Exigences de RealityCapture : ce dont vous avez besoin pour des performances optimales

Si vous vous lancez dans l'univers de la photogrammétrie avec RealityCapture, vous avez besoin d'une configuration adaptée pour exploiter pleinement ses puissantes fonctionnalités. Que vous soyez un professionnel créant des modèles 3D à partir de photos et de scans laser ou un amateur explorant ses possibilités, disposer du matériel et des logiciels appropriés peut faire toute la différence entre des performances fluides et des ralentissements frustrants.

Dans cet article, nous détaillons la configuration minimale et recommandée pour RealityCapture, notamment en termes de processeurs, de cartes graphiques, de RAM et de stockage. Nous vous fournirons également des conseils pratiques pour choisir les composants adaptés à vos besoins, que vous travailliez sur de petits projets ou sur des jeux de données volumineux.

Configuration minimale requise : pouvez-vous exécuter RealityCapture ?

RealityCapture est un outil puissant pour la création de modèles 3D, mais son fonctionnement nécessite un matériel de base. La configuration minimale requise permet au logiciel de fonctionner, mais l'expérience est adaptée aux tâches simples comme l'enregistrement d'images ou les projets de petite envergure. Voici un aperçu détaillé des exigences et de l'importance de ces spécifications :

Système opérateur

RealityCapture est compatible avec Windows 7 (64 bits) et les versions ultérieures du système d'exploitation Windows. Cela garantit la compatibilité avec l'architecture du logiciel, conçue pour le traitement 64 bits. Si les anciens systèmes d'exploitation comme Windows 7 répondent à la configuration minimale requise, les versions plus récentes (Windows 10 ou 11) offrent une meilleure stabilité, une sécurité accrue et une meilleure prise en charge des pilotes matériels, ce qui en fait un choix plus fiable.

Processeur (CPU)

Le processeur doit être 64 bits et prendre en charge les instructions SSE4.2. SSE4.2 est un ensemble d'instructions utilisé par les processeurs modernes pour traiter efficacement les calculs complexes. Si votre processeur ne prend pas en charge cette fonctionnalité, RealityCapture ne fonctionnera pas. Par exemple, les processeurs plus anciens, comme les processeurs Intel Core de première génération ou les modèles AMD Phenom II, peuvent ne pas prendre en charge SSE4.2 ; une mise à niveau est donc essentielle pour garantir la compatibilité.

À ce niveau minimal, le processeur aura du mal à gérer de grands ensembles de données ou des calculs complexes. Des tâches telles que l'alignement d'images haute résolution ou la création de maillages 3D denses prendront du temps, voire échoueront, en raison de goulots d'étranglement.

RAM (mémoire)

Le logiciel nécessite au moins 8 Go de RAM, ce qui est suffisant pour des opérations légères. Par exemple, vous pouvez aligner un petit nombre d'images basse résolution sans ralentissement significatif. Cependant, la RAM sert de stockage temporaire pour les données pendant que le logiciel traite vos images. Un manque de mémoire entraînera donc rapidement des ralentissements du système, voire des plantages, lors du traitement de jeux de données volumineux.

Carte graphique (GPU)

Une carte graphique NVIDIA avec 1 Go de VRAM et la prise en charge de CUDA 2.0+ est le strict minimum pour RealityCapture. CUDA est essentiel pour des tâches telles que la génération de maillages 3D texturés. Sans un GPU compatible CUDA, vous ne pourrez pas utiliser certaines des fonctionnalités les plus puissantes du logiciel, notamment la création de maillages et la texturation.

Les GPU plus anciens, comme la série NVIDIA GeForce GTX 400, répondent à ces exigences minimales, mais leurs performances seront inférieures à la moyenne. Pour les utilisateurs professionnels ou toute personne travaillant avec des jeux de données haute résolution, la mise à niveau vers un GPU plus récent est cruciale.

RAM vidéo dédiée

Le GPU doit disposer d'au moins 1024 Mo (1 Go) de RAM vidéo dédiée. Cette mémoire est utilisée exclusivement par la carte graphique pour traiter les données d'image. Si 1 Go suffit pour les tâches de base, les GPU modernes sont généralement équipés de 4 à 16 Go de VRAM, ce qui améliore considérablement la vitesse et la qualité du traitement.

