欧洲举办着一些全球最具影响力的机器学习会议，吸引了来自世界各地的研究人员、开发者和行业专业人士。这些活动聚焦于人工智能、深度学习、MLOps 和数据驱动技术的最新进展。无论您是想发表论文、探索新工具，还是拓展专业人脉，欧洲机器学习会议系列都能为您提供宝贵的机会，让您在这个快速发展的领域保持领先地位并保持联系。
1. ECML PKDD 2025
ECML PKDD 2025 将于 9 月 15 日至 19 日在葡萄牙波尔图举行。它将欧洲机器学习大会与领先的数据挖掘大会结合在一起，形成一场综合性的盛会。本次同行评审会议将包含口头研究报告、行业聚焦环节以及专门的互动演示场地。
大会形式多样，包括技术教程、研讨会以及由知名专家主讲的全体会议特邀报告系列。“应用数据科学”专题将重点介绍来自行业参与者的机器学习实践案例。海报展示与演示展览同期举行，以促进与会者之间的交流。教程涵盖理论基础和实用工具，研讨会则重点关注自动化机器学习、机器学习公平性和可扩展数据挖掘等主题。
主要亮点：
- 将机器学习研究与数据挖掘和知识发现相结合的欧洲旗舰活动
- 包括同行评审论文会议、受邀演讲、研讨会、教程、演示轨道、行业轨道、挑战轨道和博士论坛
- 吸引全球对理论和实际应用感兴趣的观众
目标受众：
- 学术研究人员、博士生和博士后
- 对数据驱动研发感兴趣的行业从业者
- 来自应用机器学习团队的技术领导力
联系信息：
- 网址：ecmlpkdd.org/2025
- 推特：x.com/ECMLPKDD/
- 脸书：www.facebook.com/ECMLPKDDConference
2. Mindspace 国际人工智能与机器学习大会
由 Mindspace Conferences 主办的 2026 年国际人工智能与机器学习大会将于 8 月 17 日在东京举行。本次大会将聚焦深度学习和神经网络领域的最新进展，会议内容包括主题演讲、同行评审论文报告以及专家小组讨论。议题涵盖模型架构设计和训练策略，以及各个领域的应用人工智能系统。
Mindspace 为此次活动精心设计了专属空间，供学术机构、研究实验室和私营部门实体展示项目、工具和出版物。活动日程安排支持正式和非正式的交流，强调跨部门的沟通。Mindspace 秉承其更广泛的目标，利用此平台鼓励跨行业的理论研究与实际应用之间的合作。
主要亮点：
- 区域会议涵盖人工智能、深度学习、神经网络、机器人和医疗保健
- 以技术演示、实践研讨会和交流会为特色
- 由全球 Mindspace 会议平台主办
目标受众：
- 机器学习开发人员和工程师
- 视觉、机器人、NLP 等 AI 子领域的研究人员
- 技术决策者和创新领导者
联系信息：
- 网站：mindspaceconferences.com
- 地址：英国伦敦菲茨罗维亚菲茨罗伊街 W1t 6EB
- 电话: +44-2032898986
- 电子邮件：contact@mindspaceconferences.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/mindspace-conferences
- 推特：x.com/MindSpaceConf
- 脸书：www.facebook.com/MindspaceConferences
- Instagram： www.instagram.com/mindspaceconferences
3. ECAI 2025（欧洲人工智能会议）
第28届欧洲人工智能大会定于2025年10月25日至30日在博洛尼亚举行。本次大会由欧洲人工智能协会和意大利人工智能协会支持举办。会议议程包括论文报告、特邀报告以及关于人工智能在可持续性、数据处理和社会系统中的作用的讨论。
博洛尼亚拥有现存最古老的大学，拥有重要的学术和技术基础设施，包括国家数据中心和密集的初创企业网络。会议场地体现了研究、公共部门计算设施和私营部门创新的融合。今年的会议强调了人工智能在应对复杂的环境和社会挑战方面的潜力。
主要亮点：
- 欧洲首屈一指的人工智能会议，以学术和应用人工智能研究为特色
- 提供主题演讲、长篇和短篇论文会议、教程和研讨会
- 充当欧洲人工智能社区和政策讨论的中心
目标受众：
- 人工智能研究人员和学术界
- 应用机器学习的开发人员
- 行业专家和政策顾问
联系信息：
- 网址：ecai2025.org
- 地址：Via Guelfa, 9, 40138 – 意大利博洛尼亚
- 电子邮件：secretariat.ecai2025@planningcongressi.com
4. MVML 2025（国际机器视觉和机器学习会议）
第十一届机器视觉与机器学习国际会议 (MVML 2025) 将以混合形式举办，允许现场和线上参会。它是 EECSS 2025 大会的一部分，包含同行评审的论文演示。会议论文集将采用标准出版标识符，并计划被学术数据库和档案平台收录。
MVML 2025 重点关注机器视觉应用、深度学习模型、模式分析以及识别任务中的计算方法等技术领域。本次大会提供多种演讲形式，包括口头报告和海报展示。大会注重促进国际合作和学术互动，并为远程参会者提供特别支持。
主要亮点：
- 专注于计算机视觉和机器学习的交叉领域
- 包括涵盖基于视觉的机器学习的口头报告和海报会议
- 支持学术界和产业界之间的跨学科对话
目标受众：
- 计算机视觉研究人员和机器学习专家
- 致力于智能成像系统的工程师
- 实施实时视觉解决方案的行业开发人员
联系信息：
- 网站：mvml.org
