أفضل برامج شرح الصور لتبسيط تصنيف البيانات

إذا كنت تعمل على مجموعات بيانات الصور لأغراض التعلم الآلي، فأنت تُدرك أهمية دقة التعليقات التوضيحية لتحسين أداء النماذج. تُعدّ برامج التعليقات التوضيحية على الصور أساسيةً في تحويل البيانات الخام إلى بيانات قابلة للاستخدام بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. سواءً كنت تُوسّم الكائنات في الصور، أو تُجزّئ أجزاءً منها، أو تُحضّر البيانات للتدريب فقط، فإن الأداة المناسبة تُوفّر عليك ساعاتٍ من العمل وتضمن لك نتائج عالية الجودة. لنستعرض أفضل برامج التعليقات التوضيحية على الصور المتاحة حاليًا ونرى كيف يُمكنها مساعدتك في تصنيف بياناتك بكفاءة أكبر.

1. فلاي بيكس AI

في FlyPix AI، طوّرنا برنامجًا لشرح الصور يُسهّل تحويل صور الأقمار الصناعية والصور الجوية إلى رؤى مفيدة. سواءً كنت تراقب الأراضي الزراعية، أو تتتبّع التغيرات الحضرية، أو تراقب البيئة، فإن منصتنا تساعدك على اكتشاف الأجسام، ورصد التغيرات، ورصد الشذوذ بسهولة. صُمّم البرنامج ليتناسب مع القطاعات التي تحتاج إلى تحليل جغرافي مكاني مُفصّل، مثل الزراعة، والتخطيط الحضري، والرصد البيئي.

منصتنا مصممة للجميع، دون الحاجة إلى برمجة. يمكنك إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة وتدريبها لشرح الصور بالطريقة التي تحتاجها تمامًا. ندعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات - من لقطات الطائرات بدون طيار إلى بيانات التصوير الطيفي الفائق وبيانات الليدار - ما يمنحك المرونة للعمل مع أي احتياجات. سواء كنت تعمل بمفردك أو ضمن فريق كبير، لدينا الحل الذي يناسب احتياجاتك، مهما كان حجم المشروع.

المميزات الرئيسية:

• منصة بدون أكواد لاكتشاف الكائنات وتقسيمها واكتشاف التغيير
• يدعم أنواعًا متعددة من الصور، بما في ذلك الصور الفضائية، والطائرات بدون طيار، والصور الطيفية الفائقة، والليدار
• أدوات التعليق التفاعلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة دون الحاجة إلى الترميز
• تحليلات في الوقت الفعلي مع إنشاء خريطة حرارية وتتبع التغييرات
• دعم على مستوى المؤسسة مع إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات وضمان الجودة بمساعدة الخبراء

خدمات:

• الكشف عن الكائنات الجغرافية وتحديد موقعها
• اكتشاف التغيير والشذوذ في الصور
• التتبع الديناميكي للأشياء بمرور الوقت
• تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص للتحليلات المصممة خصيصًا
• التكامل السلس مع أنظمة GIS الحالية
• إنشاء خريطة حرارية لتوضيح أنماط البيانات

الأفضل لـ:

• الزراعة لمراقبة المحاصيل وتحليلها
• التخطيط الحضري لتحليل استخدام الأراضي والبنية التحتية
• المراقبة البيئية لتتبع التغيرات في النظم البيئية
• إنشاء لتحليل الموقع ومراقبة المشروع

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 2776497
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai 
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. SuperAnnotate

SuperAnnotate أداة فعّالة لأي شخص يحتاج إلى إضافة تعليقات توضيحية على الصور والفيديوهات لمشاريع التعلم الآلي. صُممت خصيصًا للفرق التي تتعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة، مما يجعلها خيارًا مثاليًا لقطاعات مثل الروبوتات والرعاية الصحية والقيادة الذاتية. توفر المنصة كل شيء، من وضع العلامات البسيطة على الصور إلى الكشف المتقدم عن الكائنات وتجزئتها، كل ذلك في مكان واحد.

ما يعجبني حقًا في SuperAnnotate هو سهولة التعاون فيه. يمكن لأعضاء الفريق العمل معًا في الوقت الفعلي، وتتكيف المنصة لتناسب مختلف مسارات العمل. سواء كنت تُعلق على بيانات لمشروع صغير أو تُوسّع نطاق عملك للتعامل مع مجموعة بيانات ضخمة، يُساعد SuperAnnotate على ضمان سير العمل بسلاسة. إنه حل فعّال للشركات التي تحتاج إلى تصنيف بيانات دقيقة بسرعة مع ضمان تزامن عمل الفريق.

