حلول رائدة لمراقبة البنية التحتية للبقاء في الصدارة

لا تتعطل معظم البنى التحتية دفعة واحدة. بل تتدهور تدريجياً. تتباطأ إحدى الخدمات، وينتهي وقت شيء ما، وتصبح السجلات مليئة بالضوضاء، وبحلول الوقت الذي يلاحظ فيه أي شخص ذلك، تكون المشكلة قد انتشرت بالفعل إلى أبعد مما كان متوقعاً.

هنا يأتي دور المراقبة، ولكن ليس بالطريقة التقليدية التي يتصورها البعض "اضبطها وانساها". فالمراقبة الجيدة للبنية التحتية لا تعتمد على لوحات المعلومات بقدر ما تعتمد على معرفة ما يهم، ومتى يهم. تُوفر الأدوات اللازمة للكشف عن المؤشرات مبكرًا، وتجاوز التشويش، وتزويد الفرق بالمعلومات الكافية لاتخاذ الإجراءات اللازمة دون الحاجة إلى ساعات من البحث والتدقيق.

بعض الأنظمة بسيطة وتؤدي الغرض، بينما يتحول بعضها الآخر إلى نظام معقد مع مرور الوقت. ويكمن الفرق عادةً في مدى ملاءمة الحل للنظام الذي يُفترض أن يراقبه.

أدوات مراقبة البنية التحتية التي توفر رؤية وتحكمًا في الوقت الفعلي

لا تعاني معظم الفرق من نقص الأدوات، بل من صعوبة فهم ما تشير إليه هذه الأدوات فعلياً. تتراكم المقاييس، وتُطلق التنبيهات بشكل متكرر أو لا تُطلق على الإطلاق، وفي خضم ذلك، تتسلل المشكلات الحقيقية.

من المفترض أن تعمل أدوات مراقبة البنية التحتية على حل هذه المشكلة. فالأدوات الجيدة لا تكتفي بجمع البيانات فحسب، بل تساعدك أيضاً على رصد الأنماط مبكراً، وفهم ما يتغير، والاستجابة قبل أن تتحول المشكلات الصغيرة إلى شيء يصعب تتبعه.

1. فلاي بيكس AI

في شركة FlyPix AI، صُمم نظامنا للعمل مع البيانات الجغرافية المكانية، باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأجسام ومراقبتها وفحصها في صور الأقمار الصناعية والصور الجوية وصور الطائرات المسيّرة. تركز منصتنا على أتمتة تحليل البيانات المرئية، مما يقلل الاعتماد على التصنيف اليدوي، ويتيح معالجة مجموعات البيانات الضخمة بطريقة أكثر تنظيمًا وكفاءة من حيث الوقت.

تدعم أدواتنا أيضًا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة بناءً على حالات استخدام محددة. صُممت هذه الأدوات لتتكيف مع مختلف القطاعات بدلاً من اتباع إعداد ثابت واحد، مما يجعلها مفيدة في مجالات البناء، وصيانة البنية التحتية، والزراعة، والرصد البيئي، حيث يلزم معالجة البيانات المرئية بسرعة وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام.

النقاط الرئيسية:

• تحليل الصور الملتقطة بالأقمار الصناعية والصور الجوية وصور الطائرات بدون طيار باستخدام الذكاء الاصطناعي
• أتمتة مهام اكتشاف الأجسام ومراقبتها
• القدرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة
• يعمل في مختلف الصناعات وحالات الاستخدام
• التركيز على تقليل معالجة الصور اليدوية

القدرات:

• حلول مراقبة البنية التحتية
• تحليل الصور الجغرافية المكانية لتتبع البنية التحتية
• تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام المراقبة
• اكتشاف وتصنيف الأجسام لأصول البنية التحتية
• مراقبة البنية التحتية والأراضي من خلال البيانات الجوية
• معالجة البيانات للمراقبة عبر الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: flypix.ai 
• بريد إلكتروني: [email protected] 
• الهاتف: +49 6151 3943470
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai 

2. داتادوغ 

تعمل منصة Datadog كمنصة مراقبة وتحليل شاملة تجمع البنية التحتية والتطبيقات والخدمات في عرض موحد. تجمع هذه الأداة بين المقاييس والسجلات والتتبعات، مما يُمكّن الفرق من الانتقال من نظرة عامة إلى تحليل مفصل دون الحاجة إلى تغيير الأدوات. وهذا يُساعد على تتبع كيفية تطور المشكلات عبر أجزاء النظام المختلفة بدلاً من دراسة كل إشارة على حدة.

