位置智能不再仅仅局限于地图。它是一种将地理空间数据转化为企业、研究人员和公共组织能够实际使用的数据的实践。从利用无人机图像监测土地使用情况到追踪城市中的消费者动向,该领域的工具旨在解决各种实际问题。在本文中,我们将介绍一些实现这一目标的提供商,并了解他们的平台能够带来哪些优势。

1. FlyPix AI
FlyPix AI 缩短了处理卫星、航拍和无人机图像所需的时间。我们无需手动标注数千个物体,而是训练定制的 AI 模型,专注于最重要的元素。这将我们的工作从重复标注转移到解读结果和做出决策。我们的训练和标注工具简单易用,无需深厚的编程专业知识。
我们设计的平台灵活适用于各个行业。无论是农作物监测、基础设施检查还是森林测绘,我们都能根据具体情况调整设置。同一系统可在多个项目之间运行,不受任何严格限制。内置云处理功能,让我们能够平滑扩展,处理海量图像数据集,并保持高效的工作流程。
主要亮点:
- 人工智能驱动的卫星、航拍和无人机图像注释
- 无需编程知识即可进行自定义模型训练
- 适用于多种行业和项目类型
- 基于云的大规模图像分析处理
服务:
- 地理空间图像中的对象检测和分类
- 自动注释工作流程
- 行业特定模型定制
- 支持研究、监测和检查项目
联系信息:
- 网站: flypix.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai
- 地址:Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
- 电话号码:+49 6151 2776497
- 电子邮件: info@flypix.ai

2.Esri ArcGIS
ArcGIS 将地图绘制、空间分析和数据集成整合到一个框架中。该平台利用地理信息连接数据集,使团队能够看到表格中难以发现的模式和背景。地图如同一个动态系统,可以不断更新并与其他数据源交互,从而支持日常运营和长期规划。
相同的环境适用于众多行业。公共安全团队追踪事件,公用事业管理资产,研究人员监测环境变化。价值源于一个工具包,它能够适应不同的工作流程,同时在整个组织内保持一致。
主要亮点:
- 用于地图和空间分析的企业平台
- 通过地理环境整合多个数据源
- 广泛应用于公共安全、城市规划等各个行业
- 支持实时决策和长期战略
服务:
- GIS 制图和数据可视化
- 用于运营规划的空间分析
- 云和企业部署选项
- 开发人员构建基于位置的应用程序的工具
联系信息:
- 网站:www.esri.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/esri
- 地址:加州雷德兰兹纽约街 380 号
- 电话号码:+1-909-793-2853
- 脸书:www.facebook.com/esrigis
- Twitter:x.com/Esri
- Instagram: www.instagram.com/esrigram

3. HERE Technologies
HERE 提供统一的数字地图,作为众多应用的基础层。该平台支持车辆导航、物流和网联服务,并适应自动驾驶支持和电动汽车路线规划等需求。
精度、灵活性和控制力是地图绘制框架的核心。汽车制造商将 HERE 数据集成到软件定义的车辆中,用于实时任务;企业则使用相同的基础进行路线规划、资产追踪和供应链规划。全球覆盖和调校选项使地图能够满足特定的运营需求。
主要亮点:
- 覆盖全球的统一实时地图
- 专为汽车级导航和自动化打造
- 注重精度、灵活性和数据控制
- 支持汽车以外的行业,包括物流和企业规划
服务:
- 适用于自动驾驶和联网汽车的高清实时地图
- 电动汽车路线和充电优化
- 数字驾驶舱和车载导航服务
- 为开发人员提供 API 和 SDK,用于将位置数据集成到应用程序中
联系信息:
- 网站: www.here.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/here
- 脸书: www.facebook.com/here
- 推特:x.com/HERE
- Instagram: www.instagram.com/here

4. TomTom
TomTom 致力于为消费者和企业用户构建地图和定位技术。该平台将专有数据与开源数据相结合,支持跨设备、网页和移动设备的导航、交通和路线规划,并提供定制解决方案的 API。
涵盖自动驾驶研究、交通分析和车队优化。开发人员为应用程序添加路线规划、预计到达时间和实时路况信息,规划人员则使用地图图层来研究车辆移动和拥堵情况。该产品系列兼顾日常导航和企业级需求。
主要亮点:
- 将专有数据与开源地图层相结合
- 支持消费者导航和企业应用
- 可用于自动驾驶、交通监控和车队物流的工具
- 为开发人员提供 API 和 SDK 来构建定制解决方案
服务:
- Orbis 地图和地图 API
- 实时交通数据和分析工具
- 适用于移动和汽车系统的导航 SDK
- 车队管理和物流优化
联系信息:
- 网站:www.tomtom.com
- 领英: www.linkedin.com/company/tomtom
- 脸书:www.facebook.com/TomTom
- 推特:x.com/tomtom
- Instagram: www.instagram.com/tomtomglobal