المميزات الرئيسية:

• أدوات التعليق التوضيحي على الصور والفيديو لمشاريع التعلم الآلي
• التعاون في الوقت الفعلي للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• قابلة للتطوير للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة
• سير عمل مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات مشروعك
• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التعليق التوضيحي

الأفضل لـ:

• فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تحتاج إلى تصنيف كميات كبيرة من البيانات
• الشركات في مجال الروبوتات أو الرعاية الصحية أو القيادة الذاتية
• فرق تعمل معًا على مشاريع التعليقات التوضيحية الكبيرة
• الشركات التي تحتاج إلى تصنيف البيانات بسرعة وبجودة عالية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.superannotate.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/superannotate
• تويتر: x.com/superannotate
• فيسبوك: www.facebook.com/superannotate

3. حلقة البيانات

Dataloop هو برنامج لشرح الصور، يتميز بكفاءته العالية في أتمتة عملية تصنيف البيانات لمشاريع التعلم الآلي. يتميز بمرونته وقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة في قطاعات متنوعة، مثل الرعاية الصحية والسيارات والأمن. صُمم لتسريع عملية التصنيف مع ضمان دقة وجودة التعليقات التوضيحية. إذا كنت تعمل على مقاطع فيديو أو صور أو بيانات ثلاثية الأبعاد، فإن Dataloop يوفر لك جميع الأدوات اللازمة لتحقيق ذلك.

ما يعجبني في Dataloop هو كيفية دمجه بين الأتمتة والتدخل البشري. فهو يوفر أدوات شرح مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُمكّن من إنجاز المهام المتكررة، مع إمكانية الإشراف البشري عند الحاجة. هذا يُسهّل على الفرق إدارة كميات كبيرة من البيانات دون التأثير على الجودة. سواء كنت تعمل على مشروع لمرة واحدة أو تحتاج إلى شرح مجموعات بيانات كبيرة بانتظام، يُقدّم Dataloop حلاً قابلاً للتخصيص يُناسب احتياجاتك.

المميزات الرئيسية:

• أدوات التوضيح المدعومة بالذكاء الاصطناعي لوضع علامات سريعة على البيانات
• يدعم الصور والفيديو وتعليقات البيانات ثلاثية الأبعاد
• أتمتة المهام المتكررة مع إدخال بشري لمراقبة الجودة
• قابلة للتطوير لمجموعات البيانات الكبيرة عبر الصناعات
• سير عمل قابلة للتخصيص لتتناسب مع احتياجات المشروع

الأفضل لـ:

• الفرق التي تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد
• الشركات في مجال الرعاية الصحية والسيارات والأمن
• المشاريع التي تتطلب مزيجًا من الأتمتة والمدخلات البشرية
• الشركات التي تحتاج إلى أدوات توضيحية مرنة وقابلة للتطوير

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: dataloop.ai
• العنوان: شارع سابير 2، هرتسليا، ص.ب. 12580، 4685206، إسرائيل
• البريد الإلكتروني: info@dataloop.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/dataloop

4. ضريبة القيمة المضافة

CVAT، أو أداة التعليق التوضيحي بالرؤية الحاسوبية، هو برنامج مفتوح المصدر يُستخدم على نطاق واسع للتعليق التوضيحي على الصور ومقاطع الفيديو. صُمم لمهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الكائنات وتجزئتها وتتبعها، مما يجعله أداةً مثاليةً للفرق العاملة على مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتميز CVAT بواجهة سهلة الاستخدام وقابلية للتخصيص، مما يجعله خيارًا مثاليًا سواءً كنت مبتدئًا أو تعمل على مجموعات بيانات أكثر تعقيدًا.

