1)703 648 5755
- 电子邮件: fgdc@fgdc.gov
- 地址：12201 Sunrise Valley Dr., MS 590, Reston, VA 20192
- 脸书：www.facebook.com/fgdcgov
- 推特：x.com/fgdcgov
5. 地理服务器
GeoServer 提供了一个开源平台，用于共享和管理地理空间数据，旨在与各种数据源无缝协作。用户可以使用开放标准创建和编辑地图，这使其成为需要将空间数据集成到工作流程中的灵活选择。该平台与 OpenLayers 等工具的集成简化了地图创建，而其模块化设计允许通过扩展添加更多功能。它是一个社区驱动的项目，注重透明度和可访问性，对那些重视开源解决方案的用户很有吸引力。
该平台支持一系列开放地理空间联盟 (OCC) 标准，支持通过 Web 地图服务和 Web 要素服务等服务进行数据共享和编辑。GeoServer 能够连接 Google 地图或 ArcGIS 等常用地图 API，确保其能够适应各种环境。其背后的社区通过定期更新和支持保持其发展，使其成为任何希望发布不受专有约束的地理空间数据人士的实用选择。
主要亮点：
- 地理空间数据共享的开源平台
- 支持开放地理空间联盟互操作性标准
- 与 OpenLayers 和 Google Maps 等地图 API 集成
- 模块化设计，具有扩展功能
- 社区驱动，提供透明的更新和支持
服务：
- 地理空间数据可视化和编辑
- 用于创建各种格式地图的 Web 地图服务
- 用于数据共享的 Web 要素服务和 Web 覆盖服务
- 支持标准地理空间文件格式
- 与外部 GIS 工具和 API 集成
联系信息：
- 网站：geoserver.org
6. Esri
Esri 提供了一个名为 ArcGIS 的地理空间平台，旨在通过地理视角整合和分析数据。该系统允许用户管理和可视化空间信息，支持从城市规划到环境监测等广泛的应用。其工具有助于创建详细地图并执行空间分析，这对于需要连接不同数据集的组织非常有用。该平台的灵活性既适合小型项目，也适合大型运营，尽管一开始可能会让人感到不知所措。
ArcGIS 通过提供地图绘制、数据管理和现场作业工具，为各行各业提供支持。它包含实时资产追踪和 3D 可视化等功能，帮助用户理解复杂的空间关系。Esri 还提供培训和社区论坛等资源，方便用户快速上手。该平台专注于地理环境，对于那些需要根据位置洞察做出决策的人来说，它无疑是一个不错的选择。
主要亮点：
- 通过地理环境整合数据
- 支持实时地图绘制和三维可视化
- 提供空间分析和数据管理工具
- 包括培训和社区支持资源
- 适用于政府和基础设施等行业
服务：
- 地理空间数据集成与管理
- 二维和三维映射与可视化
- 融合人工智能工作流程的空间分析
- 现场数据收集和劳动力管理
- 影像处理和遥感
联系信息：
- 网站：www.esri.com
- 电子邮件：sitemanager@esri.com
- 电话：+19097932853
- 地址：美国加利福尼亚州雷德兰兹纽约街 380 号
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/esri
- 脸书：www.facebook.com/esrigis
- Twitter：x.com/Esri
- Instagram： www.instagram.com/esrigram
7.卡托
CARTO 提供了一个云原生的空间分析平台，旨在简化数据分析师和开发人员的地理空间工作流程。该系统专注于快速处理大型数据集，提供可视化和分析空间信息的工具，无需复杂的数据管道。其拖放式界面使其易于上手，即使对编程不太熟悉的用户也能轻松上手。该平台注重云集成，与现代数据生态系统自然契合，但探索其全部功能仍需一些时间。
该平台包含人工智能驱动的地理空间推理工具，允许用户通过自然语言或自定义代理与数据交互。CARTO 的可视化功能能够处理海量数据集，创建交互式地图和仪表板，用于分享洞察。它还支持以极简后端设置进行应用程序开发，这对于构建可扩展的解决方案非常实用。CARTO 专注于企业需求，对于希望简化空间分析的组织而言，它是一个可靠的选择。
主要亮点：
- 用于地理空间分析的云原生平台
- 支持大规模数据可视化
- 提供人工智能驱动的地理空间推理工具
- 通过拖放功能实现低代码空间分析
- 促进数据湖中可扩展应用程序的开发
服务：
- 空间数据可视化和交互式仪表板
- 具有现成组件的低代码空间分析
