L'intelligence artificielle géospatiale (GeoIA) intègre l'IA aux données spatiales pour révolutionner des domaines comme l'urbanisme, la surveillance environnementale et la gestion des catastrophes. Les ouvrages ci-dessous sont sélectionnés pour leur pertinence directe avec la GeoIA, et se concentrent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse spatiale et les applications concrètes. Rédigés par des experts de renom, ces ouvrages fournissent des connaissances essentielles aux étudiants, chercheurs et professionnels qui font progresser la GeoIA.

1. Manuel d'intelligence artificielle géospatiale par Song Gao, Yingjie Hu et Wenwen Li 

Publié en 2023, ce manuel complet, édité par Song Gao, Yingjie Hu et Wenwen Li, est une ressource incontournable en matière de GeoAI, couvrant plus de 30 sujets, de l'apprentissage automatique à la visualisation spatiale. Il explore systématiquement les fondements théoriques et les applications pratiques de GeoAI, en intégrant l'IA, l'apprentissage profond et les technologies de graphes de connaissances.

Ce livre comprend des exemples de code, des jeux de données et des études de cas sur l'observation environnementale, la détection sociale et la réponse aux catastrophes, ce qui en fait un outil idéal pour un apprentissage pratique. Grâce aux contributions d'experts de renom, il est indispensable pour maîtriser la géoIA dans diverses applications.

Points clés

• Plus de 30 chapitres sur la théorie et les applications de GeoAI
• Inclut des exemples de code et des ensembles de données
• Couvre les applications environnementales et de réponse aux catastrophes
• Rédigé par des chercheurs de premier plan en GeoAI

 Détails du livre

• Disponible sur : crcpress.com/Handbook-of-Geospatial-Artificial-Intelligence/Gao-Hu-Li/p/book/9781032311661
• Éditeur : CRC Press
• Année : 2023
• Format : Couverture rigide, eBook
• ISBN : 978-1-032-31166-1
• Pages : 448

À qui cela convient-il le mieux ?

• Chercheurs et éducateurs en GeoAI
• Professionnels à la recherche d'une référence GeoAI complète
• Étudiants en science des données géospatiales

2. Analyse de données géospatiales sur AWS par Scott Bateman, Janahan Gnanachandran et Jeff DeMuth 

Cet ouvrage de 2023, écrit par Scott Bateman, Janahan Gnanachandran et Jeff DeMuth, explore la gestion et l'analyse des données géospatiales à l'aide d'outils d'IA cloud sur AWS. Il aborde l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour le traitement de jeux de données spatiales à grande échelle, offrant des solutions pratiques aux praticiens de la géoIA.

Ce livre propose des tutoriels sur les services AWS tels que SageMaker et GeoSpatial ML, ainsi que des études de cas sur l'analyse urbaine et la surveillance environnementale. Son orientation sur le cloud computing en fait un outil indispensable pour les professionnels qui mettent à l'échelle des applications GeoIA en situation réelle.

Points clés

• Se concentre sur GeoAI avec les outils cloud AWS
• Comprend des tutoriels et des études de cas
• Couvre les applications urbaines et environnementales
• Pratique pour GeoAI basé sur le cloud

Détails du livre

• Disponible sur : packtpub.com/product/geospatial-data-analytics-on-aws/9781804613825
• Éditeur : Packt Publishing
• Année : 2023
• Format : Broché, eBook
• ISBN : 978-1-80461-382-5
• Pages : environ 320

À qui cela convient-il le mieux ?

• Les scientifiques des données utilisent des plateformes cloud
• Professionnels de l'analyse urbaine
• Les praticiens de GeoAI font évoluer leurs applications

3. GeoAI et géographie humaine : l'aube d'une nouvelle ère d'intelligence spatiale par Xiao Huang 

Publié en 2025, cet ouvrage de Xiao Huang examine le rôle transformateur de la géoIA en géographie humaine, en se concentrant sur la gestion des catastrophes, l'adaptation au changement climatique et l'urbanisme. Il explore comment l'IA améliore l'intelligence spatiale, offrant de nouvelles perspectives sur les interactions entre l'homme et l'environnement, ce qui en fait une alternative solide pour les études de géoIA centrées sur l'humain.

L'ouvrage présente des études de cas sur la prévision des inondations et la mobilité urbaine, alliant perspectives théoriques et outils pratiques de géo-IA. Son approche interdisciplinaire en fait un outil idéal pour les chercheurs et les étudiants qui s'intéressent à la géographie et à l'IA, en mettant l'accent sur les applications sociétales.

