最佳石油泄漏检测工具和技术

石油泄漏对海洋和沿海生态系统构成重大威胁。及早发现对于最大限度地减少环境损害至关重要。本指南探讨了全球使用的最有效的石油泄漏检测工具和技术。

1. FlyPix AI 

FlyPix AI 专注于利用人工智能彻底改变石油泄漏检测和环境监测。我们的平台集成了卫星图像、无人机数据和激光雷达技术，可提供精确的实时洞察，使各行各业能够以无与伦比的精确度检测、跟踪和应对石油泄漏。

FlyPix AI 通过无代码平台简化了复杂的地理空间数据分析，让没有技术专业知识的用户也能轻松完成。对于海上作业、石油和天然气以及环境机构等行业，我们的解决方案可增强泄漏检测能力、加快响应时间并改善决策。

FlyPix AI 专为灵活性和适应性而设计，可帮助组织识别泄漏、监测泄漏进展并评估环境影响。无论是追踪海上浮油、管道泄漏还是沿海污染，我们的技术都能为用户提供切实可行的见解，从而有效地保护环境。

FlyPix AI 可无缝集成到现有 GIS 系统中，从而在不中断工作的情况下增强工作流程。通过结合实时物体检测、动态跟踪和 AI 驱动的分析，我们的平台可确保用户积极主动地应对漏油挑战。

<!--Our competences--> 主要特点

• 人工智能分析：先进的人工智能模型分析地理空间数据，以实时检测、分类和监测漏油。
• 无代码界面：一个用户友好的平台，旨在轻松跨行业使用，无需编程技能。
• 多源数据兼容：支持卫星、无人机和激光雷达数据，提供全面的监控解决方案。
• 可扩展性：既适用于本地化事件响应，也适用于大规模环境监测项目。

服务

• 石油泄漏检测与定位：使用人工智能驱动的卫星和无人机分析识别和绘制石油泄漏地图。
• 变化和异常检测：随着时间的推移，监测泄漏的移动、蔓延和环境影响。
• 动态跟踪：高精度预测和跟踪油扩散模式。
• 定制 AI 模型开发：针对特定的石油泄漏监测和风险评估需求量身定制的解决方案。
• 热图生成：创建可视化报告以便更好地分析和决策。

联系信息：

• 网站： flypix.ai 
• 地址：Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
• 电子邮件： info@flypix.ai 
• 电话号码：+49 6151 2776497
• LinkedIn： linkedin.com/company/flypix-ai 

2. EO浏览器（Sentinel Hub）

Sentinel Hub 提供的 EO Browser 是一个免费的在线平台，可以访问卫星图像，包括 Sentinel-1 SAR 数据，用于检测漏油。用户可以查看和分析图像，以识别水面上随时间变化的浮油。该工具专为研究环境变化（包括漏油事件）的人而设计。

该系统允许按日期和位置过滤卫星数据，以观察感兴趣的特定区域。它包括延时摄影等可视化选项，用于跟踪泄漏进展或确认已报告的事件。EO 浏览器通常由具有图像解释技术技能的研究人员或组织使用。

主要亮点：

• 提供对 Sentinel-1 SAR 图像的访问。
• 可以观察水面上的浮油。
• 提供延时摄影等可视化工具。
• 有互联网连接即可免费使用。
• 用于特定区域的泄漏分析。

优点：

• 提供免费访问卫星图像。
• 使用 Sentinel 数据覆盖全球区域。
• 能够随时间追踪溢出情况。
• 支持基本分析，无需额外工具。
• 可在线访问并广泛使用。

缺点：

• 需要解读卫星图像的技能。
• 仅限于可用的卫星数据更新。
• 不提供自动溢出检测。
• 依赖于互联网和平台正常运行时间。
• 分辨率可能会错过较小的溢出。

联系信息：

• 网站: www.sentinel-hub.com
• 地址: Cvetkova ulica 29, SI-1000 卢布尔雅那, 斯洛文尼亚
• 电子邮件: info@sentinel-hub.com
• X：x.com/sentinel_hub
• 领英: www.linkedin.com/showcase/10827567
• YouTube： www.youtube.com/c/SentinelHub_by_Sinergise
• 脸书： www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs
• 电话:+386 (0) 1 320-61-50

