أدوات مبتكرة للكشف الفعال عن أمراض المحاصيل

في الزراعة الحديثة، يعد التعرف على أمراض المحاصيل وإدارتها في الوقت المناسب أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على المحاصيل الصحية وضمان الأمن الغذائي. وقد أدى التقدم في التكنولوجيا إلى تقديم مجموعة متنوعة من الأدوات المصممة للكشف المبكر عن الأمراض، مما يمكن المزارعين من تنفيذ التدخلات المستهدفة. تستكشف هذه المقالة أحدث الأدوات والتقنيات في الكشف عن أمراض المحاصيل، وتسلط الضوء على فوائدها وتطبيقاتها في ممارسات الزراعة المستدامة.

1. فلاي بيكس AI

تتخصص FlyPix AI في التحليلات الجغرافية المكانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة للكشف عن أمراض المحاصيل ومراقبة الزراعة. تعالج منصتنا الصور الجوية والصور عبر الأقمار الصناعية للكشف عن علامات أمراض المحاصيل ومراقبة صحة النبات وتتبع العوامل البيئية التي قد تؤثر على غلة المحاصيل. مع دعم أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك صور الطائرات بدون طيار وبيانات الأقمار الصناعية وLiDAR، نضمن أن حلولنا تلبي الاحتياجات المحددة للمزارعين والشركات الزراعية.

تتيح منصتنا التي لا تتطلب كتابة أكواد للمستخدمين تحليل البيانات الجغرافية المكانية بسهولة، مما يلغي الحاجة إلى مهارات تقنية متقدمة. سواء كان الأمر يتعلق بتحديد أمراض المحاصيل أو مراقبة الإصابة بالآفات أو تقييم ظروف التربة، توفر FlyPix AI رؤى عملية تساعد الشركات على الحفاظ على صحة المحاصيل وتحسين الغلة. كما نقدم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة لضمان أن تعالج أدواتنا المتطلبات الفريدة لكل مشروع زراعي.

بفضل التكامل السلس مع أنظمة إدارة المزارع الحالية، يعمل نظام FlyPix AI على تعزيز سير العمل التشغيلي ودعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. تم تصميم حلولنا لتوفير الوقت وخفض التكاليف وتحسين كفاءة اكتشاف أمراض المحاصيل، وتمكين المزارعين من اتخاذ تدابير استباقية وتخفيف المخاطر التي تهدد محاصيلهم.

النقاط الرئيسية:

• الكشف عن أمراض المحاصيل والتحليلات الزراعية باستخدام الذكاء الاصطناعي
• واجهة بدون أكواد لتحليل البيانات بسهولة
• يدعم أنواع متعددة من البيانات الجغرافية المكانية، بما في ذلك الطائرات بدون طيار وLIDAR
• تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص لتلبية الاحتياجات الزراعية المحددة

خدمات:

• الكشف عن أمراض المحاصيل ورصدها
• تتبع صحة النبات وإصابات الآفات في الوقت الحقيقي
• حلول تحليلية جغرافية مكانية قابلة للتخصيص
• إنشاء خريطة حرارية لتوضيح صحة المحاصيل

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 2776497

2. تشخيص المحاصيل

CropDiagnosis هو تطبيق جوال مصمم لمساعدة المزارعين في تشخيص وإدارة الآفات والأمراض التي تصيب المحاصيل. يستخدم التطبيق استبيانًا ذكيًا لجمع التفاصيل حول المحاصيل والموقع والتربة والتهديدات، مما يوفر نتائج تشخيصية مخصصة. ويقدم توصيات بشأن المواد الكيميائية المطابقة وتعليمات التطبيق لضمان دقة وكفاءة عملية العلاج. من خلال استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، يهدف CropDiagnosis إلى القضاء على الأخطاء في إدارة الآفات وتحسين الإنتاجية الإجمالية للمزارع مع تقليل استخدام المواد الكيميائية الضارة.

يركز التطبيق على البساطة وسهولة الاستخدام، بهدف تعزيز عملية اتخاذ القرار في إدارة الآفات. وهو يدعم المزارعين في التعرف على الاضطرابات النباتية الناجمة عن الفطريات والبكتيريا والآفات ومسببات الأمراض الأخرى. كما يساعد التطبيق في التخفيف من خطر الضرر البيئي الناجم عن الإفراط في استخدام المواد الكيميائية، وبالتالي دعم الممارسات الزراعية المستدامة. وهو متاح على كل من منصات أندرويد وiOS، مما يجعله في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين.

