تمكين مبادرات الإدارة البيئية
الكشف عن المخاطر البيئية في البيئات البرية والبحرية
الحصول على نظرة ثاقبة لحالة والأشجار
عد الأشجار وتصنيفها
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي FlyPix لتحسين تصنيف الأشجار وعدها ومساعدة الغابات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة. من خلال تحليل صور الأقمار الصناعية أو الطائرات بدون طيار عالية الدقة ، يمكن تدريب برنامج FlyPix للكشف عن الأشجار وعدها للتعرف على ميزات محددة لأنواع الأشجار المختلفة ، مثل شكل وحجم ولون الأوراق أو اللحاء أو المظلة ، ثم استخدام هذه المعلومات لتحديد موقع الأشجار وعدها وتصنيفها في منطقة معينة. يمكن أن يساعد ذلك الغابات على تقليل الوقت اللازم لاكتشاف الأشجار وعدها في الصور الجوية بشكل كبير ، خاصة إذا كانت المنطقة التي يتم مسحها كبيرة.
رصد وقياس أعداد
يمكن أن توفر المسوحات الجوية للحياة البرية رؤية شاملة لمجموعات الحياة البرية وموائلها التي يصعب الحصول عليها من خلال المسوحات الأرضية وحدها. لكن تحليل هذه البيانات غالبا ما يستغرق وقتا طويلا للغاية. ومع ذلك ، مع FlyPix الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمتخصصين أتمتة تحليل المسوحات الجوية للحياة البرية وفهم حجم وموقع وحركة في منطقة معينة بسرعة. يمكن استخدام برنامجنا لأتمتة عد واكتشافها من خلال تحديد الفردية وتحديد موقعها في الصور الجوية ثم حساب العدد الإجمالي للحيوانات المكتشفة ، مما يسمح لدعاة الحفاظ على البيئة بقياس عدد بسرعة في منطقة معينة.
تحديد قطع الأشجار بشكل غير قانوني
لا يزال قطع الأشجار غير القانوني يمثل مشكلة كبيرة تشكل تحديات بيئية واقتصادية واجتماعية خطيرة ويجب تعزيز الجهود المبذولة لمكافحته. يمكن أن يكون FlyPix الذكاء الاصطناعي أداة قيمة للكشف عن قطع الأشجار غير القانوني من خلال تزويد وكالات إنفاذ القانون ومسؤولي الغابات بالمعلومات التي يحتاجونها لتحديد هذه الأنشطة ومنعها. يمكن لبرنامجنا تحليل صور الطائرات بدون طيار أو الأقمار الصناعية تلقائيا للكشف عن قطع الأشجار غير القانوني من خلال تتبع التغييرات في مظلة الغابة التي قد تشير إلى وجود أنشطة قطع غير قانونية ، مثل المناطق ذات الكثافة المنخفضة للأشجار أو الأشجار المفقودة أو جذوع الأشجار المقطوعة.
الكشف عن النفايات وتصنيفها
يتطلب تحديد وتصنيف مواد النفايات باستخدام صور الطائرات بدون طيار أو الأقمار الصناعية عالية الدقة جهدا وموارد كبيرة ، ومع ذلك ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي أتمتة الكشف عن النفايات في بيئات الأراضي والمياه ، مما يتيح ممارسات إدارة النفايات أكثر فعالية وكفاءة. باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الجوية عالية الدقة لاكتشاف وتصنيف مواد النفايات ، مثل البلاستيك أو الحطام أو الملوثات الأخرى ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي تحليل مساحات كبيرة من الأرض أو المياه بسرعة وبدقة. يوفر اكتشاف النفايات باستخدام معالجة الصور وقتا وموارد كبيرة مقارنة بطرق الكشف اليدوية ويمكن أن يوفر معلومات مهمة للوكالات البيئية والباحثين لفهم حجم ونطاق تلوث النفايات في منطقة معينة بشكل أفضل
الكشف عن الانسكاب النفطي ومراقبته
يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي FlyPix في تحسين كفاءة وفعالية الكشف عن الانسكاب النفطي والاستجابة له ، في كل من البيئات البرية والبحرية. من خلال تحليل الصور عالية الدقة التي تم التقاطها بواسطة الطائرات بدون طيار أو الأقمار الصناعية ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي اكتشاف الانسكابات النفطية وتصنيفها تلقائيا وتوفير معلومات مهمة للوكالات البيئية والباحثين ، مثل موقع الانسكاب وحجمه واتجاهه ، مما قد يساعد في احتواء الانسكاب والتخفيف من حدته. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي أيضا مراقبة انتشار وحركة الانسكاب بمرور الوقت ، مما يتيح إجراء تقييم أكثر شمولا للتأثير البيئي وتحسين ممارسات إدارة الانسكاب النفطي بشكل عام
رصد إزالة الغابات
يمكن أن يكون اكتشاف ومراقبة إزالة الغابات بالاعتماد فقط على صور الأقمار الصناعية عملية تستغرق وقتا طويلا لأن هذا يتطلب عادة تحليل كميات كبيرة من بيانات الصور. ومع ذلك ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي أتمتة هذه العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن إزالة الغابات. يستخدم برنامجنا خوارزميات التعلم الآلي المعقدة لتحليل كميات كبيرة من صور الأقمار الصناعية وتحديد التغيرات في أنماط الغطاء النباتي التي قد تكون مؤشرا على إزالة الغابات. من خلال أتمتة عملية الكشف عن إزالة الغابات ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي تمكين منظمات الحفظ والحكومات وأصحاب المصلحة الآخرين من تحديد المناطق المثيرة للقلق بسرعة واتخاذ إجراءات لحماية الغابات والتنوع البيولوجي.