Points clés

• Se concentre sur la GeoIA en géographie humaine
• Comprend des études de cas sur les catastrophes et les zones urbaines
• Explore les tendances en matière d'intelligence spatiale
• Publié par une presse universitaire de premier plan

Détails du livre

• Disponible sur : link.springer.com/book/9783031874208
• Éditeur : Springer
• Année : 2025
• Format : Couverture rigide, eBook
• ISBN : 978-3-031-87420-8
• Pages : environ 300

À qui cela convient-il le mieux ?

• Géographes et urbanistes
• Chercheurs en gestion des catastrophes
• Les étudiants explorent les applications GeoAI

4. Progrès en matière d'analyse géospatiale évolutive et intelligente par Surya S. Durbha, Jibonananda Sanyal et autres 

Ce recueil, édité en 2023 et dirigé par Surya S. Durbha et Jibonananda Sanyal, se concentre sur les techniques évolutives de géoIA pour l'analyse géospatiale à grande échelle. Il aborde l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour des applications telles que la télédétection et la modélisation urbaine, en relevant les défis liés au volume et à la complexité des données.

L'ouvrage comprend des articles de recherche sur l'analyse d'images satellite et la réponse aux catastrophes en temps réel, offrant des perspectives pratiques aux professionnels. L'accent mis sur l'évolutivité en fait une ressource essentielle pour les praticiens de la géoIA manipulant du big data.

Points clés

• Couvre les techniques évolutives de GeoAI
• Comprend la télédétection et les applications en cas de catastrophe
• Axé sur la recherche et doté d'un regard pratique
• Publié par un éditeur réputé

Détails du livre

• Disponible sur : crcpress.com/Advances-in-Scalable-and-Intelligent-Geospatial-Analytics/Durbha-Sanyal/p/book/9781032200316
• Éditeur : CRC Press
• Année : 2023
• Format : Couverture rigide, eBook
• ISBN : 978-1-032-20031-6
• Pages : environ 400

À qui cela convient-il le mieux ?

• Les scientifiques des données manipulant de grands ensembles de données
• Professionnels de la télédétection
• Chercheurs en GeoIA évolutive

5. GeoAI et son rôle dans la santé planétaire par Abhijeet Sarkar 

Publié en 2024, cet ouvrage d'Abhijeet Sarkar examine le rôle de la géoIA dans la résolution des défis de santé planétaire, tels que le changement climatique et la perte de biodiversité. Il explore l'analyse spatiale basée sur l'IA pour soutenir la durabilité mondiale, ce qui la rend particulièrement pertinente pour la géoIA environnementale.

L'ouvrage comprend des études de cas sur la surveillance de la déforestation et la cartographie thermique urbaine, offrant des outils pratiques aux chercheurs et aux décideurs politiques. Son approche axée sur la durabilité s'inscrit dans les tendances émergentes de la géointelligence artificielle (GeoAI) en sciences environnementales.

Points clés

• Se concentre sur la géoIA pour la santé planétaire
• Comprend des études de cas environnementales
• Soutient les objectifs de durabilité
• Pertinent pour les défis mondiaux

Détails du livre

• Disponible sur : amazon.com/GeoAI-Role-Planetary-Health-Sustainability/dp/B0DT6ZPH75
• Éditeur : Independently Published
• Année : 2024
• Format : Broché, eBook
• ISBN : 979-8-89699-263-9
• Pages : environ 200

À qui cela convient-il le mieux ?

• chercheurs en environnement
• Les décideurs politiques en matière de durabilité
• Praticiens de GeoAI en écologie

6. Apprentissage profond pour les sciences de la Terre par Gustau Camps-Valls, Devis Tuia et Xiao Xiang Zhu

Publié en 2021, cet ouvrage de Gustau Camps-Valls, Devis Tuia et Xiao Xiang Zhu propose un guide pratique de l'apprentissage profond en télédétection, climatologie et géosciences. Il relie la théorie de l'IA à des applications comme l'analyse d'images satellite, ce qui le rend particulièrement pertinent pour la géoIA.

Le livre comprend des exemples de code et des études de cas sur la surveillance environnementale et la cartographie géologique, garantissant une valeur ajoutée aux scientifiques de la Terre et aux praticiens de GeoAI à la recherche d'outils pratiques.

