L'estimation des ressources était autrefois une véritable corvée : arpenter les champs pendant des jours, procéder par tâtonnements et consulter de vieilles cartes probablement erronées. Mais en 2025, l'imagerie satellite a tout changé. Ces outils capturent des images haute résolution depuis l'espace, y intègrent la puissance de l'intelligence artificielle et des analyses poussées, et fournissent des informations fiables sans même que vous ayez à quitter votre bureau. Qu'il s'agisse d'observer la croissance des plantes ou de prédire les zones à risque d'érosion des sols, les meilleurs outils transforment des pixels flous en plans concrets pour une gestion durable des ressources. Voici un aperçu de quelques solutions remarquables.
1. FlyPix AI
Chez FlyPix AI, nous avons conçu notre plateforme autour d'agents d'IA qui analysent les images satellites, aériennes et de drones pour repérer et suivre les objets sans les tâches fastidieuses habituelles. Ces agents détectent les détails dans des scènes complexes, comme les infrastructures enchevêtrées ou les vastes champs, et en délimitent les contours avec précision afin que les utilisateurs puissent mesurer les ressources sans avoir à redessiner les lignes manuellement. Nous prenons en charge les aspects complexes de la détection et du suivi, en intégrant des données multispectrales lorsque cela est pertinent, et nous permettons aux utilisateurs d'entraîner leurs modèles sur leurs propres annotations pour s'adapter aux spécificités de leurs projets.
Ce système excelle lorsque les estimations doivent être constamment mises à jour, car les nouvelles images sont automatiquement intégrées aux mises à jour, sans avoir à tout recommencer. Nous couvrons une grande variété de sites, des chantiers de construction aux parcelles forestières, où des inspections rapides permettent de réduire les approximations. Un forfait de base gratuit offre un espace de stockage et des crédits limités pour un utilisateur, tandis que les forfaits payants donnent accès à davantage de postes et à des prédictions continues. La prise en main est simple, surtout si vous travaillez avec des données volumineuses que les outils manuels peinent à traiter.
Points saillants :
- Des agents d'IA détectent et délimitent les objets dans des images géospatiales.
- L'entraînement personnalisé des modèles utilise les annotations des utilisateurs sans programmation.
- Prend en charge les données multispectrales pour des analyses variées
- Le forfait de base gratuit inclut l'accès au modèle et au tableau de bord.
À qui cela convient-il le mieux :
- Les équipes de construction cartographient les modifications du site
- Équipes agricoles assurant le suivi des ressources sur le terrain
- Couverture de surveillance des opérations forestières
Coordonnées:
- Site web: flypix.ai
- E-mail: info@flypix.ai
- Téléphone : +49 6151 2776497
- Adresse : Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Allemagne
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. Voir fréquemment
Les géologues et les professionnels du secteur minier ne jurent que par Seequent pour la modélisation des données souterraines. Ce logiciel intègre directement la géologie aux estimations de ressources et se met à jour instantanément dès réception de nouvelles données de forage. BlockSync, dans leur configuration Evo, centralise toutes les données dans le cloud, suit les modifications et permet à chacun de rester informé : fini les problèmes de versions de fichiers et le travail à refaire.
Il gère les couches rocheuses complexes sans vous contraindre, assure la cohérence des modèles du début à la fin et consigne le processus de décision. Il permet ainsi d'obtenir des estimations fiables, notamment pour la planification minière.
Points saillants :
- Leapfrog Geo met à jour ses modèles de manière dynamique avec des données récentes.
- Leapfrog Edge intègre directement la géologie à la création de modèles de blocs
- BlockSync centralise le stockage avec contrôle de version et journaux d'audit.
- L'accès au cloud décloisonne les données entre les différents rôles.
