Les outils d'observation de la Terre jouent un rôle essentiel dans la surveillance de la surface, de l'atmosphère et des océans de la planète. Ces outils, des satellites aux plateformes logicielles, permettent la collecte et l'analyse précises de données pour la recherche environnementale, la réponse aux catastrophes, l'urbanisme et les études climatiques. Dans cet article, nous explorons les principales catégories d'outils d'observation de la Terre et leur application dans divers secteurs.
1. FlyPix AI
Nous utilisons FlyPix AI pour identifier et analyser des objets dans l'imagerie géospatiale, en appliquant des modèles d'IA pouvant être entraînés à détecter des caractéristiques spécifiques. La plateforme prend en charge différents types de données géospatiales liées à des coordonnées, ce qui nous permet de surveiller les changements, de détecter les anomalies et d'obtenir des informations à partir d'images capturées par satellite, drones et autres sources. Elle prend en charge plusieurs types de données, notamment l'imagerie hyperspectrale, le lidar et les scans SAR, offrant ainsi une flexibilité dans le traitement des informations spatiales.
La plateforme est conçue pour être conviviale et offre une interface sans code permettant aux utilisateurs de travailler avec des données géospatiales, quelle que soit leur expérience en codage. Cette accessibilité nous permet d'accélérer l'analyse des données et la prise de décision. De plus, FlyPix AI s'adapte efficacement aux petits projets comme aux besoins opérationnels plus importants, sans perte de performances.
Points saillants :
- Détection d'objets et identification d'anomalies basée sur l'IA
- Prend en charge les données satellite, drone, hyperspectrales, lidar et SAR
- Plateforme sans code accessible aux utilisateurs ayant des compétences techniques variées
- Permet une analyse rapide des données géospatiales et l'extraction d'informations
- Système évolutif pour des projets de différentes tailles
À qui cela convient-il le mieux :
- Utilisateurs ayant besoin d'une détection d'objets dans l'imagerie géospatiale
- Équipes travaillant avec diverses sources de données géospatiales
- Professionnels nécessitant des outils d'analyse d'IA rapides et sans code
- Organismes de surveillance de chantiers environnementaux ou de construction
- Analystes à la recherche de solutions de données géospatiales évolutives
Coordonnées:
- Site web: flypix.ai
- E-mail: info@flypix.ai
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/flypix-ai
- Adresse : Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Allemagne
- Téléphone : +49 6151 2776497
2. ŒIL DE GLACE
ICEYE exploite un système d'observation de la Terre par satellite utilisant la technologie radar à synthèse d'ouverture (SAR). L'entreprise gère une vaste constellation de satellites SAR, capables de capturer des images dans diverses conditions météorologiques, de jour comme de nuit. Cela permet aux utilisateurs de surveiller l'activité terrestre avec une fréquence et une régularité élevées, quelles que soient la couverture nuageuse ou les conditions d'éclairage. Ses outils sont conçus pour détecter et surveiller rapidement les changements à l'échelle mondiale, et sont utilisés dans les secteurs public et privé.
Leurs solutions sont utilisées dans des domaines tels que la défense, la gestion des catastrophes, la surveillance environnementale, le suivi maritime et l'évaluation des infrastructures. Le système fournit des images radar et des analyses associées qui aident les organisations à prendre des décisions éclairées. ICEYE propose des services à l'international et intègre ses outils aux flux de travail qui répondent aux besoins opérationnels, stratégiques et de planification d'urgence.