النقاط الرئيسية:

• تشخيص الآفات والأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• توصيات المنتج المخصصة.
• يقدم تعليمات تطبيق دقيقة ومفصلة.
• مُصمم للمزارعين المبتدئين والمزارعين ذوي الخبرة.
• تطبيق الهاتف المحمول متاح لنظامي Android و iOS.

خدمات:

• تشخيص الآفات والأمراض الزراعية.
• توصيات المنتج لمكافحة الآفات.
• تعليمات التطبيق المخصصة.
• تطبيق الهاتف المحمول للحصول على المساعدة في الوقت الحقيقي.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.cropdiagnosis.com
• البريد الإلكتروني: info@ergobyte.gr
• العنوان: Ergobyte Informatics SA 21، شارع أرسطو. — 54624 سالونيك
• الهاتف: +302310288434
• تويتر:x.com/@cropdiagnosis
• فيسبوك: facebook.com/CropDiagnosis

3. تكنولوجيا الزراعة في المستقبل 

تقدم AgriTechTomorrow نظرة عامة مفصلة حول كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض المحاصيل. تسلط المقالة الضوء على التحول من أساليب الزراعة اليدوية التقليدية إلى تقنيات أكثر تقدمًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يتم الاستفادة من استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لإنشاء أنظمة يمكنها اكتشاف أمراض النباتات بكفاءة ودقة أكبر من التفتيش البشري وحده. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات ومعلومات المحاصيل التاريخية لبناء ملفات تعريف المخاطر والتنبؤ بتفشي الأمراض المحتملة. هذا التحول أمر بالغ الأهمية للمزارعين، وخاصة في المناطق التي تنتشر فيها أمراض المحاصيل ويمكن أن تسبب خسائر كبيرة في الغلة.

تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي للعمل بسلاسة مع ممارسات الزراعة الحالية من خلال التكامل مع أنظمة أخرى مثل أجهزة استشعار التربة وأدوات مراقبة جودة المياه. لا تقتصر الأنظمة على اكتشاف الأمراض الموجودة فحسب، بل إنها تتعلق أيضًا بالتنبؤ بالقضايا المستقبلية بناءً على الظروف البيئية، والتي يمكن أن تساعد المزارعين على اتخاذ إجراءات وقائية. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات، مثل منحنى التعلم الحاد لتبني التكنولوجيا الجديدة ونقص البنية الأساسية في بعض المناطق. وعلى الرغم من هذه العقبات، فإن اكتشاف الأمراض بواسطة الذكاء الاصطناعي يعد بجعل الزراعة أكثر كفاءة، وخفض تكاليف العمالة، وتحسين الغلة في الأمد البعيد.

النقاط الرئيسية:

• دمج الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أمراض المحاصيل باستخدام التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.
• القدرة على اكتشاف مجموعة واسعة من الأمراض مثل عفن الأوراق، والعناكب، وذبول الفيراسيليوم.
• استخدام البيانات في الوقت الحقيقي من أجهزة استشعار التربة والبيئة.
• فعالية عالية في اكتشاف الأمراض بمعدلات فعالية من 87% إلى 100%.
• وتشمل العوائق منحنى التعلم بالنسبة للمزارعين وتحديات البنية التحتية في المناطق الريفية.

خدمات:

• الكشف عن أمراض المحاصيل والتنبؤ بالمخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• نماذج التعلم الآلي لتوصيات الوقاية من الأمراض.
• التكامل مع أجهزة استشعار بيانات التربة والبيئة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.agritechtomorrow.com
• العنوان: 5942 Edinger Ave #113 – 230 Huntington Beach, CA 92649
• البريد الإلكتروني: brandon@bthmgmt.com
• الهاتف: +(949)209-8812
• تويتر:x.com/AgriTechTmrw

4. بلانتكس

Plantix هو تطبيق جوال يساعد المزارعين في تشخيص وإدارة أمراض المحاصيل. بمجرد التقاط صورة للنبات المصاب، يمكن للمستخدمين الحصول على تشخيص فوري واقتراحات العلاج، مما يجعله أداة سريعة ومريحة لإدارة المحاصيل. يوفر التطبيق نصائح الخبراء وطرق الوقاية من الأمراض ومعلومات مفصلة حول مشاكل النباتات المختلفة، مما يساعد المستخدمين على زيادة إنتاجية محاصيلهم. يتم استخدام Plantix على نطاق واسع وأصبح أحد أكثر التطبيقات الزراعية تنزيلًا على مستوى العالم، مع قاعدة مستخدمين كبيرة من المزارعين والخبراء.

