أصبحت صور لاندسات حجر الزاوية في رصد البيئة، وتخطيط استخدام الأراضي، والبحث العلمي. بفضل عقود من بيانات الأقمار الصناعية المتاحة مجانًا، أصبح بإمكان المتخصصين والباحثين تتبع التغيرات على سطح الأرض بتفاصيل مذهلة. ولكن لتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات، تحتاج إلى الأدوات المناسبة. في هذه المقالة، سنستعرض أكثر المنصات والبرامج فائدةً للعمل مع صور لاندسات - من المشاهد البسيطة إلى أدوات التحليل المتقدمة.

1. فلايبيكس
في FlyPix، أنشأنا منصة تحليلات جغرافية مكانية سحابية مصممة لتسهيل الوصول إلى صور الأقمار الصناعية - مثل Landsat - وتحليلها وتفسيرها. تدعم منصتنا الكشف الآلي عن الأجسام، وتصنيف استخدام الأراضي، وتتبع التغيرات متعددة الفترات الزمنية باستخدام نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين عرض الصور والعمل عليها مباشرةً عبر واجهة خريطة تفاعلية، أو الاتصال عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا لسير العمل الآلي. بدعم من مجموعات بيانات الأقمار الصناعية طويلة المدى، بما في ذلك Landsat، نساعد المؤسسات على رصد التغيرات البيئية، والتطور الحضري، وأنماط استخدام الأراضي عبر الزمن بدقة وعلى نطاق واسع.
النقاط الرئيسية:
- يدعم تحليل صور Landsat متعددة الأزمنة
- أدوات مدمجة لاكتشاف الكائنات وتصنيف استخدام الأراضي
- الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لعمليات سير عمل البيانات الآلية
- واجهة الخريطة المرئية لاستكشاف البيانات
- نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور عبر الزمن
لمن هو الأفضل:
- محللون بيئيون يتتبعون تغير الغطاء الأرضي
- مخططو المدن وباحثو البنية التحتية
- فرق نظم المعلومات الجغرافية تعمل مع بيانات الأقمار الصناعية المتسلسلة زمنياً
- المطورون يدمجون رؤى الأقمار الصناعية في التطبيقات المخصصة
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- موقع إلكتروني: flypix.ai
- العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
- الهاتف: +49 6151 2776497
- بريد إلكتروني: info@flypix.ai
- ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. أطلس
أطلس منصة بيانات جغرافية مكانية تدمج صور لاندسات لوك في بيئة مرئية وقابلة للبحث. تجمع المنصة بيانات الأقمار الصناعية العامة والتجارية في نظام موحد، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الصور التاريخية والحالية عبر مواقع عالمية. تتضمن واجهتها عارضًا قائمًا على الخرائط، حيث يمكن تصفية بيانات لاندسات حسب التاريخ، والغطاء السحابي، ونوع المستشعر.
يُسهّل أطلس الوصول إلى الصور دون الحاجة إلى ترميز، ويدعم تصدير البيانات بتنسيقات جغرافية مكانية قياسية. بفضل ميزات مثل مقارنات الصور جنبًا إلى جنب والتغطية العالمية، يُعد أطلس مفيدًا للرصد البيئي طويل الأمد وتحليل استخدام الأراضي استنادًا إلى بيانات لاندسات.