Points saillants :
- Constellation de satellites SAR permettant une surveillance dans toutes les conditions météorologiques et d'éclairage
- Capacités d'imagerie globale régulières et fréquentes
- Appliqué à la défense, à la reprise après sinistre, au transport maritime, aux assurances et à la surveillance environnementale
- Prend en charge la réponse en temps réel et la planification à long terme
- Accès aux données conçu pour un usage gouvernemental et commercial
À qui cela convient-il le mieux :
- Organismes gouvernementaux impliqués dans la défense ou la sécurité
- Organisations d'intervention et de rétablissement en cas de catastrophe
- Équipes de surveillance environnementale et climatique
- Les secteurs de l'assurance et de la finance ont besoin de données de risque basées sur la localisation
- Opérateurs maritimes et prestataires logistiques
Coordonnées:
- Site Web : www.iceye.com
- Courriel : press@iceye.com
- Facebook : www.facebook.com/iceye
- Twitter : x.com/iceye_global
- LinkedIn : fi.linkedin.com/company/iceye
- Adresse : Maarintie 6 02150 Espoo Finlande
3. QGIS
QGIS est un système d'information géographique open source utilisé pour la création de cartes, l'édition de données spatiales et l'analyse géospatiale. Il offre une large gamme d'outils pour la création, la visualisation et le partage de données géographiques. Les utilisateurs peuvent concevoir des cartes de haute qualité pour ordinateur, mobile, cloud ou impression grâce à des fonctionnalités avancées de mise en page et de style. La plateforme prend en charge l'édition interactive de formes géographiques telles que les points, les lignes et les polygones.
QGIS inclut également des outils permettant de créer des formulaires, des rapports et des cartes basées sur les données, comme des atlas. Ses fonctionnalités peuvent être étendues grâce à des plugins et s'intègrent à d'autres outils comme Orfeo ToolBox pour le traitement d'images satellite. La plateforme s'adresse à une large gamme d'utilisateurs, des particuliers aux enseignants, en passant par les équipes de cartographie professionnelle.
Points saillants :
- Options avancées de mise en page et de style de carte
- Outils d'édition et de création de données géographiques
- Prise en charge intégrée de la génération de rapports et d'atlas
- S'intègre à d'autres outils de télédétection comme Orfeo ToolBox
- Disponible sur plusieurs plateformes, y compris les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles
À qui cela convient-il le mieux :
- Analystes et cartographes SIG
- Chercheurs universitaires et éducateurs
- Urbanistes et spécialistes de l'aménagement du territoire
- Consultants et géomètres environnementaux
- Développeurs créant des outils géospatiaux personnalisés
Coordonnées:
- Site Web : qgis.org
- Courriel : qgis-psc@lists.osgeo.org.
- Facebook : www.facebook.com/people/QGIS
4. Boîte à outils Orfeo
Orfeo ToolBox (OTB) est un logiciel open source de traitement d'images de télédétection. Il prend en charge l'analyse à grande échelle d'images optiques, multispectrales et radar haute résolution. OTB inclut un large éventail d'outils pour des tâches telles que l'orthorectification, la fusion d'images (pansharpening), la classification et le traitement SAR. Le logiciel est utilisable en ligne de commande, en Python, en C++ ou directement dans QGIS.
OTB est conçu pour être flexible et évolutif, compatible avec tous types d'ordinateurs, des ordinateurs portables aux clusters de calcul. Son accélération matérielle permet aux utilisateurs de travailler efficacement avec de grands ensembles de données. L'outil est maintenu par une communauté d'utilisateurs et de développeurs, et est accompagné d'une documentation complète. Les utilisateurs maîtrisent pleinement les flux de travail et peuvent adapter les outils aux besoins spécifiques de leurs projets.
Points saillants :
- Traite les images satellites à grande échelle, y compris les images SAR et multispectrales
- Offre des outils de classification, de fusion et de correction géométrique
- S'intègre à QGIS et fonctionne sous Linux, Windows et macOS
- Accessible via plusieurs interfaces, notamment la ligne de commande et Python
- Orienté vers la communauté et extensible pour des flux de travail personnalisés
À qui cela convient-il le mieux :
- Professionnels de la télédétection et scientifiques des données
- Institutions de recherche travaillant avec l'imagerie satellitaire
- Développeurs créant des pipelines d'observation de la Terre personnalisés
- Organisations ayant besoin d'alternatives open source aux outils commerciaux
- Utilisateurs traitant de grands ensembles de données géospatiales sur divers systèmes
Coordonnées:
- Site Web : www.orfeo-toolbox.org
- Twitter : x.com/orfeotoolbox
5. Planète
Planet propose des outils d'observation de la Terre par satellite axés sur la collecte d'images haute fréquence. Leur plateforme fournit quotidiennement des images haute résolution de la surface terrestre, permettant ainsi aux utilisateurs de suivre les évolutions dans le temps et l'espace. Grâce à l'accès aux données actuelles et historiques, les organisations peuvent observer des tendances et détecter les changements dans l'utilisation des sols, la végétation, les infrastructures et d'autres caractéristiques physiques.
