OBJECTDETECTIE VOOR BOSBOUW & ECOTECHNOLOGIE
Ondersteun uw initiatieven op het gebied van milieubeheer met ons geavanceerde objectdetectieplatform voor luchtbeelden, ontworpen om de detectie en analyse van milieugevaren, zoals afval, vervuiling en olielekken in land- en mariene omgevingen, te automatiseren.
Maak initiatieven op het gebied van milieubeheer mogelijk
Detecteer milieugevaren in land- en mariene omgevingen
Verkrijg inzicht in de status van dieren- en boompopulaties
Bomen tellen en classificeren
FlyPix AI kan worden gebruikt om de classificatie en telling van bomen te optimaliseren en bosbouwers te helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Door satelliet- of dronebeelden met hoge resolutie te analyseren, kan de detectie- en bomentelsoftware van FlyPix worden getraind om specifieke kenmerken van verschillende boomsoorten te herkennen, zoals de vorm, grootte en kleur van de bladeren, schors of bladerdak, en deze vervolgens te gebruiken informatie om bomen in een bepaald gebied te lokaliseren, tellen en classificeren. Dit kan bosbouwers helpen de tijd die nodig is voor het detecteren van bomen en het tellen van luchtfoto's aanzienlijk te verkorten, vooral als het te onderzoeken gebied groot is.
Monitoring en meting van dierpopulaties
Onderzoek naar wilde dieren vanuit de lucht kan een alomvattend beeld geven van populaties wilde dieren en hun leefgebied, dat moeilijk te verkrijgen zou zijn met alleen grondonderzoek. Maar het analyseren van deze gegevens is vaak extreem tijdrovend. Met FlyPix AI kunnen specialisten echter de analyse van onderzoeken naar wilde dieren vanuit de lucht automatiseren en snel inzicht krijgen in de omvang, locatie en beweging van dierenpopulaties in een bepaald gebied. Onze software kan worden gebruikt om het tellen en detecteren van dieren te automatiseren door individuele dieren in luchtbeelden te identificeren en te lokaliseren en vervolgens het totale aantal gedetecteerde dieren te tellen, waardoor natuurbeschermers snel de dierenpopulatie in een bepaald gebied kunnen meten.
Identificatie van illegale houtkap
Illegale houtkap blijft een aanzienlijk probleem dat ernstige ecologische, economische en sociale uitdagingen met zich meebrengt. De inspanningen om dit probleem te bestrijden moeten worden opgevoerd. FlyPix AI kan een waardevol instrument zijn voor het opsporen van illegale houtkap door wetshandhavingsinstanties en bosbouwfunctionarissen te voorzien van de informatie die ze nodig hebben om deze activiteiten te identificeren en te voorkomen. Onze software kan automatisch drone- of satellietbeelden analyseren om illegale houtkap te detecteren door veranderingen in het bladerdak te volgen die kunnen wijzen op de aanwezigheid van illegale houtkapactiviteiten, zoals gebieden met een lage boomdichtheid, ontbrekende bomen of gekapt stronken.