صُممت هذه الأداة للتعامل مع بيئات الحوسبة السحابية والحاويات والأنظمة الموزعة. وهي تربط مراقبة البنية التحتية برؤية شاملة على مستوى التطبيقات، مما يُسهّل فهم كيفية ارتباط مشكلات الأداء بسلوك النظام. يُناسب هذا الإعداد الفرق التي تتعامل مع بيئات متغيرة وتحتاج إلى رؤية متسقة عبرها.

النقاط الرئيسية:

• رؤية موحدة عبر البنية التحتية والتطبيقات والخدمات
• دعم المقاييس والسجلات والتتبعات في منصة واحدة
• يعمل عبر بيئات الحوسبة السحابية والحاويات والبيئات غير الخادمة.
• يشمل ذلك مراقبة الشبكة وتجربة المستخدم
• يجمع بين إمكانية المراقبة والرصد الأمني

القدرات:

• مراقبة البنية التحتية
• إدارة السجلات
• مراقبة أداء التطبيقات
• مراقبة الشبكة
• مراقبة المستخدم الاصطناعي والحقيقي
• مراقبة أمن الحوسبة السحابية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.datadoghq.com
• العنوان: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 USA
• الهاتف: 866 329-4466
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/datadog
• تويتر: x.com/datadoghq
• انستجرام: www.instagram.com/datadoghq
• متجر أبل: apps.apple.com/us/app/datadog/id1391380318
• متجر جوجل بلاي: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app

3. نيو ريليك 

تركز New Relic على تزويد الفرق بصورة أوضح عن كيفية عمل الأنظمة بمرور الوقت، لا سيما في البيئات التي تجمع بين التطبيقات التقليدية ومكونات الحوسبة السحابية أو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تربط الأداة أجزاءً مختلفة من البنية التحتية في عرض واحد، مما يُمكّن المهندسين من تتبع كيفية انتقال المشكلات عبر الخدمات دون الحاجة إلى التنقل بين الأدوات.

كما أنها تُضفي سياقًا على بيانات المراقبة من خلال ربط أداء النظام بتجربة المستخدم وتأثيره التشغيلي. وهذا يُسهّل فهم ما يهم حقًا بدلًا من مجرد النظر إلى المقاييس الخام. ويتم استخدامها في بيئات متعددة حيث تكون الأنظمة موزعة ويصعب تتبعها.

النقاط الرئيسية:

• مراقبة شاملة عبر البنية التحتية والتطبيقات
• عرض موحد للسجلات والمقاييس والآثار
• إمكانية الاطلاع على الأنظمة التقليدية والأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي
• دعم المعايير المفتوحة مثل OpenTelemetry
• التكامل عبر بيئات مختلفة

القدرات:

• مراقبة البنية التحتية
• مراقبة أداء التطبيقات
• إدارة السجلات
• مراقبة تجربة المستخدم الرقمية
• الذكاء الاصطناعي ومراقبة الوكلاء
• شفافية تكلفة الحوسبة السحابية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: newrelic.com
• العنوان: 1100 شارع بيتش تري الشمالي الشرقي، جناح 2000، أتلانتا، جورجيا 30309، الولايات المتحدة الأمريكية
• رقم الهاتف: (415) 660-9701
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
• تويتر: x.com/newrelic
• فيسبوك: www.facebook.com/NewRelic
• انستغرام: www.instagram.com/newrelic

4. Dynatrace 

تعتمد Dynatrace في مراقبة البنية التحتية على نظام متكامل يربط البيانات والتشغيل الآلي والتحليل. لا يقتصر تركيز الأداة على الرؤية فحسب، بل يشمل أيضاً فهم أسباب المشكلات والإجراءات اللاحقة. وتستخدم التحليل الآلي لاكتشاف الأنماط وتحديد المشكلات دون الاعتماد على الفحوصات اليدوية فقط.

تُتيح هذه الأداة أيضًا دمج مصادر البيانات المختلفة في سياق مشترك، مما يُساعد على تجنب تشتت البيانات. يُمكن للفرق رؤية كيفية ترابط أجزاء النظام المختلفة والاستجابة لها في الوقت الفعلي. يُعد هذا مفيدًا في البيئات التي تتسم أنظمتها بالتعقيد والتطور المستمر.

النقاط الرئيسية:

• منصة موحدة للبنية التحتية والتطبيقات والأمن
• تحليل فوري مع رؤى آلية
• التركيز على اكتشاف السبب الجذري والسياق
• يدعم الأنظمة السحابية الأصلية والأنظمة الموزعة
• يجمع بين المراقبة وأتمتة سير العمل

القدرات:

• إمكانية مراقبة البنية التحتية
• إمكانية مراقبة التطبيق
• تحليلات السجلات
• مراقبة تجربة المستخدم الرقمية
• مراقبة التهديدات والأمن
• الأتمتة وإدارة سير العمل

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.dynatrace.com
• العنوان: 280 شارع الكونغرس، الطابق الحادي عشر، بوسطن، ماساتشوستس 02210، الولايات المتحدة الأمريكية
• رقم الهاتف: 1-888-833-3652
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/dynatrace
• تويتر: x.com/Dynatrace
• فيسبوك: www.facebook.com/Dynatrace
• انستغرام: www.instagram.com/dynatrace

5. سبانك 

تعتمد Splunk على تحليل البيانات واسعة النطاق لمراقبة البنية التحتية، حيث تُعتبر السجلات والمقاييس والأحداث المصدر الرئيسي للمعلومات. تقوم الأداة بجمع بيانات الأجهزة ومعالجتها لتمكين الفرق من البحث والتحليل وفهم كيفية عمل الأنظمة بمرور الوقت.