Leurs outils facilitent la prise de décision dans des secteurs tels que l'agriculture, la surveillance environnementale et la planification gouvernementale. Le système permet aux utilisateurs de visualiser des images récentes et passées avec une couverture temporelle cohérente, permettant ainsi des comparaisons et des analyses sur de longues périodes. Les services d'archives et de données de Planet sont conçus pour s'intégrer aux flux de travail opérationnels nécessitant une observation régulière de la Terre.
Points saillants :
- Images satellite quotidiennes à haute résolution
- Accès aux archives pour l'analyse des séries chronologiques
- Soutient la surveillance de l'utilisation des terres, de l'agriculture et des infrastructures
- Permet la détection des changements spatiaux à intervalles réguliers
- Outils conçus pour être intégrés dans les flux de travail analytiques
À qui cela convient-il le mieux :
- Agences de surveillance environnementale
- Équipes de planification agricole et d'évaluation des cultures
- Institutions gouvernementales qui suivent les changements fonciers ou urbains
- Organismes de recherche utilisant des données spatiales à long terme
- Les analystes ont besoin de mises à jour fréquentes sur l'observation de la Terre
Coordonnées:
- Site Web : www.planet.com
- Courriel : press@planet.com
- Facebook : www.facebook.com/PlanetLabs
- Twitter : x.com/planet
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/planet-labs
- Instagram : www.instagram.com/planetlabs
- Adresse : 645 Harrison Street, 4e étage, San Francisco, CA 94107
6. Raster Vision
Raster Vision est un framework open source conçu pour appliquer des techniques d'apprentissage profond à l'imagerie géospatiale. Il prend en charge trois tâches principales de vision par ordinateur : la classification des puces, la détection d'objets et la segmentation sémantique. L'outil offre un pipeline d'apprentissage complet incluant la gestion des données raster et vectorielles, l'augmentation des données et la personnalisation des modèles. Raster Vision peut traiter des images multibandes, notamment RGBIR et Sentinel-2, et repose sur le framework PyTorch. Il prend en charge la modification des couches d'entrée des réseaux neuronaux pour s'adapter à différents types d'images sans perdre les pondérations des modèles pré-entraînés.
Le système permet également de définir des zones d'intérêt à l'aide de polygones afin de limiter l'emplacement des puces d'entraînement générées, ce qui contribue à réduire les efforts d'annotation. Les sorties géoréférencées des modèles entraînés sont utilisables pour des analyses spatiales plus poussées. Raster Vision offre également des fonctionnalités permettant d'exécuter ses pipelines dans le cloud, notamment via AWS Batch. Il est conçu pour gérer des ensembles de données géospatiales à grande échelle en les décomposant en puces plus petites pouvant être utilisées pour l'entraînement de modèles de deep learning.
Points saillants :
- Prend en charge la classification des puces, la détection d'objets et la segmentation sémantique
- Gère à la fois les données raster et vectorielles
- Fonctionne avec l'imagerie multibande
- Produit des sorties géoréférencées
- Permet la sélection de modèles personnalisés via TorchHub
- Basé sur PyTorch et Torchvision
- Inclut des options d'augmentation des données à l'aide d'Albumentations
- Prend en charge la spécification de la zone d'intérêt
- Peut être exécuté dans le cloud (par exemple, AWS Batch)
À qui cela convient-il le mieux :
- Développeurs travaillant avec des données de télédétection
- Des spécialistes SIG explorent les applications de l'apprentissage profond
- Équipes ayant besoin d'une analyse d'images évolutive et basée sur le cloud
- Utilisateurs souhaitant intégrer des modèles personnalisés dans les flux de travail EO
- Des chercheurs travaillent sur la détection d'objets dans l'imagerie satellite
Coordonnées:
- Site Web : rastervision.io
7. Copernic
Copernicus est le programme d'observation de la Terre de l'Union européenne qui combine données satellitaires et terrestres pour la surveillance environnementale. Il offre un accès libre aux images et aux ensembles de données traitées qui soutiennent la recherche et les services publics dans un large éventail de domaines. Le système comprend plusieurs familles de satellites (Sentinelles) et des sources de données in situ, permettant une observation complète depuis l'espace, la terre, la mer et les airs.
