L'imagerie Landsat est devenue un élément clé de la surveillance environnementale, de l'aménagement du territoire et de la recherche scientifique. Grâce à des décennies de données satellitaires librement accessibles, professionnels et chercheurs peuvent suivre l'évolution de la surface terrestre avec une précision remarquable. Mais pour exploiter pleinement ces données, il faut des outils adaptés. Dans cet article, nous examinerons les plateformes et logiciels les plus utiles pour exploiter l'imagerie Landsat, des simples visualiseurs aux outils d'analyse avancés.
1. FlyPix
Chez FlyPix, nous avons développé une plateforme d'analyse géospatiale cloud conçue pour faciliter l'accès, l'analyse et l'interprétation des images satellites, comme Landsat. Notre plateforme prend en charge la détection automatisée d'objets, la classification de l'occupation du sol et le suivi des changements multitemporels grâce à des modèles basés sur l'IA. Les utilisateurs peuvent visualiser et exploiter les images directement dans une interface cartographique interactive ou se connecter via notre API pour automatiser les flux de travail. Grâce à la prise en charge des jeux de données satellites à long terme, dont Landsat, nous aidons les organisations à suivre les changements environnementaux, le développement urbain et les schémas d'occupation du sol au fil du temps, avec précision et à grande échelle.
Points saillants :
- Prend en charge l'analyse d'images Landsat multitemporelles
- Outils intégrés pour la détection d'objets et la classification de l'utilisation du sol
- Accès API pour les flux de données automatisés
- Interface de carte visuelle pour l'exploration des données
- Modèles d'IA pour analyser les images au fil du temps
À qui cela convient-il le mieux :
- Les analystes environnementaux suivent l'évolution de la couverture terrestre
- Urbanistes et chercheurs en infrastructures
- Équipes SIG travaillant avec des données satellitaires chronologiques
- Les développeurs intègrent les informations satellites dans des applications personnalisées
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site web: flypix.ai
- Adresse : Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Allemagne
- Téléphone : +49 6151 2776497
- E-mail: info@flypix.ai
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. Atlas
Atlas est une plateforme de données géospatiales qui intègre les images Landsat Look dans un environnement visuel et interrogeable. La plateforme regroupe les données satellitaires publiques et commerciales au sein d'un système unifié, permettant aux utilisateurs d'explorer des images historiques et actuelles à travers le monde. Son interface comprend une visionneuse cartographique permettant de filtrer les données Landsat par date, couverture nuageuse et type de capteur.
Atlas simplifie l'accès aux images sans codage et prend en charge l'exportation de données dans des formats géospatiaux standard. Grâce à des fonctionnalités telles que la comparaison d'images côte à côte et une couverture mondiale, Atlas est utile pour la surveillance environnementale à long terme et l'analyse de l'occupation des sols à partir des données Landsat.
Points saillants :
- Accès à des images visuelles et consultables de Landsat Look
- Filtres de date, de capteur et de couverture nuageuse pour une sélection précise
- Outils de comparaison d'images côte à côte
- Couverture mondiale à partir de plusieurs sources de données
- Capacités d'exportation dans des formats géospatiaux
À qui cela convient-il le mieux :
- Les professionnels de l'environnement suivent l'évolution du paysage
- Des chercheurs utilisant des images historiques de Landsat
- Enseignants et étudiants dans les domaines géospatiaux
- Utilisateurs ayant besoin d'un accès rapide aux données satellite sans codage
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : atlas.co
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/atlasmapshq
- Twitter : x.com/AtlasMapsHQ
- Instagram : www.instagram.com/life.at.atlas
3. Vision du monde
Worldview est une visionneuse d'images satellite en ligne développée par la NASA qui permet aux utilisateurs d'explorer de manière interactive les données terrestres mondiales en temps quasi réel. Elle donne accès à des centaines de couches de données, dont celles de la série Landsat, via une interface cartographique web. Les utilisateurs peuvent visualiser les images quelques heures après le passage du satellite, superposer plusieurs jeux de données et télécharger des instantanés pour analyse. La plateforme prend également en charge la navigation chronologique pour comparer les évolutions au fil du temps. Bien qu'elle ne soit pas conçue pour un traitement approfondi, Worldview est utile pour visualiser et surveiller rapidement la couverture terrestre, les incendies de forêt, la végétation, etc., notamment avec des images Landsat historiques ou en temps réel.