Pourquoi il est important de dépasser les exigences minimales

Bien que la configuration minimale requise permette d'installer et d'exécuter RealityCapture, les performances sont très limitées. Par exemple :

• Fonctionnalités de base : Vous pourrez enregistrer des images, mais les tâches telles que la création de maillages 3D denses ou de textures détaillées seront lentes ou indisponibles.
• Petits projets uniquement : Tenter de traiter de grands ensembles d'images ou des numérisations haute résolution peut dépasser les capacités des spécifications minimales, ce qui peut entraîner le blocage du logiciel ou l'impossibilité d'effectuer des tâches.

Pour exploiter pleinement les capacités de RealityCapture, notamment pour les workflows professionnels, vous aurez besoin d'un matériel qui dépasse le strict minimum. C'est là que les spécifications matérielles recommandées entrent en jeu.

Matériel recommandé pour des performances optimales

Pour les utilisateurs souhaitant améliorer leur efficacité et gérer des ensembles de données plus volumineux, la mise à niveau vers le matériel recommandé garantit des flux de travail plus fluides et des temps de traitement plus courts. Voici une analyse plus approfondie des composants clés :

Processeur (CPU) : le cœur de RealityCapture

RealityCapture s'appuie fortement sur le processeur, notamment pour les tâches d'alignement et de reconstruction. Ces processus nécessitent une puissance de calcul importante, notamment avec des ensembles d'images haute résolution ou des numérisations laser.

• AMD Threadripper 7980X (64 cœurs) : Ce processeur est inégalé dans sa capacité à gérer facilement des ensembles de données volumineux. Il constitue un excellent choix pour les professionnels gérant des flux de travail complexes, même si son prix élevé peut être excessif pour les utilisateurs occasionnels.
• AMD Ryzen 9 7950X (16 cœurs) : Un processeur polyvalent offrant d'excellentes performances pour la plupart des tâches de photogrammétrie. Il offre un excellent compromis entre coût et fonctionnalités, ce qui le rend idéal pour les amateurs comme pour les professionnels.
• Intel Core i9 14900K (24 cœurs) : Le dernier processeur hautes performances d'Intel est idéal pour le multitâche. Son association de cœurs hautes performances et de cœurs performants garantit un fonctionnement fluide, même lors de l'exécution d'autres applications parallèlement à RealityCapture.

Pour les projets plus petits ou ceux qui ont un budget plus serré, les processeurs de milieu de gamme comme l'AMD Ryzen 5 7600X ou l'Intel Core i5 13600K sont suffisants.

Carte graphique (GPU) : essentielle pour la création de maillages

Si le CPU gère une grande partie des calculs, le GPU devient essentiel pour les tâches accélérées par CUDA, telles que la génération de maillage 3D et la texturation. Les GPU NVIDIA sont indispensables pour ces fonctionnalités, car RealityCapture est optimisé pour CUDA.

• Meilleure recommandation : NVIDIA GeForce RTX 4080 (16 Go) – Équilibre les performances de haut niveau et l’accessibilité pour les utilisateurs traitant des images haute résolution et créant des maillages détaillés.
• Choix économique : NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER (12 Go) – Idéal pour les projets de petite et moyenne taille, offrant un excellent rapport qualité-prix sans sacrifier des performances significatives.
• Double GPU : Pour les workflows exigeants, pensez à ajouter un deuxième GPU. Deux GPU peuvent augmenter les vitesses de traitement de 5 à 131 TP3T, mais ils nécessitent une carte mère compatible, une capacité d'alimentation accrue et un refroidissement suffisant.

Mémoire (RAM) : gérer des projets plus volumineux

La RAM détermine le nombre d'images que vous pouvez traiter simultanément sans goulot d'étranglement. La phase d'alignement de RealityCapture est particulièrement gourmande en mémoire, tandis que d'autres tâches comme le maillage et la texturation sollicitent davantage le GPU et le stockage.

• 16 GB: Convient pour jusqu'à 2 000 images avec les paramètres par défaut.
• 32 Go : Gère jusqu'à 4 000 images confortablement, recommandé pour la plupart des utilisateurs professionnels.
• 64 Go ou plus : Requis pour les ensembles de données dépassant 8 000 images ou pour travailler avec un nombre de fonctionnalités plus élevé.

Pour les ensembles de données volumineux ou les environnements professionnels, les systèmes prenant en charge jusqu'à 128 Go de RAM offrent une flexibilité maximale.

Stockage (disques) : accélérez votre flux de travail

Un stockage rapide est essentiel pour les projets de photogrammétrie en raison de la taille importante des fichiers impliqués. Les SSD, en particulier les disques NVMe, réduisent considérablement la charge et font gagner du temps.