À qui cela convient-il le mieux :
- Projets miniers nécessitant des mises à jour itératives du sous-sol
- Opérations axées sur des décisions relatives aux ressources traçables
- Groupes traitant de grands ensembles de données de forage
Coordonnées:
- Site Web : www.seequent.com
- Téléphone : +1 778 379 6778
- Courriel : sales@seequent.com
- Adresse : 1040, rue Hamilton, 4e étage, Vancouver (Colombie-Britannique), V6B 2R9
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/seequent
- Facebook : www.facebook.com/seequent.software
- Twitter : x.com/seequentglobal
3. Micromine
Micromine propose, au sein de sa plateforme Origin, un logiciel dédié à la modélisation des ressources, guidant les utilisateurs depuis les données brutes jusqu'aux modèles de blocs finaux. Le processus comprend les statistiques, la modélisation des limites, la composition et l'interpolation des teneurs, avec des étapes de validation intégrées pour vérifier les résultats. Des formations détaillent chaque étape, y compris les extensions géostatistiques pour le krigeage.
Ces outils prennent en charge les exploitations à ciel ouvert et souterraines, permettant aux utilisateurs de définir des stratégies de recherche et des tailles de blocs adaptées à des gisements spécifiques. Les rapports et les courbes de teneur-tonnage sont générés directement par le modèle, et les analyses de classification permettent d'évaluer les niveaux de confiance. Des options de formation personnalisées adaptent le contenu aux flux de travail particuliers si les sessions standard ne couvrent pas l'ensemble des aspects.
Points saillants :
- Gère la préparation des données, les sélections principales et la composition dans un flux unique
- Génère des modèles vides avec un sous-blocage flexible
- Effectue plusieurs interpolations pour la classification
- Génère des rapports et des courbes de tonnage-qualité
À qui cela convient-il le mieux :
- Les géologues des ressources construisent des modèles modulaires à partir de zéro
- Sites d'exploitation de métaux à ciel ouvert ou souterrains
- Équipes souhaitant des parcours de formation structurés
Coordonnées:
- Site web : www.micromine.com
- Téléphone : +61 8 9423 9000
- Courriel : marketing@micromine.com
- Adresse : Niveau 6, 251 St Georges Terrace, Perth WA 6000
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/micromine
4. Esri ArcGIS
ArcGIS intègre l'IA géospatiale à la gestion des ressources en traitant à grande échelle les données satellitaires et topographiques. Des modèles pré-entraînés repèrent les objets dans les images, suivent l'évolution de l'occupation des sols et signalent les risques, comme la présence de végétation à proximité des infrastructures. La plateforme utilise des jeux de données de référence et des images haute résolution pour alimenter ces modèles, accélérant ainsi la détection des tendances sur de vastes zones.
L'automatisation prend en charge les analyses répétitives, tandis que les outils prédictifs modélisent des scénarios à partir de données multivariables. L'ensemble des données est traité dans un environnement sécurisé, avec des explications sur les résultats de l'IA et des options pour ajuster les modèles. Le système s'intègre aux autres outils métiers, assurant ainsi la cohérence de l'analyse spatiale avec les données opérationnelles.
Points saillants :
- Inclut des modèles pré-entraînés pour les tâches d'imagerie courantes
- Automatisation du suivi des changements d'affectation des sols
- Permet des ajustements opérationnels en temps réel
- Garantit la confidentialité des données grâce à des contrôles de biais.
À qui cela convient-il le mieux :
- Des organisations cartographient les grands changements environnementaux
- Des équipes combinant l'imagerie et les ressources terrestres
- Groupes ayant besoin d'informations évolutives basées sur l'IA
Coordonnées:
- Site Web : www.esri.com
- Courriel : sitemanager@esri.com
- Téléphone : +19097932853
- Adresse : 380 New York Street, Redlands, Californie, États-Unis d'Amérique
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/esri
- Facebook : www.facebook.com/esrigis
- Twitter : x.com/Esri
- Instagram : www.instagram.com/esrigram
5. Géovariances
Les ingénieurs miniers et les géologues font confiance à Geovariances pour ses calculs géostatistiques couvrant l'ensemble du processus, de l'exploration initiale à la dépollution des sites. Isatis.neo intègre des méthodes avancées dans une interface intuitive, permettant aux utilisateurs de cartographier les gisements, d'estimer les teneurs et d'effectuer des analyses d'incertitude sans se perdre dans des menus complexes. Ce logiciel s'adapte à différents types de matières premières et de gisements, facilitant les études de faisabilité et le suivi de la production.