Points saillants :
- Accès en temps quasi réel à l'imagerie satellite mondiale
- Inclut des couches Landsat avec des données historiques
- Chronologie personnalisable pour les comparaisons multi-dates
- Visionneuse de cartes interactive avec options de superposition
- Fonction de téléchargement simple pour les vues sélectionnées
À qui cela convient-il le mieux :
- Les chercheurs ont besoin d'un accès rapide aux données d'observation de la Terre
- Les enseignants et les étudiants utilisent l'imagerie satellite dans leurs cours
- Analystes environnementaux surveillant des événements tels que les incendies ou la déforestation
- Les utilisateurs recherchent un aperçu visuel du changement global sans outils complexes
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : worldview.earthdata.nasa.gov
4. EOSDA LandViewer
EOSDA LandViewer est une plateforme web d'imagerie satellitaire qui donne accès à un large éventail de données d'observation de la Terre, notamment aux archives complètes des missions Landsat. Cet outil permet de rechercher, visualiser et analyser des images satellites avec des options de combinaisons de bandes spectrales, d'indices de végétation et de détection des changements. LandViewer prend en charge la sélection de zones personnalisées, l'analyse de séries chronologiques et la comparaison directe d'images, ce qui le rend adapté aux tâches de surveillance historiques et actuelles.
La plateforme comprend des outils intégrés pour télécharger des données dans divers formats et s'intègre à d'autres services EOSDA pour des fonctionnalités étendues dans les applications agricoles, forestières et environnementales.
Points saillants :
- Accès à l'intégralité des archives d'images Landsat avec filtrage de la couverture nuageuse
- Visualisation d'images en temps réel et historiques
- Outils pour le NDVI et autres indices de végétation
- Détection des changements et analyse des séries chronologiques
- Options d'exportation dans plusieurs formats géospatiaux
À qui cela convient-il le mieux :
- Les analystes surveillent les tendances agricoles et forestières
- Des chercheurs utilisent Landsat pour étudier les changements de couverture terrestre
- Utilisateurs de SIG qui ont besoin d'une analyse de zone personnalisée
- Professionnels travaillant avec des données satellitaires chronologiques
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : eos.com
- Facebook : www.facebook.com/EOSDA
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/eos-data-analytics
- Twitter : x.com/eos_da
- Instagram : instagram.com/eosdataanalytics
5. SAGA GIS
SAGA GIS (Système d'analyses géoscientifiques automatisées) est une application bureautique open source qui inclut une large gamme d'outils pour le traitement d'images satellite, notamment les données des missions Landsat. Le logiciel prend en charge les formats raster et vectoriel et propose des modules détaillés pour la classification d'images, l'arithmétique des bandes, le calcul NDVI, l'analyse en composantes principales et le clustering non supervisé.
Sa section « Imagerie – Outils satellite » est spécialement conçue pour gérer les données satellite comme Landsat, permettant ainsi aux utilisateurs d'effectuer des corrections atmosphériques, de calculer des indices de végétation et d'extraire des entités. Bien qu'il nécessite une installation et une certaine prise en main, SAGA SIG est une option performante pour ceux qui recherchent des analyses personnalisées ou détaillées.
Points saillants :
- Prend en charge une variété de fonctions de traitement Landsat
- Modules pour NDVI, PCA, classification et mathématiques de bande
- Open-source avec une documentation scientifique complète
- Gère les formats de données raster et vectoriels
- Permet la correction atmosphérique et l'analyse spectrale
À qui cela convient-il le mieux :
- Professionnels du SIG nécessitant une analyse d'image avancée
- Des chercheurs mènent des études détaillées sur les données satellitaires
- Utilisateurs travaillant hors ligne avec des images Landsat
- Étudiants et scientifiques à la recherche d'outils personnalisables
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : saga-gis.sourceforge.io
6. GRASS SIG
GRASS GIS (Geographic Resources Analysis Support System) est un logiciel SIG open source offrant des outils performants pour le traitement et l'analyse d'images satellite, notamment de données Landsat. Ses capacités de traitement d'images incluent les corrections radiométriques et atmosphériques, la classification supervisée et non supervisée, le calcul d'indices de végétation et la détection des changements au fil du temps.
