Meilleurs logiciels, outils et IA de suivi d'objets : simplification de la surveillance

Vous êtes-vous déjà demandé comment garder un œil sur vos affaires en temps réel, sans vous compliquer la vie ? C'est là qu'interviennent les logiciels de suivi d'objets et les outils d'IA. Ils simplifient considérablement le suivi et la surveillance, qu'il s'agisse de gérer les stocks ou de suivre les mouvements. Nous allons analyser quelques-unes des meilleures solutions disponibles pour que vous puissiez trouver celle qui vous convient, sans vous laisser submerger par la technologie ! Voyons comment ces outils peuvent simplifier votre quotidien.

1. FlyPix AI

FlyPix AI est un logiciel de suivi d'objets de pointe conçu pour simplifier les processus complexes. Nous exploitons une IA avancée pour suivre et gérer les objets en temps réel et de manière fluide, sur plusieurs plateformes. Qu'il s'agisse de drones, de caméras ou d'objets connectés, nous proposons des solutions automatisées et précises pour aider les entreprises à mieux contrôler et analyser leurs données. Fini les incertitudes : un suivi d'objets précis et fiable.

Notre plateforme s'intègre parfaitement aux systèmes existants et offre une compatibilité totale avec iOS, Android et Windows. Grâce à nos puissants algorithmes, nous facilitons la surveillance et la gestion simultanées de plusieurs objets, vous permettant ainsi de savoir en permanence ce qui se passe, où et quand. Avec FlyPix AI, vous gagnez du temps, gagnez en efficacité et prenez des décisions éclairées plus rapidement.

FlyPix AI s'adapte à des secteurs allant de la logistique à la sécurité en passant par l'agriculture. Nous avons conçu notre système pour évoluer avec vos besoins, en proposant des mises à jour constantes et de nouvelles fonctionnalités. Dites adieu au suivi manuel et profitez de la précision automatisée.

Points clés

• Suivi d'objets en temps réel avec IA avancée
• Compatibilité multiplateforme (iOS, Android, Windows)
• Surveillance précise sur de vastes zones
• Intégration facile avec les systèmes existants
• Adaptable à divers secteurs d'activité (logistique, sécurité, etc.)
• Mises à jour continues et améliorations des fonctionnalités

Services

• Suivi en temps réel pour les drones et les appareils IoT
• Suivi multi-objets sur différentes plateformes
• Tableaux de bord personnalisables pour l'analyse
• Intégration avec les systèmes matériels et logiciels existants
• Rapports et alertes automatisés

Coordonnées

• Site web: flypix.ai
• Adresse : Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Allemagne
• Courriel de contact : [email protected]
• Numéro de téléphone : +49 6151 2776497
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. Viso Suite

Viso Suite est une plateforme de vision par ordinateur complète conçue pour faciliter le développement, le déploiement et la gestion d'applications d'IA visuelle. Son approche sans code permet aux utilisateurs de créer des applications de détection et de suivi d'objets sans connaissances approfondies en programmation. La plateforme s'adresse à divers secteurs d'activité et permet aux utilisateurs de créer des solutions évolutives adaptées à des cas d'usage spécifiques. 

Le logiciel intègre un large éventail de fonctionnalités, notamment l'annotation d'images, l'entraînement de modèles d'IA et l'analyse en temps réel. L'architecture modulaire de Viso Suite permet une intégration transparente de différents composants, tels que les caméras et le matériel de traitement, ce qui le rend adaptable à divers environnements opérationnels. Ses fonctions de sécurité robustes garantissent la protection des applications tout au long de leur cycle de vie. 

Viso Suite est compatible avec de nombreuses plateformes, notamment les appareils périphériques et les environnements cloud. La plateforme exploite des algorithmes avancés d'apprentissage profond pour un suivi précis des objets, ce qui la rend idéale pour des applications dans des secteurs tels que le commerce de détail, la santé et les villes intelligentes. Son interface conviviale favorise la collaboration entre les équipes techniques et non techniques, simplifiant ainsi le processus de développement.

Points clés

• Environnement de développement sans code
• Architecture modulaire pour diverses applications
• Algorithmes avancés d'apprentissage en profondeur
• Évolutif pour le déploiement en périphérie et dans le cloud
• Fonctionnalités de sécurité robustes
• Interface conviviale pour la collaboration

Services

• Annotation et étiquetage des images
• Formation et déploiement de modèles d'IA
• Analyse et surveillance en temps réel
• Gestion des appareils et de la flotte
• Développement d'applications personnalisées

Plans tarifaires

• Tarification sur mesure en fonction des outils et services spécifiques dont vous avez besoin pour démarrer.

Coordonnées

• Site Web : viso.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter : twitter.com/viso_ai

3. Api4ai

Api4ai est une plateforme d'IA polyvalente spécialisée dans la détection et le suivi d'objets grâce à son API. Conçu pour s'intégrer facilement aux applications existantes, le service permet aux utilisateurs d'enrichir leurs logiciels avec des fonctionnalités avancées de reconnaissance visuelle. Api4ai prend en charge divers cas d'usage, de la surveillance de la sécurité à l'analyse du commerce de détail, ce qui en fait une solution flexible pour les entreprises. 

La plateforme utilise des modèles d'apprentissage automatique de pointe pour assurer une reconnaissance et un suivi d'objets d'une grande précision. Les utilisateurs peuvent accéder à une gamme de modèles pré-entraînés ou personnaliser les leurs, selon leurs besoins spécifiques. L'approche API-first d'Api4ai permet aux développeurs d'implémenter rapidement des fonctionnalités de suivi d'objets sans surcoût. L'accent mis sur l'accessibilité de l'API la rend idéale aussi bien pour les startups que pour les entreprises établies souhaitant intégrer des fonctionnalités visuelles basées sur l'IA à leurs produits.