• Lecteur principal : Un SSD NVMe de 500 Go ou plus pour le système d'exploitation et l'installation du logiciel.
• Projet Drive : Un SSD dédié de 1 To (ou plus) pour les ensembles de données actifs garantit un traitement plus rapide.
• Lecteur cache : Un SSD séparé (1 à 2 To) dédié aux fichiers de cache améliore encore les performances, en particulier pour les projets plus importants.

Pour les sauvegardes ou le stockage d'archives, les disques durs traditionnels ou les solutions NAS sont rentables et fiables.

En dépassant la configuration minimale requise, vous pouvez vous attaquer à des tâches plus complexes, faire évoluer vos projets et profiter pleinement de la puissance de RealityCapture. Les spécifications recommandées constituent une base solide pour des flux de travail fluides et efficaces en photogrammétrie.

Optimisation du flux de travail RealityCapture : une analyse plus approfondie

Pour optimiser les performances de RealityCapture, il est essentiel de comprendre comment le logiciel utilise votre matériel à différentes étapes du processus de photogrammétrie. Chaque étape, du recalage de l'image à la texturation, impose des exigences spécifiques à votre système. En adaptant votre configuration à ces besoins, vous obtiendrez des résultats plus rapides et plus efficaces tout en évitant des dépenses inutiles.

Enregistrement et alignement des images : CPU et RAM à l'œuvre

L'enregistrement et l'alignement des images sont les tâches les plus gourmandes en mémoire dans RealityCapture. Durant cette phase, le logiciel analyse les images pour détecter les points communs (caractéristiques) et les aligne dans un espace 3D cohérent. Le processeur et la RAM jouent ici un rôle crucial.

Comment la RAM affecte les performances

La quantité de RAM requise pour l'alignement est influencée par deux facteurs principaux :

1. Nombre d'images : Plus vous alignez d'images, plus les besoins en mémoire sont importants.
2. Fonctionnalités détectées par image : Chaque caractéristique correspond à un point d'intérêt unique dans l'image. Augmenter le nombre de caractéristiques améliore la précision de l'alignement, mais augmente considérablement l'utilisation de la RAM.

Paramètres par défaut (40 000 fonctionnalités par image) :

• 16 Go de RAM : Gère environ 2 000 images
• 32 Go de RAM : Convient pour 4 000 images
• 64 Go de RAM : Prend en charge jusqu'à 8 000 images

Réduire les besoins en mémoire

Pour réduire la consommation de mémoire sans compromettre les résultats, vous pouvez :

• Fonctionnalités détectées inférieures par image : Diviser les fonctionnalités par deux (par exemple, de 40 Ko à 20 Ko) permet de doubler le nombre d'images traitées avec la même quantité de RAM. Cette approche est idéale pour les projets où la vitesse prime sur la précision extrême.
• Diviser les grands projets : Divisez les ensembles de données en composants plus petits, alignez-les individuellement et fusionnez-les ultérieurement. Ce flux de travail minimise la charge sur la RAM et le processeur.

Maillage, coloration et texturation : GPU et stockage en action

Après l'alignement, le flux de travail se concentre sur la création de maillages 3D, l'ajout de couleurs et la génération de textures. Ces étapes dépendent davantage du GPU et de la vitesse de stockage que de la RAM.

Le rôle du GPU dans le maillage et la texturation

RealityCapture utilise les cœurs CUDA de NVIDIA pour des tâches telles que le maillage et la génération de textures. Le GPU traite d'énormes quantités de données en parallèle, ce qui en fait le matériel principal pour cette étape.

• Systèmes à GPU unique : Un GPU moderne comme le NVIDIA GeForce RTX 4080 peut gérer efficacement la plupart des projets.
• Systèmes à double GPU : L'ajout d'un deuxième GPU augmente les performances de 5 à 131 TP3T. Cependant, les avantages diminuent au-delà de deux GPU, ce qui rend les configurations doubles plus rentables pour la plupart des utilisateurs.

Considérations relatives au stockage

La vitesse de stockage est essentielle lors du maillage et du texturing, car RealityCapture lit et écrit fréquemment des fichiers volumineux. Voici comment optimiser votre configuration de stockage :

1. Lecteur principal : Un SSD NVMe (500 Go ou plus) pour le système d'exploitation et le logiciel garantit des temps de démarrage et de chargement rapides.
2. Projet Drive : Utilisez un SSD dédié de 1 To ou plus pour les jeux de données actifs. Cela évite les goulots d'étranglement lors du traitement.
3. Lecteur cache : Un SSD secondaire pour les fichiers de cache réduit les temps d'accès aux données temporaires, accélérant ainsi les flux de travail complexes.