GRASS prend en charge les données raster et vectorielles et permet aux utilisateurs de travailler avec des images multibandes grâce à ses modules d'imagerie dédiés. Conçu pour sa flexibilité et sa profondeur, le système est idéal pour les utilisateurs nécessitant des fonctions d'analyse avancées et maîtrisant les opérations en ligne de commande ou les scripts d'automatisation.
Points saillants :
- Outils avancés pour la classification et la correction des images Landsat
- Modules pour NDVI, Tasseled Cap et analyse temporelle
- Prend en charge les flux de travail basés sur des images raster et vectorielles
- Permet un traitement détaillé des images spectrales et spatiales
- Open source et hautement personnalisable pour les tâches de recherche
À qui cela convient-il le mieux :
- Des spécialistes de la télédétection utilisent Landsat pour des études à long terme
- Analystes SIG qui ont besoin de contrôler les flux de travail de traitement
- Chercheurs et étudiants universitaires en sciences géospatiales
- Utilisateurs à l'aise avec les interfaces techniques et les scripts
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : grass.osgeo.org
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/grass-gis
- Twitter : x.com/grassgis
7. gvSIG
gvSIG est une application SIG open source conçue pour la gestion, l'analyse et la visualisation de données spatiales. Elle prend en charge un large éventail de formats raster et vectoriels et intègre des outils spécifiques pour les tâches de télédétection, telles que la classification d'images, l'arithmétique des bandes, le calcul NDVI et l'apprentissage supervisé ou non. gvSIG permet aux utilisateurs d'importer et d'analyser des images Landsat directement depuis la plateforme, ce qui la rend utile pour la surveillance de l'utilisation des terres et les évaluations environnementales.
Il prend également en charge les extensions de plug-ins, permettant un traitement plus spécialisé si nécessaire. Le logiciel est multilingue et conçu pour être compatible avec différents systèmes d'exploitation.
Points saillants :
- Prise en charge complète des images raster et des outils d'analyse Landsat
- Modules de télédétection pour la classification et les mathématiques de bande
- Outils de calcul du NDVI et de l'indice de végétation inclus
- Architecture de plugin pour des fonctionnalités étendues
- Multiplateforme et disponible en plusieurs langues
À qui cela convient-il le mieux :
- Utilisateurs de SIG travaillant avec des données satellite dans des environnements de bureau
- Des professionnels de l'environnement analysent la couverture terrestre avec Landsat
- Les chercheurs ont besoin de solutions open source pour l'analyse spatiale
- Les utilisateurs à la recherche d'un outil SIG personnalisable avec prise en charge de la télédétection
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : www.gvsig.com
- Facebook : www.facebook.com/gvSIG
- Twitter : x.com/gvsig
- LinkedIn : www.linkedin.com/groups/gvSIG-4478025
- Courriel : info@gvsig.com
8. Esri ArcGIS Pro
ArcGIS Pro d'Esri est une plateforme SIG professionnelle de bureau qui inclut des outils avancés pour travailler avec les images Landsat. Elle permet un accès direct à l'intégralité des archives Landsat via l'Atlas mondial vivant, permettant ainsi aux utilisateurs de rechercher, visualiser et analyser des images dans un même environnement.
ArcGIS Pro propose des outils de classification d'images, de détection de changements, d'analyse spectrale et d'exploration de séries chronologiques. Les utilisateurs peuvent appliquer des fonctions raster pour améliorer l'imagerie, calculer des indices de végétation comme le NDVI ou effectuer une classification supervisée à partir d'échantillons d'apprentissage. La plateforme est conçue pour gérer aussi bien les analyses à grande échelle que les études locales détaillées, avec de nombreuses options de personnalisation.
Points saillants :
- Accès direct aux images Landsat via Living Atlas
- Outils intégrés pour NDVI, classification et analyse temporelle
- Fonctions raster pour le traitement d'images à la volée
- Intégration avec les flux de travail de données cloud et locaux
- Prise en charge de la visualisation et de l'analyse haute résolution
À qui cela convient-il le mieux :
- Professionnels du SIG effectuant des analyses spatiales complexes
- Organisations utilisant Landsat pour la planification urbaine ou environnementale
- Analystes travaillant avec des séries chronologiques satellitaires à grande échelle
- Utilisateurs qui ont besoin d'outils puissants pour la classification des images et la détection des changements
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : www.esri.com
- Adresse : 500 7th Avenue, 9th Floor, New York City, États-Unis
- Téléphone : 212-349-3700
- Facebook : www.facebook.com/esrigis
- Twitter : x.com/Esri
- Instagram : www.instagram.com/esrigram
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/esri
9. Global Mapper
Global Mapper, développé par Blue Marble Geographics, est une application SIG polyvalente prenant en charge un large éventail de formats raster et vectoriels, dont l'imagerie satellite Landsat. Elle permet aux utilisateurs d'importer directement des données Landsat et d'effectuer divers types d'analyse d'images, comme l'indice NDVI, la modélisation de terrain, la classification et la détection de changements. La plateforme offre également un accès intégré à plusieurs sources d'imagerie satellite gratuites, dont Landsat de l'USGS.