النقاط الرئيسية:
- الوصول إلى صور Landsat Look المرئية القابلة للبحث
- مرشحات التاريخ والمستشعر والغطاء السحابي للاختيار الدقيق
- أدوات مقارنة الصور جنبًا إلى جنب
- التغطية العالمية من مصادر بيانات متعددة
- إمكانيات التصدير بتنسيقات جغرافية مكانية
لمن هو الأفضل:
- متخصصون في البيئة يتتبعون تغير المناظر الطبيعية
- باحثون يستخدمون صور لاندسات التاريخية
- المعلمون والطلاب في المجالات الجغرافية المكانية
- المستخدمون الذين يحتاجون إلى الوصول السريع إلى بيانات الأقمار الصناعية دون الحاجة إلى الترميز
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: atlas.co
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/atlasmapshq
- تويتر: x.com/AtlasMapsHQ
- انستجرام: www.instagram.com/life.at.atlas

3. النظرة العالمية
وورلد فيو (Worldview) هو عارض صور أقمار صناعية عبر الإنترنت، طورته وكالة ناسا، يتيح للمستخدمين استكشاف بيانات الأرض العالمية بشكل تفاعلي وفي وقت شبه آني. يوفر الوصول إلى مئات طبقات البيانات، بما في ذلك تلك الخاصة بسلسلة أقمار لاندسات، من خلال واجهة خرائط على الويب. يمكن للمستخدمين عرض الصور في غضون ساعات من مرور القمر الصناعي، وتركيب مجموعات بيانات متعددة، وتنزيل لقطات للتحليل. كما تدعم المنصة التنقل عبر الجدول الزمني لمقارنة التغييرات بمرور الوقت. على الرغم من أن وورلد فيو غير مصمم للمعالجة المتعمقة، إلا أنه قيّم للتصور السريع ومراقبة الغطاء الأرضي وحرائق الغابات والغطاء النباتي وغيرها، خاصةً عند العمل مع صور لاندسات التاريخية أو الآنية.
النقاط الرئيسية:
- الوصول في الوقت الفعلي تقريبًا إلى صور الأقمار الصناعية العالمية
- يتضمن طبقات Landsat مع البيانات التاريخية
- جدول زمني قابل للتخصيص للمقارنات متعددة التواريخ
- عارض خرائط تفاعلي مع خيارات التراكب
- وظيفة تنزيل بسيطة للآراء المحددة
لمن هو الأفضل:
- الباحثون بحاجة إلى الوصول السريع إلى بيانات مراقبة الأرض
- المعلمون والطلاب يستخدمون صور الأقمار الصناعية في الدورات الدراسية
- محللون بيئيون يراقبون الأحداث مثل الحرائق أو إزالة الغابات
- المستخدمون الذين يبحثون عن رؤية بصرية للتغيير العالمي دون الحاجة إلى أدوات معقدة
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: worldview.earthdata.nasa.gov

4. برنامج EOSDA LandViewer
EOSDA LandViewer هي منصة ويب لصور الأقمار الصناعية تتيح الوصول إلى مجموعة واسعة من بيانات رصد الأرض، بما في ذلك الأرشيف الكامل لمهام لاندسات. تُمكّن الأداة المستخدمين من البحث عن صور الأقمار الصناعية وتصورها وتحليلها، مع خيارات لمجموعات النطاقات الطيفية، ومؤشرات الغطاء النباتي، ورصد التغيرات. يدعم LandViewer تحديد المناطق حسب الطلب، وتحليل السلاسل الزمنية، والمقارنة المباشرة للصور، مما يجعله مناسبًا لمهام الرصد التاريخية والمحدثة.
تتضمن المنصة أدوات مدمجة لتنزيل البيانات بتنسيقات مختلفة وتتكامل مع خدمات EOSDA الأخرى لتحقيق وظائف موسعة في التطبيقات الزراعية والغابات والبيئية.
النقاط الرئيسية:
- الوصول إلى أرشيف صور Landsat الكامل مع تصفية الغطاء السحابي
- تصور الصور التاريخية والواقعية
- أدوات لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI) ومؤشرات الغطاء النباتي الأخرى
- اكتشاف التغيير وتحليل السلاسل الزمنية
- خيارات التصدير بتنسيقات جغرافية مكانية متعددة
لمن هو الأفضل:
- المحللون الذين يراقبون الاتجاهات الزراعية والغابات
- باحثون يستخدمون لاندسات لدراسات تغير الغطاء الأرضي
- مستخدمو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى تحليل منطقة مخصصة
- المهنيون الذين يعملون مع بيانات الأقمار الصناعية المتسلسلة زمنياً
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الالكتروني: eos.com
- فيسبوك: www.facebook.com/EOSDA
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/eos-data-analytics
- تويتر: x.com/eos_da
- انستجرام: instagram.com/eosdataanalytics

5. ساغا GIS
SAGA GIS (نظام التحليلات الجيولوجية الآلية) هو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يتضمن مجموعة واسعة من الأدوات لمعالجة صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات مهمات لاندسات. يدعم البرنامج صيغتي الراستر والمتجه، ويوفر وحدات تفصيلية لتصنيف الصور، وحساب النطاقات، وحساب مؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، وتحليل المكونات الرئيسية، والتجميع غير الخاضع للإشراف.