تربط هذه الأداة أيضًا بين المراقبة والأمن وسير العمليات التشغيلية. فبدلاً من فصل هذه المجالات، تجمعها معًا لتمكين الفرق من اكتشاف المشكلات والتحقيق فيها والاستجابة لها في بيئة واحدة. يُعد هذا النهج مفيدًا في الحالات التي تتداخل فيها إشارات المراقبة والأمن.

النقاط الرئيسية:

• تركيز قوي على تحليل بيانات الآلة
• نهج موحد للمراقبة والأمن
• معالجة البيانات في الوقت الفعلي عبر مصادر متعددة
• يدعم البيئات واسعة النطاق
• يتكامل مع العديد من الأنظمة

القدرات:

• مراقبة البنية التحتية
• تحليل السجلات والأحداث
• مراقبة أداء التطبيقات
• مراقبة الأمن واكتشاف التهديدات
• التحقيق في الحوادث والاستجابة لها
• إدارة خطوط نقل البيانات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.splunk.com
• العنوان: 3098 أولسن درايف، سان خوسيه، كاليفورنيا 95128
• رقم الهاتف: 1-866-282-3866
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/splunk
• تويتر: x.com/splunk
• فيسبوك: www.facebook.com/splunk
• انستغرام: www.instagram.com/splunk

6. جرافانا 

تعتمد Grafana في مراقبة البنية التحتية على المرونة والانفتاح. تتيح هذه الأداة للفرق ربط مصادر بيانات مختلفة بدلاً من الاعتماد على نظام واحد. وتتمحور حول لوحات المعلومات والتصورات البيانية، مما يساعد الفرق على فهم البيانات دون الحاجة إلى تحليل المقاييس الخام.

كما يركز على إدارة حجم البيانات وتكلفتها، ويساعد الفرق على تحديد أولويات البيانات المفيدة وتقليل الحجم غير الضروري، وهو أمر بالغ الأهمية مع نمو أنظمة المراقبة. وهذا يجعله عمليًا للفرق التي تتعامل مع كميات كبيرة من بيانات القياس عن بُعد.

النقاط الرئيسية:

• نهج مفتوح يدعم مصادر بيانات متعددة
• التركيز على لوحات المعلومات والتصورات البيانية
• مبني على معايير مفتوحة مثل OpenTelemetry و Prometheus
• يدعم المراقبة الشاملة
• مصمم لتقليل جمع البيانات غير الضرورية

القدرات:

• الاستجابة للحوادث وإدارتها
• تحسين تكلفة القياس عن بعد
• مراقبة البنية التحتية والسحابة
• عرض السجلات والمقاييس
• إمكانية مراقبة التطبيق
• المراقبة الاصطناعية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: grafana.com
• العنوان: 165 برودواي، الطابق 23، نيويورك، نيويورك 10006، الولايات المتحدة الأمريكية
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/grafana-labs
• تويتر: x.com/grafana
• فيسبوك: www.facebook.com/grafana

7. بروميثيوس 

يركز بروميثيوس على مراقبة البنية التحتية من خلال جمع المقاييس وبيانات السلاسل الزمنية. توفر الأداة نظامًا لجمع المقاييس وتخزينها والاستعلام عنها، مما يسهل تتبع أداء الأنظمة بمرور الوقت.

يُستخدم هذا النظام غالبًا كجزء من نظام مراقبة شامل وليس كمنصة متكاملة. وهو متوافق تمامًا مع بيئات الحوسبة السحابية، ويتكامل مع أنظمة الحاويات مثل Kubernetes. ولأنه مفتوح المصدر، غالبًا ما تقوم الفرق بتطوير أدوات إضافية حوله وفقًا لاحتياجاتها.

