أفضل أدوات الكشف عن أضرار الطرق لتحقيق صيانة فعالة

يعد الكشف الفعال عن أضرار الطرق أمرًا ضروريًا للحفاظ على البنية التحتية الآمنة والمتينة. تستخدم الأدوات الحديثة الذكاء الاصطناعي والليدار وأجهزة الاستشعار بالأشعة تحت الحمراء والتصوير عالي الدقة لتحديد الشقوق والحفر وتشوهات السطح بدقة عالية.

1. فلاي بيكس AI  

في FlyPix AI، نعمل على تحويل طريقة مراقبة البنية التحتية للطرق وصيانتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتخصص منصتنا في تحليل صور الأقمار الصناعية وبيانات الطائرات بدون طيار وLiDAR لتقديم رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ للكشف عن أضرار الطرق وتقييمها. من الشقوق والحفر إلى التآكل الهيكلي، تمكن FlyPix AI من المراقبة الفعّالة، مما يضمن شبكات نقل أكثر أمانًا وموثوقية.

تم تصميم منصتنا التي لا تتطلب أكوادًا لتبسيط التحليلات الجغرافية المعقدة، حيث تتيح للمستخدمين اكتشاف عيوب الطرق بسهولة، وتتبع التدهور بمرور الوقت، وتحديد المناطق عالية الخطورة دون الحاجة إلى خبرة فنية. وهذا يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع، وصيانة استباقية، وإدارة البنية التحتية بشكل محسّن.

يتميز FlyPix AI بالقدرة على التكيف والتوسع، مما يجعله الحل المثالي لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك صيانة الطرق السريعة، وعمليات تفتيش الطرق البلدية، ومشاريع النقل واسعة النطاق. من خلال التكامل بسلاسة مع أنظمة GIS الحالية، يعمل FlyPix AI على تحسين سير العمل دون انقطاع، مما يوفر اكتشافًا دقيقًا للأشياء وتتبعًا في الوقت الفعلي لتحسين السلامة على الطرق.

الميزات الرئيسية

• التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بتحليل البيانات الجغرافية المكانية للكشف عن أضرار الطرق وتصنيفها بدقة عالية.
• واجهة بدون كود: منصتنا سهلة الاستخدام لا تتطلب أي خبرة في البرمجة، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين.
• التوافق مع البيانات متعددة المصادر: يدعم FlyPix AI تنسيقات البيانات المختلفة، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية، ولقطات الطائرات بدون طيار، ومسح LiDAR.
• قابلية التوسع: مناسب لمراقبة الطرق الحضرية صغيرة النطاق ومشاريع البنية التحتية الوطنية واسعة النطاق.

خدمات

• الكشف التلقائي وتحديد موقع أضرار الطرق (على سبيل المثال، الحفر والشقوق والتآكل)
• اكتشاف التغيير والشذوذ في أسطح الطرق بمرور الوقت
• التحليلات التنبؤية لتآكل البنية التحتية وتدهورها
• تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص لاحتياجات مراقبة الطرق المحددة
• إنشاء خريطة حرارية لتوضيح المناطق المعرضة للتلف

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: flypix.ai 
• Address: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
• بريد إلكتروني: [email protected] 
• رقم الهاتف: +49 6151 2776497
• ينكدين: LinkedIn.com/company/flypix-ai 

2. رودبوتيكس

RoadBotics هو نظام يستخدم كاميرات الهواتف الذكية المثبتة على المركبات لالتقاط صور للطرق، والتي يتم تحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأضرار مثل الشقوق والحفر. تتم معالجة الصور لتقييم حالة الرصيف، وتوفير بيانات حول نوع الضرر وشدته. تم تصميمه للبلديات أو وكالات الطرق لمراقبة شبكات الطرق بكفاءة.

تقوم الأداة بتحميل الصور إلى منصة سحابية، حيث تقوم خوارزميات التعلم الآلي بإنشاء خرائط وتقارير للحالة. وتركز على الأضرار على مستوى السطح المرئية في الصور ثنائية الأبعاد، والتي يتم جمعها عادةً أثناء دوريات المركبات المنتظمة. تساعد البيانات في تحديد أولويات مهام الصيانة بناءً على مشاكل الطرق المكتشفة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم كاميرات الهواتف الذكية لتصوير الطريق.
• يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الشقوق والحفر.
• إنشاء خرائط الحالة من البيانات التي تم تحميلها.
• يكتشف الضرر السطحي في الوقت الحقيقي.
• مُصمم لمراقبة شبكة الطرق واسعة النطاق.

الايجابيات:

• يستفيد من الأجهزة الشائعة مثل الهواتف الذكية.
• يقلل الحاجة إلى أجهزة متخصصة.
• يوفر خرائط بصرية لتسهيل التفسير.
• مقاييس لتغطية شبكات الطرق الواسعة.
• يسلم البيانات بسرعة عبر المعالجة السحابية.

سلبيات:

• يقتصر على اكتشاف الأضرار السطحية.
• يعتمد على جودة الصورة والإضاءة.
• يتطلب الإنترنت لتحليل السحابة.
• قد يغفل عن القضايا الهيكلية تحت السطح.
• تحتاج إلى دوريات منتظمة للمركبات لجمع البيانات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: michelin.com
• العنوان: المقر الرئيسي لشركة ميشلان في أمريكا الشمالية، 1 Parkway S، جرينفيل، ساوث كارولينا 29615، الولايات المتحدة الأمريكية
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• فيسبوك: facebook.com/MichelinUSA
• لينكد إن: linkedin.com/showcase/michelin-mobility-intelligence
• يوتيوب: youtube.com/@MichelinGlobal

3. Pavemetrics LCMS-2

Pavemetrics LCMS-2 هو نظام قائم على الليزر يفحص أسطح الطرق بتقنية ثلاثية الأبعاد للكشف عن الأضرار مثل الشقوق والحفر والخطوط المتعرجة. ويستخدم أجهزة استشعار ليزر عالية الدقة مثبتة على المركبات لقياس هندسة السطح وتحديد المخالفات. وغالبًا ما تستخدم هذه الأداة في التقييمات التفصيلية للرصف من قبل شركات الهندسة أو وكالات الطرق السريعة.

يلتقط النظام البيانات بسرعات عالية، مما يسمح بتغطية أقسام طويلة من الطريق دون تعطيل حركة المرور. كما يوفر قياسات دقيقة لعمق وعرض الضرر، وتخزينها كملفات ثلاثية الأبعاد للتحليل. ويمكن دمج البيانات المجمعة مع أنظمة المعلومات الجغرافية لرسم الخرائط والتخطيط للإصلاحات.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم المسح الضوئي بالليزر للحصول على بيانات سطحية ثلاثية الأبعاد.
• يكتشف الشقوق والحفر والخطوط العريضة.
• يلتقط البيانات عند السرعات العالية للمركبة.
• يقيس عمق الضرر وعرضه بدقة.
• يتكامل مع نظم المعلومات الجغرافية لأغراض رسم الخرائط.

الايجابيات:

• يقدم صورًا تفصيلية لسطح الطريق ثلاثية الأبعاد.
• يعمل بكفاءة على مسافات كبيرة.
• يوفر قياسات دقيقة للأضرار.
• غير متأثر بظروف الإضاءة.
• يدعم التكامل مع أدوات رسم الخرائط.

