Stärkung von Initiativen zum Umweltmanagement
Erkennen von Umweltgefahren an Land und im Meer
Einblicke in den Zustand von Tier- und Baumpopulationen zu erhalten
Baumzählung und Klassifizierung
FlyPix AI kann die Klassifizierung und Zählung von Bäumen optimieren und Förstern helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse von hochauflösenden Satelliten- oder Drohnenbildern kann die FlyPix-Software für die Erkennung und Zählung von Bäumen darauf trainiert werden, bestimmte Merkmale verschiedener Baumarten zu erkennen, z. B. die Form, Größe und Farbe der Blätter, der Rinde oder der Baumkrone, und diese Informationen dann zur Lokalisierung, Zählung und Klassifizierung von Bäumen in einem bestimmten Gebiet zu verwenden. Auf diese Weise können Förster die Zeit, die für die Erkennung und Zählung von Bäumen in Luftbildern benötigt wird, erheblich reduzieren, vor allem, wenn das zu untersuchende Gebiet groß ist.
Überwachung und Messung von Tierpopulationen
Erhebungen von Wildtieren aus der Luft können einen umfassenden Überblick über Wildtierpopulationen und ihren Lebensraum geben, der durch Erhebungen am Boden allein nur schwer zu gewinnen wäre. Die Analyse dieser Daten ist jedoch oft extrem zeitaufwändig. Mit FlyPix AI können Spezialisten die Analyse von Wildtiererhebungen aus der Luft jedoch automatisieren und sich schnell ein Bild von der Größe, dem Standort und der Bewegung von Tierpopulationen in einem bestimmten Gebiet machen. Mit unserer Software kann die Zählung und Erkennung von Tieren automatisiert werden, indem einzelne Tiere in Luftbildern identifiziert und lokalisiert werden und dann die Gesamtzahl der entdeckten Tiere gezählt wird, so dass Naturschützer die Tierpopulation in einem bestimmten Gebiet schnell erfassen können.
Identifizierung von illegalem Holzeinschlag
Illegaler Holzeinschlag ist nach wie vor ein großes Problem, das ernste ökologische, wirtschaftliche und soziale Herausforderungen mit sich bringt und dessen Bekämpfung verstärkt werden muss. FlyPix AI kann ein wertvolles Instrument zur Aufdeckung von illegalem Holzeinschlag sein, indem es Strafverfolgungsbehörden und Forstbeamten die Informationen liefert, die sie benötigen, um diese Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Unsere Software kann Drohnen- oder Satellitenbilder automatisch analysieren, um illegalen Holzeinschlag zu erkennen, indem sie Veränderungen in der Baumkrone aufspürt, die auf illegalen Holzeinschlag hindeuten können, z. B. Bereiche mit geringer Baumdichte, fehlenden Bäumen oder gefällten Stümpfen.
Erkennung und Klassifizierung von Abfällen
Die Identifizierung und Klassifizierung von Abfallstoffen anhand von hochauflösenden Drohnen- oder Satellitenbildern ist mit erheblichem Aufwand und Ressourcen verbunden. FlyPix AI kann jedoch die Abfallerkennung in Land- und Wasserumgebungen automatisieren und so eine effektivere und effizientere Abfallbewirtschaftung ermöglichen. FlyPix AI nutzt künstliche Intelligenz zur Analyse hochauflösender Luftbilder, um Abfallstoffe wie Kunststoffe, Müll oder andere Schadstoffe zu erkennen und zu klassifizieren, und kann so große Land- oder Wasserflächen schnell und präzise analysieren. Die Abfallerkennung mittels Bildverarbeitung spart im Vergleich zu manuellen Erkennungsmethoden viel Zeit und Ressourcen und kann Umweltbehörden und Forschern wichtige Informationen liefern, um das Ausmaß und den Umfang der Abfallverschmutzung in einem bestimmten Gebiet besser zu verstehen.
Erkennung und Überwachung von Ölverschmutzungen
FlyPix AI kann dazu beitragen, die Effizienz und Effektivität der Erkennung und Bekämpfung von Ölverschmutzungen sowohl an Land als auch im Meer zu verbessern. Durch die Analyse von hochauflösenden Bildern, die von Drohnen oder Satelliten aufgenommen wurden, kann FlyPix AI Ölverschmutzungen automatisch erkennen und klassifizieren und Umweltbehörden und Forschern wichtige Informationen zur Verfügung stellen, wie z. B. den Ort, die Größe und die Richtung der Verschmutzung, was bei der Eindämmung und Abschwächung der Verschmutzung helfen kann. Darüber hinaus kann FlyPix AI auch die Ausbreitung und Bewegung des Ölteppichs im Laufe der Zeit überwachen, was eine umfassendere Bewertung der Umweltauswirkungen ermöglicht und die Praktiken zur Bekämpfung von Ölverschmutzungen insgesamt verbessert.
Überwachung der Entwaldung
Die Erkennung und Überwachung von Entwaldung allein auf der Grundlage von Satellitenbildern kann ein zeitaufwändiger Prozess sein, da hierfür in der Regel große Mengen an Bilddaten analysiert werden müssen. FlyPix AI kann diesen Prozess jedoch durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Entwaldung automatisieren. Unsere Software nutzt komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens, um große Mengen an Satellitenbildern zu analysieren und Veränderungen in den Vegetationsmustern zu erkennen, die auf eine Abholzung hindeuten können. Durch die Automatisierung des Prozesses zur Erkennung von Entwaldung kann FlyPix AI es Naturschutzorganisationen, Regierungen und anderen Interessengruppen ermöglichen, besorgniserregende Gebiete schnell zu identifizieren und Maßnahmen zum Schutz der Wälder und der Artenvielfalt zu ergreifen.