La plateforme offre des services d'information traitée dans des domaines tels que l'atmosphère, le milieu marin, le sol, le changement climatique et la gestion des urgences. En organisant et en analysant de vastes ensembles de données, Copernicus permet de suivre les tendances environnementales, d'identifier les anomalies et de produire des prévisions. Le système permet de générer des cartes, de suivre les évolutions au fil du temps et d'extraire des statistiques à partir de données satellitaires et de capteurs.
Points saillants :
- Combine les données d'observation par satellite et au sol
- Comprend les missions satellites Sentinel et les capteurs in situ
- Couvre des sujets tels que la terre, l'océan, l'atmosphère et le climat
- Fournit un accès ouvert aux données traitées et aux images
- Permet la cartographie, la prévision et la surveillance à long terme
À qui cela convient-il le mieux :
- Les pouvoirs publics travaillant sur la politique environnementale
- Équipes d'intervention d'urgence et de gestion des catastrophes
- Chercheurs en sciences du climat et de la terre
- Agences de surveillance marine et atmosphérique
- Institutions ayant besoin d'ensembles de données géospatiales gratuits et standardisés
Coordonnées:
- Site Web : www.copernicus.eu
- E-mail : support@euspace-programme.eu
- Facebook : www.facebook.com/CopernicusEU
- Twitter : x.com/CopernicusEU
- Instagram : www.instagram.com/copernicus_eu
- Téléphone : +32 486 90 6428
8. openEO
openEO fournit une interface standard qui connecte des langages de programmation comme R, Python et JavaScript aux plateformes d'observation de la Terre basées sur le cloud. Au lieu de télécharger de grands ensembles de données, les utilisateurs peuvent accéder aux données satellite et les traiter directement dans le cloud. La plateforme simplifie l'interaction avec des ensembles de données géospatiales volumineux, généralement stockés dans des formats fragmentés, comme des tuiles ou des granulés.
Cette approche permet d'analyser les données de télédétection sans nécessiter de stockage local ni de puissance de calcul de pointe. Les utilisateurs peuvent créer des workflows de traitement et les exécuter directement sur le back-end cloud, puis récupérer uniquement les résultats nécessaires. Cet outil est conçu pour simplifier les analyses à grande échelle pour ceux qui travaillent avec des images satellite multitemporelles ou haute résolution.
Points saillants :
- API pour accéder et traiter les données satellite dans le cloud
- Se connecte avec R, Python et JavaScript
- Élimine le besoin de télécharger de grands ensembles de données
- Prend en charge l'accès unifié à divers systèmes back-end
- Axé sur la simplification des flux de travail de télédétection
À qui cela convient-il le mieux :
- Développeurs travaillant avec des données d'observation de la Terre
- Des chercheurs analysent des images satellite à grande échelle
- Les scientifiques des données utilisent Python ou R pour des tâches géospatiales
- Institutions disposant d'une capacité de stockage ou de calcul locale limitée
- Équipes nécessitant des flux de travail EO reproductibles et basés sur le cloud
Coordonnées:
- Site Web : openeo.org
- E-mail : openeo.psc@uni-muenster.de
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/openeospec
9. BlackSky
BlackSky propose des outils d'observation par satellite axés sur la surveillance haute fréquence et l'analyse en temps réel. Leur plateforme prend en charge les tâches nécessitant un accès rapide à l'imagerie satellite, telles que la détection de changements, le suivi de mouvement et la connaissance situationnelle. Le système fournit des images à intervalles réguliers tout au long de la journée, permettant aux utilisateurs d'observer des activités et des lieux dynamiques.