5. 安全图
SafeGraph 提供包含丰富上下文的地点数据,方便用户了解兴趣点。该公司维护描述类别、品牌关联和物理边界的属性,并使用多边形来清晰地划分场地区域,以便进行精准分析。
数据集旨在接入常用工具和云平台。团队无需繁琐的预处理即可使用这些数据进行选址、竞争研究和市场分析。清晰的结构有助于提升下游决策的可信度。
主要亮点:
- 包含详细属性的全球 POI 数据集
- 机器生成并人工验证的地点多边形
- 关于打开/关闭状态、类别和品牌链接的上下文数据
- 与 AWS、Esri、CARTO 和 Snowflake 等云和分析平台集成
服务:
- 放置具有 POI 属性的数据
- 位置物理边界的多边形数据
- 与主要分析平台的数据集成
- 零售分析、竞争情报和可视化工具
联系信息:
- 网站:www.safegraph.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/safegraph
- 脸书:www.facebook.com/SafeGraph
- 推特:x.com/safegraph

6. Placer.ai
Placer.ai 提供以人流量模式为中心的位置分析服务。该平台追踪访问量、访问频率和商圈,以显示人们与场所的互动方式,从而有助于评估物业、连锁店和市场层面的绩效。
洞察可通过仪表板、报告、API 和信息流获取。零售、房地产、金融和市政团队将数据应用于选址、投资分析和活动评估。规划始终以观察到的市场动向和动态为基础。
主要亮点:
- 物业、连锁店和区域层面的客流量分析
- 用于位置规划的真实贸易区分析
- 高精度分类和人口统计洞察
- 可通过平台仪表板、API 和源获取数据
服务:
- 客流量跟踪和访问频率报告
- 零售、商业地产和市政部门的市场情报
- 受众分析和人口统计分析
- 用于自定义工作流程的 API 和数据馈送集成
联系信息:
- 网址:www.placer.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/placer
- 地址:440 N Barranca Ave #1277,科维纳,CA 91723
- 推特:x.com/placer_ai
- 邮箱:info@placer.ai

7. Veraset
Veraset 提供用于位置智能的移动数据集。它们捕捉设备移动、地点访问、行程以及常见的家庭或工作区域等模式。其重点是提供适合现有系统的原始数据和汇总数据。
他们通过 API 和文件确保交付的灵活性,并强调可靠性和隐私保护。城市规划、研究、广告和房地产团队会根据信息流构建趋势模型并进行自主分析。
主要亮点:
- 具有多种数据集类型的设备级移动数据
- 覆盖范围包括活动、访问、旅行和家庭/工作模式
- 注重隐私的数据收集和交付
- 通过 API 或平面文件灵活访问
服务:
- 用于跟踪聚合设备活动的运动数据
- 用于零售和金融分析的兴趣点访问数据
- 用于受众细分的家庭/工作数据集
- 用于路线和交通研究的行程级数据
联系信息:
- 网站:www.veraset.com

8.Foursquare
Foursquare 为开发者和营销人员提供位置数据和分析。该平台将全球 POI 数据库与用于测量访问量、评估活动和构建地理围栏的工具相结合,并提供用于自定义工作流程的 API 和 SDK。
数据质量、规模和隐私控制是核心优先事项。数据集支持移动和行为建模,合作伙伴工作流程符合合规性要求。输出结果与市场营销、产品开发和研究用例相关。
主要亮点:
- 拥有每月数十亿访问信号的全球 POI 数据库
- 归因、地理围栏和受众定位工具
- 用于自定义构建的 API、SDK 和开发人员资源
- 注重隐私,严格合规
服务:
- 用于衡量现实世界营销活动影响的归因工具
- 根据消费者动向和访问情况创建受众
- 带有自定义地理围栏的邻近解决方案
- 空间分析平台(例如用于高级地图绘制的 Spatial Studio)
联系信息:
- 网站:foursquare.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/foursquare
- 推特:x.com/foursquare

9.卡托
CARTO 提供云原生空间分析平台,可直接在 BigQuery 等现代数据环境中运行。该平台涵盖分析、可视化和应用开发,因此空间分析工作可以在企业数据所在位置进行,从而减少繁重的 ETL 工作并加快交付速度。
不同角色都有不同的选项,从面向分析师的低代码工作流程到面向开发人员的 API 和框架。可视化功能通过交互式仪表板处理超大数据集。人工智能功能支持地理空间代理和机器学习,实现跨行业的空间推理。
主要亮点:
- 与主要数据仓库集成的云原生平台
- 用于分析、可视化和应用程序开发的端到端工具
- 地理空间推理和自动化的人工智能功能
- 为企业团队提供可扩展的协作
服务:
- 具有 100 多个现成组件的空间分析
- 交互式地图和仪表板工具
- 人工智能驱动的工作流程和地理空间代理
- 支持现代框架和可视化库的应用程序开发
联系信息:
- 网站: carto.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/carto
- Facebook: www.facebook.com/CartoDB
- 推特:x.com/CARTO