Points clés

• Détection et suivi d'objets basés sur l'API
• Haute précision avec des modèles d'apprentissage automatique avancés
• Modèles pré-entraînés personnalisables
• Larges capacités d'intégration
• Convient à diverses industries

Services

• API de détection et de suivi d'objets
• Formation de modèles personnalisés
• Support d'intégration pour les développeurs
• Traitement des données en temps réel

Plans tarifaires

• Contactez l'entreprise pour créer votre propre plan et obtenir l'option de tarification correspondante

Coordonnées

• Site Web : api4.ai
• Numéro de téléphone : +1 (408) 520-9022
• Courriel de contact : [email protected]
• Facebook : www.facebook.com/api4ai.solutions
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/api4ai
• Twitter : twitter.com/Api4Ai

4. Chooch AI

Chooch AI propose une suite complète de solutions d'IA axées sur l'analyse d'images et de vidéos, incluant la détection et le suivi d'objets. Conçue pour être évolutive, la plateforme peut gérer d'importants volumes de données dans divers secteurs, tels que la sécurité, la vente au détail et les transports. La technologie de Chooch AI s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage profond pour assurer un suivi précis et efficace des objets en temps réel. 

Le programme dispose d'une interface conviviale permettant aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques. Chooch AI s'intègre aux systèmes existants, ce qui le rend adaptable aux entreprises souhaitant améliorer leurs capacités de reconnaissance visuelle sans remanier leur infrastructure. L'accent mis par la plateforme sur le traitement et l'analyse en temps réel permet aux organisations d'obtenir des informations exploitables à partir de leurs données visuelles.

Points clés

• Solutions d'IA complètes pour l'analyse d'images et de vidéos
• Capacités de détection et de suivi d'objets en temps réel
• Outils conviviaux de création et de déploiement de modèles
• Intégration avec les systèmes existants
• Prend en charge diverses plates-formes matérielles

Services

• Développement de modèles d'IA personnalisés
• Analyses et rapports en temps réel
• Prise en charge de l'intégration des applications existantes
• Des solutions évolutives pour des secteurs divers

Plans tarifaires

• Tarification personnalisée en fonction de la portée du projet

Coordonnées

• Site Web : chooch.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/chooch
• Twitter : twitter.com/chooch_ai

5. Clarifai

Clarifai est une plateforme d'IA complète spécialisée dans la vision par ordinateur, offrant des capacités de détection et de suivi d'objets sur différents supports. Sa fonctionnalité de suivi d'objets permet aux utilisateurs d'identifier et de surveiller des objets et des personnes sur plusieurs images vidéo, améliorant ainsi la compréhension des scènes dynamiques. La plateforme intègre des workflows prédéfinis qui simplifient la création d'applications de suivi d'objets. 

Le logiciel utilise des modèles d'apprentissage profond avancés pour préserver l'identité des objets lors de leurs déplacements dans les séquences vidéo. Le modèle BYTE Tracker de Clarifai s'appuie sur les principes du système Simple Online and Real-time Tracking (SORT), permettant un suivi efficace même dans des conditions difficiles, telles que des occlusions ou des mouvements rapides. Cette adaptabilité le rend adapté à diverses applications, notamment la sécurité, le commerce de détail et les systèmes autonomes. 

Clarifai s'intègre à diverses plateformes et peut traiter d'importants volumes de données non structurées. Son interface intuitive permet aux utilisateurs, qu'ils soient techniciens ou non, de créer et de déployer efficacement des modèles d'IA. Axé sur l'analyse et l'automatisation en temps réel, Clarifai est un outil précieux pour les organisations souhaitant exploiter des données visuelles.

Points clés

• Workflows prédéfinis pour le suivi des objets
• Modèle BYTE Tracker pour des capacités de suivi robustes
• Prend en charge l'analyse vidéo dynamique
• Interface conviviale pour la création de modèles
• S'intègre à diverses plateformes

Services

• Détection et suivi d'objets
• Analyse vidéo en temps réel
• Formation de modèles personnalisés
• Étiquetage et gestion des données
• Accès API pour les développeurs

Plans tarifaires

• Communauté : $0 par mois, ce plan est conçu pour les particuliers et les petits projets, offrant un accès API de base pour commencer à construire avec la technologie de Clarifai.
• Essentiel : À partir de $30 par mois, ce forfait accompagne les entreprises qui commencent à développer leurs capacités d'IA. Il inclut une utilisation plus étendue des API et des fonctionnalités supplémentaires par rapport à l'offre gratuite.
• Professionnel : À partir de $300 par mois, ce forfait est destiné aux utilisateurs avancés ayant des besoins plus importants. Il offre l'ensemble de fonctionnalités le plus complet et des limites plus élevées, idéal pour les grandes entreprises ou les applications d'IA intensives.

Coordonnées

• Site Web : clarifai.com
• Courriel de contact : [email protected]
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/clarifai
• Twitter : twitter.com/clarifai
• Facebook : www.facebook.com/Clarifai

6. Échelle de l'IA

Scale AI est une plateforme spécialisée dans l'automatisation des processus d'étiquetage et de gestion des données pour les applications d'IA, notamment pour la détection et le suivi d'objets. Ses fonctionnalités de suivi d'objets sont conçues pour améliorer la précision des systèmes de suivi en fournissant des outils d'annotation robustes adaptés aux ensembles de données complexes. La plateforme est particulièrement utile pour les secteurs nécessitant des données étiquetées de haute qualité, comme les véhicules autonomes et la sécurité. 

La technologie derrière Scale AI intègre des algorithmes avancés d'apprentissage automatique qui facilitent le suivi des objets sur plusieurs images vidéo. Ce résultat est obtenu grâce à une suite de post-processeurs intégrables aux systèmes de suivi existants pour améliorer les performances, notamment dans les scénarios impliquant des mouvements de caméra et des conditions variables. 

L'accent mis par Scale AI sur l'automatisation permet une gestion efficace des projets de grande envergure, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires à la préparation des données. Scale AI prend en charge diverses intégrations avec les environnements de programmation et est conçu pour répondre aux besoins des entreprises clientes. Son interface conviviale et l'accent mis sur la qualité des données en font un choix idéal pour les organisations souhaitant rationaliser leurs flux de travail d'IA tout en garantissant un haut niveau de précision dans le suivi des objets.

