أفضل أدوات تصنيف الغطاء الأرضي للتحليل البيئي القابل للتطوير

يُعد تصنيف الغطاء الأرضي أساسيًا في رصد البيئة، والتخطيط الحضري، والإدارة الزراعية. لكن إنتاج خرائط ومعلومات موثوقة يتطلب أكثر من مجرد صور أقمار صناعية خام. تساعد أدوات تصنيف الغطاء الأرضي المناسبة في معالجة بيانات الاستشعار عن بُعد، وتدريب النماذج، والتحقق من صحة النتائج بكفاءة. بدءًا من الخوارزميات الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف، ووصولًا إلى المنصات السحابية والمكتبات مفتوحة المصدر، صُممت هذه الأدوات لإجراء تحليلات واسعة النطاق بدقة واتساق. في هذه المقالة، نستعرض أفضل أدوات تصنيف الغطاء الأرضي المصممة لدعم سير العمل الآلي، والتحقق الدقيق، واتخاذ القرارات المستنيرة.

1. فلاي بيكس AI

FlyPix AI هي منصة تحليل جغرافي مكاني تُسخّر الذكاء الاصطناعي لتصنيف الغطاء الأرضي وكشف الأجسام في الصور. تُمكّن منصتنا المستخدمين من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي مُخصصة باستخدام شروحهم الخاصة، مما يُتيح تحديد وتجزئة أنواع مُحددة من الغطاء الأرضي أو البنية التحتية أو المعالم الطبيعية. من خلال العمل مُباشرةً مع الصور الجغرافية المكانية المُرتبطة بالإحداثيات، نُتيح تحليل المشاهد المُعقدة وأتمتة المهام التي تتطلب جهدًا يدويًا كبيرًا. كما ندعم البيانات متعددة الأطياف، مما يُتيح تصنيفًا أكثر تفصيلًا للنباتات والمسطحات المائية والمناطق الحضرية وغيرها من استخدامات الأراضي.

نوفر مجموعة من الأدوات لتصدير طبقات المتجهات، ومشاركة الخرائط مع الفرق، وإدارة التحكم في الوصول، مما يجعل FlyPix مثاليًا للمشاريع التعاونية. من خلال FlyPix، يمكن نشر النتائج، ودمجها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، وإخضاعها لضمان جودة متقدم من خبراء نظم المعلومات الجغرافية. صُمم FlyPix بمرونة عالية، ويتكيف بسلاسة مع قطاعات مثل الغابات والزراعة والبناء والحكومة وغيرها، مما يساعد المؤسسات على توليد رؤى عملية بسرعة. بفضل واجهتنا السحابية سهلة الاستخدام، ندعم مجموعة واسعة من سير العمل الجغرافي المكاني بسهولة ويسر.

النقاط الرئيسية:

• كشف الأجسام وتصنيف الغطاء الأرضي باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص مع التعليقات التوضيحية التي يحددها المستخدم
• دعم التصوير متعدد الأطياف
• تصدير طبقات المتجهات ومشاركة الخرائط التفاعلية
• الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات وضمان جودة نظام المعلومات الجغرافية المتقدم
• أدوات تعاونية مع إدارة الفريق والتحكم في الوصول

لمن هو الأفضل:

• المتخصصون في البيئة والغابات
• المحللون الزراعيون والزراعيون
• مخططو المدن وفرق المدينة الذكية
• مديري البناء والبنية التحتية
• الوكالات الحكومية وفرق إدارة المخاطر
• الباحثون الذين يعملون مع صور الطائرات بدون طيار أو الأقمار الصناعية

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• رقم الهاتف: +49 6151 2776497
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai

2. كيو جي آي إس

QGIS هو نظام معلومات جغرافية مفتوح المصدر يُستخدم لإنشاء البيانات المكانية وتحريرها وتحليلها، بما في ذلك مهام تصنيف الغطاء الأرضي. يوفر النظام مجموعة من الأدوات لإنشاء الخرائط، وتحرير طبقات المتجهات والنقطية، وإجراء التحليلات المكانية. يمكن للمستخدمين إنشاء وتحرير النقاط والخطوط والمضلعات والشبكات لتصنيف أو رقمنة خصائص محددة للغطاء الأرضي. يدعم QGIS نشر النتائج على أجهزة الكمبيوتر المكتبية والويب والهواتف المحمولة، ويتكامل مع العديد من أنواع الملفات وخدمات الويب من خلال بروتوكولات قياسية.

كما توفر بيئة قابلة للتوسع تُمكّن المستخدمين من تحسين وظائفها باستخدام مكونات إضافية خارجية. تتضمن المنصة سير عمل تحليل آلي، وأدوات إعداد تقارير، وإمكانية إنشاء نماذج وتخطيطات مخصصة. وبصفته برنامجًا مجانيًا ومفتوح المصدر، يُدار من قِبل مجتمع عالمي، ويظل متاحًا لمجموعة واسعة من المستخدمين، مما يجعله خيارًا عمليًا لرسم خرائط الغطاء الأرضي والتحليل المكاني في سياقات متعددة.

