أدوات مراقبة الأرض الأساسية للاستشعار عن بعد

تلعب أدوات رصد الأرض دورًا محوريًا في رصد سطح الكوكب وغلافه الجوي ومحيطاته. تتيح هذه الأدوات، بدءًا من الأقمار الصناعية ووصولًا إلى منصات البرمجيات، جمع البيانات وتحليلها بدقة لأغراض البحوث البيئية، والاستجابة للكوارث، والتخطيط الحضري، ودراسات المناخ. في هذه المقالة، نستكشف الفئات الرئيسية لأدوات رصد الأرض وكيفية تطبيقها في مختلف القطاعات.

1. فلاي بيكس AI

نستخدم منصة FlyPix AI لتحديد وتحليل الأجسام ضمن الصور الجغرافية المكانية، وذلك بتطبيق نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتدريب لاكتشاف معالم محددة. تدعم المنصة أنواعًا مختلفة من البيانات الجغرافية المكانية المرتبطة بالإحداثيات، مما يسمح لنا برصد التغيرات، واكتشاف الشذوذ، والحصول على رؤى ثاقبة من الصور الملتقطة بواسطة الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ومصادر أخرى. كما تدعم المنصة أنواعًا متعددة من البيانات، بما في ذلك التصوير فائق الطيف، والليدار، ومسح الرادار ذي الفتحة الاصطناعية، مما يوفر مرونة في كيفية التعامل مع المعلومات المكانية.

صُممت المنصة لتكون سهلة الاستخدام، حيث توفر واجهة استخدام بدون برمجة، تُمكّن المستخدمين من العمل مع البيانات الجغرافية المكانية بغض النظر عن خبرتهم في البرمجة. تُساعدنا هذه السهولة في الوصول إلى البيانات على تسريع تحليلها واتخاذ القرارات. بالإضافة إلى ذلك، يتميز FlyPix AI بالقدرة على التوسع بكفاءة، مُلبيًا احتياجات المشاريع الصغيرة والاحتياجات التشغيلية الأكبر دون التأثير على الأداء.

النقاط الرئيسية:

• اكتشاف الكائنات وتحديد الشذوذ القائم على الذكاء الاصطناعي
• يدعم بيانات الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والبيانات الطيفية والليدار والرادار ذي الفتحة الاصطناعية
• منصة بدون أكواد متاحة للمستخدمين ذوي المهارات التقنية المختلفة
• يتيح تحليل البيانات الجغرافية المكانية بسرعة واستخراج الرؤى
• نظام قابل للتطوير لأحجام المشاريع المتنوعة

لمن هو الأفضل:

• المستخدمون الذين يحتاجون إلى اكتشاف الكائنات في الصور الجغرافية المكانية
• فرق تعمل مع مصادر بيانات جغرافية مكانية متنوعة
• المحترفون الذين يحتاجون إلى أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي السريعة والتي لا تتطلب أكوادًا
• المنظمات التي تراقب المواقع البيئية أو الإنشائية
• المحللون يبحثون عن حلول بيانات جغرافية مكانية قابلة للتطوير

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 2776497

2. آيس آي

تُشغّل شركة ICEYE نظامًا لرصد الأرض عبر الأقمار الصناعية باستخدام تقنية الرادار ذي الفتحة التركيبية (SAR). وتُدير الشركة كوكبة كبيرة من أقمار SAR الصناعية، القادرة على التقاط الصور في مختلف الظروف الجوية، ليلًا ونهارًا. يتيح هذا للمستخدمين مراقبة النشاط الأرضي بتردد عالٍ وثبات، بغض النظر عن الغطاء السحابي أو ظروف الإضاءة. صُممت أدواتها للكشف عن التغيرات ورصدها في الوقت المناسب حول العالم، مما يدعم حالات الاستخدام في القطاعين العام والخاص.

تُطبّق حلولهم في مجالات مثل الدفاع، والاستجابة للكوارث، والرصد البيئي، والتتبع البحري، وتقييم البنية التحتية. يُوفّر النظام صورًا رادارية وتحليلات ذات صلة تُساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مدروسة. تُقدّم ICEYE خدماتها دوليًا، وتُدمج أدواتها في سير العمل لدعم الاحتياجات التشغيلية والاستراتيجية والتخطيط للطوارئ.

