OBJECTDETECTIE VOOR LANDBOUW EN LANDBOUW
FlyPix's objectdetectietechnologie voor luchtbeelden stelt boeren in staat de groei en gezondheid van gewassen te monitoren en de veestapel op afstand te volgen
Verminder de tijd en moeite die nodig is voor handmatige gewasverkenning
Geef prioriteit aan behandelingsinspanningen en verminder de verspreiding van ziekten
Neem weloverwogen beslissingen om het veebeheer te optimaliseren
Gewasverkenning en tellen
Hoewel onbemande gewasverkenning via luchtvaartuigen een effectieve manier kan zijn om gewassen te monitoren en te analyseren, vergt het analyseren van de beelden die zijn vastgelegd door een UAV veel tijd en middelen. Onze gewas- en veldverkenningssoftware, FlyPix AI, heeft het potentieel om het analyseproces van het verkennen van gewassen vanuit de lucht aanzienlijk te versnellen en boeren te ondersteunen tijdens elke fase van de levensduur van het gewas.
Door gebruik te maken van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken kan FlyPix AI luchtbeelden met hoge resolutie analyseren en individuele planten automatisch detecteren en classificeren, afwijkingen in de groeipatronen van gewassen detecteren, potentiële uitbraken van ziekten of plagen identificeren en waardevolle inzichten bieden aan boeren om de opbrengsten te optimaliseren en te optimaliseren. gewasverlies verminderen.
FlyPix AI kan ook worden gebruikt voor het tellen van gewassen. Door luchtbeelden met hoge resolutie van drones of satellieten te analyseren, kan de gewastelsoftware van FlyPix AI individuele planten nauwkeurig detecteren en identificeren, zelfs in grote velden.
Detectie van gewasziekten en het in kaart brengen van onkruid
FlyPix AI kan in de landbouw worden gebruikt voor onkruiddetectie en het in kaart brengen van plagen en ziekten. Door luchtbeelden met hoge resolutie te analyseren, kan FlyPix AI de onkruidgroei nauwkeurig identificeren en in kaart brengen op basis van luchtbeelden. Hierdoor kunnen boeren en landbeheerders snel en efficiënt hun land in kaart brengen, probleemgebieden identificeren en hun inspanningen op het gebied van onkruidbeheer richten.
FlyPix AI kan ook subtiele veranderingen in de kleur, textuur en vorm van planten detecteren die op de aanwezigheid van ziekten kunnen duiden. Deze informatie kan worden gebruikt om een gedetailleerde kaart te maken van de ziekteprevalentie in het gewas, waardoor boeren prioriteit kunnen geven aan behandelingsinspanningen en de verspreiding van ziekten kunnen verminderen. FlyPix AI kan ook zorgen voor voortdurende monitoring van het gewas om de ziekteprogressie te volgen en de effectiviteit van strategieën voor gewasziektebeheer te bepalen.
Detectie van gewasziekten en het in kaart brengen van onkruid
FlyPix AI kan in de landbouw worden gebruikt voor onkruiddetectie en het in kaart brengen van plagen en ziekten. Door luchtbeelden met hoge resolutie te analyseren, kan FlyPix AI de onkruidgroei nauwkeurig identificeren en in kaart brengen op basis van luchtbeelden. Hierdoor kunnen boeren en landbeheerders snel en efficiënt hun land in kaart brengen, probleemgebieden identificeren en hun inspanningen op het gebied van onkruidbeheer richten.
FlyPix AI kan ook subtiele veranderingen in de kleur, textuur en vorm van planten detecteren die op de aanwezigheid van ziekten kunnen duiden. Deze informatie kan worden gebruikt om een gedetailleerde kaart te maken van de ziekteprevalentie in het gewas, waardoor boeren prioriteit kunnen geven aan behandelingsinspanningen en de verspreiding van ziekten kunnen verminderen. FlyPix AI kan ook zorgen voor voortdurende monitoring van het gewas om de ziekteprogressie te volgen en de effectiviteit van strategieën voor gewasziektebeheer te bepalen.
Veebeheer
FlyPix AI biedt een unieke oplossing voor het monitoren van vee vanuit luchtbeelden. Met behulp van geavanceerde beeldverwerkingstechnologie kan ons systeem luchtbeelden met hoge resolutie analyseren om individuele dieren binnen een kudde te detecteren, volgen en monitoren. Dit kan worden gebruikt om het veebeheer te optimaliseren, de gezondheid en het welzijn van dieren te volgen en de algehele productiviteit te verbeteren. Met FlyPix kunnen boeren en ranchers tijd en middelen besparen door problemen in een vroeg stadium te identificeren en aan te pakken, en beter geïnformeerde beslissingen te nemen over voeding, fokken en gezondheidsbeheer.
FlyPix AI biedt ook geavanceerde geospatiale analysemogelijkheden, zoals de mogelijkheid om specifieke dieren te identificeren, hun gedrag te monitoren en eventuele tekenen van stress, ziekte of letsel te detecteren. Het stelt boeren ook in staat de weidepatronen van hun kudde te monitoren en ervoor te zorgen dat ze in bepaalde gebieden niet overbegrazen, wat duurzame begrazingspraktijken mogelijk maakt en de algehele gezondheid van het land kan helpen verbeteren.
Precieze gewasbewaking en -beheer
FlyPix AI stelt boeren in staat om gewassen met hoge precisie te monitoren met behulp van satelliet- en dronebeelden. De AI analyseert de gezondheid van planten, identificeert stressfactoren zoals plagen of ziekten en suggereert gerichte interventies. Dit verbetert de kwaliteit van de opbrengst en vermindert verspilling van hulpbronnen, waardoor landbouw efficiënter wordt.
Bodemgezondheid en nutriëntenbeheer
Met FlyPix AI kunnen boeren de bodemomstandigheden op grote velden beoordelen. De AI detecteert variaties in bodemkwaliteit, vochtigheidsniveaus en nutriëntenverdeling, wat zorgt voor een nauwkeurige toepassing van meststoffen en irrigatie, waardoor gewasgroei wordt geoptimaliseerd en de impact op het milieu wordt verminderd.
Geautomatiseerde gewasverkenning en ongediertedetectie
FlyPix AI kan gewasverkenning automatiseren door vroege tekenen van plagen of ziekte-uitbraken te detecteren. De AI verwerkt beeldgegevens om aangetaste gebieden te identificeren, wat tijdige en gerichte behandeling mogelijk maakt, wat helpt bij het minimaliseren van gewasverliezen en het verbeteren van de algehele productiviteit van de boerderij.
Opbrengstvoorspelling en oogstplanning
FlyPix AI kan groeipatronen en omgevingsomstandigheden analyseren om gewasopbrengsten nauwkeurig te voorspellen. Deze informatie helpt boeren hun oogsten effectiever te plannen, opslag- en distributielogistiek te beheren en weloverwogen beslissingen te nemen over markttiming.