النقاط الرئيسية:

• منصة نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر لإنشاء الخرائط وتحريرها
• أدوات لتحويل البيانات المتجهة والنقطية إلى بيانات رقمية وتحريرها
• أتمتة سير عمل التحليل وإعداد التقارير
• دعم تنسيقات البيانات القياسية وخدمات الويب
• قابلة للتوسيع باستخدام مكونات إضافية تابعة لجهات خارجية ونماذج مخصصة
• متوفر على أنظمة Windows وMac وLinux

لمن هو الأفضل:

• متخصصو ومحللو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى حل مجاني
• مخططو البيئة واستخدام الأراضي
• الباحثون والمعلمون
• الوكالات الحكومية والمنظمات غير الحكومية
• الاستشاريون والمقاولون في رسم الخرائط والتحليل

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: qgis.org
• فيسبوك: www.facebook.com/people/QGIS/100057434859831
• البريد الإلكتروني: qgis-psc@lists.osgeo.org

3. أرك جيس

ArcGIS من Esri هي منصة نظم معلومات جغرافية تُستخدم لرسم خرائط البيانات المكانية وتحليلها وتصورها، بما في ذلك تصنيف الغطاء الأرضي. توفر المنصة أدوات لتحديد أنواع الغطاء الأرضي وتصنيفها، من خلال الجمع بين البيانات الجغرافية المكانية والذكاء الاصطناعي لإجراء تحليلات أكثر تعمقًا. تدعم المنصة العمل مع كل من البيانات النقطية والمتجهية، وتتكامل مع صور الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية والصور الأرضية لإنتاج خرائط دقيقة للغطاء الأرضي. كما تتضمن ميزات للنمذجة التنبؤية والأتمتة وتحسين سير العمل المكاني.

صُمم نظام ArcGIS للعمل عبر قطاعات ومقاييس متعددة، حيث يوفر واجهات استخدام لأجهزة الكمبيوتر المكتبية والويب والهواتف المحمولة. يدعم النظام التعاون من خلال تمكين مشاركة البيانات وتكاملها مع أنظمة المؤسسات الأخرى. تتضمن المنصة مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومجموعات تطوير البرامج (SDKs) وخدمات الويب لتوسيع قدراتها وملاءمتها لسير العمل الأكبر، مما يجعلها مناسبة للمؤسسات التي لديها احتياجات معقدة للبيانات المكانية.

النقاط الرئيسية:

• منصة نظم المعلومات الجغرافية الشاملة مع تحليل معزز بالذكاء الاصطناعي
• دعم البيانات النقطية والمتجهة والمكانية ثلاثية الأبعاد
• أدوات تصنيف الغطاء الأرضي والنمذجة التنبؤية
• التكامل مع صور الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية
• واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرامج وخدمات الويب للتخصيص
• يعمل عبر بيئات سطح المكتب والويب والهواتف المحمولة

لمن هو الأفضل:

• المؤسسات الكبيرة التي لديها احتياجات نظم المعلومات الجغرافية المؤسسية
• الجماعات البيئية والمحافظة على البيئة
• مديري البنية التحتية والمرافق
• فرق التخطيط الحكومية والاستجابة للطوارئ
• الباحثون الذين يحتاجون إلى تحليل مكاني متقدم

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: esri.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/esri
• العنوان: 380 شارع نيويورك، ريدلاندز، كاليفورنيا
• رقم الهاتف: +1-909-793-2853
• الفيسبوك: www.facebook.com/esrigis
• تويتر: x.com/Esri
• انستقرام: www.instagram.com/esrigram

4. محرك جوجل إيرث

محرك جوجل إيرث هو منصة سحابية تجمع أرشيفًا ضخمًا من صور الأقمار الصناعية ومجموعات البيانات الجغرافية المكانية مع أدوات للتحليل على نطاق الكوكب. تُمكّن هذه الأدوات المستخدمين من تصنيف الغطاء الأرضي، ومراقبة التغيرات البيئية، ورسم اتجاهات الخرائط بمرور الوقت من خلال تشغيل خوارزميات مخصصة على كميات هائلة من البيانات. تتضمن المنصة أكثر من 30 عامًا من مجموعات بيانات الأقمار الصناعية والبيانات العلمية التاريخية، والتي تُحدّث يوميًا، وتوفر واجهات برمجة تطبيقات بلغات بايثون وجافا سكريبت لدمجها في سير العمل المختلفة.

يقدمون محرر أكواد على الويب لتطوير خوارزميات تفاعلية والوصول إلى بيانات جغرافية مكانية ضخمة. يدعم محرك Earth Engine الاستخدام الأكاديمي والتجاري، مما يجعله مناسبًا للباحثين والعلماء والمطورين الذين يحتاجون إلى معالجة مجموعات بيانات ضخمة بكفاءة. تُستخدم هذه المنصة في مجالات مثل مراقبة الغابات، وإدارة الموارد الطبيعية، وتقييم الأثر البيئي، لقياس التغيرات في الغطاء الأرضي وتصورها.