صُمم قسم "الصور - أدوات الأقمار الصناعية" خصيصًا للتعامل مع بيانات الأقمار الصناعية مثل لاندسات، مما يُمكّن المستخدمين من إجراء تصحيحات جوية، وحساب مؤشرات الغطاء النباتي، واستخراج المعالم. على الرغم من أنه يتطلب التثبيت وبعض التدريب، إلا أن SAGA GIS خيار فعّال لمن يحتاجون إلى تحليلات مخصصة أو مفصلة.
النقاط الرئيسية:
- يدعم مجموعة متنوعة من وظائف معالجة Landsat
- وحدات لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، والتصنيف، ورياضيات النطاق
- مفتوح المصدر مع توثيق علمي واسع النطاق
- يتعامل مع تنسيقات البيانات النقطية والمتجهة
- يسمح بتصحيح الغلاف الجوي والتحليل الطيفي
لمن هو الأفضل:
- متخصصو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى تحليل متقدم للصور
- باحثون يجرون دراسات مفصلة لبيانات الأقمار الصناعية
- المستخدمون الذين يعملون دون اتصال بالإنترنت مع صور Landsat
- الطلاب والعلماء يبحثون عن أدوات قابلة للتخصيص
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: saga-gis.sourceforge.io

6. نظام المعلومات الجغرافية العشبي
GRASS GIS (نظام دعم تحليل الموارد الجغرافية) هو برنامج مفتوح المصدر لنظم المعلومات الجغرافية، يوفر أدوات فعّالة لمعالجة وتحليل صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات لاندسات. تشمل قدرات معالجة الصور تصحيحات إشعاعية وجوية، وتصنيفًا مُراقَبًا وغير مُراقَب، وحساب مؤشر الغطاء النباتي، ورصد التغيرات بمرور الوقت.
يدعم نظام GRASS البيانات النقطية والمتجهية، ويتيح للمستخدمين العمل مع صور متعددة النطاقات باستخدام وحداته المخصصة. صُمم النظام ليوفر مرونة وعمقًا، وهو مناسب تمامًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى وظائف تحليل متقدمة، ويجيدون استخدام سطر الأوامر أو البرمجة النصية للأتمتة.
النقاط الرئيسية:
- أدوات متقدمة لتصنيف صور Landsat وتصحيحها
- وحدات لمؤشر الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI)، والغطاء الشجري، والتحليل الزمني
- يدعم سير العمل المستند إلى النقطية والمتجهة
- يتيح معالجة الصور الطيفية والمكانية التفصيلية
- مفتوح المصدر وقابل للتخصيص بدرجة كبيرة لمهام البحث
لمن هو الأفضل:
- متخصصو الاستشعار عن بعد يستخدمون لاندسات للدراسات طويلة المدى
- محللو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى التحكم في سير عمل المعالجة
- الباحثون الأكاديميون والطلاب في مجال العلوم الجغرافية المكانية
- المستخدمون مرتاحون في التعامل مع الواجهات التقنية والنصوص البرمجية
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: grass.osgeo.org
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/grass-gis
- تويتر: x.com/grassgis

7. gvSIG
gvSIG هو تطبيق نظم معلومات جغرافية مفتوح المصدر لسطح المكتب، مصمم لإدارة البيانات المكانية وتحليلها وتصورها. يدعم مجموعة واسعة من صيغ البيانات النقطية والمتجهية، ويتضمن أدوات خاصة لمهام الاستشعار عن بُعد، مثل تصنيف الصور، وحساب النطاقات، وحساب مؤشر الغطاء النباتي (NDVI)، والتعلم المُشرف وغير المُشرف. يتيح gvSIG للمستخدمين استيراد صور Landsat وتحليلها مباشرةً من داخل المنصة، مما يجعله مفيدًا لرصد استخدام الأراضي والتقييمات البيئية.