النقاط الرئيسية:

• يتكامل مع بيئات الحوسبة السحابية الأصلية
• يدعم التنبيهات والاستعلامات المخصصة
• مشروع مفتوح المصدر ويقوده المجتمع
• التركيز على مقاييس السلاسل الزمنية
• نموذج بيانات مرن مع تصنيفات وأبعاد

القدرات:

• التكامل مع الأنظمة السحابية الأصلية
• جمع وتخزين المقاييس
• الاستعلام عن بيانات السلاسل الزمنية
• معالجة التنبيهات والإشعارات
• مكتبات أدوات القياس للتطبيقات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: prometheus.io

8. زابيكس

صُممت منصة Zabbix كمنصة مراقبة شاملة تغطي مختلف طبقات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والعمليات، بدءًا من مراكز البيانات وصولًا إلى بيئات الحوسبة السحابية والحافة. تركز هذه الأداة على توفير رؤية موحدة للأنظمة، حيث يمكن تتبع المقاييس والسجلات وبيانات الأجهزة معًا. غالبًا ما تُستخدم في بيئات تحتاج فيها الفرق إلى مراقبة متسقة دون الاعتماد على أدوات منفصلة لكل جزء من البنية التحتية.

يمكن نشر الأداة بطرق مختلفة، بما في ذلك النشر المحلي، أو السحابة، أو ضمن مزودي الخدمات السحابية الحاليين. تتيح هذه المرونة للفرق تكييفها مع بيئتها الخاصة بدلاً من تغيير سير العمل المتعلق بالأداة. كما تدعم التكامل مع الأنظمة الأخرى، مما يساعد على ربط المراقبة بالعمليات الحالية.

النقاط الرئيسية:

• مراقبة موحدة عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات والبيئات التشغيلية
• يدعم عمليات النشر المحلية والسحابية
• يعمل مع طبقات البنية التحتية المختلفة في إعداد واحد
• التكامل مع الأنظمة والخدمات الخارجية
• مصمم للبيئات القابلة للتوسع

القدرات:

• مراقبة البنية التحتية
• مراقبة السجلات
• مراقبة الشبكة والأجهزة
• مراقبة السحابة
• دعم التكامل والأتمتة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.zabbix.com
• العنوان: 211 E 43rd Street, Suite 7-100, New York, NY 10017, USA
• الهاتف: +1 877-4-922249
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/zabbix
• تويتر: x.com/zabbix
• فيسبوك: www.facebook.com/zabbix

9. ناجيوس 

Nagios هو نظام مراقبة مفتوح المصدر يركز على تتبع الخوادم والشبكات والتطبيقات والخدمات. تعتمد الأداة على محرك مراقبة أساسي يجمع البيانات ويرسل تنبيهات عند حدوث أي تغيير أو عطل. يُستخدم Nagios غالبًا كنظام أساسي يمكن للفرق تطويره وفقًا لاحتياجاتها.

يعتمد النظام على بنية قائمة على الإضافات، مما يعني إمكانية إضافة فحوصات وميزات إضافية عبر إضافات مجتمعية أو مخصصة. هذا يجعله مرنًا، ولكنه يتطلب أيضًا بعض الجهد في الإعداد. ويُستخدم عادةً في بيئات تُفضل فيها الفرق بناء وإدارة نظام المراقبة الخاص بها بدلاً من الاعتماد على منصة مُدارة بالكامل.

النقاط الرئيسية:

• نظام مراقبة مفتوح المصدر
• بنية قائمة على المكونات الإضافية لتوسيع الوظائف
• يغطي الخوادم والشبكات والتطبيقات
• بدعم من مجتمع عالمي
• إعداد مرن يناسب بيئات مختلفة

القدرات:

• مراقبة البنية التحتية
• مراقبة الشبكة
• مراقبة التطبيقات
• التنبيه والإخطار
• دعم الإضافات والملحقات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.nagios.org
• العنوان: 1295 شارع باندانا الشمالي، جناح 165، سانت بول، مينيسوتا 55108
• رقم الهاتف: 1-888-624-4671
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/nagios-enterprises-llc
• تويتر: x.com/nagiosinc
• فيسبوك: www.facebook.com/NagiosInc

شركات مراقبة البنية التحتية المتميزة

تتبنى العديد من الشركات اليوم مناهج مختلفة لمراقبة البنية التحتية، وذلك تبعاً لنوع البيانات التي تتعامل معها. فبعضها يعتمد على مقاييس النظام التقليدية وسجلاته، بينما يستخدم البعض الآخر بيانات مرئية كصور الأقمار الصناعية أو الطائرات المسيّرة لتتبع التغيرات في البنية التحتية المادية. هذا التحول يجعل المراقبة أقل اعتماداً على لوحات المعلومات الثابتة وأكثر اعتماداً على الملاحظة المستمرة.

تُستخدم هذه الحلول غالبًا في مجالات مثل البناء والمرافق والنقل والإدارة البيئية، حيث تكون الأنظمة موزعة ويصعب تتبعها يدويًا. فبدلًا من الاستجابة للمشاكل بعد ظهورها، تستخدم الفرق هذه الأدوات لاكتشاف الأنماط مبكرًا وفهم التغيرات التي تطرأ عليها بمرور الوقت.