النقاط الرئيسية:

• منصة سحابية لتحليل البيانات الجغرافية المكانية على نطاق واسع
• الوصول إلى أكثر من 30 عامًا من مجموعات البيانات العلمية والأقمار الصناعية
• واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المتوفرة في Python وJavaScript
• محرر أكواد قائم على الويب للتطوير التفاعلي
• يدعم الاستخدام الأكاديمي والتجاري
• مجموعات البيانات المحدثة يوميًا وأدوات تصور التصوير الفاصل الزمني

لمن هو الأفضل:

• باحثون وأكاديميون يدرسون تغير الغطاء الأرضي
• المنظمات غير الحكومية البيئية التي ترصد إزالة الغابات والحفاظ عليها
• المطورون الذين يقومون ببناء أدوات التحليل الجغرافي المكاني
• المنظمات الحكومية والسياسية التي تتعقب الاتجاهات البيئية
• علماء يعملون مع بيانات الأقمار الصناعية التاريخية والوقتية القريبة من الواقعية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: earthengine.google.com

5. STEP (منصة استغلال الأدوات العلمية)

طورت وكالة الفضاء الأوروبية منصة استغلال الأدوات العلمية (STEP) لدعم التحليل العلمي لبيانات رصد الأرض، بما في ذلك تصنيف الغطاء الأرضي. توفر المنصة أدوات مفتوحة المصدر تعمل مع بيانات من سنتينل ومهمات أخرى، مما يُمكّن المستخدمين من معالجة الصور الضوئية، والموجات الميكروية، ومتعددة الأطياف. تجمع المنصة بين أدوات البصريات والموجات الميكروية، وكلاهما مبني على بنية SNAP، لتوفير مجموعة واسعة من أدوات المعالجة العامة والخاصة بأجهزة الاستشعار.

كما يُديرون منصةً مجتمعيةً تُتيح للمستخدمين الوصول إلى الوثائق والبرامج التعليمية وموارد المطورين. يدمج برنامج STEP ميزاتٍ من أدوات وكالة الفضاء الأوروبية السابقة، مثل BEAM وNEST وOrfeo Toolbox، مما يضمن التوافق مع سير العمل السابقة. صُمم البرنامج لمساعدة الباحثين والعلماء والمطورين على معالجة وتصنيف وتحليل مجموعات بيانات رصد الأرض لأغراض بيئية وعلمية مُختلفة.

النقاط الرئيسية:

• منصة مفتوحة المصدر لتحليل بيانات مراقبة الأرض
• صناديق الأدوات للبيانات البصرية والميكروويف ومتعددة الأطياف
• تم بناؤه على بنية SNAP مع مشغلين محددين للمستشعر
• يتضمن الوثائق والبرامج التعليمية ودعم المجتمع
• متوافق مع مهمات ESA Sentinel ومجموعات البيانات الأخرى
• يدمج الميزات من مجموعات أدوات ESA السابقة

لمن هو الأفضل:

• الباحثون والعلماء الذين يعملون مع بعثات وكالة الفضاء الأوروبية
• المطورون يقومون ببناء سير العمل لتصنيف الغطاء الأرضي
• الأكاديميون الذين يدرسون الاستشعار عن بعد وتحليل البيانات
• مشاريع الرصد والمحافظة على البيئة
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات مفتوحة المصدر ومدعومة من المجتمع

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: step.esa.int
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/european-space-agency
• فيسبوك: www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
• انستجرام: www.instagram.com/europeanspaceagency

6. صندوق أدوات أورفيو

Orfeo ToolBox (OTB) هي مكتبة برمجيات مفتوحة المصدر لمعالجة صور الاستشعار عن بُعد، مع إمكانيات مناسبة لتصنيف الغطاء الأرضي. توفر هذه المكتبة مجموعة من التطبيقات والخوارزميات التي تعالج الصور البصرية ومتعددة الأطياف والرادارية عالية الدقة. تتضمن الأدوات وظائف للتصنيف، وتصحيح الصور، وتصحيح الصور الشاملة، ومعالجة الرادار بالفتحة الاصطناعية (SAR)، وغيرها من المهام المتقدمة. يمكن الوصول إلى OTB عبر QGIS وPython وسطر الأوامر وC++، مما يجعلها مرنة للعمل في بيئات مختلفة.

يركزون على الشفافية وقابلية التوسع، مما يضمن توثيق جميع الخوارزميات وعدم إخفائها خلف واجهات خاصة. يستطيع OTB التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة على مجموعة متنوعة من الأجهزة، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر المحمولة الشخصية ووصولًا إلى مجموعات البيانات عالية الأداء. كما يتيح تكامله مع QGIS للمستخدمين تصور ومعالجة مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الضخمة بكفاءة مع الوصول إلى مجموعة كاملة من وظائف صندوق الأدوات.