تتميز المنصة بميزات التعاون، مما يسمح للفرق بالعمل معًا بسلاسة في مشاريع التعليقات التوضيحية واسعة النطاق. سواء كنت تُعلق على صور لمشروع صغير أو تحتاج إلى تصنيف بيانات فيديو للتعلم الآلي، فإن CVAT يمنحك المرونة اللازمة لإنجاز العمل بكفاءة. علاوة على ذلك، كونه مفتوح المصدر، يعني أنه متاح لمجموعة واسعة من المستخدمين دون أي رسوم ترخيص.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر وقابل للتخصيص
• يدعم التعليق التوضيحي على الصور والفيديو لمشاريع التعلم الآلي
• ميزات التعاون للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• يعمل على مهام اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتتبعها
• مُصمم لتوضيح البيانات على نطاق واسع

الأفضل لـ:

• فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تعمل على مهام الرؤية الحاسوبية
• المشاريع التي تتضمن التعليق التوضيحي على الصور ومقاطع الفيديو واسعة النطاق
• الفرق التي تبحث عن حل مجاني مفتوح المصدر
• الشركات العاملة في مجال البحث والتطوير والتي تركز على البيانات المرئية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.cvat.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• فيسبوك: www.facebook.com/cvat.corp

5. بإشراف

Supervisely هو برنامج لشرح الصور، يُقدم إمكانيات واسعة في مجال الرؤية الحاسوبية. فهو يُمكّنك من تصنيف الصور ومقاطع الفيديو بدقة عالية، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج التعلم الآلي. تُوفر المنصة أدوات لمهام مثل تجزئة الصور، وكشف الكائنات، وشرح النقاط الرئيسية. تُتيح مرونته للفرق تكييفه ليناسب مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، سواءً للمشاريع البسيطة أو مبادرات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا.

من أبرز ميزات Supervisely دعمه لشرح البيانات ثلاثي الأبعاد، وهو ما يُعدّ ميزةً كبيرةً لقطاعاتٍ مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. كما تُركّز المنصة على التعاون، مما يسمح لعدة مستخدمين بالعمل معًا على مجموعات بيانات ضخمة. تُسهّل واجهة Supervisely البسيطة وخيارات سير العمل القابلة للتخصيص على الفرق تنظيم أعمالها أثناء العمل على مشاريع شرح واسعة النطاق.

المميزات الرئيسية:

• يدعم الصور والفيديو والتعليقات التوضيحية على البيانات ثلاثية الأبعاد
• أدوات لاكتشاف الكائنات وتقسيمها وتوضيح النقاط الرئيسية
• ميزات التعاون للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• سير عمل قابلة للتخصيص لتتناسب مع احتياجات المشروع المختلفة
• التكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي لتدريب النموذج بكفاءة

الأفضل لـ:

• الفرق العاملة بمهام الرؤية الحاسوبية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• شركات الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة التي تتطلب شرح البيانات ثلاثية الأبعاد
• الفرق التي تحتاج إلى ميزات التعاون لمجموعات البيانات الكبيرة
• المنظمات التي تبحث عن أداة توضيحية قابلة للتخصيص وقابلة للتطوير

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: supervisorly.com
• البريد الإلكتروني: hello@supervisely.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/deep-systems
• تويتر: x.com/supervisely_ai

6. خلية الذكاء الاصطناعي

يوفر Hive AI برنامجًا لشرح الصور يدعم مجموعة واسعة من المهام، مثل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتجزئتها. صُممت المنصة للتعامل مع شرح البيانات واسعة النطاق، وخاصةً للصور والفيديوهات والصوت، مما يجعلها مناسبة لمختلف القطاعات، مثل المركبات ذاتية القيادة وإدارة المحتوى. يستخدم Hive AI شبكة من المساهمين لضمان تصنيف البيانات بدقة وكفاءة، وهو أمر بالغ الأهمية لإنشاء مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة.

يركز تصميم البرنامج على قابلية التوسع والتكامل مع سير عمل التعلم الآلي. بفضل أدوات تُمكّن الفرق من شرح البيانات بشكل جماعي، يهدف Hive AI إلى تبسيط عملية إعداد البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يُسهّل على الشركات إدارة مجموعات البيانات المعقدة.

المميزات الرئيسية:

• يدعم التعليق على الصور والفيديو والصوت
• حل قابل للتطوير لمشاريع البيانات الكبيرة
• أدوات الكشف عن الكائنات وتصنيفها وتجزئةها
• التكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي
• ميزات مراقبة الجودة للحصول على تعليقات توضيحية دقيقة

الأفضل لـ:

• فرق تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة لمشاريع الذكاء الاصطناعي
• الشركات التي تحتاج إلى التعليق على الصور ومقاطع الفيديو والصوت
• الشركات التي تتطلب حلاً قابلاً للتطوير لتصنيف البيانات
• الفرق التي تحتاج إلى مزيج من الذكاء البشري والآلي للتعليق التوضيحي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: thehive.ai
• البريد الإلكتروني: sales@thehive.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hiveai/mycompany

7. تطبيق

تشتهر Appen بتقديم حلول برمجية موثوقة لشرح الصور، لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تساعد منصتها الفرق على تصنيف البيانات لمجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك شرح الصور والفيديو. تكمن قوة Appen في نهجها القائم على التعهيد الجماعي، والذي يعتمد على قوى عاملة عالمية لتوفير تصنيف سريع ودقيق لمجموعة واسعة من أنواع البيانات. هذا النهج يجعلها مثالية للمشاريع التي تتطلب التوسع السريع دون المساس بالجودة.