Points clés

• Automatisation des processus d'étiquetage des données
• Algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour le suivi
• Suite de post-processeurs pour améliorer les systèmes existants
• Interface conviviale pour une gestion de projet efficace
• Convient aux projets complexes et à grande échelle

Services

• Annotation et étiquetage des données
• Solutions de détection et de suivi d'objets
• Développement de modèles d'IA personnalisés
• Prise en charge de l'intégration pour diverses plates-formes

Plans tarifaires

• Contactez-nous pour des informations tarifaires détaillées selon vos besoins

Coordonnées

• Site Web : scale.com
• Courriel de contact : [email protected]
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/clarifai
• Twitter : x.com/scale_ai
• Facebook : www.facebook.com/scaleapi

7. V7 Labs

V7 Labs propose une plateforme complète de gestion des données visuelles, axée sur la détection et le suivi d'objets. Conçue pour faciliter l'annotation d'images et de vidéos, elle permet aux utilisateurs de créer des jeux de données de haute qualité pour l'entraînement de modèles d'IA. V7 Labs privilégie l'automatisation en fournissant des outils qui simplifient le processus d'étiquetage des données et améliorent l'efficacité. Les capacités de suivi d'objets de V7 Labs sont optimisées par l'utilisation d'algorithmes propriétaires permettant une identification et une surveillance précises des objets dans les séquences vidéo. 

La plateforme prend en charge diverses applications, notamment la surveillance, les systèmes autonomes et l'automatisation industrielle, ce qui la rend adaptable à différents secteurs. V7 Labs dispose également d'une interface utilisateur intuitive qui simplifie le processus de création de modèles, le rendant accessible aux utilisateurs, qu'ils soient techniciens ou non. 

V7 Labs s'intègre aux flux de travail existants et prend en charge divers formats de données, garantissant ainsi une flexibilité de déploiement. L'accent mis sur la collaboration et la gestion des données permet aux équipes de collaborer et d'optimiser le développement et la mise en œuvre de solutions d'IA.

Points clés

• Plateforme complète de gestion des données visuelles
• Algorithmes propriétaires pour un suivi précis des objets
• Interface utilisateur intuitive pour une création de modèle facile
• Prend en charge diverses applications dans tous les secteurs
• Intégration transparente avec les flux de travail existants

Services

• Détection et suivi d'objets
• Annotation et étiquetage automatisés des données
• Outils de gestion et d'organisation des données
• Fonctionnalités de collaboration pour les projets d'équipe

Plans tarifaires

• Basic (gratuit) : ce plan permet aux utilisateurs d'essayer les services de V7 Labs gratuitement, avec un accès jusqu'à 1 000 fichiers et 3 sièges, ce qui le rend idéal pour les essais initiaux ou les petits projets.
• Starter : au prix de $499 par mois, ce forfait est conçu pour les petites équipes ou les déploiements individuels axés sur les données d'image. Il comprend davantage de fonctionnalités et des limites d'utilisation plus élevées que le forfait gratuit.
• Entreprise : Pour des opérations de données de formation évolutives sur différentes modalités, ce plan nécessite une consultation directe avec le service commercial. Il est adapté aux organisations nécessitant des capacités étendues de gestion des données.
• Avantages : Nécessitant également une consultation commerciale directe, ce plan prend en charge les flux de travail collaboratifs entre plusieurs services, offrant des fonctionnalités avancées et une évolutivité pour des opérations plus importantes et plus complexes.

Coordonnées

• Site Web : v7labs.com
• Adresse : Siège social de Londres V7 Ltd, 8 Meard Street, W1F 0EQ
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/v7labs
• Twitter : twitter.com/v7labs
• Instagram : www.instagram.com/v7labs

8. Toloka

Toloka est une plateforme de crowdsourcing permettant aux utilisateurs de créer et de gérer des tâches d'étiquetage de données, notamment la détection et le suivi d'objets. La plateforme connecte les entreprises à un réseau mondial de contributeurs, permettant ainsi des projets d'annotation de données efficaces et évolutifs. Toloka offre une interface conviviale et de nombreuses options de personnalisation pour répondre aux différents besoins des projets. 

Les capacités de détection et de suivi d'objets de Toloka sont optimisées grâce à des préréglages et des modèles de projet. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des modèles prédéfinis ou créer des tâches personnalisées, en spécifiant les types d'objets à détecter et à suivre. La plateforme Toloka prend en charge divers outils d'annotation, tels que les cadres de délimitation et les polygones, permettant une identification et une surveillance précises des objets sur l'ensemble des images vidéo. 

Le modèle de crowdsourcing de Toloka permet le traitement parallèle des données, accélérant ainsi le suivi des objets. La plateforme intègre des mécanismes de contrôle qualité, tels que des questions de test et des seuils d'accord, pour garantir l'exactitude des données étiquetées. La flexibilité de Toloka en matière de tarification et de répartition des tâches la rend adaptée aux projets de tailles et de budgets variés.

Points clés

• Plateforme mondiale de crowdsourcing pour l'étiquetage des données
• Préréglages et modèles pour la détection et le suivi d'objets
• Prend en charge plusieurs outils d'annotation et types d'objets
• Traitement parallèle pour un étiquetage efficace des données
• Mécanismes de contrôle de la qualité pour des résultats précis

Services

• Création et gestion des tâches
• Crowdsourcing de projets d'étiquetage de données
• Contrôle qualité et validation des résultats
• Tarification et répartition des tâches flexibles
• Rapports et analyses

Plans tarifaires

• Leur personnel d'IA analyse les besoins de votre entreprise et conçoit un pipeline avec un étiquetage automatisé ainsi qu'une expertise et une supervision humaines pour offrir la meilleure vitesse et la meilleure qualité

Coordonnées

• Site Web : toloka.ai
• Adresse : Schiphol Boulevard 165, Amsterdam, Pays-Bas
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/toloka
• Twitter : twitter.com/tolokaai
• Facebook : www.facebook.com/globaltoloka

9. Surannoter

Superannotate est une plateforme d'IA spécialisée dans l'annotation par vision par ordinateur, notamment la détection et le suivi d'objets. Le logiciel offre une suite complète d'outils pour créer des jeux de données d'entraînement de haute qualité, en privilégiant l'efficacité et la collaboration. Superannotate prend en charge divers formats de données et s'intègre aux frameworks d'apprentissage automatique les plus répandus. 

Superannotate permet aux utilisateurs d'annoter des objets dans des séquences vidéo avec un minimum d'effort. Les outils semi-automatiques de la plateforme, tels que l'interpolation et la propagation, permettent une annotation rapide d'objets sur plusieurs images. Les capacités de suivi d'objets de Superannotate sont optimisées par sa capacité à gérer les occlusions, les divisions et les fusions d'objets. 