النقاط الرئيسية:

• مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة صور الاستشعار عن بعد
• يدعم الصور البصرية ومتعددة الأطياف والرادارية
• أدوات للتصنيف ومعالجة الرادار ذي الفتحة الاصطناعية والمزيد
• واجهات لـ QGIS وPython وسطر الأوامر وC++
• يتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة عبر إعدادات الأجهزة المختلفة
• مدفوعة من قبل المجتمع وموثقة على نطاق واسع

لمن هو الأفضل:

• متخصصو الاستشعار عن بعد الذين يعملون مع بيانات عالية الدقة
• متخصصو نظم المعلومات الجغرافية يتكاملون مع QGIS أو Python
• فرق بحثية تعمل على تحليل الصور البصرية والرادارية
• المطورون الذين يقومون ببناء سير عمل جغرافية مكانية مخصصة
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات معالجة شفافة وقابلة للتوسعة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.orfeo-toolbox.org 
• تويتر: x.com/orfeotoolbox

7. حلول L3Harris الجغرافية المكانية

تقدم شركة L3Harris مجموعة من الحلول والأدوات الجغرافية المكانية التي تشمل إمكانيات تصنيف الغطاء الأرضي. وتُطوّر الشركة برامج ومنصات مُصممة لمعالجة وتحليل بيانات الأقمار الصناعية والبيانات الجوية وغيرها من البيانات الجغرافية المكانية. وتتكامل حلولها مع أنظمة الاستشعار عن بُعد وسير عمل نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتصنيف التغيرات على سطح الأرض واكتشافها ورصدها، وذلك للتطبيقات المدنية والدفاعية على حد سواء.

تُصمّم الشركة أدواتها لدعم المهام التي تتطلب معالجة موثوقة لمجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة. بالإضافة إلى تحليل الغطاء الأرضي، تشمل عروضها الجغرافية المكانية أيضًا أدوات للاتصالات والمراقبة والرصد البيئي. تُعدّ هذه الحلول جزءًا من محفظة أوسع تُركّز على الأمن القومي والبنية التحتية والبحث العلمي.

النقاط الرئيسية:

• برنامج جغرافي مكاني لتصنيف وتحليل الغطاء الأرضي
• يدعم البيانات عبر الأقمار الصناعية والبيانات الجوية والبيانات متعددة المصادر
• مصممة للتطبيقات المدنية والدفاعية
• متكامل مع نظم المعلومات الجغرافية وسير العمل للاستشعار عن بعد
• جزء من مجموعة أوسع من الأدوات التي تركز على المهمة

لمن هو الأفضل:

• وكالات الحكومة والدفاع التي تراقب استخدام الأراضي
• فرق البنية التحتية المدنية والتخطيط
• منظمات الاستجابة للبيئة والكوارث
• المؤسسات البحثية التي تعمل بالبيانات الجغرافية المكانية
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى حلول متكاملة للسياقات التشغيلية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.l3harris.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/l3harris-technologies
• العنوان: 1025 W. NASA Boulevard، ملبورن، فلوريدا 32919، الولايات المتحدة الأمريكية
• فيسبوك: www.facebook.com/L3HarrisTechnologies
• تويتر: x.com/L3HarrisTech
• انستجرام: www.instagram.com/l3harristech

8. مشاريع OSGeo

تدعم مؤسسة المصادر المفتوحة الجغرافية المكانية (OSGeo) وتدير مجموعة من المشاريع مفتوحة المصدر لمعالجة البيانات الجغرافية المكانية، بما في ذلك أدوات مفيدة لتصنيف الغطاء الأرضي. وتستضيف المؤسسة وتروج لمشاريع توفر مكتبات برمجية وتطبيقات سطح مكتب وأدوات خادم، جميعها مصممة للعمل مع المعلومات الجغرافية وبيانات الاستشعار عن بُعد. تشمل هذه المشاريع أدوات ومكتبات معروفة قادرة على التعامل مع بيانات المتجهات والنقطية والصور، مما يدعم سير العمل مثل إنتاج الخرائط وتصنيفها وتحليلها.

كما أنها تُعزز مجتمعًا عالميًا يتعاون فيه المطورون والباحثون والممارسون، ويساهمون في تطوير البرمجيات، ويتشاركون أفضل الممارسات. تشمل موارد OSGeo الوثائق، والفروع المحلية، والمبادرات التعليمية لمساعدة المستخدمين على تبني وتطبيق حلول جغرافية مكانية مفتوحة المصدر. تُستخدم منظومة مشاريعها على نطاق واسع في رصد البيئة، والبحث، وتخطيط البنية التحتية، حيث يُعد تصنيف الغطاء الأرضي مهمة أساسية.