تتيح هذه المنصة للشركات التعامل مع كميات هائلة من البيانات دون تكبد تكاليف تشغيلية تقليدية. تساعد قدرات التعلم الآلي التي توفرها Appen الفرق على أتمتة أجزاء من عملية الشرح، بينما يضمن فريق العمل البشري دقة البيانات وإمكانية استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. إنه حل عملي للفرق التي تحتاج إلى المرونة وقابلية التوسع.

المميزات الرئيسية:

• منصة التعهيد الجماعي لوضع العلامات على البيانات بسرعة ودقة
• يدعم التعليق على الصور والفيديو والنصوص
• أدوات الأتمتة لتسريع عملية التعليق التوضيحي
• قابلة للتطوير للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة
• مراقبة الجودة من خلال المدخلات البشرية لتحقيق دقة عالية

الأفضل لـ:

• مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تتطلب تصنيف البيانات القابلة للتطوير
• الفرق التي تعمل مع مجموعات كبيرة من البيانات من الصور والفيديو والنصوص
• المشاريع التي تستفيد من تصنيف البيانات الجماعية
• الشركات التي تحتاج إلى أداة شرح مرنة وسريعة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.appen.com
• العنوان: 12131 113th Ave, NE, Suite 100, Kirkland, WA 98034
• الهاتف: +1 206-800-2101
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/appen

8. استوديو العلامة

Label Studio هو برنامج مفتوح المصدر لشرح الصور، يوفر طريقة بسيطة وقابلة للتخصيص لتصنيف البيانات. وهو مثالي للفرق التي تحتاج إلى مرونة في الأدوات التي تستخدمها لمهام مثل اكتشاف الكائنات، وتجزئة الصور، وتصنيفها. تدعم المنصة مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات، من النصوص إلى الصور والفيديوهات والصوتيات، مما يجعلها خيارًا متعدد الاستخدامات لمشاريع التعلم الآلي.

ما يعجبني في Label Studio هو طبيعته المفتوحة المصدر. فهو مجاني الاستخدام، ولأنه مفتوح المصدر، يمكنك تعديله ليناسب احتياجاتك الخاصة. كما توفر المنصة ميزات تعاونية، مما يسمح للفرق بالعمل معًا بكفاءة في المشاريع الكبيرة. إذا كنت بحاجة إلى أداة مرنة لتصنيف مجموعات البيانات المعقدة، فإن Label Studio خيار ممتاز.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر وقابل للتخصيص بدرجة كبيرة
• يدعم تنسيقات بيانات متعددة، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والنصوص
• أدوات التعاون للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• يتكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي لتبسيط سير العمل
• واجهة سهلة الاستخدام لوضع علامات على البيانات بكفاءة

الأفضل لـ:

• الفرق التي تحتاج إلى حل مجاني مفتوح المصدر لشرح البيانات
• المشاريع التي تتضمن مجموعات بيانات معقدة بتنسيقات مختلفة
• تحتاج فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى أدوات توضيحية مرنة وقابلة للتخصيص
• فرق البحث والمطورين يبحثون عن أداة متعددة الاستخدامات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: labelstud.io
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/heartex
• تويتر: x.com/labelstudiohq

9. لابل مي

LabelMe أداة شائعة في مجتمع التعلم الآلي لإضافة تعليقات توضيحية على الصور وإنشاء مجموعات البيانات. إنها مفتوحة المصدر ومصممة لزيادة كفاءة تصنيف البيانات في مهام الرؤية الحاسوبية. سواء كنت تعمل على مجموعة بيانات صغيرة أو تحتاج إلى إضافة تعليقات توضيحية على عدد كبير من الصور لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن LabelMe مصمم للتعامل مع هذا الأمر. تتميز المنصة بسهولة الاستخدام، وتوفر أدوات لمهام مثل اكتشاف الكائنات، وتصنيف المضلعات، وتجزئة الصور.