- 具有自然语言交互的人工智能地理空间分析
- 框架无关的应用程序开发
- 基于云的数据集成和处理
联系信息：
- 网站: carto.com
- 电子邮件: support@carto.com
- Facebook： www.facebook.com/CartoDB
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/carto
- 推特：x.com/CARTO
8.铯
Cesium 提供了一个专注于创建 3D 地理空间应用程序的开源平台，使开发人员能够处理大型复杂数据集。该平台基于 WebGL 构建，可直接在 Web 浏览器中流畅地渲染 3D 可视化效果，从而支持跨各种设备访问。该平台支持多种数据格式，并与虚幻引擎 (Unreal Engine) 等工具集成，为城市规划和国防等行业提供灵活性。其开放标准方法促进了与其他系统的兼容性，这对于需要整合多个数据源的用户来说具有巨大的吸引力。
该平台包含用于基于 Web 的 3D 地球仪和地图的 CesiumJS，以及用于云端数据托管和流媒体传输的 Cesium ion。开发者可以使用这些工具可视化一切，从城市规模的模型到实时模拟，例如跟踪车辆或环境变化。社区驱动使其不断发展，定期更新并支持新的用例。对于任何希望构建沉浸式地理空间体验而又不受专有系统束缚的人来说，它都是一个不错的选择。
主要亮点：
- 3D地理空间可视化开源平台
- 基于 WebGL 构建，用于基于浏览器的渲染
- 支持 3D Tiles 传输大型数据集
- 与 Unreal 和 Unity 等游戏引擎集成
- 社区驱动，注重开放标准
服务：
- 3D地理空间数据可视化与分析
- 通过 Cesium ion 进行基于云的数据托管和流式传输
- 支持实时数据和动态模拟
- 与 GeoJSON 和 KML 等外部数据格式集成
- 构建交互式地图和数字孪生的工具
联系信息：
- 网站：cesium.com
- 邮箱: hello@cesium.com
- 地址：宾夕法尼亚州费城核桃街 601 号南 250 室，邮编 19106
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/cesium-gs
- 推特：x.com/CesiumJS
9.谷歌地图平台
Google Maps Platform 提供了一套用于构建地理空间应用的工具，利用频繁更新的数据创建涵盖众多国家的地图和洞察。开发者可以使用 API 和 SDK 将地图功能集成到应用中，从基础导航到高级 3D 可视化，应有尽有。该平台的优势在于其熟悉的界面（用户已在 Google Maps 上熟悉该界面），这使得创建基于位置的服务变得非常简单。它支持各种行业，但定价结构可能需要一些时间才能适应。
该平台提供逼真的 3D 地图、地址验证和 AI 驱动的地点摘要等功能，帮助企业完成选址或配送优化等任务。Google Earth 和 Earth Engine 等工具支持详细的卫星图像分析和无代码地图创建，对开发者和非技术用户都极具吸引力。该平台专注于实时数据更新，确保应用程序能够反映当前情况，这对于物流或城市规划等动态用例非常实用。
主要亮点：
- 提供用于地理空间应用程序开发的 API 和 SDK
- 提供逼真的 3D 地图和卫星图像
- 支持实时数据更新，实现精准测绘
- 包含用于地图创建的无代码工具
- 集成人工智能，增强地点和区域洞察
服务：
- 动态地图创建和样式
- 导航和路线规划工具
- 地址验证和地点详细信息
- 使用 Earth Engine 进行地理空间分析
- 专门应用的天气和太阳能数据集成
联系信息：
- 网站：mapsplatform.google.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/showcase/googlemapsplatform
- 推特：x.com/GMapsPlatform
10. NV5
NV5 提供针对工程、基础设施和国防的定制地理空间解决方案，专注于数据分析和资产管理。该公司将咨询与技术相结合，处理从数据收集到高级处理的所有事务，非常适合需要详细空间洞察的项目。其工具涵盖整个地理空间工作流程，从数据获取到提供可操作的报告，非常适合需要端到端支持的组织。公司注重自动化和人工智能，这使得高效处理大型数据集变得切实可行。
该平台支持企业级 GIS 系统，为关键任务应用提供实时监控和预测分析等功能。NV5 在高光谱数据和传感器融合等领域的专业知识使其能够提供定制解决方案，尤其是在国防或基础设施维护等高风险领域。虽然服务范围可能略显复杂，但其设计旨在适应特定的项目需求，确保灵活应对各种用例。