Isatis.py met les mêmes outils à la disposition des scripts Python, permettant ainsi d'enchaîner automatiquement les étapes d'estimation dans des flux de travail personnalisés. L'entreprise organise également des formations (en présentiel ou en ligne) et propose des services de conseil lorsque des projets nécessitent un renfort. Les utilisateurs des secteurs minier, pétrolier et gazier, ou environnemental, s'appuient sur les mêmes méthodes fondamentales pour garantir la fiabilité de leurs estimations.
Points saillants :
- Isatis.neo gère la cartographie et la classification des ressources
- Isatis.py relie la géostatistique à l'automatisation Python
- La formation couvre les cours de base et les cours de perfectionnement avancés.
- Le cabinet de conseil fait appel à des géostatisticiens pour des études spécifiques.
À qui cela convient-il le mieux :
- Projets d'estimation des notes selon les styles de dépôt
- Sites nécessitant une analyse d'incertitude pour la prise de décision
- Groupes combinant logiciels et scripts personnalisés
Coordonnées:
- Site web : www.geovariances.com
- Téléphone : +1 437 432 3346
- Courriel : info@geovariances.com
- Adresse : 360, rue Adelaide Ouest, Toronto (Ontario) M5V 1R7, Canada
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/Geovariances
- Twitter : x.com/Geovariances
- Instagram : www.instagram.com/geovariances
6. QGIS
QGIS est une plateforme gratuite et open source permettant à tous de créer des cartes, de modifier des entités ou d'effectuer des analyses spatiales. Le logiciel gère les points, les lignes, les polygones et même les maillages, avec des outils pour les courbes et la correction géométrique similaires à ceux d'un logiciel de CAO. La mise en page est rapide pour l'impression ou le web, et les rapports combinent tableaux et graphiques.
Les plugins étendent les fonctionnalités de base en intégrant des analyses supplémentaires issues d'une communauté. Les données proviennent de presque tous les formats et les services web diffusent les résultats vers des applications mobiles ou des plateformes cloud. Des groupes d'utilisateurs locaux partagent leurs astuces et la conférence annuelle permet de faire évoluer la feuille de route.
Points saillants :
- Les outils de numérisation permettent des modifications et des formulaires précis.
- La boîte à outils d'analyse enchaîne les étapes en flux reproductibles
- Le concepteur de mise en page crée des cartes et des atlas prêts à imprimer
- Le système de plugins ajoute des options de traitement tierces
À qui cela convient-il le mieux :
- Équipes cartographiant l'utilisation des terres ou les limites des ressources
- Utilisateurs modifiant des calques vectoriels avec des formulaires personnalisés
- Groupes partageant les résultats sur différents appareils
Coordonnées:
- Site Web : qgis.org
- Courriel : qgis-user@lists.osgeo.org
- Facebook : www.facebook.com/people/QGIS
7. GRASS SIG
GRASS GIS excelle dans le traitement géospatial complexe, notamment les données raster et vectorielles. Son moteur prend en charge la modélisation du terrain, l'hydrologie et les séries temporelles, grâce à une API Python qui automatise les tâches les plus exigeantes. Les grands ensembles de données restent gérables, que ce soit sur un ordinateur portable ou une machine plus puissante.
Le cadre temporel permet de suivre les changements entre les instantanés, ce qui est utile pour les études de végétation ou d'écoulement d'eau. Le traitement d'images est intégré aux outils vectoriels, et la configuration open source permet des modifications et des ajouts. Un support communautaire et commercial accompagne les utilisateurs lorsqu'ils ont des questions.
Points saillants :
- Le moteur raster gère les modèles de terrain et d'écosystème.
- Les outils temporels gèrent les ensembles de données de séries temporelles.
