OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手，它集成在你常用的聊天应用中，例如 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage 等等。你可以像给朋友发消息一样与它互动，而它实际上可以完成很多事情：收发邮件、管理日历、搜索网页、整理文件、运行终端命令、预订机票等等。.
程序本身可以免费下载和使用。唯一的真正成本通常来自驱动它的AI模型（例如Claude、GPT、Gemini等）。如果您不间断地运行像Claude Opus这样的程序来处理非常繁重的任务，费用可能会迅速攀升。但大多数人并不需要这样做，而且有几种切实可行的方法可以让整个系统的成本——无论现在还是长期——都保持在$0以内。.
什么是 Openclaw？
OpenClaw 是一款免费开源的 AI 助手，它内置于你常用的聊天应用——Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage、Signal 等。你只需像给朋友发消息一样给它发消息，它就能为你完成许多实际任务：阅读和撰写电子邮件、管理你的日历、搜索 Google、整理电脑文件、运行终端命令、预订机票、控制浏览器等等。它能记住长时间的对话，可以自主安排工作，甚至还能在你提出要求时学习新的技能。.
该程序永久免费——无需订阅，也无任何隐藏费用。您只需下载一次，即可在自己的电脑或廉价/免费的服务器上运行。唯一可能的成本是您连接到程序的AI大脑（例如Claude、GPT、Gemini或免费的本地模型）。这就是为什么在2026年仍有如此多的人完全免费运行OpenClaw的原因——他们使用笔记本电脑上的本地模型、免费的Oracle云服务器，或者使用启动资金购买高级AI。.
FlyPix AI：简化您的地理空间数据工作流程
我们团队 飞像素人工智能 我们的平台致力于为您节省时间——确切地说，高达 99.7%——通过自动化卫星和无人机图像中的物体检测和监控。无论您是跟踪施工进度还是监测作物健康状况，我们的平台都能处理复杂的地理空间分析，让您无需为此费心。然而，我们也知道，检测到物体后工作并未结束；您还需要撰写报告、整理文件并安排团队同步。.
将 OpenClaw 等免费工具集成到您的日常工作流程中，是提升效率的绝佳方式。通过运行本地 AI 模型，您可以在保持 FlyPix AI 一贯重视的数据隐私高标准的同时，实现地理空间调查后续管理任务的自动化。我们相信，通过将我们精准的自动化图像分析与本地部署的个人助理相结合，林业、农业和基础设施领域的专业人士可以专注于关键决策，而无需耗费大量精力进行手动数据管理。.
方案一：使用 Ollama 在本地运行所有程序
最私密、最真正自由的方式是使用 Ollama 在您自己的计算机上运行所有程序。.
Ollama 允许您直接在本地计算机上运行开源 AI 模型。OpenClaw 会认为它正在与云端 API 通信，但实际上所有操作都在本地进行——除非您请求进行网络搜索，否则不会有任何数据离开您的计算机。.
所需硬件
- 配备 M 系列芯片和 16 GB 内存的苹果 Mac 是最低配置。它可以流畅运行一些较小的 32 位机型。.
- NVIDIA RTX 3090/4090（或类似产品）配备 24 GB 显存，可为 32-34 位机型提供舒适的运行速度。.
- 服务器级 GPU，配备 48GB 以上的显存，即使是最大的开放式模型也能流畅运行。.
如何设置
使用 OpenClaw 配置 Ollama 非常简单，只需几分钟即可完成。以下是一份清晰易懂的分步指南。.
- 安装 Ollama
- 下载一个好的模型
- 打开终端（或命令提示符）并输入： ollama pull qwen2.5:32b
- 告诉 OpenClaw 使用你的本地模型： export OLLAMA_API_KEY=”ollama-local”
- 像往常一样启动 OpenClaw
获得更佳效果的额外技巧
- 量化很重要：Ollama 默认使用量化版本（如 Q4_K_M）来节省 VRAM 并提高速度，而不会造成太大的质量损失。.
- 上下文长度OpenClaw 需要至少 64k 个令牌才能在长时间聊天/任务中保持良好的内存占用。目前大多数 32B+ 型号都支持此功能。.
- 速度调整如果运行缓慢，请关闭其他应用程序，使用较小的量化值（Q3/Q4），或者在使用 GPU 时添加 –num-gpu 标志。.
- 更新：再次运行 ollama pull 以获取更新版本——2026 年模型改进迅速。.
