كشف الأشياء للزراعة والزراعة
تسمح تقنية FlyPix للكشف عن الأشياء للصور الجوية للمزارعين بمراقبة نمو المحاصيل وصحتها وتتبع الماشية عن بعد
تقليل الوقت والجهد اللازمين لاستكشاف المحاصيل يدويًا
إعطاء الأولوية لجهود العلاج والحد من انتشار الأمراض
اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين إدارة الثروة الحيوانية
استكشاف المحاصيل والعد
في حين أن استكشاف المحاصيل القائم على المركبات الجوية بدون طيار يمكن أن يكون وسيلة فعالة لمراقبة المحاصيل وتحليلها ، فإن تحليل الصور التي تم التقاطها بواسطة طائرة بدون طيار يتطلب وقتا وموارد كبيرة. برنامج استكشاف المحاصيل والحقول الخاص بنا ، FlyPix الذكاء الاصطناعي ، لديه القدرة على تسريع عملية تحليل استكشاف المحاصيل الجوية بشكل كبير ودعم المزارعين خلال كل مرحلة من مراحل عمر المحاصيل.
باستخدام الخوارزميات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الجوية عالية الدقة واكتشاف النباتات الفردية وتصنيفها تلقائيا ، واكتشاف التشوهات في أنماط نمو المحاصيل ، وتحديد الأمراض المحتملة أو تفشي الآفات ، وتقديم رؤى قيمة للمزارعين لتحسين الغلة وتقليل فقد المحاصيل.
يمكن أيضًا استخدام FlyPix AI في عد المحاصيل. من خلال تحليل الصور الجوية عالية الدقة من الطائرات بدون طيار أو الأقمار الصناعية، يمكن لبرنامج حساب المحاصيل الخاص بـ FlyPix AI اكتشاف النباتات الفردية وتحديدها بدقة، حتى في الحقول الكبيرة.
الكشف عن أمراض المحاصيل ورسم خرائط الأعشاب الضارة
يمكن استخدام FlyPix الذكاء الاصطناعي في الزراعة للكشف عن الحشائش ورسم خرائط الآفات والأمراض. من خلال تحليل الصور الجوية عالية الدقة ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي تحديد نمو الحشائش ورسم خريطته بدقة من الصور الجوية. يتيح ذلك للمزارعين ومديري الأراضي مسح أراضيهم بسرعة وكفاءة ، وتحديد مناطق المشاكل ، واستهداف جهودهم في إدارة الأعشاب الضارة.
FlyPix الذكاء الاصطناعي قادر أيضا على اكتشاف التغييرات الطفيفة في لون النبات وملمسه وشكله التي قد تشير إلى وجود مرض. يمكن استخدام هذه المعلومات لإنشاء خريطة مفصلة لانتشار الأمراض في المحصول ، مما يسمح للمزارعين بتحديد أولويات جهود العلاج والحد من انتشار المرض. يمكن أن توفر FlyPix الذكاء الاصطناعي أيضا مراقبة مستمرة للمحصول لتتبع تطور المرض وتحديد فعالية استراتيجيات إدارة أمراض المحاصيل.
الكشف عن أمراض المحاصيل ورسم خرائط الأعشاب الضارة
يمكن استخدام FlyPix الذكاء الاصطناعي في الزراعة للكشف عن الحشائش ورسم خرائط الآفات والأمراض. من خلال تحليل الصور الجوية عالية الدقة ، يمكن ل FlyPix الذكاء الاصطناعي تحديد نمو الحشائش ورسم خريطته بدقة من الصور الجوية. يتيح ذلك للمزارعين ومديري الأراضي مسح أراضيهم بسرعة وكفاءة ، وتحديد مناطق المشاكل ، واستهداف جهودهم في إدارة الأعشاب الضارة.
FlyPix الذكاء الاصطناعي قادر أيضا على اكتشاف التغييرات الطفيفة في لون النبات وملمسه وشكله التي قد تشير إلى وجود مرض. يمكن استخدام هذه المعلومات لإنشاء خريطة مفصلة لانتشار الأمراض في المحصول ، مما يسمح للمزارعين بتحديد أولويات جهود العلاج والحد من انتشار المرض. يمكن أن توفر FlyPix الذكاء الاصطناعي أيضا مراقبة مستمرة للمحصول لتتبع تطور المرض وتحديد فعالية استراتيجيات إدارة أمراض المحاصيل.
إدارة الثروة الحيوانية
تقدم FlyPix الذكاء الاصطناعي حلا فريدا لمراقبة الماشية من الصور الجوية. باستخدام تقنية معالجة الصور المتقدمة ، يمكن لنظامنا تحليل الصور الجوية عالية الدقة لاكتشاف الفردية وتتبعها ومراقبتها داخل القطيع. ويمكن استخدام ذلك لتحسين إدارة الثروة الحيوانية، وتتبع صحة ورفاهه، وتحسين الإنتاجية الإجمالية. مع FlyPix ، يمكن للمزارعين ومربي الماشية توفير الوقت والموارد من خلال تحديد المشكلات ومعالجتها في وقت مبكر ، واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن التغذية والتربية والإدارة الصحية.
يوفر FlyPix الذكاء الاصطناعي أيضا إمكانات تحليلات جغرافية مكانية متقدمة ، مثل القدرة على تحديد معينة ومراقبة سلوكها واكتشاف أي علامات للإجهاد أو المرض أو الإصابة. كما يسمح للمزارعين بمراقبة أنماط رعي قطعانهم ، والتأكد من أنهم لا يرعون بشكل مفرط في مناطق معينة ، مما يسمح بممارسات الرعي المستدامة ويمكن أن يساعد في تحسين الصحة العامة للأرض.
مراقبة المحاصيل وإدارتها بدقة
يتيح تطبيق FlyPix AI للمزارعين مراقبة المحاصيل بدقة عالية باستخدام صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار. يحلل الذكاء الاصطناعي صحة النبات، ويحدد عوامل الإجهاد مثل الآفات أو الأمراض، ويقترح تدخلات مستهدفة. وهذا يعزز جودة المحصول ويقلل من هدر الموارد، مما يجعل الزراعة أكثر كفاءة.
صحة التربة وإدارة المغذيات
باستخدام الذكاء الاصطناعي FlyPix، يمكن للمزارعين تقييم حالة التربة في الحقول الكبيرة. يكتشف الذكاء الاصطناعي الاختلافات في جودة التربة ومستويات الرطوبة وتوزيع العناصر الغذائية، مما يسمح بالتطبيق الدقيق للأسمدة والري، وتحسين نمو المحاصيل والحد من التأثير البيئي.
الكشف الآلي عن المحاصيل والآفات
يمكن لـ FlyPix AI أتمتة عملية استكشاف المحاصيل من خلال اكتشاف العلامات المبكرة للإصابة بالآفات أو تفشي الأمراض. تعالج الذكاء الاصطناعي بيانات الصور لتحديد المناطق المتضررة، مما يتيح العلاج في الوقت المناسب وبشكل مستهدف، مما يساعد في تقليل خسائر المحاصيل وتحسين الإنتاجية الإجمالية للمزرعة.
التنبؤ بالعائد والتخطيط للحصاد
يمكن لـ FlyPix AI تحليل أنماط النمو والظروف البيئية للتنبؤ بغلة المحاصيل بدقة. تساعد هذه المعلومات المزارعين على التخطيط لحصادهم بشكل أكثر فعالية، وإدارة لوجستيات التخزين والتوزيع، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن توقيت التسويق.