Les utilisateurs peuvent visualiser des données multibandes, appliquer des shaders personnalisés et effectuer des traitements par lots. Grâce à son interface de script et à ses outils d'analyse de terrain, Global Mapper est un choix pratique pour les professionnels ayant besoin de workflows d'imagerie satellite robustes et basés sur un ordinateur.
Points saillants :
- Prend en charge l'importation et l'analyse directes des données Landsat
- Accès à des sources Landsat gratuites comme USGS Earth Explorer
- Outils pour le NDVI, la classification et la modélisation d'élévation
- Capacités de script et de traitement par lots
- Fonctionnalités de visualisation et d'analyse de terrain 3D
À qui cela convient-il le mieux :
- Professionnels du SIG nécessitant une analyse détaillée du terrain et des spectres
- Les analystes utilisent les données Landsat pour la surveillance de l'environnement
- Utilisateurs travaillant avec des ensembles de données raster et vectorielles multi-sources
- Professionnels à la recherche d'une solution de bureau avec options de script
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : www.bluemarblegeo.com
- Facebook : www.facebook.com/bluemarble.geographics
- Instagram : www.instagram.com/bluemarblegeo
- LinkedIn : www.linkedin.com/company/blue-marble-geographics
10. Trimble eCognition
Trimble eCognition est un logiciel avancé d'analyse d'images par objets (OBIA) conçu pour extraire des informations pertinentes de l'imagerie satellite, notamment des données Landsat. Cette plateforme permet aux utilisateurs de traiter et d'analyser des données raster multi-sources grâce à des techniques de classification, de segmentation et de détection des changements basées sur des règles. eCognition prend en charge l'intégration d'informations spectrales, spatiales et contextuelles pour réaliser des tâches de cartographie et de surveillance détaillées. Ses capacités d'automatisation des flux de travail le rendent idéal pour les grands ensembles de données et les analyses répétées. Grâce à la prise en charge des scripts et du développement de modèles, cet outil est idéal pour les applications où les méthodes basées sur les pixels sont insuffisantes et nécessitent une analyse plus structurée.
Points saillants :
- Classification et segmentation basées sur les objets des images Landsat
- Prend en charge les données raster multi-sources et l'analyse des séries chronologiques
- Automatisation basée sur des règles pour des flux de travail répétables
- Intégration de données spectrales et spatiales dans un seul environnement
- Développement de modèles personnalisés avec prise en charge des scripts
À qui cela convient-il le mieux :
- Professionnels de la télédétection nécessitant une analyse détaillée basée sur les objets
- Analystes effectuant la classification de l'utilisation et de la couverture terrestre
- Des chercheurs travaillent sur la détection des changements à l'aide de Landsat
- Utilisateurs automatisant les flux de travail d'images satellites à grande échelle
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : geospatial.trible.com
- LinkedIn : www.linkedin.com/showcase/trimble-geospatial
- Instagram : www.instagram.com/trimblegeospatial
- Facebook : www.facebook.com/TrimbleSurvey
11. Visionneuse de données côtières numériques de la NOAA
Le NOAA Digital Coast Data Viewer est une plateforme en ligne qui donne accès aux données géospatiales côtières, notamment à une sélection d'images Landsat. Bien qu'il soit principalement axé sur les environnements côtiers et marins, cet outil permet aux utilisateurs d'explorer et de télécharger des ensembles de données relatifs à l'évolution du littoral, à la couverture terrestre, à l'altitude et aux habitats. Il permet de superposer plusieurs couches de données, d'appliquer des filtres et de visualiser les changements temporels le long des côtes.
Bien qu'il ne s'agisse pas d'un outil exclusif à Landsat, il comprend des ensembles de données historiques sur la couverture terrestre basés sur Landsat qui sont utiles pour l'analyse et la planification environnementales à long terme dans les régions côtières.