النقاط الرئيسية:

• مؤسسة تدعم مشاريع المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر
• أدوات برمجية للبيانات المتجهة والنقطية والصورية
• موارد لسير عمل إنتاج الخرائط وتصنيفها
• المجتمع العالمي للمطورين والمستخدمين
• المبادرات التعليمية ودعم التوثيق
• أدوات مرنة مناسبة لمختلف المنصات وحالات الاستخدام

لمن هو الأفضل:

• متخصصو نظم المعلومات الجغرافية يستخدمون برامج مفتوحة المصدر
• الباحثون والمعلمون في المجالات الجغرافية المكانية
• المطورون الذين يقومون ببناء سير عمل جغرافية مكانية مخصصة
• فرق مراقبة البيئة وإدارة الأراضي
• المنظمات التي تسعى إلى إيجاد حلول مدفوعة بالمجتمع

معلومات الاتصال

• الموقع الإلكتروني: osgeo.org
• العنوان: 9450 SW Gemini Dr. #42523، بيفيرتون، أوريغون 97008، الولايات المتحدة
• البريد الإلكتروني: info@osgeo.org
• فيسبوك: www.facebook.com/OSGeoFoundation
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/osgeo

9. حلول تريمبل الجغرافية المكانية

تقدم تريمبل حلولاً برمجية وأجهزة جغرافية مكانية تدعم تصنيف الغطاء الأرضي كجزء من عمليات المسح ورسم الخرائط والبنية التحتية الأوسع نطاقًا. وتُطوّر الشركة أنظمةً متصلةً تجمع بين التحديد الدقيق للمواقع والنمذجة ثلاثية الأبعاد وتحليلات البيانات، لتمكين جمع البيانات المكانية ومعالجتها. تُستخدم هذه الأدوات لرسم خرائط الغطاء الأرضي وتصنيفه، وإدارة مواقع البناء، ورصد التغيرات في البيئات العمرانية والطبيعية.

تقدم تريمبل معدات وبرامج تربط جمع البيانات الميدانية بالتحليل المكتبي، مما يدعم سير العمل في قطاعات مثل البناء والنقل ورسم الخرائط الجغرافية المكانية. صُممت أنظمة تريمبل للتعامل مع مهام المسح ورسم الخرائط واسعة النطاق، مما يوفر الدقة والترابط في جميع مراحل المشروع. تُستخدم حلولها على نطاق واسع حيثما تكون هناك حاجة إلى بيانات جغرافية مكانية متسقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدام الأراضي والأثر البيئي.

النقاط الرئيسية:

• الأجهزة والبرامج الجغرافية المكانية لرسم الخرائط والتحليل
• يدعم تصنيف الغطاء الأرضي كجزء من سير عمل المسح
• جمع ومعالجة البيانات المتكاملة من الميدان إلى المكتب
• يجمع بين تحديد المواقع الدقيق والنمذجة ثلاثية الأبعاد والتحليلات
• مصممة لمشاريع البناء والنقل والبنية التحتية
• قابلة للتطوير لمهام رسم الخرائط الكبيرة والمعقدة

لمن هو الأفضل:

• متخصصون في المساحة ورسم الخرائط
• فرق إدارة البناء والبنية التحتية
• مخططو النقل والخدمات اللوجستية
• محللون بيئيون واستخدام الأراضي
• المنظمات التي تتطلب تدفقات عمل جغرافية مكانية متصلة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: trimble.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/trimble
• العنوان: 10368 Westmoor Drive، Westminster، CO 80021، USA
• رقم الهاتف: +1 (720) 887-6100
• الفيسبوك: www.facebook.com/TrimbleCorporate
• تويتر: x.com/TrimbleCorpNews

10. منظمة الأغذية والزراعة (الفاو)

تُقدّم منظمة الأغذية والزراعة (الفاو) التابعة للأمم المتحدة بياناتٍ وأدواتٍ وإرشاداتٍ تدعم تصنيف الغطاء الأرضي، وذلك في إطار رسالتها الرامية إلى تحسين الأمن الغذائي وتعزيز الزراعة المستدامة. وتحتفظ المنظمة بمجموعات بياناتٍ إحصائية عالمية، بما في ذلك قاعدة بيانات FAOSTAT ومختبر بيانات الفاو، اللذين يُتيحان الوصول إلى معلوماتٍ حول استخدام الأراضي والإنتاج الزراعي والظروف البيئية. وتُستخدم هذه الموارد لرصد التغيرات في الغطاء الأرضي وتقييم أثر الممارسات الزراعية على النظم البيئية.

كما تتعاون المنظمة مع الحكومات ومؤسسات البحث والمجتمعات المحلية لتنفيذ مشاريع ووضع سياسات تهدف إلى الإدارة المستدامة للأراضي. ويشمل عمل المنظمة وضع معايير ومنهجيات لجمع البيانات وتحليلها، ودعم التدريب والتثقيف، وتقديم المساعدة الفنية في هذا المجال. وتساهم مبادراتها في تحسين فهم كيفية تغير استخدام الأراضي بمرور الوقت، وكيفية إدارتها لتحقيق أهداف الأمن الغذائي والبيئة.