主要亮点：
- 专注于基础设施和国防的地理空间分析
- 集成人工智能和自动化进行数据处理
- 支持企业GIS系统实施
- 处理多种数据类型，例如激光雷达和高光谱图像
- 提供咨询和技术解决方案
服务：
- 地理空间数据收集和处理
- 人工智能驱动的分析和预测模型
- 企业GIS系统管理
- 实时监控和决策支持
- 图像和视频转换以获得切实可行的见解
联系信息：
- 网站：www.nv5.com
- 电话：954.495.2112
- 电子邮件: academyregistrar@nv5.com
- 地址：200 South Park Road, Suite 350, Hollywood, FL 33021
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/nv5
- Facebook： www.facebook.com/NV5.inc
- Twitter：x.com/nv5_inc
- Instagram： www.instagram.com/nv5_inc
11.草
GRASS，即地理资源分析支持系统，是一个用于地理空间处理的开源引擎，可以轻松处理栅格数据和矢量数据。它专为地形建模、水文和影像分析等任务而构建，是处理环境或空间数据的研究人员和分析师的首选工具。其 Python API 和时间框架让用户可以轻松进行时间序列分析或编写自定义脚本，这对于那些需要灵活性且不受专有限制的用户来说非常有用。
它的设计支持跨不同硬件进行高强度分析，因此无论用户是在强大的服务器还是普通的笔记本电脑上运行，它都能胜任。社区通过贡献代码来维持它的活力，确保它在生态系统研究或城市规划等应用领域始终保持竞争力。它并非市面上最炫酷的工具，但其强大的功能和开放的本质使其成为任何认真对待地理空间工作人士的不二之选。
主要亮点：
- 用于地理空间数据处理的开源引擎
- 处理栅格、矢量和时间序列分析
- 包括用于自定义脚本的 Python API
- 支持跨硬件类型的大规模分析
- 社区驱动，定期更新
服务：
- 地形和生态系统建模
- 水文数据分析
- 影像处理和管理
- 具有时间框架的时间序列分析
- 通过 Python API 进行自定义地理空间编程
联系信息：
- 网站：grass.osgeo.org
- 电子邮件:grass-web@lists.osgeo.org
- 地址： 14525 SW Millikan #42523，比弗顿，俄勒冈州，美国
- 领英： www.linkedin.com/company/grass-gis
- 推特：x.com/grassgis
12.六边形
Hexagon 提供一套地理空间平台，专注于将原始数据转化为建筑、制造和城市规划等行业的可操作洞察。这些平台涵盖从实体对象数字化到创建交互式二维和三维地图等所有功能，帮助用户可视化和分析复杂的空间关系。这些工具旨在与现有工作流程集成，从而更轻松地管理大型数据集或构建实时应用程序。
这些平台包括 M.App Enterprise（提供具有商业智能功能的可定制应用程序）和 LuciadFusion（用于跨多个系统管理和共享大数据）。Hexagon 的方法强调实际应用，例如提高运营效率或通过清晰的可视化支持决策。对于那些需要将原始数据与实际流程连接起来的人来说，这是一个强大的平台，尽管掌握完整的生态系统可能需要一些时间。
主要亮点：
- 提供地理空间数据管理和可视化平台
- 支持二维和三维地图创建
- 集成分析和商业智能工具
- 支持实时态势感知应用
- 专注于跨多个系统的数据共享
服务：
- 交互式二维和三维地图应用程序
- 大型数据集的数据管理和发布
- 地理空间网络和桌面应用程序开发
- 商业智能和分析集成
- 从现场到办公室的工作流程解决方案
联系信息：
- 网站: hexagon.com
- 电话：+46 8 601 26 20
- 电子邮件:.office@leica-geosystems.com
- 地址：Lilla Bantorget 15, SE-111 23 斯德哥尔摩, 瑞典
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/hexagon-ab
- 脸书： www.facebook.com/HexagonAB
- 推特：x.com/HexagonAB