La plateforme Superannotate est conçue pour faciliter la collaboration entre les équipes, grâce à des fonctionnalités telles que l'attribution des tâches, le suivi de la progression et le contrôle des versions. Le logiciel prend en charge l'intégration avec les fournisseurs de stockage cloud et propose des API pour des intégrations personnalisées. L'accent mis par Superannotate sur l'automatisation et l'efficacité aide les organisations à rationaliser leurs flux d'annotation de données et à accélérer le développement d'applications de vision par ordinateur.

Points clés

• Plateforme d'annotation basée sur l'IA pour la vision par ordinateur
• Outils semi-automatiques pour un suivi efficace des objets
• Gère les occlusions et les divisions/fusions d'objets
• Fonctionnalités collaboratives pour les projets d'équipe
• S'intègre aux frameworks ML populaires et au stockage cloud

Services

• Annotation et étiquetage des données
• Détection et suivi d'objets
• Outils de collaboration et de gestion des tâches
• Intégration avec le stockage cloud et les frameworks ML
• Développement d'API personnalisées

Plans tarifaires

• Formule gratuite : idéale pour les startups en phase de démarrage, les universitaires et les chercheurs, elle offre des fonctionnalités de base comme les éditeurs d'annotations, la gestion d'équipe et les intégrations cloud. Limitée à 3 utilisateurs et 5 000 éléments.
• Plan Pro : conçu pour la mise à l'échelle de projets d'IA sophistiqués, avec des outils d'automatisation, la recherche en langage naturel, l'orchestration de pipelines et des services d'annotation. Contactez le service commercial pour connaître les tarifs.
• Plan Entreprise : Idéal pour les projets d'IA bien établis, récurrents et à fort volume, il offre l'intégration à la plateforme, des scripts personnalisés, la gestion des effectifs, des SLA de qualité garantis et un support client professionnel. Les tarifs sont personnalisés en fonction de vos besoins spécifiques.

Coordonnées

• Site Web : superannotate.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/superannotate
• Twitter : x.com/superannotate
• Facebook : www.facebook.com/superannotate

10. OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) est une bibliothèque open source populaire pour la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Elle propose une gamme d'outils et d'algorithmes pour la détection et le suivi d'objets. Écriture en C++, elle propose des interfaces Python et Java, ce qui la rend accessible aux développeurs utilisant différents langages de programmation. OpenCV est largement utilisé dans le monde universitaire et industriel pour des applications telles que l'analyse d'images et de vidéos, la robotique et la réalité augmentée. 

L'outil offre des fonctions de suivi d'objets grâce à un ensemble d'algorithmes optimisés pour différents scénarios et exigences. Ces algorithmes incluent BOOSTING, MIL, KCF, CSRT, MedianFlow, TLD, MOSSE et GOTURN. Chaque outil de suivi présente ses propres forces et faiblesses, permettant aux utilisateurs de sélectionner le plus adapté en fonction de facteurs tels que la précision, la rapidité et la résistance aux occlusions et aux changements d'échelle. 

Les algorithmes de suivi d'objets d'OpenCV s'intègrent facilement aux projets existants grâce à sa documentation complète et au soutien actif de la communauté. La bibliothèque fournit une API cohérente entre les différents outils de suivi, simplifiant ainsi l'expérimentation de différentes approches. Le caractère open source d'OpenCV permet également de personnaliser et d'étendre les algorithmes de suivi pour répondre à des besoins spécifiques.

Points clés

• Bibliothèque de vision par ordinateur open source
• Prend en charge plusieurs algorithmes de suivi d'objets
• Optimisé pour différentes exigences de performances et de précision
• Disponible en C++, Python et Java
• Largement utilisé dans le monde universitaire et l'industrie

Services

• Algorithmes de détection et de suivi d'objets
• API cohérente pour une intégration facile
• Documentation complète et soutien communautaire
• Base de code personnalisable et extensible

Plans tarifaires

• OpenCV est une bibliothèque open source disponible gratuitement

Coordonnées

• Site Web : opencv.org
• Courriel de contact : [email protected]
• Twitter : twitter.com/opencvlibrary
• Facebook : www.facebook.com/opencvlibrary

11. Imagga

Imagga est une plateforme d'IA proposant une gamme de solutions de reconnaissance d'images, notamment des capacités de suivi d'objets. Le logiciel utilise des algorithmes avancés d'apprentissage profond pour automatiser l'étiquetage, la catégorisation et la recherche visuelle d'images et de vidéos. Imagga s'intègre à diverses plateformes et peut gérer de grands volumes de données visuelles. 

La fonctionnalité de suivi d'objets d'Imagga permet aux utilisateurs de surveiller le mouvement des objets sur plusieurs images vidéo, ce qui la rend utile pour des applications telles que la surveillance de sécurité, la surveillance du trafic et l'analyse sportive. L'approche API de la plateforme simplifie l'intégration de la fonctionnalité de suivi d'objets dans les applications existantes, répondant ainsi aux besoins des développeurs et des entreprises. 

La suite complète d'outils d'Imagga comprend également la modération de contenu, la reconnaissance faciale et l'entraînement de modèles personnalisés. L'interface conviviale et la documentation complète du logiciel facilitent sa mise en œuvre et sa personnalisation, permettant aux utilisateurs d'exploiter ses fonctionnalités pour améliorer leurs flux d'analyse visuelle.

Points clés

• Plateforme de reconnaissance d'images alimentée par l'IA
• Capacités de suivi d'objets pour l'analyse vidéo
• Marquage automatique, catégorisation et recherche visuelle
• Intégration basée sur l'API pour une mise en œuvre facile
• Prend en charge la formation de modèles personnalisés

Services

• Détection et suivi d'objets
• Marquage et catégorisation des images et des vidéos
• Recherche visuelle et analyse de similarité
• Modération du contenu et reconnaissance faciale
• Développement et déploiement de modèles personnalisés

Plans tarifaires

• Formule gratuite : $0/mois pour un maximum de 1 000 requêtes API, adaptée aux tests technologiques. Inclut des solutions de base comme le balisage, la catégorisation, le recadrage et l'analyse des couleurs, avec documentation en ligne.
• Forfait Indépendant : $79/mois pour 70 000 requêtes API. Ce forfait comprend les solutions de base ainsi que l'accès aux API de recherche visuelle, de suppression d'arrière-plan et de reconnaissance de codes-barres.
• Plan Pro : $349/mois pour 300 000 requêtes API. En plus des fonctionnalités du plan Indie, il offre l'API de reconnaissance faciale et une assistance prioritaire.
• Plan Entreprise : Tarification personnalisée pour plus d'un million de requêtes API. Ce plan comprend une formation sur mesure, des options de paiement à l'utilisation, un ingénieur support dédié et des capacités de déploiement sur site.

