营销位置智能：利用真实世界数据做出更明智的举措

位置智能不再仅仅局限于地图或物流——它正在改变品牌投放广告的方式。利用地理空间数据，营销人员可以精准定位受众的所在位置、活动以及他们最有可能互动的时机。这并非猜测或追随潮流，而是运用真实的移动数据来塑造从线下广告到数字定位的方方面面。结果如何？更少的浪费，更高的相关性，以及真正触达目标受众的广告活动。

本文深入探讨了位置智能在营销中的工作原理、它依赖的数据类型，以及品牌如何利用它来解决实际问题——从减少线下广告浪费到挽回流失客户。让我们来一一分析。

位置智能在营销环境中的真正含义

位置智能的核心是将运动数据转化为营销人员可以利用的数据。这包括来自移动设备、GPS追踪器、POI（兴趣点）数据集、人口统计叠加数据和行为趋势的地理空间洞察。

与传统的市场调研或数字追踪不同，位置智能将现实世界与意图信号连接起来。它不仅能告诉你谁会光顾你的店铺，还能告诉你他们还会去哪里购物、何时路过你的广告位，以及哪些街区悄悄地聚集着你最优质的顾客。它关注的不仅仅是地图，更是行为的映射。

从观众到环境的转变

营销人员热衷于受众细分——这是基础。但传统的细分方法（年龄、性别、收入）往往忽略了一点：背景。

一个人的居住地、工作地点或通勤地点比个人资料更能反映其行为。位置智能将视角从“这个人是谁？”转变为“他们处于什么环境？”

这种转变使营销人员能够做到以下事情：

• 将活动重点放在具有真正转化潜力的贸易领域。
• 根据当地生活方式群体定制信息。
• 比较竞争对手和其自身站点附近的人流量。
• 根据现实世界的曝光优化实体和数字广告。

您无需猜测需求可能在哪里，而是根据人们的实际移动方式做出决策。

位置数据可以帮助解决的 6 个核心营销问题

说实话，大多数营销人员并非苦于“工具不足”，而是苦于噪音、浪费和不确定性。以下是位置智能如何帮助他们突破困境。

1. 错误的邮政编码浪费预算

在错误的社区花钱，就像在一个没有人说你语言的城市里发传单。当广告费流向那些对你的产品漠不关心，甚至更糟的是，根本不需要你产品的人们时，这不仅效率低下，而且效果不明显。

通过客流量和商圈分析，营销人员可以不再依赖基于半径的定位，而是专注于真正的客户来源。这意味着要剔除不相关的区域，并将预算重新分配给那些已经显现出增长潜力的区域。

2. 在动态世界中投放静态广告

现实世界运转规律。早晨和下午不一样，周末和工作日也不一样。然而，许多线下广告仍然像1995年一样——同一个创意，同一个广告位，一整天都一样。

位置智能为您提供一天中各个时段的洞察，让您不仅为广告空间付费，更为关注度付费。尤其是在数字户外广告中，您可以根据客流量高峰来安排广告投放时间。吸引更多眼球，减少浪费的曝光量。

3. 高价值社区服务不足

一些最佳市场不会出现在基础的人口统计报告中。乍一看，它们甚至可能看起来不像高价值区域。但位置数据可以揭示出客流量密度异常高、购买意向强烈或理想客户群体集中度不断上升的社区。

这对于计划开设新店或快闪店的品牌来说尤其有价值。与其假设财富等于需求，不如直接绘制行为图，揭示那些原本可能被忽略的微型市场。

4. 未被注意到的客户流失

大多数营销人员都能看到收入下降，但不一定能找到原因。如果一部分忠实客户不再光顾，可能需要几周（甚至几个月）才会有人察觉。

位置智能使客户流失情况一目了然。您可以追踪特定区域的访问率下降情况，并采用超本地化留存策略来应对。这可以指邮寄优惠券、区域定向数字广告，或针对该区域流失访客的快速挽回促销活动。

5. 低效的直邮

直邮仍然有效，但前提是它必须送达正确的邮箱。品牌经常根据邮寄路线，而非行为相关性来投放广告。结果呢？大量的广告最终被扔进了垃圾桶。

通过将人口统计数据与客流量洞察相结合，营销人员可以优化他们的邮件列表。只针对真正带来门店客流量的社区，意味着更少的印刷浪费，并以更少的投入获得更高的响应率。

6. 线上定位忽略了实际场景

仅仅因为有人点击了广告，并不意味着他们会走进商店。事实上，很多线上行为从未转化为现实世界的互动。数字兴趣与实体店体验之间的差距，正是许多定位策略失败的原因。

位置智能有助于弥合这一差距。您可以验证某个细分市场是否真正访问过健身房、咖啡店、商场或竞争对手的门店，而不仅仅是他们是否在网上浏览过这些地方。这是一种验证假设的方法，可以用现实世界的证据（而不仅仅是像素）来微调您的广告系列。

实践中如何实现：一些例子

这不仅仅是理论。以下是营销人员目前使用位置智能工具所做的事情。

• 一家快餐连锁店分析了多个路口的客流量，发现晚间广告位的效果优于早间广告位。他们重新分配了预算，客流量增加了15%。
• 一家咖啡品牌利用消费心理特征叠加模型（时尚、创意、本地优先）来分析商圈数据，从而找到与其氛围相符的购物区域。这些洞察帮助他们最终选定了接下来的三家门店。
• 一家零售连锁店注意到两个特定邮政编码地区的客流量下降。他们没有推出全国性的优惠活动，而是只针对这两个地区推出了区域性促销活动。兑换率飙升了 42%。
• 一家广告公司放弃了半径法，转而采用真实商圈分析。他们发现，客户的实际客户中有30%来自原先的目标区域之外。