يدعم البرنامج أيضًا ملحقات المكونات الإضافية، مما يتيح معالجة أكثر تخصصًا عند الحاجة. البرنامج متعدد اللغات ومُصمم للتوافق مع أنظمة التشغيل المختلفة.
النقاط الرئيسية:
- دعم كامل لصور Landsat وأدوات التحليل
- وحدات الاستشعار عن بعد للتصنيف ورياضيات النطاق
- تم تضمين أدوات حساب مؤشر الغطاء النباتي وNDVI
- هندسة المكونات الإضافية للوظائف الموسعة
- متعدد المنصات ومتاح بالعديد من اللغات
لمن هو الأفضل:
- مستخدمو نظم المعلومات الجغرافية الذين يعملون مع بيانات الأقمار الصناعية في بيئات سطح المكتب
- متخصصون في البيئة يقومون بتحليل الغطاء الأرضي باستخدام لاندسات
- الباحثون بحاجة إلى حلول مفتوحة المصدر للتحليل المكاني
- المستخدمون الذين يبحثون عن أداة GIS قابلة للتخصيص مع دعم الاستشعار عن بعد
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: www.gvsig.com
- فيسبوك: www.facebook.com/gvSIG
- تويتر: x.com/gvsig
- لينكد إن: www.linkedin.com/groups/gvSIG-4478025
- البريد الإلكتروني: info@gvsig.com

8. Esri ArcGIS Pro
ArcGIS Pro من Esri هو منصة GIS احترافية لسطح المكتب، تتضمن أدوات متقدمة للعمل مع صور Landsat. يدعم الوصول المباشر إلى أرشيف Landsat بأكمله من خلال الأطلس الحي للعالم، مما يتيح للمستخدمين البحث عن الصور وتصورها وتحليلها ضمن البيئة نفسها.
يوفر ArcGIS Pro أدوات لتصنيف الصور، وكشف التغيرات، والتحليل الطيفي، واستكشاف السلاسل الزمنية. يمكن للمستخدمين تطبيق دوال نقطية لتحسين الصور، وحساب مؤشرات الغطاء النباتي مثل مؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، أو إجراء تصنيف مُشرف باستخدام عينات التدريب. صُممت المنصة للتعامل مع التحليلات واسعة النطاق والدراسات المحلية التفصيلية، مع خيارات تخصيص عالية.
النقاط الرئيسية:
- الوصول المباشر إلى صور Landsat من خلال Living Atlas
- أدوات مدمجة لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، والتصنيف، والتحليل الزمني
- وظائف الراستر لمعالجة الصور أثناء التنقل
- التكامل مع السحابة وسير عمل البيانات المحلية
- دعم التصور والتحليلات عالية الدقة
لمن هو الأفضل:
- متخصصو نظم المعلومات الجغرافية يجرون تحليلات مكانية معقدة
- المنظمات التي تستخدم لاندسات للتخطيط الحضري أو البيئي
- المحللون الذين يعملون مع سلاسل زمنية واسعة النطاق للأقمار الصناعية
- المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات قوية لتصنيف الصور واكتشاف التغييرات
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- موقع الكتروني: www.esri.com
- العنوان: 500 الجادة السابعة، الطابق التاسع، مدينة نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية
- الهاتف: 212-349-3700
- الفيسبوك: www.facebook.com/esrigis
- تويتر: x.com/Esri
- انستقرام: www.instagram.com/esrigram
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/esri

9. خرائط عالمية
Global Mapper، من تطوير شركة Blue Marble Geographics، هو تطبيق نظم معلومات جغرافية متعدد الاستخدامات يدعم مجموعة واسعة من صيغ الصور النقطية والمتجهية، بما في ذلك صور أقمار Landsat الصناعية. يتيح التطبيق للمستخدمين استيراد بيانات Landsat مباشرةً وإجراء أنواع مختلفة من تحليلات الصور، مثل مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI)، ونمذجة التضاريس، والتصنيف، وكشف التغيرات. كما يوفر التطبيق وصولاً مدمجًا إلى العديد من مصادر صور الأقمار الصناعية المجانية، بما في ذلك Landsat من هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية.