3. 哥白尼浏览器

哥白尼浏览器是一个在线平台，可以访问卫星图像以观察水面的石油泄漏情况。用户可以选择特定的日期和地点来查看可能揭示浮油或环境变化的图像。该工具是哥白尼计划的一部分，供分析泄漏事件或监测水体的人使用。

该系统提供可视化功能，例如分层和时间比较，以检查泄漏随时间的变化范围。它依赖于免费提供的卫星数据，因此可供广大有互联网接入的用户使用。解读图像需要技术知识，才能准确识别漏油。

主要亮点：

• 使用 Sentinel-1 SAR 和 Sentinel-2 图像。
• 允许选择特定的区域和日期。
• 包括溢出跟踪的可视化工具。
• 提供免费访问卫星数据的权限。
• 用于环境监测目的。

优点：

• 免费提供卫星图像访问。
• 利用哥白尼数据覆盖全球区域。
• 支持基于时间的溢出分析。
• 无需专门的软件即可在线工作。
• 提供用于详细研究的原始数据。

缺点：

• 需要专业知识来分析图像。
• 受卫星通行频率的限制。
• 不能自动检测漏油。
• 依赖于互联网连接。
• 可能无法解决小规模溢出问题。

联系信息：

• 网站：dataspace.copernicus.eu
• 电子邮件: support@copernicus.eu
• YouTube：youtube.com/@copernicusdataspaceecosystem
• X: x.com/CopernicusEU
• 脸书：facebook.com/CopernicusEU
• Instagram： instagram.com/copernicus_eu
• LinkedIn： linkedin.com/company/copernicus-data-space-ecosystem

4. KSAT溢油检测服务（康斯伯格卫星服务）

KSAT 石油泄漏检测服务使用卫星合成孔径雷达 (SAR) 图像来识别水面上的石油泄漏。它结合雷达数据和船舶跟踪信息（如 AIS），以定位大面积的石油泄漏和潜在来源。通常会在卫星通过后的短时间内生成报告并发送给用户。

该服务在全球范围内运行，处理 Sentinel-1 或 RADARSAT 等卫星的图像以监测海洋和海岸线。它专为需要定期更新特定区域漏油事件的组织而设计。该系统以可用于响应协调或法律文件的格式提供数据。

主要亮点：

• 使用 SAR 卫星图像进行溢出检测。
• 整合 AIS 数据来识别泄漏来源。
• 覆盖全球广大地理区域。
• 卫星成像后立即提供报告。
• 提供响应和文档的数据。

优点：

• 利用卫星覆盖来监控广阔的区域。
• 通过 AIS 将泄漏与潜在来源联系起来。
• 在所有天气和光照条件下均可运行。
• 提供结构化报告以供分析。
• 支持全球泄漏追踪工作。

缺点：

• 取决于卫星通行时间表。
• 如需获取详细的服务，可能需要付费。
• 仅限于表面检测，而不是地下检测。
• 处理时间可能会延迟实时使用。
• 需要对报告进行技术解释。

联系信息：

• 网站：ksat.no
• 地址: Prestvannveien 38, 9011 特罗姆瑟, 挪威
• 电话：+47 77 60 02 50
• 邮箱: ksat@ksat.no
• 网址：x.com/KSAT_Kongsberg
• 脸书：facebook.com/KSAT.kongsberg
• LinkedIn: linkedin.com/company/kongsberg-satellite-services

5.Miros OSD™（Miros集团）

Miros OSD™ 是一种结合 X 波段雷达和红外摄像机来检测漏油的系统，通常用于石油平台等海上环境。它通过用雷达分析表面图案和用红外传感器分析热差来识别浮油。该系统旨在在其安装位置持续提供数据。

该工具通常安装在海洋结构或船舶上，用于监测周围水域的石油存在情况。雷达和红外线的结合使其能够将石油与其他表面特征（如波浪）区分开来。系统数据可发送给操作员进行进一步评估或制定响应计划。