Points clés

• Applique l'apprentissage profond aux données satellitaires
• Comprend des exemples de code et des études de cas
• Applications interdisciplinaires de GeoIA
• Largement cité dans les sciences de la Terre

Détails du livre

• Disponible sur : amazon.com/Deep-Learning-Earth-Sciences-Comprehensive/dp/1119646146
• Éditeur : Wiley
• Année : 2021
• Format : Couverture rigide, eBook
• ISBN : 978-1-119-64614-3
• Pages : 432

À qui cela convient-il le mieux ?

• chercheurs en sciences de la Terre
• Les scientifiques des données en télédétection
• Étudiants en applications GeoAI

7. Science des données géospatiales appliquée avec Python par David S. Jordan

Cet ouvrage de David S. Jordan, paru en 2023, propose un guide pratique sur la géoIA et la science des données géospatiales avec Python, axé sur les applications environnementales. Il aborde les techniques d'apprentissage automatique et d'analyse spatiale, ce qui en fait un outil idéal pour les apprenants en géoIA.

Le livre comprend des exemples de code et des études de cas sur la cartographie de la pollution et la modélisation de l'habitat, garantissant ainsi sa pertinence pour les scientifiques de l'environnement et les praticiens de GeoAI à la recherche d'outils pratiques.

Points clés

• GéoIA pratique avec Python
• Comprend des études de cas environnementales
• Exemples de code pratiques
• Pertinent pour les data scientists

Détails du livre

• Disponible sur : packtpub.com/product/applied-geospatial-data-science-with-python/9781803238128
• Éditeur : Packt Publishing
• Année : 2023
• Format : Broché, eBook
• ISBN : 978-1-80323-812-8
• Pages : environ 280

À qui cela convient-il le mieux ?

• Scientifiques des données environnementales
• Utilisateurs de Python dans GeoAI
• Les étudiants apprennent l'analyse géospatiale

8. Apprendre l'analyse géospatiale avec Python par Joel Lawhead

L'ouvrage de Joel Lawhead, paru en 2023 (4e édition), est un guide complet sur l'analyse géospatiale et la géoIA avec Python, axé sur les SIG et la télédétection. Il couvre les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, garantissant ainsi leur pertinence pour les applications modernes de géoIA.

Ce livre comprend des tutoriels et des exemples de code pour la modélisation spatiale et le traitement d'images, le rendant pratique pour les étudiants et les professionnels. Son contenu actualisé reflète les dernières tendances et outils GeoIA.

Points clés

• GeoAI complet avec Python
• Comprend des tutoriels sur les SIG et la télédétection
• 4e édition mise à jour
• Pratique pour un apprentissage pratique

Détails du livre

• Disponible sur : packtpub.com/product/learning-geospatial-analysis-with-python-fourth-edition/9781837639175
• Éditeur : Packt Publishing
• Année : 2023
• Édition : 4e
• Format : Broché, eBook
• ISBN : 978-1-83763-917-5
• Pages : environ 450

À qui cela convient-il le mieux ?

• Étudiants et professionnels du SIG
• Les scientifiques des données en télédétection
• Utilisateurs de Python dans GeoAI

9. Python pour l'analyse des données géospatiales par Bonny P. McClain

Publié en 2022, cet ouvrage de Bonny P. McClain se concentre sur la géoIA et l'analyse de données géospatiales avec Python, avec des applications en intelligence de localisation et en analyse urbaine. Il fournit des outils pratiques pour le traitement des données spatiales et l'apprentissage automatique, le rendant accessible aux praticiens de la géoIA.

Cet ouvrage comprend des études de cas sur l'urbanisme et l'analyse environnementale, un atout précieux pour les professionnels et les étudiants. Son approche simple en fait un outil idéal pour les novices en GeoIA ou ceux qui recherchent des compétences pratiques.

Points clés

• Se concentre sur GeoAI avec Python
• Comprend des études de cas urbaines et environnementales
• Accessible aux débutants
• Pratique pour l'intelligence de localisation

Détails du livre

• Disponible sur : amazon.com/Python-Geospatial-Data-Analysis-Intelligence/dp/109810479X
• Éditeur : O'Reilly Media
• Année : 2022
• Format : Broché, eBook
• ISBN : 978-1-09810-479-5
• Pages : environ 300

À qui cela convient-il le mieux ?

