实现更智能规划的顶级土地利用变化工具

使用 Flypix AI 进行更智能的规划——尖端的土地利用变化监测工具
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让我们知道您需要解决什么挑战 - 我们会帮忙!

鸟瞰图上的地块。识别地图上空置区域的登记符号。用于家庭、房屋或住宅业务的物业或房地产,即建筑、开发、销售、租赁、购买、购买、抵押或投资。

对于希望有效分析和管理土地转型的城市规划师、开发商和政策制定者来说,土地利用变化工具至关重要。这些工具可以深入了解环境影响、分区法规和未来增长模式,从而实现可持续发展。在本指南中,我们探讨了当今可用的一些最佳土地利用变化工具,以及它们如何帮助简化决策流程。

飞像素 AI

1. FlyPix AI

FlyPix AI 专注于人工智能地理空间分析,提供用于土地利用变化监测的先进工具。我们的平台处理航空和卫星图像,以识别土地利用变化、跟踪环境变化和检测异常,为农业、建筑和灾害管理等行业提供支持。通过利用无人机图像、卫星数据和激光雷达等各种数据源,我们的解决方案可以根据特定客户的需求进行量身定制。

我们的无代码平台简化了地理空间数据分析,使用户无需技术专业知识即可监控土地使用变化和基础设施开发。无论您是跟踪环境变化还是监测城市化,我们的工具都能实时提供可操作的见解。我们还提供定制 AI 模型开发,以满足您的土地使用变化项目的独特需求。

FlyPix AI 与现有 GIS 系统无缝集成,可提高运营效率并支持明智的决策。我们的解决方案节省时间和资源,同时提供精确、可操作的地理空间分析,以应对土地利用变化的复杂挑战。

主要亮点:

  • 人工智能驱动的土地利用变化监测平台
  • 无代码界面,可进行数据分析
  • 支持各种地理空间数据类型,包括无人机和激光雷达
  • 为特定项目定制AI模型开发

服务:

  • 土地利用变化检测与追踪
  • 随时间动态监测土地变化
  • 可定制的地理空间分析解决方案
  • 生成热图以可视化土地利用变化

联系方式和社交媒体信息:

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2. Collect Earth Online(首席执行官)

Collect Earth Online (CEO) 是一款基于云的工具,旨在利用社区科学监测和绘制土地利用变化图。该平台通过分析卫星图像,帮助用户追踪各种形式的土地利用变化,如森林砍伐、采矿和农业扩张。它使用户能够为自己感兴趣的区域创建自定义采样设计,即使在互联网连接有限的地区也能方便地进行远程数据收集。该平台还与 SEPAL(地球观测数据访问系统)等其他工具集成,以增强其分析能力。

CEO 的主要优势在于它能够提供详细而准确的土地使用和土地覆盖数据,从而帮助进行环境监测和土地管理。该平台面向从研究人员到环境管理人员的各种用户,提供一个简单的界面来跟踪全球土地使用趋势。该系统的灵活性使其能够满足各种地理区域和数据集的需求,使其成为参与环境保护或土地使用规划的组织的有用资源。

主要亮点:

  • 专注于土地利用变化监测的基于云的平台。
  • 支持社区科学和远程数据收集。
  • 与 SEPAL 集成以实现附加功能。
  • 用于创建采样设计的用户友好界面。
  • 全球可用,支持离线数据收集。

服务:

  • 土地利用变化跟踪。
  • 定制采样设计创建。
  • 远程数据收集和分析。
  • 与卫星图像和 SEPAL 集成。
  • 在线支持和帮助资源。

联系信息:

  • 网站: www.collect.earth
  • 电子邮件: info@collect.earth
  • 推特:x.com/OpenForis

3. NOAA 沿海变化分析计划(C-CAP)

NOAA 沿海变化分析计划 (C-CAP) 提供有关沿海土地覆盖和土地覆盖变化的高质量数据。该计划的数据用于评估沿海管理问题,例如洪水风险、土地使用规划和栖息地保护。C-CAP 使用遥感数据(包括 Landsat 影像)来创建美国沿海地区一致且准确的土地覆盖地图。这些数据具有不同的分辨率级别,从分辨率为 30 米的区域产品到特定项目区域的 1-2 米高分辨率产品。

C-CAP 提供土地覆盖图集和海平面上升查看器等工具,帮助用户解读土地覆盖变化并了解海平面上升和沿海洪灾等环境压力因素的影响。对于寻求有关沿海地区土地使用和环境状况详细信息的研究人员、政策制定者和沿海管理人员来说,这是一个宝贵的资源。C-CAP 的产品每隔几年更新一次,确保用户能够访问最新的数据。

