أفضل أدوات التوضيح المجانية لتصنيف البيانات

إذا كنتَ تتعمق في مجال التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي، فستدرك سريعًا أن تصنيف البيانات خطوة بالغة الأهمية. تساعدك أدوات الشرح التوضيحي على تصنيف صورك ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات الأخرى، مما يجعلها جاهزة لتدريب نماذجك. على الرغم من أن العديد من أدوات الشرح التوضيحي تأتي بأسعار باهظة، إلا أن هناك بعض الخيارات المجانية الرائعة. تساعدك هذه الأدوات المجانية على إنجاز العمل دون تكلفة باهظة، سواء كنت تعمل على مشروع صغير أو تحتاج إلى حل قابل للتطوير. دعونا نلقي نظرة على أفضل أدوات الشرح التوضيحي المجانية المتاحة وكيف يمكنها مساعدتك في تبسيط عملية تصنيف بياناتك.

1. فلاي بيكس AI

في FlyPix AI، نتخصص في التحليل الجغرافي المكاني، مستفيدين من الذكاء الاصطناعي لتحويل صور الأقمار الصناعية والصور الجوية إلى رؤى عملية. صُممت هذه المنصة لمساعدتنا في اكتشاف الأجسام، ورصد التغيرات، وتحديد الشذوذ، وهو أمر بالغ الأهمية لقطاعات مثل الزراعة، والتخطيط الحضري، والرصد البيئي. على الرغم من أن FlyPix AI منصة مدفوعة، إلا أنها توفر ميزات قيّمة يمكن استخدامها كأدوات شرح مجانية للمشاريع الصغيرة أو الفرق التي تبدأ حديثًا في استخدام البيانات الجغرافية المكانية.

نُقدّر FlyPix AI لمنصتها التي لا تتطلب برمجة، والتي تُمكّننا من إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مُخصصة وتدريبها بسهولة. تُساعدنا أدوات الشرح التفاعلية على شرح الصور وتدريب النماذج دون الحاجة إلى مهارات برمجة، مما يجعلها أداةً سهلة المنال للمستخدمين التقنيين وغير التقنيين. بالإضافة إلى ذلك، تُساعدنا تحليلات FlyPix AI الفورية وإنشاء الخرائط الحرارية على تتبّع التغييرات بمرور الوقت، مما يُوفر رؤى بيانات واضحة وقابلة للتنفيذ.

المميزات الرئيسية:

• منصة بدون أكواد لشرح الصور وتدريب النماذج
• يدعم أنواع بيانات الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والليدار
• أدوات تفاعلية لشرح الكائنات وتتبع التغييرات
• تحليلات في الوقت الفعلي مع إنشاء خريطة حرارية
• دعم على مستوى المؤسسة للمشاريع واسعة النطاق

خدمات:

• الكشف عن الكائنات الجغرافية وتحديد موقعها
• اكتشاف وتتبع التغييرات أو الشذوذ في الصور
• تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص لتلبية احتياجات مشروعك الفريدة
• التكامل مع أنظمة المعلومات الجغرافية لتسهيل سير العمل
• تصور أنماط البيانات باستخدام الخرائط الحرارية

الأفضل لـ:

• الفرق العاملة مع صور الأقمار الصناعية أو الطائرات بدون طيار أو صور الليدار
• مشاريع في الزراعة والتخطيط الحضري والرصد البيئي
• المستخدمون الذين يبحثون عن أداة بدون أكواد لشرح النماذج وتدريبها بسرعة
• أي شخص يحتاج إلى تتبع التغيير في الوقت الفعلي وتمثيل البيانات المرئية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 2776497
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai 
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. ضريبة القيمة المضافة

CVAT (أداة شرح الرؤية الحاسوبية) هي منصة مفتوحة المصدر مصممة لإضافة تعليقات توضيحية إلى الصور والفيديوهات، خاصةً لمهام الرؤية الحاسوبية. تُعد خيارًا شائعًا بين الفرق العاملة على مشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي تتطلب كشف الكائنات وتجزئتها وتتبعها. تدعم المنصة تنسيقات شرح توضيحية متنوعة، وتوفر واجهة سهلة الاستخدام، مما يجعلها أداةً مثاليةً لمن يرغبون في وسم مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة.