النقاط الرئيسية:

• مجموعة أقمار صناعية للراديو ذات الفتحة الصناعية تتيح المراقبة في جميع الظروف الجوية والإضاءة
• قدرات التصوير العالمية المنتظمة والمتكررة
• يتم تطبيقه في الدفاع، والتعافي من الكوارث، والبحرية، والتأمين، والمراقبة البيئية
• يدعم الاستجابة في الوقت الفعلي والتخطيط طويل الأمد
• تم تصميم الوصول إلى البيانات للاستخدام الحكومي والتجاري

لمن هو الأفضل:

• الوكالات الحكومية المعنية بالدفاع أو الأمن
• منظمات الاستجابة للكوارث والتعافي منها
• فرق الرصد البيئي والمناخي
• قطاعا التأمين والتمويل بحاجة إلى بيانات المخاطر القائمة على الموقع
• مشغلي الخدمات البحرية ومقدمي الخدمات اللوجستية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.iceye.com
• البريد الإلكتروني: press@iceye.com
• فيسبوك: www.facebook.com/iceye
• تويتر: x.com/iceye_global
• لينكدإن: fi.linkedin.com/company/iceeye
• العنوان: مارينتي 6 02150 إسبو، فنلندا

3. كيو جي آي إس

QGIS هو نظام معلومات جغرافية مفتوح المصدر يُستخدم لإنشاء الخرائط، وتحرير البيانات المكانية، والتحليل الجغرافي المكاني. يوفر مجموعة واسعة من الأدوات لبناء البيانات الجغرافية وتصورها ومشاركتها. يمكن للمستخدمين تصميم خرائط عالية الجودة لأجهزة الكمبيوتر، والهواتف المحمولة، والسحابية، والطباعة باستخدام ميزات تخطيط وتنسيق متقدمة. تدعم المنصة التحرير التفاعلي للأشكال الجغرافية، مثل النقاط والخطوط والمضلعات.

يتضمن QGIS أيضًا أدواتٍ لبناء النماذج، وإنشاء التقارير، وإنشاء خرائط قائمة على البيانات مثل الأطالس. يمكن توسيع وظائفه باستخدام المكونات الإضافية، ويدعم التكامل مع أدوات أخرى مثل Orfeo ToolBox لمعالجة صور الأقمار الصناعية. صُممت المنصة للمستخدمين من الأفراد والمعلمين إلى فرق رسم الخرائط المحترفة.

النقاط الرئيسية:

• خيارات متقدمة لتخطيط الخريطة وتنسيقها
• أدوات لتحرير وإنشاء البيانات الجغرافية
• دعم مدمج لإنشاء التقارير والأطالس
• يتكامل مع أدوات الاستشعار عن بعد الأخرى مثل Orfeo ToolBox
• متوفر على منصات متعددة بما في ذلك سطح المكتب والهاتف المحمول

لمن هو الأفضل:

• محللو نظم المعلومات الجغرافية ورسامو الخرائط
• الباحثون الأكاديميون والمعلمون
• مخططي المدن ومتخصصي استخدام الأراضي
• مستشارون ومساحون بيئيون
• المطورون الذين يقومون ببناء أدوات جغرافية مكانية مخصصة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: qgis.org
• البريد الإلكتروني: qgis-psc@lists.osgeo.org.
• فيسبوك: www.facebook.com/people/QGIS

4. صندوق أدوات أورفيو

Orfeo ToolBox (OTB) هي حزمة برامج مفتوحة المصدر لمعالجة صور الاستشعار عن بُعد. تدعم هذه الحزمة تحليلًا واسع النطاق للصور البصرية ومتعددة الأطياف والرادارية عالية الدقة. تتضمن OTB مجموعة واسعة من الأدوات لمهام مثل تصحيح الصور، ودمج الصور (التحسين الشامل)، والتصنيف، ومعالجة الرادار ذي الفتحة الاصطناعية. يمكن استخدام البرنامج عبر سطر الأوامر، أو بايثون، أو C++، أو مباشرةً داخل QGIS.

صُممت أداة OTB لتكون مرنة وقابلة للتطوير، ومناسبة للتشغيل على جميع الأجهزة، من أجهزة الكمبيوتر المحمولة إلى مجموعات الحوسبة. وهي مُسرّعة بالعتاد، مما يُساعد المستخدمين على العمل بكفاءة مع مجموعات البيانات الضخمة. تُدار الأداة من قِبل مجتمع من المستخدمين والمطورين، وتأتي مع وثائق شاملة. يتمتع المستخدمون بالتحكم الكامل في سير عمل المعالجة، ويمكنهم تكييف الأدوات مع احتياجات المشاريع المحددة.