À des fins d'archivage, les disques durs traditionnels (HDD) ou les systèmes de stockage en réseau (NAS) offrent un stockage à long terme rentable.

Équilibrer budget et performances : personnaliser votre build

Le choix du matériel adapté dépend de l'ampleur de vos projets et de votre budget. Voici trois configurations recommandées pour répondre à différents besoins :

1. Construction d'entrée de gamme

Conçue pour les petits ensembles de données et une utilisation occasionnelle, cette configuration équilibre l'abordabilité avec la fonctionnalité :

• Processeur : AMD Ryzen 5 5600X – Un processeur milieu de gamme solide avec six cœurs.
• GPU : NVIDIA GeForce RTX 3060 – Prise en charge CUDA d’entrée de gamme avec une puissance suffisante pour les tâches de base.
• BÉLIER: 16 Go – Gère jusqu’à environ 2 000 images avec les paramètres par défaut.
• Stockage: SSD NVMe de 500 Go – Assez rapide pour le système d’exploitation et les projets légers.

2. Construction milieu de gamme

Pour les professionnels gérant des charges de travail modérées, cette configuration offre d'excellentes performances sans se ruiner :

• Processeur : AMD Ryzen 9 7900X – Un processeur hautes performances avec 12 cœurs.
• GPU : NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER – Offre un excellent rapport qualité-prix et des performances CUDA fiables.
• BÉLIER: 32 Go – Idéal pour jusqu’à environ 4 000 images.
• Stockage: SSD NVMe 1 To pour le système d'exploitation et les logiciels, plus un SSD 1 To pour les projets.

3. Construction haut de gamme

Conçue pour les grands ensembles de données et une utilisation fréquente, cette version est parfaite pour les professionnels gérant des flux de travail exigeants :

• Processeur : AMD Threadripper 7980X – Des performances multicœurs de pointe pour des projets de grande envergure.
• GPU : Double NVIDIA RTX 4080 – Offre une accélération CUDA exceptionnelle pour le maillage et la texturation.
• BÉLIER: 64 Go ou plus – Gère jusqu'à environ 8 000 images ou même plus avec des paramètres de fonctionnalités réduits.
• Stockage: SSD NVMe de 2 To pour le système d'exploitation et les logiciels, plus un SSD de 2 To pour les projets actifs.

Conseils d'optimisation du flux de travail

1. Surveiller les goulots d'étranglement : Utilisez des outils de surveillance des performances pour identifier les goulots d'étranglement matériels pendant le traitement. Si votre processeur utilise constamment 100%, sa mise à niveau aura probablement l'impact le plus significatif.
2. Diviser les projets de manière stratégique : Pour les grands ensembles de données, divisez-les en groupes logiques en fonction des conditions de capture d'image (par exemple, heure, angle ou résolution) avant l'alignement. La fusion ultérieure des composants garantit un traitement plus fluide.
3. Exploitez le traitement par lots : Automatisez les tâches répétitives dans RealityCapture pour gagner du temps et optimiser l'utilisation des ressources.
4. Mise à niveau par étapes : Si les contraintes budgétaires vous limitent, mettez à niveau votre matériel par étapes, en commençant par le composant ayant le plus d'impact sur votre flux de travail (par exemple, le processeur, le GPU ou la RAM).

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Conclusion

RealityCapture est un outil puissant pour la photogrammétrie, mais il nécessite un système performant pour exploiter tout son potentiel. Du choix du processeur et du GPU adaptés à la quantité de RAM et à un stockage rapide, vos choix matériels auront un impact direct sur votre expérience.

Que vous soyez débutant ou utilisateur expérimenté, investir dans du matériel recommandé et adapté à la taille de votre projet et à votre flux de travail garantit des performances fluides et des résultats plus rapides. Si vous ne savez pas par où commencer, privilégiez une configuration équilibrée avec un processeur moderne, un GPU NVIDIA, 32 Go de RAM et un SSD NVMe pour des résultats optimaux.

En comprenant et en répondant à ces exigences, vous pouvez aborder en toute confiance même les projets de photogrammétrie les plus complexes avec RealityCapture.

Questions fréquemment posées