Coordonnées

• Site Web : imagga.com
• Adresse : boul. Cherni Vrah 47A, étage 4, 1407, Sofia, Bulgarie
• Courriel de contact : [email protected]
• Twitter : twitter.com/imagga
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/imagga
• Facebook : www.facebook.com/imagga

12. SentiSight.ai

SentiSight.ai est une plateforme de vision par ordinateur spécialisée dans la détection et le suivi d'objets, permettant aux utilisateurs de créer des applications visuelles intelligentes. Le logiciel exploite des algorithmes d'apprentissage profond pour assurer un suivi précis et fiable des objets en temps réel, ce qui le rend adapté à divers secteurs tels que la vente au détail, la sécurité et les transports. 

La fonctionnalité de suivi d'objets de SentiSight.ai permet l'identification et la surveillance simultanées de plusieurs objets, même dans des environnements complexes avec occultations ou conditions d'éclairage variables. L'architecture modulaire de la plateforme permet une intégration transparente avec les systèmes existants, permettant aux utilisateurs d'enrichir leurs applications avec des fonctionnalités visuelles avancées. 

Le logiciel prend en charge diverses options de déploiement, notamment des solutions sur site et dans le cloud, garantissant ainsi une flexibilité optimale aux organisations ayant des besoins d'infrastructure variés. L'interface conviviale et la documentation complète de SentiSight.ai simplifient le processus de développement et de déploiement, permettant aux utilisateurs, qu'ils soient techniciens ou non, de créer des applications visuelles innovantes.

Points clés

• Spécialisé dans la détection et le suivi d'objets
• Prend en charge le suivi multi-objets en temps réel
• Architecture modulaire pour une intégration facile
• Options de déploiement sur site et dans le cloud
• Interface et documentation conviviales

Services

• Détection et suivi d'objets
• Analyse et surveillance en temps réel
• Développement et formation de modèles personnalisés
• Prise en charge de l'intégration des systèmes existants
• Support technique et conseil

Plans tarifaires

• SentiSight.ai fonctionne sur un système de portefeuille à la carte, offrant aux utilisateurs flexibilité et rentabilité lors de l'utilisation de la plateforme. Les nouveaux utilisateurs reçoivent 20 € de crédits gratuits dès leur inscription à SentiSight.ai. De plus, chaque utilisateur bénéficie de 5 € de crédits gratuits chaque mois à utiliser sur la plateforme. Ce système permet aux utilisateurs d'accéder aux services gratuitement, à condition de respecter la limite de leurs crédits gratuits, qui correspondent à 5 000 prédictions, 5 000 étiquettes ou 83 minutes d'entraînement.

Coordonnées

• Site Web : sentisight.ai
• Adresse : Laisves av. 125A, Vilnius, LT-06118, Lituanie
• Numéro de téléphone : +370 5 277 3315
• Courriel de contact : [email protected]
• Twitter : twitter.com/Neurotec
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/neurotechnology
• Facebook : www.facebook.com/Neurotechnology

13. Ultralytics

Ultralytics se concentre sur les modèles YOLO via sa plateforme, où les utilisateurs importent des images ou des données, effectuent des réglages et créent des outils d'IA personnalisés sans écrire de code. La configuration permet un entraînement rapide des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'options et de modèles prédéfinis, suivi de tests. Le suivi d'objets est intégré au système YOLO, avec la prise en charge du suivi en temps réel dans les vidéos, différents algorithmes de suivi comme BoT-SORT ou ByteTrack, et des ajustements de paramètres pour des besoins spécifiques. La plateforme gère tout, de la création du modèle au déploiement, sans aucune ligne de code. 

plusieurs étapes. 

Points saillants :

• Téléchargement de données par glisser-déposer pour la modélisation
• Modèles et gabarits préconfigurés disponibles
• Tests de modélisation directement sur la plateforme
• Différents types de licences, y compris AGPL-3.0 pour le niveau gratuit.
• Prise en charge de l'entraînement et de l'inférence dans le cloud

Services:

• Entraînement de modèles dans le cloud
• Accès à l'API d'inférence
• Annotation manuelle des données
• Options de déploiement sur site
• Assistance clientèle dédiée aux entreprises
• Accès au code source dans les niveaux supérieurs

Plans tarifaires :

• $0 gratuit par utilisateur et par mois avec $25 crédits uniques, projets et jeux de données publics/privés illimités, 3 déploiements à froid, 100 Go de stockage, annotation manuelle, assistance communautaire
• La plateforme Pro sera bientôt disponible avec 200 Go de stockage, l'entraînement de modèles avec Ultralytics Cloud (paiement à l'usage basé sur le GPU), $20 crédits mensuels, une API d'inférence et la possibilité de travailler en équipe.
• Plateforme Entreprise personnalisée avec stockage illimité, options sur site, accès au code source, accès SLA, support client dédié (demander un devis)

Coordonnées:

• Site web : www.ultralytics.com
• Courriel : [email protected]
• Adresse : 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, États-Unis
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/ultralytics
• Twitter : x.com/ultralytics

14. Roboflow

Roboflow offre une solution complète pour la création et le déploiement d'applications de vision par ordinateur, couvrant la curation des jeux de données, l'étiquetage, l'entraînement et l'évaluation des modèles, ainsi que leur déploiement dans le cloud ou en périphérie. Les utilisateurs peuvent combiner des modèles personnalisés avec des modèles open source, des API LLM et d'autres logiques au sein de leurs workflows. Le déploiement s'effectue via des API hébergées ou des solutions périphériques avec des flux vidéo et des données d'image. L'inférence, une option open source performante, permet d'exécuter rapidement les modèles, même en local, grâce à de simples commandes d'installation.

Cette plateforme convient aux développeurs souhaitant démarrer rapidement et prend en charge aussi bien l'exploration publique que les projets privés. Elle est utilisée dans des secteurs tels que la sécurité, la distribution, l'automobile, la santé et l'industrie manufacturière.