سلبيات:

• يتطلب معدات ليزر باهظة الثمن.
• يقتصر على النشر على المركبة.
• تكاليف عالية للإعداد الأولي والصيانة.
• قد تستغرق معالجة البيانات وقتًا طويلاً.
• غير مناسب لعمليات التفتيش على نطاق صغير.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: pavemetrics.com 
• العنوان: 3425 rue Pierre-Ardouin، كيبيك (كيبيك)، كندا، G1P 0B3
• الهاتف: +1 418 210 3629
• لينكدإن: linkedin.com/company/pavemetrics-systems-inc- 
• يوتيوب: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

4. YOLOv5 (متغير الضرر على الطريق)

YOLOv5، وهو نموذج مفتوح المصدر لكشف الأشياء، يستخدم التعلم العميق لتحديد مشاكل الطرق مثل الحفر والشقوق في الصور. يعالج لقطات في الوقت الفعلي أو مسجلة مسبقًا من الكاميرات، غالبًا ما تكون مثبتة على المركبات أو الطائرات بدون طيار، لوضع علامات على الأضرار باستخدام مربعات تحديد. النظام قابل للتخصيص ويُستخدم على نطاق واسع في الأبحاث أو من قبل مطوري التكنولوجيا لمراقبة الطرق تلقائيًا.

يعتمد النموذج على شبكات عصبية ملتوية مدربة على مجموعات بيانات مثل RDD2022، والتي تتضمن صورًا توضيحية لأضرار الطرق. يعمل بسرعة، ويحلل الإطارات للكشف عن أنواع متعددة من الأضرار في وقت واحد. يحتاج المستخدمون إلى مهارات فنية لتدريبه ونشره على أجهزة أو منصات محددة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم التعلم العميق لاكتشاف الأضرار.
• يحدد الحفر والشقوق في الصور.
• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي أو دون اتصال بالإنترنت.
• علامات الضرر مع المربعات المحددة.
• قابلة للتخصيص لمجموعات بيانات محددة.

الايجابيات:

• يكتشف أنواع متعددة من الأضرار في وقت واحد.
• معالجة سريعة للاستخدام في الوقت الحقيقي.
• مفتوح المصدر وقابل للتكيف على نطاق واسع.
• يعمل مع مدخلات الكاميرا المختلفة.
• المقاييس مع تحسينات بيانات التدريب.

سلبيات:

• يتطلب خبرة فنية للتنفيذ.
• تعتمد على مجموعات بيانات التدريب عالية الجودة.
• محدودة بدقة الكاميرا وزاوية التصوير.
• قد يفوتك الضرر الدقيق أو السطحي.
• يحتاج إلى أجهزة للنشر.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: ultralytics.com
• العنوان: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, الولايات المتحدة الأمريكية
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• X: x.com/ultralytics
• لينكدإن: linkedin.com/company/ultralytics
• يوتيوب: youtube.com/ultralytics
• جيثب: github.com/ultralytics/yolov5

5. ARRB هوك آي 2000

ARRB Hawkeye 2000 هو نظام مثبت على المركبات يستخدم الليزر والكاميرات للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الشقوق والحفر وتدهور السطح. يجمع البيانات أثناء المسوحات عالية السرعة، ويقيس حالة الرصيف باستخدام مزيج من التصوير ثنائي الأبعاد والتصوير ثلاثي الأبعاد. تستخدم سلطات الطرق هذه الأداة لإجراء تقييمات على مستوى الشبكة.

يسجل النظام البيانات في الوقت الفعلي، والتي تتم معالجتها لاحقًا لإنشاء تقارير حول صحة الطريق واحتياجات الإصلاح. ويتضمن برنامجًا لتصور الأضرار والتكامل مع أنظمة إدارة الأصول. تعد المعايرة والصيانة ضرورية لضمان الدقة المتسقة عبر المسوحات.

النقاط الرئيسية:

• يجمع بين الليزر والكاميرات للكشف.
• قياس الشقوق والحفر في المسوحات.
• يقوم بجمع البيانات عند سرعات القيادة العالية.
• يوفر صورًا ثنائية الأبعاد وملفات تعريف ثلاثية الأبعاد.
• يستخدم لتحليل شبكات الطرق الكبيرة.

الايجابيات:

• يغطي الطرق بسرعة مع الحد الأدنى من الانقطاع.
• يوفر مخرجات البيانات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد.
• يتكامل مع برامج الإدارة.
• موثوقة للتقييمات واسعة النطاق.
• يسجل الظروف السطحية بالتفصيل.

سلبيات:

• تكاليف باهظة للمعدات والإعداد.
• يتطلب مشغلين مدربين للاستخدام.
• يقتصر على الطرق التي يمكن الوصول إليها بالمركبات.
• قد تؤدي معالجة البيانات إلى تأخير النتائج.
• الصيانة اللازمة لمكونات الليزر.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: arrbsystems.com
• العنوان: 31 Hyllie Stationstorg 215 32، مالمو
• الهاتف: +46 701 606 025
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• يوتيوب: youtube.com/@arrbgroup
• لينكدإن: linkedin.com/company/arrbsystems
• يوتيوب: youtube.com/@arrbsystems7879
• X: x.com/ArrbSystems
• فيسبوك: .facebook.com/arrbsystems
• انستجرام: instagram.com/arrbsystems

6. RoadScanner (IDS GeoRadar)

RoadScanner، من إنتاج شركة IDS GeoRadar، هو نظام رادار يخترق الأرض (GPR) ويكتشف الأضرار التي تلحق بالطرق، بما في ذلك العيوب الموجودة تحت السطح مثل الفراغات أو التقشر، فضلاً عن الشقوق السطحية. ويستخدم موجات الرادار لاختراق طبقات الرصف، وجمع البيانات من المركبات التي تسير بسرعات عادية. وتستخدم هذه الأداة في التقييمات البنيوية من قبل المهندسين أو مديري البنية التحتية.

يقوم النظام بإنشاء صور تحت السطح وبيانات حالة السطح، والتي يتم تحليلها لتحديد الأضرار غير المرئية للعين المجردة. ويتطلب الأمر برامج متخصصة لتفسير انعكاسات الرادار ونتائج الخرائط. وعادة ما يتم النشر على الطرق السريعة أو الطرق الحضرية ذات الأحمال المرورية الكبيرة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم GPR للكشف عن الأضرار تحت السطحية.
• يقوم بتحديد الشقوق والفراغات الموجودة في الرصيف.
• يقوم بجمع البيانات عند سرعات القيادة العادية.
• إنشاء صور لطبقات الطريق.
• يركز على تحليل الصحة البنيوية.

الايجابيات:

• يكتشف المشاكل المخفية تحت السطح.
• يعمل دون انقطاع حركة المرور.
• يوفر بيانات مفصلة عن طبقة الرصيف.
• مفيد للتحقق من سلامة البنية التحتية.
• يغطي أقسام الطريق الطويلة بكفاءة.

سلبيات:

• ارتفاع تكلفة معدات الرادار.
• يتطلب الخبرة لتحليل البيانات.
• يقتصر على الضرر الذي يمكن اكتشافه بالرادار.
• قد تكون دقة السطح أقل.
• يستغرق الإعداد والمعايرة بعض الوقت.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: idsgeoradar.com
• العنوان: عبر أوغوستو ريغي، 6، 6A، 8، Loc. أوسبيداليتو – بيزا، إيطاليا – 56121
• الهاتف: +39 050 098 9300
• X: x.com/IDS_GeoRadar
• لينكدإن: linkedin.com/company/ids-georadar
• يوتيوب: youtube.com/@IDSGeoRadar

7. جهاز قياس سطح الطريق Dynatest (RSP)

Dynatest RSP هو جهاز قياس يعتمد على الليزر يتم تركيبه على المركبات للكشف عن أضرار الطرق مثل التشققات والخشونة من خلال قياس ارتفاع السطح. يجمع بيانات مستمرة على طول أطوال الطرق، مما يوفر ملفات تعريف تُستخدم لتقييم حالة الرصيف. تُستخدم الأداة عادةً من قبل وكالات الطرق السريعة للتخطيط للصيانة.