النقاط الرئيسية:

• مجموعات البيانات العالمية حول استخدام الأراضي والإنتاج الزراعي
• قاعدة بيانات منظمة الأغذية والزراعة ومختبر البيانات للأدوات الإحصائية والتحليلية
• التوجيهات والمعايير الخاصة برصد الأراضي وتصنيفها
• التعاون مع الحكومات والمجتمعات المحلية
• مبادرات التدريب والتعليم والدعم الفني
• دمج بيانات الغطاء الأرضي في تخطيط الأمن الغذائي والاستدامة

لمن هو الأفضل:

• الجهات الحكومية المسؤولة عن الأراضي والزراعة
• الباحثون والمحللون الذين يدرسون استخدام الأراضي وأنظمة الغذاء
• المنظمات غير الحكومية العاملة في مجال التنمية المستدامة والحفاظ على البيئة
• صناع السياسات الذين يصممون البرامج الزراعية والبيئية
• المعلمون والطلاب في العلوم الزراعية والبيئية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: fao.org
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/fao
• العنوان: فيالي ديلي تيرمي دي كركلا، 00153 روما، إيطاليا
• رقم الهاتف: (+39) 06 57051
• فيسبوك: www.facebook.com/UNFAO
• تويتر: x.com/FAO
• انستجرام: www.instagram.com/fao
• البريد الإلكتروني: FAO-HQ@fao.org

11. ساغا GIS

SAGA GIS (نظام التحليلات الجيولوجية الآلية) هو نظام معلومات جغرافية مفتوح المصدر، مصمم لدعم معالجة وتحليل البيانات المكانية، بما في ذلك تصنيف الغطاء الأرضي. يوفر النظام مجموعة واسعة من الأدوات لمعالجة البيانات النقطية والمتجهية، وتحليل التضاريس، ورسم الخرائط المواضيعية. يمكن للمستخدمين تطبيق خوارزميات التصنيف على بيانات الاستشعار عن بُعد ودمج النتائج مع طبقات جغرافية مكانية أخرى لإنتاج خرائط الغطاء الأرضي.

كما يُحافظون على مجتمع مستخدمين، ووثائق، ومواد مرجعية لدعم استخدام البرنامج وتوسيع نطاقه. المنصة متاحة مجانًا، وتُطوَّر باستمرار بمساهمات من الباحثين والممارسين. يسمح هيكلها المعياري بدمج أدوات وسير عمل مُصمَّمة خصيصًا لتلبية احتياجات التحليل المُحددة، مما يجعلها مفيدة لدراسات استخدام الأراضي والغطاء الأرضي في سياقات مُختلفة.

النقاط الرئيسية:

• برنامج نظم المعلومات الجغرافية مفتوح المصدر مع أدوات التصنيف
• يدعم معالجة البيانات النقطية والمتجهة
• يتضمن تحليل التضاريس ووظائف رسم الخرائط الموضوعية
• هيكل معياري لسير العمل المخصص
• الوثائق ومجموعات المستخدمين والموارد المتاحة عبر الإنترنت
• متاح مجانًا ويتم صيانته من قبل المجتمع

لمن هو الأفضل:

• الباحثون الذين يقومون بإجراء دراسات حول الغطاء الأرضي والتضاريس
• محللون بيئيون يعملون مع مجموعات البيانات المكانية
• المعلمون الذين يقومون بتدريس معالجة البيانات الجغرافية المكانية
• المنظمات غير الحكومية والوكالات الحكومية التي تحتاج إلى حلول مفتوحة المصدر
• المستخدمون الذين يبحثون عن أدوات نظم المعلومات الجغرافية المرنة والقابلة للتعديل

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: saga-gis.sourceforge.io
• البريد الإلكتروني: @ SourceForge

12. ملحق Dzetsaka

مُلحق Dzetsaka هو أداة لتصنيف الغطاء الأرضي مُدمجة في QGIS. صُمم هذا المُلحق ليكون سريعًا وسهل الاستخدام، يُطبّق خوارزميات التعلم الآلي للتصنيف المُشرف لصور الأقمار الصناعية. يعمل المُلحق عن طريق تمكين المستخدمين من تحديد فئات الغطاء الأرضي، وإنشاء مُضلعات تدريبية باستخدام بيانات الحقل، ثم تشغيل التصنيف باستخدام أحد المُصنفات المُدعومة، بما في ذلك نموذج الخليط الغاوسي، والغابة العشوائية، وآلات المتجهات الداعمة، وK-أقرب الجيران. يتضمن المُخرج خريطة مُصنّفة للغطاء الأرضي وخريطة ثقة.

يستخدمون نهجًا تدريجيًا، حيث يُعِدّ المستخدمون أولًا جدولًا بأسماء الفئات وبيانات التدريب، ثم يُدخلون صور الأقمار الصناعية ومضلعات التدريب في البرنامج الإضافي. بعد اختيار المُصنِّف وتنفيذ العملية، يُمكن التحقق من صحة النتائج داخل QGIS بمقارنتها ببيانات الواقع. يشمل التحقق مواءمة تسميات الفئات، وتجميع بيانات الحقل، وإنشاء مصفوفة ارتباك، وحساب معايير الدقة، مثل الدقة الكلية، ودقة المستخدم والمنتج، ومعامل كابا. هذا يجعل البرنامج مناسبًا لإنتاج مجموعات بيانات غطاء الأرض المُفصَّلة والتحقق من صحتها بكفاءة.