- Instagram： www.instagram.com/hexagon_ab
13. 粮农组织“手拉手”地理空间平台
粮农组织“手拉手”地理空间平台由联合国粮食及农业组织开发，提供开放获取数据，以支持农业和粮食安全倡议。该平台汇集了来自联合国、非政府组织和学术界等来源的数百万个数据层，为经济学家、政策制定者和农业专家提供做出明智决策的工具。该平台与“手拉手”倡议紧密相关，旨在针对脆弱地区实施干预措施。
用户可以访问详细的粮食安全指标和农业统计数据，这有助于规划灌溉改进或农村发展等项目。该平台的优势在于专注于提供实用的数据驱动解决方案，以应对现实世界的挑战，例如解决饥饿问题或优化农业实践。它操作简单，但需要熟悉地理空间工具才能充分发挥其潜力。
主要亮点：
- 农业数据开放平台
- 整合来自联合国、非政府组织和学术界的数据
- 支持粮食安全和农业干预
- 与“手拉手”倡议紧密相连
- 提供政策和项目规划工具
服务：
- 获得粮食安全和农业统计数据
- 地理空间数据可视化与分析
- 支持有针对性的农业干预措施
- 多源数据层集成
- 农村发展和政策规划工具
联系信息：
- 网站：www.fao.org
- 电子邮件: FAO-HQ@fao.org
- 电话:(+39)06 57051
- 地址: Viale delle Terme di Caracalla, 00153 罗马, 意大利
- 领英: www.linkedin.com/company/fao
- 脸书：www.facebook.com/UNFAO
- 推特：x.com/FAO
- Instagram：www.instagram.com/fao
14. 区域经济合作空间数据平台
RMBL 的空间数据平台专注于为生态学和水文学等领域的科学研究创建标准化的地理空间数据集。该平台旨在帮助研究人员获取高质量的数据，用于环境变化或地形分析等主题的研究。该平台依靠社区反馈来完善其产品，确保数据集满足实际研究需求。虽然它是一个小众工具，但其开放的模式使其对需要可靠空间数据的科学家来说极具价值。
该平台将数据存储在 Amazon S3 等云服务上，并使用 DOI 格式存档，方便引用，这对学术工作非常方便。RMBL 还通过网络研讨会提供培训，帮助用户充分利用数据，涵盖激光雷达和无人机数据收集等主题。强调与研究人员的合作，使其更具实用性，尽管它更面向专业用户而非普通受众。
主要亮点：
- 为科学研究创建标准化数据集
- 将数据存储在带有 DOI 的云平台上以供引用
- 根据研究人员的社区反馈进行调整
- 通过网络研讨会提供地理空间工具培训
- 专注于生态学、水文学和地球物理学
服务：
- 标准化地理空间数据集创建
- 基于云的数据存储和访问
- 使用 DOI 进行学术引用存档
- 地理空间数据使用培训网络研讨会
- 协作数据产品开发
联系信息：
- 网站： www.rmbl.org
- 地址：科罗拉多州哥特县 8000 County Road 317，位于科罗拉多州克雷斯特德比特北部
- 电话:(970) 349-7231
- 邮箱: ikb@rmbl.org
- 脸书：www.facebook.com/rockymtnbiolab
15.Foursquare
Foursquare 提供了一个以位置数据为中心的地理空间平台，用于营销、分析和应用开发。它利用实时移动数据来创建洞察，例如追踪客流量或消费者行为，企业可以利用这些数据进行选址或活动策划等任务。该平台的优势在于注重隐私，让用户能够掌控自己的数据，同时与各种合作伙伴集成以提高灵活性。它操作简单，但需要进行一些设置才能充分利用其功能。
该平台提供诸如 Spatial Workbench 等云端分析工具，以及 Places API 等用于向应用添加位置详情的工具。开发者可以访问开源兴趣点数据，而营销人员则可以使用地理围栏等功能实时锁定目标客户。Foursquare 的方法将实用分析与应用构建功能相结合，使其能够灵活应用于希望将位置信息纳入战略的企业。
主要亮点：
- 专注于营销和分析的位置数据
- 通过用户控制优先考虑消费者数据隐私
- 与多个合作伙伴集成以实现数据访问
- 支持实时消费者运动追踪
- 提供开源兴趣点数据
服务：
- 实时位置分析和地理围栏
- 基于云的地理空间数据处理
- 用于向应用程序添加地点详细信息的 API
- 开源兴趣点数据访问
- 活动效果和客流量分析
联系信息：
- 网站：foursquare.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/foursquare