يستخدم النظام أجهزة استشعار ليزر متعددة لالتقاط بيانات سطحية عالية الدقة بسرعات مختلفة. وينتج تقارير عن شدة الضرر ومواقعه، وغالبًا ما يقترن بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لرسم الخرائط. وهناك حاجة إلى المعايرة المنتظمة للحفاظ على دقة القياس بمرور الوقت.

النقاط الرئيسية:

• قياس ارتفاع السطح باستخدام الليزر.
• يكتشف التشققات، والشقوق، والخشونة.
• جمع البيانات بشكل مستمر عن الطرق.
• توفير ملفات تعريف لتحليل الحالة.
• يتوافق مع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتتبع الموقع.

الايجابيات:

• يقدم قياسات سطحية دقيقة.
• يعمل بسرعات عالية لتحقيق الكفاءة.
• خرائط الأضرار مع البيانات الجغرافية.
• موثوقة لرسم ملامح الرصيف.
• تغطي شبكات الطرق الواسعة.

سلبيات:

• يقتصر على الكشف على مستوى السطح.
• معدات باهظة الثمن والصيانة.
• يتطلب التركيب في المركبة للاستخدام.
• تفسير البيانات يحتاج إلى مهارات.
• يمكن أن تكون المعايرة متكررة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: dynatest.com
• الهاتف: +45 70 25 33 55
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• فيسبوك: facebook.com/Dynatest.PavementEngineering
• لينكدإن: linkedin.com/company/dynatest
• يوتيوب: youtube.com/c/Dynatestas

8. ستريت سكان

StreetScan هو نظام يستخدم كاميرات وأجهزة استشعار مثبتة على المركبات للكشف عن أضرار الطرق، مثل الشقوق والحفر وتآكل الأسطح، عبر الشبكات الحضرية. يلتقط صورًا ثنائية الأبعاد وبعض البيانات ثلاثية الأبعاد، ويعالجها الذكاء الاصطناعي لتحديد وتصنيف مشاكل الرصيف. تم تصميم الأداة للمدن لمراقبة الشوارع بشكل منهجي.

يتم تحميل البيانات إلى منصة سحابية، حيث يتم تحليلها لإنتاج تقييمات الحالة وتوصيات الإصلاح. يعمل النظام أثناء الدوريات المنتظمة، ويتطلب الحد الأدنى من الإعداد بخلاف تركيب المعدات. ويركز على الأضرار المرئية، مما يجعله عمليًا لعمليات التفتيش الروتينية.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم الكاميرات وأجهزة الاستشعار للكشف.
• يحدد الشقوق والحفر والتآكل.
• معالجة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي على السحابة.
• مُصمم لمراقبة الشوارع الحضرية.
• يلتقط البيانات ثنائية الأبعاد والبيانات المحدودة ثلاثية الأبعاد.

الايجابيات:

• إعداد بسيط مع حوامل السيارة.
• يوفر تصنيفات الحالة التلقائية.
• مقاييس للاستخدام في جميع أنحاء المدينة.
• يستخدم الذكاء الاصطناعي للتحليل السريع.
• يمكن الوصول إليها عبر منصة السحابة.

سلبيات:

• يقتصر على الضرر السطحي المرئي.
• تعتمد على اتصال الإنترنت.
• قد يفوتك مشاكل تحت السطح.
• جودة الصورة تؤثر على الدقة.
•  يتطلب دوريات منتظمة للتحديثات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: streetscan.com
• العنوان: 605 شارع سالم، ويكفيلد، ماساتشوستس 01880، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: (844) 787-7226
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• X: x.com/StreetScanInc
• فيسبوك: facebook.com/ScanStreet
• لينكدإن: linkedin.com/company/streetscan

9. RoadAI (فايسالا)

RoadAI، من إنتاج شركة Vaisala أيضًا، هو نظام مدفوع بالذكاء الاصطناعي يحلل لقطات الفيديو من كاميرات المركبات للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الحفر والشقوق وتآكل السطح. يعالج البيانات في الوقت الفعلي أو المسجلة، ويحدد المشكلات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. تهدف الأداة إلى مديري الطرق لمراقبة الحالة تلقائيًا.

يستخدم النظام كاميرات قياسية، غالبًا ما يتم تركيبها على مركبات الأسطول، لجمع لقطات أثناء العمليات العادية. كما يوفر تقارير عن مواقع وأنواع الأضرار، ويمكن الوصول إليها عبر واجهة سحابية. تعد بيانات المعايرة والتدريب أساسية للحفاظ على دقة الكشف.

النقاط الرئيسية:

• يقوم بتحليل الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأضرار.
• يحدد الحفر والشقوق والتآكل.
• يستخدم كاميرات قياسية مثبتة على المركبات.
• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي أو في وقت لاحق.
• توفير تقارير الأضرار المستندة إلى السحابة.

الايجابيات:

• استخدام الكاميرات الموجودة، مما يقلل التكاليف.
• يقوم بأتمتة الكشف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• يمكن الوصول إليها عبر منصات السحابة.
• المقاييس مع استخدام أسطول المركبات.
• سريع في معالجة لقطات الفيديو.

سلبيات:

• يعتمد على جودة الفيديو والإضاءة.
• يقتصر على رؤية الضرر السطحي.
• يتطلب التدريب على الدقة.
• الاعتماد على الإنترنت للحصول على التقارير.
• قد يفوتك أنواع الضرر الدقيقة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: vaisala.com
• الشركة: Vaisala Oyj
• العنوان: Vanha Nurmijärventie 21، 01670 فانتا، فنلندا
• الهاتف: +358 9 89491
• X: x.com/vaisalagroup
• فيسبوك: facebook.com/Vaisala
• انستجرام: instagram.com/vaisalagroup
• لينكدإن: linkedin.com/company/vaisala
• يوتيوب: youtube.com/channel/UCScRatNnyyOhdushbQ01MwQ

10. تريمبل MX9

Trimble MX9 هو نظام رسم خرائط متنقل يستخدم الليزر والكاميرات ونظام تحديد المواقع العالمي (GNSS) للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الشقوق والحفر وتآكل السطح، أثناء مسح المركبات. يلتقط بيانات وصور ثلاثية الأبعاد عالية الدقة، تتم معالجتها لتقييم حالة الرصيف عبر الشبكات. تستخدم وكالات النقل هذه الأداة لتحليل البنية التحتية التفصيلية.

يعمل النظام بسرعات الطرق السريعة، ويجمع البيانات الجغرافية المرتبطة بمواقع محددة. ويتطلب برمجيات مثل Trimble Business Center لمعالجة وتصور نتائج الأضرار. ويتطلب النشر استثمارًا كبيرًا في الأجهزة والموظفين المدربين.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم الليزر والكاميرات ونظام GNSS للكشف.
• يكتشف الشقوق والحفر والتآكل.
• يلتقط بيانات ثلاثية الأبعاد بسرعات عالية.
• يوفر رسم خرائط الأضرار الجغرافية.
• تُستخدم للتقييمات على مستوى الشبكة.