تتميز منصة CVAT بتركيزها على المرونة والتعاون. يمكن للفرق العمل معًا بسهولة في مشاريع التعليقات التوضيحية، وتتكامل المنصة بسلاسة مع سير عمل التعلم الآلي، مما يسمح للمستخدمين بتصدير البيانات المُعلّقة لمزيد من المعالجة. سواء كنت تعمل على مشروع بحثي أو تحتاج إلى تصنيف البيانات لتطبيقات تجارية، توفر CVAT الأدوات اللازمة للتعامل مع مهام التعليقات التوضيحية المعقدة.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر وقابل للتخصيص
• يدعم اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتتبعها
• التعاون في الوقت الفعلي للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• التكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي
• يعمل مع تنسيقات الصور والفيديو المختلفة

الأفضل لـ:

• فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحتاج إلى تصنيف دقيق للبيانات
• مشاريع التعليقات التوضيحية واسعة النطاق التي تتطلب تعاون الفريق
• الشركات التي تبحث عن أداة مجانية مفتوحة المصدر
• فرق البحث تركز على مهام الرؤية الحاسوبية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.cvat.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• فيسبوك: www.facebook.com/cvat.corp

3. استوديو العلامة

Label Studio أداة مفتوحة المصدر تُتيح ترميزًا مرنًا للبيانات، سواءً للصور أو النصوص أو الملفات الصوتية أو الفيديو. إنها خيار رائع لمشاريع التعلم الآلي التي تتطلب شرحًا توضيحيًا لأنواع بيانات متنوعة، بما في ذلك البيانات المنظمة وغير المنظمة. صُممت Label Studio لتكون سهلة الاستخدام، مع إمكانية التخصيص، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للفرق التي لديها متطلبات شرح فريدة.

تدعم هذه الأداة مجموعة واسعة من أنواع البيانات وتنسيقاتها، مما يسمح للفرق بشرح البيانات لمشاريع تتضمن الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها من المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. طبيعتها مفتوحة المصدر تعني أنها اقتصادية وقابلة للتخصيص، ما يسمح للمستخدمين بتكييفها لتلبية احتياجات مشاريعهم المحددة دون الحاجة إلى ميزانية كبيرة.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر وقابل للتخصيص بدرجة كبيرة
• يدعم التعليق التوضيحي للصور والفيديو والنص والصوت
• التعاون في الوقت الفعلي للعمل الجماعي
• التكامل السلس مع سير عمل التعلم الآلي
• واجهة سهلة الاستخدام لوضع علامات على البيانات بكفاءة

الأفضل لـ:

• الفرق التي تحتاج إلى تصنيف أنواع البيانات المتنوعة للتعلم الآلي
• الشركات التي تبحث عن أداة مجانية مفتوحة المصدر مع خيارات التخصيص
• مشاريع تتعلق بالرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي
• الفرق التي تعمل على مهام تصنيف البيانات التي تتطلب التعاون في الوقت الفعلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: labelstud.io
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/heartex
• تويتر: x.com/labelstudiohq

4. لابل مي

LabelMe أداة بسيطة ومفتوحة المصدر لإضافة تعليقات توضيحية على الصور. وهي مفيدة بشكل خاص للفرق التي تحتاج إلى إضافة تعليقات توضيحية بسرعة لمهام التعلم الآلي، مثل اكتشاف الكائنات وتجزئتها. يدعم LabelMe مجموعة متنوعة من تنسيقات التعليقات التوضيحية، بما في ذلك المربعات المحيطة والمضلعات، مما يجعله مرنًا بما يكفي لأنواع مختلفة من المشاريع.

على الرغم من أنها أداة بسيطة نسبيًا، إلا أن بساطة LabelMe وسهولة الوصول إليها تجعلها خيارًا مثاليًا للمشاريع الصغيرة أو الباحثين ذوي الميزانية المحدودة. إنها مفتوحة المصدر، مما يعني أنه يمكن لأي شخص استخدامها مجانًا، كما أنها سهلة الاستخدام، مما يجعلها حلاً عمليًا للفرق التي لا تحتاج إلى تعقيد أدوات التعليقات التوضيحية الأكبر حجمًا.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر ومجاني الاستخدام
• يدعم المربعات المحددة والمضلعات والتعليقات التوضيحية الأخرى
• واجهة بسيطة لوضع العلامات السريعة على الصور
• ممتاز لمهام اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات التعليقات التوضيحية المحددة