Afvaldetectie en classificatie
Het identificeren en classificeren van afvalmaterialen met behulp van drone- of satellietbeelden met hoge resolutie vereist aanzienlijke inspanningen en middelen. FlyPix AI kan echter de afvaldetectie in land- en wateromgevingen automatiseren, waardoor effectievere en efficiëntere afvalbeheerpraktijken mogelijk worden. Met behulp van kunstmatige intelligentie om luchtbeelden met hoge resolutie te analyseren om afvalmaterialen, zoals plastic, puin of andere verontreinigende stoffen, te detecteren en classificeren, kan FlyPix AI grote delen van land of water snel en nauwkeurig analyseren. Afvaldetectie met behulp van beeldverwerking bespaart veel tijd en middelen in vergelijking met handmatige detectiemethoden en kan cruciale informatie verschaffen aan milieuagentschappen en onderzoekers om de omvang en reikwijdte van afvalvervuiling in een bepaald gebied beter te begrijpen. Het identificeren en classificeren van afvalmaterialen met behulp van drones of satellieten met hoge resolutie Het maken van afbeeldingen vergt aanzienlijke inspanningen en middelen, maar FlyPix AI kan de detectie van afval in land- en wateromgevingen automatiseren, waardoor effectievere en efficiëntere afvalbeheerpraktijken mogelijk worden. Met behulp van kunstmatige intelligentie om luchtbeelden met hoge resolutie te analyseren om afvalmaterialen, zoals plastic, puin of andere verontreinigende stoffen, te detecteren en classificeren, kan FlyPix AI grote delen van land of water snel en nauwkeurig analyseren. Afvaldetectie met behulp van beeldverwerking bespaart veel tijd en middelen in vergelijking met handmatige detectiemethoden en kan kritische informatie verschaffen aan milieuagentschappen en onderzoekers om de omvang en reikwijdte van afvalvervuiling in een bepaald gebied beter te begrijpen
Detectie en monitoring van olievlekken
FlyPix AI kan de efficiëntie en effectiviteit van de detectie en respons op olierampen helpen verbeteren, zowel op het land als in zee. Door beelden met een hoge resolutie te analyseren die zijn vastgelegd door drones of satellieten, kan FlyPix AI olielekkages automatisch detecteren en classificeren en kritische informatie verstrekken aan milieuagentschappen en onderzoekers, zoals de locatie, omvang en richting van de lekkage, wat kan helpen bij het indammen. en beperking van de lekkage. Bovendien kan FlyPix AI ook de verspreiding en beweging van de lekkage in de loop van de tijd monitoren, waardoor een uitgebreidere beoordeling van de gevolgen voor het milieu mogelijk wordt en de algehele beheerspraktijken voor olielekken worden verbeterd.
Monitoring van ontbossing
Het detecteren en monitoren van ontbossing uitsluitend op basis van satellietbeelden kan een tijdrovend proces zijn, omdat hiervoor doorgaans grote hoeveelheden beeldgegevens moeten worden geanalyseerd. FlyPix AI kan dit proces echter automatiseren door kunstmatige intelligentie te gebruiken om ontbossing te detecteren. Onze software maakt gebruik van complexe machine learning-algoritmen om grote hoeveelheden satellietbeelden te analyseren en veranderingen in vegetatiepatronen te identificeren die indicatief kunnen zijn voor ontbossing. Door het detectieproces van ontbossing te automatiseren, kan FlyPix AI natuurbeschermingsorganisaties, overheden en andere belanghebbenden in staat stellen snel probleemgebieden te identificeren en actie te ondernemen om bossen en biodiversiteit te beschermen.
Biodiversiteitsmonitoring en habitatbehoud
FlyPix AI kan satelliet- en dronebeelden analyseren om de biodiversiteit in verschillende ecosystemen te monitoren. De AI kan veranderingen in vegetatie, waterlichamen en leefgebieden van dieren detecteren en zo cruciale gegevens leveren voor beschermingsinspanningen. Dit helpt bij het identificeren van gebieden die bescherming behoeven en bij het beoordelen van de impact van menselijke activiteiten op natuurlijke omgevingen.
Detectie van ontbossing en bosbeheer
Met FlyPix AI kunnen milieuorganisaties ontbossingsactiviteiten in realtime volgen. Het AI-systeem verwerkt enorme hoeveelheden satellietgegevens om illegale houtkap, landontginning en andere vormen van ontbossing te detecteren. Dit maakt snelle interventie mogelijk en ondersteunt duurzame bosbeheerpraktijken door nauwkeurige en tijdige informatie te verstrekken.
Waterkwaliteit en monitoring van wetlands
FlyPix AI kan worden ingezet om waterlichamen, waaronder rivieren, meren en wetlands, te monitoren. De AI kan verontreinigende stoffen, veranderingen in waterstanden en veranderingen in wetlands detecteren, die cruciaal zijn voor het behoud van de waterkwaliteit en het behoud van aquatische ecosystemen. Deze technologie ondersteunt inspanningen om watervervuiling te bestrijden en wetlands effectief te beschermen.
Klimaatveranderingseffectbeoordeling
FlyPix AI maakt het mogelijk om op lange termijn veranderingen in het milieu te monitoren die verband houden met klimaatverandering. Door satellietbeelden in de loop van de tijd te analyseren, kan de AI veranderingen in ijsbedekking, zeeniveaus en woestijnvorming volgen. Deze gegevens zijn essentieel om de impact van klimaatverandering te begrijpen en mitigatiestrategieën op wereldwijde schaal te sturen.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
Spanish 
Portuguese 
Hindi