OBJECTDETECTIE VOOR BOSBOUW EN ECOTECHNOLOGIE

Versterk uw milieubeheerinitiatieven met ons geavanceerde objectdetectieplatform voor luchtbeelden, ontwikkeld om de detectie en analyse van milieugevaren – zoals afval, vervuiling en olielekkages op land en op zee – te automatiseren.

Versterk uw milieubeheerinitiatieven
Detecteer milieugevaren op land en op zee
Krijg inzicht in de toestand van dieren- en boompopulaties

Bomen tellen en classificeren

FlyPix AI optimaliseert het classificeren en tellen van bomen en helpt bosbeheerders beter onderbouwde beslissingen te nemen. Door satelliet- of dronebeelden met hoge resolutie te analyseren, kan de detectie- en boomtelsoftware van FlyPix worden getraind om specifieke kenmerken van boomsoorten te herkennen, zoals de vorm, grootte en kleur van bladeren, schors of kroon, en die informatie vervolgens te gebruiken om bomen in een bepaald gebied te lokaliseren, te tellen en te classificeren. Zo besteden bosbeheerders aanzienlijk minder tijd aan het detecteren en tellen van bomen in luchtbeelden, vooral bij grote onderzoeksgebieden.

Dierpopulaties monitoren en meten

Wildtellingen vanuit de lucht geven een compleet beeld van dierpopulaties en hun leefgebied dat met alleen tellingen op de grond moeilijk te verkrijgen is. Het analyseren van deze data is echter vaak bijzonder tijdrovend. Met FlyPix AI automatiseren specialisten de analyse van wildtellingen vanuit de lucht en krijgen ze snel inzicht in de omvang, locatie en verplaatsing van dierpopulaties in een bepaald gebied. Onze software automatiseert het detecteren en tellen van dieren door individuele dieren in luchtbeelden te identificeren en te lokaliseren en vervolgens het totale aantal gedetecteerde dieren te tellen. Zo kunnen natuurbeschermers snel de omvang van een dierpopulatie in een gebied bepalen.

Opsporing van illegale houtkap

Illegale houtkap blijft een groot probleem met ernstige ecologische, economische en sociale gevolgen, en de bestrijding ervan moet worden geïntensiveerd. FlyPix AI is een waardevol instrument voor het opsporen van illegale houtkap: het geeft handhavingsinstanties en bosbeheerders de informatie die ze nodig hebben om deze activiteiten te signaleren en te voorkomen. Onze software analyseert drone- of satellietbeelden automatisch en detecteert illegale houtkap door veranderingen in het kronendak te volgen die op houtkap kunnen wijzen, zoals gebieden met een lage boomdichtheid, ontbrekende bomen of boomstronken.

Afvaldetectie en -classificatie

Het identificeren en classificeren van afval met drone- of satellietbeelden met hoge resolutie vergt veel inspanning en middelen. FlyPix AI automatiseert echter de afvaldetectie op land en in water, wat effectiever en efficiënter afvalbeheer mogelijk maakt. Door luchtbeelden met hoge resolutie met kunstmatige intelligentie te analyseren en afval zoals plastic, puin of andere verontreinigingen te detecteren en te classificeren, analyseert FlyPix AI grote land- of watergebieden snel en nauwkeurig. Afvaldetectie met beeldverwerking bespaart veel tijd en middelen ten opzichte van handmatige methoden en levert milieu-instanties en onderzoekers cruciale informatie om de omvang en reikwijdte van afvalvervuiling in een bepaald gebied beter te begrijpen

Detectie en monitoring van olielekkages

FlyPix AI maakt de detectie van en respons op olielekkages efficiënter en effectiever, zowel op land als op zee. Door beelden met hoge resolutie van drones of satellieten te analyseren, detecteert en classificeert FlyPix AI olielekkages automatisch en levert het milieu-instanties en onderzoekers cruciale informatie, zoals de locatie, omvang en richting van de lekkage. Dat helpt bij het indammen en beperken ervan. Daarnaast monitort FlyPix AI de verspreiding en verplaatsing van de lekkage in de tijd, wat een vollediger beoordeling van de milieu-impact mogelijk maakt en het beheer van olielekkages als geheel verbetert.

Monitoring van ontbossing

Ontbossing detecteren en monitoren op basis van alleen satellietbeelden is tijdrovend, omdat daarvoor doorgaans grote hoeveelheden beelddata moeten worden geanalyseerd. FlyPix AI automatiseert dit proces met kunstmatige intelligentie. Onze software gebruikt geavanceerde machine-learningalgoritmen om grote hoeveelheden satellietbeelden te analyseren en veranderingen in vegetatiepatronen te herkennen die op ontbossing kunnen wijzen. Door de detectie van ontbossing te automatiseren, stelt FlyPix AI natuurbeschermingsorganisaties, overheden en andere belanghebbenden in staat snel risicogebieden te identificeren en actie te ondernemen om bossen en biodiversiteit te beschermen.

Biodiversiteitsmonitoring en habitatbehoud

FlyPix AI kan satelliet- en dronebeelden analyseren om de biodiversiteit in verschillende ecosystemen te monitoren. De AI kan veranderingen in vegetatie, waterlichamen en leefgebieden van dieren detecteren en zo cruciale gegevens leveren voor beschermingsinspanningen. Dit helpt bij het identificeren van gebieden die bescherming behoeven en bij het beoordelen van de impact van menselijke activiteiten op natuurlijke omgevingen.

Detectie van ontbossing en bosbeheer

Met FlyPix AI kunnen milieuorganisaties ontbossingsactiviteiten in realtime volgen. Het AI-systeem verwerkt enorme hoeveelheden satellietgegevens om illegale houtkap, landontginning en andere vormen van ontbossing te detecteren. Dit maakt snelle interventie mogelijk en ondersteunt duurzame bosbeheerpraktijken door nauwkeurige en tijdige informatie te verstrekken.

Monitoring van waterkwaliteit en wetlands

FlyPix AI kan worden ingezet om wateren zoals rivieren, meren en wetlands te monitoren. De AI detecteert verontreinigingen, veranderingen in waterstanden en wijzigingen in wetlandgebieden – cruciale informatie voor het bewaken van de waterkwaliteit en het beschermen van aquatische ecosystemen. Deze technologie ondersteunt de bestrijding van watervervuiling en een effectief beheer van wetlands.

Beoordeling van de impact van klimaatverandering

FlyPix AI maakt het mogelijk om op lange termijn veranderingen in het milieu te monitoren die verband houden met klimaatverandering. Door satellietbeelden in de loop van de tijd te analyseren, kan de AI veranderingen in ijsbedekking, zeeniveaus en woestijnvorming volgen. Deze gegevens zijn essentieel om de impact van klimaatverandering te begrijpen en mitigatiestrategieën op wereldwijde schaal te sturen.