النقاط الرئيسية:

• معالجة صور الأقمار الصناعية واسعة النطاق بما في ذلك صور الرادار ذات الفتحة الصناعية والصور متعددة الأطياف
• يقدم أدوات للتصنيف والاندماج والتصحيح الهندسي
• يتكامل مع QGIS ويعمل على Linux وWindows وmacOS
• يمكن الوصول إليها عبر واجهات متعددة بما في ذلك سطر الأوامر وPython
• مُدار من قِبل المجتمع وقابل للتوسيع لسير العمل المخصص

لمن هو الأفضل:

• متخصصو الاستشعار عن بعد وعلماء البيانات
• المؤسسات البحثية العاملة مع صور الأقمار الصناعية
• المطورون يقومون بإنشاء خطوط أنابيب مخصصة لمراقبة الأرض
• المنظمات التي تحتاج إلى بدائل مفتوحة المصدر للأدوات التجارية
• المستخدمون الذين يقومون بمعالجة مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الكبيرة على أنظمة مختلفة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.orfeo-toolbox.org
• تويتر: x.com/orfeotoolbox

5. الكوكب

تقدم شركة بلانيت أدوات رصد الأرض عبر الأقمار الصناعية، تركز على جمع الصور عالية التردد. توفر منصتها صورًا يومية عالية الدقة لسطح الأرض، مما يساعد المستخدمين على رصد التغيرات عبر الزمان والمكان. بفضل إمكانية الوصول إلى البيانات الحالية والتاريخية، يمكن للمؤسسات رصد الأنماط ورصد التغيرات في استخدام الأراضي والغطاء النباتي والبنية التحتية وغيرها من المعالم الطبيعية.

تدعم أدواتهم عملية اتخاذ القرار في قطاعات مثل الزراعة، والرصد البيئي، والتخطيط الحكومي. يتيح النظام للمستخدمين عرض الصور الحديثة والماضية بتغطية زمنية متسقة، مما يتيح المقارنة والتحليل على مدى فترات زمنية طويلة. صُممت خدمات الأرشيف والبيانات من "بلانيت" لتتناسب مع سير العمل التشغيلي حيثما تكون هناك حاجة إلى مراقبة الأرض بانتظام.

النقاط الرئيسية:

• صور الأقمار الصناعية عالية الدقة اليومية
• الوصول إلى الأرشيف لتحليل السلاسل الزمنية
• يدعم مراقبة استخدام الأراضي والزراعة والبنية التحتية
• يتيح اكتشاف التغييرات المكانية على فترات زمنية متسقة
• أدوات مصممة للتكامل في سير العمل التحليلي

لمن هو الأفضل:

• وكالات مراقبة البيئة
• فرق التخطيط الزراعي وتقييم المحاصيل
• المؤسسات الحكومية التي تتعقب التغير في الأراضي أو المناطق الحضرية
• المنظمات البحثية التي تستخدم البيانات المكانية طويلة المدى
• المحللون الذين يحتاجون إلى تحديثات متكررة لرصد الأرض

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.planet.com
• البريد الإلكتروني: press@planet.com
• الفيسبوك: www.facebook.com/PlanetLabs
• تويتر: x.com/planet
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/planet-labs
• انستقرام: www.instagram.com/planetlabs
• العنوان: 645 شارع هاريسون، الطابق الرابع، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94107

6. الرؤية النقطية

راستر فيجن (Raster Vision) هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتطبيق تقنيات التعلم العميق على الصور الجغرافية المكانية. يدعم ثلاث مهام رئيسية للرؤية الحاسوبية: تصنيف الشرائح، وكشف الكائنات، والتجزئة الدلالية. توفر الأداة مسار تدريب متكاملًا يشمل معالجة البيانات النقطية والمتجهية، وزيادة البيانات، وتخصيص النماذج. يستطيع راستر فيجن معالجة الصور متعددة النطاقات، بما في ذلك RGBIR وSentinel-2، وهو مبني على إطار عمل PyTorch. يدعم تعديل طبقات إدخال الشبكة العصبية لاستيعاب أنواع مختلفة من الصور دون فقدان أوزان النماذج المدربة مسبقًا.