- L'API Python pilote les scripts de traitement personnalisés
- Prend en charge simultanément les opérations d'imagerie et vectorielles.
À qui cela convient-il le mieux :
- Projets de modélisation de l'hydrologie ou des changements de couverture terrestre
- Des analystes rédigent des scripts pour des travaux raster à grande échelle
- Des équipes suivent l'évolution au fil du temps
Coordonnées:
- Site Web : grass.osgeo.org
- Courriel : grass-web@lists.osgeo.org
- Adresse : 14525 SW Millikan #42523, Beaverton, Oregon, États-Unis
- Linkedin : www.linkedin.com/company/grass-gis
- Twitter : x.com/grassgis
8. Géospatial Whitebox
Whitebox Geospatial a vu le jour dans un laboratoire universitaire et est devenu une boîte à outils complète pour le traitement des données raster, vectorielles et LiDAR. La bibliothèque open source WhiteboxTools (WbT) s'intègre directement à QGIS ou ArcGIS, offrant des centaines d'options de traitement sans bibliothèque supplémentaire. Le calcul parallèle garantit une grande réactivité, même avec de grands ensembles de données, et l'ensemble de la configuration fonctionne via des scripts ou des plugins.
Les extensions payantes comme WTE et WbW-Pro offrent des fonctionnalités supplémentaires – par exemple, des modèles de forêts aléatoires ou la cartographie des lignes de rupture – avec des licences à partir de $500 par poste. WbW reste gratuit pour les scripts Python de base, tandis que Flash Point Classifier gère le tri des nuages de points. Les utilisateurs peuvent combiner ces outils selon leurs besoins en hydrologie, en topographie ou en télédétection.
Points saillants :
- Le noyau ouvert de WbT s'intègre à QGIS et ArcGIS.
- WbW gratuit pour les travaux raster et vectoriels basés sur Python
- WTE ajoute des outils payants pour l'hydrologie avancée et le LiDAR
- Aucune bibliothèque externe n'est nécessaire pour les fonctions principales.
À qui cela convient-il le mieux :
- Des analystes étendent QGIS avec des outils raster rapides
- Les scénaristes automatisent les flux LiDAR ou de terrain
- Équipes mélangeant étapes de traitement ouvertes et payantes
Coordonnées:
- Site Web : www.whiteboxgeo.com
- Courriel : support@whiteboxgeo.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/in/john-lindsay-phd
- Facebook : www.facebook.com/Whitebox-Geospatial
- Twitter : x.com/whiteboxgeo
9. Plan de mine hexagonal
Hexagon MinePlan intègre la géologie des ressources dans une solution complète qui gère les forages, les modèles de blocs et les rapports de réserves. Les données sont centralisées pour le codage, la composition et les contrôles qualité, puis intégrées aux visualiseurs 3D ou aux environnements de réalité virtuelle. La modélisation implicite avec GeoLogic permet de créer rapidement des surfaces et des volumes, tandis que les outils de variographie et de stéréonet analysent les structures géologiques.
L'interpolation s'applique aux modèles de blocs, aux grilles de veines ou aux fichiers de surface, quelle que soit la forme du gisement. Les flux de travail sont directement intégrés à la conception ou à la planification minière, garantissant ainsi la cohérence des estimations avec les plans ultérieurs. Le système utilise des statistiques et des géostatistiques pour évaluer l'incertitude, sans nécessiter de transitions manuelles entre les applications.
Points saillants :
- La base de données centrale gère les données de forage et d'échantillonnage
- GeoLogic crée des surfaces et des solides 3D implicites.
