Geodatenanalyse für die Öl- und Gasindustrie

Die Objekterkennungstechnologie von FlyPix für Luftaufnahmen ermöglicht Öl- und Gasunternehmen die Überwachung von Anlagen und die Erkennung von Pipeline-Lecks aus der Ferne.

Ikone-01

Überwachung kritischer Öl- und Gasinfrastrukturen aus der Ferne

Ikone-02

Frühzeitige Erkennung von Lecks und Minimierung der Auswirkungen auf die Umwelt

Ikone-03

Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit von Inspektionen im Bereich Asets

Erkennung von Ölverschmutzungen
FlyPix AI kann Öl- und Gasunternehmen dabei helfen, Ölverschmutzungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, um Umweltschäden zu verringern und die Kosten für die Beseitigung zu minimieren. Durch die Analyse von hochauflösenden Luftbildern auf bestimmte Muster und Merkmale, die Ölverschmutzungen entsprechen, wie Farbe, Textur und Form, kann FlyPix AI Ölverschmutzungen an Land und im Wasser erkennen und klassifizieren und wichtige Informationen wie Ort, Größe und Richtung der Verschmutzung liefern, sodass Öl- und Gasunternehmen ihre Reaktionsmaßnahmen priorisieren und Ressourcen effektiver einsetzen können.

Durch die Nutzung seiner Fähigkeiten zur Erkennung von Veränderungen kann FlyPix AI auch Öl- und Gasunternehmen dabei helfen, die Ausbreitung und Bewegung des Ölteppichs im Laufe der Zeit zu überwachen, was eine umfassendere Bewertung der Umweltauswirkungen ermöglicht und die Praktiken zur Bewältigung von Ölunfällen insgesamt verbessert.

Überwachung der Öl- und Gasinfrastruktur
FlyPix AI kann zur Fernüberwachung von Öl- und Gaspipelines und anderen Anlagen auf Lecks und andere Schäden eingesetzt werden. Durch die Analyse von hochauflösenden Luftbildern kann FlyPix AI frühzeitig Lecks aufspüren, unangekündigte Bau- und Aushubarbeiten oder andere Gefahren erkennen, so dass Öl- und Gasunternehmen schnell reagieren und die Auswirkungen minimieren können. Darüber hinaus kann der Einsatz einer Plattform für künstliche Intelligenz wie FlyPix AI zur Überwachung von Öl und Infrastruktur die Effizienz und Genauigkeit von Inspektionen erheblich verbessern, da große Gebiete schnell erfasst und Schäden entdeckt werden können, die bei herkömmlichen Inspektionen am Boden möglicherweise übersehen werden.