主要亮点：

• 使用雷达和红外线进行探测。
• 在海上条件下连续运行。
• 实时识别浮油。
• 区分油和天然水的形态。
• 适合在工业海洋环境中使用。

优点：

• 提供持续监控，尽量减少中断。
• 结合两种传感器类型进行详细检测。
• 当检测到油时发送警报。
• 在具有挑战性的海洋环境中发挥作用。
• 将数据直接传送到本地系统。

缺点：

• 仅限于其安装地点周围的区域。
• 需要在恶劣的天气条件下进行维护。
• 安装成本可能相当高。
• 可能会难以处理非常薄的油层。
• 需要电源才能持续运行。

联系信息：

• 网站: miros-group.com
• 地址：Solbråveien 20, NO-1383 Asker, 挪威
• 电话：+47 66 98 75 00
• 邮箱：office@miros-group.com 
• 网址：x.com/mirosgroup
• 脸书：facebook.com/mirosgroup
• Instagram： instagram.com/mirosgroup
• LinkedIn: linkedin.com/company/miros
• YouTube：youtube.com/@miros1984

6. Sigma S6 漏油检测系统（Rutter）

Sigma S6 是 Rutter 开发的一款基于雷达的系统，主要用于海洋环境，用于检测漏油。该系统处理雷达信号以识别浮油，提供有关浮油大小、方向和随时间漂移的信息。该工具通常集成到船舶或岸基系统中，用于持续监测。

该系统旨在与现有雷达装置配合使用，增强其区分石油和水面的能力。它提供实时数据，这些数据可以导出供响应团队或分析师使用。Sigma S6 通常用于海上交通或石油活动频繁的地区，例如港口和航道。

主要亮点：

• 使用雷达探测水面上的浮油。
• 跟踪泄漏大小和移动方向。
• 与现有的船用雷达系统集成。
• 实时连续运行。
• 设计用于繁忙的海洋区域。

优点：

• 通过油检测功能增强标准雷达。
• 为泄漏追踪提供持续数据。
• 在各种天气条件下工作。
• 导出数据用于响应规划和分析。
• 适用于船舶和沿海设施。

缺点：

• 仅限于雷达范围内的区域。
• 可能需要进行调整才能获得最佳性能。
• 取决于雷达信号强度和质量。
• 安装成本可能相当高。
• 对于非常小或稀薄的溢出，效果较差。

联系信息：

• 网站: rutter.ca
• 地址： 30 Hallett Crescent, Suite 102, St. John's, NL A1B 4C5, 加拿大
• 电话：+1 709 576 6666
• 联系方式：x.com/rutter_inc
• 脸书：facebook.com/rutterinc
• LinkedIn: linkedin.com/company/rutterinc

7.SeaDarQ（Nortek）

SeaDarQ 是 Nortek 开发的雷达系统，使用 X 波段雷达技术探测水面上的石油泄漏。该系统处理雷达信号，根据浮油对波浪模式的影响来识别浮油，并实时提供泄漏位置和范围的数据。该系统通常部署在沿海站、船只或海上平台上，以监测特定的海洋区域。

该工具与现有的雷达装置集成，使用软件分析反射，根据表面光滑度区分油和水。它专为动态环境而设计，例如航线附近或石油设施附近，这些环境需要持续监控。SeaDarQ 的数据可以传输给操作员进行即时评估或存储以供日后查看。

主要亮点：

• 使用X波段雷达探测浮油。
• 通过波浪形态的变化识别泄漏。
• 实时操作以进行持续监控。
• 适合沿海或近海部署。
• 提供泄漏位置和大小的数据。

优点：

• 在恶劣的海况下也能有效工作。
• 与标准船用雷达系统集成。
• 提供即时数据以采取响应行动。
• 无需依赖光线，白天或夜晚均可运行。
• 监控具有一致覆盖范围的特定区域。

缺点：

• 仅限于其雷达安装的范围。
• 可能会错过非常小或分散的溢出。
• 需要校准才能准确检测。
• 依靠电源运行。
• 数据分析需要技术理解。

联系信息：

• 网站: nortekgroup.com
• 地址： Vangkroken 2, 1351 Rud, 挪威
• 电话：+47 67 17 45 00
• Instagram： instagram.com/nortek
• 领英: linkedin.com/company/431397
• YouTube：youtube.com/user/NortekInfo