Points saillants :

• Flux de travail intégré, des données au déploiement
• Inférence open source pour des exécutions locales rapides
• Gestion des données privées dans les formules payantes
• Prise en charge des déploiements en périphérie et dans le cloud
• Options supplémentaires : sièges additionnels, outils de fabrication, services d’étiquetage

Services:

• Étiquetage des données avec l'aide de l'IA
• Formation et évaluation des modèles
• Création et versionnage des flux de travail
• API hébergée et traitement par lots
• Déploiement Edge avec licence commerciale
• Surveillance et analyse des modèles

Plans tarifaires :

• Version publique gratuite avec $60 crédits/mois, $4/crédit, 2 utilisateurs, assistance communautaire
• Forfait de base $79/mois facturé annuellement ou $99 par mois avec $60/mois de crédits gratuits, $4/crédit, 3 utilisateurs, assistance communautaire
• Entreprise personnalisée avec contact commercial

Coordonnées:

• Site Web : roboflow.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter : x.com/roboflow

15. Encord

Encord gère, organise et annote les données multimodales non structurées à grande échelle, transformant de grands volumes en ensembles prêts à l'entraînement pour les modèles d'IA. La plateforme privilégie un traitement rapide des données de haute qualité utilisées pour l'entraînement, le réglage fin et l'alignement. Elle intègre des outils d'étiquetage de vidéos et d'images dotés de fonctionnalités telles que le suivi automatique des objets entre les images, l'interpolation et l'assistance de l'IA, afin de réduire le travail manuel tout en garantissant une précision optimale.

L'annotation est utile dans les cas où les objets nécessitent des identifiants cohérents au fil du temps, comme dans les séquences vidéo. Cette approche s'avère pratique pour les équipes traitant des données visuelles complexes ou volumineuses.

Points saillants :

• Gestion évolutive de données multimodales à l'échelle du pétaoctet
• Annotation et curation assistées par l'IA
• Outils d'étiquetage vidéo avec suivi
• Validation de la qualité lors de l'annotation
• Prise en charge du déploiement de l'IA en production

Services:

• Gestion et curation des données
• Annotation pour les images et les vidéos
• Suivi automatisé d'objets dans les vidéos
• Soutien à l'évaluation des modèles
• traitement de données multimodales
• Fonctionnalités d'étiquetage assistées par l'IA

Plans tarifaires :

Encord garantit la confidentialité de ses tarifs et n'affiche aucun niveau de prix standard sur son site. Les utilisateurs potentiels sont invités à contacter directement l'équipe commerciale pour décrire l'envergure de leur projet, les types de données et leurs exigences, afin de recevoir une proposition tarifaire personnalisée.

Coordonnées:

• Site Web : encord.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/encord-team

16. Norfair

Norfair est une bibliothèque de suivi légère compatible avec tout détecteur fournissant des coordonnées (x, y), et prenant en charge la détection d'objets, de points clés et autres tâches similaires. Les utilisateurs peuvent l'intégrer à des chaînes de traitement vidéo existantes ou en créer de nouvelles. Elle gère les caméras en mouvement, la réidentification par représentation visuelle et le suivi en plusieurs dimensions. Des fonctions de distance personnalisées permettent de définir ses propres stratégies de comparaison, tandis que des fonctions prédéfinies sont incluses. La vitesse d'exécution dépend principalement du détecteur qui lui fournit les données.

Son caractère open source facilite son intégration dans les projets sans nécessiter de ressources importantes. Il convient aux cas où la flexibilité dans la logique de suivi prime sur une plateforme complète.

Points saillants :

• Compatible avec différents détecteurs via les coordonnées
• Insertion modulaire dans les canalisations
• Prise en charge des caméras mobiles et de la réidentification
• Fonctions de distance personnalisables
• Les performances rapides sont limitées par le détecteur.

Services:

• Suivi d'objets dans les flux vidéo
• Prise en charge du suivi n-dimensionnel
• Fonctionnalités d'assistance vidéo avec OpenCV
• Évaluation des indicateurs pour le MOT
• Exemples et démonstrations avec des Dockerfiles

Plans tarifaires :

Gratuit et open-source (installation via pip)

Coordonnées:

• Site web : github.com/tryolabs/norfair
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/github
• Twitter : x.com/github
• Instagram : www.instagram.com/github

17. CVAT.ai

CVAT.ai est une plateforme d'annotation d'images, de vidéos et de données 3D pour les projets de vision par ordinateur. Initialement un outil interne d'Intel, elle est devenue open source avant de se constituer en société indépendante. L'annotation couvre les boîtes englobantes, les polygones, les points, les squelettes, les cuboïdes et les trajectoires. Le traitement vidéo inclut un mode de suivi permettant de créer des séquences liées entre les images clés, avec interpolation automatique. L'utilisateur ajuste les formes sur des images spécifiques, et le système complète les objets en mouvement. Des outils d'IA facilitent la détection, la segmentation et le suivi automatiques, notamment grâce à l'intégration de modèles comme SAM2 via des agents pour le suivi d'objets vidéo. La plateforme permet la vérification manuelle, les contrôles qualité et l'exportation dans différents formats.

Les forfaits cloud offrent davantage d'espace de stockage, de limites de projets, de fonctionnalités d'équipe et une automatisation accrue grâce à l'IA. Des solutions sur site sont disponibles pour les entreprises, avec des contrôles de sécurité renforcés. L'interface est intuitive pour les utilisateurs ayant déjà annoté des vidéos, mais la configuration d'agents IA personnalisés demande un effort supplémentaire si l'on souhaite aller au-delà des options intégrées. 

Points saillants :

• Mode de suivi pour les séquences vidéo avec interpolation
• Suivi assisté par IA, y compris l'intégration SAM2
• Prise en charge de plusieurs types de formes, y compris les trajectoires
• Stockage cloud et accès API inclus dans les formules payantes
• Automatisation via des agents d'IA internes/externes
• Contrôle qualité avec vérification manuelle et rapports

Services:

• Annotation d'images, de vidéos et de données 3D
• Outils d'annotation et de suivi automatiques
• Gestion de projet et de tâches
• Exportation des données avec annotations et images
• Intégrations avec Hugging Face et Roboflow
• Webhooks et contrôles basés sur les rôles dans les niveaux supérieurs

Plans tarifaires :

• 1 à 2 membres gratuits
• Équipe Mensuelle $33/par utilisateur (2 à 50 postes) $66/mois pour 2 utilisateurs
• Équipe annuelle $23/par utilisateur (2 à 50 postes) $46/mois pour 2 utilisateurs économisez 30%
• CVAT pour les entreprises à partir de $12 000 par an