الايجابيات:

• بيانات الصور ثلاثية الأبعاد عالية الدقة.
• يغطي الطرق بسرعة ودقة.
• يربط الضرر بالمواقع المحددة.
• موثوقة للمسوحات واسعة النطاق.
• مخرجات مفصلة للتحليل.

سلبيات:

• تكاليف باهظة للأجهزة والبرامج.
• يتطلب خبرة فنية للاستخدام.
• يقتصر على المسوحات القائمة على المركبات.
• قد يكون وقت المعالجة طويلاً.
• الصيانة اللازمة للمكونات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: trimble.com
• العنوان: 10368 Westmoor Drive، Westminster، CO 80021، USA
• الهاتف: +1 (720) 887-6100
• X: x.com/TrimbleCorpNews
• فيسبوك: facebook.com/TrimbleCorporate
• لينكدإن: linkedin.com/company/trimble
• يوتيوب: youtube.com/@TrimbleBuildings

11. رؤية فوجرو رودوير

Fugro Roadware Vision هو نظام مثبت على المركبات يستخدم الكاميرات والليزر للكشف عن أضرار الطرق، مثل الشقوق والحفر وتدهور السطح، أثناء عمليات المسح. يجمع صورًا ثنائية الأبعاد وملفات تعريف ثلاثية الأبعاد، تتم معالجتها لتقييم حالة الرصيف لإدارة الطرق. تستخدم الوكالات هذه الأداة لمراقبة البنية التحتية بشكل منهجي.

يعمل النظام بسرعات القيادة، ويلتقط البيانات المرتبطة بإحداثيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لأغراض رسم الخرائط. ويعتمد على برنامج خاص لتحليل النتائج وإنشاء تقارير الحالة. كما أن الصيانة الدورية لأجهزة الاستشعار والمركبات ضرورية لضمان التشغيل المستمر.

النقاط الرئيسية:

• يجمع بين الكاميرات والليزر للكشف.
• يكتشف الشقوق والحفر والتدهور.
• جمع البيانات بسرعات القيادة العادية.
• يوفر بيانات سطحية ثنائية وثلاثية الأبعاد.
• يؤدي الارتباط إلى تلف مواقع GPS.

الايجابيات:

• فعالة لتغطية الطرق الواسعة.
• يوفر مخرجات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد.
• رسم خرائط للأضرار بدقة جغرافية.
• موثوقة للمسوحات المنهجية.
• تم إنشاء تقارير الحالة التفصيلية.

سلبيات:

• ارتفاع تكلفة المعدات والصيانة.
• يقتصر على الكشف على مستوى السطح.
• يتطلب موظفين مدربين للتشغيل.
• قد تؤدي معالجة البيانات إلى تأخير النتائج.
• الاعتماد على السيارة يقيد الاستخدام.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: fugro.com
• العنوان: 13501 Katy Freeway, Suite 1050, Houston, TX 77079, USA
• الهاتف: +1 713 369 5600
• X: x.com/fugro
• فيسبوك: facebook.com/fugro
• انستجرام: instagram.com/fugro
• لينكدإن: linkedin.com/company/fugro

12. نظام فحص الطرق GPR (GSSI)

يستخدم نظام فحص الطرق GPR، الذي طورته شركة GSSI، الرادار الأرضي المخترق (GPR) المثبت على المركبات للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الفراغات تحت السطح والشقوق وتدهور طبقة الرصيف. يرسل موجات الرادار إلى بنية الطريق، ويحلل الانعكاسات لتحديد العيوب غير المرئية على السطح. يستخدم المهندسون هذه الأداة لتقييمات متعمقة لسلامة الطرق، وخاصة على الطرق السريعة أو البنية التحتية الحيوية.

يجمع النظام البيانات بسرعات معتدلة، مما ينتج ملفات تعريف تحت السطح تحدد عمق الضرر ومداه عبر طبقات الرصف. ويتطلب الأمر برامج متخصصة لتفسير إشارات الرادار وإنشاء تقارير قابلة للتنفيذ مرتبطة بإحداثيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). وعادة ما يتم التخطيط للنشر على أقسام محددة من الطرق بدلاً من الشبكات الواسعة نظرًا لتركيزه التفصيلي.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم GPR للكشف عن الأضرار تحت السطحية.
• يقوم بتحديد الفراغات والشقوق ومشاكل الطبقة.
• جمع البيانات بسرعات مركبة معتدلة.
• إنتاج ملفات تعريف تفصيلية تحت السطح.
• خرائط الأضرار مع تكامل GPS.

الايجابيات:

• يكتشف العيوب الهيكلية المخفية.
• توفير بيانات مفصلة خاصة بالطبقة.
• يعمل دون تعطيل حركة المرور.
• مفيد لفحوصات البنية التحتية الحرجة.
• يربط النتائج بالمواقع المحددة.

سلبيات:

• التكلفة العالية لمعدات GPR والصيانة.
• يتطلب خبرة لتحليل البيانات.
• يقتصر على سرعات المسح الأبطأ.
• قد تكون دقة السطح أقل.
• غير مناسب لعمليات المسح على الشبكة الواسعة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: geophysical.com
• العنوان: 40 Simon Street, Nashua, NH 03060-3075, الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: 800-524-3011
• X: x.com/GSSI_GPR
• فيسبوك: facebook.com/GSSIGPR
• انستجرام: instagram.com/gssi_gpr
• لينكد إن: linkedin.com/company/geophysical-survey-systems-inc
• يوتيوب: youtube.com/user/GPRbyGSSI

13. ماسح الطرق RoboSense LiDAR

RoboSense LiDAR Road Scanner هو نظام يستخدم تقنية LiDAR (الكشف عن الضوء وتحديد المدى) المثبتة على المركبات للكشف عن أضرار الطرق، مثل الحفر والشقوق والمخالفات السطحية، بتقنية ثلاثية الأبعاد. يصدر نبضات ليزر لقياس المسافات وإنشاء سحابات نقطية عالية الدقة لأسطح الطرق، تتم معالجتها لتحديد الضرر. تستخدم وكالات النقل أو مطورو المركبات ذاتية القيادة هذه الأداة لمراقبة الرصيف بدقة.

يعمل النظام بسرعات عالية، حيث يلتقط بيانات ثلاثية الأبعاد مفصلة تكشف عن أبعاد الأضرار ومواقعها، وغالبًا ما يقترن بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لرسم الخرائط. ويتطلب النظام برامج لتحويل السحب النقطية إلى تقارير قابلة للاستخدام، مع التركيز على الظروف السطحية والقريبة من السطح. ويتطلب النشر أجهزة متقدمة، مما يجعله مناسبًا لتقييمات الطرق المستهدفة أو عالية القيمة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم LiDAR للكشف عن الأضرار ثلاثية الأبعاد.
• يكتشف الحفر والشقوق والمخالفات.
• يلتقط البيانات بسرعات القيادة القياسية.
• إنشاء سحابات نقاط عالية الدقة.
• يركز على رسم الخرائط السطحية الدقيقة.

الايجابيات:

• يقدم بيانات الضرر ثلاثية الأبعاد عالية الدقة.
• يعمل في ظروف الإضاءة المختلفة.
• يغطي الطرق بكفاءة باستخدام LiDAR.
• يوفر قياسات مكانية مفصلة.
• مفيد لأنظمة المركبات ذاتية القيادة.