8. OSIS 石油泄漏雷达（海洋科学国际有限公司）

OSIS 石油泄漏雷达由 Ocean Scientific International Ltd. 开发，是一种基于雷达的系统，利用水面上的高频雷达信号探测石油泄漏。该系统通过石油对波浪的阻尼作用来识别石油，并生成泄漏边界和随时间移动的详细地图。该系统通常安装在船舶或岸上监测站，以监测沿海或近岸水域。

该工具可实时处理雷达数据，使操作员能够跟踪海洋环境中的溢油情况。该工具可在各种天气条件下运行，即使在暴风雨或能见度低的情况下也能提供一致的输出。生成的数据可用于指导响应工作或记录溢油事件以用于监管目的。

主要亮点：

• 利用高频雷达信号检测油。
• 地图揭示了边界和运动模式。
• 可在各种天气条件下实时运行。
• 部署在船舶或海岸站点。
• 提供响应和报告的数据。

优点：

• 通过详细地图追踪泄漏动态。
• 在恶劣天气或黑暗条件下也能可靠运行。
• 适用于移动或固定监控设置。
• 快速提供数据以供操作使用。
• 支持法律或分析需求的文档。

缺点：

• 受限于雷达的有效范围。
• 可能会对稀薄或乳化的油产生影响。
• 需要在海洋环境中进行维护。
• 安装需要大量的设置成本。
• 需要熟练的操作员才能获得最佳效果。

联系信息：

• 网站：osil.com
• 地址：Culkin House, C7/C8 Endeavour Business Park, Penner Road, Havant, Hampshire, PO9 1QN, 英国
• 电话：+44 (0)2392 488240
• 电子邮件：osil@osil.com
• X：x.com/Oceanscientific
• Instagram： instagram.com/oceanscientific
• LinkedIn： linkedin.com/company/osil

9. Slick Sleuth (InterOcean Systems)

Slick Sleuth 是一种光学传感器系统，旨在以非直接接触的方式检测水面或陆地表面的石油泄漏。它使用基于光的技术通过分析反射来识别石油，并实时提供有关浮油存在的数据。该系统通常部署在工业环境中或水体附近，以监测泄漏情况。

该工具专为固定使用而设计，例如在港口或设施中，可连续扫描表面。其设计允许检测薄油层，这对于早期识别泄漏非常有用。Slick Sleuth 的数据通常会传输给操作员进行评估或响应协调。

主要亮点：

• 使用光学传感器进行非接触式检测。
• 识别水和干燥表面上的油。
• 检测监控区域中的薄油层。
• 在固定位置连续运转。
• 提供有关泄漏的实时数据。

优点：

• 无需与油发生物理接触即可检测泄漏。
• 适合在陆地等各种环境中使用。
• 提供对小泄漏或溢出的早期检测。
• 需要最少的设置来进行固定站点监控。
• 向本地系统提供即时数据。

缺点：

• 受限于其传感器放置范围。
• 可能会受到光照或天气条件的影响。
• 需要定期校准以确保准确性。
• 不适合移动或大规模使用。
• 可能会错过视野范围之外的溢出物。

联系信息：

• 网站：interoceansystems.com
• 地址：美国加利福尼亚州桑蒂市艾萨克街 9201 号 C 室
• 电话:(858)565-8400
• 电子邮件: sales@interoceansystems.com
• 脸书：facebook.com/interoceansystems
• LinkedIn: linkedin.com/company/interocean-systems-inc

10. SeaOWL UV-A™（海鸟科学公司）

SeaOWL UV-A™ 是一种使用荧光技术检测水中石油的传感器，通常集成在水下设备中。它的工作原理是发射紫外线，使石油发出荧光，从而使系统能够测量石油的存在和浓度。这种工具通常用于研究或监测项目，以研究泄漏后的水质。

该传感器通常部署在浮标、水下航行器或固定平台上，用于收集水面下的数据。它提供的测量结果有助于确定特定水柱中的石油污染程度。科学家或环保组织会利用收集到的信息来分析石油泄漏的影响。