- Soutient les estimations de réserves par blocs, veines et surface
- Liens vers les outils de CAO et de planification à long terme
À qui cela convient-il le mieux :
- Mines construisant des modèles de blocs auditables
- Des géologues mêlent statistiques et visualisations 3D
- Opérations reliant les ressources aux calendriers
Coordonnées:
- Site Web : hexagon.com
- Téléphone : +46 8 601 26 20
- Adresse : Lilla Bantorget 15, SE-111 23 Stockholm, Suède
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/hexagon-ab
- Facebook : www.facebook.com/HexagonAB
- Twitter : x.com/HexagonAB
- Instagram : www.instagram.com/hexagon_ab
10. ThreeDify GeoMine
ThreeDify GeoMine regroupe des modules pour tout, de la modélisation des veines à la planification des fosses, en particulier pour les gisements larges mais peu épais. Les outils de modélisation de veines quadrillées gèrent la composition 2D et les rapports de ressources, tandis que les outils de modélisation 3D prennent en charge les minerais plus volumineux. Les optimiseurs de fosses génèrent des plans en rampe en quelques minutes, et les chantiers d'exploitation ou les cavernes disposent de leurs propres outils de modélisation.
La plateforme importe les données de forage pour une visualisation rapide et la vérification des histogrammes, puis valide les veines avant l'estimation. Des modules complémentaires permettent de gérer les plans de forage de densification ou les budgets de transport, le tout reposant sur la même infrastructure de données. Des boutons dédiés au cloud permettent de basculer les données locales en ligne en cas de besoin.
Points saillants :
- La suite GSM modélise les coutures stratifiées dans des grilles 2D
- QuickPit construit des coquilles paramétriques à ciel ouvert
- Importe les données de forage avec validation intégrée
- Les modules relient la modélisation à la planification
À qui cela convient-il le mieux :
- Sites de charbon ou de phosphate utilisant des grilles de veines
- Des équipes optimisent les stands en tenant compte des contraintes de rampe.
- Projets mêlant estimation 2D et 3D
Coordonnées:
- Site web : threedify.com
- Téléphone : +1-613-454-5327
- Adresse électronique : support.europe@threedify.com
- Adresse : 2720, promenade Queensview, bureau 1130, Ottawa (Ontario), Canada K2B 1A5
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/threedify-inc.
11. Farmonaute
Farmonaut intègre les données satellitaires aux outils du quotidien pour surveiller la santé des cultures ou repérer les zones minérales. Les agriculteurs reçoivent des mises à jour sur l'humidité du sol et la végétation, tandis que les exploitants miniers les utilisent pour cartographier les gisements potentiels en réduisant les travaux de terrain. Ce système combine l'intelligence artificielle et l'imagerie pour détecter les changements, comme la présence de poches d'or dans d'anciens sites de forage ou les risques d'érosion dans les champs.
La technologie blockchain permet de suivre les produits agricoles ou les minéraux de leur source jusqu'au consommateur final, et de les intégrer aux prêts ou aux indemnisations d'assurance en fonction des données recueillies sur le terrain. L'objectif est de superposer les données théoriques à la réalité du terrain, afin que les décisions s'appuient sur une vision globale plutôt que sur de simples rapports.
Points saillants :
- Flux de données satellitaires pour la surveillance des cultures et des sols
- Analyse par IA des données géophysiques et sismiques
- Chaînes de traçabilité pour l'approvisionnement de la ferme au marché
- Perspectives pour le financement agricole et l'évaluation des risques
À qui cela convient-il le mieux :
- Les entreprises agroalimentaires surveillent quotidiennement l'état des champs.
- Opérations minières de prospection de gisements à distance
- Chaînes d'approvisionnement nécessitant des preuves de conformité
Coordonnées:
- Site Web : farmonaut.com
- Téléphone : +1 (669)666-6882
- Courriel : support@farmonaut.com
- Adresse : 2810 N Church St PMB 87609, Wilmington, Delaware, États-Unis
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/farmonaut
- Facebook : www.facebook.com/farmonaut
- Twitter : x.com/farmonaut
- Instagram : www.instagram.com/farmonaut
12. CARTO
CARTO fonctionne comme un SIG cloud permettant aux analystes d'assembler des composants pour effectuer des requêtes spatiales sans programmation complexe. Les cartes gèrent des milliards de points et les requêtes en langage naturel extraient des informations pertinentes des tableaux de bord. Des agents d'IA viennent compléter le système, personnalisant les outils pour des flux de travail spécifiques tels que la planification de sites ou les prévisions de croissance.