يمكن للمستخدمين تصوّر بيانات متعددة النطاقات، وتطبيق برامج تظليل مخصصة، وإجراء مهام معالجة دفعية. بفضل واجهة البرمجة النصية وأدوات تحليل التضاريس، يُعدّ Global Mapper خيارًا عمليًا للمحترفين الذين يحتاجون إلى سير عمل قوي لصور الأقمار الصناعية على سطح المكتب.
النقاط الرئيسية:
- يدعم الاستيراد المباشر وتحليل بيانات Landsat
- الوصول إلى مصادر Landsat المجانية مثل USGS Earth Explorer
- أدوات لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، والتصنيف، ونمذجة الارتفاع
- إمكانيات البرمجة النصية ومعالجة الدفعات
- ميزات تحليل وتصور التضاريس ثلاثية الأبعاد
لمن هو الأفضل:
- متخصصو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى تحليل تفصيلي للتضاريس والطيف
- المحللون الذين يستخدمون بيانات لاندسات في مراقبة البيئة
- المستخدمون الذين يعملون مع مجموعات البيانات النقطية والمتجهية متعددة المصادر
- المحترفون الذين يبحثون عن حل سطح مكتب مع خيارات البرمجة النصية
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: www.bluemarblegeo.com
- فيسبوك: www.facebook.com/bluemarble.geographics
- انستجرام: www.instagram.com/bluemarblegeo
- لينكد إن: www.linkedin.com/company/blue-marble-geographics

10. تريمبل إي كوجنيشن
Trimble eCognition هو برنامج متقدم لتحليل الصور القائمة على الكائنات (OBIA)، مصمم لاستخراج معلومات مفيدة من صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات Landsat. تتيح هذه المنصة للمستخدمين معالجة وتحليل بيانات الراستر متعددة المصادر باستخدام تقنيات التصنيف والتجزئة وكشف التغيرات القائمة على القواعد. يدعم eCognition دمج المعلومات الطيفية والمكانية والسياقية لأداء مهام رسم الخرائط والمراقبة التفصيلية. تجعله إمكانيات سير العمل الآلية مناسبًا لمجموعات البيانات الكبيرة والتحليلات المتكررة. بفضل دعمه للبرمجة النصية وتطوير النماذج، يُعد البرنامج مثاليًا للتطبيقات التي لا تكفي فيها أساليب البكسل وتتطلب تحليلًا أكثر تنظيمًا.
النقاط الرئيسية:
- التصنيف والتجزئة القائمة على الكائنات لصور Landsat
- يدعم بيانات الراستر متعددة المصادر وتحليل السلاسل الزمنية
- الأتمتة القائمة على القواعد لسير العمل المتكرر
- دمج البيانات الطيفية والمكانية في بيئة واحدة
- تطوير نموذج مخصص مع دعم البرمجة النصية
لمن هو الأفضل:
- متخصصو الاستشعار عن بعد الذين يحتاجون إلى تحليل مفصل قائم على الكائنات
- المحللون الذين يقومون بتصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي
- باحثون يعملون على اكتشاف التغيير باستخدام لاندسات
- المستخدمون الذين يقومون بأتمتة سير عمل صور الأقمار الصناعية واسعة النطاق
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: Geospatial.trimble.com
- لينكد إن: www.linkedin.com/showcase/trimble-geospatial
- انستقرام: www.instagram.com/trimblegeospatial
- الفيسبوك: www.facebook.com/TrimbleSurvey

11. عارض بيانات الساحل الرقمي التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)
عارض بيانات الساحل الرقمي التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) هو منصة إلكترونية تتيح الوصول إلى البيانات الجغرافية المكانية الساحلية، بما في ذلك صور مختارة من أقمار لاندسات. وبينما يركز هذا العارض بشكل أساسي على البيئات الساحلية والبحرية، فإنه يتيح للمستخدمين إمكانية استكشاف وتنزيل مجموعات البيانات المتعلقة بتغيرات خط الساحل، والغطاء الأرضي، والارتفاع، والموائل. ويمكن للمستخدمين تراكب طبقات بيانات متعددة، وتطبيق الفلاتر، وتصور التغيرات الزمنية على طول السواحل.