النقاط الرئيسية:

• مكون إضافي لبرنامج QGIS لتصنيف الغطاء الأرضي الخاضع للإشراف
• يدعم نموذج الخليط الغاوسي، والغابة العشوائية، وSVM، ومصنفات KNN
• يُخرج خرائط الغطاء الأرضي المصنفة وخرائط الثقة
• دمج بيانات الحقل كمضلعات تدريبية
• يتضمن سير عمل التحقق مع مقاييس الدقة
• واجهة بسيطة خطوة بخطوة داخل QGIS

لمن هو الأفضل:

• مستخدمو نظم المعلومات الجغرافية الذين يعملون ضمن بيئة QGIS
• باحثون يقومون بتصنيف الغطاء الأرضي الخاضع للإشراف
• فرق التحقق من صحة مجموعات بيانات الغطاء الأرضي مقابل البيانات الميدانية
• المحللون الذين ينتجون خرائط الغطاء الأرضي والثقة
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى خيارات تصنيف متعددة وأدوات تحقق متكاملة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: plugins.qgis.org

• فيسبوك: www.facebook.com/people/QGIS/100057434859831
• البريد الإلكتروني: qgis-user@lists.osgeo.org.

13. مكتبة RSGIS

مكتبة برمجيات الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية (RSGISLib) هي مجموعة مفتوحة المصدر من وحدات بايثون وأدوات سطر الأوامر لمعالجة بيانات الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية. توفر هذه المكتبة أدوات لتصنيف الغطاء الأرضي، وكشف التغيرات، وتجزئة الصور، وتحليلات متنوعة للبيانات النقطية والمتجهية. تدعم المكتبة سير العمل التي تستخدم صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار لتصنيف الأراضي ومراقبة التغيرات بمرور الوقت.

تُتيح المكتبة عبر GitHub، مُرفقةً بالوثائق والبرامج التعليمية، ودعمًا فعالًا من المساهمين في الأوساط الأكاديمية والبحثية. صُممت مكتبة RSGISLib للاستخدام البرمجي، مما يُتيح مرونةً في أتمتة المهام وتطوير سير عمل مُخصصة لمشاريع تحليل غطاء الأرض المُحددة. يُمكن تشغيلها على منصات مُختلفة، وتتكامل مع أدوات معالجة جغرافية مكانية أخرى.

النقاط الرئيسية:

• مكتبة بايثون مفتوحة المصدر للاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية
• أدوات التصنيف واكتشاف التغيير والتجزئة
• أدوات سطر الأوامر ووحدات Python
• يدعم سير عمل البيانات النقطية والمتجهة
• متوفر على GitHub مع الوثائق والبرامج التعليمية
• تم تطويره وصيانته من قبل المساهمين الأكاديميين

لمن هو الأفضل:

• باحثون ومطورون يعملون على أتمتة تحليل الغطاء الأرضي
• الفرق الأكاديمية التي تعمل مع مجموعات بيانات الصور الكبيرة
• المحترفون الذين يستخدمون بايثون لمعالجة البيانات الجغرافية المكانية
• المستخدمون الذين يدمجون بيانات الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية في سير العمل
• المحللون الذين يحتاجون إلى أدوات قابلة للتخصيص والبرمجة النصية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: rsgislib.org
• البريد الإلكتروني: rsgislib-support@googlegroups.com

14. المحفز

CATALYST هي منصة تُقدم حلولاً لرصد الأرض، بما في ذلك أدوات لدعم تصنيف الغطاء الأرضي وتقييم المخاطر. تُقدم المنصة برمجيات كخدمة (SaaS) قائمة على السحابة، لا تعتمد على أجهزة استشعار، لمعالجة صور الأقمار الصناعية، مما يُمكّن المستخدمين من تحسين بيانات الغطاء الأرضي وتصنيفها وتحليلها كجزء من سير عمل أوسع. تتكامل أدواتها مع الأنظمة الحالية، وتساعد المؤسسات على توسيع نطاق معالجة الصور مع الحفاظ على الجودة والدقة.

كما تُقدّم الشركة حلولاً لتخفيف المخاطر من خلال حلول البيانات كخدمة (DaaS)، باستخدام تحليلات صور الأقمار الصناعية لتحديد ومراقبة المخاطر في البنية التحتية والأصول. تستخدم المنصة خوارزميات معالجة صور موثوقة تُقدّم عبر السحابة، وتطبيقات الويب، وواجهات برمجة التطبيقات، ومنصات الشركاء. وتدعم المنصة نماذج اشتراك واستهلاك مرنة، بالإضافة إلى الدعم الفني والمراجعات الدورية بما يتماشى مع احتياجات المستخدمين وأهداف المشروع.