Les applications se déploient rapidement dans les résidences au bord des lacs, évitant les contraintes de l'ETL, grâce à des visuels deck.gl performants pour le rendu avancé. Elles s'intègrent à des écosystèmes plus vastes, préservant l'intégrité des données tout en alimentant les modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Des opérateurs télécoms aux acteurs de l'immobilier, les utilisateurs exploitent directement les données de géolocalisation pour leurs opérations.
Points saillants :
- Glisser-déposer pour une analyse spatiale automatisée
- Interaction en langage naturel avec les cartes
- Agents d'IA personnalisés pour l'aide à la décision
- Création d'applications sans framework sur les données de Lakehouse
À qui cela convient-il le mieux :
- Les équipes de données développent l'analyse géospatiale
- Développeurs intégrant le SIG dans les applications d'entreprise
- Les organisations qui combinent données spatiales et données commerciales
Coordonnées:
- Site Web : carto.com
- Courriel : support@carto.com
- Facebook : www.facebook.com/CartoDB
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/carto
- Twitter : x.com/CARTO
13. Picterra
Picterra superpose GeoAI aux données ESG et aux registres agricoles pour identifier les risques tels que la déforestation ou l'érosion des sols sur les parcelles. Les organismes de développement durable l'utilisent pour vérifier la conformité ou suivre la rétention d'eau, en intégrant les données des fournisseurs pour une vision plus complète. Le tableau de bord de pilotage priorise les zones à risque en fonction des informations issues de l'imagerie.
Ce système s'adapte aux contrôles fonciers nationaux ou aux réseaux d'agriculteurs, permettant de déceler rapidement les problèmes sans visites constantes sur le terrain. Les preuves restent vérifiables, facilitant ainsi le lien entre les actions entreprises et les politiques ou les flux commerciaux dans les chaînes d'approvisionnement.
Points saillants :
- GeoAI enrichit les ensembles de données des exploitations agricoles et des fournisseurs
- Détection des risques fonciers et conformité
- Tableau de bord pour la priorisation des interventions
- Surveillance de la santé des sols et de la biodiversité
À qui cela convient-il le mieux :
- Les responsables du développement durable supervisent les chaînes d'approvisionnement
- Les décideurs politiques valident les pratiques foncières
- Les réseaux agricoles suivent les risques au niveau des agriculteurs
Coordonnées:
- Site web : picterra.ai
- Adresse : Chem. des Plaines 15, 1007 Lausanne, Suisse
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/picterra
14. Aino
Aino permet aux utilisateurs de discuter en langage naturel pour extraire et analyser des données de géolocalisation sans avoir recours à des logiciels SIG ni à la programmation. L'application s'intègre aux tableurs, aux bases de données Postgres ou aux sources ouvertes comme OpenStreetMap, puis génère des tableaux, des graphiques ou des cartes interactives filtrés. Les tableaux de bord se créent automatiquement en quelques clics et les modèles se réinitialisent dès que de nouvelles données sont disponibles.
Les exportations se font aux formats CSV, JSON ou DXF pour la CAO, et la collaboration en temps réel garantit que tous les utilisateurs sont informés. Un essai gratuit de sept jours est proposé aux entreprises, incluant la prise en main ; ensuite, les abonnements payants offrent un accès complet. La configuration simplifie les processus ETL en fusionnant les sources à la volée.
Points saillants :
- Les requêtes en langage naturel combinent plusieurs flux de données.