على الرغم من أنها ليست أداة حصرية لـ Landsat، إلا أنها تتضمن مجموعات بيانات الغطاء الأرضي التاريخية المستندة إلى Landsat والتي تعد مفيدة للتحليل البيئي والتخطيط طويل الأمد في المناطق الساحلية.
النقاط الرئيسية:
- بيانات الغطاء الأرضي الساحلي المستمدة من صور لاندسات
- عارض تفاعلي مع تراكبات الطبقات والتصفية
- تتوفر مجموعات بيانات تغير خط الشاطئ والارتفاع
- خيار تنزيل مجموعات البيانات الجغرافية المكانية المحددة
- أدوات لعرض الاتجاهات الساحلية طويلة المدى
لمن هو الأفضل:
- مخططو السواحل ومديرو الموارد
- علماء البيئة يدرسون التغيرات في خط الشاطئ والموائل
- باحثون يعملون على مناطق واجهة الأرض والمياه
- المستخدمون الذين يركزون على تطبيق بيانات Landsat على التحليل الساحلي
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: coast.noaa.gov
- فيسبوك: www.facebook.com/NOAADigitalCoast
- انستجرام: www.instagram.com/NOAADigitalCoast
- تويتر: x.com/NOAADigCoast
- لينكد إن: www.linkedin.com/showcase/noaa-coastal-management

12. بولساربرو
PolSARPro (أداة معالجة وتعليم الرادار ذي الفتحة التركيبية الاستقطابية) هو برنامج متخصص طورته وكالة الفضاء الأوروبية لمعالجة وتحليل بيانات الرادار ذي الفتحة التركيبية الاستقطابية (PolSAR). وبينما يركز على صور الرادار بدلاً من البيانات البصرية مثل لاندسات، فإنه يدعم التكامل مع مجموعات البيانات متعددة الأطياف لإجراء تحليل شامل. وتتضمن الأداة وظائف لمعايرة البيانات، وتحليلها، وتصنيفها، وتصور خصائصها الاستقطابية.
يُستخدم برنامج PolSARPro على نطاق واسع لأغراض البحث والتعليم، حيث يوفر خوارزميات وسير عمل مفصلة لفهم تفاعلات إشارات الرادار المعقدة مع سطح الأرض. كما يُكمّل تحليل الأقمار الصناعية البصرية بتوفير طبقات بيانات ورؤى إضافية.