- 推特：x.com/foursquare
16. Whitebox 地理空间
Whitebox Geospatial 提供了一套专为地理空间数据分析而设计的工具，注重灵活性以及与现有 GIS 系统的集成。该平台植根于学术研究，可处理栅格、矢量和 LiDAR 数据，支持水文分析和地形建模等任务。其开源核心 WhiteboxTools 可与 QGIS 和 ArcGIS 等软件集成，为需要强大处理能力且无需依赖外部库的用户提供丰富的工具。基于 Python 的 Whitebox Workflows 增加了脚本功能，可轻松实现复杂工作流程的自动化。
该平台还提供付费扩展程序，例如 Whitebox Toolset Extension，它为诸如断线制图或基于机器学习的分析等特殊任务添加了高级功能。虽然免费工具本身就功能强大，但扩展程序为需要更深入功能的用户提供了额外的功能。Whitebox 注重速度和便携性，使其成为地理空间专业人士的实用之选，尽管它更注重原始分析而非华丽的地图制作。
主要亮点：
- 具有丰富地理空间工具的开源核心
- 与 QGIS 和 ArcGIS 集成以增强功能
- 支持 Python 脚本实现工作流自动化
- 处理栅格、矢量和 LiDAR 数据
- 提供高级分析的付费扩展
服务：
- 地理空间数据分析与处理
- 水文和地形建模
- LiDAR数据处理和轮廓创建
- 基于 Python 的工作流自动化
- 通过插件与 GIS 软件集成
联系信息：
- 网站: www.whiteboxgeo.com
- 电子邮件: support@whiteboxgeo.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/in/john-lindsay-phd
- 脸书：www.facebook.com/Whitebox-Geospatial-108678944764778
- 推特：x.com/whiteboxgeo
17. 超级地图
SuperMap 提供全面的 GIS 平台，专为智慧城市、土地管理和自然资源等行业量身定制。该软件套件包含桌面、云端和 Web 应用工具，支持从数据可视化到复杂空间分析等各种任务。SuperMap 专注于整合大数据、3D GIS 和 AI 技术，使用户能够管理大型数据集并创建切实可行的洞察。其跨平台设计确保了跨不同环境的兼容性，能够满足多样化的项目需求。
该平台支持从城市规划到环境监测等一系列应用，并提供专门处理空间大数据和实时处理的工具。SuperMap 注重创新，这意味着它会不断发展以满足行业需求，尽管其覆盖范围可能会让新用户感到有些不知所措。桌面、服务器和移动解决方案的结合，使其对于希望构建集成地理空间系统的组织来说功能多样。
主要亮点：
- 支持桌面、云和基于 Web 的 GIS 应用程序
- 融合大数据、3D GIS 和 AI 技术
- 专注于智慧城市和土地管理等行业
- 支持实时空间数据处理
- 跨平台兼容性，适用于不同的工作流程
服务：
- 地理空间数据可视化和映射
- 大数据GIS与空间分析
- 3D GIS 建模和可视化
- 人工智能驱动的地理空间分析
- 云和移动 GIS 应用程序开发
联系信息：
- 网址：www.supermap.com
- 地址：北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号楼107室 邮编：100015
- 电话: +86-10-5989 6503
- 邮箱：biz@supermap.com
- 脸书：www.facebook.com/SuperMap
- 领英：www.linkedin.com/company/supermap
- 推特：x.com/SuperMap__GIS
- Instagram：www.instagram.com/supermap_gis
结论
地理空间数据平台已成为将原始位置数据转化为可用数据的重要工具，无论是用于城市规划、环境研究还是商业决策。每个平台都有各自的特色，从灵活的开源到人工智能驱动的自动化，都能满足科学分析或实时地图绘制等不同需求。平台的多样性意味着用户可以找到适合其特定项目的系统，尽管可能需要一些时间才能找到合适的工具。
引人注目的是，这些平台正在不断发展，能够处理更大的数据集和更复杂的任务，而且通常无需用户具备编程经验。它们让地理空间分析更加便捷，这对研究人员、政策制定者和各行各业来说都是一个巨大的优势。选择合适的平台最终在于平衡功能性和易用性，值得探索一些平台，看看哪些更符合你的目标。