وبالإضافة إلى تشخيص الأمراض، يقدم Plantix أيضًا موارد مثل مكتبة تحتوي على معلومات خاصة بالمحاصيل ومنصة للحصول على نصائح مجتمعية متخصصة. وهو يدعم المزارعين الأفراد والشركات الزراعية، كما يسهل التطبيق الوصول إلى العلاجات، مما يعزز صحة المحاصيل بشكل عام. وباستخدام واجهته سهلة الاستخدام والدعم في الوقت الفعلي، يهدف Plantix إلى تحسين ممارسات الزراعة في جميع أنحاء العالم وضمان إنتاجية أعلى من خلال إدارة المحاصيل بشكل أفضل.

النقاط الرئيسية:

• التشخيص الفوري لأمراض المحاصيل مع تحميل الصور.
• توفير طرق الوقاية من الأمراض والمشورة المتخصصة.
• تحظى بشعبية كبيرة بين المزارعين والمهندسين الزراعيين في جميع أنحاء العالم.
• مكتبة واسعة من المعلومات حول أمراض المحاصيل المحددة.
• مجاني الاستخدام مع ميزات إضافية متاحة للشركات.

خدمات:

• تشخيص الأمراض من خلال التعرف على الصورة.
• الوصول إلى نصائح الخبراء والدعم المجتمعي.
• توصيات للوقاية من أمراض المحاصيل وعلاجها.
• متاح للمزارعين الأفراد والشركات على حد سواء.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.plantix.net
• انستجرام: www.instagram.com/plantixapp
• فيسبوك: www.facebook.com/Plantix
• تويتر:x.com/plantixapp
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/plantix

5. أجريو

Agrio هو تطبيق جوال يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد أمراض النباتات والآفات. من خلال تحليل صور النباتات المصابة، يقدم التطبيق تشخيصات في الوقت الفعلي، مما يجعله أداة مفيدة للمزارعين والمزارعين المنزليين على حد سواء. فهو لا يحدد الأمراض فحسب، بل يقترح أيضًا العلاجات واستراتيجيات مكافحة الآفات. يدمج Agrio خيارات العلاج البيولوجية والعضوية، مع التركيز على الممارسات الزراعية المستدامة. هذا التطبيق قيم بشكل خاص في المناطق التي تكون فيها المشورة المتخصصة نادرة، حيث يوفر للمستخدمين أداة سهلة الوصول لإدارة صحة المحاصيل.

يستخدم تطبيق Agrio الذكاء الاصطناعي لتحسين قدراته على اكتشاف الأمراض بشكل مستمر. فهو يتعلم من تعليقات المستخدمين، مما يساعد في تحسين دقة التشخيص. وبالإضافة إلى توفير تحديد الأمراض، يعمل التطبيق أيضًا على تثقيف المستخدمين حول منع انتشار الأمراض، والتوصية بتناوب المحاصيل، ومعالجات التربة، والمزيد. تم تصميم هذا التطبيق لسد الفجوة في الخبرة الزراعية، وخاصة في المناطق التي تعاني من نقص المهندسين الزراعيين المحترفين.

النقاط الرئيسية:

• التعرف على أمراض النباتات والآفات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• التشخيص والتوصيات العلاجية في الوقت الحقيقي.
• التركيز على المعالجات البيولوجية والعضوية.
• التعلم والتحسين المستمر بناءً على تعليقات المستخدمين.