سلبيات:

• يتطلب أجهزة LiDAR باهظة الثمن.
• يمكن أن تكون معالجة البيانات معقدة.
• يقتصر على الاستخدام على المركبة.
• قد يفوتك القضايا العميقة تحت السطح.
• يتطلب مهارات فنية للتشغيل.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: robosense.ai
• العنوان: المبنى 9، الكتلة 2، منطقة تشونججوان هونغهوالينج الصناعية الجنوبية، 1213 شارع ليو شيان، شارع تاويوان، منطقة نانشان، شنتشن، الصين
• الهاتف: 0755-86325830
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• X: x.com/RoboSenseLiDAR
• لينكدإن: linkedin.com/company/robosense-lidar
• يوتيوب: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

14. بافسايت

تعتمد Pavesight في نظامها على وحدات الذكاء الاصطناعي المثبتة على مركبات المدينة اليومية، ما يسمح بجمع بيانات الطرق أثناء سير هذه المركبات في مساراتها المعتادة. وبدلاً من إرسال فرق تفتيش راجلة، تعتمد المنصة على المسح المستمر من المركبات المتحركة لرصد الحفر والتشققات والأسطح غير المستوية. تستطيع البلديات التي تستخدم Pavesight رصد المشكلات على الخريطة بعد مرور المركبة بفترة وجيزة، ما يُحسّن سرعة استجابة فرق الصيانة. يركز النظام على تحويل صور الطرق الخام إلى قياسات تستخدمها الفرق لتحديد أولويات الإصلاح.

يتجاوز نظام Pavesight مجرد رصد أضرار سطح الطريق. إذ تتضمن المنصة عرضًا مرئيًا لعمق الحفر وتقييمًا لخشونة الطريق بشكل عام، مما يساعد فرق الصيانة على فهم مدى خطورة المشكلات، وليس مجرد وجودها. كما يتحقق النظام من إشارات المرور ومواقعها، وهو تفصيل قد يُغفل عنه حتى تظهر الشكاوى. يُعد Pavesight نظامًا مثاليًا للمدن التي ترغب في تقليل التقارير اليدوية وزيادة الاعتماد على المدخلات الآلية من المركبات العاملة في الشوارع.

النقاط الرئيسية:

• وحدات الذكاء الاصطناعي المدمجة في المركبات والتي تقوم بمسح الطرق أثناء القيادة العادية.
• عرض العمق والحجم للحفر في الطرق.
• الكشف عن الشقوق مع تقييم الأبعاد.
• تقييم سطح الطريق مرتبط بمستويات الخشونة.
• مراجعة اكتشاف وتحديد مواقع إشارات المرور.

الايجابيات:

• يقلل من الحاجة إلى جولات تفتيش يدوية منفصلة.
• يجمع بين اكتشاف الأضرار ومراقبة العلامات في نظام واحد.
• تأتي البيانات من حركة المركبات العادية، وليس من رحلات المسح الخاصة.

سلبيات:

• قد تحتاج المدن إلى وقت لتكييف سير العمل مع البيانات المستمرة بدلاً من التقارير الدورية.
• يُضيف تركيب الأجهزة على المركبات خطوة إضافية في البداية.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: pavesight.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• العنوان: Campus Gräsvik 2، 371 75 كارلسكرونا، السويد
• رقم الهاتف: +46 728 362 350

15. فياليتكس

تستخدم Vialytic نظامًا تلتقط فيه أنظمة الكاميرات صورًا للطرق أثناء سير المركبات على مساراتها المعتادة، وتقوم المنصة بمعالجة البيانات تلقائيًا. تُصنّف الصور حسب الموقع والوقت، ما يسمح بتسجيل المشكلات مثل التشققات والترقيع والحفر دون الحاجة إلى تسجيل يدوي. تُناسب هذه الأداة فرق الأشغال العامة التي تُفضّل عدم التعامل مع معدات المسح المعقدة. يستطيع الموظفون فتح نظام الويب وعرض خريطة لحالة الطرق دون الحاجة إلى التعامل مع الملفات أو التقارير.

لا يقتصر نظام Vialytic على رصد الأضرار السطحية فحسب، بل يكشف أيضًا عن إشارات المرور، ومصارف المياه، وعلامات الطرق، مما يمنح فرق العمل نظرة شاملة على حالة الطرق. وتُجرى معظم العمليات اليومية عبر لوحة التحكم الإلكترونية، حيث تُراجع المشكلات وتُحوّل إلى أوامر عمل. صُممت الأداة لتكون عملية وسهلة الاستخدام، حتى بالنسبة للفرق التي لا تمتلك خبرة تقنية واسعة.

النقاط الرئيسية:

• التقاط صور الطريق تلقائياً أثناء القيادة العادية.
• الكشف عن أنواع تلف الرصف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• التعرف على الأصول الخاصة باللافتات والمصارف والعلامات.
• لوحة تحكم ويب تعتمد على الخرائط لمراجعة النتائج.
• تخطيط أوامر العمل من نفس النظام.

الايجابيات:

• يتناسب مع إجراءات القيادة العادية دون الحاجة إلى مركبات مسح خاصة.
• تحتفظ لوحة المعلومات المركزية ببيانات الطرق في مكان واحد.
• مفيد لتتبع الأضرار ولعرض الأصول بشكل عام.

سلبيات:

• قد يتطلب النهج القائم على الصور إضاءة جيدة ورؤية واضحة.
• لا تزال الفرق بحاجة إلى مراجعة النتائج وتحديد أولوياتها يدويًا.
• يعتمد على تغطية قيادة مستمرة للحفاظ على تحديث البيانات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.vialytics.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• فيسبوك: www.facebook.com/people/vialytics-Americas/100092295626389
• تويتر: x.com/vialyticsusa
• لينكد إن: www.linkedin.com/showcase/vialytics-americas
• إنستغرام: www.instagram.com/vialytics_americas
• رقم الهاتف: +1 (848) 244-8928

16. إيريس

تركز شركة Iris على دوريات الطرق الآلية، وتستخدم نظام كاميرات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يُثبّت على المركبات. أثناء سير المركبات في الشوارع، يسجل النظام حالة الطرق ومختلف عناصرها الجانبية. يكشف النظام عن الحفر والتشققات، ويحدد أيضًا اللافتات التالفة أو المفقودة، وأعمدة الإنارة، وعلامات الطرق. بالنسبة للمدن التي تُعنى بضمان الامتثال، يُعدّ تتبع هذه الأصول بنفس أهمية رصد تلف سطح الطريق.

يربط نظام Iris بيانات الميدان بلوحة تحكم تتكامل مع أنظمة الصيانة الحالية. تتضمن المنصة ميزات حماية خصوصية تلقائية تحجب الأجزاء الحساسة من الصور، ما يُلبي مخاوف الجهات الحكومية الشائعة. يعمل Iris وفق آلية يتم فيها تسجيل المعلومات ومعالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ثم عرضها للمراجعة، مع إمكانية إصدار أوامر العمل بناءً على النتائج. تُعدّ الأداة نظامًا متكاملًا لإدارة كلٍ من مشاكل حالة الطرق وجرد الأصول ضمن بيئة واحدة.