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

تُركز شركة AI Superior على بناء أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق في مختلف العمليات التجارية، بما في ذلك الحالات التي تتطلب تحليل بيانات البنية التحتية ومراقبتها. وتركز الشركة على تطوير حلول مخصصة بدلاً من منتجات جاهزة، لذا فإن طريقة تنفيذ المراقبة تعتمد غالباً على البيئة المحددة ومصادر البيانات المستخدمة.

كما أنهم يخصصون وقتًا لفهم كيفية تنظيم البيانات ومدى جدوى الذكاء الاصطناعي في بيئة معينة قبل المضي قدمًا. عمليًا، يعني هذا أن عملهم غالبًا ما يربط بين تحليل البيانات، والنماذج التنبؤية، وتتبع سلوك النظام، لا سيما في الحالات التي تولد فيها البنية التحتية كميات هائلة من البيانات التي تحتاج إلى تفسير بدلًا من مجرد تنبيهات.

النقاط الرئيسية:

• تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص بناءً على متطلبات المشروع
• التركيز على تحليل البيانات ونماذج التعلم الآلي
• يجمع بين المراقبة والتحليلات التنبؤية
• يعمل في قطاعات متعددة وحالات استخدام متنوعة
• يشمل ذلك الاستشارات وتقييم النظام قبل التطوير

خدمات:

• حلول مراقبة البنية التحتية
• تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي
• استشارات الذكاء الاصطناعي
• التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات
• رؤية الحاسوب واكتشاف الأجسام

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: aisuperior.com
• رقم الهاتف: +49 6151 3943489
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/ai-superior
• فيسبوك: www.facebook.com/aisuperior
• تويتر: x.com/aisuperior
• إنستغرام: www.instagram.com/ai_superior

2. تريمبل

تعمل شركة تريمبل في مختلف القطاعات التي تتطلب ترابط البنية التحتية المادية والأنظمة الرقمية. فهي تجمع بين تحديد المواقع والنمذجة وتدفقات البيانات، مما يُمكّن الفرق من متابعة سير العمل في مختلف المشاريع دون الحاجة إلى أدوات منفصلة. لا يقتصر الأمر على مراقبة نظام واحد، بل يتعداه إلى ضمان وضوح مختلف أجزاء سير العمل أثناء تطورها.

كما تربط هذه الأنظمة البيانات الميدانية بالنماذج الرقمية، مما يساعد الفرق على فهم التغيرات في الظروف الواقعية. ويُستخدم هذا الأسلوب بكثرة في مجالات البناء، والعمليات الجغرافية المكانية، والنقل، حيث ترتبط المراقبة بالعمليات الجارية بدلاً من عمليات الفحص المنفصلة.

النقاط الرئيسية:

• الربط بين البنية التحتية المادية وسير العمل الرقمي
• استخدام تحديد المواقع والنمذجة وتحليل البيانات
• يعمل في مجالات البناء، والبيانات الجغرافية المكانية، والنقل
• التركيز على التدفق المستمر للبيانات عبر المشاريع
• يدعم المراقبة ضمن سير العمليات التشغيلية

خدمات:

• البيانات الجغرافية المكانية وتحديد المواقع
• النمذجة ثلاثية الأبعاد وتحليل البيانات
• حلول مراقبة البنية التحتية
• إدارة سير العمل وبيانات المشروع
• تكامل بيانات الحقول والمواقع

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.trimble.com
• العنوان: 10368 Westmoor Drive، Westminster، CO 80021، USA
• الهاتف: +1 (720) 887-6100
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/trimble
• تويتر: x.com/TrimbleCorpNews
• الفيسبوك: www.facebook.com/TrimbleCorporate
• انستغرام: www.instagram.com/trimble_official

3. مسدس

تتعاون شركة هيكساغون مع تقنيات القياس وتحديد المواقع المستخدمة لمراقبة البيئات المادية بدقة عالية. فهي تجمع البيانات من أجهزة الاستشعار وتحولها إلى نماذج رقمية، مما يساعد الفرق على فهم ما يحدث في البنية التحتية الواقعية بمرور الوقت.

كما تقوم الشركة بدمج هذه البيانات مع أدوات التحليل والمحاكاة، بما في ذلك التوائم الرقمية. وهذا يتيح للفرق مراقبة الأنظمة، واختبار السيناريوهات، وتتبع التغييرات في بيئة خاضعة للرقابة قبل تطبيقها في العالم الحقيقي.

