Detección de residuos y escombros
Identificar y clasificar los residuos requiere un esfuerzo y unos recursos considerables, sin embargo, FlyPix AI puede automatizar la detección de residuos mediante inteligencia artificial. Nuestro software de vanguardia aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para detectar e identificar diversos objetos en imágenes aéreas de alta resolución, incluidos diferentes tipos de residuos, como escombros de construcción, residuos peligrosos, residuos electrónicos y otros tipos de basura. La detección de residuos mediante procesamiento de imágenes ahorra mucho tiempo y recursos en comparación con los métodos de detección manual y puede proporcionar información fundamental a los organismos gubernamentales y comprender mejor la escala y el alcance de la contaminación por residuos en una zona determinada. FlyPix AI también puede ayudar a identificar residuos reciclables. Analizando las imágenes en busca de patrones y características específicos que correspondan a distintos tipos de materiales reciclables, como plásticos, papel y metales, FlyPix puede identificar estos materiales y clasificarlos en consecuencia. El uso de la inteligencia artificial para detectar residuos reciclables puede ayudar a reducir la cantidad de residuos que acaban en vertederos o en el medio ambiente, contribuyendo a un sistema de gestión de residuos más sostenible y respetuoso con el medio ambiente.
Inspecciones de carreteras y pavimentos
FlyPix AI puede utilizarse para el mantenimiento de carreteras y la inspección de pavimentos, lo que permite una identificación eficaz y precisa de los daños y el deterioro. Nuestra plataforma utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar y detectar baches y grietas en carreteras y pavimentos mediante el análisis de imágenes aéreas de alta resolución en busca de patrones y características que sean indicativos de ellos, como cambios en la textura, el color y la forma de la superficie. Una vez identificados, FlyPix AI puede clasificar y cartografiar las zonas dañadas, lo que permite a los equipos de mantenimiento de carreteras y pavimentos priorizar las reparaciones y asignar los recursos de forma más eficaz. El uso de inteligencia artificial en las inspecciones de carreteras y pavimentos puede aumentar la eficacia y precisión generales de estos procesos, ya que puede cubrir grandes áreas rápidamente y detectar daños que podrían pasar desapercibidos en las inspecciones tradicionales a nivel del suelo.