方案二：LM Studio——理念相同，但界面更友好。
如果您觉得在终端中输入命令很麻烦或过时，LM Studio 就是完美的替代方案。.
它几乎完全按照 Ollama 的功能执行（在您的计算机上本地运行开源 AI 模型），但所有操作都在一个美观易用的应用程序中进行，该应用程序具有按钮、菜单和实时统计数据。.
你可以把它想象成“长着一张友善面孔的 Ollama”：你可以搜索模型，一键下载，实时查看 GPU 或 CPU 使用情况，无需编辑文件即可调整设置，并通过一个大大的绿色按钮启动本地服务器。.
硬件要求
与 Ollama 完全相同：
- 最低限度：Mac M 系列，配备 16 GB 内存（运行较小的 32 位机型也可以）。.
- 舒服的：NVIDIA RTX 3090/4090，配备 24 GB 显存，适用于 32-34B 型号。.
- 最好的：服务器 GPU，最大型号配备 48GB 以上的显存。.
如何设置（分步指南）
- 下载并安装
- 访问 lmstudio.ai，点击适合您系统（Mac、Windows 或 Linux）的“下载”。.
- 运行安装程序
- 查找并下载模型
- 启动本地服务器：lms server start –port 1234
- 将 OpenClaw 连接到它：创建或编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 添加 lmstudio 提供程序（具体 JSON 格式请参见官方文档 – baseUrl: “http://127.0.0.1:1234/v1”, apiKey: “lmstudio”)。然后重启 OpenClaw。.
人们为什么选择 LM Studio
- 完全不需要终端——所有操作都只需点击即可。.
- 可以非常轻松地快速尝试不同的模型（如果您想在一个晚上测试 3-4 个模型，看看哪个模型最适合您的任务，例如电子邮件排序或文件整理，那就太棒了）。.
- 内置聊天窗口，可在将模型连接到 OpenClaw 之前立即对其进行测试。.
- 清晰的图表显示内存使用情况、速度和温度——您可以立即查看硬件是否运行正常。.
- 一键更新模型，轻松切换。.
它尤其适合初学者或任何想要获得更流畅体验而不想学习命令行知识的人。.
方案三：免费短期云积分和试用
有些公司会向新用户赠送可在 OpenClaw 上使用的免费积分或计算时间。.
人们实际使用的例子：
- AMD开发者计划：$100 计算积分，足以在强大的 GPU 上运行非常大的开放模型（1000 亿以上）40-60 小时。.
- 一些较小的推理平台：为 Kimi K2.5 等型号提供少量免费积分或免费等级（最近已对 OpenClaw 用户免费开放）。.
- 主要供应商的全新账户：有时试用积分是 $5–20。.
它为何有用
非常适合在无需购买昂贵硬件的情况下测试高性能模型。短时间内即可获得更佳的测试质量。.
陷阱
积分是有期限的（通常为 30 天或固定金额），所以并非永久有效。.
选项 4. Oracle 云永久免费套餐 – 永不过期的免费服务器
这是目前最受欢迎的真正免费的全天候服务之一。注册并验证帐户后，Oracle 将为您提供永久服务（非试用期）：
- 4个ARM内核
- 24 GB 内存
- 200 GB 存储空间
这足以在 32B 模型上运行 OpenClaw + Ollama，并且还有空间执行后台任务、计划任务和建立多个聊天连接。.
您只需按常规方式安装 OpenClaw，设置 Ollama，连接您的消息应用程序，机器人就会一直保持在线状态——即使您的笔记本电脑关机了。.
缺点ARM CPU 在某些型号上的速度比 x86 略慢，网络速度一般，但对于个人使用来说绰绰有余。许多人这样运行助手几个月都没出现问题。.
选项 5. 收集高级模型的启动/开发者积分
有些网站和程序列出了人工智能公司可能获得的各种免费额度。您可以申请并获得：
- 来自 Anthropic 的 $500–$25,000（Claude）
- 来自 OpenAI 的 $500–$50,000
- 来自 AWS Bedrock 的 $100,000 以上
- 来自微软、谷歌和其他公司的少量资金
如果你符合其中几项的条件，最终就能获得价值数千（有时甚至数万美元）的免费 API 额度。这些额度足以让你的 OpenClaw 在最高配置的模型（Claude Sonnet/Opus 级别）上运行数月甚至 1-3 年，具体取决于你的使用频率。.