النقاط الرئيسية:

• نظام كاميرات مزود بتقنية الذكاء الاصطناعي لدوريات الطرق الآلية.
• الكشف عن عيوب الطرق ومجموعة واسعة من أصول الطرق.
• لوحة تحكم لعرض النتائج وإدارة الإجراءات.
• التكامل مع أنظمة الصيانة وأوامر العمل الحالية.
• تم إجراء تنقيح آلي للصور لحماية الخصوصية.

الايجابيات:

• يغطي هذا النظام كلاً من مشاكل رصف الطرق وجرد الأصول في منصة واحدة.
• يدعم المراقبة التي تركز على الامتثال.
• يتصل مباشرة بالأنظمة التشغيلية لمتابعة العمل.

سلبيات:

• قد تتطلب الأنظمة القائمة على الكاميرات وضعًا وصيانة دقيقة.
• قد تبدو مجموعة الميزات الواسعة معقدة في البداية بالنسبة للفرق الصغيرة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.irisradgroup.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/irisradgroupinc
• رقم الهاتف: +1 905 519 1672

17. RoadMetrics

تعتمد RoadMetrics على خطة بسيطة: استخدام هاتف ذكي لتسجيل فيديو للطريق، ثم يقوم النظام بتحليله. تقوم فرق العمل الميدانية بتثبيت الهاتف، وقيادة مسار المسح، ثم تحميل الفيديو باستخدام تطبيق RoadMetrics. بعد ذلك، تعالج المنصة الفيديو وتُصدر تقريرًا آليًا عن حالة الطريق. تُناسب هذه الأداة الفرق التي لا ترغب في إدارة أجهزة إضافية أو إعدادات معقدة. على سبيل المثال، يمكن للمقاول الذي يُجري فحصًا سريعًا بعد فصل الشتاء جمع بيانات مفيدة دون الحاجة إلى عملية فحص كاملة.

لا يقتصر دور RoadMetrics على رصد الأضرار الظاهرة فحسب، بل يصنف النظام العيوب حسب مراحلها ويقيّم حالة أجزاء الطرق وفقًا لمقياس دقيق، مما يساعد في تحديد أولويات الصيانة. ويمكن للمخططين، عبر منصة الويب، مراجعة الصور، وفحص تقييمات المناطق، وتصدير البيانات لتخطيط الصيانة. صُمم RoadMetrics خصيصًا للفرق التي تحتاج إلى بيانات حالة منظمة لدعم عمليات إعداد الميزانية وتحديد الأولويات، وليس مجرد سجلات مصورة للمشاكل.

النقاط الرئيسية:

• جمع بيانات الفيديو باستخدام الهواتف الذكية.
• التصنيف الآلي لعيوب الطرق.
• نظام تصنيف قطاعات حالة الطريق.
• منصة ويب-GIS للمراجعة والتصدير.
• صور عالية الدقة مرتبطة بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS).

الايجابيات:

• لا حاجة لمركبة مسح متخصصة.
• تساعد التقييمات المنظمة في تحديد أولويات العمل.
• يصلح لكل من عمليات فحص الحالة وتتبع الأصول.

سلبيات:

• تعتمد جودة الفيديو على كيفية تسجيل الاستطلاع.
• لا تزال الفرق بحاجة إلى التخطيط وإجراء استطلاعات القيادة.
• قد يستغرق تعلم تفسير مقاييس التقييم بعض الوقت.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: roadmetrics.ai
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• فيسبوك: www.facebook.com/roadmetrics
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/roadmetrics
• إنستغرام: www.instagram.com/roadmetrics.ai
• العنوان: 128 سيتي رود، لندن، EC1V 2NX
• رقم الهاتف: +44 117 332 6385

18. رؤية الطريق

تعتمد منصة RoadVision على تقنية الرؤية الحاسوبية لمراقبة الطرق، مع إضافة طبقات مُعززة تُحدد المشكلات مباشرةً على صورة الطريق. تكشف المنصة عن الحفر والتشققات وتآكل سطح الطريق، وتربط النتائج ببيانات الموقع الدقيقة. تُسهّل الطبقات المرئية فهم ما تُحدده الأداة، مما يُساعد عند عرض النتائج على أصحاب المصلحة غير المتخصصين. في الاجتماعات، غالبًا ما تكون الصور التوضيحية المُشروحة أكثر وضوحًا من قوائم العيوب.

يربط نظام RoadVision بين الكشف والمراقبة المستمرة، بهدف تحديد المشكلات أثناء مراقبة الطرق بدلاً من الاقتصار على عمليات التفتيش المجدولة. تدعم المنصة التتبع المستمر، ويتم شرحها في سياقات يتم فيها تغذية بيانات تخطيط الصيانة بانتظام. يعمل RoadVision كأداة تركز على الوضوح البصري والكشف شبه الفوري بدلاً من التحليل المكتبي فقط.

النقاط الرئيسية:

• الكشف باستخدام رؤية الحاسوب مع طبقات مرئية.
• تحديد الشقوق والحفر في الوقت الفعلي.
• تحديد المشكلات المكتشفة باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
• أمثلة على تحليل الأنماط من مستوى الشارع ومن الجو.

الايجابيات:

• تُسهّل الطبقات المرئية شرح النتائج.
• يدعم المراقبة المستمرة بدلاً من عمليات الفحص لمرة واحدة.
• يربط الكشف بالموقع لأغراض رسم الخرائط.

سلبيات:

• قد يعتمد التركيز الشديد على المعالجة المرئية على ظروف الكاميرا.
• قد يختلف مستوى نضج النظام تبعاً لإعدادات النشر.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: roadvision.org
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• رقم الهاتف: (925) 860 8415

19. أصول الطرق

صُممت منصة RoadAsset لتعتمد على استخدام تقنية تسجيل الفيديو من كاميرات السيارات لتسجيل أضرار الطرق وحالة البنية التحتية في عملية واحدة. يقوم فريق العمل بتحميل مقاطع الفيديو، وعرض مسارات القيادة على الخريطة، واستخدام تقنية الوسم المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد الأصول والعيوب. تكشف المنصة عن عناصر مثل اللافتات والأضواء وعلامات الطرق، بالإضافة إلى مشاكل الرصف كالتشققات والحفر. تدعم هذه الأداة الاستشاريين والجهات التي تحتاج إلى قوائم جرد الأصول وبيانات حالتها معًا، مما يقلل الحاجة إلى التنقل بين أنظمة منفصلة.

يركز RoadAsset أيضًا على تحويل الفيديو إلى بيانات منظمة بدلاً من مجرد تسجيلات مرئية. تدعم المنصة تصدير البيانات إلى أنظمة أخرى، وهو أمر مفيد عندما تكون الاستبيانات جزءًا من سير عمل أوسع. في لوحة التحكم، تظهر الأصول والعيوب على طول المسارات المحددة، مما يساعد الفرق على مراجعة التغطية والنتائج معًا. يناسب RoadAsset المؤسسات التي تعتمد بالفعل على الاستبيانات المرئية وترغب في الحصول على مخرجات أكثر تنظيمًا دون الحاجة إلى بناء حلول مخصصة من الصفر.

النقاط الرئيسية:

• وضع العلامات بمساعدة الذكاء الاصطناعي من فيديو كاميرا السيارة.
• الكشف عن عيوب الطرق وممتلكاتها.
• تصور المسار والأصول باستخدام الخرائط.
• خيارات تصدير مجموعة البيانات لاستخدامها لاحقًا.

الايجابيات:

• يجمع بين فحص حالة الأصول وجردها.
• يعمل مع الفيديو القياسي بدلاً من الماسحات الضوئية المتخصصة.
• مفيد لبناء سجلات رقمية منظمة.