يتيح النظام أيضًا تحديد مناطق الاهتمام باستخدام المضلعات لتحديد أماكن إنشاء شرائح التدريب، مما يُقلل من جهد الشرح التوضيحي. تُعدّ المخرجات المُرجعة جغرافيًا من النماذج المُدرَّبة مناسبة للاستخدام في المزيد من التحليلات المكانية. كما يوفر Raster Vision وظائف لتشغيل خطوط الأنابيب الخاصة به في السحابة، بما في ذلك من خلال AWS Batch. صُمم للتعامل مع مجموعات البيانات الجغرافية المكانية واسعة النطاق عن طريق تقسيمها إلى شرائح أصغر يُمكن استخدامها في تدريب نماذج التعلم العميق.

النقاط الرئيسية:

• يدعم تصنيف الشريحة، واكتشاف الكائنات، والتجزئة الدلالية
• يتعامل مع البيانات النقطية والمتجهة
• يعمل مع الصور متعددة النطاقات
• ينتج مخرجات جغرافية مرجعية
• يسمح باختيار نموذج مخصص عبر TorchHub
• استنادًا إلى PyTorch وTorchvision
• يتضمن خيارات زيادة البيانات باستخدام Albumentations
• يدعم مواصفات منطقة الاهتمام
• يمكن تشغيله في السحابة (على سبيل المثال، AWS Batch)

لمن هو الأفضل:

• المطورون الذين يعملون مع بيانات الاستشعار عن بعد
• متخصصو نظم المعلومات الجغرافية يستكشفون تطبيقات التعلم العميق
• الفرق التي تحتاج إلى تحليلات صور قابلة للتطوير ومبنية على السحابة
• المستخدمون الذين يتطلعون إلى دمج النماذج المخصصة في سير عمل EO
• باحثون يعملون على اكتشاف الأجسام في صور الأقمار الصناعية
  

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: rastervision.io

7. كوبرنيكوس

كوبرنيكوس هو برنامج رصد الأرض التابع للاتحاد الأوروبي، والذي يجمع بيانات الأقمار الصناعية والبيانات الأرضية لأغراض الرصد البيئي. يوفر البرنامج وصولاً مفتوحاً إلى الصور ومجموعات البيانات المُعالجة التي تدعم الأبحاث والخدمات العامة في مجموعة واسعة من المجالات. يتضمن النظام عائلات متعددة من الأقمار الصناعية (سنتينل) ومصادر بيانات موقعية، مما يتيح رصداً شاملاً من الفضاء والبر والبحر والجو.

تقدم المنصة خدمات معلومات مُعالجة في مجالات مثل الغلاف الجوي، والبحر، والأرض، وتغير المناخ، وإدارة الطوارئ. من خلال تنظيم وتحليل مجموعات البيانات الضخمة، يُساعد كوبرنيكوس على تتبع الاتجاهات البيئية، وتحديد الشذوذ، وإعداد التوقعات. يُستخدم النظام لإنشاء الخرائط، ورصد التغيرات بمرور الوقت، واستخراج الإحصاءات بناءً على بيانات الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار.

النقاط الرئيسية:

• يجمع بين بيانات المراقبة عبر الأقمار الصناعية والأرضية
• تتضمن مهام الأقمار الصناعية Sentinel وأجهزة الاستشعار في الموقع
• يغطي موضوعات مثل الأرض والمحيط والغلاف الجوي والمناخ
• يوفر وصولاً مفتوحًا إلى البيانات والصور المعالجة
• يتيح رسم الخرائط والتنبؤ والمراقبة طويلة المدى

لمن هو الأفضل:

• السلطات العامة العاملة في مجال السياسة البيئية
• فرق الاستجابة للطوارئ وإدارة الكوارث
• الباحثون في علوم المناخ والأرض
• وكالات الرصد البحري والجوي
• المؤسسات التي تحتاج إلى مجموعات بيانات جغرافية مكانية مجانية وموحدة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.copernicus.eu
• البريد الإلكتروني: support@euspace-programme.eu
• فيسبوك: www.facebook.com/CopernicusEU
• تويتر: x.com/CopernicusEU
• انستغرام: www.instagram.com/copernicus_eu
• الهاتف: +32 486 90 6428

8. openEO

يوفر openEO واجهة قياسية تربط لغات البرمجة مثل R وPython وJavaScript بمنصات رصد الأرض السحابية. بدلاً من تنزيل مجموعات بيانات ضخمة، يمكن للمستخدمين الوصول إلى بيانات الأقمار الصناعية ومعالجتها مباشرةً في السحابة. تُبسط المنصة تفاعل المستخدمين مع مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الضخمة، والتي عادةً ما تُخزّن في صيغ مُجزأة، مثل المربعات أو الحبيبات.