النقاط الرئيسية:
- متخصص في معالجة بيانات الرادار ذو الفتحة الاصطناعية الاستقطابية
- يتضمن أدوات للمعايرة والتحليل والتصنيف
- يدعم التكامل مع الصور متعددة الأطياف بما في ذلك Landsat
- خوارزميات مفصلة مصممة للبحث والتعليم
- مفتوح المصدر مع توثيق واسع النطاق ودعم المجتمع
لمن هو الأفضل:
- باحثو الاستشعار عن بعد يركزون على بيانات الرادار والبيانات متعددة الأطياف
- علماء يحللون غطاء الأرض باستخدام الرادار ذي الفتحة الاصطناعية والصور البصرية
- المعلمون الذين يدرسون تقنيات معالجة بيانات الأقمار الصناعية المتقدمة
- المستخدمون الذين يحتاجون إلى تحليل استقطابي مفصل إلى جانب بيانات Landsat
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: earth.esa.int/eogateway/tools/polsarpro
- فيسبوك: www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
- تويتر: x.com/ESA_EarthOnline

13. جيماب
Geemap هي حزمة بايثون مفتوحة المصدر، مصممة لتسهيل رسم الخرائط التفاعلية وتحليل بيانات رصد الأرض، بما في ذلك صور لاندسات، باستخدام محرك جوجل إيرث. يوفر واجهة سهلة الاستخدام لعرض بيانات الأقمار الصناعية ومعالجتها بأقل قدر من البرمجة، حيث يجمع بين قوة كتالوج بيانات محرك جوجل إيرث الواسع وقدرات بايثون التحليلية. يمكن للمستخدمين إنشاء خرائط ديناميكية، وتطبيق مؤشرات الغطاء النباتي، ورصد التغيرات، وتحليل السلاسل الزمنية.
يدعم Geemap تصدير النتائج بتنسيقات مختلفة ويتكامل جيدًا مع Jupyter Notebooks، مما يجعله مناسبًا للأغراض التعليمية والبحثية والتشغيلية.
النقاط الرئيسية:
- رسم خرائط تفاعلية تعتمد على بايثون باستخدام بيانات Landsat وغيرها من بيانات الأقمار الصناعية
- الوصول إلى كتالوج البيانات الشامل لمحرك Google Earth
- أدوات لمؤشر الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI)، واكتشاف التغيير، وتحليل السلاسل الزمنية
- متوافق مع Jupyter Notebooks لسهولة التصور
- يدعم تصدير الخرائط ونتائج التحليل بتنسيقات متعددة
لمن هو الأفضل:
- الباحثون والمعلمون يعملون مع بيانات Landsat في Python
- محترفو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى إمكانية الوصول إلى Earth Engine القابلة للتخصيص
- علماء البيانات يجمعون بيانات الأقمار الصناعية مع مجموعات البيانات الأخرى
- المستخدمون الذين يبحثون عن رسم خرائط تفاعلية في بيئة الترميز
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: geemap.org
- تويتر: x.com/giswqs
- لينكدإن: www.linkedin.com/in/giswqs

14. واجهة برمجة تطبيقات Sentinel Hub
واجهة برمجة تطبيقات Sentinel Hub هي خدمة سحابية تُتيح وصولاً مُبسّطًا إلى صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات Landsat، من خلال خدمات ويب قابلة للبرمجة. تُمكّن واجهة برمجة التطبيقات المستخدمين من البحث عن الصور متعددة الأطياف واسترجاعها ومعالجتها عند الطلب، مع دعم التصورات المُخصصة، والمؤشرات الطيفية، ودمج البيانات من مصادر أقمار صناعية مُتعددة. كما تُتيح التكامل مع منصات نظم المعلومات الجغرافية، وتطبيقات الويب، وسير عمل علوم البيانات.
يوفر Sentinel Hub معالجة فعّالة لمجموعات البيانات الضخمة عبر المعالجة السحابية، مما يُقلل الحاجة إلى التخزين والحوسبة المحلية. تدعم المنصة تحليل السلاسل الزمنية، وكشف التغييرات، وتُتيح تقديم البيانات بتنسيقات متنوعة مناسبة لمزيد من التحليل أو التصور.