主要亮点:

  • 提供美国详细的沿海土地覆盖和变化数据
  • 使用 Landsat 影像每五年更新一次数据。
  • 提供可视化土地覆盖变化和海平面上升影响的工具。
  • 产品具有多种分辨率,从区域分辨率到高分辨率。
  • 适用于一系列沿海管理应用。

服务:

  • 沿海土地覆盖及变化制图。
  • 海平面上升影响分析。
  • 土地覆盖图集用于可视化数据。
  • 洪水暴露和恢复力评估工具。
  • 高分辨率土地覆盖和栖息地测绘。

联系信息:

  • 网站:coast.noaa.gov
  • 电子邮件: ocm.info@noaa.gov
  • Facebook: www.facebook.com/NOAADigitalCoast
  • Instagram: www.instagram.com/NOAADigitalCoast
  • 领英: www.linkedin.com/showcase/noaa-coastal-management
  • Twitter: x.com/NOAADigCoast

4.GeoBit AI

GeoBit AI 提供先进的地理空间智能平台,将人工智能 (AI) 与地理信息系统 (GIS) 融合在一起。该平台旨在简化复杂的地理空间工作流程,让用户能够通过自然语言命令与空间数据进行交互,让专业人士和非专业人士都能使用 GIS。GeoBit AI 可自动执行数据集成、分析和地图生成等任务,让用户专注于获取见解,而不是管理技术方面。它支持广泛的地理空间任务,从卫星图像分析到无人机测绘,使用人工智能驱动的工具实现精确度。

该平台的主要优势在于它能够整合各种类型的地理空间数据,例如无人机图像、卫星数据和 GPS 跟踪,为用户提供对地理区域的全面洞察。GeoBit AI 的工具包括地理空间搜索引擎、用于对象和变化检测的计算机视觉以及实时数据集成,为物流、农业、采矿和城市规划等行业提供解决方案。它旨在重新定义地理空间数据的分析和使用方式,简化工作流程并通过人工智能自动化和自然语言处理增强决策能力。

主要亮点:

  • 人工智能地理空间智能平台。
  • 基于自然语言的与 GIS 数据的交互。
  • 支持无人机、卫星和 GPS 数据进行综合分析。
  • 实时数据集成,以便立即做出决策。
  • 专为专业人士和非专家设计。

服务:

  • 人工智能驱动的地理空间分析。
  • 自然语言地理处理工具。
  • 无人机和卫星数据分析。
  • 地理空间搜索引擎和实时地理空间情报。
  • 各行业的数据集成和自动化分析。

联系信息:

  • 网址:www.geobit.ai
  • 邮箱: contact@geobit.ai

5. Blonk 可持续性 

Blonk Sustainability 提供工具和资源来计算与土地利用变化 (LUC) 相关的温室气体 (GHG) 排放,而土地利用变化是气候变化的重要因素。LUC Impact 产品套件包括基于网络的工具、数据集和培训,可帮助用户分析土地利用转换(尤其是农业)产生的温室气体排放。LUC Impact 工具使用户能够计算直接和统计的 LUC 排放,深入了解特定作物-国家组合的土地转换和相关排放。此外,它还支持多种摊销方法和方案,以帮助用户选择最合适的计算方法。

Blonk Sustainability 的 LUC Impact 产品旨在为需要土地利用变化排放准确数据的生命周期评估 (LCA) 研究人员和组织提供支持。该工具设计为用户友好型,通过允许用户输入特定的土地管理实践并自定义计算,为用户提供了灵活性。该数据集提供了 9,000 多个农作物-国家组合的 LUC 排放量,培训课程涵盖了 LUC 核算中的各种方法和挑战。这种全面的方法可确保用户能够解决土地利用变化的复杂性,同时符合 PAS2050 和 SBTi FLAG 等国际标准。

主要亮点:

  • 提供基于网络的工具来计算直接和统计的 LUC 排放量。
  • 提供 9,000 多种作物-国家组合的数据集。
  • 支持多种摊销方法:线性和均等摊销。
  • 包括“碳机会成本”等独特功能,用于衡量错过的碳储量潜力。
  • 提供有关 LUC 会计方法和挑战的培训。

服务:

  • 通过 LUC 影响工具计算 LUC 排放量。
  • 涵盖超过 9,000 种作物-国家组合的 LUC 影响数据集。
  • 关于 LUC 会计方法的交互式培训。
  • 关于 LUC 方法和实施的咨询。