• Analystes urbains et scientifiques des données
• Les étudiants apprennent GeoAI
• Professionnels de l'intelligence de localisation

10. Progrès en apprentissage automatique et analyse d'images pour GeoAI par Saurabh Prasad, Jocelyn Chanussot et Jun Li

Publié en 2024, cet ouvrage de Saurabh Prasad, Jocelyn Chanussot et Jun Li explore les techniques de pointe d'apprentissage automatique pour la géoIA, en mettant l'accent sur l'analyse d'images dans des contextes géospatiaux. Il explore les algorithmes avancés de traitement des images satellite et des données spatiales, abordant des applications telles que la classification de la couverture terrestre et la réponse aux catastrophes.

L'ouvrage, qui comprend des études de cas pratiques et des exemples de code, constitue une ressource précieuse pour les praticiens de la géointelligence artificielle travaillant avec des jeux de données d'images à grande échelle. L'accent mis sur l'apprentissage automatique évolutif garantit sa pertinence pour les chercheurs et les professionnels confrontés à des défis géospatiaux complexes.

Points clés

• Se concentre sur l'apprentissage automatique pour l'analyse d'images GeoAI
• Comprend des études de cas sur l'imagerie satellite
• Propose des exemples de code pratiques
• Pertinent pour les applications de réponse aux catastrophes 

Détails du livre

• Disponible sur : shop.elsevier.com/books/advances-in-machine-learning-and-image-analysis-for-geoai/prasad/978-0-443-19077-3
• Éditeur : Elsevier
• Année : 2024
• Format : Couverture rigide, eBook
• ISBN : 978-0-323-85277-7
• Pages : environ 360

À qui cela convient-il le mieux ?

• Les data scientists en analyse d'images
• Les chercheurs de GeoAI en télédétection
• Professionnels de la réponse aux catastrophes

11. GeoAI pour l'imagerie d'observation de la Terre par Dalton Lunga et Ronny Hänsch

Cet ouvrage de 2024, écrit par Dalton Lunga et Ronny Hänsch, propose un guide complet des applications de la géointelligence artificielle (GeoIA) en imagerie d'observation de la Terre, en mettant l'accent sur l'apprentissage profond pour l'analyse des données satellitaires. Il couvre les techniques de détection d'objets, de détection de changements et de surveillance environnementale, ce qui le rend particulièrement pertinent pour les sciences de la Terre axées sur la géointelligence artificielle.

L'ouvrage comprend des tutoriels et des études de cas sur la gestion des catastrophes et la modélisation climatique, offrant des outils pratiques aux chercheurs et aux praticiens. Son approche centrée sur les applications concrètes en fait une ressource essentielle pour faire progresser la géointelligence artificielle dans l'observation de la Terre.

Points clés

• Couvre l'apprentissage profond pour l'observation de la Terre
• Comprend des études de cas sur les catastrophes et le climat
• Propose des tutoriels pratiques
• Axé sur l'analyse des données satellitaires 

Détails du livre

• Disponible sur : amazon.com/GeoAI-Earth-Observation-Imagery-Fundamentals-ebook/dp/B0DXDYSKB8
• Éditeur : Springer
• Année : 2024
• Format : eBook
• Pages : environ 320

À qui cela convient-il le mieux ?

• Les scientifiques de la Terre utilisent des données satellitaires
• Les praticiens de la GeoIA dans la gestion des catastrophes
• Chercheurs en surveillance environnementale

12. Géoinformatique dans les écosystèmes et sociétés durables par Yichun Xie, Yong Li et autres

Publié en 2020, ce recueil édité par Yichun Xie, Yong Li et d'autres explore les applications de la géoIA dans les écosystèmes durables et le développement sociétal. Il aborde l'apprentissage automatique et l'analyse spatiale pour la gestion environnementale, l'urbanisme et la conservation des ressources, offrant une perspective multidisciplinaire.

L'ouvrage comprend des articles de recherche sur des sujets tels que la cartographie de la biodiversité et la croissance urbaine durable, ce qui le rend précieux pour les chercheurs et les décideurs politiques. Son accent sur la durabilité s'inscrit dans le rôle croissant de GeoAI pour relever les défis mondiaux.

Points clés

• Se concentre sur GeoAI pour la durabilité
• Comprend des études de cas sur la biodiversité et les zones urbaines
• Articles de recherche multidisciplinaires
• Pertinent pour la gestion environnementale 

Détails du livre

• Disponible sur : amazon.com/Geoinformatics-Sustainable-Ecosystem-Society-Communications/dp/9811561052
• Éditeur : Springer
• Année : 2020
• Format : Broché, eBook
• ISBN : 978-981-15-6105-4
• Pages : environ 460

À qui cela convient-il le mieux ?