يتيح هذا النهج تحليل بيانات الاستشعار عن بُعد دون الحاجة إلى تخزين محلي أو قدرات حوسبة متطورة. يمكن للمستخدمين كتابة مسارات عمل المعالجة وتشغيلها مباشرةً على خادم السحابة، ثم استرجاع النتائج التي يحتاجونها فقط. صُممت هذه الأداة لتبسيط التحليلات واسعة النطاق لمن يعملون مع صور الأقمار الصناعية متعددة الفترات الزمنية أو عالية الدقة.

النقاط الرئيسية:

• واجهة برمجة التطبيقات (API) للوصول إلى بيانات الأقمار الصناعية ومعالجتها في السحابة
• يتصل مع R وPython وJavaScript
• يزيل الحاجة إلى تنزيل مجموعات البيانات الكبيرة
• يدعم الوصول الموحد إلى أنظمة الواجهة الخلفية المختلفة
• التركيز على تبسيط سير عمل الاستشعار عن بعد

لمن هو الأفضل:

• المطورون الذين يعملون مع بيانات مراقبة الأرض
• باحثون يحللون صور الأقمار الصناعية على نطاق واسع
• علماء البيانات يستخدمون Python أو R للمهام الجغرافية المكانية
• المؤسسات ذات سعة التخزين المحلية أو الحوسبة المحدودة
• الفرق التي تحتاج إلى تدفقات عمل EO قابلة للتكرار ومستندة إلى السحابة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: openeo.org
• البريد الإلكتروني: openeo.psc@uni-muenster.de
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/openeospec

9. بلاك سكاي

تقدم بلاك سكاي أدوات مراقبة عبر الأقمار الصناعية، تُركز على الرصد عالي التردد والتحليل الفوري. تدعم منصتها المهام التي تتطلب وصولاً سريعًا إلى صور الأقمار الصناعية، مثل رصد التغيرات، وتتبع الحركة، والوعي بالوضع. يوفر النظام صورًا على فترات منتظمة طوال اليوم، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة الأنشطة والمواقع الديناميكية.

بالإضافة إلى الصور ثنائية الأبعاد، تدعم المنصة التحليل ثلاثي الأبعاد ونمذجة الأسطح من خلال التقاط صور متعددة الإطارات. يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية للأسطح وإجراء تحليلات لمجال الرؤية للمواقع المهمة. تُعد هذه الأداة مناسبة للمهام التي تتطلب معلومات مكانية حديثة، خاصةً عند العمل في ظروف حساسة للوقت.

النقاط الرئيسية:

• جمع صور الأقمار الصناعية عالية التردد
• يدعم نمذجة السطح ثلاثية الأبعاد وتحليل الحركة
• يوفر وصولاً سريعًا إلى الصور بعد التقاطها
• تمكين التعرف على الأنماط من خلال الملاحظات المتكررة
• التركيز على الوعي الظرفي وتتبع التغيير

لمن هو الأفضل:

• المنظمات التي تراقب الأنشطة الحساسة للوقت
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى تحديثات متكررة في مجالات محددة
• المحللون الذين يقومون بإجراء تقييمات التضاريس ثلاثية الأبعاد
• الفرق العاملة في مجال الأمن الوطني أو عمليات الطوارئ
• أصحاب المصلحة الذين يحتاجون إلى رؤى جغرافية مكانية في الوقت الفعلي

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.blacksky.com
• تويتر: x.com/BlackSky_Inc
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/blackskyinc
• العنوان: 1000 Dexter Ave N, Suite 300 Seattle, WA 98109

10. جيوآي كيو

تُركز GeoIQ على التحليلات الجغرافية المكانية باستخدام بيانات قائمة على الموقع، مثل البيانات الديموغرافية، وحركة المشاة، والمواقع المهمة. تُساعد منصتها المستخدمين على تقييم المواقع الحضرية من خلال دمج مجموعات بيانات متعددة لفهم الخصائص المكانية. كما تدعم اتخاذ القرارات من خلال معلومات الموقع المُستمدة من بيانات مستوى الأرض والبيانات البيئية.