联系信息:

  • 网站: www.blonksustainability.nl
  • 电子邮件: info@blonksustainability.nl
  • 电话:+31 (0)182 579 970
  • 地址:Mérieux NutriSciences | Blonk US 华盛顿特区,美国
  • 领英: www.linkedin.com/company/blonk-consultants

6. 联合国开发计划署 

联合国发展计划署 (UNDP) 提供了土地利用变化监测 (MOCUPP) 战略,以协助哥斯达黎加等国家管理可持续土地利用实践。MOCUPP 工具是一种低成本、实用的年度土地利用监测方法。它旨在支持可持续土地管理,同时为《联合国气候变化框架公约》和《生物多样性公约》等全球气候协议做出贡献。该系统设计得足够简单,可以在各个地区复制,并可扩展以满足不同国家的需求。

MOCUPP 出版物概述了该战略背后的原理,包括它如何帮助各国监测土地利用变化的影响、评估政策的有效性以及跟踪可持续发展目标的进展情况。哥斯达黎加作为应用这种方法的先驱,展示了 MOCUPP 如何在现实环境中成为一种有效的工具。目标是提供清晰、透明的方法,允许在其他地区复制,以帮助解决森林砍伐和土地退化等问题。

主要亮点:

  • MOCUPP 是一种可持续土地利用监测策略。
  • 低成本且可复制的土地使用管理工具。
  • 支持各国实现可持续发展目标。
  • 用于监测哥斯达黎加的土地使用情况,具有更广泛的应用潜力。

服务:

  • 有关土地利用变化监测方法的出版物。
  • 可持续土地利用管理的工具和策略。
  • 支持各国监测土地利用情况并实现气候目标。

联系信息:

  • 网站:www.undp.org
  • 电子邮件: info@undp.org
  • Twitter://x.com/undp
  • 领英: www.linkedin.com/company/undp
  • 脸书:www.facebook.com/UNDP
  • Instagram:www.instagram.com/UNDP

7. 土地变化模型

克拉克大学 TerrSet 软件中集成的土地变化建模器是一个土地规划和决策支持系统,可简化土地变化分析的复杂性。它提供快速分析土地覆盖变化、模拟未来土地覆盖转变潜力以及模拟各种规划方案的影响的工具。该软件旨在帮助用户生成详细的土地变化地图并评估不同变量对土地转变的影响。它包括用于评估 REDD(减少毁林和森林退化造成的排放)战略的专用工具,使其成为缓解气候变化努力的宝贵资源。

Land Change Modeler 支持各种土地转型建模方法,例如神经网络和机器学习算法,从而实现准确的预测和评估。用户可以评估土地利用变化对森林保护战略和碳排放的潜在影响。该工具还允许进行情景映射,用户可以模拟不同的干预措施或规划变更,以评估它们对土地利用的影响。该软件对于环境研究人员、城市规划人员以及专注于可持续性和土地管理的组织特别有用。

主要亮点:

  • 集成到 TerrSet 软件中,用于土地规划和决策支持。
  • 模拟土地变化转变并预测未来的土地覆盖情景。
  • 包括评估REDD战略和碳排放的工具。
  • 利用机器学习算法进行准确的土地转型预测。
  • 提供用于测试计划干预的情景映射。

服务:

  • 土地变化分析与预测。
  • 用于评估森林保护战略的 REDD 分析。
  • 土地利用变化的情景绘制和建模。
  • 评估碳排放和森林砍伐影响的工具。

联系信息:

  • 网站:www.clarku.edu
  • 电话:508-793-7711
  • 地址:950 Main Street Worcester, MA 01610
  • Facebook: www.facebook.com/ClarkUniversityWorcester
  • 领英: www.linkedin.com/school/clark-university
  • Twitter: x.com/clarkuniversity
  • Instagram: www.instagram.com/clarkuniversity

8. GRAS 系统 

GRAS 系统提供先进的工具来监控和验证供应链中的零毁林承诺,帮助企业跟踪毁林和土地使用变化。该系统结合了高分辨率卫星图像、遥感技术和专门的算法,提供可靠的土地使用和毁林风险评估。GRAS 使企业能够识别毁林驱动因素,评估与特定作物(如棕榈油或大豆)相关的风险,并确定是否符合可持续发展目标。该系统还可用于认证目的,确保土地使用实践符合零毁林政策。