Points saillants :
- Données sur la couverture terrestre côtière dérivées de l'imagerie Landsat
- Visionneuse interactive avec superpositions de calques et filtrage
- Ensembles de données sur les changements et l'élévation du littoral disponibles
- Option de téléchargement d'ensembles de données géospatiales sélectionnés
- Outils de visualisation des tendances côtières à long terme
À qui cela convient-il le mieux :
- Planificateurs côtiers et gestionnaires des ressources
- Des scientifiques de l'environnement étudient les changements du littoral et de l'habitat
- Des chercheurs travaillent sur les zones d'interface terre-eau
- Les utilisateurs se concentrent sur l'application des données Landsat à l'analyse côtière
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : coast.noaa.gov
- Facebook : www.facebook.com/NOAADigitalCoast
- Instagram : www.instagram.com/NOAADigitalCoast
- Twitter : x.com/NOAADigCoast
- LinkedIn : www.linkedin.com/showcase/noaa-coastal-management
12. PolSARPro
PolSARPro (Polarimetric SAR Processing and Education Tool) est un logiciel spécialisé développé par l'ESA pour le traitement et l'analyse des données radar à synthèse d'ouverture polarimétrique (PolSAR). Bien qu'il se concentre sur l'imagerie radar plutôt que sur les données optiques comme Landsat, il permet l'intégration avec des jeux de données multispectrales pour une analyse complète. L'outil comprend des fonctions d'étalonnage, de décomposition, de classification et de visualisation des caractéristiques polarimétriques.
PolSARPro est largement utilisé à des fins de recherche et d'enseignement, fournissant des algorithmes et des flux de travail détaillés pour comprendre les interactions complexes des signaux radar avec la surface terrestre. Il complète l'analyse optique des satellites en offrant des couches de données et des informations supplémentaires.
Points saillants :
- Spécialisé dans le traitement des données polarimétriques SAR
- Inclut des outils d'étalonnage, de décomposition et de classification
- Prend en charge l'intégration avec l'imagerie multispectrale, y compris Landsat
- Algorithmes détaillés conçus pour la recherche et l'éducation
- Open-source avec une documentation complète et un support communautaire
À qui cela convient-il le mieux :
- Les chercheurs en télédétection se concentrent sur les données radar et multispectrales
- Des scientifiques analysent la couverture terrestre à l'aide d'images combinées SAR et optiques
- Des enseignants enseignent des techniques avancées de traitement des données satellitaires
- Utilisateurs nécessitant une analyse polarimétrique détaillée en plus des données Landsat
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : earth.esa.int/eogateway/tools/polsarpro
- Facebook : www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
- Twitter : x.com/ESA_EarthOnline
13. Geemap
Geemap est un package Python open source conçu pour faciliter la cartographie et l'analyse interactives des données d'observation de la Terre, notamment des images Landsat, à l'aide de Google Earth Engine. Il offre une interface conviviale pour visualiser et traiter les données satellite avec un minimum de codage, combinant la puissance du vaste catalogue de données de Google Earth Engine aux capacités analytiques de Python. Les utilisateurs peuvent créer des cartes dynamiques, appliquer des indices de végétation, détecter les changements et générer des analyses de séries chronologiques.
Geemap prend en charge l'exportation des résultats dans divers formats et s'intègre bien avec Jupyter Notebooks, ce qui le rend adapté à des fins éducatives, de recherche et opérationnelles.
Points saillants :
- Cartographie interactive basée sur Python avec Landsat et d'autres données satellites
- Accès au vaste catalogue de données de Google Earth Engine
- Outils pour NDVI, détection des changements et analyse des séries chronologiques
- Compatible avec Jupyter Notebooks pour une visualisation facile
- Prend en charge l'exportation de cartes et de résultats d'analyse dans plusieurs formats
À qui cela convient-il le mieux :
- Chercheurs et enseignants travaillant avec des données Landsat en Python
- Professionnels du SIG nécessitant un accès personnalisable à Earth Engine
- Les scientifiques des données combinent les données satellitaires avec d'autres ensembles de données
- Utilisateurs recherchant une cartographie interactive dans un environnement de codage
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : geemap.org
- Twitter : x.com/giswqs
- LinkedIn : www.linkedin.com/in/giswqs
14. API Sentinel Hub
L'API Sentinel Hub est un service cloud qui simplifie l'accès aux images satellite, notamment aux données Landsat, via des services web programmables. L'API permet aux utilisateurs de rechercher, récupérer et traiter des images multispectrales à la demande, avec prise en charge de visualisations personnalisées, d'indices spectraux et de fusion de données provenant de plusieurs sources satellites. Elle permet l'intégration avec les plateformes SIG, les applications web et les workflows de science des données.