يستخدم المستخدمون أداة GeoIQ لتقييم المواقع لتوسيع نطاق تجارة التجزئة، أو تقسيم السوق، أو التخطيط العمراني. من خلال دمج بيانات حركة الأفراد مع السياق المكاني، تدعم الأداة التنبؤات والتصنيفات بناءً على أهداف أعمال مخصصة. كما تُمكّن من وضع استراتيجيات قائمة على البيانات باستخدام مؤشرات حضرية واقعية.

النقاط الرئيسية:

• استخبارات الموقع من البيانات الديموغرافية وعدد المشاة
• يدمج نقاط الاهتمام ومؤشرات النشاط الحضري
• يدعم تحديد أولويات الموقع للتخطيط التجاري
• مفيد لتقييم وتوقع أداء الموقع
• رؤى جغرافية مكانية تركز على تطبيقات الأعمال
  

لمن هو الأفضل:

• شركات البيع بالتجزئة والتجارية تخطط للتوسع
• المحللون الذين يقومون بتقييم إمكانات الموقع أو تغطية السوق
• مخططو المدن يقيمون أنماط الاستخدام
• المنظمات التي تستخدم إشارات الموقع لاتخاذ القرار
• فرق التسويق والاستراتيجية التي تعمل مع البيانات الجغرافية المكانية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: geoiq.ai
• البريد الإلكتروني: hello@geoiq.io
• تويتر: x.com/geoiq_ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/geoiq-ai
• انستجرام: www.instagram.com/geoiq.ai
• العنوان: UrbanVault 762، 19th Main Rd، Garden Layout، Sector 3، HSR Layout، Bengaluru، Karnataka 560102
• الهاتف: +91 9538488535

11. STEP (منصة استغلال أدوات العلوم)

STEP هي منصة طورتها وكالة الفضاء الأوروبية لدعم الاستخدام العلمي لبيانات رصد الأرض. تتيح الوصول إلى مجموعات أدوات مفتوحة المصدر مصممة للعمل مع بيانات أقمار سنتينل، بالإضافة إلى بيانات من مهمات سابقة لوكالة الفضاء الأوروبية وشركائها. تتضمن المنصة كلاً من مجموعة أدوات بصرية ومجموعة أدوات ميكروويف، مبنيتين على بنية مشتركة تُعرف باسم SNAP. توفر هذه المجموعات أدوات معالجة عامة ومخصصة لأجهزة الاستشعار لتحليل الصور وسير العمل الجغرافي المكاني.

يمكن للمستخدمين العمل مع بيانات من أجهزة استشعار متعددة عبر الأقمار الصناعية، وإجراء عمليات مثل التصور والمعالجة المسبقة والتحليل مباشرةً داخل بيئة SNAP. كما يعمل STEP كمركز مجتمعي، حيث يوفر وثائق ودورات تعليمية ومنتدى للمستخدمين والمطورين العلميين. تدعم الأداة المشاريع العلمية طويلة الأمد وسير العمل التشغيلي المتعلق ببيانات الأقمار الصناعية.

النقاط الرئيسية:

• تتضمن صناديق الأدوات البصرية والميكروويف
• تم بناؤه على بنية SNAP لدعم أجهزة الاستشعار المتعددة
• عمليات Sentinel وبيانات المهمة القديمة
• يدعم سير العمل العلمي والتحليل المخصص
• يقدم التوثيق والتدريب والدعم المجتمعي

لمن هو الأفضل:

• العلماء يعملون مع بيانات سنتينل
• باحثون يحللون الصور البصرية والرادارية
• المطورون يعتمدون على أدوات معالجة EO
• المستخدمون الأكاديميون ومؤسسات البحث
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى الوصول إلى مجموعات أدوات الأقمار الصناعية التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: step.esa.int
• فيسبوك: www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
• تويتر: x.com/esa
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/european-space-agency
• انستجرام: www.instagram.com/europeanspaceagency

12. ArcGIS Pro (Esri)

ArcGIS Pro هو نظام معلومات جغرافية سطح مكتبي يُستخدم لإدارة البيانات المكانية وتصورها وتحليلها. يدعم طبقات البيانات ثنائية وثلاثية الأبعاد ورباعية الأبعاد، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من مهام رسم الخرائط والتحليل. تتيح المنصة للمستخدمين دمج البيانات من مصادر مختلفة وإجراء تحليلات مكانية مفصلة، بما في ذلك اكتشاف الأنماط والتنبؤ بها.