خدمات:

• التعرف على أمراض النبات.
• توصيات لمكافحة الآفات.
• بروتوكولات العلاج المبنية على الذكاء الاصطناعي.
• الدعم التعليمي للمزارعين.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.agrio.app
• فيسبوك: www.facebook.com/agrio.saillog
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/saillog-ltd
• انستجرام: www.instagram.com/agrio_saillog
• تويتر:x.com/agrio_saillog

6. لطيف 

تقدم Kindwise واجهة برمجة تطبيقات لتحديد أمراض المحاصيل والآفات، والمعروفة باسم crop.health، والتي تم تصميمها للمطورين والباحثين لدمجها في حلولهم. توفر واجهة برمجة التطبيقات قاعدة بيانات ضخمة تغطي 23 محصولًا رئيسيًا و288 مرضًا وآفة. تستخدم هذه المنصة تقنية التعلم الآلي والتعرف على الصور لتحديد مشاكل المحاصيل بمستوى عالٍ من الدقة، مما يجعلها مفيدة للشركات الزراعية ومطوري التطبيقات الذين يتطلعون إلى إضافة ميزات صحة المحاصيل إلى منتجاتهم.

تعتبر واجهة برمجة التطبيقات crop.health مفيدة بشكل خاص للشركات التي تسعى إلى تقديم أدوات التعرف على الآفات والأمراض في الوقت الفعلي للمزارعين. يمكنها تحليل صور المحاصيل لتحديد المشكلات مثل الأمراض الفطرية ونقص المغذيات وإصابات الآفات. تم تصميم النظام للتحسين من خلال الملاحظات المستمرة، مما يضمن تطور التكنولوجيا لتلبية احتياجات القطاع الزراعي.

النقاط الرئيسية:

• دليل API يحتوي على 288 مرضًا وآفة عبر 23 محصولًا رئيسيًا.
• دقة عالية في التعرف على الآفات والأمراض.
• يستهدف المطورين والشركات في مجال الزراعة.
• التحسين المستمر مع تعليقات المستخدمين.

خدمات:

• التعرف على أمراض المحاصيل والآفات API.
• أدوات التعرف على الصور وتحليلها.
• معلومات عن الأعراض وشدتها والعلاج.
• تكامل واجهة برمجة التطبيقات للمطورين.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.kindwise.com
• فيسبوك: www.facebook.com/app.plant.id
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/flowerchecker
• انستجرام: www.inst agram.com/flowerchecker
• تويتر:x.com/flowerchecker

7. بروأج 

أطلقت شركة ProAg شراكة مع HSAT لإطلاق أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى Inference، وهي مصممة لمساعدة المزارعين على اكتشاف أمراض المحاصيل والتنبؤ بها. تستخدم هذه المنصة الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتحليل آلاف صور المحاصيل، مع معدل دقة مذهل يبلغ 95% للتنبؤ بالمحاصيل وأكثر من 90% للكشف عن الأمراض. كما تدمج الأداة بيانات الأقمار الصناعية والطقس لتحسين دقة قدراتها على اكتشاف الأمراض. يسمح استخدام ProAg لتقنية الذكاء الاصطناعي بالتعرف السريع على مشاكل صحة المحاصيل، مما يوفر ميزة كبيرة في إدارة الإنتاجية الزراعية.

تم بالفعل نشر الاستدلال في العديد من البلدان وتم تحليل عشرات الآلاف من المزارع. هذه الأداة هي جزء من مبادرة أوسع نطاقًا لـ ProAg لدمج التكنولوجيا المتقدمة في تأمين المحاصيل والخدمات الزراعية، مما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات موثوقة. يستمر نظام الذكاء الاصطناعي في التحسن، مما يوفر تنبؤات محسنة واكتشاف الأمراض مع معالجة المزيد من البيانات.

النقاط الرئيسية:

• أداة الكشف عن الأمراض والتنبؤ بها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• دقة 95% في التنبؤ بالمحاصيل ودقة 90% في الكشف عن الأمراض.
• يستخدم بيانات الأقمار الصناعية والطقس لتحسين الدقة.
• تم نشره عالميًا، وتحليل عشرات الآلاف من المزارع.

خدمات:

• التنبؤ بأمراض المحاصيل والكشف عنها.
• التكامل مع بيانات الطقس والأقمار الصناعية.
• التكنولوجيا لاتخاذ القرارات الزراعية.
• جزء من الخدمات الزراعية الأوسع التي تقدمها ProAg.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.proag.com
• الهاتف: +(800) 366-2767
• فيسبوك: www.facebook.com/ProAgIns
• تويتر:x.com/ProAgIns
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/proag
• انستجرام: www.instagram.com/proagins

8. المركز الدولي للبطاطس 

يعمل المركز الدولي للبطاطس على تطوير تطبيق قائم على الهواتف الذكية يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أمراض المحاصيل، وخاصة تلك التي تسببها فيروسات النبات، مثل مرض فيروس البطاطا الحلوة. تهدف هذه الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى توفير حل فعال من حيث التكلفة وسهل الاستخدام للمزارعين الصغار في المناطق النامية الذين يفتقرون إلى الخبرة أو الموارد اللازمة لتشخيص أمراض النباتات. يستخدم التطبيق صور المحاصيل الملتقطة بالهواتف المحمولة، ويجمعها مع نتائج الاختبارات التشخيصية لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التعرف على الأمراض.