Coordonnées:

• Site Web : www.cvat.ai
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/cvat-ai
• Facebook : www.facebook.com/cvat.corp

18. Boîte à étiquettes

Labelbox gère l'étiquetage et le traitement des données pour le développement de l'IA, notamment l'annotation vidéo. La plateforme prend en charge l'étiquetage image par image à l'aide de cadres de délimitation, de polylignes, de points ou de masques de segmentation. L'éditeur vidéo intègre un suivi automatique des objets : l'utilisateur dessine un cadre une seule fois, qui se déplace ensuite d'image en image jusqu'à la fin de la séquence. L'interpolation entre les images clés optimise le traitement. Labelbox propose également la gestion des données d'apprentissage par renforcement, des évaluations personnalisées, des jeux de données robotiques avec trajectoires et annotations multimodales, ainsi qu'un réseau d'experts pour l'intervention humaine.

L'utilisation est facturée à l'usage via Labelbox, en fonction du nombre de lignes de données traitées. Un accès gratuit est prévu pour un usage éducatif non commercial. Les outils vidéo facilitent la gestion des identifiants d'objets nécessitant une constance dans le temps, sans ajustements manuels constants. 

Points saillants :

• Éditeur vidéo avec suivi automatique des cadres de sélection
• Masques de segmentation pour un étiquetage vidéo précis
• Prise en charge des images clés et de l'interpolation
• Outils pour les données d'apprentissage par renforcement et les trajectoires robotiques
• Réseau d'experts en étiquetage spécialisé
• Facturation basée sur l'utilisation avec estimations disponibles

Services:

• Annotation vidéo et image
• Conservation et catalogage des données
• Étiquetage assisté par modèle
• Évaluations et grilles d'évaluation personnalisées
• collecte de données en robotique
• Services d'étiquetage pour divers besoins

Plans tarifaires :

• Formule gratuite/de base avec utilisation simplifiée et sans paiement initial
• Paiement à l'utilisation basé sur les LBU $0,10 par LBU (Catalogue 1 LBU pour 60 lignes de données, Annotation 1 LBU par ligne de données étiquetée, Modélisation 1 LBU pour 5 lignes de données)
• Contactez le service commercial pour connaître les remises sur volume ou pour toute demande de volume plus important.
• Gratuit pour l'enseignement qualifié et la recherche non commerciale

Coordonnées:

• Site Web : labelbox.com
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/labelbox
• Facebook : www.facebook.com/getlabelbox
• Twitter : x.com/labelbox

19. Segments.ai

Segments.ai est spécialisé dans l'étiquetage pour les tâches de segmentation, notamment avec les nuages de points, les images et les données multi-capteurs destinées à la robotique et à la conduite autonome. Il prend en charge les séquences où les objets sont suivis d'une image à l'autre grâce à la propagation automatique de cuboïdes : il suffit d'étiqueter une seule fois, puis de lancer la lecture pour que le système suive le mouvement. Les vues chronologiques affichent les barres de suivi et les images clés pour faciliter les ajustements et l'assurance qualité. Parmi ses fonctionnalités, on trouve les projections 2D-3D, le pré-étiquetage avec des modèles, les flux de travail d'apprentissage actif et des outils d'IA pour un travail plus rapide. Les configurations Fusion gèrent les combinaisons de capteurs avec des options de fusion précoces et des tailles illimitées dans les abonnements supérieurs. L'abonnement de base convient aux capteurs individuels, tandis que Fusion ajoute des interfaces multi-capteurs et la gestion des priorités. Le suivi automatisé dans les séquences réduit le travail répétitif sur les objets en mouvement, mais une supervision manuelle reste nécessaire pour garantir la précision. 

Points saillants :

• Suivi automatisé d'objets en séquences pour les cuboïdes
• Fusion et projections multisensorielles
• diffusion et fusion de nuages de points
• Apprentissage actif et pré-étiquetage des modèles
• Calendrier pour les pistes et l'assurance qualité
• IA générative pour les corrections

Services:

• Étiquetage d'images et de nuages de points
• Annotation de séquences et d'images vidéo
• interfaces de fusion de capteurs
• Outils d'étiquetage basés sur l'IA
• pipelines d'apprentissage actif
• Intégrations de compartiments cloud

Plans tarifaires :

• Coût de base $9 600 par an à partir de 3 600 heures/an d’utilisation d’étiquetage (équivalent à $2,67/heure)
• Devis personnalisé Fusion par an à partir de 5 000 heures/an d'utilisation d'étiquetage
• Le devis personnalisé pour entreprises inclut plus de 150 000 heures d'utilisation d'étiquetage par an.

Coordonnées:

• Site web : segments.ai
• Courriel : [email protected]
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/segmentsai
• Twitter : x.com/segmentsai

20. Vaidio.ai

Vaidio.ai propose une solution d'analyse vidéo par IA axée sur la détection et le traitement d'objets pour la sécurité, la sûreté et les opérations. Elle analyse les flux vidéo en direct ou enregistrés afin d'identifier et de gérer les objets en temps réel, quel que soit le système de caméra. La plateforme intègre des réseaux neuronaux convolutifs, des transformeurs et des modèles vision-langage pour la détection et l'interprétation des données. Sa conception modulaire permet l'adoption progressive de nouvelles fonctionnalités d'IA sans remplacement complet des systèmes existants. Ses applications couvrent des secteurs tels que les villes intelligentes, les transports, la santé, le commerce de détail et l'industrie manufacturière, pour des alertes exploitables et une efficacité accrue.

Le suivi d'objets fait partie intégrante de ses analyses de base pour suivre des éléments ou des personnes dans des flux vidéo. L'accent est mis sur une intelligence opérationnelle prête à l'emploi plutôt que sur l'annotation manuelle. Le système repose sur une IA embarquée issue de son institut de recherche. Site web : 

Points saillants :

• Détection d'objets dans la vidéo
• Analyse en temps réel de plusieurs caméras
• Intégration des VLM et des LLM
• Structure de plateforme modulaire
• Adaptable à différentes échelles

Services:

• Analyse vidéo par IA
• Détection et suivi d'objets
• Surveillance de la sécurité et de la sûreté
• Informations opérationnelles
• Applications spécifiques à l'industrie
• Support de caméra évolutif

Plans tarifaires :

Vaidio.ai ne publie aucune liste de prix, formule d'abonnement ni coût fixe sur son site web. Si vous envisagez d'utiliser cette plateforme, le mieux est de contacter leur service commercial, de préciser le nombre de caméras souhaité, vos cas d'utilisation et vos préférences de déploiement ; ils vous fourniront alors un devis personnalisé.