- L'IA crée des tableaux de bord interactifs réutilisables
- Connexion à Postgres ou téléchargement de fichiers
- Exportation vers les formats SIG et tableur
À qui cela convient-il le mieux :
- Analystes d'affaires ayant besoin de rapports de site rapides
- Les urbanistes mélangent données publiques et privées
- Des groupes partagent des informations de géolocalisation sans être des professionnels SIG
Coordonnées:
- Site Web : www.aino.world
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/ainotech
- Twitter : x.com/aino_world
- Instagram : www.instagram.com/aino.world
15. Logiciel Golden
Golden Software se spécialise dans la transformation de données brutes en visualisations claires grâce à ses logiciels Surfer et Grapher, toujours en développement. Surfer gère les grilles de terrain et les cartes de courbes de niveau issues de données LiDAR ou de relevés topographiques, tandis que Grapher permet de tracer tous types de graphiques, des nuages de points aux diagrammes polaires. Ces deux applications utilisent des techniques d'interpolation pour combler les lacunes dans les données incomplètes.
Des logiciels obsolètes comme Strater ou Voxler sont toujours disponibles à la vente pour les projets existants, bien que le support technique reste limité. Les deux logiciels actuels offrent une grande simplicité d'utilisation (importation, modélisation, exportation) avec des options de personnalisation suffisantes pour les rapports techniques. Les utilisateurs les combinent souvent avec d'autres SIG pour les tâches plus complexes.
Points saillants :
- Surfer crée des grilles et des modèles de surface 3D
- Grapher crée des graphiques scientifiques 2D
- L'interpolation comble automatiquement les lacunes dans les données.
- Produits hérités disponibles sans mise à jour
À qui cela convient-il le mieux :
- Géologues cartographiant l'altitude ou les pentes
- Des ingénieurs qui représentent graphiquement les relevés des capteurs
- Les chercheurs ont besoin de figures prêtes à imprimer
Coordonnées:
- Site Web : www.goldensoftware.com
- Téléphone : +1 303 279 1021
- Courriel : sales@goldensoftware.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/golden-software
- Facebook : www.facebook.com/GoldenSoftware1
- Instagram : www.instagram.com/golden_software
16. Agremo
Agremo intègre des images de drones et de satellites dans des rapports de terrain détaillant le nombre de plants, les zones envahies par les adventices ou les carences en nutriments. Les agronomes téléchargent les données de vol, effectuent les analyses et préparent les cartes de pulvérisation ou les fichiers CSV pour les machines agricoles. Des alertes satellites hebdomadaires signalent l'évolution de l'état sanitaire des plantes.
Les abonnements payants débutent à 1 650 TP4T par an pour une surveillance illimitée des cultures, avec des options pour les essais ou les demandes d'indemnisation. Une démonstration gratuite permet de se familiariser avec les outils de base de segmentation et de délimitation. Le processus reste simple : survoler, traiter, agir – aucune connaissance approfondie en télédétection n'est requise.
Points saillants :
- L'IA compte les plantes et repère les dégâts causés par la verse
- Cartes à taux variable pour les économies d'herbicides
- Résumés hebdomadaires de la santé par satellite
- Couture orthomosaïque avec marques d'obstacles
À qui cela convient-il le mieux :
- Des applicateurs spécialisés planifient des essais de pulvérisation
- Les éleveurs suivent les caractéristiques des parcelles d'essai
- Les assureurs vérifient les pertes sur le terrain
Coordonnées:
- Site Web : www.agremo.com
- Courriel : info@agremo.com
- Adresse : 8 The Green Suite # 12076 Dover, DE 19901, États-Unis
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/agremoapp
- Facebook : www.facebook.com/AgremoApp
- Twitter : x.com/AgremoApp
- Instagram : www.instagram.com/agremoapp
Pour conclure
Le choix d'un outil dépend essentiellement de la complexité de vos données et du temps que vous êtes prêt à y consacrer. Certains misent tout sur l'IA pour traiter rapidement les images satellites/drones, tandis que d'autres privilégient la modélisation précise pour les forages et les joints. L'open source permet de réduire les coûts si vous appréciez les plugins, et le cloud facilite le travail d'équipe grâce au partage de vues en temps réel.
En résumé, le bon outil vous fera gagner du temps et vous permettra d'obtenir des estimations réalistes, et non de simples vœux pieux. Testez-en plusieurs, soumettez-les à vos données, voyez ce qui vous semble le plus pertinent et constatez que les suppositions disparaissent.