النقاط الرئيسية:

• التركيز على تقنيات القياس وتحديد المواقع
• استخدام أجهزة الاستشعار لجمع بيانات البنية التحتية
• التكامل مع التوائم الرقمية والبيئات ثلاثية الأبعاد
• يدعم المراقبة من خلال تحليل البيانات والمحاكاة
• يتم تطبيقها في المشاريع الصناعية والبنية التحتية

خدمات:

• القياس الدقيق وتحديد المواقع
• التوأم الرقمي والنمذجة ثلاثية الأبعاد
• تحليل البيانات المكانية
• حلول مراقبة البنية التحتية
• جمع البيانات باستخدام أجهزة الاستشعار

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: hexagon.com
• الهاتف: +46 8 601 26 20
• العنوان: Lilla Bantorget 15, SE-111 23 ستوكهولم، السويد
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/hexagon-ab
• الفيسبوك: www.facebook.com/HexagonAB
• تويتر: x.com/HexagonAB
• انستقرام: www.instagram.com/hexagon_ab

4. أنظمة بنتلي

تركز شركة Bentley Systems على برمجيات مشاريع البنية التحتية، حيث تُستخدم البيانات طوال دورة حياة المشروع، بدءًا من التصميم وحتى التشغيل. وتعمل الشركة على إدارة المعلومات وربطها ببعضها البعض، مما يُمكّن الفرق من فهم الأصول في سياقها بدلاً من اعتبارها عناصر منفصلة.

كما أنهم يعملون مع التوائم الرقمية، التي تتيح مراقبة البنية التحتية كنظام متصل. وهذا يساعد في تتبع التغييرات، وتحليل الأداء، واتخاذ القرارات بناءً على كيفية تصرف الأصول بمرور الوقت.

النقاط الرئيسية:

• نهج البيانات المفتوحة لربط الأنظمة المختلفة
• يدعم عملية اتخاذ القرار من خلال البيانات السياقية
• التركيز على بيانات دورة حياة البنية التحتية
• استخدام التوائم الرقمية للمراقبة والتحليل
• يتم تطبيقها في قطاعات البنية التحتية المتعددة

خدمات:

• تطوير وإدارة التوأم الرقمي
• حلول مراقبة البنية التحتية
• دمج البيانات وتحليلها
• النمذجة ثلاثية الأبعاد والجيومكانية
• إدارة دورة حياة البنية التحتية

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.bentley.com
• العنوان: 685 Stockton Drive, Exton, PA 19341, الولايات المتحدة 
• الهاتف: 1 800 236 8539
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/bentley-systems
• تويتر: x.com/bentleysystems
• الفيسبوك: www.facebook.com/BentleySystems
• انستقرام: www.instagram.com/bentleysystems

5. سيمنز

تعمل شركة سيمنز في مختلف الأنظمة الصناعية والبنية التحتية، حيث يرتبط الرصد بالأتمتة وإدارة الطاقة والعمليات الرقمية. تربط الشركة الأصول المادية بالأنظمة الرقمية لتمكين الفرق من تتبع الأداء والاستجابة للتغييرات فور حدوثها.

كما يستخدمون التوائم الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة البنية التحتية في الوقت الفعلي. وهذا يُمكّن الفرق من اكتشاف المشكلات مبكراً وفهم سلوك النظام دون الاعتماد فقط على الفحوصات اليدوية.

النقاط الرئيسية:

• العلاقة بين الأنظمة الفيزيائية والمراقبة الرقمية
• استخدام التوائم الرقمية والذكاء الاصطناعي لتتبع البنية التحتية
• التركيز على الأتمتة والبيانات التشغيلية
• يتم تطبيقها في بيئات الطاقة والصناعة
• يدعم رؤية النظام في الوقت الفعلي

خدمات:

• حلول مراقبة البنية التحتية
• الأتمتة الصناعية والمراقبة
• التوأم الرقمي وأدوات المحاكاة
• مراقبة الطاقة والشبكة
• تحليل البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.siemens.com
• العنوان: Edificio Lumina Olivos, Blas Parera 3551 – P. 2, (B1636CSE) Olivos, Prov. بوينس آيرس – الأرجنتين
• رقم الهاتف: +54 (911) 57431465
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/siemens
• تويتر: x.com/siemens
• فيسبوك: www.facebook.com/SiemensPolska
• انستجرام: www.instagram.com/siemens

6. شركة آي بي إم

تعتمد شركة IBM على مراقبة البنية التحتية كجزء من نهج أوسع يجمع بين إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي وأنظمة الحوسبة السحابية الهجينة. وتستخدم الشركة أدوات لمراقبة كيفية عمل الأنظمة وربط البيانات التشغيلية بعمليات صنع القرار.

كما أنها تدمج المراقبة مع التحليلات والأتمتة، مما يسمح للفرق بالانتقال من مجرد مراقبة الأنظمة إلى فهم الأنماط وتحسين العمليات بمرور الوقت. ويُستخدم هذا النهج غالبًا في بيئات المؤسسات حيث تنتشر الأنظمة عبر منصات متعددة.