الهدف الأساسي للمشروع هو جعل تشخيص الأمراض في متناول المزارعين في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، حيث التغطية قوية للهواتف المحمولة والهواتف الذكية بأسعار معقولة بشكل متزايد. من خلال استخدام كاميرا الهاتف الذكي والذكاء الاصطناعي، يمكن للتطبيق اكتشاف أعراض الأمراض التي يصعب غالبًا تحديدها بصريًا، حتى من قبل الخبراء المدربين. يواصل المشروع جمع كميات هائلة من البيانات من خلال العمل الميداني في مختلف البلدان الأفريقية، وبناء قاعدة بيانات واسعة النطاق لتحسين قدرات التعرف على التطبيق.

النقاط الرئيسية:

• تطبيق جوال يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض المحاصيل.
• التركيز على فيروسات النبات، وخاصة فيروس مرض البطاطا.
• مُستهدف لمزارعي المزارع الصغيرة في البلدان النامية.
• يستخدم كاميرات الهاتف المحمول لالتقاط الصور للتحليل.
• مرتبط بنتائج الاختبارات التشخيصية لتحسين الدقة.

خدمات:

• التعرف على الأمراض بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي باستخدام الأجهزة المحمولة.
• الكشف عن الأمراض وتشخيصها ميدانيا.
• دمج التعلم الذكي من البيانات الميدانية لتعزيز الدقة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.cipotato.org
• الهاتف: +511 3496017
• العنوان: Avenida La Molina 1895, La Molina Apartado Postal 1558, Lima, Peru
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/international-potato-center-cip
• فيسبوك: www.facebook.com/cipotato
• تويتر:x.com/Cipotato
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCAwpCZkWBaY-czMo2lulP-Q
• انستجرام: www.instagram.com/cip_potato

9. المجموعة الاستشارية للبحوث الزراعية الدولية 

طورت مجموعة CGIAR تطبيقًا محمولًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يسمى Tumaini، مصمم لمساعدة مزارعي الموز على حماية محاصيلهم من الآفات والأمراض. يستخدم التطبيق تقنية التعرف على الصور لتحليل صور المحاصيل المصابة، مما يوفر تشخيصًا بناءً على مجموعة بيانات تضم أكثر من 50000 صورة. يمكن لتطبيق Tumaini اكتشاف علامات خمسة أمراض رئيسية تصيب الموز وآفة واحدة، مما يوفر معدل نجاح 90% في اكتشاف الأمراض والآفات. يسجل التطبيق أيضًا بيانات مثل الموقع الجغرافي للمحصول، والتي تُستخدم لتحسين التشخيص وتقديم توصيات مخصصة.

يعد تطبيق Tumaini أداة قيمة لمزارعي الموز في البلدان النامية، حيث يكون الوصول إلى خدمات الإرشاد الزراعي والمشورة من الخبراء محدودًا. وقد تم اختبار التطبيق في بلدان مختلفة ويستخدمه الآلاف من المزارعين. إن قدرته على تحليل الأعراض على أجزاء مختلفة من نبات الموز، بما في ذلك الثمرة والعناقيد، يميزه عن أدوات الكشف عن الأمراض الأخرى التي تعتمد على أعراض الأوراق فقط. إن واجهة التطبيق سهلة الاستخدام ووظائفه غير المتصلة بالإنترنت تجعله في متناول جمهور عريض، مما يعزز من إمكاناته لتحسين حماية المحاصيل.

النقاط الرئيسية:

• تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد الآفات والأمراض في الموز.
• يمكن تحليل الأعراض على أجزاء مختلفة من نبات الموز.
• 90% دقة في الكشف عن الأمراض والآفات.
• تم تطويره للاستخدام في البلدان النامية ذات القدرة المحدودة على الوصول إلى المشورة المتخصصة.
• وظيفة غير متصلة بالإنترنت للاستخدام في المناطق النائية.