- 地址：加拿大安大略省奥尔良市圣约瑟夫大道2442号104单元
- 电话：+1-613-834-9999
- 电子邮件：info@mvml.org
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/internationalaset
- 推特：x.com/ASET_INC
- 脸书：www.facebook.com/InternationalASET
- Instagram： www.instagram.com/internationalasetinc
5. IJCNN 2025（国际神经网络联合会议）
国际神经网络联合会议 (IJCNN 2025) 将于 2025 年 6 月 30 日至 7 月 5 日在罗马宗座额我略大学举行。此次活动由国际神经网络学会主办，汇集了来自不同科学领域的神经网络研究和应用专家。会议内容包括同行评审的论文报告、主题演讲、小组讨论和专题研讨会，涵盖从理论发展到实际应用的贡献。
本次大会以“条条神经网络之路通罗马”为主题，强调神经网络在物理学、分子生物学、计算机科学等领域的跨学科作用。大会特设专题论坛，探讨人机协同及其对创新的影响。此外，大会还将举办以罗马文化地标为背景的社交活动，旨在促进与会者之间的非正式交流和专业互动。
主要亮点：
- 神经网络研究与应用领域的权威
- 包含同行评审的论文、教程、研讨会和互动会议
- 涵盖深度学习、循环网络和混合方法等领域
目标受众：
- 神经网络和深度学习研究人员
- 使用神经架构构建人工智能系统的从业者
- 学生和计算神经科学专业人士
联系信息：
- 网址：2025.ijcnn.org
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/international-neural-network-society-inns-
- 推特：x.com/INNSociety
6. 欧洲机器学习周（MLW Europe）
欧洲机器学习周将于2025年11月17日至18日在柏林丽笙精选酒店举行。会议分为三个平行的专题：两个专题围绕金融、医疗保健、制造和物流等领域的实际案例研究，另一个专题则侧重于高级机器学习、深度学习、文本挖掘和生成式人工智能等技术深度探讨。
参会者包括来自欧洲工业界和政府的数据科学家、分析经理以及人工智能领袖。会议形式包括展示真实世界人工智能部署的演示、小组讨论以及旨在掌握工具和策略的会后研讨会。此外，会议还组织了桌面讨论，以促进同行学习。
主要亮点：
- 为期两天的活动包含多个主题：商业案例研究、深入的技术会议和研讨会
- 将结构化的桌面讨论与详细的演讲者会议相结合，以促进同伴学习
- 专为实践、非推销性知识交流而设计
目标受众：
- 资深机器学习从业者和数据科学领导者
- 人工智能产品经理和战略创新者
- 对企业级机器学习部署和新兴技术感兴趣的专业人士
联系信息：
- 网站：machinelearningweek.eu
- 领英: www.linkedin.com/showcase/machine-learning-week-europe
- 推特：x.com/MLWeekEurope
- 脸书：www.facebook.com/MLWeekEurope
7.CMLCG 2025
国际机器学习与聊天GPT会议（ICMLCG 2025）计划于2025年11月1日在瑞士温特图尔举行。本次会议涵盖机器学习和ChatGPT技术相关的研究和应用，包括口头报告和海报展示。被录用的论文将被考虑发表在Scopus索引期刊上。
ICMLCG 2025 欢迎各界人士参会，包括学者、科学家、行业专业人士、非政府组织、学生、气象学家和政府代表。会议将提供国际演讲嘉宾的主题演讲、专题案例讨论、小组互动环节以及与行业专家交流的机会。
主要亮点：
- 探索机器学习和 ChatGPT 等对话式人工智能的交叉点
- 包括同行评审论文、主题演讲、研讨会和小组讨论
- 面向学术界、工业界和政府部门的全球参与者开放
目标受众：
- 专注于 NLP 和深度学习的 AI 研究人员
- 应用生成模型的技术专业人员
- 研究机器智能和语言模型的学生和学者
联系信息：
- 网址：bigdataresearchforum.com/Conference/2201/ICMLCG
- 电话:+91-8763630137
- 电子邮件：info.bigdataresearchforum@gmail.com
- LinkedIn： www.linkedin.com/company/big-data-research-forum
- 推特：x.com/BResearchforum
- 脸书：www.facebook.com/bigdataresearchforum
- Instagram：www.instagram.com/bigdataresearchforum
结论
欧洲各地的机器学习会议继续发挥着推动研究、分享实际应用和促进合作的重要枢纽作用。这些会议吸引了形形色色的参与者，包括学术研究人员、行业专业人士、工程师和数据科学家，他们正在积极塑造人工智能及其相关领域的未来。
与会者不仅可以接触新的算法、工具和案例研究，还可以参与实践研讨会、小组讨论和交流会。这些活动有助于弥合理论研究与行业实践之间的差距，深入了解机器学习在医疗保健、金融、机器人等领域的应用。
无论您是寻求合作伙伴关系、探索职业机会还是旨在展示您的工作，参加这些会议都是跟上技术进步并扩大您在欧洲人工智能和机器学习领域的专业影响力的实际一步。