主要亮点：

• 利用紫外线诱导荧光检测油。
• 测量水中的油浓度。
• 在各种平台上的水下操作。
• 为科学分析提供数据。
• 专注于地下石油探测。

优点：

• 识别水面下的石油。
• 提供有关水中油位的详细数据。
• 可以与移动或固定设置一起使用。
• 支持环境研究和监测。
• 在低能见度的水下条件下工作。

缺点：

• 仅限于检测水中的油，而不是表面的油。
• 需要部署在水中才能发挥作用。
• 大面积的数据收集可能会比较慢。
• 需要技术设置才能在水下使用。
• 在海洋环境中，维护可能很复杂。

联系信息：

• 网站: seabird.com
• 地址：Sea-Bird Electronics, Inc. (SBE)，13431 NE 20th Street，Bellevue，WA 98005，美国
• 电话: +1 425-643-9866
• X：x.com/SeaBird_Sci
• 脸书：facebook.com/seabirdscientific
• Instagram： instagram.com/seabirdscientific
• LinkedIn: linkedin.com/company/seabirdscientific
• YouTube：youtube.com/user/seabirdscientific

11. 行 

ROW（远程光学监测器）是由 Laser Diagnostic Instruments 公司开发的系统，该系统利用激光技术远程检测水面上的石油泄漏。该系统通过发射激光脉冲并分析反射光来识别石油的存在，通常是从远处进行。该工具专为无法直接接触水的环境而设计，例如沿海监测站。

该系统可安装在固定平台上或从飞机上使用，提供灵活的部署选项。它能够在白天和夜晚条件下工作，依靠激光信号而不是环境光。ROW 收集的数据通常经过处理以确定浮油的位置和范围，以便采取进一步行动。

主要亮点：

• 使用激光脉冲进行远程油检测。
• 无论白天还是夜晚都能有效运作。
• 从远处检测水上的油。
• 适合固定或空中部署。
• 提供油污位置和大小的数据。

优点：

• 无需与油进行物理接触即可进行检测。
• 可在各种光照条件下工作，包括黑暗。
• 可以在飞机上大面积使用。
• 利用激光技术实现精确瞄准。
• 为泄漏测绘和分析提供数据。

缺点：

• 需要清晰地看到水面。
• 可能会受到浓雾或烟雾的影响。
• 涉及更高的激光设备成本。
• 仅限于表面检测，而不是地下检测。
• 需要经过培训的人员进行操作和维护。

联系信息：

• 网站：ldi.ee 
• 地址： Kopliranna tn 49, 11713 塔林, 爱沙尼亚
• 电话：+372 5911 2255
• 邮箱: sales@ldi.ee
• X: x.com/ee_ldi

12. WebGNOME（美国国家海洋和大气管理局）

WebGNOME 是 NOAA 开发的一款基于网络的建模工具，用于模拟水面上的石油泄漏轨迹。它使用环境数据（例如风和洋流模式）来预测检测到泄漏后石油可能扩散到何处。该系统可在线访问，组织机构可使用此系统分析泄漏随时间的变化情况。

该工具要求用户输入泄漏详细信息，然后生成显示潜在泄漏路径的地图。它旨在用于规划和响应目的，而不是直接检测，依靠外部泄漏报告来启动模拟。WebGNOME 经常被政府机构和研究石油泄漏动态的研究人员使用。

主要亮点：

• 根据环境数据模拟石油泄漏运动。
• 用户可以通过 Web 界面访问。
• 利用风和水流预测泄漏轨迹。
• 生成潜在泄漏蔓延的地图。
• 用于规划而不是实时检测。

优点：

• 提供石油泄漏动态的预测。
• 无需专门的硬件即可在线访问。
• 使用公开的环境数据输入。
• 通过视觉输出支持响应计划。
• 可通过 NOAA 平台免费获取。

缺点：

• 依靠外部检测来启动建模。
• 准确性取决于输入数据的质量。
• 仅限于模拟，而不是直接观察。
• 可能无法解释所有现实世界的变量。
• 需要互联网访问才能有效使用。

联系信息：

• 网站：response.restoration.noaa.gov
• 地址：美国马里兰州银泉市东西高速公路 1305 号 NOAA 响应和恢复办公室，邮编 20910
• 电话:(206)526-6317
• 网址：x.com/noaacleancoasts
• 脸书：facebook.com/noaaresponserestoration
• YouTube：youtube.com/usoceangov