الأفضل لـ:

• مشاريع شرح الصور على نطاق صغير
• الباحثون أو الفرق ذات الميزانية المحدودة التي تحتاج إلى حل سريع
• المشاريع التي تتضمن اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• المستخدمون الذين يبحثون عن أداة توضيحية مفتوحة المصدر ومجانية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: labelme.io
• البريد الإلكتروني: kentaro@labelme.io
• تويتر: x.com/labelmeai

5. سكالابيلا

سكالابيل أداة مرنة ومفتوحة المصدر لشرح الصور، مصممة للمشاريع الكبيرة. تدعم مجموعة متنوعة من أنواع الشرح، مثل المربعات المحددة، والنقاط الرئيسية، والتجزئة، وهي مثالية لمهام التعلم الآلي التي تتطلب تسميات دقيقة وعالية الجودة. صُممت سكالابيل لتناسب جميع الأحجام، لذا فهي مناسبة لمجموعات البيانات الصغيرة والكبيرة على حد سواء.

من الميزات التي تُميّز Scalabel إمكانيات التعاون التي تُمكّن الفرق من العمل معًا على مهام الشرح في الوقت الفعلي. سواءً كنت تعمل مع فريق صغير أو تحتاج إلى أداة تُمكّنك من التعامل مع مجموعات البيانات على مستوى المؤسسة، يُقدّم Scalabel حلاً موثوقًا لتصنيف البيانات بكفاءة.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر وقابل للتطوير لمجموعات البيانات الكبيرة
• يدعم المربعات المحددة ونقاط المفاتيح والتجزئة
• التعاون في الوقت الفعلي للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• قابلة للتخصيص لمتطلبات المشروع المحددة
• يتكامل مع سير عمل التعلم الآلي

الأفضل لـ:

• الفرق التي تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة
• المشاريع التي تتطلب شرحًا توضيحيًا للصور عالية الجودة
• فرق التعلم الآلي التي تركز على اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• المشاريع التعاونية التي تحتاج إلى ميزات التعليق التوضيحي القائمة على الفريق

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.scalabel.ai

6. مُعلِّق الصور VGG (VIA)

VGG Image Annotator (VIA) هي أداة بسيطة مفتوحة المصدر، طورتها مجموعة الهندسة البصرية بجامعة أكسفورد. صُممت هذه الأداة لتصنيف الصور ومقاطع الفيديو، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للفرق التي تعمل على مهام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مثل اكتشاف الكائنات وتجزئتها. تعمل VIA مباشرةً في المتصفح، فلا حاجة للتثبيت، مما يجعلها سهلة الوصول والاستخدام فورًا.

ما يميز VIA هو بساطته وسهولة الوصول إليه. فهو لا يزخر بالميزات غير الضرورية، مما يجعله مثاليًا للمشاريع الصغيرة أو الفرق التي تحتاج فقط إلى أداة بسيطة للتعليق التوضيحي. مع أنه قد يفتقر إلى الميزات المتقدمة التي تتميز بها بعض الأدوات الأخرى، إلا أنه يوفر الوظائف الأساسية اللازمة لوضع العلامات بسرعة وكفاءة، وخاصةً للباحثين والمطورين الذين يحتاجون إلى أداة بسيطة.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر ومبني على المتصفح
• يدعم مهام اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام
• لا يتطلب التثبيت
• مثالي لمشاريع التعليقات التوضيحية الصغيرة الحجم

الأفضل لـ:

• مشاريع شرح الصور على نطاق صغير
• الباحثون أو المطورون الذين يحتاجون إلى أداة بسيطة وسهلة الوصول
• الفرق التي تبحث عن حل مفتوح المصدر وغير مكلف
• المستخدمون الذين يفضلون أداة تعتمد على المتصفح بدون تثبيت

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via
• البريد الإلكتروني: vgg-webmasters@robots.ox.ac.takethisout.uk
• تويتر: x.com/Oxford_VGG

7. ملصق موناي

موناي ليبل أداة مفتوحة المصدر لشرح الصور، مصممة لمهام التصوير الطبي. وهي جزء من إطار موناي الأوسع، الذي يركز على الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. تساعد هذه الأداة الباحثين وفرق الرعاية الصحية على شرح الصور الطبية لمشاريع مثل التجزئة والتصنيف والكشف. يتكامل موناي ليبل بسلاسة مع برامج التصوير الطبي، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للفرق العاملة في مجال الرعاية الصحية أو الأبحاث الطبية.