Coordonnées:

• Site web : www.vaidio.ai
• Adresse : 263 Tresser Boulevard, 9e étage, Stamford, CT 06901, États-Unis
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/vaidioai

21. FairMOT

FairMOT combine la détection et la réidentification d'objets au sein d'un seul réseau pour le suivi multi-objets. Cette approche résout les problèmes de performance liés à la séparation des branches en équilibrant soigneusement les tâches. Elle offre une vitesse d'exécution raisonnable tout en produisant d'excellents résultats sur les benchmarks de suivi standard.

Cette méthode utilise un cadre d'apprentissage en une seule étape avec détection sans ancrage et un système d'intégration d'apparence pour la mise en correspondance entre les images. Un pré-entraînement sur des jeux de données supplémentaires contribue à améliorer la généralisation. Des démonstrations montrent sa capacité à gérer des scènes complexes avec des identifiants persistants pour les objets en mouvement. L'ensemble constitue une base solide et efficace, encore utilisée aujourd'hui pour tester de nouvelles approches de suivi. 

Points saillants :

• Un réseau unique pour la détection et la réidentification
• Tête de détection sans ancrage
• Intégration d'apparence pour la correspondance
• Préentraînement sur le jeu de données CrowdHuman
• Prise en charge des cadres de délimitation en dehors des limites de l'image

Services:

• Suivi multi-objets dans les vidéos
• Capacité d'inférence en temps réel
• Intégration de la branche de réidentification
• Évaluation sur les ensembles de données du défi MOT
• Exemples de démonstration vidéo

Plans tarifaires :

Gratuit et open-source (disponible sur GitHub)

Coordonnées:

• Site web : github.com/ifzhang/FairMOT
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/github
• Twitter : x.com/github
• Instagram : www.instagram.com/github

22. Lumana.ai

Lumana.ai propose une solution de vidéosurveillance basée sur l'IA, compatible avec les caméras existantes ou permettant le remplacement complet du système. La plateforme traite les flux vidéo pour détecter les événements rapidement et avec précision. Elle inclut une gestion centralisée, un accès à distance et une application mobile.

L'offre de base remplace les NVR traditionnels par un traitement IA. VMS+ ajoute des fonctionnalités modernes de gestion vidéo. Les options matérielles permettent d'intégrer l'IA à n'importe quelle configuration de caméras. Le prix reste tout compris et inclut une garantie à vie. La prise en charge d'un nombre illimité de caméras et d'utilisateurs simplifie l'évolution du système sans ajouts constants. 

Points saillants :

• Détection d'événements par IA dans les séquences vidéo
• Prise en charge des caméras tierces
• Application mobile pour l'accès à distance
• Caméras, lieux et utilisateurs illimités
• Garantie à vie incluse

Services:

• traitement de sécurité vidéo par IA
• Gestion centralisée des caméras
• Recherche intelligente dans les séquences
• Surveillance du système en temps réel
• Gestion des rôles d'entreprise
• Journaux d'audit et rapports

Plans tarifaires :

Lumana.ai adapte ses tarifs à chaque organisation et ne propose pas de forfaits publics fixes. Les personnes intéressées sont invitées à demander une démonstration ou à contacter le service commercial pour discuter du nombre de caméras, de leur emplacement et de leurs besoins spécifiques, afin d'obtenir un devis personnalisé.

Coordonnées:

• Site web : lumana.ai
• Courriel : [email protected]
• Adresse : 20 S. Santa Cruz Ave (320) Los Gatos, CA 95030
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/lumana-ai
• Facebook : www.facebook.com/LumanaHQ
• Twitter : x.com/LumanaHQ
• Instagram : www.instagram.com/lumana.ai

23. Detectron2

Detectron2 est une bibliothèque flexible pour la détection et la segmentation d'objets. Elle prend en charge diverses fonctionnalités avancées telles que la segmentation panoptique, DensePose, Cascade R-CNN, les boîtes englobantes pivotées, PointRend, DeepLab, ViTDet et MViTv2. Les chercheurs l'utilisent comme base pour concevoir et expérimenter de nouveaux modèles.

Les modèles s'exportent vers TorchScript ou Caffe2 pour le déploiement. L'entraînement est nettement plus rapide qu'avec les versions précédentes. La bibliothèque de modèles propose des modèles de référence pré-entraînés, prêts à être téléchargés. Bien qu'il ne s'agisse pas à proprement parler d'un outil de suivi, ses composants de détection sont souvent intégrés à des pipelines de suivi multi-objets. Le code source est robuste et bien documenté, ce qui est très appréciable pour quiconque s'intéresse à la recherche en vision par ordinateur. 

Points saillants :

• Prise en charge de la segmentation panoptique et de DensePose
• Cascade R-CNN et boîtes englobantes pivotées
• Intégration de PointRend et DeepLab
• Architectures ViTDet et MViTv2
• Exporter vers TorchScript ou Caffe2

Services:

• Détection d'objets et segmentation d'instances
• Segmentation panoptique et sémantique
• Accélération de la formation des modèles
• Modèle pré-entraîné accès au zoo
• Fondation pour les projets de recherche

Plans tarifaires :

Libre et open-source (licence Apache 2.0)

Coordonnées:

• Site web : github.com/facebookresearch/detectron2
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/github
• Twitter : x.com/github
• Instagram : www.instagram.com/github

Conclusion

Le paysage des logiciels et outils de suivi d'objets continue d'évoluer, offrant une gamme diversifiée de fonctionnalités adaptées à différents secteurs. Des algorithmes avancés d'apprentissage automatique aux interfaces intuitives, ces solutions améliorent la surveillance et l'analyse efficaces des données visuelles. Face à l'utilisation croissante des technologies de reconnaissance visuelle par les entreprises, le choix des outils adaptés devient primordial. En comprenant les fonctionnalités, les structures tarifaires et les options de déploiement disponibles, les utilisateurs peuvent prendre des décisions éclairées qui répondent au mieux à leurs besoins spécifiques et stimulent l'innovation dans leurs projets.