سلبيات:

• يتطلب الأمر تسجيل فيديو متواصل على طول المسارات.
• قد تستغرق مراجعة العلامات والتحقق منها بعض الوقت.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: roadasset.co

20. سيكلوميديا

تستخدم منصة Cyclomedia صورًا من مستوى الشارع وبيانات LiDAR لتقييم حالة الطرق، مما يقلل الحاجة إلى عمليات التفتيش الميدانية. يتيح تحليل سطح الطريق في المنصة للفرق تقييم الطرق عن بُعد، باستخدام بيانات الشوارع للكشف عن أنواع مختلفة من الأضرار وتصنيفها. تتوافق نتائج الأداة مع أساليب تقييم الطرق القياسية، بحيث تكون المخرجات متوافقة مع ممارسات الأشغال العامة. على سبيل المثال، يمكن للمهندس مقارنة أعمال إعادة التعبيد من السنوات السابقة مع الصور الحالية، لأن المنصة تلتقط البيانات بتنسيق موحد.

تُركز منصة Cyclomedia على الاتساق مع مرور الوقت في كلٍ من جمع البيانات ومعالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتُطبق المنصة نفس أساليب الجمع وعمليات التحليل خلال كل دورة مسح، مما يُتيح تتبع كيفية تقادم الطرق أو استجابتها للصيانة. كما تُوفر Cyclomedia منهجية تقييم موحدة بدلاً من الاعتماد على أحكام المفتشين الفردية، مما يجعل الأداة مفيدة في مناقشات الميزانية وتحديد أولويات الشوارع التي تحتاج إلى صيانة عاجلة.

النقاط الرئيسية:

• صور الشوارع المدمجة مع بيانات LiDAR.
• الكشف عن عيوب الرصف وتصنيفها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تم تقييم حالة الرصف وفقاً لأساليب تصنيف الرصف المعتمدة.
• مراجعة مكتبية بدلاً من عمليات التفتيش الميدانية.

الايجابيات:

• يقلل من حاجة الطواقم إلى السير أو القيادة في مسارات التفتيش اليدوية.
• النتائج متسقة بين دورات الاستطلاع.
• يمكن للبيانات المرئية أن تساعد في شرح أولويات الصيانة.

سلبيات:

• يعتمد على جمع البيانات بشكل دوري بدلاً من الإدخال المباشر المستمر.
• قد يتطلب العمل مع مجموعات بيانات الصور الكبيرة تعديلاً في سير العمل.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.cyclomedia.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• فيسبوك: www.facebook.com/p/Cyclomedia-USA-100089896234999
• تويتر: x.com/CycloMediaUS
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/cyclomedia
• انستغرام: www.instagram.com/cyclomedia_
• العنوان: 8215 Greenway Blvd, Suite 300, Middleton, WI 53562
• رقم الهاتف: +1 510 900 5142

21. نظام الطرق

يعتمد نظام الطرق على استخدام هاتف ذكي عادي لجمع البيانات. يقوم فريق العمل بتثبيت الهاتف أثناء القيادة أو ركوب الدراجات، لتسجيل الصور وبيانات المستشعرات، ثم تتولى المعالجة السحابية مهمة اكتشاف العيوب. تحدد المنصة الحفر والتشققات وغيرها من مشاكل سطح الطريق، ثم ترسم خرائط لها مع بيانات الموقع الدقيقة. هذه الأداة مناسبة للبلديات الصغيرة أو المقاولين الذين يفضلون عدم تركيب أجهزة إضافية في المركبات.

يعرض نظام الطرق النتائج في لوحة التحكم بعد التحميل مباشرةً، حيث يراجع الموظفون المشكلات المحددة على الخريطة ويشرعون في تخطيط أعمال الإصلاح. تجمع المنصة بين الصور وبيانات تحديد المواقع لتحديد مواقع العيوب بدقة لتسهيل أعمال المتابعة. تُعد هذه الأداة عملية للفرق التي تجيد استخدام تطبيقات الهاتف المحمول ولوحات التحكم على الويب، بدلاً من الاعتماد على معدات المسح المتخصصة.

النقاط الرئيسية:

• جمع البيانات باستخدام الهواتف الذكية.
• الكشف عن الحفر وأنواع الشقوق باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• لوحة معلومات الخريطة مع العيوب المرتبطة بالموقع.
• معالجة الصور وبيانات المستشعرات عبر الحوسبة السحابية.
• خيارات واجهة برمجة التطبيقات (API) للتكامل.

الايجابيات:

• لا حاجة لمركبة مسح مخصصة.
• يمكن استخدامها أثناء القيام برحلات منتظمة على الطرق أو مسارات الدراجات.
• تدعم بيانات الموقع التخطيط المباشر لأوامر العمل.

سلبيات:

• يمكن أن تؤثر جودة الصورة وإعدادات التركيب على النتائج.
• لا يزال الأمر يعتمد على الأشخاص الذين يغطون الشبكة عن طريق القيادة أو ركوب الدراجات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: roadsystem.io

22. انسيابية

تعتمد منصة Flowity على تحليل الطرق من خلال مقاطع الفيديو، التي غالبًا ما تُسجل بكاميرات بسيطة، وتستطيع التعامل مع لقطات من مصادر متعددة بدلاً من الاقتصار على عمليات المسح الرسمية. تعالج المنصة التسجيلات لتحديد الشقوق والحفر وغيرها من مشاكل سطح الطريق، بالإضافة إلى رصد علامات الطريق وإشاراته. تركز الأداة على تحويل مقاطع الفيديو اليومية للطرق إلى بيانات هيكلية للعيوب يمكن استخدامها في نظم المعلومات الجغرافية أو منصات الصيانة. وهذا يُمكّن البلديات من إعادة استخدام مقاطع الفيديو الموجودة بدلاً من تنظيم مسح جديد.

تتضمن منصة Flowity ميزات إخفاء الهوية، مما يمنع التعرف على الأشخاص والمركبات في الصور المُعالجة، وهو أمر بالغ الأهمية لجمع بيانات الطرق العامة. تربط المنصة عمليات الكشف بالقياسات التي تساعد في تقدير احتياجات الصيانة، مما يدعم تخطيط المواد وجدولة العمل. تعمل Flowity كأداة لدعم اتخاذ القرارات أكثر من كونها مجرد أرشيف فيديو بسيط.

النقاط الرئيسية:

• تحليل الذكاء الاصطناعي لفيديوهات الطرق المسجلة.
• الكشف عن الشقوق والحفر وتآكل السطح.
• رسم خرائط العلامات والإشارات وعرض الطريق.
• تم تنسيق المخرجات لأنظمة المعلومات الجغرافية وأنظمة إدارة الأصول.
• معالجة البيانات مع التركيز على الخصوصية.

الايجابيات:

• يعمل مع الفيديو القياسي بدون معدات معقدة.
• يدعم كلاً من اكتشاف العيوب وجرد الطرق على نطاق أوسع.
• يمكن إعادة استخدام مصادر اللقطات الموجودة.