超越定位：位置智能的战略优势

是的，你可以利用位置数据来更好地定位。但它的价值远不止于此。

它可以帮助您更明智地规划

过去，选址一半靠猜测，一半靠直觉。现在，它完全取决于数据。如果你已经了解了商圈的人流走向、他们何时到访、访问频率以及他们还会去哪些地方，那么你就可以在签订租约之前就评估一个潜在地点是否符合你的模式。

它对于零售扩张、特许经营规划或在多个广告位之间进行选择尤其有用。如果一个社区不仅在纸面上看起来很有前景，而且表现得像您最成功的市场，那么这就是一个由行为而非假设支撑的绿色信号。

它可以让您测量离线工作情况

点击率很容易追踪。但你怎么知道你的街头广告牌是否吸引了顾客走进你的商店？或者你上个月投放的传单除了填满几个回收箱外，还有什么作用？

借助位置数据，您可以将广告曝光与实际访问联系起来。它不依赖于猜测或轶事。您可以比较广告活动前后的门店客流量，与其他门店进行对比，甚至可以同时追踪竞争对手的客流量变化。

它为客户旅程增添了维度

大多数客户旅程地图都停留在屏幕上。但现实生活并非线性的。人们去上班，去健身房，喝咖啡，逛商店，买晚餐。许多这样的细微决策都发生在相同的物理区域内，一遍又一遍。

位置智能让您从空间视角洞察受众的日常行为模式。您无需再局限于漏斗阶段的思维，而是能够洞察真实的日常活动，了解您的品牌自然契合的位置，以及可能出现摩擦或流失的位置。这种感知能力可以帮助您让营销活动不再像被打扰，而是更像身临其境。

它揭示了你与竞争对手的重叠之处

你或许并非城里唯一的选择，你的竞争对手也一样。实际情况往往更加多变。顾客会根据时间、便利程度或细微的偏好变化，在不同品牌、门店和地点之间切换。

通过分析多个门店的客流量数据，您可以了解自己在何时何地被选中或被忽略。也许您的门店在工作日午餐时段赢得了客流，但在周末客流量方面却有所欠缺。也许附近的竞争对手在特定社区吸引了比您更多的回头客。这些不仅仅是洞察，更是行动的起点，无论是调整优惠活动、重新考虑营业时间，还是发起更直接面向目标受众的本地营销活动。

位置智能背后的数据堆栈

为了实现这一目标，通常需要混合以下几点：

• 移动 SDK 数据 （来自应用程序的匿名位置信号）。
• GPS 和 Wi-Fi 三角测量。
• POI 数据库 （兴趣点如商店、健身房、餐馆）。
• 人口统计叠加 （年龄、收入、生活方式）。
• 访问时长和频率 （有助于衡量忠诚度）。
• 贸易区边界 （真实区域，而不仅仅是半径环）。

优秀的平台会将其转化为可视化仪表盘或分层地图。优秀的平台会提供可导出的洞察、API 访问权限以及可用于推广活动的受众群体细分。

按活动类型细分的关键用例

位置智能最突出的地方如下：

对于数字营销活动：

• 根据线下行为验证线上受众。
• 创建地理丰富的相似受众。
• 运行精确的地理围栏，无需依赖猜测。

对于线下广告：

• 根据每小时的人流量优化 DOOH 时间。
• 避免为不符合您的目标的高流量区域支付过高的费用。
• 通过访问量提升和客流量归因来证明投资回报率。

对于直接邮寄：

• 根据实际客户群体选择邮政路线。
• 通过避开不接受的社区来削减成本。
• 小批量测试创意的地理变体。

对于忠诚度和 CRM：

• 确定客户流失的社区。
• 从空间上定位赢回活动。
• 根据重复访问频率定制促销。

开始之前要问的问题

如果您正在考虑将位置智能整合到您的营销中，请从这里开始：

• 我们是否清楚了解我们的客户来自哪里？
• 我们是否在没有转化的广告区域投入了过多资金？
• 我们是否衡量了我们的活动对客流量的影响？
• 我们能否根据行为而不仅仅是人口来规划更智能的商店扩张？

你无需一次性彻底改造所有功能。先从一个用例开始，比如优化广告牌位置，然后再逐步扩展。

FlyPix AI 如何利用地理空间洞察支持更智能的营销

在 飞像素 AI我们帮助营销人员和分析师快速将地理空间图像转化为清晰、可操作的洞察。我们的人工智能驱动平台能够大规模处理卫星、航拍和无人机图像，让您能够精准地探测、监测和绘制地面动态。无论您是追踪土地利用、基础设施趋势，还是图像中其他可见的模式，我们都能将复杂的图像在几秒钟内（而非几小时）转化为现实世界的情境。

当团队需要了解地面上的物理变化（例如土地使用或基础设施）时，我们通过 AI 驱动的图像分析提供这种可视性。您无需依赖猜测或静态数据，而是可以根据用例关注的要素（店面、道路、屋顶、车辆、施工区域或图像中可见的几乎任何物理对象）训练自定义模型。这一切都是为了让您无需具备 AI 或 GIS 背景即可掌控数据。

对于依赖于了解何时何地发生的事情的营销策略，我们缩小了您从空中看到的信息与您在地面上实际可以使用的信息之间的差距，从而做出更好的决策。

最后的想法

营销不再仅仅关乎触达正确的目标受众。它意味着在正确的时间、正确的地点，将符合他们实际需求的信息传递给他们。位置智能填补了这一缺失。

它帮助营销人员立足现实，而非仅仅基于用户画像、假设或仪表盘。无论您是投放数字广告牌、选择新店址，还是仅仅试图减少广告浪费，地理空间洞察都能让您清晰地、自信地采取行动。因为当您不再猜测客户的位置时，其他一切都会变得更加合理。

常问问题