Sentinel Hub permet une gestion efficace des grands ensembles de données grâce au traitement cloud, réduisant ainsi les besoins en stockage et en calcul locaux. La plateforme prend en charge l'analyse des séries chronologiques, la détection des changements et peut fournir des données dans divers formats permettant une analyse ou une visualisation plus approfondie.
Points saillants :
- Accès à la demande à Landsat et à d'autres images satellites
- Traitement en cloud pour une gestion rapide et évolutive des données
- Indices spectraux personnalisables et visualisations d'images
- Intégration avec les SIG, les applications Web et les outils de science des données
- Prise en charge des séries chronologiques et de l'analyse de détection des changements
À qui cela convient-il le mieux :
- Développeurs créant des applications à l'aide de données Landsat et multispectrales
- Les chercheurs ont besoin d'un traitement d'images évolutif et basé sur le cloud
- Professionnels du SIG nécessitant une intégration avec les flux de travail existants
- Scientifiques des données travaillant avec des séries chronologiques et des analyses satellitaires
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : www.sentinel-hub.com
- Adresse : Cvetkova ulica 29, SI-1000 Ljubljana, Slovénie
- Téléphone : +386 (0) 1 320-61-50
- Courriel : info@sentinel-hub.com
- Twitter : x.com/sentinel_hub
- LinkedIn : www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
- Facebook : www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs
15. OpenAerialMap
OpenAerialMap est une plateforme open source qui regroupe des images aériennes sous licence libre provenant de diverses sources, notamment des données satellitaires comme Landsat. Elle offre une interface cartographique conviviale pour rechercher, prévisualiser et télécharger des images aériennes et satellitaires haute résolution du monde entier. La plateforme encourage les contributions de la communauté et encourage le partage d'images actualisées pour des applications humanitaires, environnementales et de recherche.
Bien qu'il soit principalement axé sur l'imagerie aérienne, OpenAerialMap complète les données Landsat en offrant des options de résolution supérieure pour l'analyse localisée. L'outil permet l'exportation de données dans des formats géospatiaux standard et est intégré aux API pour faciliter l'accès programmatique et les flux de travail personnalisés.
Points saillants :
- Agrège des images aériennes et satellitaires sous licence ouverte
- Interface cartographique conviviale pour la navigation et le téléchargement de données
- Prend en charge les contributions de la communauté et les téléchargements d'images mises à jour
- Exportation de données disponible dans les formats SIG courants
- Accès API pour l'intégration avec des applications externes
À qui cela convient-il le mieux :
- Les organisations humanitaires ont besoin d'images récentes et ouvertes
- Chercheurs ayant besoin d'accéder à des ensembles de données spatiales variés
- Les analystes environnementaux combinent des données aériennes et satellitaires
- Développeurs et professionnels des SIG utilisant des sources de données ouvertes
Coordonnées et informations sur les réseaux sociaux :
- Site Web : openaerialmap.org
- Courriel : info@openaerialmap.org
Conclusion
L'accès et l'analyse des images Landsat sont devenus plus accessibles grâce à une large gamme d'outils conçus pour différents besoins et niveaux d'expertise. Des plateformes cloud comme Sentinel Hub et FlyPix, qui offrent un traitement évolutif et une analyse optimisée par l'IA, aux applications SIG open source comme GRASS GIS et SAGA GIS, qui offrent une personnalisation avancée et un traitement d'images détaillé, il existe une solution pour presque tous les utilisateurs.
Des outils tels que Worldview et Atlas simplifient la visualisation et l'exploration des données historiques, tandis que des logiciels comme Trimble eCognition et PolSARPro permettent des techniques d'analyse spécialisées. Le choix de l'outil approprié dépend des objectifs spécifiques : visualisation rapide, classification approfondie ou intégration à des flux de travail automatisés. En exploitant efficacement ces outils, chercheurs, urbanistes et analystes peuvent exploiter tout le potentiel des données Landsat pour la surveillance environnementale, l'urbanisme et la recherche scientifique.