النقاط الرئيسية:
- الوصول عند الطلب إلى صور Landsat وغيرها من صور الأقمار الصناعية
- معالجة سحابية للتعامل مع البيانات بسرعة وقابلية التوسع
- مؤشرات طيفية قابلة للتخصيص وتصورات للصور
- التكامل مع نظم المعلومات الجغرافية وتطبيقات الويب وأدوات علوم البيانات
- دعم تحليل السلاسل الزمنية واكتشاف التغيير
لمن هو الأفضل:
- المطورون الذين يقومون ببناء التطبيقات باستخدام بيانات Landsat والبيانات متعددة الأطياف
- الباحثون بحاجة إلى معالجة الصور القابلة للتطوير والمستندة إلى السحابة
- متخصصو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى التكامل مع سير العمل الحالية
- علماء البيانات الذين يعملون مع سلاسل زمنية وتحليلات الأقمار الصناعية
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- موقع الكتروني: www.sentinel-hub.com
- العنوان: Cvetkova ulica 29, SI-1000 ليوبليانا, سلوفينيا
- الهاتف: +386 (0) 1 320-61-50
- البريد الإلكتروني: info@sentinel-hub.com
- تويتر: x.com/sentinel_hub
- لينكدإن: www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
- الفيسبوك: www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs

15. OpenAerialMap
OpenAerialMap منصة مفتوحة المصدر تجمع صورًا جوية مرخصة من مصادر متنوعة، بما في ذلك بيانات الأقمار الصناعية مثل Landsat. توفر المنصة واجهة خرائط سهلة الاستخدام للبحث عن الصور الجوية وصور الأقمار الصناعية عالية الدقة ومعاينتها وتنزيلها من جميع أنحاء العالم. تدعم المنصة مساهمات المجتمع، وتشجع على مشاركة الصور المحدثة للتطبيقات الإنسانية والبيئية والبحثية.
بينما يُركّز OpenAerialMap بشكل أساسي على الصور الجوية، فإنه يُكمّل بيانات Landsat بتوفير خيارات دقة أعلى للتحليل الموضعي. تتيح الأداة تصدير البيانات بتنسيقات جغرافية مكانية قياسية، وهي مُدمجة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لتسهيل الوصول البرمجي وسير العمل المُخصّص.
النقاط الرئيسية:
- تجمع الصور الجوية والصور الفضائية المرخصة بشكل مفتوح
- واجهة خريطة سهلة الاستخدام للتصفح وتنزيل البيانات
- يدعم مساهمات المجتمع وتحميل الصور المحدثة
- تصدير البيانات متاح بتنسيقات GIS الشائعة
- الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) للتكامل مع التطبيقات الخارجية
لمن هو الأفضل:
- المنظمات الإنسانية التي تحتاج إلى صور حديثة ومفتوحة
- الباحثون الذين يحتاجون إلى الوصول إلى مجموعات البيانات المكانية المتنوعة
- محللون بيئيون يجمعون بين البيانات الجوية والأقمار الصناعية
- المطورون ومحترفو نظم المعلومات الجغرافية الذين يستخدمون مصادر البيانات المفتوحة
معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:
- الموقع الإلكتروني: openaerialmap.org
- البريد الإلكتروني: info@openaerialmap.org
استنتاج
أصبح الوصول إلى صور لاندسات وتحليلها أسهل بفضل مجموعة واسعة من الأدوات المصممة لتلبية مختلف الاحتياجات ومستويات الخبرة. بدءًا من المنصات السحابية مثل Sentinel Hub وFlyPix التي توفر معالجة قابلة للتطوير وتحليلًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي، ووصولًا إلى تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر مثل GRASS GIS وSAGA GIS التي توفر تخصيصًا متقدمًا ومعالجة مفصلة للصور، هناك حل يناسب كل مستخدم تقريبًا.
تُبسّط أدوات مثل Worldview وAtlas تصوّر البيانات التاريخية واستكشافها، بينما تُتيح برامج مثل Trimble eCognition وPolSARPro تقنيات تحليل متخصصة. يعتمد اختيار الأداة المناسبة على الأهداف المحددة، سواءً كانت تصوّرًا سريعًا، أو تصنيفًا مُعمّقًا، أو دمجًا في سير عمل مؤتمت. من خلال الاستفادة الفعّالة من هذه الأدوات، يُمكن للباحثين والمخططين والمحللين الاستفادة الكاملة من بيانات Landsat في مجال الرصد البيئي، وتخطيط المدن، والبحث العلمي.