Outre l'imagerie 2D, la plateforme prend en charge l'analyse 3D et la modélisation de surface grâce à des captures multi-images. Les utilisateurs peuvent créer des modèles numériques de surface et effectuer des analyses de champ de vision pour les zones d'intérêt. Cet outil est adapté aux missions nécessitant des renseignements spatiaux actualisés, notamment dans des conditions de temps critiques.
Points saillants :
- Collecte d'images satellites à haute fréquence
- Prend en charge la modélisation de surface 3D et l'analyse de mouvement
- Offre un accès rapide aux images après la capture
- Permet la reconnaissance de formes grâce à des observations récurrentes
- Axé sur la connaissance de la situation et le suivi des changements
À qui cela convient-il le mieux :
- Organisations surveillant les activités urgentes
- Utilisateurs nécessitant des mises à jour fréquentes sur des domaines spécifiques
- Analystes effectuant des évaluations de terrain en 3D
- Équipes travaillant sur des opérations de sécurité nationale ou d'urgence
- Les parties prenantes ayant besoin d'informations géospatiales en temps réel
Coordonnées:
- Site Web : www.blacksky.com
- Twitter : x.com/BlackSky_Inc
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/blackskyinc
- Adresse : 1000 Dexter Ave N, Suite 300 Seattle, WA 98109
10. GeoIQ
GeoIQ se concentre sur l'analyse géospatiale à partir de données de localisation telles que les données démographiques, la fréquentation et les points d'intérêt. Sa plateforme aide les utilisateurs à évaluer les emplacements urbains en intégrant plusieurs jeux de données pour comprendre les caractéristiques spatiales. Elle appuie la prise de décision grâce à des informations de localisation issues de données de terrain et environnementales.
Les utilisateurs utilisent GeoIQ pour évaluer des sites en vue d'une expansion commerciale, d'une segmentation de marché ou d'un aménagement urbain. En combinant les données de déplacements humains avec le contexte spatial, l'outil permet des prédictions et des classements basés sur des objectifs commerciaux personnalisés. Il permet d'élaborer des stratégies basées sur les données, en utilisant des signaux urbains réels.
Points saillants :
- Intelligence de localisation à partir de données démographiques et de fréquentation
- Intègre des points d'intérêt et des indicateurs d'activité urbaine
- Prend en charge la priorisation des sites pour la planification commerciale
- Utile pour évaluer et prévoir les performances de localisation
- Des informations géospatiales axées sur les applications commerciales
À qui cela convient-il le mieux :
- Les entreprises de vente au détail et commerciales prévoient une expansion
- Analystes évaluant le potentiel du site ou la couverture du marché
- Les urbanistes évaluent les modèles d'utilisation
- Organisations utilisant des signaux de localisation pour la prise de décision
- Équipes marketing et stratégie travaillant avec des données géospatiales
Coordonnées:
- Site Web : geoiq.ai
- Courriel : hello@geoiq.io
- Twitter : x.com/geoiq_ai
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/geoiq-ai
- Instagram : www.instagram.com/geoiq.ai
- Adresse : UrbanVault 762, 19th Main Rd, Garden Layout, Sector 3, HSR Layout, Bengaluru, Karnataka 560102
- Téléphone : +91 9538488535
11. STEP (Plateforme d'exploitation de la boîte à outils scientifique)
STEP est une plateforme développée par l'Agence spatiale européenne pour soutenir l'exploitation scientifique des données d'observation de la Terre. Elle donne accès à des boîtes à outils open source conçues pour exploiter les données des satellites Sentinel, ainsi que celles des missions passées de l'ESA et de ses partenaires. La plateforme comprend une boîte à outils optique et une boîte à outils micro-ondes, basées sur une architecture partagée appelée SNAP. Ces boîtes à outils offrent des outils de traitement génériques et spécifiques aux capteurs pour l'analyse d'images et les flux de travail géospatiaux.
Les utilisateurs peuvent exploiter les données de plusieurs capteurs satellites et effectuer des opérations telles que la visualisation, le prétraitement et l'analyse directement dans l'environnement SNAP. STEP fait également office de plateforme communautaire, proposant de la documentation, des tutoriels et un forum pour les utilisateurs et développeurs scientifiques. L'outil prend en charge les projets scientifiques à long terme et les flux de travail opérationnels impliquant des données satellites.