يتضمن البرنامج أدوات لإنشاء الخرائط، وتحرير البيانات، والمعالجة الجغرافية المتقدمة. ويتكامل مع مكونات أخرى في نظام ArcGIS، مما يسمح بمشاركة البيانات عبر منصات الويب والهواتف المحمولة. يُستخدم ArcGIS Pro بشكل شائع في القطاعات التي تعتمد على البيانات المكانية لاتخاذ القرارات وتخطيط البنية التحتية.

النقاط الرئيسية:

• يدعم البيانات الجغرافية المكانية ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد والبيانات الزمنية
• يجمع البيانات من مصادر متعددة للتحليل
• يقدم تحليلات وتصورات مكانية متقدمة
• يتيح المشاركة عبر أدوات سطح المكتب والويب والهواتف المحمولة
• جزء من نظام ArcGIS البيئي الأكبر
  

لمن هو الأفضل:

• متخصصون ومحللون في نظم المعلومات الجغرافية
• الحكومة ومخططي البنية التحتية
• الباحثون البيئيون والحضريون
• المنظمات التي تدير البيانات المكانية المعقدة
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى خرائط تفاعلية ونماذج مكانية

معلومات الاتصال:

• موقع الكتروني: www.esri.com
• الفيسبوك: www.facebook.com/esrigis
• تويتر: x.com/Esri
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/esri
• انستقرام: www.instagram.com/esrigram
• العنوان: ٤، شارع أ. بيتريكوغو، كييف، أوكرانيا
• الهاتف: +380445024121

13. مكعب البيانات المفتوحة

مكعب البيانات المفتوحة (ODC) هي منصة مفتوحة المصدر تُسهّل الوصول إلى صور الأقمار الصناعية والبيانات الجغرافية المكانية وتحليلها. توفر أدوات لتنظيم ومعالجة مجموعات بيانات رصد الأرض الضخمة، مما يُسهّل تتبع التغيرات البيئية والأرضية بمرور الوقت. يُمكن للمستخدمين تحميل البيانات والاستعلام عنها عبر فترات زمنية ومواقع متعددة، مما يُتيح تحليلًا مكانيًا متسقًا.

صُممت هذه المنصة لتكون قابلة للتوسع، وتستخدمها الحكومات ومؤسسات البحث وبرامج التنمية لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. تساعد منصة ODC في إدارة أرشيفات الأقمار الصناعية طويلة المدى، وتدعم تطبيقات مثل رسم خرائط الغطاء الأرضي، وكشف المياه، ومراقبة الموارد.

النقاط الرئيسية:

• برنامج مفتوح المصدر لإدارة بيانات الأقمار الصناعية
• يتيح تحليل السلاسل الزمنية عبر الطبقات الجغرافية المكانية
• يدعم تخزين البيانات ومعالجتها القابلة للتطوير
• مناسب لمراقبة التغيرات الأرضية والبيئية
• مُصممة لمجموعات بيانات EO طويلة المدى وواسعة النطاق

لمن هو الأفضل:

• علماء يحللون التغيرات الأرضية طويلة المدى
• الوكالات الحكومية الوطنية والإقليمية
• منظمات مراقبة البيئة
• فرق البحث تستخدم بيانات الأقمار الصناعية المتسلسلة زمنياً
• المستخدمون الذين يقومون ببناء منصات أو أرشيفات بيانات EO

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.opendatacube.org
• تويتر: x.com/opendatacube

14. تنسيق GeoTIFF المُحسَّن للسحابة (COG)

تنسيق GeoTIFF المُحسَّن للسحابة (COG) هو تنسيق لتخزين بيانات الراستر الجغرافية المكانية، مما يتيح وصولاً واستخداماً أكثر كفاءة في بيئات السحابة. ملف COG هو تنسيق GeoTIFF قياسي بتصميم داخلي مُصمم لطلبات نطاق HTTP، مما يُمكّن البرامج من الوصول فقط إلى الأجزاء المطلوبة من الملف. يُحسّن هذا النهج الأداء ويُقلل من عرض النطاق الترددي وتكرار التخزين عند معالجة مجموعات بيانات كبيرة من صور الأقمار الصناعية أو الصور الجوية.