النقاط الرئيسية:

• يتم تطبيقها في بيئات المؤسسات
• دمج المراقبة مع الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
• التركيز على الحوسبة السحابية الهجينة والأنظمة الموزعة
• العلاقة بين البيانات التشغيلية وصنع القرار
• استخدام الأتمتة في مراقبة سير العمل

خدمات:

• Data management and analytics
• المراقبة والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• إدارة البنية التحتية السحابية الهجينة
• حلول مراقبة البنية التحتية
• الدعم الأمني والحوكمة

معلومات الاتصال:

• الموقع الالكتروني: www.ibm.com
• العنوان: 1 طريق نيو أورتشارد، أرمونك، نيويورك 10504-1722، الولايات المتحدة
• رقم الهاتف: 1-800-426-4968
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/ibm
• تويتر: x.com/ibm
• انستجرام: www.instagram.com/ibm

7. AWS

توفر AWS بنية تحتية سحابية حيث تُعدّ المراقبة جزءًا من منظومة خدمات أوسع. فهي تربط مراقبة البنية التحتية بالأتمتة ومعالجة البيانات وإدارة التطبيقات ضمن بيئة واحدة.

كما تدعم الشركة المراقبة من خلال أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وميزات الأتمتة التي تساعد في تتبع تغييرات النظام والاستجابة لها. وهذا يُمكّن الفرق من إدارة البنية التحتية دون الحاجة إلى عمليات فحص يدوية مستمرة، لا سيما في الأنظمة الكبيرة أو الموزعة.

النقاط الرئيسية:

• بنية تحتية سحابية مزودة بنظام مراقبة مدمج
• التكامل مع أدوات الأتمتة والذكاء الاصطناعي
• يدعم البيئات واسعة النطاق والموزعة
• التركيز على المراقبة المستمرة للنظام
• يربط نظام المراقبة بخدمات الحوسبة السحابية الأوسع نطاقًا

خدمات:

• Cloud infrastructure management
• المراقبة والأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي
• معالجة البيانات والتحليلات
• حلول مراقبة البنية التحتية
• مراقبة التطبيقات والخدمات

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: aws.amazon.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• تويتر: x.com/awscloud
• فيسبوك: www.facebook.com/amazonwebservices
• انستغرام: www.instagram.com/amazonwebservices

8. سيسكو

تعمل سيسكو في بيئاتٍ تُشكّل فيها الشبكات محور كل شيء، لذا فإنّ نظام المراقبة لديها ينبع بشكلٍ طبيعي من ذلك. فهي تتتبع كيفية تفاعل الأجهزة والمستخدمين والتطبيقات عبر البنية التحتية، بدلاً من النظر إلى كل طبقة على حدة. وهذا ما يجعل المراقبة أكثر ارتباطاً بحركة البيانات وسلوك المستخدمين الفعلي، وليس مجرد إحصائيات النظام.

يعتمد نظامهم أيضاً على الأتمتة، حيث يرتبط الرصد بالإجراءات، وليس فقط بالتنبيهات. فبدلاً من مجرد إظهار المشكلة، يمكن للنظام أن يكون جزءاً من كيفية معالجتها. وهذا مهم عادةً في بيئات الشبكات الكبيرة حيث لا يكون الاستجابة اليدوية فعالة.

النقاط الرئيسية:

• المراقبة المرتبطة بنشاط الشبكة وسلوك البنية التحتية
• الرؤية الشاملة عبر الأجهزة والمستخدمين والتطبيقات
• التكامل مع عمليات الأمن والعمليات التشغيلية
• يدعم البيئات الموزعة والواسعة النطاق
• يشمل ذلك الأتمتة ضمن عمليات المراقبة

خدمات:

• مراقبة وإدارة الشبكة
• مراقبة الأمن واكتشاف التهديدات
• مراقبة مركز البيانات
• حلول مراقبة البنية التحتية
• العمليات الآلية والقائمة على الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.cisco.com
• العنوان: 170 غرب شارع تاسمان، سان خوسيه، كاليفورنيا 95134
• رقم الهاتف: 1 888 852 272
• تويتر: x.com/Cisco
• فيسبوك: www.facebook.com/cisco
• إنستغرام: www.instagram.com/cisco

9. أوراكل

تعتمد أوراكل في مراقبة الأنظمة على بيئتها السحابية، حيث ترتبط البنية التحتية ارتباطًا وثيقًا بالبيانات والتطبيقات. صُممت أدواتها بحيث لا تكون المراقبة منفصلة، بل جزءًا لا يتجزأ من كيفية إدارة الأنظمة وصيانتها بشكل يومي.