该平台的解决方案包括分析土地覆盖、监测随时间变化以及确定发生森林砍伐的地区。通过其工具,GRAS 可帮助企业对其供应商做出明智的决策并实施强有力的可持续发展实践。通过整合预审评估和作物驱动的森林砍伐分析,GRAS 支持企业验证其不砍伐森林的承诺并提高其供应链的透明度。

主要亮点:

  • 提供实施、验证和监测零毁林承诺的工具。
  • 利用卫星图像和遥感技术分析土地利用变化。
  • 重点关注农作物驱动的森林砍伐,识别来自供应商的风险。
  • 提供土地覆盖制图和土地利用变化监测。
  • 支持企业的合规和认证流程。

服务:

  • 零毁林承诺验证。
  • 使用遥感进行土地利用和森林砍伐分析。
  • 合规性验证的预审评估。
  • 农作物驱动的森林砍伐风险分析。
  • 年度土地利用变化评估监测系统。

联系信息:

  • 网站:www.gras-system.org
  • 电子邮件: info@gras-system.org
  • 电话:+49 221 1234 5678
  • 地址:Hohenzollernring 72 D-50672 Köln

9. ArcGIS Pro

ArcGIS Pro 是一款功能强大的桌面地理信息系统 (GIS) 应用程序,专为高级空间分析和数据可视化而设计。它支持 2D、3D 和 4D 模式,使用户能够可视化和分析来自多个来源的空间数据。作为 ArcGIS 平台的一部分,ArcGIS Pro 可与 ArcGIS Online 和 ArcGIS Enterprise 无缝集成,从而轻松实现数据共享和协作。该软件广泛用于绘制地图、分析地理模式以及为从城市规划到环境研究等各个行业创建高质量的视觉表示。

ArcGIS Pro 配备了一系列分析工具,包括用于数据可视化、地理空间分析和 3D 建模的工具。它还支持高级地图和制图设计,并具有用于创建详细地图和报告的直观工具。凭借其强大的功能,ArcGIS Pro 是需要精确进行空间决策的组织的重要工具,可实现各个部门的深入分析和高效数据管理。

主要亮点:

  • 用于 2D、3D 和 4D 空间分析的高级 GIS 软件。
  • 与 ArcGIS Online 和 ArcGIS Enterprise 无缝集成。
  • 提供高级地图绘制、数据可视化和制图设计。
  • 支持广泛的行业应用。
  • 包括地理空间分析和自动化工作流程的工具。

服务:

  • 地理空间分析和数据管理。
  • 高级地图绘制和制图设计。
  • 与基于云的 GIS 平台(ArcGIS Online、ArcGIS Enterprise)集成。
  • 3D 建模和可视化功能。
  • 用于自动化工作流程和空间分析的工具。

联系信息:

  • 网站:www.esri-cis.com
  • 电子邮件:market@esri-cis.com
  • 电话:+7 717 276 06 04
  • Facebook: www.facebook.com/esricis
  • 领英: www.linkedin.com/company/esri-cis
  • Instagram: www.instagram.com/esriru

10. QGIS – 免费开源 GIS

QGIS 是一款免费的开源地理信息系统 (GIS),可提供强大的空间数据可视化和分析工具。它旨在满足各个级别的用户的需求,提供广泛的地图创建、空间分析和数据管理功能。QGIS 支持各种文件格式和标准,确保用户可以集成和分析来自不同来源的数据。其开源特性允许持续进行社区驱动的开发和定制,使其成为满足 GIS 需求的灵活且经济高效的解决方案。

QGIS 配备了用于地图设计、空间分析和数据编辑的高级功能。它支持矢量和栅格数据,提供用于数字化、编辑和转换地理空间数据的综合工具。此外,它还提供用于生成地图集和报告的报告工具,使其适合专业地图制作。作为一款广泛使用的开源软件,QGIS 拥有全球用户群和活跃的社区,为其持续发展和支持做出了贡献。

主要亮点:

  • 免费开源 GIS 软件。
  • 支持矢量和栅格数据格式。
  • 提供用于地图设计、空间分析和数据编辑的强大工具。
  • 具有丰富的插件和第三方工具,可高度定制。
  • 强大的社区支持和持续的发展。

服务:

  • 地图创建和制图设计。
  • 空间数据分析和地理空间处理。
  • 数据管理和编辑工具。
  • 报告和地图集生成。
  • 社区驱动的发展和支持。

联系信息:

  • 网站:www.qgis.org
  • 电子邮件: info@qgis.org
  • 脸书:www.facebook.com/profile.php

11. ERDAS IMAGINE

ERDAS IMAGINE 是一款遥感软件包,旨在高效处理地理空间数据。它将遥感、摄影测量、激光雷达分析、矢量分析和雷达处理等各种功能整合到一个产品中,非常适合地理空间成像专业人士使用。ERDAS IMAGINE 提供不同的产品层,可帮助用户节省时间和资源,同时提高图像分析能力。该软件尤其以处理大量图像的能力而闻名,包括对卫星和航空数据的分类、分割和解释。

该软件还包括一个名为 Spatial Modeler 的独特工具,使用户能够创建可重复使用的地理空间算法。此功能支持环境建模、城市规划和灾害管理等任务的工作流程自动化。此外,ERDAS IMAGINE 利用先进的人工智能 (AI) 和机器学习技术(例如用于语义分割的深度学习)来提高图像分析的准确性和效率。ERDAS IMAGINE 能够处理来自 LiDAR 和立体对的点云,因此用途广泛,可用于从农业到国防等一系列应用。

主要亮点:

  • 集成多种功能:遥感、摄影测量、激光雷达、矢量分析和雷达处理。
  • 提供用于图像分析的先进 AI 和深度学习工具。
  • 包括用于自动化和创建地理空间算法的空间建模器。
  • 支持点云处理和立体对相关。
  • 提供多种产品层级,满足不同用户的需求。

服务:

  • 遥感和图像分类。
  • LiDAR点云处理和分析。
  • 基于人工智能的图像分割和目标检测。
  • 用于创建地理空间算法的空间建模器。
  • 针对地理空间工作流程的定制解决方案。

联系信息:

  • 网址:www.hexagon.com/products/erdas-imagine
  • 电子邮件: contact@hexagon.com
  • 推特:x.com/HexagonAB
  • 电话: +1 800-232-2065
  • 脸书: www.facebook.com/HexagonAB
  • Instagram: www.instagram.com/hexagon_ab
  • 领英: www.linkedin.com/company/hexagon-ab

12. Google Earth 引擎

Google Earth Engine 是一个行星级平台,专为地理空间分析而设计,利用庞大的数据集和强大的云端处理能力。它允许用户访问超过 30 年的历史卫星图像和其他地理空间数据集,以分析环境变化、绘制趋势图和评估全球问题。Earth Engine 现已可供商业和非商业使用,为研究、科学和人道主义应用提供了一个平台。其基于网络的工具可轻松访问 PB 级数据,使科学家和开发人员能够以最少的设置进行高级地理空间分析。

该平台的 API 支持 Python 和 JavaScript,使用户能够构建自定义的数据分析算法。其突出的功能之一是 Timelapse 工具,它允许用户查看地球表面随时间的变化,提供有关森林砍伐、城市化和其他关键环境变化的见解。Google Earth Engine 广泛用于解决气候变化、灾难响应和土地管理等全球问题的项目,为专注于环境的研究人员和非营利组织提供了宝贵的工具。

主要亮点:

  • 可以访问超过 30 年的卫星图像和地理空间数据。
  • 具有强大的云基础设施的行星际规模的分析能力。
  • 用于可视化地球表面变化的延时工具。
  • Python 和 JavaScript 中提供的 API 可用于自定义地理空间分析。
  • 可用于商业用途,并可免费用于研究和非商业应用。

服务:

  • 用于检测环境变化的卫星图像分析。
  • 访问公共和商业地理空间数据集。
  • 使用 Earth Engine 的 API 进行定制算法开发。
  • 用于科学研究的高级地理空间数据处理和分析。
  • 支持非营利和人道主义项目。

联系信息:

  • 网站:earthengine.google.com
  • 电子邮件:earthengine-support@google.com

结论

土地利用变化工具通过提供准确的数据、预测模型和影响分析,在塑造可持续发展方面发挥着至关重要的作用。无论是用于城市扩张、环境保护还是政策制定,这些工具都可以帮助利益相关者做出明智的决策,以平衡增长与生态责任。通过利用先进的制图、模拟和分析,规划人员可以最大限度地降低风险并优化土地利用以获得长期利益。

由于人口增长、气候变化和经济转型,土地利用方式不断演变,对可靠工具的需求变得更加重要。将这些技术整合到规划流程中可确保有效管理土地资源,减少对社区和环境的负面影响。投资正确的土地利用变化工具可以带来更明智的发展战略,为子孙后代促进可持续性和复原力。

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