Points saillants :
- Comprend des boîtes à outils optiques et micro-ondes
- Construit sur l'architecture SNAP pour la prise en charge multi-capteurs
- Traite les données Sentinel et les données de mission héritées
- Prend en charge les flux de travail scientifiques et les analyses personnalisées
- Offre de la documentation, de la formation et du soutien communautaire
À qui cela convient-il le mieux :
- Des scientifiques travaillant avec les données Sentinel
- Des chercheurs analysent des images optiques et radar
- Développeurs s'appuyant sur des outils de traitement EO
- Utilisateurs universitaires et institutions de recherche
- Utilisateurs ayant besoin d'accéder aux boîtes à outils satellitaires de l'ESA
Coordonnées:
- Site Web : step.esa.int
- Facebook : www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
- Twitter : x.com/esa
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/european-space-agency
- Instagram : www.instagram.com/europeanspaceagency
12. ArcGIS Pro (Esri)
ArcGIS Pro est un système d'information géographique (SIG) de bureau permettant de gérer, visualiser et analyser des données spatiales. Il prend en charge les couches de données 2D, 3D et temporelles (4D), ce qui le rend adapté à un large éventail de tâches de cartographie et d'analyse. La plateforme permet aux utilisateurs de combiner des données provenant de sources diverses et d'effectuer des analyses spatiales détaillées, notamment la détection de tendances et la prévision.
Le logiciel comprend des outils de création de cartes, d'édition de données et de géotraitement avancé. Il s'intègre aux autres composants de l'écosystème ArcGIS, permettant ainsi le partage des données sur les plateformes web et mobiles. ArcGIS Pro est couramment utilisé dans les secteurs qui s'appuient sur les données spatiales pour la prise de décision et la planification des infrastructures.
Points saillants :
- Prend en charge les données géospatiales 2D, 3D et temporelles
- Combine des données provenant de plusieurs sources pour l'analyse
- Offre des analyses et une visualisation spatiales avancées
- Permet le partage entre les outils de bureau, Web et mobiles
- Une partie du plus grand écosystème ArcGIS
À qui cela convient-il le mieux :
- Professionnels et analystes SIG
- Planificateurs gouvernementaux et d'infrastructures
- Chercheurs en environnement et en milieu urbain
- Organisations gérant des données spatiales complexes
- Utilisateurs nécessitant des cartes interactives et des modèles spatiaux
Coordonnées:
- Site Web : www.esri.com
- Facebook : www.facebook.com/esrigis
- Twitter : x.com/Esri
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/esri
- Instagram : www.instagram.com/esrigram
- Adresse : 4, rue A. Petrickogo, Kiev, Ukraine
- Téléphone : +380445024121
13. Ouvrir le cube de données
Open Data Cube (ODC) est une plateforme open source qui simplifie l'accès et l'analyse des images satellite et des données géospatiales. Elle fournit des outils pour organiser et traiter de vastes ensembles de données d'observation de la Terre, facilitant ainsi le suivi des changements environnementaux et terrestres au fil du temps. Les utilisateurs peuvent charger et interroger des données sur plusieurs périodes et lieux, permettant ainsi une analyse spatiale cohérente.
Conçue pour être évolutive, la plateforme est utilisée par les gouvernements, les instituts de recherche et les programmes de développement pour soutenir la prise de décision basée sur les données. ODC facilite la gestion des archives satellites à long terme et prend en charge des applications telles que la cartographie de l'occupation du sol, la détection des eaux et la surveillance des ressources.