من مزايا LabelMe إمكانية تخصيصه وتكامله بسلاسة مع الأدوات وسير العمل الأخرى. ولأنه مفتوح المصدر، يمكنك تعديله ليناسب احتياجاتك الخاصة أو حتى توسيعه بميزات إضافية. إذا كنت باحثًا أو مطورًا تبحث عن حل مرن ورخيص لإضافة التعليقات التوضيحية على الصور، فقد يكون LabelMe خيارًا مثاليًا.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر وقابل للتخصيص
• يدعم اكتشاف الكائنات وتقسيمها ووضع علامات على المضلعات
• واجهة بسيطة لتوضيح الصور بسهولة
• يتكامل بشكل جيد مع الأدوات وسير العمل الأخرى
• مثالي لإنشاء مجموعات البيانات لنماذج الرؤية الحاسوبية

الأفضل لـ:

• فرق البحث والتطوير التي تحتاج إلى أداة مفتوحة المصدر
• مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تتضمن بيانات الصور
• المطورون يبحثون عن حل للتعليق التوضيحي قابل للتخصيص
• الفرق العاملة على مهام اكتشاف الكائنات وتجزئة الصور

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: labelme.io
• البريد الإلكتروني: kentaro@labelme.io
• تويتر: x.com/labelmeai

10. مقياس الذكاء الاصطناعي

تُقدم Scale AI واحدة من أقوى منصات برامج شرح الصور. صُممت لمساعدة الفرق على تصنيف مجموعات البيانات الضخمة بسرعة ودقة عالية. تستخدم Scale AI مزيجًا من المُعلّقين البشريين والأتمتة المُدارة بالذكاء الاصطناعي لتوفير تصنيف سريع وموثوق للبيانات، خاصةً للمشاريع المُعقدة مثل القيادة الذاتية ومعالجة اللغة الطبيعية. تُمكن المنصة من التعامل مع جميع المهام، بدءًا من تصنيف الصور البسيط وصولًا إلى المهام الأكثر تعقيدًا مثل التعليقات التوضيحية على السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد.

ما يميز Scale AI هو قدرته على التوسع بسرعة، مما يجعله الخيار الأمثل للشركات والمؤسسات الكبيرة. يدعم Scale AI مجموعة واسعة من أنواع البيانات ويوفر سير عمل مرنًا، سواء كنت تتعامل مع الصور أو مقاطع الفيديو أو حتى الصوت. صُممت منصته للتكامل بسلاسة مع نماذج التعلم الآلي، ما يتيح لك الانتقال مباشرةً من تصنيف البيانات إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بأقل تأخير.

المميزات الرئيسية:

• يجمع بين المعلقين البشريين والذكاء الاصطناعي لوضع علامات دقيقة على البيانات
• قابلة للتطوير للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة
• يدعم التعليق على الصور والفيديو والصوت
• تدفقات عمل مرنة لأنواع البيانات والصناعات المختلفة
• يتكامل بسهولة مع خطوط أنابيب التعلم الآلي

الأفضل لـ:

• فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعمل على مشاريع تصنيف البيانات واسعة النطاق
• الشركات في مجال القيادة الذاتية والرعاية الصحية ومعالجة اللغة الطبيعية
• الشركات التي تحتاج إلى حلول توضيحية سريعة وقابلة للتطوير
• المنظمات التي تبحث عن مزيج من الأتمتة والإشراف البشري

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: scale.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/scaleai
• تويتر: x.com/scale_ai
• فيسبوك: www.facebook.com/scaleapi

11. علامة المستطيل

RectLabel برنامجٌ سهل الاستخدام لإضافة تعليقات توضيحية على الصور، مصممٌ لنظام macOS. وهو مثاليٌّ للفرق والأفراد الذين يحتاجون لإضافة تعليقات توضيحية على الصور لمشاريع كشف الكائنات والتعلم الآلي. سواءً كنت تعمل على صور منتجات أو مركبات أو أي شيء آخر، يُمكّنك RectLabel من إنشاء مربعات محيطة ومضلعات ونقاط رئيسية بسهولة. إنه خيارٌ رائعٌ للمشاريع الصغيرة أو لأي شخص يحتاج إلى أداة بسيطة لا تُعقّد الأمور.

من مزايا RectLabel تكامله مع TensorFlow وKeras، مما يسمح للمستخدمين بتصدير البيانات المُصنّفة مباشرةً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. كما يتميز بواجهة سهلة الاستخدام تُسهّل مهام وضع العلامات، حتى لمن لا يملكون خبرة تقنية واسعة. إذا كنت تبحث عن أداة لشرح الصور سهلة الاستخدام ولا تتطلب تعلمًا مُعقدًا، فإن RectLabel خيار ممتاز.