النقاط الرئيسية:

• منصة SaaS المستندة إلى السحابة لمعالجة صور الأقمار الصناعية
• يدعم تصنيف الغطاء الأرضي ورصده
• لا يعتمد على المستشعرات وقابل للتطوير حسب الطلب
• تحليلات المخاطر المقدمة كخدمة بيانات (DaaS)
• التكامل من خلال واجهات برمجة التطبيقات وتطبيقات الويب وأنظمة الشركاء
• نماذج تسعير مرنة ودعم العملاء

لمن هو الأفضل:

• الشركات التي تدير وتحلل استخدام الأراضي والمخاطر
• مشغلو البنية التحتية يراقبون التغيرات البيئية
• فرق تدمج صور الأقمار الصناعية في سير العمل
• المنظمات التي تتطلب حلولاً قابلة للتطوير ومبنية على السحابة
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات معالجة الصور وتقييم المخاطر

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: catalyst.earth
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/pci-geomatics
• العنوان: 141 شارع أديلايد الغربي، الوحدة 520، تورنتو، أونتاريو M5H 3L5، كندا
• رقم الهاتف: +1 (905) 764-0614
• فيسبوك: www.facebook.com/CATALYST.Earth
• البريد الإلكتروني: hello@catalyst.earth

15. نظام مراقبة الغطاء الأرضي (LCMS)

نظام مراقبة الغطاء الأرضي (LCMS) هو حل قائم على التعلم الآلي لتصنيف الغطاء الأرضي تلقائيًا، وتصنيف أنواع المحاصيل، ورصد تغيراته بمرور الوقت. يقسم النظام إلى أربعة أجزاء رئيسية: جمع البيانات المرجعية وإعدادها، وتشغيل قنوات معالجة البيانات لإنتاج النتائج، وتخزين النتائج وعرضها، وتوفير واجهة تطبيق للمشغلين. يعالج نظام LCMS البيانات على نطاق وطني ويعمل بشكل مستمر، مستخدمًا صور الأقمار الصناعية وبيانات الواقع الفعلي لتدريب النماذج الخاضعة للإشراف.

يُنفّذون خطوط أنابيب مبنية على إطار عمل eo-learn، مما يُتيح المعالجة الموزعة بتقسيم منطقة الاهتمام إلى وحدات أصغر تعمل بالتوازي. تُخزّن النتائج كخرائط نقطية ومضلعات متجهة، ويمكن الوصول إليها من خلال خدمات مثل Sentinel Hub وGeopedia. تتضمن واجهة المُشغّل أدوات تحقق، مما يسمح للمستخدمين بمراجعة التغييرات المُكتشفة وتأكيدها أو تصحيحها، مما يُحسّن البيانات المرجعية لتكرارات النماذج المستقبلية. صُمّم النظام لمراقبة الأراضي التكرارية على نطاق واسع، وهو مُتكامل مع بيئات نظم المعلومات الجغرافية الحالية.

النقاط الرئيسية:

• تصنيف الغطاء الأرضي والمحاصيل القائم على التعلم الآلي
• الكشف التلقائي عن التغييرات والإبلاغ عنها
• التشغيل المستمر على المستوى الوطني
• يستخدم صور الأقمار الصناعية وبيانات مرجعية حقيقية
• خطوط الأنابيب الموزعة للمعالجة القابلة للتطوير
• تطبيق المشغل مع أدوات التحقق والتصحيح

لمن هو الأفضل:

• الوكالات الوطنية لرصد استخدام الأراضي والزراعة
• المنظمات التي تتبع التغيرات السنوية في الغطاء الأرضي
• باحثون يدرسون ديناميكيات المناظر الطبيعية على المدى الطويل
• فرق إدارة بيانات المرجع وسير عمل التحقق
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى التكامل مع خدمات نظم المعلومات الجغرافية والبيانات عبر الأقمار الصناعية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.sinergise.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/sinergise
• العنوان: Eggenberger Allee 49, Stiege 2, EG, 8020 غراتس, النمسا
• رقم الهاتف: +386 (1) 320-61-50
• فيسبوك: www.facebook.com/sentinelhub.by.sinergise
• تويتر: x.com/sinergise
• البريد الإلكتروني: info@sinergise.com

استنتاج

يُعد اختيار أدوات تصنيف الغطاء الأرضي المناسبة خطوةً أساسيةً نحو إنتاج تحليل دقيق وموثوق وقابل للتطوير لسطح الأرض. توفر كل أداة من الأدوات التي تتناولها هذه المقالة إمكانياتٍ مميزة، بدءًا من المكتبات مفتوحة المصدر والإضافات المدمجة في منصات نظم المعلومات الجغرافية، وصولًا إلى الخدمات السحابية المزودة بسير عمل آلي وميزات تحقق. وسواءٌ أكانت الأولوية هي سهولة الوصول، أو التعلم الآلي المتقدم، أو التكامل مع الأنظمة الحالية، فإن هذه الأدوات تُسهم في تبسيط عملية التصنيف وتحسين جودة النتائج. باختيار الحل المناسب لاحتياجاتهم الخاصة، يُمكن للمؤسسات والباحثين رصد تغيرات استخدام الأراضي بشكل أفضل، ودعم التخطيط البيئي، واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على بيانات مكانية دقيقة.