• chercheurs en environnement
• Les urbanistes utilisent GeoAI
• Les décideurs politiques en matière de durabilité

13. Guide avancé Esri sur Python dans ArcGIS par Dave Crawford et Daniel Yaw

Cet ouvrage de 2023, écrit par Dave Crawford et Daniel Yaw, propose un guide avancé sur l'utilisation de Python pour GeoAI au sein de la plateforme ArcGIS. Il se concentre sur l'apprentissage automatique et l'analyse spatiale pour le traitement des données géospatiales, proposant des techniques pratiques pour automatiser les flux de travail SIG et analyser les modèles spatiaux.

Ce livre comprend des tutoriels et des exemples de code adaptés aux utilisateurs d'ArcGIS, couvrant des applications telles que l'analyse urbaine et la cartographie environnementale. Son approche pratique en fait un outil idéal pour les professionnels des SIG et les data scientists souhaitant intégrer GeoIA dans leurs environnements ArcGIS.

Points clés

• Se concentre sur GeoIA avec ArcGIS et Python
• Inclut des tutoriels pour l'automatisation SIG
• Couvre les applications urbaines et environnementales
• Pratique pour les utilisateurs d'ArcGIS

Détails du livre

• Disponible sur : amazon.com/Advanced-Guide-Python-ArcGIS/dp/1589488237
• Éditeur : Esri Press
• Année : 2023
• Format : Broché, eBook
• ISBN : 978-1-58948-823-6
• Pages : environ 400

À qui cela convient-il le mieux ?

• Professionnels du SIG utilisant ArcGIS
• Les scientifiques des données en analyse spatiale
• Les praticiens de GeoAI automatisent les flux de travail

De FlyPix AI : Améliorer GeoAI avec une automatisation géospatiale de pointe

À FlyPix AINous sommes fiers de contribuer à l'essor de la GéoIA en proposant une plateforme innovante d'analyse géospatiale et d'imagerie, optimisée par l'IA, qui s'intègre parfaitement aux systèmes ERP NetSuite. Notre solution transforme l'intelligence géospatiale en automatisant des tâches en temps réel telles que le suivi des actifs, la surveillance des sites et l'optimisation logistique grâce aux données des drones, des satellites et du LiDAR. Des secteurs comme la logistique et la gestion des stocks bénéficient de processus automatisés, notamment l'analyse de la répartition des stocks et la planification des itinéraires de livraison, intégrés directement aux workflows NetSuite.

Notre plateforme sans code permet aux utilisateurs de créer des workflows personnalisés et de générer des visualisations telles que des cartes thermiques et des superpositions 3D sans expertise technique. Entièrement compatible avec SuiteCloud et les systèmes SIG de NetSuite, FlyPix AI garantit une automatisation sécurisée et évolutive, fournissant des informations de haute précision pour une prise de décision plus rapide et une efficacité opérationnelle accrue.

Lien avec la littérature GeoAI

Les capacités de FlyPix AI s'alignent sur les avancées de la GeoIA présentées dans l'article « Top GeoAI Books: Pioneering Geospatial Intelligence ». Des ouvrages comme « Handbook of Geospatial Artificial Intelligence » et « GeoAI for Earth Observation Imagery » mettent l'accent sur l'analyse spatiale et les applications temps réel basées sur l'IA, ce qui correspond à l'objectif de notre plateforme d'automatisation des flux de travail géospatiaux. De même, « Geospatial Data Analytics » sur AWS explore les outils d'IA basés sur le cloud, complétant ainsi les solutions évolutives et intégrées au cloud de FlyPix AI. Notre plateforme concrétise ces concepts en proposant des outils pratiques aux chercheurs, professionnels et organisations pour mettre en œuvre la GeoIA dans des scénarios concrets, de l'analyse urbaine à la réponse aux catastrophes.

FlyPix AI s'engage à repousser les limites de l'intelligence géospatiale, permettant aux utilisateurs d'exploiter la géoIA pour des prises de décision plus intelligentes, plus rapides et plus durables. Découvrez notre plateforme sur flypix.ai et rejoignez-nous pour façonner l'avenir de GeoAI.

Conclusion

Ces ouvrages sur l'IA géospatiale offrent une mine de connaissances pour faire progresser l'intelligence géospatiale. Des manuels complets aux guides pratiques Python, ils couvrent l'apprentissage profond, l'analyse urbaine, la réponse aux catastrophes et bien plus encore, destinés aux étudiants, aux chercheurs et aux professionnels. Ces ressources sont essentielles pour rester à la pointe de l'innovation en IA géospatiale.

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