كما أنها تُضيف طبقات لمعالجة البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يعني أن المراقبة غالباً ما تكون مرتبطة بكيفية تدفق البيانات وسلوك أحمال العمل. وهذا مفيد في البيئات التي لا تكون فيها البنية التحتية ثابتة وتعتمد بشكل كبير على عمليات قواعد البيانات وخدمات الحوسبة السحابية التي تعمل معاً.

النقاط الرئيسية:

• يجمع بين المراقبة والبيانات وعمليات الذكاء الاصطناعي
• التركيز على الرؤية التشغيلية في الأنظمة السحابية
• المراقبة المدمجة ضمن البنية التحتية السحابية
• اتصال وثيق بين الأنظمة والبيانات والتطبيقات
• يعمل عبر بيئات متعددة السحابات

خدمات:

• حلول مراقبة البنية التحتية
• Cloud infrastructure management
• مراقبة وإدارة قواعد البيانات
• تكامل الذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات
• مراقبة التطبيقات وأعباء العمل

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.oracle.com
• الهاتف: +1.800.633.0738
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/oracle
• تويتر: x.com/oracle
• Facebook: www.facebook.com/Oracle

10. هانيويل

تُعنى شركة هانيويل بالمراقبة في البيئات المادية والصناعية، حيث ترتبط الأنظمة بالعمليات الفعلية بدلاً من البيئات الرقمية البحتة. ويربط نهجها بين المعدات والمرافق والعمليات، مما يُمكّن الفرق من متابعة ما يحدث في جميع مراحل الإنتاج والبنية التحتية من مكان واحد.

كما أنها تجمع بين المراقبة وأنظمة الأتمتة والتحكم. وهذا يعني أن نفس الإعداد الذي يتتبع الأداء يمكن أن يؤثر أيضاً على كيفية استجابة الأنظمة. ويُستخدم هذا النظام غالباً في الصناعات التي تُعطى فيها الأولوية للسلامة واستمرارية العمل والشفافية التشغيلية على حساب وقت تشغيل النظام.

النقاط الرئيسية:

• المراقبة المتصلة بالأنظمة الصناعية والفيزيائية
• التكامل مع منصات الأتمتة والتحكم
• التركيز على الشفافية التشغيلية في جميع المرافق
• يجمع بين المراقبة وطبقات الأمن السيبراني
• يُستخدم في مجالات الطاقة والتصنيع والخدمات اللوجستية

خدمات:

• حلول مراقبة البنية التحتية
• مراقبة الأتمتة الصناعية
• مراقبة الطاقة والأصول
• التحليلات التشغيلية القائمة على الذكاء الاصطناعي
• الأمن السيبراني للأنظمة التشغيلية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.honeywell.com
• البريد الإلكتروني: [email protected]
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/honeywell
• فيسبوك: www.facebook.com/Honeywell
• انستجرام: www.instagram.com/honeywell

استنتاج

لم يعد رصد البنية التحتية يندرج ضمن فئة واحدة محددة. فما كان في السابق مجرد فحوصات بسيطة لوقت التشغيل، تحوّل إلى مجال أوسع يشمل تحليل البيانات، والأتمتة، وأحيانًا التنبؤ. وتتعامل الفرق المختلفة مع هذا الأمر من زوايا متباينة، بحسب ما تحتاج إلى رؤيته والتصرف بناءً عليه.

بالنظر إلى الشركات المذكورة هنا، لا يكمن الاختلاف في الأدوات فحسب، بل في كيفية التعامل مع المراقبة بشكل عام. فبعضها يميل إلى الأنظمة المفتوحة والمرونة، بينما يبني البعض الآخر أنظمته حول منصات الحوسبة السحابية أو رؤى الذكاء الاصطناعي، ويربط البعض الآخر المراقبة مباشرةً بكيفية تصميم البنية التحتية وإدارتها بمرور الوقت. لا يوجد حل واحد يناسب الجميع، ولعل هذه هي الخلاصة الرئيسية.

عملياً، غالباً ما يعتمد الأمر على مدى تعقيد البيئة ومدى الحاجة إلى فهم السياق المحيط بالبيانات. قد لا تحتاج الأنظمة الصغيرة إلا إلى رؤية أساسية، بينما تسعى الأنظمة الأكبر حجماً أو الأكثر انتشاراً عادةً إلى تحليل أعمق وتكامل مع سير العمل الأخرى.

لذا، بدلاً من السعي وراء حل مثالي، من الأجدى النظر في كيفية اندماج كل نهج في العمليات الفعلية. تكون المراقبة أكثر فعالية عندما تُعتبر جزءًا لا يتجزأ من النظام نفسه، لا مجرد إضافة خارجية. هذا التحول - من فحص الأنظمة إلى فهمها فهمًا حقيقيًا - هو ما تتجه إليه معظم هذه الحلول.