تكمن قوة موناي ليبل في تركيزها على الرعاية الصحية. صُممت هذه المنصة خصيصًا لشرح الصور الطبية، مما يُمكّن المتخصصين من شرح صور المسح الطبي أو صور الأشعة بسهولة. بفضل طبيعتها مفتوحة المصدر، تُوفر موناي ليبل حلاً مرنًا واقتصاديًا للفرق التي تحتاج إلى وسم دقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي الطبية.

المميزات الرئيسية:

• أداة مفتوحة المصدر مخصصة لشرح الصور الطبية
• يدعم مهام التجزئة والتصنيف والكشف
• يتكامل مع برامج التصوير الطبي الشهيرة
• التركيز على تطبيقات الرعاية الصحية والبحث الطبي
• قابلة للتخصيص لحالات الاستخدام الطبي المحددة

الأفضل لـ:

• فرق الرعاية الصحية والبحث الطبي التي تعمل في مجال التصوير الطبي
• المشاريع التي تتطلب شرحًا دقيقًا للصور الطبية
• الفرق التي تحتاج إلى أداة شرح مفتوحة المصدر وقابلة للتخصيص للرعاية الصحية، والمنظمات التي تدمج الشرح في سير عمل التصوير الطبي الخاصة بها

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: monai.io
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/projectmonai
• تويتر: x.com/ProjectMONAI

8. أنوتلي

Annotely هو برنامج لشرح الصور، يُمكّن الفرق من تصنيف الصور لمشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يوفر واجهة استخدام بسيطة وسهلة الاستخدام لمهام مثل اكتشاف الكائنات وتجزئة الصور. يتميز Annotely بسهولة استخدامه، مما يُسهّل على المستخدمين البدء مباشرةً في شرح الصور دون الحاجة إلى إعدادات معقدة أو منحنيات تعلم معقدة.

هذه الأداة مناسبة بشكل خاص للمشاريع الصغيرة والمتوسطة، وهي خيار ممتاز للشركات أو الأفراد الذين يحتاجون إلى حل موثوق وبسيط لتصنيف البيانات. توفر Annotely جميع الميزات الأساسية اللازمة لشرح الصور، كما أن مرونتها تجعلها قابلة للتكيف مع مختلف أنواع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

المميزات الرئيسية:

• واجهة مستخدم بسيطة وبديهية
• يدعم مربع التحديد وتعليق المضلع
• مثالي لمهام اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات التعليقات التوضيحية المختلفة
• مجاني ومتاح للمشاريع الصغيرة والمتوسطة الحجم

الأفضل لـ:

• الفرق الصغيرة والمتوسطة الحجم تحتاج إلى أداة شرح سريعة وسهلة
• المشاريع التي تتضمن اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• المستخدمون الذين يريدون أداة سهلة الوصول ومجانية لوضع العلامات على الصور
• الشركات التي تحتاج إلى برنامج موثوق لشرح الصور

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: annotely.com
• تويتر: x.com/@annotely

استنتاج

يُعد اختيار أدوات الشرح المجانية المناسبة أمرًا بالغ الأهمية لتبسيط تصنيف البيانات في مشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تُبسّط هذه الأدوات عملية إعداد مجموعات البيانات، سواءً لاكتشاف الكائنات أو تجزئة الصور أو غيرها من مهام الذكاء الاصطناعي. من الحلول الأساسية مفتوحة المصدر إلى المنصات الغنية بالميزات، تتوفر خيارات تناسب جميع الاحتياجات وأحجام المشاريع.

أفضل الأدوات لا تُسرّع عملية الشرح فحسب، بل تضمن أيضًا دقة البيانات، وهو أمرٌ أساسي لبناء نماذج ذكاء اصطناعي موثوقة. بفضل العديد من الأدوات التي تُقدّم ميزات تعاونية وقدرات تكامل، يُمكن للفرق العمل معًا بكفاءة على مجموعات بيانات ضخمة. مهما كان حجم مشروعك أو تعقيده، فإن أداة الشرح المُناسبة تُساعد في توفير الوقت وتضمن جاهزية البيانات لتدريب نماذجك.