10. Factori
Factori 提供涵盖移动性、兴趣点和基于人员的信号等位置智能数据集。该方法旨在为企业提供消费者在现实世界中如何移动、如何与地点互动以及如何进行选址、竞争性地图绘制和营销活动评估的详细视图。
零售、金融、广告和游戏领域都强调覆盖面、精准度和灵活性。数据被打包成数据流,可与分析平台集成,或直接用于细分、受众分析和预测建模。
主要亮点:
- 涵盖移动性、POI 和消费者行为的数据集
- 覆盖全球200多个国家
- 专注于经过验证的高保真位置数据
- 专为商业智能和分析而设计的数据流
服务:
- 捕捉现实世界运动模式的移动数据集
- 用于选址和区域规划的 POI 数据
- 受众细分和消费者行为分析
- 跨渠道归因和营销活动绩效衡量
联系信息:
- 网址:www.factori.ai

11. Infobel
Infobel 提供整合兴趣点、商业记录和消费者数据集的全局数据图谱。POI 覆盖范围包括坐标、类别和建筑环境等属性,而 B2B 数据库则添加了公司信息、技术信息和联系方式。消费者数据集的提供充分考虑了隐私合规性。
可通过 API 进行实时访问,通过平面文件进行批量分析,以及通过搜索引擎进行直接查找。典型应用包括 CRM 数据充实、风险分析、地图绘制和市场营销,并由长期数据收集和 AI 驱动的处理提供支持。
主要亮点:
- POI、商业和消费者数据的全球覆盖
- 超过 1.72 亿个兴趣点,包含 50 多个属性
- 3.75亿多条公司记录,包含公司信息和技术详情
- 多种交付选项:API、平面文件和搜索引擎访问
服务:
- 具有详细属性和多边形的 POI 数据集
- 用于公司统计和联系人洞察的业务数据
- 符合 GDPR 要求的选择加入详细信息的消费者数据集
- 用于 CRM 丰富、映射和验证的 API 和工具
联系信息:
- 网站:www.infobelpro.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/infobelpro
- 推特:x.com/Infobel

12. 地理邮政编码
GeoPostcodes 专注于邮政编码和地址数据,维护着一个包含邮政编码、边界及相关记录的全球数据库。其资源包括邮政和行政区域的多边形、人口估算以及街道级地址数据,用于支持地理编码、验证和大规模地图绘制。
统一标准化的数据集可跨语言和格式工作,简化集成流程。用例涵盖主数据管理、物流规划、可视化和市场细分,为全球运营提供统一的数据来源。
主要亮点:
- 覆盖247个国家的全球邮政编码数据库
- 包含边界多边形和地址级数据
- 与邮政和行政单位相关的人口数据集
- 数据标准化,可供企业集成
服务:
- 覆盖全球的邮政和地址数据库
- 用于地图绘制和地理空间分析的边界数据
- 邮政和行政层面的人口估计数
- 用于地址验证、物流和商业智能的工具
联系信息:
- 网站: www.geopostcodes.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/geopostcodes
- 地址:Bld Bischoffsheim 15, 1000, 布鲁塞尔, 比利时

13. CleverMaps
CleverMaps 是一个位置智能平台,旨在让团队之间能够轻松进行地理空间分析。其交互式工具支持可视化、叙事和分析,无需深厚的 GIS 专业知识,将内部业务数据与人口统计、移动性和交易等外部空间数据相结合。
行业覆盖范围包括零售、银行、保险、物流和配送服务。常见用例包括门店或分店规划、包裹柜设置和客流分析,并可选配地理编码、数据丰富和咨询服务来扩展平台。
主要亮点:
- 具有交互式分析工具的位置智能平台
- 将业务数据与外部人口统计数据和移动数据相结合
- 专为非 GIS 用户打造,提供可视化、可访问的工作流程
- 行业重点包括零售、银行、保险和物流
服务:
- 站点选择和网络优化的位置分析
- 利用人口统计和行为数据集丰富数据
- 用于精确地址映射的地理编码服务
- 将空间洞察应用于商业战略的咨询支持
联系信息:
- 网站:www.clevermaps.io
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/clevermaps-io
结论
位置智能提供商的种类繁多,充分展现了该领域的广泛性。有些专注于原始移动数据,有些专注于详细的 POI 记录,还有一些提供集分析、可视化和集成工具于一体的完整平台。他们的共同目标是让基于位置的洞察更易于获取和应用,无论是用于规划新的零售门店、改进物流,还是了解消费者行为。选择合适的提供商通常取决于他们提供的数据类型和工具是否与组织试图解决的问题相匹配。