这个过程通常需要提供公司邮箱地址，有时还需要简要描述一下你正在开发的产品。有些项目还会要求进行一次简短的面试。.
这是在不受本地硬件限制的情况下，最接近“永远释放 Claude”的方法。.
免费版与付费版：2026 年 OpenClaw 的质量对比
| 任务/方面 | 免费（本地 Ollama，32B 型号如 Qwen 2.5） | 付费（克劳德通过积分或订阅） | 谁能为大多数人带来胜利 |
| 日常事务（电子邮件、文件、提醒事项） | 非常好，速度快，可靠 | 更擅长智能回复。 | 免费（几乎一样） |
| 呼叫工具和多步骤工作 | 通常效果很好，但有时也会失败。 | 更可靠，错误更少 | 有薪酬的 |
| 深思熟虑与周密计划 | 对于普通任务来说还可以，但处理棘手任务就力不从心了。 | 处理复杂问题最有效 | 付费（差别很大） |
| 撰写电子邮件或帖子 | 适合短文，但不够精美。 | 听起来更自然、更有创意。 | 有薪酬的 |
| 编码和脚本 | 拥有强大的程序员模型，非常适合免费使用。 | 在处理非常复杂的代码时略有改进 | 几乎打成平手（自由式也很接近） |
| 长时间对话/大文件 | 足够好了（64k+上下文） | 内存容量更大，可处理海量数据 | 为重度使用付费 |
| 隐私和离线工作 | 100% 私人，无需互联网 | 数据上传至云端 | 自由的 |
| 速度 | 始终相同（取决于您的电脑） | 速度很快，但在繁忙时段可能会变慢 | 自由的 |
| 成本 | 永久免费（购买硬件后） | 免费试用数月（含积分），之后需付费。 | 免费长期 |
| 总体而言，适用于日常使用 | 涵盖您所需的 80–90% 内容 | 品质最佳，误差最少 | 混合模式：大部分时间免费，难的部分需要付费。 |
快速安全提醒
OpenClaw 功能强大，因为它能够真正地操作您的计算机或服务器——读写文件、发送电子邮件、运行代码。但这种强大的功能也意味着，错误操作或不规范的指令可能会导致文件丢失、密钥泄露或系统崩溃。.
人们遵循的基本规则：
- 在 Docker 容器内运行，或以单独的非管理员用户身份运行。
- 将所有文件保存在一个单独的文件夹中
- 切勿将其连接到公共群组或共享聊天室。
- 在每条消息中都要非常清楚地说明它可以访问哪些文件夹。
- 先在一次性虚拟机上测试新技能或重大变更。
结论
2026 年，您可以完全免费运行 OpenClaw，无需任何月费。最简单的永久免费方案是使用 Ollama 在您自己的计算机上运行本地 32 位模型，以最大限度地保护隐私并实现零持续成本。如果您希望它 24/7 全天候在线运行，而无需保持笔记本电脑处于唤醒状态，请将其设置在 Oracle 云的永久免费层级上。为了在处理复杂任务和长期使用时获得最佳质量，您可以申请一些初创公司或开发者积分计划，免费使用 Claude 或 GPT 等顶级模型，直到积分用完为止（轻度使用情况下通常可长达数月甚至数年）。每种选择都有利弊：本地模型在复杂推理方面略显不足，Oracle 的 ARM 服务器速度可能较慢，而积分申请则需要一些努力。建议您先从简单的 Ollama 和一个可靠的 32 位模型开始，测试其是否满足您的日常需求，然后根据需要添加 Oracle 或积分——您很快就会发现哪种方案最适合您的硬件、耐心和优先级。.
常问问题
是的——开源，无需许可证费用，下载后即可永久使用。.
是的——如果您使用本地模型（Ollama/LM Studio）。只有网络搜索或外部 API 才需要联网。.
通常情况下，320亿至340亿个参数可以可靠地处理电子邮件、文件、日历和基本自动化操作。.
这取决于你购买的金额以及你使用机器人的频率。轻度/中度使用 → 数月。重度使用 → 如果叠加多个程序，则可能需要 6 个月到 2-3 年。.
是的，成千上万的人都这么做。只要仔细设置，并在第一周密切观察即可。.
不——对于最难的任务来说并非如此。但对于80-90%的普通私人助理工作来说，它们已经足够接近了。.
是的——OpenClaw的设计初衷就是为了方便切换服务提供商或本地服务器。只需更新配置并重启即可。.