سلبيات:

• تعتمد جودة النتائج على كيفية التقاط الفيديو.
• لا تزال مراجعة وتفسير المخرجات تستغرق وقتاً من الموظفين.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.flowity.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/flowity
• العنوان: نورتولسجاتان 2، 113 29 ستوكهولم
• رقم الهاتف: +46 73 862 25 51

23. كشف

تستخدم منصة Detekt بيانات الخرائط المتنقلة والذكاء الاصطناعي للعثور على معلومات متعلقة بالطرق في الصور والسحب النقطية. تحدد هذه الأداة أضرار الطرق، واللافتات، والعلامات، وأنواع الأسطح من البيانات التي تم جمعها مسبقًا بواسطة مركبات المسح. وبدلًا من إرسال فرق لإعادة فحص المواقع، تعالج المنصة الصور وتحوّل النتائج إلى تنسيقات جاهزة لأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS). تُناسب Detekt هيئات الطرق التي تجمع بالفعل بيانات الخرائط المتنقلة وترغب في تعزيز قيمتها.

يدعم برنامج Detekt أيضًا عمليات ما بعد الكشف. تستضيف المنصة النتائج وتشاركها عبر عارض، وتتكامل عمليات التصدير مع أدوات نظم المعلومات الجغرافية القياسية. تجمع الأداة بين عمليات الكشف من صور متعددة لتأكيد نفس الكائن أكثر من مرة، مما يساعد على تقليل الأخطاء. يناسب Detekt الفرق التي تعمل مع مجموعات بيانات خرائط ضخمة تحتاج إلى مخرجات منظمة وموثوقة بدلاً من مجرد صور مشروحة.

النقاط الرئيسية:

• يعمل مع الصور، وسحب النقاط، والمدخلات المرجعية الجغرافية.
• مخرجات جاهزة لنظم المعلومات الجغرافية مثل ملفات الشكل أو GeoJSON.
• برنامج لعرض ومشاركة نتائج الكشف ومراجعتها.
• دمج عمليات الكشف المتكررة عبر الصور.

الايجابيات:

• يستفيد من مسوحات الخرائط المتنقلة الحالية.
• يغطي هذا التقرير معلومات عن حالة الطرق والأصول.
• تتناسب النتائج مع سير العمل القياسي لنظم المعلومات الجغرافية.

سلبيات:

• يعتمد ذلك على جودة وتغطية بيانات رسم الخرائط المصدرية.
• قد يتطلب التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بعض الإعدادات التقنية.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.detekt.it
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/getdetekt
• العنوان: Wollzeile 24/14، 1010 فيينا، النمسا
• الهاتف: +43 (1) 424 0039

24. Engin.AI

صُممت منصة Engin.AI لتقييم حالة الطرق باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل مع أنواع مختلفة من الصور والفيديوهات. تحلل المنصة صور الطرق للكشف عن عيوب السطح، وتُطابق النتائج مع أطر عمل حالة الطرق المعتمدة، مما يدعم أساليب إعداد التقارير الهندسية المألوفة. تتضمن الأداة طبقة لمراقبة الجودة حيث يمكن مراجعة النتائج المُعلّمة، ما يتيح للمستخدمين الاستفادة من مخرجات غير مؤتمتة بالكامل.

يدعم Engin.AI مدخلات بيانات مرنة، حيث تتميز نماذجه بقدرتها على معالجة لقطات من أنواع كاميرات مختلفة، مما يعني إمكانية استخدام إعدادات الالتقاط الحالية. تقدم المنصة النتائج على شكل تقارير، وعند توفر بيانات الموقع، تعرضها على الخرائط. يتكامل Engin.AI بسلاسة مع سير العمل الهندسي المعتمد، بدلاً من الحاجة إلى عمليات جديدة كلياً.

النقاط الرئيسية:

• الكشف عن تلف الرصف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• يعمل مع زوايا الكاميرا وأنواع الملفات المختلفة.
• واجهة مراقبة الجودة لمراجعة عمليات الكشف.
• إخراج التقارير مع تفاصيل حالة كل قسم.

الايجابيات:

• يتكيف مع مصادر الصور والفيديو المختلفة.
• يسمح بالمراجعة البشرية إلى جانب نتائج الذكاء الاصطناعي.
• يتوافق مع أساليب فحص حالة الرصف الشائعة.

سلبيات:

• قد تستغرق خطوات المراجعة وقتاً في المشاريع الكبيرة.
• يتطلب الأمر صورًا وبيانات وصفية منظمة لكي يعمل بسلاسة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.engin.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/engin-ai

25. أسيموب

تصف شركة أسيموب نهجها بأنه نظام فحص طرق ذاتي التشغيل، ولكنه عمليًا يعني أن المركبات الموجودة بالفعل على الطريق تعمل أيضًا كجامعات بيانات. فبينما تتحرك هذه المركبات، تسجل التقنية الموجودة بداخلها حالة الإشارات وعلامات الطرق والحواجز والأرصفة. كما تراعي المنصة جوانب السلامة مثل الرؤية والمناطق التي قد يشكل فيها تآكل السطح مخاطر. وبالنسبة للمناطق التي تفضل عدم تنظيم حملات تفتيش منفصلة، تندمج هذه الأداة بسلاسة في الاستخدام الروتيني للمركبات.

يربط نظام Asimob المشكلات المُبلغ عنها بمقاطع الفيديو بدلاً من مجرد تحديد نقطة على الخريطة. تتيح المنصة للمديرين مراجعة الموقع الفعلي بصريًا بدلاً من الاعتماد على الأوصاف النصية. كما تتحقق الأداة من مناطق العمل ومدى اتساق اللافتات، وهو ما يتجاوز مجرد اكتشاف الشقوق أو الحفر. يعمل Asimob كمنصة شاملة مناسبة للفرق التي تدير كلاً من الصيانة والسلامة المرورية دون تقسيم المهام على أنظمة متعددة.

النقاط الرئيسية:

• عمليات فحص الطرق والأصول الآلية باستخدام المركبات.
• الكشف عن أضرار الرصف واللافتات والحواجز.
• مراقبة مناطق العمل والتأكد من اتساق اللافتات.
• تم ربط الوصول إلى الفيديو بالمشاكل التي تم اكتشافها.

الايجابيات:

• يستخدم المركبات التي تتحرك بالفعل عبر الشبكة.
• يشمل ذلك الفحوصات المتعلقة بالسلامة بالإضافة إلى عيوب السطح.
• يدعم عمليات التفتيش المتكررة بمرور الوقت.

سلبيات:

• تعتمد التغطية على أماكن سير المركبات المجهزة.
• قد يتطلب النطاق الواسع التنسيق بين مختلف الأقسام.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: asimob.es
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• تويتر: x.com/asimob_services
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/asimob

استنتاج

لقد أحدثت أدوات الكشف عن أضرار الطرق ثورة في صيانة البنية التحتية من خلال تمكين المراقبة الدقيقة والفعالة لحالة الطرق. وقد أثبتت الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج التعلم العميق وتقنيات الرؤية الحاسوبية، دقة عالية في تحديد الشقوق والحفر وغيرها من عيوب السطح. بالإضافة إلى ذلك، توفر عمليات التفتيش القائمة على الطائرات بدون طيار وتقنية LiDAR بيانات مكانية عالية الدقة، مما يجعل تقييمات الطرق واسعة النطاق أكثر فعالية.

يعتمد اختيار أداة الكشف عن أضرار الطرق على عوامل مثل الميزانية والدقة المطلوبة والتكامل مع البنية التحتية الحالية. ومع التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، من المتوقع أن تكون الحلول المستقبلية أكثر أتمتة ووقتًا حقيقيًا وكفاءة من حيث التكلفة، مما يساهم في إنشاء شبكات طرق أكثر أمانًا واستدامة.

التعليمات