13. 美德斯利克-II

MEDSLIK-II 是一款开源建模工具，它使用来自 SAR 或光源的数据模拟水面上的石油泄漏运动。它根据洋流、风和泄漏位置等输入计算泄漏轨迹，生成潜在扩散图。研究人员或机构使用该系统研究泄漏检测后的行为。

该工具要求用户提供初始溢油数据，然后对其进行处理以预测油随时间扩散的情况。该工具专为桌面使用而设计，并与环境数据集集成以进行模拟。MEDSLIK-II 通常应用于学术或运营环境，以支持溢油应急规划。

主要亮点：

• 使用环境数据模拟漏油路径。
• 与 SAR 和光学输入集成。
• 制作泄漏扩散模式图。
• 可作为开源工具使用。
• 用于检测后分析。

优点：

• 提供详细的泄漏动态预测。
• 可作为开源软件免费使用。
• 与各种环境数据源协作。
• 通过视觉输出支持规划。
• 可适应不同的泄漏情况。

缺点：

• 需要外部检测才能开始模拟。
• 准确性取决于输入数据的质量。
• 需要技术技能才能操作。
• 仅限于建模，不能直接监控。
• 可能不包括所有实时因素。

联系信息：

• 网址：cmcc.it/models/medslik-ii
• 地址: Via Marco Biagi 5, 73100 莱切, 意大利
• 电话：+39 0832 1902411
• 脸书：facebook.com/CmccClimate
• Instagram： instagram.com/cmccclimate
• LinkedIn： linkedin.com/company/cmccfoundation
• YouTube：youtube.com/@CMCCvideo

14. 石油泄漏检测（SAR）模型（Esri ArcGIS）

Esri ArcGIS 中的石油泄漏检测 (SAR) 模型是一种深度学习工具，可处理 Sentinel-1 SAR 图像以识别水面上的石油泄漏。它分析雷达数据以检测浮油模式，并在 ArcGIS 平台内提供泄漏位置的数字地图。该模型可供那些能够使用 GIS 软件进行环境监测或泄漏分析的人使用。

该系统要求用户输入 SAR 图像，然后应用算法自动突出显示石油存在。它旨在与 ArcGIS Living Atlas（地理空间数据和工具的集合）配合使用。输出可用于进一步绘制地图或与评估泄漏影响的团队共享。

主要亮点：

• 处理 Sentinel-1 SAR 数据以进行溢出检测。
• 使用深度学习来识别浮油。
• 与 ArcGIS 平台集成。
• 制作泄漏地点的数字地图。
• 专为基于 GIS 的分析而设计。

优点：

• 在 SAR 图像内自动检测。
• 与广泛使用的 ArcGIS 软件配合使用。
• 提供映射输出以便于共享。
• 利用现有的 Sentinel-1 数据访问。
• 减少用户的手动分析时间。

缺点：

• 需要 ArcGIS 软件和许可。
• 仅限于 Sentinel-1 图像输入。
• Nee 政府和私营公司继续在溢油检测方面进行创新，将机器学习和遥感技术结合起来以提高准确性。投资这些解决方案是保护海洋环境和防止长期危害的关键。ds GIS 系统的技术知识。
• 可能会错过 SAR 数据未捕获的溢出。
• 取决于模型训练准确率。

联系信息：

• 网站：esri.com
• 地址：35 Village Rd, Suite 501, Middleton, MA 01949-1234, 美国
• 电话：978-777-4543
• 网址：x.com/Esri
• 脸书：facebook.com/esrigis
• Instagram： instagram.com/esrigram
• 领英: linkedin.com/company/esri
• YouTube：youtube.com/user/esritv

结论

现代石油泄漏检测依赖于先进技术，包括卫星监测、空中无人机和人工智能传感器。这些工具可以缩短响应时间并提高清理效率，从而减少生态破坏。

政府和私营公司不断在溢油检测方面进行创新，整合机器学习和遥感技术以提高准确性。投资这些解决方案是保护海洋环境和防止长期危害的关键。

常问问题