خدمات:

• الكشف عن الآفات والأمراض عن طريق الصور.
• توفير التشخيص والتوصيات العلاجية بناءً على الموقع.
• يمكن الوصول إليها للاستخدام دون اتصال بالإنترنت، مما يجعلها مناسبة للمزارعين في المناطق النائية.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.cgiar.org
• البريد الإلكتروني: info@cgiar.org
• انستجرام: www.instagram.com/onecgiar
• تويتر: x.com/CGIAR
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/3279391
• يوتيوب: www.youtube.com/channel/UCYuSEwWKAsoNwg6MJEI-qeA

10. لشركة الزراعة

توفر شركة ForFarming Co. أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض النباتات والآفات ونقص العناصر الغذائية في المزارع. باستخدام تقنية التعرف على الصور المتقدمة، تقدم ForFarming حلاً يسمح للمزارعين بتشخيص المشكلات بناءً على صور أوراق النباتات. تركز أدوات الشركة على تشخيص الأمراض في مراحل مختلفة، وتحديد شدة المرض، والتوصية بالإجراءات المناسبة لمنع الضرر أو التخفيف منه. من خلال تقديم الكشف الآلي عن الأمراض، تهدف ForFarming إلى تقليل العمالة وتحسين دقة تقييمات صحة النبات.

صُممت حلول الذكاء الاصطناعي التي تقدمها الشركة لمساعدة المزارعين على اتخاذ قرارات في الوقت المناسب تعتمد على البيانات، مما قد يؤدي إلى تحسين إنتاج المحاصيل مع تقليل استخدام المبيدات الحشرية الضارة. ومن خلال أدواتها، تعالج شركة ForFarming أيضًا القضية الأوسع نطاقًا المتمثلة في سلامة الغذاء من خلال المساعدة في ضمان معالجة المحاصيل وحصادها بشكل صحيح في الوقت المناسب. وتعد أدوات الشركة مفيدة بشكل خاص في عمليات الزراعة واسعة النطاق حيث يتطلب تحديد الأمراض يدويًا الكثير من العمل ويعرضها للخطأ.

النقاط الرئيسية:

• أدوات تشخيص أمراض النبات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• التركيز على تحديد مرحلة المرض وتقييم شدته.
• يهدف إلى تحسين إنتاجية المحاصيل وتقليل استخدام المبيدات الحشرية.
• مُصممة لعمليات الزراعة واسعة النطاق.

خدمات:

• الكشف عن أمراض النبات وتشخيصها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تحديد شدة المرض ومرحلته.
• التوصيات للعلاج والوقاية.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.forfarming.co
• البريد الإلكتروني: contact@forfarming.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/forfarming
• انستجرام: www.instagram.com/forfarming
• تويتر:x.com/ForFarming
• فيسبوك: www.facebook.com/ForFarming

استنتاج

وفي الختام، أدى دمج التقنيات المتقدمة في الكشف عن أمراض المحاصيل إلى إحداث تحول كبير في الممارسات الزراعية. وأصبح التعرف المبكر والدقيق على أمراض النباتات ممكنًا الآن من خلال أدوات مبتكرة مختلفة، بما في ذلك التحليل القائم على الصور، وخوارزميات التعلم الآلي، وتقنيات الاستشعار عن بعد. وتمكن هذه التطورات المزارعين من الكشف عن الأمراض على الفور، مما يسمح بالتدخلات في الوقت المناسب التي يمكن أن تمنع انتشار مسببات الأمراض والحد من خسائر المحاصيل.

إن تبني هذه الأدوات لا يعزز الإنتاجية فحسب، بل يساهم أيضًا في ممارسات الزراعة المستدامة من خلال تقليل الحاجة إلى الاستخدام المفرط للمبيدات الحشرية. ومع استمرار تقدم الأبحاث في هذا المجال، من المتوقع تطوير نماذج أكثر قوة وقابلية للتعميم، مما يحسن كفاءة وفعالية استراتيجيات إدارة أمراض المحاصيل. وفي نهاية المطاف، يحمل التطور المستمر لتقنيات الكشف عن أمراض المحاصيل وعدًا بأنظمة زراعية أكثر مرونة وإنتاجية في جميع أنحاء العالم.