Points saillants :
- Logiciel open source pour la gestion des données satellitaires
- Permet l'analyse de séries chronologiques sur plusieurs couches géospatiales
- Prend en charge le stockage et le traitement évolutifs des données
- Convient pour surveiller les changements du sol et de l'environnement
- Conçu pour les ensembles de données EO à long terme et à grande échelle
À qui cela convient-il le mieux :
- Des scientifiques analysent les changements terrestres à long terme
- Agences gouvernementales nationales et régionales
- Organismes de surveillance environnementale
- Équipes de recherche utilisant des données satellitaires chronologiques
- Utilisateurs créant des plateformes ou des archives de données EO
Coordonnées:
- Site Web : www.opendatacube.org
- Twitter : x.com/opendatacube
14. GeoTIFF optimisé pour le cloud (COG)
Le format GeoTIFF optimisé pour le cloud (COG) est un format de stockage de données raster géospatiales qui permet un accès et une utilisation plus efficaces dans les environnements cloud. Un fichier COG est un GeoTIFF standard dont la structure interne est conçue pour les requêtes HTTP, ce qui permet aux logiciels d'accéder uniquement aux parties nécessaires du fichier. Cette approche améliore les performances et réduit la bande passante et la duplication du stockage lors du traitement de grands ensembles de données d'images satellite ou aériennes.
L'un des principaux avantages de COG est sa compatibilité avec les logiciels SIG traditionnels, tout en permettant des flux de travail cloud natifs avancés. Différentes applications peuvent accéder simultanément à un même fichier COG en ligne sans avoir à télécharger ni à répliquer les données. Cela facilite la création de pipelines d'analyse en temps réel et simplifie la distribution des données pour les fournisseurs qui n'ont besoin que d'un seul format.
Points saillants :
- Accès efficace en streaming aux images à l'aide de requêtes de plage HTTP
- Réduit la duplication des données dans les flux de travail cloud
- Compatible avec les outils SIG traditionnels
- Permet le traitement d'images en temps réel et natif du cloud
- Basé sur le format standard GeoTIFF avec une structure optimisée
À qui cela convient-il le mieux :
- Fournisseurs de données distribuant des images géospatiales à grande échelle
- Développeurs créant des applications EO natives du cloud
- Utilisateurs de SIG nécessitant une compatibilité avec les logiciels existants
- Des équipes qui cherchent à réduire le stockage et la duplication des données
- Organisations axées sur l'accès aux données EO en temps réel
Coordonnées:
- Site Web : cogeo.org
- Twitter : x.com/cogeotiff
15. SIG GRASS
GRASS GIS est un système d'information géographique open source reconnu pour ses capacités de traitement de données raster, vectorielles et spatiales. Il prend en charge la modélisation et l'analyse de terrains, d'écosystèmes, d'hydrologie et d'images de télédétection. Le système comprend un framework temporel et une API Python, facilitant l'analyse de séries chronologiques et la personnalisation des flux de travail géospatiaux.
Sa conception permet un traitement efficace de grands ensembles de données sur différentes configurations matérielles. GRASS GIS est couramment utilisé dans la recherche universitaire, la modélisation environnementale et la gestion de données géospatiales. Il offre une plateforme robuste aux utilisateurs nécessitant des capacités avancées d'analyse spatiale et de programmation.
Points saillants :
- Gère le traitement raster, vectoriel et géospatial
- Inclut des outils pour la modélisation du terrain et des écosystèmes
- Prend en charge l'analyse hydrologique et le traitement d'images
- Offre un cadre de données temporelles et une API Python
- Optimisé pour l'analyse géospatiale à grande échelle
À qui cela convient-il le mieux :
- Chercheurs menant des études environnementales et spatiales
- Professionnels modélisant le terrain et les systèmes hydriques
- Développeurs créant des applications géospatiales
- Utilisateurs nécessitant une analyse avancée des séries chronologiques
- Organisations gérant de grands ensembles de données géospatiales
Coordonnées:
- Site Web : grass.osgeo.org
- Twitter : x.com/grassgis
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/grass-gis
Conclusion
Les outils d'observation de la Terre sont devenus essentiels pour collecter et analyser des données sur la surface et l'environnement de la Terre. Ils fournissent des informations précieuses en combinant imagerie satellite, données aériennes et techniques de traitement avancées. Ces outils prennent en charge un large éventail d'applications, de la surveillance environnementale et de l'urbanisme à l'agriculture et à la sécurité. Avec les progrès technologiques, les plateformes d'observation de la Terre continuent d'évoluer, offrant des moyens plus accessibles, évolutifs et précis de comprendre les changements sur notre planète. Le choix de l'outil approprié dépend des besoins spécifiques, des types de données et des exigences d'analyse de l'utilisateur ou de l'organisation.