المميزات الرئيسية:

• أداة سهلة الاستخدام لشرح الصور
• يدعم مربعات التحديد والمضلعات وتعليقات النقاط الرئيسية
• يتكامل مع TensorFlow و Keras للتدريب المباشر على النموذج
• سريع وفعال للمشاريع الصغيرة
• واجهة سهلة الاستخدام بدون منحنى تعليمي حاد

الأفضل لـ:

• الأفراد والفرق الصغيرة التي تحتاج إلى أداة شرح بسيطة وفعالة
• المستخدمون على نظام macOS يبحثون عن برنامج موثوق لوضع العلامات على الصور
• مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تركز على اكتشاف الكائنات
• فرق تعمل مع TensorFlow و Keras لتدريب النموذج

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: rectlabel.com

12. V7

V7 هو برنامج الجيل الجديد لشرح الصور، مصمم لفرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتيح لك V7 شرح الصور ومقاطع الفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد، وهو أمر بالغ الأهمية للمشاريع المعقدة في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة والروبوتات والتصوير الطبي. توفر المنصة أدوات شرح فعّالة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل عملية وضع العلامات أسرع وأكثر دقة. يتيح V7 للفرق التركيز على المهام الأكثر أهمية من خلال أتمتة أجزاء من عملية الشرح، مع ضمان إشراف بشري يضمن نتائج عالية الجودة.

من أبرز ميزات V7 قدرته على تبسيط عملية الشرح بأكملها. تدعم المنصة التعاون، وهو أمر أساسي للفرق التي تعمل على مجموعات بيانات ضخمة، وتوفر أدوات متقدمة لتجزئة الصور، وكشف الكائنات، وتوسيم النقاط الرئيسية. إنها أداة متعددة الاستخدامات تتكيف مع الاحتياجات الخاصة لمختلف القطاعات، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للشركات التي تتطلب سير عمل مخصصًا لمشاريع وسم البيانات الخاصة بها.

المميزات الرئيسية:

• يدعم الصور والفيديو والتعليقات التوضيحية على البيانات ثلاثية الأبعاد
• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التعليق التوضيحي دون المساس بالجودة
• ميزات التعاون للمشاريع القائمة على الفريق
• أدوات متقدمة لاكتشاف الكائنات وتقسيمها ووضع علامات على النقاط الرئيسية
• سير عمل قابلة للتخصيص لمختلف الصناعات

الأفضل لـ:

• فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تعمل مع أنواع مختلفة من البيانات
• مشاريع المركبات ذاتية القيادة والروبوتات والتصوير الطبي
• الفرق التي تحتاج إلى أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع مهام التعليق التوضيحي
• الشركات التي تتطلب التعاون وسير العمل المخصص لمجموعات البيانات الكبيرة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• Website: www.v7labs.com
• العنوان: 201 شارع سبير، جناح 1100، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94105
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/v7labs
• تويتر: x.com/v7labs

استنتاج

عندما يتعلق الأمر ببرامج شرح الصور، فإن الأداة المناسبة تُحدث فرقًا كبيرًا في سرعة ودقة مشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تُبسط هذه الأدوات عملية وضع العلامات، مما يُساعد الفرق على شرح مجموعات البيانات الضخمة بسرعة وكفاءة، دون المساس بالجودة. سواء كنت تعمل على صور بسيطة، أو مقاطع فيديو مُعقدة، أو بيانات ثلاثية الأبعاد، ستجد أداة شرح تُلبي احتياجات مشروعك المُحددة.

من خيارات مفتوحة المصدر مثل CVAT إلى منصات على مستوى المؤسسات مثل Scale AI، توفر هذه الأدوات مجموعة من الميزات المصممة لدعم مختلف القطاعات، بما في ذلك الروبوتات والرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة وغيرها. تُعد القدرة على أتمتة المهام المتكررة مع الحفاظ على دقة عالية ميزة أساسية، مما يسمح للفرق بالتركيز على جوانب أكثر أهمية في سير عملها. باستخدام برنامج شرح الصور المناسب، يمكنك ضمان تصنيف بياناتك بشكل صحيح، مما يتيح تدريبًا أفضل لنماذج الذكاء الاصطناعي لديك ويعزز نجاح مشاريعك.