OBJEKTERKENNUNG FÜR REGIERUNGSINSTITUTIONEN

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit unserer fortschrittlichen Objekterkennungsplattform für Luftbilder zur Optimierung der Straßeninstandhaltung und Abfallbewirtschaftung

Müll- und Schutterkennung

Die Identifizierung und Klassifizierung von Abfällen erfordert erheblichen Aufwand und Ressourcen. FlyPix AI kann die Abfallerkennung jedoch mithilfe künstlicher Intelligenz automatisieren. Unsere hochmoderne Software nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um verschiedene Objekte in hochauflösenden Luftbildern zu erkennen und zu identifizieren, darunter verschiedene Abfallarten wie Bauschutt, Sondermüll, Elektroschrott und andere Arten von Müll. Die Abfallerkennung mithilfe der Bildverarbeitung spart im Vergleich zu manuellen Erkennungsmethoden erheblich Zeit und Ressourcen und kann Regierungsbehörden wichtige Informationen liefern und das Ausmaß und den Umfang der Abfallverschmutzung in einem bestimmten Gebiet besser verstehen. FlyPix AI kann auch dabei helfen, wiederverwertbaren Abfall zu identifizieren. Durch die Analyse der Bilder auf bestimmte Muster und Merkmale, die verschiedenen Arten von wiederverwertbaren Materialien wie Kunststoffen, Papier und Metallen entsprechen, kann FlyPix diese Materialien identifizieren und entsprechend klassifizieren. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erkennung wiederverwertbaren Abfalls kann dazu beitragen, die Abfallmenge zu reduzieren, die auf Mülldeponien oder in der Umwelt landet, und so zu einem nachhaltigeren und umweltfreundlicheren Abfallmanagementsystem beitragen.

Straßen- und Gehweginspektionen

FlyPix AI kann für die Straßenwartung und Straßenbelagsinspektion verwendet werden und ermöglicht eine effiziente und genaue Identifizierung von Schäden und Abnutzungen. Unsere Plattform nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Schlaglöcher und Risse auf Straßen und Gehwegen zu identifizieren und zu erkennen, indem sie hochauflösende Luftbilder auf Muster und Merkmale analysiert, die darauf hinweisen, wie z. B. Änderungen in Oberflächentextur, Farbe und Form. Nach der Identifizierung kann FlyPix AI die beschädigten Bereiche klassifizieren und kartieren, sodass Straßen- und Gehweginstandhaltungsteams Reparaturen priorisieren und Ressourcen effektiver zuweisen können. Der Einsatz künstlicher Intelligenz für Straßen- und Gehweginspektionen kann die allgemeine Effizienz und Genauigkeit dieser Prozesse erhöhen, da große Bereiche schnell abgedeckt und Schäden erkannt werden können, die bei herkömmlichen Inspektionen auf Bodenniveau möglicherweise übersehen werden.