من أهم مزايا COG توافقه مع برامج نظم المعلومات الجغرافية التقليدية، مع تمكينه في الوقت نفسه من سير عمل سحابية متقدمة. يمكن لتطبيقات مختلفة الوصول في آنٍ واحد إلى ملف COG واحد عبر الإنترنت دون الحاجة إلى تنزيل البيانات أو نسخها. يُسهّل هذا بناء قنوات تحليل آنية، ويُبسّط توزيع البيانات لمقدمي الخدمات الذين لا يحتاجون إلا إلى إنتاج صيغة واحدة.

النقاط الرئيسية:

• الوصول الفعال إلى الصور باستخدام طلبات نطاق HTTP
• يقلل من تكرار البيانات في سير عمل السحابة
• متوافق مع أدوات نظم المعلومات الجغرافية التقليدية
• يتيح معالجة الصور في الوقت الفعلي والسحابة الأصلية
• استنادًا إلى تنسيق GeoTIFF القياسي مع بنية مُحسّنة

لمن هو الأفضل:

• مزودو البيانات الذين يوزعون صورًا جغرافية مكانية واسعة النطاق
• المطورون الذين يقومون ببناء تطبيقات EO السحابية الأصلية
• مستخدمو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى التوافق مع البرامج القديمة
• الفرق التي تهدف إلى تقليل تخزين البيانات والتكرار
• المنظمات التي تركز على الوصول إلى بيانات EO في الوقت الفعلي

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: cogeo.org
• تويتر: x.com/cogeotiff

15. نظام المعلومات الجغرافية العشبي

GRASS GIS هو نظام معلومات جغرافية مفتوح المصدر، يتميز بقدراته على معالجة البيانات النقطية والمتجهية والمكانية. يدعم النظام النمذجة والتحليل المتعلقين بالتضاريس والنظم البيئية وعلم المياه وصور الاستشعار عن بُعد. يتضمن النظام إطارًا زمنيًا وواجهة برمجة تطبيقات (API) بلغة بايثون، مما يُسهّل تحليل السلاسل الزمنية وسير عمل جغرافي مكاني قابل للتخصيص.

يتيح تصميمه معالجةً فعّالة لمجموعات بيانات ضخمة عبر إعدادات أجهزة مختلفة. ويُستخدم نظام GRASS GIS بشكل شائع في البحث الأكاديمي، والنمذجة البيئية، وإدارة البيانات الجغرافية المكانية. كما يوفر منصةً متينةً للمستخدمين الذين يحتاجون إلى قدرات تحليل وبرمجة مكانية متقدمة.

النقاط الرئيسية:

• يتعامل مع معالجة البيانات النقطية والمتجهة والجغرافية المكانية
• تتضمن أدوات لنمذجة التضاريس والنظام البيئي
• يدعم التحليل الهيدرولوجي ومعالجة الصور
• يوفر إطار عمل للبيانات الزمنية وواجهة برمجة تطبيقات Python
• مُحسّن للتحليل الجغرافي المكاني واسع النطاق
  

لمن هو الأفضل:

• الباحثون الذين يقومون بإجراء الدراسات البيئية والمكانية
• المحترفون في نمذجة التضاريس وأنظمة المياه
• المطورون الذين يقومون ببناء التطبيقات الجغرافية المكانية
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى تحليل متقدم للسلسلة الزمنية
• المنظمات التي تدير مجموعات بيانات جغرافية مكانية كبيرة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: grass.osgeo.org
• تويتر: x.com/grassgis
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/grass-gis

استنتاج

أصبحت أدوات رصد الأرض أساسيةً لجمع وتحليل البيانات المتعلقة بسطح الأرض وبيئتها. فهي توفر رؤىً قيّمة من خلال الجمع بين صور الأقمار الصناعية والبيانات الجوية وتقنيات المعالجة المتقدمة. تدعم هذه الأدوات مجموعةً واسعةً من التطبيقات، بدءًا من الرصد البيئي والتخطيط الحضري وصولًا إلى الزراعة والأمن. ومع تقدم التكنولوجيا، تستمر منصات رصد الأرض في التطور، مما يوفر طرقًا أكثر سهولةً وقابليةً للتطوير ودقةً لفهم التغيرات على كوكبنا. يعتمد اختيار الأداة المناسبة على الاحتياجات المحددة للمستخدم أو المؤسسة وأنواع البيانات ومتطلبات التحليل.